摘 要：近年來(lái)，生成式人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地，應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大。生成式人工智能正逐步被應(yīng)用于傳統(tǒng)出版流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)出版業(yè)向數(shù)字化、智能化和高質(zhì)量發(fā)展的新階段邁進(jìn)。本文旨在探討生成式人工智能背景下圖書(shū)編輯面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 圖書(shū)編輯 主體意識(shí)

生成式人工智能（Generative Artificial Inteligence）是指使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)產(chǎn)生新的內(nèi)容或數(shù)據(jù)的技術(shù)。這類(lèi)AI系統(tǒng)能夠基于已有的數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，進(jìn)而創(chuàng)造出全新的作品，可應(yīng)用于文本創(chuàng)作、圖像生成、音樂(lè)模擬和視頻制作等方面。生成式人工智能在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，以ChatGPT、Sora、文心一言等為代表的生成式人工智能大模型發(fā)展勢(shì)頭迅猛，已在多個(gè)行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷擴(kuò)大。[1]

傳統(tǒng)的編輯工作主要依靠人工，從選題策劃到內(nèi)容創(chuàng)作、編輯加工、排版設(shè)計(jì)再到營(yíng)銷(xiāo)推廣的各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要編輯的深入?yún)⑴c和精心打磨。如今，這一傳統(tǒng)的工作模式正因生成式人工智能的使用而迎來(lái)新的變革。在選題策劃階段，生成式人工智能可以快速完成海量數(shù)據(jù)的處理和分析，提煉出當(dāng)前熱點(diǎn)、讀者閱讀習(xí)慣和興趣偏好，生成具有創(chuàng)新性和吸引力的選題建議，幫助編輯鎖定市場(chǎng)需求和目標(biāo)讀者群，從而輔助編輯確定更加貼合現(xiàn)實(shí)生活和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的選題素材。這不僅提高了選題策劃的精準(zhǔn)性，還大幅縮短了策劃周期，使出版機(jī)構(gòu)能夠迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化。在編輯加工環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)出版流程嚴(yán)格遵循“三審三校”制度，要求編輯具備深厚的語(yǔ)文素養(yǎng)與豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，并付出大量時(shí)間和精力優(yōu)化稿件。生成式人工智能在這一環(huán)節(jié)的應(yīng)用顯著提高了編校工作的效率和準(zhǔn)確性，能夠快速識(shí)別并糾正文本中的拼寫(xiě)、語(yǔ)法和標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤，一定程度上減輕編輯的負(fù)擔(dān)，同時(shí)還能對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義分析和邏輯梳理，幫助編輯優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)和段落布局，對(duì)文本進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，生成式人工智能還能生成標(biāo)題、摘要、目錄等輔文內(nèi)容并提升內(nèi)容的流暢性和可讀性。在營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行階段，生成式人工智能通過(guò)分析讀者數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助出版機(jī)構(gòu)制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略。其推薦算法能夠根據(jù)讀者的興趣、購(gòu)買(mǎi)歷史和社交媒體行為等信息，形成精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像，將生成的個(gè)性化的推薦內(nèi)容通過(guò)抖音、快手、微博等新媒體渠道平臺(tái)進(jìn)行推送，并可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)營(yíng)銷(xiāo)文案撰寫(xiě)、短視頻和直播內(nèi)容自動(dòng)生成等功能，進(jìn)一步豐富營(yíng)銷(xiāo)手段。2023年12月20日，中國(guó)音像與數(shù)字出版協(xié)會(huì)發(fā)布了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《出版業(yè)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用指南》，表明生成式人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域應(yīng)用已成為大勢(shì)所趨。

一、生成式人工智能背景下圖書(shū)編輯面臨的挑戰(zhàn)

（一）內(nèi)容質(zhì)量把控之困

盡管生成式人工智能具備強(qiáng)大的文本生成能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生海量的內(nèi)容，但在內(nèi)容質(zhì)量把控這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，仍存在著不容忽視的短板。目前大模型智能“涌現(xiàn)”的具體機(jī)理并不透明，這與其生成算法的隨機(jī)性以及訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)資源的局限性有一定關(guān)聯(lián)，人工智能在生成文本時(shí)，還存在“主觀臆想”的情況，可能會(huì)“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。受技術(shù)復(fù)雜性和贏利性機(jī)構(gòu)排他性商業(yè)策略的限制，使用者難以深入了解算法的具體意圖和運(yùn)行機(jī)制，同樣無(wú)法追溯算法設(shè)計(jì)者和管理者的責(zé)任，難以對(duì)算法進(jìn)行評(píng)價(jià)和監(jiān)督。在模型訓(xùn)練過(guò)程中，所使用的數(shù)據(jù)可能因包含特定的價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)傾向而造成數(shù)據(jù)污染問(wèn)題。此外，生成式人工智能在面對(duì)含有隱喻、雙關(guān)、文化典故等復(fù)雜語(yǔ)言元素時(shí)，理解能力仍有限，無(wú)法準(zhǔn)確捕捉到作者想要傳達(dá)的微妙情感或深層含義，導(dǎo)致生成的內(nèi)容與原文意圖大相徑庭，在識(shí)別并糾正語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯矛盾或事實(shí)性錯(cuò)誤方面也可能存在不足，這些錯(cuò)誤一旦未能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正，就可能對(duì)讀者的閱讀體驗(yàn)造成負(fù)面影響，甚至引發(fā)誤解。

（二）數(shù)據(jù)與版權(quán)保護(hù)之憂

作為圖書(shū)版權(quán)管理與維護(hù)的關(guān)鍵責(zé)任人，編輯需切實(shí)履行其責(zé)任與義務(wù)，主動(dòng)規(guī)避版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，確保出版物嚴(yán)格遵循著作權(quán)法的相關(guān)規(guī)定。[2]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2024年11月發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，目前生成式人工智能的潛在安全和倫理風(fēng)險(xiǎn)主要有虛假信息、版權(quán)糾紛和誤用濫用等方面問(wèn)題。目前，我國(guó)法律法規(guī)對(duì)于人工智能生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬尚未明確，這一空白可能導(dǎo)致出版機(jī)構(gòu)在大規(guī)模模型的訓(xùn)練和應(yīng)用過(guò)程中面臨潛在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。首先是數(shù)據(jù)版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能在情境學(xué)習(xí)、思維鏈構(gòu)建、指令學(xué)習(xí)等過(guò)程中會(huì)涉及大量數(shù)據(jù)的錄入、收集、轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)碼、存儲(chǔ)、訓(xùn)練、分析及處理。若這些數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)或在非授權(quán)范圍內(nèi)使用，可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)隱私泄露，進(jìn)而產(chǎn)生更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)版權(quán)爭(zhēng)議。其次是內(nèi)容生成版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能技術(shù)因其技術(shù)特性，使得未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)利用和潛在的抄襲問(wèn)題變得更加隱蔽。利用人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容，會(huì)導(dǎo)致其創(chuàng)作、傳播及使用的界限變得模糊，使版權(quán)歸屬問(wèn)題成為編輯面臨的棘手問(wèn)題。[3]2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、教育部等七部門(mén)發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，明確要求生成式人工智能應(yīng)使用具有合法來(lái)源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型，不得侵害他人依法享有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。[4]但是缺乏配套的具體操作細(xì)則與相應(yīng)的規(guī)范措施跟進(jìn)，使得編輯處理相關(guān)問(wèn)題時(shí)面臨著極大的挑戰(zhàn)。

（三）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇之虞

當(dāng)前，生成式人工智能技術(shù)以其巨大的發(fā)展?jié)摿Γ辉絹?lái)越多的出版機(jī)構(gòu)應(yīng)用于其業(yè)務(wù)流程之中，旨在通過(guò)生成式人工智能技術(shù)的運(yùn)用來(lái)增強(qiáng)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，圖書(shū)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生顯著變化，那些未能及時(shí)適應(yīng)新技術(shù)變革的出版機(jī)構(gòu)逐漸被邊緣化，傳統(tǒng)編輯不得不面對(duì)更加嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。人工智能可以快速地生成大量的圖書(shū)內(nèi)容，也導(dǎo)致市場(chǎng)上出現(xiàn)大量的同質(zhì)化、碎片化內(nèi)容，低水平重復(fù)出版不斷增多。但與此同時(shí)，廣大讀者的閱讀習(xí)慣和興趣偏好也在發(fā)生著深刻的變化。他們不再滿足于傳統(tǒng)的閱讀方式，而是更加注重閱讀體驗(yàn)與互動(dòng)性，這種變化要求編輯人員必須更加深入地了解讀者的需求，提供個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)，以滿足讀者的多樣化需求。

二、生成式人工智能時(shí)代傳統(tǒng)圖書(shū)編輯的應(yīng)對(duì)策略

（一）做人機(jī)協(xié)作的主導(dǎo)者

生成式人工智能技術(shù)的引入，使得圖書(shū)編輯在選題策劃、編輯加工、營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行等環(huán)節(jié)的工作效率和質(zhì)量得到了顯著提升。然而，這并不意味著人工智能可以完全取代圖書(shū)編輯的角色。圖書(shū)編輯需要成為人機(jī)協(xié)作的主導(dǎo)者，在充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)的同時(shí)展示獨(dú)特的人文價(jià)值。

在選題策劃環(huán)節(jié)，圖書(shū)編輯需充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入了解讀者的閱讀習(xí)慣和興趣偏好等，這種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容策劃方式，能有效縮短圖書(shū)從策劃到出版的周期。生成式人工智能雖然無(wú)法直接創(chuàng)造新的思想或觀點(diǎn)，但可以通過(guò)分析大量文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)，為編輯提供創(chuàng)新性的選題建議。我們必須注意到，相較于國(guó)家政策數(shù)據(jù)，市場(chǎng)數(shù)據(jù)的體量更加龐大且更新速度快，這類(lèi)模型在追蹤市場(chǎng)需求時(shí)也可能導(dǎo)致某些經(jīng)營(yíng)主體為了迎合市場(chǎng)和公眾需求，而忽略企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。[5]加之出版業(yè)的特殊性質(zhì)，人工智能還暫時(shí)無(wú)法勝任如意識(shí)形態(tài)把控、平衡經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益、推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化走出去等方面的工作。在這種情況下，圖書(shū)編輯的主體意識(shí)便顯得尤為重要，要善于利用這些建議，同時(shí)結(jié)合自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和判斷，篩選出導(dǎo)向正確、切合時(shí)代脈搏和符合讀者需求的選題。在編輯加工過(guò)程中，在初期生成式人工智能可以對(duì)文稿做一些基礎(chǔ)性的檢查，如快速處理大量文本信息，糾正語(yǔ)法、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等錯(cuò)誤，核對(duì)參考文獻(xiàn)來(lái)源等。但因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艽嬖谒惴ā昂谙洹焙蛿?shù)據(jù)失真、潛藏偏見(jiàn)等問(wèn)題，而且因其在理解復(fù)雜語(yǔ)境和語(yǔ)義、進(jìn)行深度思考與創(chuàng)新思維方面仍存在局限性，所以在后期編輯的介入至關(guān)重要，編輯在審校工作中應(yīng)重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)失真和價(jià)值導(dǎo)向偏離問(wèn)題，通過(guò)核查、整理和篩選數(shù)據(jù)，消除潛在的偏見(jiàn)，并對(duì)內(nèi)容進(jìn)行價(jià)值導(dǎo)向分析，確保其符合社會(huì)的道德規(guī)范和主流價(jià)值觀，還要關(guān)注細(xì)節(jié)處理、理論框架的完整性與事實(shí)的準(zhǔn)確性。[6]編輯只有不斷提升專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和技能水平，包括了解和學(xué)習(xí)人工智能的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，掌握人工智能在編輯工作中的最新應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展，不斷提升人機(jī)協(xié)同能力，才能更有效地利用人工智能，從而提升出版物的整體質(zhì)量。

（二）做數(shù)據(jù)安全和版權(quán)保護(hù)的維護(hù)者

在生成式人工智能背景下，圖書(shū)編輯需要更加關(guān)注數(shù)據(jù)安全和版權(quán)問(wèn)題，確保出版物的合法性。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大量數(shù)據(jù)被采集、存儲(chǔ)和使用。這些數(shù)據(jù)中可能包含讀者的個(gè)人信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等敏感內(nèi)容?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》中明確要求提供和使用生成式人工智能服務(wù)，應(yīng)當(dāng)遵守法律、行政法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理道德。[7]因此，圖書(shū)編輯在利用人工智能技術(shù)采集、存儲(chǔ)、分析這些數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，要做好數(shù)據(jù)的加密和存儲(chǔ)，避免信息泄露，保障用戶的知情權(quán)和隱私權(quán)，確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)使用。這有助于建立與讀者之間的信任關(guān)系，提升讀者的滿意度和忠誠(chéng)度。在實(shí)際工作中，要確保使用生成式人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容符合版權(quán)法規(guī)，沒(méi)有侵犯原作者的權(quán)益，避免侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。同時(shí)，還應(yīng)積極倡導(dǎo)尊重原創(chuàng)性的理念，鼓勵(lì)和支持原創(chuàng)作品的創(chuàng)作和出版。特別是對(duì)于學(xué)術(shù)圖書(shū)，更應(yīng)確保其內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性，避免為了迎合市場(chǎng)需求而夸大歪曲事實(shí)或使用生成的虛假信息進(jìn)行學(xué)術(shù)造假。為了更好地應(yīng)對(duì)以上問(wèn)題，編輯需要主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)準(zhǔn)則，及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)和法規(guī)變化，與法律顧問(wèn)和專(zhuān)家保持緊密溝通，嚴(yán)守行業(yè)規(guī)范和倫理準(zhǔn)則，保證出版物的合法性和道德性。

（三）做智能出版的推動(dòng)者

生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為智能出版提供了有力支持。圖書(shū)編輯需要積極擁抱新技術(shù)，推動(dòng)傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書(shū)向數(shù)字化融合與轉(zhuǎn)型，同時(shí)注重跨界合作與多元化發(fā)展。

首先，利用生成式人工智能技術(shù)推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化數(shù)字化融合出版。2023年10月，習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)宣傳思想文化工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，著力賡續(xù)中華文脈、推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展，著力推動(dòng)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。[8]圖書(shū)編輯應(yīng)將文化傳承作為工作的重心，推動(dòng)文化資源的保護(hù)和傳承，還可以嘗試運(yùn)用生成式人工智能強(qiáng)大的創(chuàng)作能力，使傳統(tǒng)文化煥發(fā)新的生機(jī)。其次，推動(dòng)個(gè)性化出版。通過(guò)應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，將每位讀者或目標(biāo)受眾視作獨(dú)立的細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù)不同行業(yè)、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域及職位級(jí)別進(jìn)行需求定制。比如，掌閱科技推出了國(guó)內(nèi)首款以生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的小說(shuō)IP對(duì)話交互應(yīng)用“閱愛(ài)聊”，聚焦閱讀過(guò)程中的“聊書(shū)”“聊人”兩個(gè)場(chǎng)景，為讀者提供全新的閱讀交互體驗(yàn)。[9]再者，推動(dòng)跨界合作與多元化發(fā)展。應(yīng)主動(dòng)尋求與其他行業(yè)的合作機(jī)會(huì)，比如拓展與知識(shí)付費(fèi)、在線教育等領(lǐng)域的合作，通過(guò)提供高質(zhì)量的知識(shí)內(nèi)容和服務(wù)，吸引更多用戶付費(fèi)訂閱或購(gòu)買(mǎi)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，又如通過(guò)與科技、影視、游戲等領(lǐng)域的合作，利用生成式人工智能技術(shù)共同開(kāi)發(fā)具有市場(chǎng)潛力的新產(chǎn)品和服務(wù)。2023年數(shù)傳集團(tuán)面向全國(guó)出版單位正式推出AI閱讀服務(wù)數(shù)字人——小睿數(shù)字人，目前福建人民出版社、湖北教育出版社等20多家出版單位已在紙質(zhì)圖書(shū)上應(yīng)用了該數(shù)字人服務(wù)。[10]這種跨界合作不僅有助于拓展圖書(shū)編輯的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，還能為其帶來(lái)新的機(jī)遇。

三、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)變革既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，圖書(shū)編輯在享受生成式人工智能帶來(lái)的便利的同時(shí)，也面臨著內(nèi)容質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等多方面的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，圖書(shū)編輯需要在積極擁抱新技術(shù)同時(shí)重塑專(zhuān)業(yè)角色，做人機(jī)協(xié)作的主導(dǎo)者、數(shù)據(jù)安全和版權(quán)保護(hù)的維護(hù)者、智能出版的推動(dòng)者，不斷探索與生成式人工智能不斷融合協(xié)作的“智”變之路，推動(dòng)出版業(yè)向數(shù)字化、智能化和高質(zhì)量發(fā)展的新階段邁進(jìn)。

（作者單位系福建人民出版社）