摘要：推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興對加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化和中華民族偉大復(fù)興具有重要意義。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)關(guān)系到鄉(xiāng)村生態(tài)振興目標(biāo)能否實現(xiàn)。文章基于2016年、2018年及2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)及宏觀鄉(xiāng)村生態(tài)振興相關(guān)數(shù)據(jù)，采用基準(zhǔn)回歸分析、中介效應(yīng)分析及異質(zhì)性分析等方法探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響。研究結(jié)果表明：（1）農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)顯著正向影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興，其促進效應(yīng)為0.0156，經(jīng)穩(wěn)健性檢驗后依然成立。（2）機制分析表明，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以推動農(nóng)村經(jīng)濟增長，從而助力鄉(xiāng)村生態(tài)振興。（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以顯著提高東部和中部地區(qū)的鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平，影響系數(shù)分別為0.0140、0.0013，對西部地區(qū)促進效應(yīng)不明顯。通過分位數(shù)回歸分析可知，鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平越低，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對其作用越大，在0.10、0.25、0.80分位點上的影響系數(shù)分別為0.2085、0.1778、0.1281。此外，森林覆蓋率越高，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興影響作用越大，高、低森林覆蓋地區(qū)的影響系數(shù)分別為0.0044、0.0030。文章從微觀角度出發(fā)，探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)和鄉(xiāng)村生態(tài)振興的關(guān)系；將宏微觀數(shù)據(jù)相結(jié)合，采用雙向固定效應(yīng)及中介效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸等方法探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興的作用機制，豐富了相關(guān)研究理論。文章提出注重農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的教育和培訓(xùn)、加強農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及提高森林覆蓋率等政策啟示，以強化農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的積極作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)；鄉(xiāng)村生態(tài)振興；農(nóng)村經(jīng)濟增長；中介效應(yīng)；異質(zhì)性分析

中圖分類號：F323.6； F49； F323.22文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1673-338X（2024）6-067-16

基金項目：國家自然科學(xué)基金青年項目“基于選擇實驗法的秸稈多元化利用非市場價值評估及生態(tài)補貼機制研究”（71703082），陜西師范大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目“社會嵌入視角下陜西貧困區(qū)科技精準(zhǔn)扶貧模式探索及提升策略研究”（20200347），陜西省哲學(xué)社會科學(xué)研究專項“數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的就業(yè)效應(yīng)研究”（2023HZ0939）。

Can rural households’ digital literacy help rural ecological revitalization？

——validation based on China Family Panel Studies（CFPS）data

LI Peng1，2， GUO Xinling1， FU Xiaorui1， WANG Shufen1

（1. International Business School， Shaanxi Normal University， Xi ’an 710119；2. Rural Revitalization Research Center， International Business School， Shaanxi Normal University， Xi ’an 710119）

Abstract：Promoting rural ecological revitalization is of great significance for accelerating the construction of a powerful agricultural country， realizing Chinese-style modernization and the great rejuvenation of the Chinese nation. Rural households’ digital literacy is related to the realization of the goal of rural ecological revitalization. Based on China Family Panel Studies（CFPS）data and macro rural ecological revitalization data in 2016， 2018 and 2020， this paper used benchmark regression analysis， mediating effect analysis and heterogeneity analysis to explore the impact of rural households’ digital literacy on rural ecological revitalization. The results showed that：（1）Rural households’ digital literacy significantly and positively affected rural ecological revitalization， with a promotion effect of 0.0156，which still held after the robustness test.（2）The mechanism analysis showed that rural households’ digital literacy could promote rural economic growth， thus contributing to rural ecological revitalization.（3）The heterogeneity analysis revealed that rural households’ digital literacy could significantly increase the levels of rural ecological revitalization in the eastern and central areas， with impact coefficients of 0.014 and 0.0013， respectively， and the promotion effect on the western region was not obvious. Through quantile regression analysis， it could be seen that the lower the level of rural ecological revitalization， the greater the effect of rural households’ digital literacy on it， with impact coefficients of 0.2085， 0.1778 and 0.1281 at 0.10， 0.25 and 0.80 quantiles， respectively. In addition， the higher the forest cover， the greater the impact of rural households’ digital literacy on rural ecological revitalization， with impact coefficients of 0.0044 and 0.0013 for high and low forest cover areas， respectively. This paper explored the relationship between rural households’ digital literacy and rural ecological revitalization from a micro perspective. By combining macro and micro data and using bidirectional fixed effect， mediating effect model and quantile regression， etc.， this study explored the mechanism how rural households’ digital literacy promoted rural ecological revitalization， which enriched relevant research theories. This paper proposed to focus on the education and training of rural households’ digital literacy， strengthen the construction of rural digital infrastructure and improve the forest coverage rate， so as to strengthen the positive effect of rural households’ digital literacy on rural ecological revitalization.

Keywords：rural households’ digital literacy；rural ecological revitalization；rural economic growth；mediating effect；heterogeneity analysis

1引言

2020年6月，《關(guān)于以生態(tài)振興鞏固脫貧攻堅成果進一步推進鄉(xiāng)村振興的指導(dǎo)意見》中明確要求充分發(fā)揮生態(tài)振興在鄉(xiāng)村振興中的作用。習(xí)近平同志在浙江工作期間明確提出“綠水青山就是金山銀山”理念。2024年《中共中央國務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運用“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面振興的意見》發(fā)布?！扒f工程”將村莊整治與綠色生態(tài)家園建設(shè)緊密結(jié)合、同步推進，創(chuàng)新生態(tài)立村、生態(tài)致富路子，推動“綠水青山就是金山銀山”從理念變?yōu)楝F(xiàn)實，深入踐行習(xí)近平生態(tài)文明思想，促進了人與自然和諧共生。鄉(xiāng)村生態(tài)振興是鄉(xiāng)村振興的重要支撐，是推動實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的主要動力，是新時代實施生態(tài)文明戰(zhàn)略的有效路徑，對加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化和中華民族偉大復(fù)興具有重要意義。

在數(shù)字化、智能化迅速發(fā)展的今天，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)成為推動我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要途徑。2022年，《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出加強農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與技能培訓(xùn)，為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展提供人才支撐。作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的核心主體之一，農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)是影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興的重要因素。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)是指農(nóng)戶在數(shù)字化時代背景下，運用數(shù)字技術(shù)、信息資源和網(wǎng)絡(luò)平臺進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理和日常生活的能力。農(nóng)民群體的數(shù)字素養(yǎng)情況如何，不僅關(guān)系到農(nóng)民能否真正享受到數(shù)字化時代所帶來的數(shù)字紅利，同時關(guān)系到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實施進度和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。因此，提升農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)，讓他們掌握數(shù)字技術(shù)的基本知識和應(yīng)用能力是鄉(xiāng)村振興的重要一環(huán)。

本文在梳理農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的理論基礎(chǔ)上，采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型及分位數(shù)回歸等方法，運用2016年、2018年、2020年中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）數(shù)據(jù)及各統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)研究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的關(guān)系，并探究農(nóng)村經(jīng)濟增長在農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興影響中的中介效應(yīng)及其異質(zhì)性表現(xiàn)形式，以期推動鄉(xiāng)村生態(tài)可持續(xù)演進，為農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)助力鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供借鑒。

本文的創(chuàng)新點在于：從研究視角來看，已有研究大多是對數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興的關(guān)系進行論證，本文則從微觀視角出發(fā)，將數(shù)字經(jīng)濟結(jié)合鄉(xiāng)村振興的一個方面來研究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)和鄉(xiāng)村生態(tài)振興的關(guān)系；從研究理論來看，闡釋了農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興的理論機制，通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分析農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的作用機制，豐富了相關(guān)研究理論；從研究方法來看，將中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）微觀數(shù)據(jù)與宏觀鄉(xiāng)村生態(tài)振興數(shù)據(jù)相結(jié)合，采用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸等方法探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響。

2文獻回顧與評述

關(guān)于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與鄉(xiāng)村生態(tài)振興的研究并不集中，因此，本文從農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究以及農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與鄉(xiāng)村生態(tài)振興之間的關(guān)系兩個方面進行文獻梳理。

國外學(xué)者對數(shù)字素養(yǎng)的定義及測度開展了廣泛的研究。以色列學(xué)者Eshet-Alkalai（2004）最早提出數(shù)字素養(yǎng)的概念，認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)包含圖片-圖像素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、駕馭超媒體素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、社會情感素養(yǎng)和實時思考技能。聯(lián)合國教科文組織2015年形成了《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》，指出數(shù)字素養(yǎng)是對信息的安全合理訪問、組織與管理、理解與評價以及創(chuàng)作的能力。Havrilova等（2017）從數(shù)字信息感知、理解與運用等維度定義了數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵；Prema等（2018）提出農(nóng)村居民應(yīng)具有包含信息、健康、金融、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字安全、在線教育六項內(nèi)容的數(shù)字素養(yǎng)框架。隨著時代的發(fā)展，學(xué)者們也在不斷豐富數(shù)字素養(yǎng)的相關(guān)研究。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的研究，主要從其內(nèi)涵、測度及作用方面展開。大多數(shù)學(xué)者主要將農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)定義為：在數(shù)字化情境下，農(nóng)民在生產(chǎn)生活中所具備的數(shù)字指示、數(shù)字技能、數(shù)字意識等的綜合體（蘇嵐嵐等，2021a；單德朋等，2022；武小龍等，2023）。隨著研究的不斷深入，對農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵研究逐漸趨于向數(shù)字學(xué)習(xí)能力、數(shù)字應(yīng)用能力及數(shù)字創(chuàng)新能力等多維度延伸。關(guān)于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的測度，學(xué)者們先后探索性地構(gòu)建了以數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化社交素養(yǎng)、數(shù)字化創(chuàng)意素養(yǎng)和數(shù)字化安全素養(yǎng)等為表征的農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)評估指標(biāo)體系（蘇嵐嵐等，2021a；馬麗等，2022；崔銳潔，2024）。關(guān)于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的實證研究，現(xiàn)有學(xué)者大多基于微觀角度探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的作用。例如，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為具有直接影響和空間溢出效應(yīng)（李曉靜等，2022），農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)民參與鄉(xiāng)村治理具有顯著正向影響（蘇嵐嵐等，2022）；單德朋等（2022）基于中國家庭追蹤調(diào)查微觀數(shù)據(jù)，實證檢驗了農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)通過改善財政性收入促進共同富裕。

關(guān)于農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與鄉(xiāng)村生態(tài)振興的研究，蘇嵐嵐等（2021b）構(gòu)建了農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)參與行為的影響機理，認(rèn)為提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)有助于其鄉(xiāng)村數(shù)字生態(tài)實踐的深度參與；馬麗等（2022）認(rèn)為，農(nóng)民數(shù)字商業(yè)素養(yǎng)有利于鄉(xiāng)村發(fā)展綠色化，推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興；孫子燁等（2024）基于中國鄉(xiāng)村振興調(diào)查數(shù)據(jù)，得出數(shù)字素養(yǎng)水平提升可以賦能農(nóng)戶生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型的結(jié)論。還有部分學(xué)者探究數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響機制。程莉等（2023）利用省級面板數(shù)據(jù)，驗證數(shù)字經(jīng)濟是提高鄉(xiāng)村生態(tài)演進韌性、全面推進鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵動力；熊飛雪等（2024）認(rèn)為，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)能夠推動糧農(nóng)采納綠色生產(chǎn)技術(shù)；杜鳳君等（2023）基于中國土地經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)研究得出，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)能夠促進農(nóng)戶進行綠色生產(chǎn)。但是大多數(shù)學(xué)者對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的研究集中于其內(nèi)涵與目標(biāo)、困境與對策、理論機理與實踐路徑方面，實證研究較少。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)和鄉(xiāng)村生態(tài)振興的研究較為豐富，關(guān)于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的研究主要集中于其內(nèi)涵、作用、測度及提升策略等方面，關(guān)于鄉(xiāng)村生態(tài)振興的研究集中于其內(nèi)涵、困境及實現(xiàn)路徑等方面，將二者結(jié)合起來的理論研究也逐漸增多。但是，已有研究仍存在不足：一是對于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)的建立，大多是參照國外相關(guān)指標(biāo)體系，沒有建立起我國農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的相關(guān)指標(biāo)體系，未來應(yīng)該積極探索建立屬于我國農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的指標(biāo)體系；二是當(dāng)前關(guān)于鄉(xiāng)村生態(tài)振興的研究多處于理論層面，實證研究較少；三是將農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與鄉(xiāng)村生態(tài)振興兩者結(jié)合起來的研究較少，需要加強有關(guān)的實證研究。本文在已有文獻的基礎(chǔ)上，從數(shù)字學(xué)習(xí)素養(yǎng)、數(shù)字社交素養(yǎng)、數(shù)字安全素養(yǎng)、數(shù)字生產(chǎn)素養(yǎng)及數(shù)字經(jīng)營素養(yǎng)五個維度構(gòu)建農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)體系，探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興的機制路徑，為我國進一步推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供經(jīng)驗證據(jù)。

3理論分析框架與模型構(gòu)建

為進一步研究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興的作用機制，本文通過農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分析，提出研究假設(shè)，并構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型進行實證檢驗。

3.1理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)通過直接效應(yīng)與間接效應(yīng)促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興。直接效應(yīng)體現(xiàn)在：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)通過改善生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境、生態(tài)環(huán)境三方面促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興；間接效應(yīng)體現(xiàn)在：提高農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以促進農(nóng)村經(jīng)濟增長，并進一步賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興。

3.1.1農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興：直接效應(yīng)分析

農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)助力鄉(xiāng)村生態(tài)振興主要從改善生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境三方面進行。在改善生產(chǎn)環(huán)境方面，農(nóng)戶利用數(shù)字技術(shù)可以促進對綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納，促進病蟲害綠色防控技術(shù)采納、有機肥施用和農(nóng)膜農(nóng)藥包裝物回收（熊飛雪等，2024），推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)精細(xì)化管理和綠色化發(fā)展（馬麗等，2022）。在改善生活環(huán)境方面，數(shù)字素養(yǎng)提升對促進農(nóng)戶參與水污染治理意愿起到重要作用（譚宗佳等，2023），共同營造美麗的鄉(xiāng)村生活環(huán)境。在改善生態(tài)環(huán)境方面，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以促進鄉(xiāng)村生態(tài)資源數(shù)字化，農(nóng)戶可以利用遙感技術(shù)對鄉(xiāng)村地區(qū)的植被、土地、水資源、野生動植物等進行定期監(jiān)測和調(diào)查（張芳山等，2024），建立詳細(xì)的生態(tài)資源數(shù)據(jù)庫，提供數(shù)據(jù)分析和決策支持服務(wù)，提高鄉(xiāng)村生態(tài)資源的保護和管理水平。基于此，提出假設(shè)H1。

H1：提高農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以直接促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興。

3.1.2農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興：間接效應(yīng)分析

數(shù)字素養(yǎng)的提升使農(nóng)戶能夠更好地應(yīng)用先進技術(shù)、獲取市場信息、拓展銷售渠道、增加非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會，從而產(chǎn)生顯著的收入增長效應(yīng)（周立新等，2024），進而帶動農(nóng)村整體經(jīng)濟增長，并為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供物質(zhì)支持。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)提高，可以通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和促進家庭生計多樣化來提高農(nóng)戶的收入。同時，隨著農(nóng)村經(jīng)濟增長，政府和企業(yè)會增加對生態(tài)保護和環(huán)境建設(shè)的投資，發(fā)展生態(tài)旅游等綠色產(chǎn)業(yè)，提供更多財政資源，推動鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)設(shè)施完善，促進鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的改善?；诖?，提出假設(shè)H2。

H2：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)通過農(nóng)村經(jīng)濟增長推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興。

3.1.3農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響具有異質(zhì)性

我國農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)存在明顯的地區(qū)差異，這與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育資源分布等因素密切相關(guān)?！稊?shù)字中國發(fā)展報告（2021年）》顯示，數(shù)字化綜合發(fā)展水平排名前八的地區(qū)都位于東部地區(qū)，東中西部地區(qū)存在顯著的“數(shù)字鴻溝”。一般來說，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的農(nóng)戶更容易接觸和掌握數(shù)字技術(shù)，對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的推動作用更為顯著。擁有更好教育資源和機會的地區(qū)，農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)水平可能更高，對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的促進作用更大。傳統(tǒng)文化對數(shù)字化技術(shù)的接受程度、對生態(tài)保護的認(rèn)知等因素會對農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展產(chǎn)生影響?；诖?，提出假設(shè)H3。

H3：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響具有異質(zhì)性。

3.2模型構(gòu)建

為檢驗農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)是否推動了鄉(xiāng)村生態(tài)振興，本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)模型，如式（1）所示。

式（2）、式（3）中，ln recit表示i省份t年的農(nóng)村經(jīng)濟增長；β0、γ0為常數(shù)項；β1、β2、γ1、γ2、γ3為回歸系數(shù)。

式（2）表示農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)（Xit）對農(nóng)村經(jīng)濟增長（ln recit）的檢驗，式（3）表示農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)（Xit）和農(nóng)村經(jīng)濟增長（ln recit）對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的檢驗，采用因果逐步回歸分析法檢驗農(nóng)村經(jīng)濟增長的中介作用。

4數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)置

為準(zhǔn)確檢驗農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，本文對鄉(xiāng)村生態(tài)振興、農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)及相關(guān)控制變量、中介變量進行解釋，并進行描述性統(tǒng)計。

4.1數(shù)據(jù)來源

本文所用家庭微觀數(shù)據(jù)來源于2016年、2018年和2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)庫，宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

4.2變量設(shè)置

基于理論分析框架和研究方法，對被解釋變量、解釋變量、中介變量和控制變量進行選取與設(shè)置。

（1）被解釋變量：鄉(xiāng)村生態(tài)振興（Yit）。作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的重要組成部分，鄉(xiāng)村生態(tài)振興包括生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境（Cai et al.， 2023），旨在通過加強農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護、推進綠色發(fā)展、促進農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)，實現(xiàn)農(nóng)村生態(tài)效益、經(jīng)濟效益和社會效益的統(tǒng)一。生產(chǎn)環(huán)境主要指農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，包括農(nóng)林業(yè)生物生存和發(fā)展的各種天然的和經(jīng)過人工改造的自然因素的總體，涉及農(nóng)林業(yè)用地、用水、大氣、生物等。生活環(huán)境包括村莊道路、供水、供電、垃圾處理等設(shè)施，可以提高農(nóng)村居民的生活水平和幸福感，建設(shè)宜居鄉(xiāng)村環(huán)境。生態(tài)環(huán)境包括農(nóng)村生態(tài)資源，可以通過生態(tài)保護、生態(tài)修復(fù)和生態(tài)文明教育，維護鄉(xiāng)村的生物多樣性，提高環(huán)境質(zhì)量，實現(xiàn)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的持續(xù)改善。因此，借鑒王曉君等（2017）的方法，本文從生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境三個方面構(gòu)建鄉(xiāng)村生態(tài)振興評價指標(biāo)體系，如表1所示，并采用熵值法定量測度鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平。

（2）解釋變量：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)（Xit）。參照歐盟以及聯(lián)合國教科文組織的數(shù)字素養(yǎng)框架基礎(chǔ)上，借鑒蘇嵐嵐等（2021a）、胡智慧等（2022）、李曉靜等（2022）的研究，本文從數(shù)字學(xué)習(xí)素養(yǎng)、數(shù)字社交素養(yǎng)、數(shù)字安全素養(yǎng)、數(shù)字生產(chǎn)素養(yǎng)及數(shù)字經(jīng)營素養(yǎng)五個維度構(gòu)建農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)體系，如表2所示，并運用熵值法測算其綜合得分。

（3）中介變量：農(nóng)村經(jīng)濟增長（ln recit）。農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的主要支柱產(chǎn)業(yè)，借鑒程莉等（2023）的方法，本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為衡量農(nóng)村經(jīng)濟的指標(biāo)。同時，為減弱異方差和極端值的影響，對農(nóng)村經(jīng)濟增長進行對數(shù)處理。

（4）控制變量：鄉(xiāng)村生態(tài)振興還會受到多因素的影響，借鑒程莉等（2023）的研究，本文選取5個控制變量。

①城鎮(zhèn)化水平（Urbl）：一方面，城鎮(zhèn)化水平的提高促進了農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移，使越來越多的農(nóng)村人口不再從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)?？s小、效率降低，從而影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村生態(tài)振興的推進；另一方面，城鎮(zhèn)化的發(fā)展增加了城市環(huán)境的壓力，對農(nóng)村環(huán)境產(chǎn)生一定的沖擊，可能導(dǎo)致鄉(xiāng)村環(huán)境問題的加劇。但是，城鎮(zhèn)化帶來的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平的提高，有利于改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施，提升鄉(xiāng)村的整體形象和吸引力，從而促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興。城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺砗饬俊?/p>

②鄉(xiāng)村人口密度（ln Depp）：一方面，人口密度大的鄉(xiāng)村地區(qū)，由于人口集中，可能面臨資源過度開發(fā)、生物多樣性減少、環(huán)境污染等問題，不利于鄉(xiāng)村生態(tài)振興；另一方面，也有可能促進農(nóng)業(yè)集約化經(jīng)營、促進綠色發(fā)展，為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供機會。鄉(xiāng)村人口密度采用各地區(qū)單位面積土地上的鄉(xiāng)村人口數(shù)量來衡量。

③財政支農(nóng)水平（Fins）：財政支農(nóng)水平越高，越可以推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，改善生態(tài)環(huán)境，促進農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)，推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)振興。財政支農(nóng)水平采用農(nóng)林水支出占地方一般公共預(yù)算支出的比例來衡量。

④城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)（Urbr）：城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致資源配置向城市傾斜，使得農(nóng)村地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施等方面投入不足，出現(xiàn)人口空心化現(xiàn)象，影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力和鄉(xiāng)村生態(tài)振興。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來衡量。

⑤農(nóng)村金融發(fā)展水平（Rufi）：農(nóng)村普惠金融的發(fā)展通過提供貸款、投資等方式支持農(nóng)村環(huán)境保護和修復(fù)，為鄉(xiāng)村生態(tài)振興創(chuàng)造良好的社會經(jīng)濟環(huán)境。農(nóng)村金融發(fā)展水平采用涉農(nóng)貸款余額占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例來衡量。

本文主要使用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)庫2016年、2018年及2020年農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用情況的數(shù)據(jù)，通過收集并整理2016年、2018年和2020年的相關(guān)鄉(xiāng)村生態(tài)振興數(shù)據(jù)，計算出各省份的鄉(xiāng)村生態(tài)振興綜合評價指數(shù)，進而與農(nóng)戶所在省份進行匹配。同時，對被解釋變量、解釋變量和控制變量等存在缺漏數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的樣本進行剔除及線性插值，得到14031個有效樣本。變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。

5實證檢驗與結(jié)果分析

本文進行多重共線性檢驗、回歸模型確定以及內(nèi)生性檢驗后，利用Stata17.0對數(shù)據(jù)進行處理和分析，對農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興的機制進行實證分析。

5.1基準(zhǔn)回歸分析

在進行基準(zhǔn)回歸之前，本文先對解釋變量和控制變量進行多重共線性檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)解釋變量和控制變量的VIF值最大為6.83，模型整體的VIF值為3.23，均明顯小于10，表明解釋變量和控制變量之間不存在多重共線性問題。基于此，本文進行基準(zhǔn)回歸分析，首先通過Hausman檢驗來確定回歸模型是使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，經(jīng)檢驗，p值為0.0000，拒絕原假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)模型。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與鄉(xiāng)村生態(tài)振興的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。

表4中，模型（1）為農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的回歸結(jié)果，模型（2）至模型（6）為基于模型（1）逐步加入其他可能對鄉(xiāng)村生態(tài)振興產(chǎn)生影響的控制變量的回歸結(jié)果。由表4可知，在模型（1）中，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)在1%的顯著性水平上為正，回歸系數(shù)為0.0156，表明農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興具有促進作用；在模型（2）中，加入控制變量后農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的回歸系數(shù)依然為正，表明農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)確實對鄉(xiāng)村生態(tài)振興具有促進作用，驗證了假設(shè)H1。原因在于：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，通過培訓(xùn)提高農(nóng)戶對智能農(nóng)業(yè)設(shè)備的操作能力，如使用智能無人機、農(nóng)業(yè)機器人、智能監(jiān)測系統(tǒng)等，可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時減少對環(huán)境的破壞（谷曉蕓，2023）。農(nóng)戶了解精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)知識，如通過遙感技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等實現(xiàn)水肥一體化、病蟲害智能防治，減少化肥農(nóng)藥的使用，保護生態(tài)環(huán)境。農(nóng)戶采用生態(tài)農(nóng)業(yè)種植模式，如有機農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)，通過數(shù)字技術(shù)監(jiān)測土壤質(zhì)量、氣候條件等，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展（劉然等，2023；何龍斌，2024）。在生活環(huán)境方面，農(nóng)戶通過數(shù)字平臺獲取生活所需信息，可以提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，降低生活成本。同時，電子商務(wù)平臺的推廣鼓勵農(nóng)戶開展線上銷售和綠色消費，打造綠色供應(yīng)鏈，減少中間環(huán)節(jié)，降低運輸成本。在生態(tài)環(huán)境方面，農(nóng)民利用數(shù)字技術(shù)建立環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，可以對水體、空氣質(zhì)量等進行實時監(jiān)測，及時預(yù)警環(huán)境污染事件，保護鄉(xiāng)村生態(tài)。通過數(shù)字平臺提供生態(tài)教育資源，如在線教育、虛擬現(xiàn)實（VR）體驗等，增強農(nóng)戶的生態(tài)保護意識。運用數(shù)字工具推動社區(qū)參與式環(huán)境保護，如通過移動應(yīng)用、社交媒體等平臺動員農(nóng)戶參與環(huán)境保護活動。

5.2內(nèi)生性檢驗

本文雖已盡可能控制影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興的其他變量，但不可避免會產(chǎn)生遺漏變量偏誤或樣本選擇偏誤等內(nèi)生性問題，因此通過Hausman檢驗進行內(nèi)生性檢驗，p值小于0.01，說明存在內(nèi)生性問題。借鑒尹志超等（2021）的做法，本文選取省級層面的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率為工具變量。使用省級層面互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率基本上能反映當(dāng)?shù)財?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和當(dāng)?shù)鼐用袷褂没ヂ?lián)網(wǎng)的程度，與數(shù)字素養(yǎng)具有很高的相關(guān)性。農(nóng)戶作為鄉(xiāng)村生態(tài)振興的主體之一，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率須通過農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提高推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興。同時，工具變量互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率通過了過度識別檢驗和識別不足檢驗，并采用兩階段最小二乘法（Two-stage Least Squares，2SLS）模型對樣本數(shù)據(jù)重新進行回歸，內(nèi)生性檢驗如表5所示。

由表5第一階段結(jié)果可知，工具變量對農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的影響在1%的顯著性水平上為正，說明兩者之間具有較強的相關(guān)性；由第二階段回歸結(jié)果可知，在考慮了內(nèi)生性問題之后，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的正向影響依然在1%的顯著性水平上顯著。

5.3中介效應(yīng)分析

在理論分析中，本文提出農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)通過農(nóng)村經(jīng)濟增長影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興。為了探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興的作用機制，參考王偉婷等（2023）的做法，本文選擇農(nóng)村經(jīng)濟增長作為中介變量。為了檢驗農(nóng)村經(jīng)濟增長在其中的中介效應(yīng)，本文基于雙向固定效應(yīng)模型，進一步構(gòu)建以農(nóng)村經(jīng)濟增長為中介變量的中介效應(yīng)模型進行實證檢驗，中介效應(yīng)分析如表6所示。表6結(jié)果表明，農(nóng)村經(jīng)濟增長在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響中具有部分中介效應(yīng)。同時，為了保證檢驗結(jié)果的可靠性，借鑒齊文浩等（2021）的做法，本文進一步采用Bootstrap自助抽樣法對數(shù)據(jù)樣本進行500次隨機重復(fù)抽樣，再以抽取的500組樣本再次進行中介效應(yīng)回歸分析。經(jīng)驗證，置信區(qū)間不包含0，表明間接效用顯著，中介效應(yīng)存在。這說明農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)通過農(nóng)村經(jīng)濟增長可以間接促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興，且通過了Bootstrap檢驗，假設(shè)H2得到驗證。

5.4異質(zhì)性分析

鑒于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可能會因其水平差異及地域差異，從而對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響具有異質(zhì)性，因此本文從區(qū)域異質(zhì)性、分位數(shù)回歸及森林覆蓋率高低三個方面探究其異質(zhì)性。

5.4.1區(qū)域異質(zhì)性

由于地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平及區(qū)域政策等存在差異，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響可能存在區(qū)域差異。按照國家統(tǒng)計局關(guān)于經(jīng)濟地帶劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文根據(jù)樣本所在地區(qū)為依據(jù)，將樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)三組，其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧、吉林和黑龍江等13個省份，中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南等6個省份，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等12個省份，進一步分析農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興影響的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果如表7所示。

由表7可知，在東部地區(qū)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)在1%的顯著性水平上正向影響其鄉(xiāng)村生態(tài)振興；在中部地區(qū)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)在5%的顯著性水平上正向影響其鄉(xiāng)村生態(tài)振興；而在西部地區(qū)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興影響不顯著。上述結(jié)果表明，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興影響的區(qū)域異質(zhì)性非常顯著，這主要是由于我國東中部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、制度建設(shè)等方面相對完善，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為健全，農(nóng)戶對數(shù)字知識和能力的接納度較高，為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供了充足的支持；相比之下，西部地區(qū)在資金、人才等方面相對缺乏，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)因此也不高。

5.4.2分位數(shù)回歸

為探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對不同程度鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平的影響，本文使用面板分位數(shù)回歸法進行分析，分位數(shù)回歸結(jié)果如表8所示。在表8列（1）至列（4）的0.10、0.25、0.50、0.80四個分位點上，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)均在1%的顯著性水平上為正，列（1）、列（2）、列（3）數(shù)據(jù)顯示，鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平越低，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對其作用越大。這意味著，在鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平低的地區(qū)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)帶來的紅利越明顯，為縮小區(qū)域農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展不平衡提供了借鑒。

5.4.3按森林覆蓋率高低進行異質(zhì)性分析

考慮到森林覆蓋率的高低直接影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興的基礎(chǔ)（鄧東暉，2023），按照第九次森林清查的森林覆蓋率排名，本文將全國31個省份分為高森林覆蓋率地區(qū)和低森林覆蓋率地區(qū)，其中福建、江西、廣西、浙江、海南、云南、廣東、湖南、黑龍江、北京、貴州、重慶、陜西、吉林、湖北劃分為高森林覆蓋率地區(qū)，其他省份劃分為低森林覆蓋率地區(qū)。按森林覆蓋率高低分組的回歸結(jié)果如表9所示。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的作用在高森林覆蓋率地區(qū)比在低森林覆蓋率地區(qū)更大。因此，森林覆蓋率的提高對改善生態(tài)環(huán)境及人居環(huán)境具有重要作用，未來應(yīng)不斷提高森林覆蓋率，為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供基礎(chǔ)。

5.5穩(wěn)健性檢驗

本文采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗：一是考慮到性別差異可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響，因此將樣本分性別進行穩(wěn)健性檢驗；二是在調(diào)查過程中部分樣本居住在城鎮(zhèn)，這可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響，因此在剔除了城鎮(zhèn)樣本后進行基準(zhǔn)回歸，以探究農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響。

5.5.1分樣本回歸

為檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將農(nóng)戶按性別進行分樣本回歸，結(jié)果如表10所示。由表10可知，無論樣本是男性還是女性，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響均在1%的顯著性水平上為正，說明農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。

5.5.2剔除部分樣本

本文剔除了居住在城鎮(zhèn)的樣本，使研究樣本滿足擁有農(nóng)村戶口且居住在鄉(xiāng)村的條件，最終保留8868個樣本。剔除城鎮(zhèn)樣本的回歸結(jié)果如表11所示。由表11可知，在剔除居住在城鎮(zhèn)的樣本之后，未加入控制變量的情況下，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響在1%的顯著性水平上為正；加入控制變量后，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響仍在1%的顯著性水平上為正。這說明農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。

6研究結(jié)論、討論與政策啟示

農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升對鄉(xiāng)村生態(tài)振興具有重要意義，為全面推動鄉(xiāng)村振興提供了重要基礎(chǔ)。本文驗證了農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)賦能鄉(xiāng)村生態(tài)振興的機制與路徑，為提高農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)、推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供經(jīng)驗依據(jù)。

6.1研究結(jié)論

本文基于2016年、2018年及2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)及宏觀鄉(xiāng)村生態(tài)振興相關(guān)數(shù)據(jù)，采用基準(zhǔn)回歸分析、中介效應(yīng)分析及異質(zhì)性分析等研究方法分析農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響，得出3點結(jié)論。

（1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)顯著促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興，其影響系數(shù)為0.0156，在消除內(nèi)生性影響、剔除城鎮(zhèn)樣本后，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)仍在1%的顯著性水平上正向影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興。

（2）中介效應(yīng)分析結(jié)果顯示，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)不僅通過直接效應(yīng)影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興，而且通過農(nóng)村經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)間接影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以帶動農(nóng)村經(jīng)濟增長，進而為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供經(jīng)濟基礎(chǔ)。

（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，對東部地區(qū)而言，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的促進效應(yīng)為0.0140，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以顯著提高東部地區(qū)和中部地區(qū)的鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平，而對西部地區(qū)卻無顯著影響。此外，通過分位數(shù)回歸分析可知，鄉(xiāng)村生態(tài)振興水平越低，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對其促進作用越大。在高森林覆蓋率地區(qū)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的促進作用比在低森林覆蓋率地區(qū)大。

6.2討論

本文從理論分析與實證檢驗兩個方面驗證了農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的促進作用，比較同類研究，總結(jié)本文的邊際貢獻及獨特之處。

第一，通過基準(zhǔn)結(jié)果分析，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)能夠推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興，已有研究驗證了農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的促進作用（杜鳳君等，2023）以及數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響（程莉等，2023），本文則從微觀角度探究農(nóng)戶主體的數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響，是對之前宏觀分析的補充與完善。為檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將農(nóng)戶按性別進行分樣本回歸及剔除居住在城鎮(zhèn)的樣本進行回歸，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的正向影響依然在1%的顯著性水平上顯著。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)提高使農(nóng)戶在生產(chǎn)中利用數(shù)字技術(shù)的能力增強，可進行綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在生活中采取綠色消費模式，同時還能促進生態(tài)環(huán)境的改善，進而推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興。同時，本文通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響具有地區(qū)差異，這與地區(qū)間的地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平及區(qū)域政策有關(guān)。由于森林資源稟賦影響鄉(xiāng)村生態(tài)振興的基礎(chǔ)，因此，在高森林覆蓋率地區(qū)和低森林覆蓋率地區(qū)，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的促進作用也有所差異。

第二，通過中介效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)可以提升農(nóng)村居民收入，進而推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興，這與程莉等（2023）的研究結(jié)論一致。究其原因在于：農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)提升，就可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，并且通過電子商務(wù)平臺將農(nóng)產(chǎn)品銷售到更廣闊的市場，提高了農(nóng)民收入。同時，數(shù)字技術(shù)為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供新的商業(yè)模式，促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合，推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。農(nóng)村經(jīng)濟增長為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供金融、技術(shù)及人才支持，促進資源循環(huán)利用，為鄉(xiāng)村生態(tài)治理提供堅實的基礎(chǔ)。因此，農(nóng)村經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)可以實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境治理的雙贏，促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興。

第三，與以往研究不同的是，楊檸澤等（2023）采用1984年郵局?jǐn)?shù)量和2003年電子商務(wù)指數(shù)的交互項作為工具變量來解決農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)和農(nóng)民共同富裕之間的內(nèi)生性問題，而本文采用省級層面的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率這一變量來排除農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的內(nèi)生性問題，運用2SLS模型的檢驗結(jié)果顯示，在考慮了內(nèi)生性問題之后，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的正向影響依然在1%的顯著性水平上顯著。

本文的不足之處在于：由于中國家庭調(diào)查追蹤數(shù)據(jù)目前只能獲取2020年及之前的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致該指數(shù)具有時滯性。未來研究應(yīng)該深入探索農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的評價指標(biāo)體系，獲取更全面的數(shù)據(jù)支撐研究結(jié)論。

6.3政策啟示

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)不斷提高，使得農(nóng)村經(jīng)濟不斷增長，進而為鄉(xiāng)村生態(tài)振興提供一定的物質(zhì)基礎(chǔ)。為了充分發(fā)揮農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的推動作用，本文提出3點政策啟示。

（1）注重農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的教育和培訓(xùn)。政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，將農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)教育和培訓(xùn)納入國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃，確保有足夠的資源和支持。結(jié)合線上線下資源，建立多層次、多樣化的培訓(xùn)體系（李志浩等，2024；劉飛等，2024；王毅等，2024）。線上可以通過云平臺、移動應(yīng)用程序等方式提供遠程教育；線下則可以通過社區(qū)學(xué)院、農(nóng)村成人教育中心等進行面對面的培訓(xùn)。培訓(xùn)中應(yīng)注重實踐能力的培養(yǎng)，讓農(nóng)民在實際操作中學(xué)習(xí)數(shù)字技能。同時，通過案例分享，讓農(nóng)民了解數(shù)字化帶來的實際效益。在培訓(xùn)中還應(yīng)加入網(wǎng)絡(luò)安全知識，增強農(nóng)民的防騙意識和能力，保護他們的個人信息和財產(chǎn)安全。

（2）加強農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平衡地區(qū)數(shù)字資源。加大農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋力度，特別是中西部地區(qū)的寬帶及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施（余威震等，2018），除了網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，還應(yīng)建設(shè)數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，為農(nóng)村地區(qū)提供強大的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。要建立和完善農(nóng)村信息化服務(wù)體系，整合各種資源和信息，為農(nóng)民提供便捷的信息服務(wù)和交流平臺，提高農(nóng)民的生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。推進農(nóng)村信用體系建設(shè)，利用數(shù)字技術(shù)如移動支付、互聯(lián)網(wǎng)銀行等，為農(nóng)民提供便捷、高效的金融服務(wù)，減少現(xiàn)金交易，降低信用風(fēng)險。同時建立鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的長效機制，確保基礎(chǔ)設(shè)施的長期穩(wěn)定運行和維護（孫鈺等，2019）。

（3）提高森林資源稟賦。根據(jù)不同區(qū)域的立地條件、生態(tài)區(qū)位和森林類型，有針對性地制定經(jīng)營策略和目標(biāo)，實現(xiàn)科學(xué)的森林經(jīng)營。同時，加強森林生長發(fā)育規(guī)律、經(jīng)營調(diào)控作用機理、森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能形成機制等基礎(chǔ)研究，研發(fā)森林景觀優(yōu)化配置、森林質(zhì)量監(jiān)測評價、森林生態(tài)系統(tǒng)功能提升等關(guān)鍵技術(shù)。通過提高森林資源稟賦，更大發(fā)揮農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對鄉(xiāng)村生態(tài)振興的促進作用。

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（責(zé)任編輯康燕）