王岑羽

【摘? 要】 當(dāng)前，在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，會(huì)計(jì)行業(yè)也迎來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。經(jīng)過大量的調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用效果并不理想。本文結(jié)合人工智能大環(huán)境下會(huì)計(jì)課程的特點(diǎn)以及人工智能融入會(huì)計(jì)教學(xué)的必要性等方面，提出了一系列解決技術(shù)水平和接受度問題、加強(qiáng)課程體系建設(shè)、優(yōu)化教學(xué)模式和更新教學(xué)資源、提高效果評(píng)估和質(zhì)量控制等教學(xué)改革措施，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀與問題。

【關(guān)鍵詞】 人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)教學(xué)；財(cái)務(wù)工作

一、人工智能大環(huán)境下會(huì)計(jì)課程的特點(diǎn)

（一）會(huì)計(jì)課程注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)科學(xué)技能

在人工智能時(shí)代，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作者的工作要求已不再局限于簡單的記賬和報(bào)告，而是需要他們具備數(shù)據(jù)分析和決策支持等技能。因此，高校會(huì)計(jì)課程越來越注重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)方面的能力。為了適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，許多高校開始在會(huì)計(jì)課程中引入先進(jìn)的信息技術(shù)，如云計(jì)算、財(cái)務(wù)機(jī)器人等。這使得會(huì)計(jì)課程不僅包含傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)，還涉及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。

（二）會(huì)計(jì)課程注重培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力

在人工智能的時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)課程更加注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。會(huì)計(jì)工作越來越依賴于數(shù)智化技術(shù)，然而，在應(yīng)用新技術(shù)的同時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)各種問題。人工智能并不能完全替代會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力。例如，不同行業(yè)的稅收優(yōu)惠政策各不相同，需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)分析。在使用人工智能時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、異常值等情況，這些都需要會(huì)計(jì)人員能夠及時(shí)識(shí)別和糾正?？偟膩碚f，人工智能可以輔助會(huì)計(jì)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，但最終仍需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)行審核和把關(guān)。因此，會(huì)計(jì)課程會(huì)更加注重培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，以使他們能夠更好地適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)的工作要求。

（三）會(huì)計(jì)課程注重跨學(xué)科的綜合能力培養(yǎng)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用涉及多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技能，融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的理論和方法。這些技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)工作者更好地處理大量的數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，以及提高財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和效率。由此可見，會(huì)計(jì)課程不再僅限于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算，還應(yīng)注重學(xué)習(xí)其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。因此，會(huì)計(jì)課程需要強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的綜合能力培養(yǎng)，讓學(xué)生能夠了解和掌握相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和技能，從而更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)開展財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。

（四）會(huì)計(jì)課程注重倫理和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)的培養(yǎng)

財(cái)務(wù)工作涉及企業(yè)資金的管理和運(yùn)營，具有較高的風(fēng)險(xiǎn)性。具體而言，財(cái)務(wù)工作需要處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，包括財(cái)務(wù)報(bào)表、稅務(wù)信息、資產(chǎn)和負(fù)債等，這些信息涉及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和商業(yè)機(jī)密。此外，財(cái)務(wù)工作還涉及企業(yè)的決策和戰(zhàn)略制定，需要確保財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，在人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用下，會(huì)計(jì)工作面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。為此，會(huì)計(jì)課程應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生的風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和能力，使他們能夠有效地管理和應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)，確保財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和可靠性，為企業(yè)的發(fā)展提供有力的支持。

二、人工智能融入會(huì)計(jì)教學(xué)的必要性

（一）可以顯著提高會(huì)計(jì)教學(xué)的效果

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教學(xué)主要注重理論知識(shí)的傳授，但在這種教學(xué)模式下，學(xué)生往往容易出現(xiàn)理論與實(shí)踐脫節(jié)和應(yīng)用能力不足的問題。不過，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以更加便捷地將實(shí)際案例和真實(shí)數(shù)據(jù)引入教學(xué)過程中。借助機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的支持，可以提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。通過實(shí)際操作和模擬案例的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠更好地將理論知識(shí)與實(shí)際情況相結(jié)合。因此，人工智能技術(shù)的融入有效提升了會(huì)計(jì)教學(xué)的效果。

（二）可以幫助學(xué)生適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展需求

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)也處于不斷的發(fā)展變革中。以往，企事業(yè)單位的報(bào)賬流程需要經(jīng)辦人跑各個(gè)相關(guān)部門蓋章、簽字，并經(jīng)過一系列審核流程才能完成，過程中耗費(fèi)了大量時(shí)間和人力資源。然而，在人工智能時(shí)代，企事業(yè)單位可以借助智能機(jī)器人進(jìn)行報(bào)賬工作。這些機(jī)器人能夠自動(dòng)采集、上傳識(shí)別影像，并進(jìn)行智能初審；它們還能夠智能分揀，從而提高報(bào)賬效率。智能機(jī)器人僅用幾分鐘的時(shí)間，就能完成報(bào)銷、規(guī)范文件歸檔業(yè)務(wù)，同時(shí)還可以替代掃描崗、審核崗、檔案整理崗和檔案管理崗的工作。因此，將人工智能技術(shù)融入會(huì)計(jì)教學(xué)可以讓學(xué)生提前熟悉先進(jìn)的數(shù)智化技術(shù)，從而更好地適應(yīng)今后會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

（三）可以有效培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力

人工智能技術(shù)的發(fā)展為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了許多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。將人工智能技術(shù)融入會(huì)計(jì)教學(xué)，可以有效培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。過去，財(cái)務(wù)工作主要依賴傳統(tǒng)的手工做賬方式，而如今，學(xué)生可以體驗(yàn)到人工智能提供的便捷服務(wù)。在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生有機(jī)會(huì)自由探索和實(shí)踐，這有助于拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新能力。這種培養(yǎng)方式能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神，為他們未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)運(yùn)用中存在的問題

（一）技術(shù)水平和接受度問題

雖然人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)愈發(fā)重要，但許多高校卻存在諸多問題。其中最典型的問題之一是教師對(duì)人工智能的接受度不高，應(yīng)用水平也有待提升。造成這種情況的原因主要是在傳統(tǒng)的教育體制下，許多會(huì)計(jì)教師的思維仍停留在傳授會(huì)計(jì)理論知識(shí)為主的框架上，對(duì)將人工智能技術(shù)納入教學(xué)并不感興趣。即使有些會(huì)計(jì)教師希望嘗試運(yùn)用人工智能進(jìn)行授課，但由于相關(guān)課程如“RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人”需要一定的編程語言基礎(chǔ)，這相當(dāng)于跨學(xué)科、跨專業(yè)的學(xué)習(xí)，許多會(huì)計(jì)教師因此存在抵觸心理，不愿意嘗試和改變，導(dǎo)致他們無法有效地將人工智能融入會(huì)計(jì)課程中。

（二）課程設(shè)置結(jié)構(gòu)不合理

近幾年來，幾乎所有院校在課程改革方面仍然將學(xué)生會(huì)計(jì)專業(yè)能力的培養(yǎng)置于首位，頂多在課程中添加一些思政元素，但這并沒有真正將會(huì)計(jì)課程的理論與實(shí)踐結(jié)合起來。絕大多數(shù)高校仍將“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”“初級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)”“成本會(huì)計(jì)”等課程作為核心專業(yè)課程，盡管近年來“管理會(huì)計(jì)”備受關(guān)注，但卻未能將其運(yùn)用到學(xué)生的實(shí)際工作實(shí)踐中。與此同時(shí)，諸如“Python爬蟲”“財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA開發(fā)與應(yīng)用”“財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)PowerBi可視化”等相關(guān)大數(shù)據(jù)課程也未能真正融入會(huì)計(jì)專業(yè)課堂，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)相當(dāng)陌生，將會(huì)計(jì)工作僅視為簡單的賬務(wù)處理和申報(bào)納稅。由此可見，大部分高校的課程設(shè)置存在一定程度的問題，未能充分重視人工智能在會(huì)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用。

（三）教學(xué)方法及資源有待更新

在大數(shù)據(jù)的背景下，我國財(cái)務(wù)工作的重心也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從以往的重核算、輕管理逐步演變?yōu)橹匾晹?shù)據(jù)收集分析、財(cái)務(wù)管理籌劃和系統(tǒng)管控等方面。當(dāng)前，許多企業(yè)已開始采用云計(jì)算進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和網(wǎng)上財(cái)務(wù)決策得到了廣泛應(yīng)用，云報(bào)銷、云存貨管理等財(cái)務(wù)工作模式也逐漸成為主流。然而，當(dāng)前大多數(shù)高校教師的教學(xué)方式仍停留在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教學(xué)水平上，知識(shí)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單，范圍較為狹窄，未能將多個(gè)學(xué)科融合到會(huì)計(jì)教學(xué)中。由于缺乏與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，實(shí)訓(xùn)課程仍采用陳舊的教學(xué)方式，缺乏創(chuàng)新，僅以教材為唯一依托，未能將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)中。同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度快，相關(guān)算法和技術(shù)不斷更新，對(duì)教師來說，跟上人工智能技術(shù)的步伐也頗具挑戰(zhàn)。

（四）效果評(píng)估和質(zhì)量控制問題

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中的效果評(píng)估和質(zhì)量控制是一個(gè)重要問題。人工智能的應(yīng)用范圍廣泛，涉及的領(lǐng)域包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)特的評(píng)估方法和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致目前存在缺乏統(tǒng)一評(píng)估機(jī)制的情況。另外，會(huì)計(jì)教師在教學(xué)評(píng)價(jià)中通常只注重考試結(jié)果，而缺乏對(duì)教學(xué)過程和方法的反饋和改進(jìn)，這導(dǎo)致他們難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題。

四、人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革措施

（一）解決技術(shù)水平和接受度的問題

1. 技術(shù)培訓(xùn)與支持。加強(qiáng)會(huì)計(jì)教師在人工智能領(lǐng)域的培訓(xùn)，以提高他們將人工智能技術(shù)融入會(huì)計(jì)教學(xué)的能力。以專業(yè)的培訓(xùn)和個(gè)性化的指導(dǎo)，幫助教師熟練掌握人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用，提升他們的教學(xué)水平。加強(qiáng)培訓(xùn)能夠促使教師更好地利用現(xiàn)代化的技術(shù)工具和方法，同時(shí)提升他們的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和教學(xué)效果。

2. 多渠道的宣傳與普及。高?？梢酝ㄟ^多種渠道向教師和學(xué)生普及人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用和價(jià)值，以提高他們對(duì)這一領(lǐng)域的認(rèn)知和了解。例如，讓教師走出課堂，到大型企業(yè)進(jìn)行跟崗學(xué)習(xí)，親身體驗(yàn)人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，這種方式可以直接提高教師對(duì)人工智能的接受程度。同時(shí)，還可以利用各種教學(xué)資源和活動(dòng)，如工作坊、在線培訓(xùn)、教學(xué)示范等方式向教師展示人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中的實(shí)際運(yùn)用。讓教師深入了解人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教學(xué)的重要性，引導(dǎo)他們主動(dòng)參與人工智能的學(xué)習(xí)。

（二）加強(qiáng)課程體系建設(shè)

1. 在保證學(xué)生能夠掌握基本的會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)知識(shí)的前提下，減少相關(guān)重復(fù)課程的開設(shè)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算課程并非開設(shè)得越多越好，而是要注重高效地讓學(xué)生掌握知識(shí)。因此，需要合理設(shè)置會(huì)計(jì)核算課程，以確保課程安排具備高效性，避免教學(xué)資源的浪費(fèi)。

2. 強(qiáng)化與人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程的重要地位。不應(yīng)將“Python爬蟲”“RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)與應(yīng)用”“財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)PowerBi可視化”等課程作為附屬課程。這些課程涵蓋人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的學(xué)生來說具有重要的實(shí)用價(jià)值。因此，高校應(yīng)在課程設(shè)置上給予這些課程更多的關(guān)注和重視。

3. 盡可能地在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程中融入大數(shù)據(jù)知識(shí)，消除學(xué)科之間的隔閡，加強(qiáng)學(xué)科之間的聯(lián)系和融合。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)課程往往與大數(shù)據(jù)技術(shù)存在一定的隔閡，學(xué)生很難將兩者聯(lián)系起來。因此，教師可以通過教學(xué)設(shè)計(jì)和案例分析等方式將大數(shù)據(jù)知識(shí)融入會(huì)計(jì)課程中，讓學(xué)生能夠更好地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的作用。這樣不僅可以增加學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的了解和認(rèn)識(shí)，還能夠幫助學(xué)生將大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)相融合，為他們今后的學(xué)習(xí)和發(fā)展方向提供更多的可能性。

（三）優(yōu)化教學(xué)模式，更新教學(xué)資源

1. 及時(shí)調(diào)整教學(xué)模式。教師需要及時(shí)調(diào)整自己的教學(xué)模式，以便與新技術(shù)保持同步。教師應(yīng)積極了解人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的最新發(fā)展，并將其融入教學(xué)內(nèi)容中。例如，引入相關(guān)案例，讓學(xué)生了解人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的具體運(yùn)用。同時(shí)，教師還應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的人工智能思維和技能，包括培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力、編程能力以及對(duì)人工智能技術(shù)的理解和運(yùn)用能力。結(jié)合先進(jìn)的人工智能會(huì)計(jì)軟件，驅(qū)動(dòng)學(xué)生自主探索、獲取新知。教師要從傳統(tǒng)的“知識(shí)傳授型”教師轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳芰?dǎo)向型”教師，從而更好地適應(yīng)人工智能技術(shù)快速發(fā)展的趨勢(shì)。

2. 更新教學(xué)資源。與科技公司共同開發(fā)和改進(jìn)適用于會(huì)計(jì)教學(xué)的人工智能工具和資源，促進(jìn)教學(xué)資源的更新。高校應(yīng)與科技公司建立合作關(guān)系，共同研發(fā)和改進(jìn)人工智能技術(shù)，以滿足會(huì)計(jì)教學(xué)的需求。同時(shí)，與科技公司的合作可以及時(shí)了解到最新的人工智能技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，并將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)教學(xué)中。這樣的合作關(guān)系有助于促進(jìn)會(huì)計(jì)教學(xué)的發(fā)展，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）提高效果評(píng)估和質(zhì)量控制

1. 多維度評(píng)估指標(biāo)。建立科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)內(nèi)容應(yīng)該多元化，包括學(xué)生的理論知識(shí)水平、實(shí)際操作水平、創(chuàng)新能力以及小組合作效果等方面。同時(shí)，評(píng)價(jià)主體應(yīng)該多樣化，采用教師評(píng)價(jià)、學(xué)生自評(píng)以及學(xué)生互評(píng)的方式進(jìn)行教學(xué)效果評(píng)估。通過建立多維度的評(píng)估指標(biāo)，教師能夠客觀地分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。這樣的評(píng)估體系有助于教師根據(jù)學(xué)生的掌握情況及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，制訂下一節(jié)課的教學(xué)方案，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教學(xué)質(zhì)量。

2. 定期的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控與反饋。首先，高校應(yīng)定期進(jìn)行教學(xué)評(píng)估，包括對(duì)教師授課質(zhì)量、學(xué)生課堂參與度、作業(yè)完成情況、考試成績等全方面進(jìn)行評(píng)估，以了解教學(xué)過程中存在的問題。其次，建立學(xué)生反饋機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生提出對(duì)教學(xué)質(zhì)量的意見和建議，及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和手段。最后，定期組織教師進(jìn)行教學(xué)研討和交流，分享教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和技巧，提高教師的教學(xué)水平和能力。

五、結(jié)論

雖然當(dāng)前人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，但隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化，它能幫助會(huì)計(jì)教學(xué)將會(huì)變得更加高效、個(gè)性化和創(chuàng)新。未來，在人工智能技術(shù)的幫助下，會(huì)計(jì)教學(xué)會(huì)迎來更美好的發(fā)展。

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