［摘要］生成式人工智能正不斷滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，引發(fā)職業(yè)教育變革浪潮。生成式人工智能的嵌入使高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)目標(biāo)呈現(xiàn)精準(zhǔn)化和效能化特征，評(píng)價(jià)內(nèi)容呈現(xiàn)豐富化和高速化特征，評(píng)價(jià)形式呈現(xiàn)一體化和智能化特征，評(píng)價(jià)環(huán)境呈現(xiàn)多元化和全景化特征。但在生成式人工智能影響下，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系也面臨著內(nèi)涵失真、內(nèi)容顛覆、主體重構(gòu)等眾多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。對(duì)此，要從以下幾個(gè)方面采取措施：一是做好人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的頂層設(shè)計(jì)，把握主流價(jià)值導(dǎo)向；二是清朗輿論生態(tài)圈，強(qiáng)化人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的監(jiān)管機(jī)制；三是構(gòu)建生成式語(yǔ)料庫(kù)，賦能技能人才發(fā)展；四是挖掘人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的內(nèi)蘊(yùn)價(jià)值，創(chuàng)新數(shù)字育人路徑。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；技能人才；高職院校；人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)模式

［作者簡(jiǎn)介］吳秋晨（1989- ），男，江蘇徐州人，華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所、國(guó)家教材建設(shè)重點(diǎn)研究基地（職業(yè)教育教材建設(shè)和管理政策）在讀博士；李佳敏（2000- ），女，江西樟樹(shù)人，華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所、國(guó)家教材建設(shè)重點(diǎn)研究基地（職業(yè)教育教材建設(shè)和管理政策）在讀碩士；徐國(guó)慶（1971- ），男，江西高安人，華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所、國(guó)家教材建設(shè)重點(diǎn)研究基地（職業(yè)教育教材建設(shè)和管理政策），教授，博士生導(dǎo)師。（上海" 200062）

［基金項(xiàng)目］本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金“十四五”規(guī)劃2022年度教育學(xué)重大課題“技能型社會(huì)測(cè)度模型、驅(qū)動(dòng)因素及路徑優(yōu)化研究”的階段性研究成果。（項(xiàng)目編號(hào)：VJA220006，項(xiàng)目主持人：徐國(guó)慶）

［中圖分類號(hào)］G717" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A" " ［文章編號(hào)］1004-3985（2024）14-0037-06

一、引言

生成式人工智能以其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和對(duì)話交互能力，在職業(yè)教育領(lǐng)域引發(fā)深層次變革浪潮［1］，并逐漸在高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中產(chǎn)生強(qiáng)大影響力。而這樣的影響在給高職院校人才培養(yǎng)帶來(lái)便捷的同時(shí)，也伴隨著潛在的風(fēng)險(xiǎn)。因此，高職院校如何利用生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)效果［2］，同時(shí)減少?gòu)?fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)評(píng)價(jià)效果的負(fù)面影響，是亟待解決的問(wèn)題。

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，高等職業(yè)院校需要以前瞻性的眼光審視生產(chǎn)式人工智能對(duì)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的影響，深刻把握生成式人工智能工具發(fā)展背景下人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的新特征。此外，高職院校需要厘清生成式人工智能與職業(yè)教育融合的動(dòng)力機(jī)制，增強(qiáng)智能時(shí)代人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的適應(yīng)力，保持自身在數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

二、生成式人工智能賦能高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的主要特征

職業(yè)教育數(shù)字化是當(dāng)前我國(guó)高職院校實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要突破口［3］。生成式人工智能的引入將為高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系帶來(lái)深刻的變革，呈現(xiàn)出數(shù)字化時(shí)代下技能人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)的新局面［4］。生成式人工智能的融入將精準(zhǔn)定位人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)目標(biāo)、豐富評(píng)價(jià)內(nèi)容、重塑評(píng)價(jià)形式等。

（一）精準(zhǔn)定位人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)目標(biāo)

高職院校是高技能人才培養(yǎng)的主要機(jī)構(gòu)，需要通過(guò)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自身辦學(xué)和行業(yè)需求的雙重保障［5］。然而，在傳統(tǒng)技能人才培養(yǎng)模式的影響下，我國(guó)高職院校的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系往往過(guò)度強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一化的目標(biāo)，忽視了個(gè)性化需求和自主能動(dòng)性［6］。

在這樣的背景下，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系很少關(guān)注學(xué)生的職業(yè)生涯發(fā)展與自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。而生成式人工智能在高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用，能夠根據(jù)人才培養(yǎng)需求和客觀規(guī)律，精準(zhǔn)定位評(píng)價(jià)目標(biāo)，滿足高職院校學(xué)生的個(gè)性化、差異化發(fā)展需求以及預(yù)判學(xué)生的心理和行為變化，以實(shí)現(xiàn)正確引導(dǎo)。同時(shí)，生成式人工智能的篩選功能可以在生產(chǎn)與分發(fā)過(guò)程中剔除不合適的內(nèi)容，使評(píng)價(jià)內(nèi)容更具針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)技能人才培養(yǎng)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。此外，生成式人工智能還能捕捉分析使用者的情感狀態(tài)，追蹤評(píng)價(jià)工作的傳播規(guī)律，進(jìn)而預(yù)判使用者的心理和行為變化，提高高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)工作的效率。

（二）豐富人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)內(nèi)容

在高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系建設(shè)過(guò)程中，評(píng)價(jià)內(nèi)容的設(shè)置是關(guān)鍵。由于對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容缺乏深刻的認(rèn)識(shí)，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系往往難以充分體現(xiàn)出技能人才培養(yǎng)的細(xì)節(jié)表征，且與日常課程教學(xué)內(nèi)容聯(lián)系不緊密［7］。高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的內(nèi)容構(gòu)建主要由專業(yè)課教師負(fù)責(zé)，而他們?cè)诮虒W(xué)工作任務(wù)之外需耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)進(jìn)行高強(qiáng)度的評(píng)價(jià)內(nèi)容建設(shè)。

相比之下，生成式人工智能擁有龐大的數(shù)據(jù)資源，能夠快速完成人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的內(nèi)容構(gòu)建，包括課程評(píng)價(jià)內(nèi)容、教學(xué)評(píng)價(jià)內(nèi)容、實(shí)訓(xùn)評(píng)價(jià)內(nèi)容等，其在文本、圖像、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。與傳統(tǒng)人工智能專注于某一垂直專業(yè)領(lǐng)域、完成特定的工作任務(wù)相比，生成式人工智能具有超強(qiáng)的內(nèi)容生產(chǎn)能力，集文字處理、信息收集、代碼編寫和協(xié)助寫作等功能于一體，能夠有效應(yīng)用于人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系。同時(shí)，技術(shù)的不斷升級(jí)使生成式人工智能等技術(shù)工具變得更加智能高效，大幅提升評(píng)價(jià)內(nèi)容的供給速度，促進(jìn)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的快速建立和應(yīng)用。而自然語(yǔ)言處理技術(shù)使生成式人工智能更加智能化，在高速提供豐富的評(píng)價(jià)內(nèi)容的同時(shí)，還能緊扣評(píng)價(jià)體系目標(biāo)，嚴(yán)控評(píng)價(jià)內(nèi)容的生成質(zhì)量。

（三）重塑人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)形式

高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系是通過(guò)科學(xué)的方式對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行有效的評(píng)估。目前，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系往往在實(shí)踐過(guò)程中異化為“主體—客體”二元對(duì)立的模式。借助生成式人工智能改變高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)形式，擺脫傳統(tǒng)的主客體的二元對(duì)立［8］，轉(zhuǎn)而建立一種多元的、互融互通的評(píng)價(jià)形式。

一方面，生成式人工智能融入高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系，體現(xiàn)了“共融”發(fā)展的趨勢(shì)。一是生成式人工智能為評(píng)價(jià)工作提供更為自由的、多方互動(dòng)的交流平臺(tái)，并利用其強(qiáng)大的連通性將多種教育資源整合在一起，有效促進(jìn)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)工作與其他教學(xué)活動(dòng)的融合。二是高職院校學(xué)生不再是評(píng)價(jià)體系中的被動(dòng)方，而是能夠參與評(píng)價(jià)工作，并發(fā)揮其主觀能動(dòng)性。

另一方面，生成式人工智能通過(guò)智能化特征重塑高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)形式。生成式人工智能可以通過(guò)算法構(gòu)建出更智能的語(yǔ)義理解模型，與評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行智能對(duì)話，客觀評(píng)價(jià)個(gè)體在互動(dòng)交流中展現(xiàn)的學(xué)習(xí)效果，其智能生成的人性化評(píng)價(jià)內(nèi)容也會(huì)更科學(xué)、更客觀，有助于生成式人工智能獲得更多被評(píng)者的信任。這種智能化交互的方式為高職院校創(chuàng)新人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)工作提供了載體，有效改善了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系中學(xué)生參與度不夠的情況。

（四）推廣人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)成果

高職院校建立人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的目的是為了更好地實(shí)現(xiàn)辦學(xué)目標(biāo)。因此，人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系不應(yīng)局限于評(píng)價(jià)行為本身，更應(yīng)重視評(píng)價(jià)結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用，以確保其能夠?yàn)楦哔|(zhì)量人才培養(yǎng)的發(fā)展目標(biāo)提供有力支持與指引［9］。生成式人工智能以其多元化和全景化的特征，拓寬了高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用環(huán)境。

一方面，生成式人工智能支持多種語(yǔ)言處理功能，極大拓展了人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)成果的應(yīng)用范圍，有利于在國(guó)際職業(yè)教育領(lǐng)域中推廣我國(guó)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系、提高國(guó)際傳播力、豐富職業(yè)教育評(píng)價(jià)內(nèi)容。

另一方面，相較以往人工智能技術(shù)在某專業(yè)領(lǐng)域的特異性、專一性發(fā)展，生成式人工智能呈現(xiàn)了對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的全面性影響［10］。由于評(píng)價(jià)體系在推廣中受限于空間和時(shí)間，生成式人工智能的嵌入無(wú)疑為我國(guó)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系走向更廣闊的平臺(tái)提供了有利條件。

三、生成式人工智能背景下高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

生成式人工智能技術(shù)在助推高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系提質(zhì)增效的同時(shí)，也帶來(lái)了人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的目標(biāo)偏移、內(nèi)容顛覆和主體重構(gòu)等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

（一）人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)目標(biāo)偏移：價(jià)值倫理失范風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能賦能高職院校人才培養(yǎng)體系的關(guān)鍵在于充分利用機(jī)器的知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言等先進(jìn)技術(shù)拓展評(píng)價(jià)內(nèi)容［11］，同時(shí)準(zhǔn)確把握人才培養(yǎng)體系的內(nèi)涵，堅(jiān)持正確的價(jià)值導(dǎo)向。

一方面，在生成式人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系需要面臨價(jià)值偏移與倫理失范的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的根源在于生成式人工智能審核門檻的缺失。從算法邏輯的角度來(lái)看，生成式人工智能存在核查能力不足的缺陷，因此，必須為生成式人工智能建立與核查能力相關(guān)的法律法規(guī)。目前，生成式人工智能的相關(guān)法規(guī)的建設(shè)尚未跟上其發(fā)展的步伐。

另一方面，生成式人工智能還缺乏完善的監(jiān)測(cè)評(píng)估機(jī)制，無(wú)法進(jìn)行全方位的智能風(fēng)險(xiǎn)管控。面對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的新問(wèn)題，簡(jiǎn)單依靠屏蔽關(guān)鍵詞或相關(guān)話題的解決方式已不再有效，而現(xiàn)有監(jiān)管能力和水平的相對(duì)滯后可能會(huì)加劇人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系內(nèi)涵的失真。

（二）人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)內(nèi)容顛覆：信息不實(shí)與拼湊風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能對(duì)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)內(nèi)容的顛覆主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

一方面，其高速生成的內(nèi)容可能存在大量虛假或誤導(dǎo)性信息，對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容的匹配與監(jiān)控帶來(lái)挑戰(zhàn)。這種情況會(huì)降低評(píng)價(jià)內(nèi)容的真實(shí)性，從而對(duì)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)工作構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，生成式人工智能在職業(yè)教育方面所依賴的數(shù)據(jù)資源有限，使高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)內(nèi)容存在信息拼湊的問(wèn)題。目前，生成式人工智能對(duì)各國(guó)及地區(qū)職業(yè)教育數(shù)據(jù)的覆蓋面不足，導(dǎo)致評(píng)價(jià)內(nèi)容在邏輯連貫性上存在明顯的缺陷。即使生成式人工智能為高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的建設(shè)帶來(lái)了便利，但需要其載體不斷創(chuàng)新以實(shí)現(xiàn)更有效的內(nèi)容生成。

生成式人工智能的應(yīng)用依賴于充足的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)相應(yīng)的訓(xùn)練形成有效的語(yǔ)言模型。然而，目前的職業(yè)教育數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)未達(dá)到高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)內(nèi)容所需的水平。在我國(guó)已基本建成現(xiàn)代職業(yè)教育體系的背景下，高職院校面臨新的發(fā)展使命和更高層次的人才培養(yǎng)任務(wù)。因此，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系不僅需要適應(yīng)產(chǎn)教融合的要求，培養(yǎng)符合行業(yè)和企業(yè)需求的高素質(zhì)技術(shù)人才，還需與現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)同步發(fā)展，承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的責(zé)任。然而，生成式人工智能對(duì)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系背后發(fā)展目標(biāo)的精準(zhǔn)識(shí)別和有效指導(dǎo)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

（三）人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)主體重構(gòu)：認(rèn)知錯(cuò)位與地位削弱風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域快速滲透，對(duì)傳統(tǒng)技能人才培養(yǎng)模式帶來(lái)沖擊，也打破了高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的傳統(tǒng)模式。這種深度嵌入的過(guò)程重構(gòu)了評(píng)價(jià)主體，同時(shí)也可能將學(xué)生置于認(rèn)知錯(cuò)位的風(fēng)險(xiǎn)之中并削弱教師作為評(píng)價(jià)主體的地位。

一方面，要警惕生成式人工智能給高職院校學(xué)生帶來(lái)的“輔助”和“替代”的認(rèn)知錯(cuò)位風(fēng)險(xiǎn)［12］。若生成式人工智能缺乏全面和理性的判斷，將對(duì)高職院校學(xué)生的價(jià)值觀念帶來(lái)負(fù)面影響。高職院校學(xué)生作為青年群體，接受新生事物較快，使生成式人工智能能夠快速主導(dǎo)學(xué)習(xí)環(huán)境。盡管生成式人工智能能夠完成過(guò)去聊天機(jī)器人無(wú)法勝任的任務(wù)，但這也可能導(dǎo)致學(xué)生過(guò)度依賴學(xué)習(xí)輔助工具，削弱學(xué)生的創(chuàng)造力，從而對(duì)生成式人工智能產(chǎn)生錯(cuò)誤的認(rèn)知定位。

另一方面，生成式人工智能的嵌入將在一定程度上削弱高職院校教師的主體地位。高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系依賴于師生之間的對(duì)話與交流，師生之間協(xié)商并靈活調(diào)整職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，主動(dòng)建構(gòu)個(gè)性化的人才培養(yǎng)內(nèi)容，以促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。但是，生成式人工智能與評(píng)價(jià)體系的結(jié)合可能導(dǎo)致教師的思維僵化，沉溺于智能化評(píng)價(jià)范式之中。在這一背景下，教師可能形成對(duì)技術(shù)的過(guò)度依賴，使得評(píng)價(jià)主體之間出現(xiàn)技術(shù)壁壘，削弱了師生互動(dòng)評(píng)價(jià)的積極性。

四、生成式人工智能背景下高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的應(yīng)對(duì)措施

高職院校在職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中扮演著重要角色［13］，是高技能人才培養(yǎng)的主力軍。高職院校需要正確理解和應(yīng)對(duì)職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將數(shù)字思維和信息技術(shù)創(chuàng)新貫穿于人才培養(yǎng)過(guò)程。更為重要的是，高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系需要清晰認(rèn)識(shí)到生成式人工智能所帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施。

（一）做好人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的頂層設(shè)計(jì)，把握高技能人才價(jià)值導(dǎo)向

推動(dòng)生成式人工智能在高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用，首要之務(wù)在于全面考量評(píng)價(jià)體系的目標(biāo)，從而確立符合高技能人才價(jià)值取向的頂層設(shè)計(jì)。高職院校人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代職業(yè)教育體系的發(fā)展水平和高技能人才隊(duì)伍建設(shè)至關(guān)重要。政府在此過(guò)程中扮演著關(guān)鍵的領(lǐng)導(dǎo)角色，應(yīng)對(duì)生成式人工智能發(fā)展背景下的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

一方面，通過(guò)政策引導(dǎo)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系建設(shè)的各項(xiàng)內(nèi)容，包括評(píng)價(jià)體系的主體、客體及方式等要素，從整個(gè)現(xiàn)代職業(yè)教育體系發(fā)展的角度出發(fā)，制定整體規(guī)劃和法律法規(guī)，以提升人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)工作的整體效能［14］。相關(guān)部門也應(yīng)積極發(fā)揮宣傳、監(jiān)督作用，特別是加強(qiáng)智能監(jiān)管意識(shí)和技術(shù)能力，充分利用核心算法優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)語(yǔ)義屏蔽技術(shù)等的研發(fā)應(yīng)用。在加強(qiáng)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)工作有效性的同時(shí)，運(yùn)用新理念、新技術(shù)和新手段，及時(shí)防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，必須確立高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的價(jià)值導(dǎo)向，以價(jià)值引領(lǐng)生成式人工智能在職業(yè)教育中的實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)鞏固技能人才價(jià)值觀的主導(dǎo)地位?？萍紕?chuàng)新絕不是價(jià)值無(wú)涉的［15］，生成式人工智能的發(fā)展也是如此。生成式人工智能的價(jià)值引領(lǐng)是技術(shù)研發(fā)的前提，唯有堅(jiān)持正確的價(jià)值取向，方能更好地將其應(yīng)用于高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系。此外，生成式人工智能作為一種認(rèn)知工具，其數(shù)據(jù)庫(kù)和智能算法等技術(shù)也具備一定的價(jià)值內(nèi)涵，因此，面對(duì)超強(qiáng)的生產(chǎn)能力，價(jià)值引領(lǐng)將賦予人工智能項(xiàng)目方向性和格局性。

在使用生成式人工智能時(shí)，必須堅(jiān)持人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的價(jià)值目標(biāo)，以主流價(jià)值觀指導(dǎo)算法技術(shù)的應(yīng)用。生成式人工智能項(xiàng)目的提供者也應(yīng)對(duì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性并優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時(shí)，在智能算法、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等技術(shù)方面加強(qiáng)創(chuàng)新，鞏固主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位，以加速全球人工智能發(fā)展的步伐。

（二）規(guī)范輿論生態(tài)圈，強(qiáng)化評(píng)價(jià)體系內(nèi)容監(jiān)管機(jī)制

為深入推動(dòng)生成式人工智能在高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用，需從評(píng)價(jià)內(nèi)容入手，構(gòu)建風(fēng)清氣正的輿論生態(tài)圈，并加強(qiáng)內(nèi)容監(jiān)管機(jī)制，以確保虛假信息和負(fù)面信息無(wú)處遁形。

一方面，強(qiáng)化高職院校學(xué)生對(duì)主流輿論的辨析能力和理解力，尤其要注重培養(yǎng)學(xué)生的倫理觀和責(zé)任感，提升學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新素養(yǎng)水平［16］。引導(dǎo)學(xué)生從多角度審視生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，以了解事件本質(zhì)，學(xué)會(huì)識(shí)別虛假信息，確?；谏墒饺斯ぶ悄艿挠^點(diǎn)與事實(shí)相符，以免產(chǎn)生誤導(dǎo)。

另一方面，與主流媒體合作，塑造主流輿論的新格局和新場(chǎng)域。借助生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)主流媒體不斷創(chuàng)新，在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，把握新技術(shù)帶來(lái)的新機(jī)遇。積極探索將生成式人工智能應(yīng)用于評(píng)價(jià)內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋等方面。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管和信息審核。通過(guò)制定針對(duì)生成式人工智能服務(wù)管理的相關(guān)政策法規(guī)，確保其在高職院校人才評(píng)價(jià)體系中的監(jiān)管有據(jù)可依，從而遏制虛假信息的生成和傳播。

（三）構(gòu)建生成式語(yǔ)料庫(kù)，賦能評(píng)價(jià)體系文化建設(shè)

從文化傳播角度看，生成式人工智能應(yīng)充分發(fā)揮本土優(yōu)勢(shì)，豐富漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)和媒體語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)等數(shù)據(jù)，賦能評(píng)價(jià)體系的文化建設(shè)。

一方面，構(gòu)建并不斷完善生成式人工智能背景下高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的文化數(shù)據(jù)庫(kù)，打造具有我國(guó)高技能人才特色的語(yǔ)言模型。著力打造建立以我國(guó)工匠精神為代表的評(píng)價(jià)體系文化數(shù)據(jù)庫(kù)，為生成式人工智能提供更為充足和精準(zhǔn)的知識(shí)信息基礎(chǔ)，以及規(guī)范化的語(yǔ)言體系。

另一方面，加強(qiáng)評(píng)價(jià)體系文化元素的融合。在生成式人工智能的開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用過(guò)程中，可將高技能人才文化中的經(jīng)典文本、詩(shī)歌和典故納入生成式人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并啟用用戶反饋機(jī)制，以不斷完善生成式人工智能工具的文化元素融合，更好地傳承和傳達(dá)職業(yè)教育的文化特色。此外，推動(dòng)智能媒體轉(zhuǎn)型，深度挖掘文化精髓，推動(dòng)我國(guó)技能人才傳統(tǒng)文化的國(guó)際傳播。這就要求國(guó)內(nèi)主流媒體加快創(chuàng)新，拓展對(duì)外傳播的空間。

（四）挖掘評(píng)價(jià)體系內(nèi)蘊(yùn)價(jià)值，創(chuàng)新數(shù)字育人路徑

作為互聯(lián)網(wǎng)最活躍的群體之一，高職院校學(xué)生在使用生成式人工智能時(shí)往往利弊并存。如何引導(dǎo)學(xué)生規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)其與生成式人工智能之間的良性互動(dòng)，乃關(guān)鍵之舉。在此背景下，把握生成式人工智能賦能評(píng)價(jià)體系的內(nèi)在價(jià)值，平衡技術(shù)嵌入與師生互動(dòng)的關(guān)系，是探索育人變革路徑的核心所在。

一方面，前置布局。盡管生成式人工智能本身并沒(méi)有內(nèi)在的價(jià)值內(nèi)蘊(yùn)，但教師可以利用生成式人工智能與其生成的內(nèi)容來(lái)引導(dǎo)學(xué)生討論評(píng)價(jià)內(nèi)容，完善生成式人工智能評(píng)價(jià)體系的反饋機(jī)制。例如，提出具體的問(wèn)題，讓生成式人工智能與學(xué)生共同討論解決問(wèn)題的方式，要求生成式人工智能提供不同的解決方案或觀點(diǎn)，幫助學(xué)生理解不同觀點(diǎn)的利弊。生成式人工智能的引入改變了傳統(tǒng)的高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)形式，同時(shí)也激發(fā)了學(xué)生對(duì)新技術(shù)、新事物的興趣。通過(guò)挖掘新技術(shù)的內(nèi)在價(jià)值，引導(dǎo)學(xué)生形成自主評(píng)價(jià)的觀念，可最大程度地激發(fā)其學(xué)習(xí)的積極性和創(chuàng)造力。

另一方面，需不斷探索、創(chuàng)新數(shù)字育人路徑，增強(qiáng)智能新數(shù)字時(shí)代高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的適應(yīng)性。利用生成式人工智能的相關(guān)優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮智能數(shù)據(jù)治理在高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系中的作用。生成式人工智能可根據(jù)學(xué)生學(xué)情制定評(píng)價(jià)內(nèi)容，提供精準(zhǔn)反饋，幫助學(xué)生更好地理解和內(nèi)化技能人才的價(jià)值觀。借助在線平臺(tái)，引入生成式人工智能工具，創(chuàng)建互動(dòng)倫理場(chǎng)景或道德討論平臺(tái)，利用虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或交互式模擬等形式，使學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行倫理決策或參與討論。

五、結(jié)語(yǔ)

根據(jù)以上分析可以發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能的推廣對(duì)于高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。這種影響不僅反映了職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)，同時(shí)也體現(xiàn)了高職院校實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)的迫切需求。因此，推進(jìn)生成式人工智能與高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的深度融合具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

需要注意的是，生成式人工智能并非簡(jiǎn)單等同于數(shù)字化、信息化甚至智能化等概念。這也是為何本文要特別強(qiáng)調(diào)生成式人工智能對(duì)高職院校人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的技術(shù)特征，同時(shí)將風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)措施作為二者深度融合討論的核心問(wèn)題。顯然，生成式人工智能具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)但并非絕對(duì)完美，如何有效地利用生成式人工智能仍是未來(lái)高等職業(yè)教育需要深入思考的重要議題。

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