[摘 要]人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展給教育帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,大學(xué)階段是學(xué)生從學(xué)校進(jìn)入社會(huì)的過(guò)渡階段,學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性的培養(yǎng)尤為重要。本文探討了應(yīng)用人工智能賦能培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性的方法,分析了人工智能賦能培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性面臨的挑戰(zhàn),并提出應(yīng)對(duì)策略,旨在通過(guò)人工智能賦能培養(yǎng)學(xué)生成為社會(huì)需要的高素質(zhì)人才。
[關(guān)鍵詞]人工智能;學(xué)習(xí)主動(dòng)性;教育改革
隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)正逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域,教育領(lǐng)域也不例外。在大學(xué)教學(xué)中,人工智能的應(yīng)用為教學(xué)模式的創(chuàng)新和學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變帶來(lái)了新的機(jī)遇。傳統(tǒng)的大學(xué)教學(xué)模式往往以教師為中心,學(xué)生處于被動(dòng)接受知識(shí)的狀態(tài)。而高中階段的學(xué)習(xí)也大多以應(yīng)試為導(dǎo)向,學(xué)生習(xí)慣于被動(dòng)學(xué)習(xí)和回答問(wèn)題。然而,大學(xué)生是社會(huì)主義事業(yè)的接班人、國(guó)家的建設(shè)者,因此在大學(xué)生的學(xué)習(xí)中應(yīng)體現(xiàn)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性,使其具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和思維能力,從傳統(tǒng)的被動(dòng)學(xué)習(xí)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)模式,突出學(xué)習(xí)主體,提升學(xué)習(xí)主動(dòng)性,做有道德、有理想、有紀(jì)律、有文化的四有青年[1]。在大學(xué)教學(xué)中,如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變,成為當(dāng)前教育改革的重要課題。
一、大學(xué)階段培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性的重要性
培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性可以提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率與效果。如果學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是自我驅(qū)動(dòng)的,學(xué)習(xí)內(nèi)容是自己選擇的,學(xué)習(xí)策略是自主調(diào)節(jié)的,學(xué)習(xí)時(shí)間是自我計(jì)劃和管理的,學(xué)生能夠主動(dòng)營(yíng)造有利于學(xué)習(xí)的物質(zhì)和社會(huì)條件,并能夠?qū)W(xué)習(xí)結(jié)果作出自我判斷和評(píng)價(jià),那么他的學(xué)習(xí)就是充分自主的[2]。這種學(xué)習(xí)方式能夠顯著提高學(xué)習(xí)效率,因?yàn)閷W(xué)生更有可能對(duì)所學(xué)內(nèi)容保持興趣和專注,從而更好地理解和掌握知識(shí)。同時(shí),主動(dòng)學(xué)習(xí)還能促進(jìn)深度思考,幫助學(xué)生構(gòu)建更加牢固的知識(shí)體系。大學(xué)生通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí),可以逐漸掌握自我管理和自我激勵(lì)的技巧,學(xué)會(huì)如何設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)、制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)度以及評(píng)估學(xué)習(xí)成果。這些能力將伴隨他們一生,無(wú)論未來(lái)從事何種職業(yè),都能幫助他們持續(xù)成長(zhǎng)和進(jìn)步。
培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性可以增強(qiáng)學(xué)生的問(wèn)題解決能力,促進(jìn)學(xué)生個(gè)人興趣與潛能的發(fā)掘。主動(dòng)學(xué)習(xí)鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)探索未知領(lǐng)域,面對(duì)挑戰(zhàn)和困難時(shí)積極尋求解決方案。在這個(gè)過(guò)程中,學(xué)生需要運(yùn)用批判性思維、創(chuàng)新思維和邏輯推理等能力,不斷試錯(cuò)和調(diào)整策略,最終找到問(wèn)題的解決方案。這種經(jīng)歷能夠極大地增強(qiáng)學(xué)生的問(wèn)題解決能力,為他們未來(lái)的工作和生活打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。主動(dòng)學(xué)習(xí)允許學(xué)生根據(jù)自己的興趣和好奇心來(lái)選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容,這有助于他們發(fā)現(xiàn)自己真正的興趣和潛能所在。
培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性可以增強(qiáng)學(xué)生的社會(huì)適應(yīng)能力,推進(jìn)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展。主動(dòng)學(xué)習(xí)不僅限于學(xué)術(shù)領(lǐng)域,還包括社交、團(tuán)隊(duì)合作、領(lǐng)導(dǎo)力等多方面的能力培養(yǎng)。在主動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程中,學(xué)生需要與同學(xué)、老師以及行業(yè)專家進(jìn)行交流與合作,這有助于他們提升溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。同時(shí),面對(duì)學(xué)習(xí)中的挑戰(zhàn)和失敗,學(xué)生也能學(xué)會(huì)如何調(diào)整心態(tài)、保持積極態(tài)度,從而增強(qiáng)自己的心理韌性和社會(huì)適應(yīng)能力。具備主動(dòng)學(xué)習(xí)能力的大學(xué)生能夠更快地適應(yīng)職場(chǎng)的變化和挑戰(zhàn),不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能,提升自己的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性可以提高教學(xué)質(zhì)量,促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng)。當(dāng)大學(xué)生具有學(xué)習(xí)主動(dòng)性時(shí),他們會(huì)積極參與課堂討論、提問(wèn),與教師和同學(xué)進(jìn)行互動(dòng)。這不僅能夠活躍課堂氣氛,還能促使教師不斷改進(jìn)教學(xué)方法和內(nèi)容,提高教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)可以為教師提供更多的教學(xué)資源和思路。他們?cè)谧灾鲗W(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的新問(wèn)題、新觀點(diǎn),可能會(huì)給教師帶來(lái)啟發(fā),促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng)。
大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意義在于提升學(xué)習(xí)效率與效果、培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力、增強(qiáng)問(wèn)題解決能力、促進(jìn)個(gè)人興趣與潛能的發(fā)掘、提高教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng)以及增強(qiáng)社會(huì)適應(yīng)能力。這些能力和素質(zhì)將伴隨學(xué)生一生,為他們未來(lái)的成功奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
二、人工智能賦能培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性的方法
人工智能在大學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用,一是智能教學(xué)平臺(tái),其可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn),為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。二是智能輔導(dǎo)系統(tǒng),其可以為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和反饋。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到問(wèn)題時(shí),系統(tǒng)可以及時(shí)給予解答和提示,幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)困難。三是虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),其可以為學(xué)生創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境,讓學(xué)生更加直觀地感受和理解知識(shí)。四是智能評(píng)估系統(tǒng),其可以通過(guò)分析學(xué)生的作業(yè)、考試成績(jī)、課堂表現(xiàn)等數(shù)據(jù),為教師提供詳細(xì)的評(píng)估報(bào)告,幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,調(diào)整教學(xué)策略。依托人工智能在教學(xué)中的已有應(yīng)用,可以通過(guò)以下方式培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性。
(一)個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦
教師可利用人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)平臺(tái),分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、知識(shí)掌握程度和學(xué)習(xí)偏好。通過(guò)收集學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的數(shù)據(jù),如答題時(shí)間、錯(cuò)誤率、學(xué)習(xí)進(jìn)度等,人工智能可以構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)檔案。例如,當(dāng)學(xué)生在在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上完成一系列練習(xí)題后,人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的答題情況,分析出學(xué)生在哪些知識(shí)點(diǎn)上存在薄弱環(huán)節(jié),以及學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格是偏向視覺(jué)型、聽(tīng)覺(jué)型還是動(dòng)手實(shí)踐型?;趯W(xué)生的個(gè)性化檔案,為學(xué)生制訂個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。人工智能可以根據(jù)學(xué)生的具體情況,推薦最適合他們的學(xué)習(xí)資源,包括課程視頻、閱讀材料、練習(xí)題等。例如,如果一個(gè)學(xué)生在數(shù)學(xué)的積分部分表現(xiàn)較弱,系統(tǒng)可以推薦專門針對(duì)幾何的教學(xué)視頻、練習(xí)題集以及相關(guān)的拓展閱讀材料,幫助學(xué)生有針對(duì)性地提高這一領(lǐng)域的知識(shí)水平。在學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程中,人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展實(shí)時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。如果學(xué)生在某個(gè)知識(shí)點(diǎn)上的掌握程度提高了,系統(tǒng)就可以自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)資源的難度和深度,確保學(xué)生始終處于適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)挑戰(zhàn)水平。例如,當(dāng)學(xué)生連續(xù)正確回答了一組難度較高的數(shù)學(xué)題時(shí),系統(tǒng)可以判斷學(xué)生在這個(gè)知識(shí)點(diǎn)上已經(jīng)有了較好的掌握,進(jìn)而推薦更具挑戰(zhàn)性的題目或引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)相關(guān)的高級(jí)概念。
(二)智能輔導(dǎo)與反饋
人工智能聊天機(jī)器人可以隨時(shí)為學(xué)生提供答疑服務(wù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到問(wèn)題時(shí),可以通過(guò)與聊天機(jī)器人對(duì)話,獲得及時(shí)的解答和指導(dǎo)。例如,學(xué)生在學(xué)習(xí)物理時(shí)對(duì)某個(gè)公式的應(yīng)用有疑問(wèn),可以向聊天機(jī)器人提問(wèn),機(jī)器人會(huì)以簡(jiǎn)潔明了的方式解釋公式的含義、使用方法以及相關(guān)的例題,幫助學(xué)生理解和掌握。人工智能技術(shù)的賦能為教育評(píng)價(jià)由“診斷性評(píng)價(jià)”向“反饋性評(píng)價(jià)”轉(zhuǎn)變提供了途徑[3]。人工智能可以自動(dòng)批改學(xué)生的作業(yè),不僅給出對(duì)錯(cuò)判斷,還能提供詳細(xì)的反饋和改進(jìn)建議。例如,對(duì)于一道數(shù)學(xué)計(jì)算題,人工智能批改系統(tǒng)可以分析數(shù)學(xué)方法的使用和計(jì)算的步驟等方面,給出具體的評(píng)價(jià)和修改建議。這樣學(xué)生可以及時(shí)了解自己的學(xué)習(xí)成果,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行改進(jìn),從而提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性。人工智能系統(tǒng)還可以跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,定期向?qū)W生和教師提供學(xué)習(xí)報(bào)告。報(bào)告中可以包括學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間、完成的任務(wù)、知識(shí)點(diǎn)掌握情況等信息。同時(shí),系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)給予適當(dāng)?shù)募?lì),如虛擬獎(jiǎng)勵(lì)、榮譽(yù)稱號(hào)等,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和主動(dòng)性。
(三)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)體驗(yàn)
利用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),為學(xué)生創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。VR技術(shù)可以為學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)沉浸式的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)環(huán)境。例如,在學(xué)習(xí)幾何圖形時(shí),學(xué)生可以仿佛置身于一個(gè)三維的空間中,近距離觀察各種立體圖形,如正方體、圓柱體、圓錐體等。這種身臨其境的感覺(jué)能讓抽象的數(shù)學(xué)概念變得更加直觀,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。例如,學(xué)生可以在VR環(huán)境中繞著一個(gè)正方體行走,觀察它的各個(gè)面、棱和頂點(diǎn),更好地理解正方體的特征。對(duì)于一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念,VR可以將其可視化,增強(qiáng)學(xué)生理解能力。例如,在學(xué)習(xí)向量的加法和減法時(shí),學(xué)生可以在VR環(huán)境中看到兩個(gè)向量的箭頭表示,通過(guò)拖動(dòng)箭頭來(lái)直觀地感受向量的合成和分解過(guò)程。這種沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)可以激發(fā)學(xué)生的好奇心和探索欲望,提高他們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。
VR和AR技術(shù)還可以創(chuàng)造互動(dòng)式的學(xué)習(xí)場(chǎng)景,讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐操作和探索。例如,在學(xué)習(xí)函數(shù)圖像時(shí),學(xué)生可以通過(guò)手勢(shì)操作來(lái)改變函數(shù)的參數(shù),實(shí)時(shí)觀察函數(shù)圖像的變化。這種互動(dòng)性的學(xué)習(xí)方式讓學(xué)生更加主動(dòng)地參與學(xué)習(xí)過(guò)程,而不是被動(dòng)地接受知識(shí)。
通過(guò)以上這些方法,人工智能可以為學(xué)生提供更加個(gè)性化、互動(dòng)性和趣味性的學(xué)習(xí)體驗(yàn),從而培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性,提高學(xué)習(xí)效果。
三、人工智能賦能培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性面臨的挑戰(zhàn)與策略
(一)人工智能技術(shù)應(yīng)用的局限性
雖然人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景極為廣闊,擁有著巨大的潛力與發(fā)展空間,有望為學(xué)生提供更加個(gè)性化、高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn),推動(dòng)教育模式的深刻變革。然而,就當(dāng)前的實(shí)際情況而言,仍然存在著一些難以忽視的技術(shù)局限性。例如,智能教學(xué)平臺(tái)雖然為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了新的途徑與方式,但其個(gè)性化推薦算法還不夠完善,在實(shí)際運(yùn)用中,可能無(wú)法精準(zhǔn)地把握每一位學(xué)生獨(dú)特的學(xué)習(xí)需求,從而無(wú)法為學(xué)生提供完全契合其自身情況的學(xué)習(xí)資源與建議,影響學(xué)習(xí)效果的提升。再者,虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)作為極具創(chuàng)新性的教學(xué)手段,能夠?yàn)閷W(xué)生帶來(lái)沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn),但其成本較高,從硬件設(shè)備的購(gòu)置到軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù),都需要投入大量的資金。這使得虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教育領(lǐng)域的普及程度受到了極大的限制。許多學(xué)校由于資金有限,無(wú)法大規(guī)模地引進(jìn)這些技術(shù),而家庭方面也可能因?yàn)槌杀具^(guò)高無(wú)法為學(xué)生提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)設(shè)備。如此一來(lái),學(xué)生接觸和使用這些先進(jìn)技術(shù)的機(jī)會(huì)就大大減少,限制了他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)多元化學(xué)習(xí)資源的利用。
(二)人工智能的應(yīng)用可能會(huì)改變教師的角色和教學(xué)方式
人工智能的應(yīng)用需要加強(qiáng)對(duì)相關(guān)應(yīng)用人員的培訓(xùn)。引入新的科技雖然不能取代教師,但使用科技的教師能取代不使用科技的教師[4]。教師需要從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和促進(jìn)者。在過(guò)去的教育模式中,教師主要負(fù)責(zé)將知識(shí)灌輸給學(xué)生,學(xué)生則被動(dòng)地接受。而在人工智能賦能的教育環(huán)境下,知識(shí)的獲取變得更加便捷,學(xué)生可以通過(guò)各種智能工具自主地獲取所需的信息。此時(shí),教師的角色就需要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。他們不再是知識(shí)的唯一來(lái)源,而是要引導(dǎo)學(xué)生正確地使用人工智能工具進(jìn)行學(xué)習(xí),幫助學(xué)生在海量的信息中篩選出有價(jià)值的內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和解決問(wèn)題的能力。同時(shí),教師還要促進(jìn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的思考與探索,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力,讓學(xué)生在自主學(xué)習(xí)的過(guò)程中不斷成長(zhǎng)和進(jìn)步。這無(wú)疑對(duì)教師的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力提出了更高的要求。教師不僅要具備扎實(shí)的學(xué)科知識(shí),還要掌握先進(jìn)的教育技術(shù),了解學(xué)生的心理特點(diǎn)和學(xué)習(xí)需求,能夠靈活運(yùn)用各種教學(xué)方法和策略,引導(dǎo)學(xué)生積極主動(dòng)地參與學(xué)習(xí)。
(三)學(xué)生適應(yīng)人工智能賦能教學(xué)模式需要時(shí)間成本和提升信息素養(yǎng)
對(duì)于長(zhǎng)期習(xí)慣了傳統(tǒng)教學(xué)方式的學(xué)生來(lái)說(shuō),適應(yīng)人工智能賦能的教學(xué)模式絕非一蹴而就之事,可能需要一定的時(shí)間和努力。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下,學(xué)生主要依賴教師的課堂講授和書(shū)本知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。教師在課堂上占據(jù)主導(dǎo)地位,學(xué)生被動(dòng)地接受知識(shí),學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和創(chuàng)造性相對(duì)較弱。而在人工智能賦能的教學(xué)模式下,學(xué)生需要學(xué)會(huì)利用智能教學(xué)平臺(tái)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等先進(jìn)工具進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)。這要求學(xué)生具備更高的信息素養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力。他們需要熟練地操作各種智能設(shè)備,能夠在眾多的學(xué)習(xí)資源中準(zhǔn)確地找到適合自己的內(nèi)容,并有效地利用這些資源進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí),學(xué)生還需要學(xué)會(huì)與同學(xué)進(jìn)行在線合作與交流,共同探討問(wèn)題、分享學(xué)習(xí)心得,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。然而,這些能力的培養(yǎng)并非一朝一夕之功,學(xué)生需要花費(fèi)一定的時(shí)間來(lái)適應(yīng)這種新的教學(xué)模式,調(diào)整自己的學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣。在這個(gè)過(guò)程中,學(xué)生可能會(huì)面臨一些困難和挑戰(zhàn),例如對(duì)智能工具的不熟悉、自主學(xué)習(xí)能力的不足、合作學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的缺乏等。但只要給予學(xué)生足夠的時(shí)間和支持,相信他們一定能夠逐漸適應(yīng)人工智能賦能的教學(xué)模式,充分發(fā)揮自己的學(xué)習(xí)主動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)自身的全面發(fā)展。
四、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略
(一)研發(fā)與優(yōu)化人工智能技術(shù)
加大對(duì)智能教學(xué)平臺(tái)個(gè)性化推薦算法的研發(fā)投入。組織專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),深入研究學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、興趣偏好和知識(shí)水平等因素,不斷改進(jìn)算法模型,提高推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。例如,可以引入深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)對(duì)大量學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析,更好地理解學(xué)生的需求,為其提供更加精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源和建議。鼓勵(lì)學(xué)生和教師積極反饋智能教學(xué)平臺(tái)的使用體驗(yàn)和問(wèn)題。設(shè)立專門的反饋渠道,如在線問(wèn)卷、意見(jiàn)箱等,及時(shí)收集用戶的意見(jiàn)和建議,并將其反饋給技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)反饋信息,不斷優(yōu)化平臺(tái)的功能和性能,提高用戶滿意度。學(xué)??梢越M織教師和學(xué)生對(duì)這些技術(shù)的教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估,了解其在提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果等方面的作用。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,調(diào)整技術(shù)的應(yīng)用策略,提高技術(shù)的使用效益。降低虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的成本。政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)可以共同合作,加大對(duì)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)力度,提高技術(shù)的成熟度和穩(wěn)定性,降低生產(chǎn)成本。同時(shí),可以探索新的商業(yè)模式,如通過(guò)租賃、共享等方式,讓更多的學(xué)校和學(xué)生能夠以較低的成本使用這些先進(jìn)技術(shù)。
(二)推動(dòng)教師角色和教學(xué)方式的改變
研究顯示,教師教學(xué)支持對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)自主性的影響力度最大,大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的自主性形成過(guò)程受到互動(dòng)過(guò)程的顯著影響,這一互動(dòng)過(guò)程是由教師的教學(xué)組織形式、學(xué)生對(duì)教學(xué)的參與、教師與學(xué)生的互動(dòng)等情況構(gòu)成的[5]。學(xué)??梢越M織教師參加各種形式的培訓(xùn)活動(dòng),如專題講座、工作坊、在線課程等,讓教師了解人工智能技術(shù)的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景和教學(xué)方法。培訓(xùn)內(nèi)容可以包括智能教學(xué)平臺(tái)的使用、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與教學(xué)決策等方面,提高教師的技術(shù)應(yīng)用能力。還要培養(yǎng)教師的引導(dǎo)和促進(jìn)能力??梢越M織教師參加教學(xué)方法培訓(xùn),學(xué)習(xí)如何引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、如何促進(jìn)學(xué)生的合作學(xué)習(xí)、如何培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維等方面的教學(xué)方法。同時(shí)通過(guò)教學(xué)觀摩、案例分析等方式,讓教師相互學(xué)習(xí)、交流經(jīng)驗(yàn),提高自身的教學(xué)水平。還可以建立教學(xué)資源共享平臺(tái),讓教師可以分享自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、教學(xué)資源和教學(xué)案例。教師可以通過(guò)平臺(tái)相互學(xué)習(xí)、借鑒,提高教學(xué)質(zhì)量。
(三)培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力
學(xué)校可以通過(guò)主題班會(huì)、講座等形式,向?qū)W生介紹人工智能賦能教學(xué)模式的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念,認(rèn)識(shí)到自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的重要性。邀請(qǐng)優(yōu)秀學(xué)生分享自己在人工智能賦能教學(xué)模式下的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。開(kāi)設(shè)信息素養(yǎng)課程,讓學(xué)生了解信息的獲取、評(píng)價(jià)、管理和利用等方面的知識(shí)和技能。并通過(guò)實(shí)踐活動(dòng),如信息檢索比賽、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目等,讓學(xué)生在實(shí)際操作中提高自己的信息素養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力。設(shè)立學(xué)習(xí)指導(dǎo)中心,為學(xué)生提供學(xué)習(xí)咨詢、學(xué)習(xí)規(guī)劃、學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)等服務(wù)。學(xué)習(xí)指導(dǎo)中心可以配備專業(yè)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)教師,根據(jù)學(xué)生的需求和特點(diǎn),為其制訂個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)方法,幫助學(xué)生更好地適應(yīng)人工智能賦能教學(xué)模式。
結(jié)束語(yǔ)
人工智能賦能大學(xué)教學(xué)為學(xué)生從高中時(shí)的被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向主動(dòng)學(xué)習(xí),從回答問(wèn)題到提出問(wèn)題,從自己學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向合作解決問(wèn)題提供了新的機(jī)遇和可能。通過(guò)智能教學(xué)平臺(tái)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等人工智能工具的應(yīng)用,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性,培養(yǎng)學(xué)生的問(wèn)題意識(shí)和提出問(wèn)題的能力,促進(jìn)學(xué)生的合作學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力。然而,人工智能賦能大學(xué)教學(xué)轉(zhuǎn)變也面臨著技術(shù)應(yīng)用的局限性、教師角色的轉(zhuǎn)變和學(xué)生的適應(yīng)能力等挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步研發(fā)與優(yōu)化人工智能技術(shù),推動(dòng)教師角色和教學(xué)方式的改變,培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力。只有這樣,才能充分發(fā)揮人工智能在大學(xué)教學(xué)中的作用,實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變,培養(yǎng)出具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高素質(zhì)人才。
參考文獻(xiàn)
[1]鄔婉瑩.大學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)模式優(yōu)化策略[J].中國(guó)新通信,2022,24(12):242-244.
[2]龐維國(guó).自主學(xué)習(xí):學(xué)與教的原理和策略[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,2003.
[3]鄭永和,王一巖,楊淑豪.人工智能賦能教育評(píng)價(jià):價(jià)值、挑戰(zhàn)與路徑[J].開(kāi)放教育研究,2024,30(4):4-10.
[4]張興莉,高明亮,金勁,等.探索人工智能技術(shù)在高等教育改革中的應(yīng)用[J].科技資訊,2024,22(14):203-206.
[5]王國(guó)明,畢妍,馬豪,等.在線教學(xué)中大學(xué)生學(xué)習(xí)自主性的水平及影響因素研究[J].教育考試與評(píng)價(jià),2024(2):30-37.
作者簡(jiǎn)介:楊敏(1982— ),女,漢族,河南新鄉(xiāng)人,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,講師,碩士。
研究方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。
劉燕(1974— ),女,漢族,河南新鄉(xiāng)人,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,副教授,碩士。
研究方向:醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析。
通訊作者:徐永濤(1982— ),男,漢族,河北吳橋人,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,副教授,博士。
研究方向:醫(yī)學(xué)信息研究。
基金項(xiàng)目:新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院本科高等教育類一般項(xiàng)目“人工智能背景下教學(xué)模式變革探索——以醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)為例”(項(xiàng)目編號(hào):2024-XYJG-77)。
2024年度河南省高等教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目“‘醫(yī)理融合,醫(yī)工交叉’雙驅(qū)動(dòng)模式下醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析課程群建設(shè)研究與實(shí)踐”(項(xiàng)目編號(hào):2024SJGLX0390)。