【摘 要】將單元教學與主題學習相結合，是優(yōu)化初中信息科技課程教學設計的關鍵路徑?；趩卧虒W的初中信息科技課程主題學習需注意聚焦教學目標的整體性、確保教學內容的適切性、強調學習過程的自主性。文章以八年級上冊信息科技教材第二單元“初識數據科學”為例探索實踐策略，包括目標精準，突出核心能力塑造；主題明確，深化單元內容整合；問題驅動，增強實踐能力培養(yǎng)；評價多元，推動學習過程優(yōu)化。

【關鍵詞】單元教學 初中信息科技課程 主題學習

【中圖分類號】G623.58 " 【文獻標識碼】A" 【文章編號】1002-3275（2024）23-69-04

《義務教育課程方案（2022年版）》要求推進綜合學習，探索大單元教學，積極開展主題化、項目式學習等綜合性教學活動，促進學生舉一反三、融會貫通，加強知識間的內在關聯，促進知識結構化。在初中信息科技課程中，將單元教學與主題學習理念相結合，不僅能夠優(yōu)化教學設計，而且能夠實現學生知識、能力、素養(yǎng)的有機融合，為培養(yǎng)信息時代的高素質人才奠定基礎。因此，本文立足信息科技課程的育人目標，以單元教學為核心架構，探索主題學習在具體教學單元中的實踐價值，為信息科技課程改革提供路徑支持。

一、單元教學與主題學習概念闡述

單元教學是一種以教學目標為導向，將課程內容系統(tǒng)化、模塊化的教學設計方法，其核心在于通過構建知識的邏輯體系和層次結構，實現教學目標的科學分解和逐步達成。崔允漷認為構建大的學習單元涵蓋多個關鍵元素，包括素養(yǎng)目標、課時安排、情境創(chuàng)設、任務設計以及知識點整合等。其中，知識點整合過程“需要緊密結合核心素養(yǎng)的要求，以具體教材為基礎，根據設計大任務的邏輯，將相關知識或內容進行整合與結構化”［1］。而主題學習則是一種以問題驅動為核心、聚焦學生深度參與的學習模式，其理論基礎根植于建構主義學習理論與情境認知理論。主題學習強調學習情境的真實性和過程的實踐性，以真實問題作為認知起點，結合任務驅動和協(xié)作學習策略，引導學生在復雜情境中主動建構知識網絡，促進其能力提升與遷移。

將單元教學與主題學習結合，是優(yōu)化初中信息科技課程教學設計的關鍵路徑。單元教學通過提供系統(tǒng)化的知識框架和清晰的教學目標，奠定主題學習的理論與邏輯基礎；主題學習則借助多樣化的情境設計和動態(tài)的實踐活動，提升單元教學的靈活性和應用性。兩者的有機融合能夠促使信息科技教學實現從知識傳遞向深度學習的轉型，使教學設計既具結構化的嚴謹性，又兼具問題驅動的實踐導向。

二、基于單元教學的初中信息科技課程主題學習的實施要點

（一）聚焦教學目標的整體性

信息科技課程以培養(yǎng)學生的技術素養(yǎng)與實踐能力為核心目標，學生在學習過程中不僅需要掌握單一技術知識點，而且需要通過綜合的主題任務，形成從知識理解到技能遷移的整體性認知，最終實現信息素養(yǎng)和綜合實踐能力的全面提升。因此，聚焦教學目標的整體性，不僅是單元教學邏輯連貫性與主題學習任務有效實施的基礎，而且是推動學生深度學習與能力提升的關鍵所在。一方面，通過設定整體性的目標，按層級邏輯將知識點整合為完整的單元結構，可使學生在學習過程中明確技術模塊之間的聯系與協(xié)同作用，從而構建系統(tǒng)性認知框架。另一方面，整體性目標可以明確學生在任務驅動中的學習方向，促進學生從單一技能掌握到綜合能力發(fā)展，進而在復雜任務中實現技術創(chuàng)新與高階能力發(fā)展。特別是在主題學習中，整體性目標為學習活動提供了明確的指導和預期結果，從而提升主題學習任務的科學性和針對性。

（二）確保教學內容的適切性

適切性不僅體現在教學內容與課程標準的契合度，而且指向內容的認知難度、應用價值、與主題學習活動的關聯性，是單元教學與主題學習有效結合的關鍵條件。其一，初中階段學生的認知能力尚處于發(fā)展階段，其思維特征主要以形象思維為主，逐步向抽象邏輯思維過渡。適切的教學內容能夠結合學生已有的知識經驗，具備適度的挑戰(zhàn)性，同時避免過度復雜化，為學生的深度學習奠定基礎。其二，在單元教學設計中，內容的選擇和組織必須緊密圍繞教學目標的層次性展開，通過科學的邏輯安排突出知識點的關鍵性與技能點的實踐性。適切的教學內容能夠優(yōu)化單元內部的知識結構，保證內容分布的系統(tǒng)性和連貫性，為學生在主題學習中實現知識的遷移和綜合運用提供支撐。其三，主題學習以真實情境和任務驅動為核心，強調學生在具體情境中完成知識建構與問題解決的過程。適切的教學內容不僅能夠與真實情境保持高度關聯，而且能夠增強學習的情境性和真實性，從而提升學生的實踐體驗與問題解決能力，實現從理論知識到實踐能力的深度遷移，進一步強化創(chuàng)新意識和綜合素養(yǎng)。

（三）強調學習過程的自主性

基于單元教學的初中信息科技課程主題學習強調學習過程的自主性，這不僅能夠鍛煉學生的知識建構能力，而且能夠提升主題任務的完成質量，從而促使學生實現從被動接受到主動學習的轉變。一方面，單元教學與主題學習相結合時，知識點的系統(tǒng)性與任務的開放性共同作用，自主性學習為學生提供了自我調節(jié)的必要空間。學生能夠依據單元主題的邏輯結構和自身的學習節(jié)奏，主動選擇探究路徑并優(yōu)化實踐策略。具有靈活性的學習方式不僅能夠幫助學生在復雜任務情境中高效學習，而且能夠避免因固定學習路徑而導致的學習動機削弱和認知負荷過重。另一方面，信息科技課程的核心目標不僅在于技術技能的傳授，而且在于培養(yǎng)學生在開放性問題情境中運用技術進行高效決策和創(chuàng)新實踐的能力。自主性學習為這一目標的實現提供了重要支持，使學生能夠在單元教學的知識體系中深化對知識的系統(tǒng)性理解，同時在主題學習中能夠主動探索問題本質、設計問題解決方案并創(chuàng)新完成任務。

三、基于單元教學的初中信息科技課程主題學習的實踐策略

在初中信息科技課程中，基于單元教學的主題學習實踐需在教學設計中實現教學目標、內容組織、問題引導、評價體系的有機融合。以清華大學出版社出版的八年級上冊信息科技教材第二單元“初識數據科學”為例，通過精準聚焦單元目標，以主題學習整合分散知識點，引入問題驅動的學習方式并采用多元評價手段，幫助學生實現知識的深度理解和技能的遷移應用。

（一）目標精準，突出核心能力塑造

在基于單元教學的初中信息科技課程主題學習中，單元目標的設定需聚焦重難點，科學構建涵蓋知識目標、技能目標、素養(yǎng)目標的分層體系，以確保教學內容的科學性與遞進性。具體而言，知識目標旨在引導學生系統(tǒng)掌握核心概念、基礎原理、知識結構，涵蓋復雜知識點之間的邏輯關聯、關鍵理論的深入闡釋、模塊化內容的內在聯系。特別是針對多模塊交叉領域的難點，強調學生對知識體系的整體理解與邏輯思維能力的構建。技能目標聚焦學生技術操作能力的培養(yǎng)，涵蓋關鍵技術技能的掌握與運用、復雜操作流程的分解與執(zhí)行、核心工具的高效使用，以及將技能遷移至多樣化任務情境中的能力。素養(yǎng)目標強調學生綜合能力的發(fā)展，涵蓋信息意識的強化、問題解決能力的提升、邏輯思維和創(chuàng)新能力的鍛煉，以及在復雜情境中應用技術進行整合設計與高階決策的能力。

例如在“初識數據科學”教學中，教師基于教材中四個課節(jié)的核心知識點與實踐要求，包含從數據到大數據、數據的采集和整理、數據的統(tǒng)計分析、數據可視化等內容，構建了一個邏輯清晰、實踐導向明確的單元教學框架，如表1所示。

（二）主題明確，深化單元內容整合

單元學習主題應具有單元統(tǒng)領性，能貫穿、統(tǒng)率整個單元的學習。［2］因此，在基于單元教學的初中信息科技課程主題學習中，主題學習的實施需以統(tǒng)一主題為核心，統(tǒng)整單元內容，實現知識點的有機聯系與技能的遞進融合。首先，教師需將單元內的知識點按功能屬性進行模塊化分類，并依據任務的復雜程度和邏輯順序對模塊進行層次化整合。通過搭建主題學習框架，各模塊內容之間形成內在關聯，避免孤立化和割裂化的教學設計。其次，主題學習需要明確任務的結構化路徑，以主題任務為驅動，將各模塊知識點嵌套于任務的不同環(huán)節(jié)中，從而強化知識點的關聯性和應用的系統(tǒng)性。通過模塊間的協(xié)同設計與任務分層，主題學習能夠有效整合單元內容，使學習過程邏輯清晰、任務目標明確，從而提升學生在單元學習中的整體性認知與技能遷移能力。

在“初識數據科學”單元中，教師以“數據驅動的決策與表達”為主題，通過模塊化設計對內容進行系統(tǒng)整合，形成三個遞進式模塊，分別是“數據基礎認知模塊”“數據處理與分析模塊”“數據可視化表達模塊”。這一模塊化設計將知識點和技能點有機串聯，為學生構建系統(tǒng)化的學習路徑?！皵祿A認知模塊”聚焦于“從數據到大數據”課節(jié)內容，以數據科學的核心概念和基礎理論為教學重點，包括數據的定義、特性、分類，以及其在社會技術領域中的重要作用，大數據發(fā)展的時代背景和技術價值。該模塊的教學目標是幫助學生建立數據科學的全局認知框架，明確數據在現代社會中的功能與意義，為后續(xù)實踐模塊奠定理論基礎和思維框架?！皵祿幚砼c分析模塊”整合“數據的采集和整理”與“數據的統(tǒng)計分析”兩課節(jié)內容，構建了從數據獲取到分析的完整技術鏈條。在數據的采集和整理環(huán)節(jié)，學生需掌握多種數據獲取方式，以及清洗、歸類和標準化處理技術，解決數據初步整理問題。在數據的統(tǒng)計分析環(huán)節(jié)，學生通過篩選學習數據、計算和提取特征，深入理解統(tǒng)計分析的核心邏輯和方法。該模塊實現了從數據收集到數據洞察的知識轉化，不僅夯實了數據處理技能體系，而且為數據表達環(huán)節(jié)提供了技術支撐?！皵祿梢暬磉_模塊”對應“數據可視化”課節(jié)，是單元教學的綜合實踐環(huán)節(jié)。學生需將前面兩個模塊的學習成果應用于圖表表達，通過學習柱狀圖、折線圖等可視化工具的制作與應用場景分析，掌握數據表達的直觀方法。該模塊的核心目標是幫助學生提升數據解讀與決策支持能力，通過圖形化手段增強分析結果的邏輯性和說服力，從而實現從技術操作到問題解決的遷移。

（三）問題驅動，增強實踐能力培養(yǎng)

實施問題驅動需以真實問題情境為起點，通過層級化問題設計和任務分解，引導學生在解決問題的過程中強化實踐能力。其一，實施問題驅動應先依據單元目標設定遞進式的問題鏈條，從基礎技能掌握到綜合能力應用，確保問題的層次性和系統(tǒng)性。問題設計需涵蓋多個模塊，形成問題鏈之間的邏輯關聯，促使學生在解決問題時實現知識的遷移與整合。其二，教師應設定虛擬項目任務，使學生在解決問題過程中體驗技術應用的全過程。任務需包含明確的操作要求和技術目標，如文本規(guī)范化、數據可視化、多媒體優(yōu)化等具體環(huán)節(jié)，確保學生在完成任務時掌握相應的實踐技能。其三，實施問題驅動需要分階段推進，教師可通過分組協(xié)作方式促進學生在任務中的互動與反思。學生在解決問題的過程中，需對任務進行分解，探討解決方案并開展實際操作。教師應適時介入，通過提供過程性反饋幫助學生糾正偏差并優(yōu)化方案設計，確保問題解決過程的有效性。

在“初識數據科學”單元中，教師可圍繞數據科學核心技能設計情境化任務，引導學生掌握知識與技能的綜合應用。第一步，教師需依據教學目標和課節(jié)內容，逐步引導學生的學習從數據認知到操作與表達。在“從數據到大數據”課節(jié)，可設置“如何通過數據發(fā)現身邊現象”這一問題，幫助學生理解數據的特性、分類、社會應用價值。在“數據的采集和整理”課節(jié)，設置“如何高效采集與整理班級活動數據”問題，要求學生通過在線工具采集數據，完成清洗和整理操作，掌握基礎技能。第二步，教師可圍繞單元主題，將各課節(jié)內容融入真實任務中。在“數據的統(tǒng)計分析”課節(jié)中，可設定“如何分析班級成績變化趨勢”任務，指導學生使用Excel統(tǒng)計功能（如計算平均值、最大值等），對數據進行篩選與分類，完成統(tǒng)計分析任務。在“數據可視化”課節(jié)中，深化問題為“如何設計一份直觀展示班級成績變化的圖表”，要求學生制作柱狀圖、折線圖、餅圖，直觀展示統(tǒng)計結果，提升數據呈現能力。在任務實施中，學生可分組完成復雜任務，如在“設計數據可視化報告”任務中，小組分工負責數據整理、分析和圖表設計，并通過討論優(yōu)化方案。教師在關鍵環(huán)節(jié)提供反饋，幫助改進操作與設計。第三步，在總結階段，教師可設計“制作一份展示班級活動數據的完整報告”任務，要求學生綜合應用數據采集、分析與可視化技能，完成完整報告。學生通過一系列綜合實踐，實現數據科學的知識遷移與能力提升。

（四）評價多元，推動學習過程優(yōu)化

在單元教學框架下，多元化評價的實施需圍繞單元教學目標和主題任務，構建動態(tài)、綜合、發(fā)展的評價體系，推動學習過程的優(yōu)化和深化。第一，應以過程性評價為核心，將評價貫穿單元教學和主題學習的全過程，通過實時監(jiān)測學生在完成任務過程中的參與度、操作過程中的技術表現、解決問題的策略選擇，動態(tài)收集他們的學習行為數據，確保教學活動和學習目標的同步調整。第二，成果性評價需關注主題學習任務的質量達成度，通過對任務完成的技術規(guī)范性、邏輯結構的完整性、整體呈現效果的多維度分析，判斷學生對單元內容的掌握深度和技能遷移的有效性。評價標準需精確定位單元教學中的關鍵知識點和核心技能點，以促進學生技術應用能力的優(yōu)化與提升。第三，發(fā)展性評價應聚焦學生在單元教學與主題學習中的成長過程，通過縱向記錄與分析其學習軌跡，評價其知識理解、技能提升、創(chuàng)新能力發(fā)展的整體趨勢。利用定量與定性結合的評價工具，從學生的長期表現中挖掘潛在改進點，為后續(xù)單元學習與主題任務提供針對性指導。

在“初識數據科學”單元評價中，教師可圍繞三個方面進行多元評價。過程性評價方面，教師可在“從數據到大數據”課節(jié)中，通過觀察學生對數據概念、特性、分類的理解，記錄學生在課堂討論或小組活動中的表現，以評估其對知識點的掌握情況。在“數據的采集和整理”課節(jié)中，教師可利用操作記錄表，跟蹤學生使用采集工具的規(guī)范性和數據清洗的準確性，重點關注采集方法的靈活性和整理操作的效率。通過實時反饋，幫助學生修正操作中的問題，調整學習策略，從而優(yōu)化任務完成路徑。成果性評價方面，教師可結合單元目標，通過分析學生統(tǒng)計結果的準確性和邏輯性進行成果性評價。例如檢查學生在計算平均值和最大值、數據篩選與特征提取時是否符合標準，是否能夠正確應用統(tǒng)計工具。在“數據可視化”課節(jié)中，教師可通過學生制作的柱狀圖、折線圖、餅圖，評價圖表選擇的適用性、表達的直觀性。成果性評價還應注重學生作品是否達到單元教學目標，能夠展示其數據處理與表達的綜合能力。發(fā)展性評價方面，教師可通過記錄學生的學習檔案，評估其數據科學技能的發(fā)展軌跡。例如在數據采集到分析的任務鏈中，教師記錄學生在每個階段的表現，分析學生對數據采集、統(tǒng)計與可視化工具的應用熟練度是否逐步提升。最終結合單元總結任務“制作班級活動數據報告”，評價學生整合知識與技能完成復雜任務的能力，分析其在問題解決、邏輯思維、技術應用方面的進步。

四、結語

本文以單元教學與主題學習為理論基礎，圍繞初中信息科技課程的教學實踐，深入探討了以單元目標為導向的主題學習實施策略。從教學目標的精準分解到主題任務的系統(tǒng)構建，再到多元評價的動態(tài)實施，構建了促進學生信息素養(yǎng)和實踐能力協(xié)同發(fā)展的教學模型。未來，單元教學與主題學習的協(xié)同發(fā)展可進一步推動跨學科整合，通過深度鏈接信息科技與其他學科內容，拓展學生知識體系的廣度與實踐應用的深度。

【參考文獻】

［1］盧甜．單元教學視角下的初中信息科技課程主題學習設計與實踐［D］．蘭州：西北師范大學，2024：13.

［2］李愛云．基于新課標的初中信息科技大單元教學設計路徑［J］．中國信息技術教育，2024（5）：54-56.

楊海濤 / 貴州雷山縣第二中學，一級教師，從事中學信息科技教學（雷山 557199）