摘要：在全球氣候變化加劇和我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵交織時期，政策性森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展對提高林業(yè)適應氣候變化能力與深化集體林權制度改革具有重要意義。文章基于2013—2021年面板數(shù)據(jù)，利用賦權法和核密度估計，定量化測度政策性森林保險高質量發(fā)展水平并分析其時空演變特征，然后利用雙向固定效應模型探討政策性森林保險市場需求與市場集中度對其高質量發(fā)展的影響，驗證政府財政保費補貼的調節(jié)效應。研究發(fā)現(xiàn)：第一，隨著時間的推移，我國政策性森林保險高質量發(fā)展水平具有緩慢提升的趨勢，全國平均值穩(wěn)定在0.20～0.30之間，但仍處于低發(fā)展水平階段。第二，我國政策性森林保險高質量發(fā)展的區(qū)域不平衡較為明顯，西部地區(qū)的平均值（0.40）高于東中部地區(qū)（0.26），存在兩極分化的現(xiàn)象，“馬太效應”愈加明顯，但地區(qū)不平衡性逐漸得到緩解。第三，目前政策性森林保險高質量發(fā)展的主要驅動力仍是“量的擴張”（0.54），“質的提升”（0.46）未來發(fā)展?jié)摿薮?。第四，森林保險市場需求擴張和市場集中度降低是政策性森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展的內生動力，同時財政保費補貼的調節(jié)效應較為明顯，強化了市場需求對其高質量發(fā)展的正向影響，但未削弱市場集中度的負向作用?；诖?，文章提出引導林業(yè)經(jīng)營主體主動投保、鼓勵政策性森林保險市場適度競爭以及實施差異化保費補貼政策等政策啟示。

關鍵詞：森林保險；高質量發(fā)展；水平測度；時空演進

中圖分類號：F842.66文獻標識碼：A文章編號：1673-338X（2024）6-005-23

基金項目：國家社會科學基金一般項目“‘雙碳’目標下中國林產(chǎn)工業(yè)綠色低碳發(fā)展路徑及政策研究”（22BJY222），北京新農(nóng)村建設研究基地2022年北京農(nóng)學院省部級科研平臺開放課題“北京農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化與場景設計研究”（BUAPSP202207）。

Spatio-temporal evolution and influencing factor analysis of high-quality development of policy-based forest insurance

XING Fangyuan， JIAO Yiheng， HOU Fangmiao

（Economics and Management School， Beijing Forestry University， Beijing 100083）

Abstract：In the critical intertwined period of global climate change intensification and high-quality economic development in China， the high-quality development of policy-based forest insurance is of great significance for improving the capability of forestry to adapt to climate change and deepening the reform of collective forest tenure system. Based on the panel data from 2013 to 2021， by using empowerment method and kernel density estimation， this paper quantitatively measured the high-quality development level of policy-based forest insurance in China， and analyzed its spatio-temporal evolution characteristics， then used two-way fixed effects model to explore the impact of policy-based forest insurance market demand and market concentration on its high-quality development， and verified the moderating effect of government financial premium subsidies. The results showed that： Firstly， over time， the high-quality development level of policy-based forest insurance in China had a steady improvement trend， with the national average stabilizing between 0.20 and 0.30， but it was still at a low development level. Second， the regional imbalance in the high-quality development of policy-based forest insurance in China was obvious， the average value in the western regions（0.40）was higher than that in the eastern and central regions（0.26）， and there was a phenomenon of polarization， and the \"Matthew effect\" was becoming more and more obvious， but the regional imbalance was gradually alleviated. Third， at present， the main driving force of high-quality development of policy-based forest insurance was still \"quantitative expansion\"（0.54）， while \"qualitative improvement\"（0.46）had great potential for future development. Fourth， the expansion of forest insurance market demand and the reduction of market concentration were the endogenous driving forces for policybased forest insurance to achieve high-quality development， and the moderating effect of financial premium subsidies was obvious， which strengthened the positive impact of market demand on its high-quality development， but did not weaken the negative effect of market concentration. Based on this， this paper proposed to guide forestry management entities to take the initiative to insure， encourage moderate competition in the policy-based forest insurance market， and implement differentiated premium subsidy policy.

Keywords：forest insurance；high-quality development；level measurement；spatio-temporal evolution

1引言

黨的二十大報告指出，“高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務”。隨著我國經(jīng)濟轉向高質量發(fā)展階段，林業(yè)肩負了更重大的使命，如何協(xié)同推進經(jīng)濟高質量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護，對維護國家生態(tài)安全、保障糧食安全、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和“雙碳”目標具有重要戰(zhàn)略意義，但現(xiàn)階段林業(yè)發(fā)展又掣肘于自然風險（林煜國等，2023）。隨著全球氣候變化危機加劇，我國林業(yè)災害頻發(fā)，2023年主要林業(yè)有害生物發(fā)生0.17億hm2，呈現(xiàn)偏重發(fā)生、局部成災的態(tài)勢；森林火災發(fā)生328起，受災面積4000hm2，仍使得林業(yè)暴露于高風險、不確定性環(huán)境中①。由于林業(yè)災害具有突發(fā)性強、覆蓋面廣、破壞性大等特征，必須積極采取措施及時防范和應對林業(yè)災害（李彧揮等，2007；Brunette et al.， 2017）。國際經(jīng)驗與現(xiàn)實表明，森林保險是分散林業(yè)生產(chǎn)風險的有效方式，能夠發(fā)揮抵抗自然風險、金融風險的功能，保障農(nóng)戶災后迅速恢復生產(chǎn)，穩(wěn)定現(xiàn)代林業(yè)的生產(chǎn)（寧攸涼等，2021）?？梢姡直ｋU若能實現(xiàn)高質量發(fā)展，充分發(fā)揮保障的杠桿效應，可以更好服務林業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護（富麗莎等，2022a）。

森林保險起源于森林資源豐富的北歐地區(qū)，1914年芬蘭最早開展森林保險業(yè)務，中國于20世紀80年代引進森林保險。經(jīng)歷了啟動和停滯階段后，2009年中國開展政策性森林保險試點工作，森林保險工作開始不斷復蘇和成長，當前已經(jīng)初步呈現(xiàn)出“擴面、增品與提標”的發(fā)展態(tài)勢（劉漢成，2019）。2022年，中國已經(jīng)成為全球最大的政策性森林保險市場，年保費規(guī)模高達44.7億元，為1363萬戶次農(nóng)戶提供了1.79萬億元的風險保障②。同時，中國政策性森林保險逐漸實現(xiàn)了從物化成本向完全成本保險、收入保險的轉變，從關注“災后補償”向“災前預防”“災后理賠”的轉變，森林保險管理體系不斷完善。但不可否認的是，中國政策性森林保險在高質量發(fā)展進程中仍存在諸多現(xiàn)實障礙，如“高補貼比例、低參保率、低賠付率”、供給與需求矛盾突出以及區(qū)域發(fā)展不平衡等現(xiàn)實問題（侯方淼等，2022），可能難以有效支撐林業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展。因此，為了更好判斷并提高森林保險的服務水平，有必要進一步探究中國政策性森林保險高質量發(fā)展水平及其影響因素。

鑒于此，首先，本文以我國23個省份2013—2021年政策性森林保險高質量發(fā)展水平為研究對象，系統(tǒng)梳理政策性森林保險高質量發(fā)展相關文獻；其次，基于期望效用理論、風險管理理論、公共物品理論以及外部性理論，嘗試構建政策性森林保險高質量發(fā)展影響因素的理論分析框架，探討政策性森林保險高質量發(fā)展的內在邏輯；最后，基于政策性森林保險高質量發(fā)展理論內涵，構建綜合指標評價體系，對其發(fā)展水平、時空分異特征和影響因素進行深入探討。

本文可能的創(chuàng)新點在于：第一，基于“量的擴張”與“質的提升”維度，提煉政策性森林保險高質量發(fā)展的理論內涵，拓展高質量發(fā)展在森林保險領域的應用場景，為研究森林保險提供新視角和方向；第二，從森林保險市場需求側和供給側入手，構建政策性森林保險高質量發(fā)展影響因素理論分析框架，理清森林保險內部市場發(fā)展與外部政策支持對其實現(xiàn)高質量發(fā)展的作用機制；第三，以2013—2021年宏觀面板數(shù)據(jù)，測度和系統(tǒng)分析各省份政策性森林保險高質量發(fā)展水平、時空演變趨勢以及影響因素，為客觀認識我國森林保險發(fā)展情況，制定差異化的政策性森林保險高質量發(fā)展政策，進而推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展具有重要意義。

2文獻回顧與述評

中國是全球氣候變化影響顯著區(qū)和脆弱區(qū)，近年來極端天氣和自然災害呈現(xiàn)多發(fā)、頻發(fā)的趨勢，而自然依賴程度較高的林業(yè)極易受自然災害的沖擊。森林保險作為一種風險管理工具，可以在事前科學預防災害減少經(jīng)濟損失，事后通過經(jīng)濟補償機制穩(wěn)定林業(yè)恢復生產(chǎn)（Georgina et al.， 2016）。政策性森林保險高質量發(fā)展相關研究仍處于初步發(fā)展階段，但大多數(shù)學者已關注到經(jīng)濟、農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展，并圍繞其理論內涵、指標體系構建、水平測度和影響因素等方面進行了許多探討，為政策性森林保險高質量發(fā)展提供了研究基礎。

2.1政策性森林保險高質量發(fā)展理論內涵與外延

現(xiàn)有學者從必要性和重要性角度闡釋了經(jīng)濟高質量發(fā)展理論內涵，即經(jīng)濟高質量發(fā)展是適應新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構建新發(fā)展格局的必然要求，是“量的合理增長”與“質的有效提升”的統(tǒng)籌推進，是滿足人民日益增長的美好生活需要的發(fā)展方式、結構和動力狀態(tài)（王一鳴，2020）。與之類似，農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展是建設農(nóng)業(yè)強國的內在要求，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的必要選擇。而破解其高質量發(fā)展理論內涵的關鍵之舉，是抓住農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)保險的主要矛盾，即“產(chǎn)品供給和質量與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需求之間的結構性矛盾”（魏建等，2023）?？梢姡r(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展是其規(guī)模擴張到一定程度的必然產(chǎn)物，多數(shù)學者也是從“量”“質”維度闡釋其理論內涵（張林等，2023a）。

基于此，從理論內涵來看，政策性森林保險高質量可從“量的擴張”與“質的提升”雙重維度進行闡釋，是二者的有機結合，強調政策性森林保險“量的合理增長”與“質的有效提升”協(xié)同推進（李海央等，2022），本質是解決自身結構性失衡的矛盾。具體而言，一方面，從“量的擴張”來看，政策性森林保險高質量發(fā)展是從簡單追逐參保規(guī)模的擴張和增長速度，轉向質量、效率的提升以及可持續(xù)發(fā)展，主要表現(xiàn)為增長的合理性；另一方面，從“質的提升”來看，政策性森林保險高質量發(fā)展是從片面關注森林保險體系的“有沒有”，轉向“好不好”，即重視提升森林保險產(chǎn)品和服務質量，以及區(qū)域的協(xié)調發(fā)展（張海軍，2019；張軍擴等，2019），體現(xiàn)了風險保障能力的增強以及發(fā)展的可持續(xù)性。但“量的擴張”與“質的提升”不是對立的，而是相互作用，即質引領量的快速發(fā)展、量支撐質的穩(wěn)定發(fā)展，這為森林保險穩(wěn)定運行和轉型升級創(chuàng)造了條件，促使其在動態(tài)調整中優(yōu)化，實現(xiàn)更有效率、更加公平、更可持續(xù)的發(fā)展（周文等，2019）。

政策性森林保險高質量發(fā)展的理論外延不同于理論內涵，其主要指政策性森林保險與商業(yè)性森林保險的區(qū)分，及其與農(nóng)業(yè)保險的從屬關系的界定，強調狹義與廣義研究范疇的辨析。因此，從理論外延看，政策性森林保險高質量發(fā)展也可從“狹義”和“廣義”兩個維度闡釋。具體而言，一方面，從狹義來看，現(xiàn)階段政策性森林保險高質量發(fā)展僅限于政策性森林保險范疇，尚未包括商業(yè)性森林保險。我國2009年開啟政策性森林保險試點，目前仍處于政策性森林保險發(fā)展階段，即政府引導的、市場參與的森林保險體系，商業(yè)屬性十分不明顯。但實現(xiàn)市場化是政策性森林保險的最終目的，因此政策性森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展，仍需要市場主體積極參與。另一方面，從廣義來看，政策性森林保險高質量發(fā)展是農(nóng)業(yè)保險實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要體現(xiàn)。雖然森林保險與農(nóng)業(yè)保險存在本質性區(qū)別，但就目前研究理論和實務來看，政策性森林保險仍從屬于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險，是農(nóng)業(yè)保險的重要組成部分。2019年《關于加快農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展的指導意見》將森林保險統(tǒng)一納入農(nóng)業(yè)保險覆蓋范圍，提出適時調整完善森林保險制度與研究制定森林草原保險示范性條款等內容，為政策性森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展明確了“量的擴張”“質的提升”的發(fā)展目標與“政府引導、市場運作、自主自愿和協(xié)同推進”的實現(xiàn)路徑。

2.2政策性森林保險高質量發(fā)展水平測度

在高質量發(fā)展研究初期，學者們僅采用全要素生產(chǎn)率、綠色全要素生產(chǎn)率和人均GDP等單一指標對高質量發(fā)展進行測度（耿松濤等，2023）。但高質量發(fā)展是一個復雜的、動態(tài)的系統(tǒng)工程，涉及“量”與“質”的有機協(xié)調，時空維度的均衡發(fā)展以及經(jīng)濟效益、生態(tài)效益與社會效益的協(xié)同推進，因此僅利用單一指標具有一定的片面性，構建綜合指標體系對其度量更為合適（黃凌云等，2021）。

目前，多數(shù)學者遵循“五大發(fā)展理念”，構建“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”5個維度的高質量發(fā)展綜合評價體系（李金昌等，2019），包括科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境質量、就業(yè)與社會保障、對外貿(mào)易與投資、基礎設施與信息化等方面的具體指標，這不僅充分囊括了高質量發(fā)展的實際情況（協(xié)調、綠色、共享），還提出了未來發(fā)展路徑（創(chuàng)新、開放）。也有學者指出，高質量發(fā)展的測度應從其概念本身的“質”“量”出發(fā)，強調發(fā)展規(guī)模、結構和效率（聶長飛等，2020），該觀點在農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)保險領域得到較為廣泛的認可和應用，如李海央等（2022）和張林等（2023b）將“量的擴張”和“質的提升”納入綜合評價指標體系，具體包括覆蓋廣度、使用深度、保障水平和發(fā)展可持續(xù)性等相關指標。為了體現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險的政策性，也有學者將政府支持力度、保費補貼增長率等納入指標體系（李琴英等，2021），并利用賦權法、核密度估計及空間計量等方法分析其時空特征和區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展不充分、不均衡現(xiàn)象較為明顯，總體仍處于初步發(fā)展階段（庹國柱等，2022；李海央等，2023）。

在政策性森林保險高質量發(fā)展領域，雖然鮮有文獻對其進行定量化測度，但農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展可以為其提供指標體系和方法借鑒。

2.3政策性森林保險高質量發(fā)展影響因素研究

自2009年以來，國家和省級層面出臺了一系列政策文件，不斷鼓勵、引導和推進森林保險工作。當前我國森林保險進入了快速發(fā)展階段，已有諸多學者探討了政策性森林保險高質量發(fā)展的影響因素。從參與主體來看，需求側的林業(yè)經(jīng)營主體的個體和家庭特征，供給側的保險機構供給意愿和市場競爭度以及政府的政策支持等是其重要影響因素。

在森林保險需求側，馮·諾依曼、奧斯卡·摩根斯頓的期望效用理論是重要的理論基礎。該理論認為農(nóng)戶作為林業(yè)經(jīng)營的微觀主體，滿足理性經(jīng)濟人假設，其購買森林保險的真實目的是實現(xiàn)期望效用最大化（蕭建秀等，2024）。通過期望效用理論，許多學者基于Logit模型、Tobit模型等方法，實證討論農(nóng)戶購買森林保險的意愿和行為決策影響因素，如農(nóng)戶的風險態(tài)度、教育水平，家庭收入水平、林地經(jīng)營規(guī)模和生計類型，林業(yè)災害發(fā)生頻率、面積和受災損失，森林保險產(chǎn)品特征，保費補貼政策、林地確權以及社會化服務等（秦濤等，2013；Qin et al.， 2016）。在森林保險供給側，已有文獻基于成本收益的視角分析森林保險公司的供給意愿不足，這主要是由于林業(yè)自然資源依賴程度高、生產(chǎn)周期長、分布空間范圍廣以及遭受自然風險程度高等屬性，導致森林保險具有低盈利和高風險性，僅憑保險公司難以支撐森林保險的穩(wěn)定運行，因而需要政府介入（Ma et al.， 2015）。也有研究指出“道德風險”“搭便車行為”打擊了森林保險承保公司的供給動力和積極性（孫曉敏等，2020）。這主要是因為森林保險具有典型的準公共產(chǎn)品屬性、外部性和信息不對稱等特征，森林保險市場容易出現(xiàn)失靈，因此森林保險的發(fā)展離不開政府的引導和支持（冷慧卿等，2009）。在森林保險市場，政府支持手段主要包括制定和實施政府保費補貼標準、規(guī)模和方式，但政府的追求目標往往集中于森林保險的社會效益和生態(tài)效益，不同于農(nóng)戶和公司更注重經(jīng)濟效益（王華麗等，2019）。除參與主體外，外部客觀存在的林業(yè)災害沖擊、林地面積、林業(yè)產(chǎn)值和地方經(jīng)濟實力等方面也是影響政策性森林保險高質量發(fā)展的重要因素。

2.4文獻述評

綜上所述，森林保險和高質量發(fā)展相關研究已經(jīng)取得了長足的進步，現(xiàn)有研究可以從理論基礎和研究思路等方面為本文提供研究借鑒。一方面，目前運用期望效用、風險管理、公共產(chǎn)品和外部性等理論，分析農(nóng)戶保險需求的研究已十分成熟，證明了這些理論的科學性和實用性，可以為研究政策性森林保險高質量發(fā)展提供堅實的理論基礎；另一方面，現(xiàn)有研究利用主客觀賦權法、核密度估計等方法，針對經(jīng)濟、農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展的理論內涵、水平測度已經(jīng)做了諸多探討，可以為分析政策性森林保險高質量發(fā)展理論內涵和時空分異提供研究思路和方法借鑒。

但與此同時，現(xiàn)有研究仍存在三方面不足。首先，較少文獻聚焦政策性森林保險高質量發(fā)展相關問題，僅有林善明（2022）探究了我國政策性森林保險高質量發(fā)展路徑，但存在理論內涵的分析不夠全面和系統(tǒng)、發(fā)展水平的評價缺乏科學性和動態(tài)性、影響因素的判斷科學性和合理性不足等問題。其次，現(xiàn)有研究大多是基于微觀的農(nóng)戶視角，探討政府財政保費補貼對農(nóng)戶森林保險需求、支付意愿和投保意愿影響，因而研究結論可能包含更多的主觀性，無法客觀判斷我國政策性森林保險是否成功發(fā)揮防災減損的基本職能。最后，大多數(shù)研究基于農(nóng)戶個人特征、森林保險產(chǎn)品特征、財政補貼力度等方面分析森林保險影響因素，但鮮有研究將森林保險市場發(fā)展和政府支持納入統(tǒng)一分析框架，更少從市場需求和供給角度統(tǒng)籌考慮和系統(tǒng)分析其市場發(fā)展程度。

針對以上不足，本文將從“量的擴張”與“質的提升”雙重維度，構建政策性森林保險高質量發(fā)展綜合指標體系，綜合利用主客觀賦權法、核密度估計等方法客觀評價政策性森林保險高質量發(fā)展時空演變特征，同時構建政策性森林保險高質量發(fā)展理論分析框架，利用雙向固定效應模型探究市場需求和市場集中度對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響，以及政府財政保費補貼在其中的調節(jié)作用。

3理論分析框架與研究方法

本文以期望效用理論、風險管理理論、公共物品理論以及外部性理論等為理論基礎，將市場需求側（林業(yè)經(jīng)營主體）、市場供給側（森林保險機構）和政府納入統(tǒng)一分析框架，構建政策性森林保險高質量發(fā)展影響因素的理論分析框架，如圖1所示。這有利于梳理和理清我國政策性森林保險高質量發(fā)展的內在邏輯，為破解其發(fā)展不充分和區(qū)域發(fā)展不平衡問題提供理論依據(jù)。

3.1理論分析框架

政策性森林保險的本質是經(jīng)濟關系，這就決定了其經(jīng)濟補償、分散風險、防災減損、分配資金的4種功能，即政策性森林保險作為一種金融工具，可以聚集金融資源并發(fā)揮資金跨期配置功能，通過經(jīng)濟補償有效保障供給方、需求方和政府等多方的利益（Eriksson， 2014）。因此，在政策性森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展進程中，林業(yè)經(jīng)營主體、保險機構和政府是必不可少的三大參與主體。

在林業(yè)災害頻發(fā)與林業(yè)新型經(jīng)營主體快速發(fā)展的背景下，政策性森林保險需求不斷得到釋放，為政策性森林保險高質量發(fā)展注入動力源（夏顯力等，2019）。具體而言，一方面，隨著全球氣候變化加劇，火災、病蟲害等林業(yè)自然災害頻發(fā)，林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的脆弱性愈發(fā)嚴重。農(nóng)戶作為有限理性經(jīng)濟人和林業(yè)生產(chǎn)活動的微觀主體，風險厭惡和災害損失敏感性程度較高，可能將通過購買森林保險、發(fā)展林下經(jīng)濟以及非農(nóng)就業(yè)等方式降低和規(guī)避災害風險（謝屹等，2011），而風險管理理論認為，森林保險是緩沖林業(yè)災害的最理想的風險管理工具（李棠，2022），也是農(nóng)戶最常用的風險分散工具。另一方面，近年來，我國林業(yè)新型經(jīng)營主體發(fā)展迅速。相較于小農(nóng)戶，新型經(jīng)營主體在進行規(guī)?；?jīng)營、合理配置資源稟賦以及提高技術水平過程中，更容易遭受外部自然災害和市場沖擊，損失面積和程度更高，更需要森林保險進行災前預防、災后理賠，以穩(wěn)定其林業(yè)產(chǎn)出和收入（楊國佐等，2023）?？梢姡m然目前森林保險市場需求不足，但是我國未來森林保險市場需求潛力巨大。

根據(jù)需求引導模型，市場需求將會引導政策性森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展進程。該理論認為，任何產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向、規(guī)模以及技術創(chuàng)新活動的差異，皆歸因于市場需求的引導（Mitchell et al.，1968）。在政策性森林保險領域，經(jīng)營主體的多元化和數(shù)字技術的發(fā)展，推動了森林保險市場需求的多樣化和個性化，催生了林業(yè)碳匯保險、古樹名木保護救治保險以及野生動物肇事公眾責任保險等新產(chǎn)品，拉動了無人機、衛(wèi)星遙感等先進技術在森林保險業(yè)務中的應用，刺激了林業(yè)經(jīng)營主體的參保意愿和行為，提升了森林保險的發(fā)展規(guī)模和保障能力。無論是實現(xiàn)“量的擴張”還是“質的提升”，政策性森林保險高質量發(fā)展的最終目的仍是滿足市場需求。基于此，提出假設H1。

H1：市場需求有利于提高政策性森林保險高質量發(fā)展水平。

目前，供給不足是制約我國政策性森林保險高質量發(fā)展的關鍵堵點，具體表現(xiàn)為市場集中度高、市場競爭度低、市場供給意愿和能力不足以及業(yè)務萎縮等（庹國柱，2012）。已有學者以保險機構數(shù)量及其市場份額為標準，研究發(fā)現(xiàn)森林保險的市場壟斷現(xiàn)象比較普遍，并將森林保險市場界定為“弱競爭”市場（牛浩等，2015），該市場結構對政策性森林保險高質量發(fā)展水平的提高作用有限。一方面，林業(yè)系統(tǒng)性風險和信息不對稱等問題削弱了森林保險機構的供給意愿和能力，高風險、高成本的經(jīng)營特性導致我國森林保險市場集中度較高且發(fā)展不平衡、不充分，進而使得森林保險高質量發(fā)展的后勁不足（易福金等，2024）；另一方面，森林保險是一個典型的需要政府介入的不完全競爭市場，在高額保費補貼模式下必然存在尋租空間和成本（陸宇等，2023）。為獲取森林保險市場經(jīng)營權，保險機構的尋租行為會提高其經(jīng)營成本。而以盈利為目的的保險機構，將通過提高保險費率轉移尋租成本，最終抑制政策性森林保險高質量發(fā)展。作為農(nóng)業(yè)保險的重要組成部分，政策性森林保險的未來發(fā)展方向必將是實現(xiàn)市場化。因此，只有破除壟斷競爭市場困境，彌補森林保險供給短板，才能推動政策性森林保險高質量發(fā)展?；诖耍岢黾僭OH2。

H2：市場集中度制約政策性森林保險高質量發(fā)展。

森林保險市場“供需雙冷”的本質在于，森林保險具有明顯的準公共產(chǎn)品屬性和外部性。正是森林保險的這些特殊屬性，決定了我國森林保險主要經(jīng)營模式為“政府引導、市場運作”的協(xié)保模式，即在政府統(tǒng)一的制度框架下，由各地指定的商業(yè)保險公司在基層林業(yè)部門協(xié)助下開展森林保險業(yè)務，政府給予投保林農(nóng)或林業(yè)公司一定的保費補貼（秦濤等，2017）。因此，政府的介入是解決森林保險市場失靈和緩解供給結構性矛盾的關鍵舉措，這也是全球推進森林保險市場發(fā)展的共識（粟芳等，2016；沈月琴等，2020）。

在森林保險需求側，政府保費補貼對提振保險需求促進政策性森林保險高質量發(fā)展至關重要。一方面，為了追求森林保險市場規(guī)模的社會最優(yōu)化水平，政府主要通過保費補貼政策使林業(yè)經(jīng)營主體成為直接受益者，其實質是政府承擔一定保費成本，降低林業(yè)經(jīng)營主體的實際保費，以刺激和提高其對森林保險的需求水平（石焱，2009；易福金等，2024）；另一方面，在保費補貼的刺激下，林業(yè)經(jīng)營主體可能提高了對森林保險的認知水平和接受程度，引致了多樣化、差異化的森林保險需求偏好，進而推動了森林保險市場需求量和市場結構變化，促進政策性森林保險高質量發(fā)展（富麗莎等，2022a）。因此，在市場需求對政策性森林保險高質量發(fā)展影響中，政府保費補貼政策起到正向調節(jié)作用。然而，國際實踐經(jīng)驗表明，隨著保費補貼規(guī)模和強度的持續(xù)加大，高額保費補貼可能會扭曲農(nóng)戶的行為決策，出現(xiàn)“半強制投?！焙透吖榔湔鎸嵄ｋU需求的偏差。為此，諸多學者基于熵權法、DEA模型等方法，測度了保費補貼的效率和最優(yōu)規(guī)模，發(fā)現(xiàn)隨著保費補貼規(guī)模的提高，林業(yè)總產(chǎn)出將會呈現(xiàn)“倒U型”趨勢（顧雪松等，2016），但由于目前我國大多省份的實際補貼規(guī)模尚未達到最優(yōu)水平，其對林業(yè)總產(chǎn)出規(guī)模、森林保險市場需求擴散仍具有正向作用（鄧晶等，2022；趙娜等，2023），也會強化保險需求對森林保險高質量發(fā)展的影響?；诖?，提出假設H3。

H3：財政保費補貼強化市場需求對政策性森林保險高質量發(fā)展水平具有促進作用。

在森林保險供給側，政府保費補貼可能會提高市場供給量，在激發(fā)供給動力、提高創(chuàng)新能力以促進森林保險高質量發(fā)展等方面發(fā)揮關鍵作用（宋燁等，2019）。在供給動力方面，隨著保費補貼體系日益完善，政府通過提供專項補貼、建設防災減災基礎設施以及提供災害預警服務等多種形式，與森林保險機構展開深入合作，刺激森林保險機構的供給內生動力和意愿，主要體現(xiàn)為供給機構數(shù)量增多、競爭力提高和市場集中度降低（秦濤等，2017）。在創(chuàng)新能力方面，在政府保費補貼政策的支持下，為了緩解低保障水平產(chǎn)品供給與高風險分散產(chǎn)品需求的矛盾，地方政府、林業(yè)部門和保險機構協(xié)同開展森林保險產(chǎn)品創(chuàng)新，開發(fā)了不同保障水平和種類的森林保險產(chǎn)品（如氣象指數(shù)保險、特色經(jīng)濟林和巨災保險等）。除了產(chǎn)品創(chuàng)新，保險機構在提供增值服務方面也與政府深入合作，如協(xié)同地方政府成立森林保險定損專家?guī)旌烷_展防災減損服務計劃等，這不僅可以提升保險機構自身的市場競爭力，也可以優(yōu)化市場結構、降低市場集中度，進而促進政策性森林保險高質量發(fā)展?；诖耍岢黾僭OH4。

H4：財政保費補貼削弱市場集中度對政策性森林保險高質量發(fā)展水平具有抑制作用。

3.2研究方法

基于理論分析框架，本文首先采取主客觀賦權法、核密度估計等方法，測度和判斷政策性森林保險高質量發(fā)展水平及其動態(tài)發(fā)展過程，為研究其影響機制奠定數(shù)據(jù)基礎。隨后，利用雙向固定效應模型考察內部市場保險需求、供給以及外部政府保費補貼對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響機制，為驗證理論假設提供方法基礎。

3.2.1政策性森林保險高質量發(fā)展水平測度方法

政策性森林保險高質量發(fā)展是一個典型的復雜動態(tài)系統(tǒng)，由多層維度和多項指標組成的綜合指標，難以進行定量化評價。本文綜合運用層次分析法、等權重法、熵權法和客觀賦權法（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation， CRITIC）等4種主客觀賦權法，確定各維度及其指標權重（張林等，2023a）。其中，主觀賦權法采用層次分析法和等權重法，這兩種方法分別依賴專家判斷和簡單平均，能夠平衡復雜決策中的不同觀點，但容易受到個人經(jīng)驗和偏見的影響?？陀^賦權法則采用熵權法和CRITIC法，通過分析數(shù)據(jù)的分散程度和變異性，提供更加客觀的權重分配，但可能忽視數(shù)據(jù)背后的實際情景。為克服上述局限性，本文利用4種方法的算術平均值以確定各維度、指標的綜合權重，即綜合權重=（層次分析法權重+等權重法權重+熵值法權重+CRITIAC法權重）/4（楊少雄等，2023）?；诖擞嬎憔C合指數(shù)，從而準確把握政策性森林保險高質量發(fā)展各維度及綜合水平。計算公式如式（1）所示。

4變量選取與數(shù)據(jù)來源

基于理論分析框架和模型設定，本文將進一步闡釋森林保險高質量發(fā)展、市場需求和供給等相關變量選取和數(shù)據(jù)來源，并對變量進行描述性統(tǒng)計分析。

4.1變量選取

本文的被解釋變量為政策性森林保險高質量發(fā)展水平，由主客觀賦權法計算綜合指數(shù)得到；核心解釋變量為森林保險市場發(fā)展程度，由森林保險市場需求和森林保險市場集中度表征；調節(jié)變量為財政保費補貼，控制變量則由地方財政能力、林業(yè)產(chǎn)值、林地面積、森林火災次數(shù)、森林病蟲鼠害發(fā)生面積、森林防火投入和有害生物防治投入等指標組成。

（1）被解釋變量。根據(jù)理論內涵和外延，政策性森林保險高質量發(fā)展是“量的擴張”與“質的提升”的有機統(tǒng)一，前者主要衡量政策性森林保險發(fā)展規(guī)模（李海央等，2023），后者則是優(yōu)化與提升政策性森林保險的保障能力和可持續(xù)發(fā)展水平（陳燕等，2023）?；诖?，本文以“量的擴張”“質的提升”為維度層，以發(fā)展規(guī)模、保障能力和可持續(xù)水平為準則層，以12個具體指標為指標層，科學構建政策性森林保險高質量發(fā)展綜合評價指標體系，如表1所示。

為了直觀體現(xiàn)我國森林保險的發(fā)展規(guī)模，本文選取森林保險覆蓋率、森林保險保費收入、森林保險賠付支出、森林保險金額、森林保險險種數(shù)量、政府補貼比例等6項指標（王韌等，2018）。其中，森林保險覆蓋率反映了林業(yè)經(jīng)營主體的實際參保程度，森林保險保費收入體現(xiàn)了當?shù)厣直ｋU發(fā)展的絕對規(guī)模，森林保險賠付支出是森林保險機制實現(xiàn)損失補償和風險轉移的能力；一般情況下，森林保險覆蓋率越高，保費收入和賠付支出越多，其高質量發(fā)展水平就越高。森林保險金額是經(jīng)營主體遭受林業(yè)災害后所得到的最高賠付額，森林保額越高，越能減少災害損失和穩(wěn)定收入，越能促進政策性森林保險高質量發(fā)展。森林保險險種數(shù)量則體現(xiàn)了森林保險產(chǎn)品豐富程度，產(chǎn)品體系越豐富越能滿足林業(yè)風險管理和需求，但限于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，本文僅將公益林綜合險和火災險，以及商品林綜合險和火災險納入險種范圍。不論何種險種，林業(yè)的經(jīng)濟、生態(tài)雙重功能以及森林資源分類決定了保險的雙重功能，即防范自然風險和市場風險，這也是政策性森林保險區(qū)別于其他一般商業(yè)保險的獨特之處。其中，公益林的綜合險和火災險是財政保費補貼力度最大的險種，這也是體現(xiàn)政策性森林保險外部性、準公共產(chǎn)品屬性的有力證據(jù)。為了進一步突出政策性森林保險的特殊屬性，本文根據(jù)《農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展的指導意見》提取了政府補貼比例這一單項指標，政府補貼比例越高，說明我國森林保險對政府扶持政策依賴程度越高，政策屬性越明顯，即政策扶持可能是我國森林保險規(guī)模擴張乃至高質量發(fā)展的主要動力。

風險保障是森林保險的核心功能，是其發(fā)揮保險作用的集中體現(xiàn)，主要從森林保險密度、森林保險深度等指標進行衡量（李亞軍，2014；宋燁等，2019）。其中，森林保險密度是人均保費，從覆蓋面角度反映了林業(yè)經(jīng)營主體參保意識的強弱，森林保險深度為森林保險對林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻，而森林保險保障水平是森林保險金額與林業(yè)總產(chǎn)值之比，代表了森林保險提供的風險保障在林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的作用和地位（曹蘭芳等，2020）。因此，森林保險保障能力越強，越能為農(nóng)戶恢復再生產(chǎn)和穩(wěn)定農(nóng)戶收入提供資金支持，越能實現(xiàn)政策性森林保險高質量發(fā)展（劉瑋等，2022a）。

可持續(xù)發(fā)展不僅是森林保險發(fā)展的追求目標，也是引領其邁上高質量發(fā)展階段的關鍵動力。本文利用政府杠桿、森林保險保費收入增長率、森林保險賠付支出增長率（Philipp et al.， 2016）來表征森林保險的可持續(xù)發(fā)展能力。其中，政府杠桿衡量了政府補貼的投入產(chǎn)出效能和資金使用效率，即政府補貼在多大程度上發(fā)揮資金杠桿作用撬動風險保障金額（張峭等，2019）。而政府杠桿、森林保險保費收入增長率和森林保險賠付支出增長率越高，政策性森林保險的未來穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展能力越強，推動實現(xiàn)高質量發(fā)展的后勁就越足。

（2）核心解釋變量。本文解釋變量為森林保險市場發(fā)展。從需求和供給角度分析森林保險市場發(fā)展，即森林保險市場需求和市場集中度。在市場需求側，借鑒劉璐等（2016）的做法，森林保險市場需求可以用人均森林保險支出表征，具體由森林保險保費收入與農(nóng)村人口比值衡量。通過實際支出體現(xiàn)農(nóng)戶對森林保險的實際需求，市場需求程度越高，越能刺激森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展。在市場供給側，本文選取森林保險市場集中度來反映我國森林保險機構的市場結構類型和供給意愿。在測度市場集中度的相關研究中，赫芬達爾-赫希曼指數(shù)是常用的方法（陸宇等，2023），但在森林保險市場領域，細化到2013—2021年各省份、各保險機構的森林保險收入數(shù)據(jù)難以獲取。因此，本文根據(jù)2016—2022年《中國森林保險發(fā)展報告》中森林保險市場結構劃分標準，將森林保險市場集中度主要分為4類，并分別賦值1～4分：1=多家保險機構共存，各保險機構之間的市場份額差距較小；2=多家保險機構共存，其中前兩家市場份額占80%以上；3=多家保險機構共存，其中第一家市場份額50%以上；4=一家保險機構獨家經(jīng)營，即其市場份額100%。分值越高，表示各地森林保險市場集中度越高，競爭程度越低，市場發(fā)展越不充分，推動政策性森林保險高質量發(fā)展的能力越有限。

（3）調節(jié)變量。本文調節(jié)變量為財政保費補貼，包括中央和地方財政森林保險保費補貼總額。森林保險具有防范林業(yè)風險、配置林業(yè)生產(chǎn)要素、提高林業(yè)產(chǎn)出和促進農(nóng)戶增收效應等正外部性，這決定了其準公共產(chǎn)品屬性及其對政府導向性支持政策的依賴性（富麗莎等，2022b；劉瑋等，2022b）。又由于森林保險市場基本失靈，“供需雙冷”制約了森林保險高質量發(fā)展，因此政府實施森林保險保費補貼政策以調節(jié)市場機制十分必要。已有大量研究表明，“高保費補貼”政策及其所產(chǎn)生的需求拉力和供給推力是我國政策性森林保險呈現(xiàn)高質量發(fā)展態(tài)勢的動力源（張躍華等，2016）。具體而言，政府財政保費補貼在提振需求與刺激供給，及其對政策性森林保險高質量發(fā)展中可以發(fā)揮關鍵的調節(jié)作用（段文軍等，2013）。值得說明的是，在計算綜合指數(shù)過程中，雖然會涉及政府保費補貼金額，但是政策性森林保險高質量發(fā)展是一個多維度、多指標構成的系統(tǒng)工程，保費補貼金額僅是其中具體指標（保費收入、政府補貼比例和政府杠桿）的資金動力和杠桿，并不直接參與和影響指標權重的測度，且保費收入不僅包括保費補貼部分，還有林業(yè)經(jīng)營主體自行承擔部分。而從森林保險市場來看，保費補貼金額是政府支持力度的最直接體現(xiàn)，是影響政策性森林保險高質量發(fā)展的重要外生變量。因此，本文將財政保費補貼作為保險需求和市場集中度對政策性森林保險高質量發(fā)展影響的調節(jié)變量。

（4）控制變量。為了確保剔除遺漏變量對研究結果的影響，本文進一步納入控制變量，包括地方財政能力、林業(yè)產(chǎn)值、林地面積、森林火災次數(shù)、森林病蟲鼠害發(fā)生面積、森林防火投入和有害生物防治投入。

變量選擇及描述性統(tǒng)計如表2所示。

由表2可知，2013—2021年我國政策性森林保險高質量發(fā)展整體水平較低，平均值僅為0.31，其中2018—2019年水平最高（0.35），這可能與政府加大保費補貼規(guī)模有關。森林保險市場需求逐年遞增并持續(xù)呈現(xiàn)向好趨勢，2021年首次突破12.57元/人，但2013—2021年平均值僅為9.93元/人，整體仍處于較低水平，說明我國森林保險市場需求未得到充分釋放。而森林保險市場集中度均值為2.56，處于較高水平，說明大多省份的森林保險市場仍處于壟斷競爭階段，市場結構類型較為單一且市場競爭程度不高，而森林保險市場集中度的標準差為1.03，說明各省份森林保險市場發(fā)展程度離散程度較大，有的省份森林保險市場集中度較高，而有的較低，可以初步判斷出森林保險市場發(fā)展的不平衡性和不充分性。2013—2021年我國森林保險保費補貼平均值為10631.08萬元，為減輕林業(yè)經(jīng)營主體壓力、拉動森林保險持續(xù)發(fā)展，2018—2019年的財政補貼規(guī)模最高，這種“高額保費補貼”推動中國成為全球森林保險保費規(guī)模最大的國家。2013—2021年，林業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，均值為195億元，從2018年開始突破209億元，但其在地方財政能力中的占比較低，即林產(chǎn)貢獻率仍處于較低水平。全國林地面積均值為15.96萬hm2，且森林火災次數(shù)均值為103.07次，森林每年遭受病蟲鼠害面積均值為38.10萬hm2，這兩類主要森林災害頻發(fā)、多發(fā)，可能與全球氣候變化加劇導致森林災害頻發(fā)有關，其標準差分別為134.73和22.85，可以看出這兩項災害發(fā)生較為離散，這又說明林業(yè)災害具有突發(fā)性和覆蓋面積廣的特點。此外，相較于財政保費補貼金額，森林防火投入、有害生物防治投入防護和防治成本較高，均值分別為19693.25萬元和16242.83萬元，說明森林防火、病蟲鼠害是風險程度最高、破壞力最大的林業(yè)災害。

4.2數(shù)據(jù)來源

本文以2013—2021年為研究時間范圍，以我國23個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為空間范圍（由于保險統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，未包括上海市、天津市、山東省、江蘇省、黑龍江省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、香港、澳門與臺灣地區(qū)）。鑒于我國森林資源地區(qū)分布不均，省際空間差異較為明顯，且各省份對政策性森林保險發(fā)展的支持力度也不同，因而使用省份數(shù)據(jù)探討我國政策性森林保險高質量發(fā)展的時空演變特征及其影響因素。相關數(shù)據(jù)獲取于2013—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒》《中國森林保險發(fā)展報告》等。針對個別地區(qū)和年份的缺失數(shù)據(jù)，本文采用線性插值法進行補齊。此外，為了盡量消除通貨膨脹的影響，本文以2013年為基準年，將名義價格轉為實際價格。

5經(jīng)驗性結果

基于政策性森林保險高質量發(fā)展理論分析框架的建立、變量的選取以及指標體系的構建，本文采用核密度估計識別我國政策性森林保險高質量發(fā)展的動態(tài)演進特征，并利用雙向固定效應模型判斷其影響因素。

5.1政策性森林保險高質量發(fā)展水平測度及時空演進

本文基于2013—2021年23個省份的面板數(shù)據(jù)，得到各省份政策性森林保險高質量發(fā)展綜合指數(shù)變化趨勢和指標權重，如圖2、表3所示。

根據(jù)圖2、表3，可以初步判斷出三點特征。第一，政策性森林保險高質量發(fā)展水平具有明顯的地域差異性。從三大地區(qū)平均值來看，西部地區(qū)的政策性森林保險高質量發(fā)展水平最高（0.40），東部與中部地區(qū)的發(fā)展水平相對一致（0.26），這可能是由于西部地區(qū)的內蒙古、四川、廣西等省份的森林面積居全國前列，所遭受林業(yè)災害風險及保險需求可能也較高，其中內蒙古已成為全國公益林參保面積和保費補貼總量最大的省區(qū)。此外，自2013以來，在保費補貼政策的大力支持下，西部地區(qū)的保費補貼和保費收入一直高于東部、中部地區(qū)，從而使得西部地區(qū)的森林保險發(fā)展水平始終處于較高水平。第二，政策性森林保險高質量發(fā)展具有緩慢提升的趨勢，但仍處于低發(fā)展水平階段。2013—2021年間，我國政策性森林保險高質量發(fā)展綜合指數(shù)全國平均值維持在0.20～0.30區(qū)間，發(fā)展水平仍較低，且總體呈“升—降—升—降”趨勢，其中2017年和2020年波動最大，這可能是因為2016年全國首次出現(xiàn)參保面積下降，而東西部地區(qū)在2017年參保面積下降幅度更明顯，進而導致2017年東西部森林保險高質量發(fā)展水平下降較為明顯。為此，2018—2019年全國及三大地區(qū)均加大了財政保費補貼力度，其發(fā)展水平均有回升趨勢。而從2020年開始，財政保費補貼范圍又趨于2013—2017年的穩(wěn)定水平，使得對其依賴程度較高的西部地區(qū)又開始呈現(xiàn)緩慢下降趨勢。第三，2013—2021年，政策性森林保險高質量發(fā)展主要來源于“量的擴張”（0.54），其次為“質的提升”（0.46），表明現(xiàn)階段通過持續(xù)擴大森林保險的發(fā)展規(guī)模，更有利于森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展，這多半是由于“高額補貼”的政策拉動以及“半強制投?！钡墓芾矸绞剑◤堒S華等，2016），未來也應充分發(fā)揮森林保險的風險保障能力和可持續(xù)發(fā)展的潛力。

在初步測度發(fā)展水平的基礎上，本文利用Stata17.0、Matlab 23進行核密度估計和空間性相關分析，進一步判斷政策性森林保險高質量發(fā)展水平分布的動態(tài)過程及未來發(fā)展趨勢。全國和三大區(qū)域的政策性森林保險高質量發(fā)展水平核密度曲線如圖3所示。

第一，從分布位置及區(qū)間來看，全國、中部和西部地區(qū)的核密度曲線均有較為明顯的右移趨勢，表明隨著時間的推移，全國、中部和西部地區(qū)的政策性森林保險高質量發(fā)展水平不斷增長。第二，從分布延展性來看，全國以及三大區(qū)域核密度曲線的低側高峰、右拖尾的特征愈加明顯，意味著大多數(shù)省份的政策性森林保險高質量發(fā)展水平較低，少數(shù)省份發(fā)展水平較高，即我國政策性森林保險高質量發(fā)展存在兩極分化的現(xiàn)象，但隨著時間的推移，該現(xiàn)象逐漸弱化。第三，從分布極化性來看，全國以及三大區(qū)域政策性森林保險高質量發(fā)展逐漸從“多峰”變?yōu)椤皢畏濉?，且側峰逐漸向主峰靠攏，表明隨著森林保險政策體系的不斷健全，全國及區(qū)域層面的政策性森林保險高質量發(fā)展的梯度效應逐漸減弱，單極化現(xiàn)象逐漸增強。整體而言，我國政策性森林保險高質量發(fā)展受益于政策扶持和市場發(fā)展，發(fā)展水平呈現(xiàn)出緩慢增長的趨勢，但省份之間的絕對差距逐漸拉大。

我國政策性森林保險高質量發(fā)展二維聯(lián)合概率函數(shù)密度圖如圖4所示。其中，左側橫軸為第k年的政策性森林保險高質量發(fā)展水平，右側橫軸為第k+1年的政策性森林保險高質量發(fā)展水平，左側縱軸為概率密度。一方面，原點附近為等高線密集區(qū)域，即概率密度函數(shù)的高峰靠近原點，并且較高的核密度主要分布在對角線附近，而其他區(qū)域相較平坦。這表明我國大部分省份的森林保險發(fā)展速度較為緩慢，主要以較低的水平，以初始發(fā)展水平變化為中心，低水平聚集效應明顯。另一方面，高線系數(shù)區(qū)域偏離中心較遠，即在遠離原點的對角線及其他區(qū)域，概率密度水平相對較低，表明森林保險發(fā)展水平較低地區(qū)未來持續(xù)保持較低水平的可能性較大，難以逃脫“低水平陷阱”，而高水平地區(qū)可能出現(xiàn)較大分化，容易導致不穩(wěn)定的“高質量發(fā)展極”。

為了進一步判斷政策性森林保險高質量發(fā)展是否存在空間相關性，本文嘗試利用Moran’s I、Geary’s C指數(shù)等方法對其進行分析，結果顯示2013—2021年政策性森林保險高質量發(fā)展p值均未通過顯著性檢驗，說明各省份森林保險高質量發(fā)展不存在空間相關性，進而為本文選擇政策性森林保險高質量發(fā)展影響因素的研究方法奠定基礎。

5.2影響因素分析

為了保證實證結果的有效性，在進行基準回歸之前，本文首先進行多重共線性檢驗。經(jīng)檢驗，各解釋變量的方差膨脹因子在1.31～3.70之間（遠小于10），證明各變量之間不存在多重共線性問題。然后利用兩階段最小二乘法進行內生性檢驗，發(fā)現(xiàn)不存在內生性問題。隨后，經(jīng)過F檢驗、BP-LM、Hausman檢驗，對應的F值和p值均為0.00，結果表明固定效應模型優(yōu)于隨機效應模型、混合回歸。同時，又考慮到個體效應和時間效應，采用雙向固定效應模型分析市場需求、市場集中度和財政保費補貼對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響，并進行了區(qū)域異質性分析和穩(wěn)健性檢驗。

5.2.1內生性檢驗

在進行基準回歸之前，需檢驗是否存在遺漏變量、雙向因果等內生性問題，以防回歸結果偏誤。即便本文已加入許多影響森林保險高質量發(fā)展的控制變量，并使用雙向固定效應模型，但在森林保險市場需求和市場集中度對森林保險高質量發(fā)展影響過程中，仍可能存在遺漏變量和反向因果等內生性問題，從而使得實證結果不準確。

為了解決內生性問題，本文借鑒孫薇等（2023）的思路和做法，選取全國每年、地區(qū)（東中西部）每年的市場需求和市場集中度均值，分別作為森林保險市場需求和市場集中度的工具變量，內生性檢驗結果如表4所示，其中列（1）、列（2）和列（3）分別為加入全國每年、地區(qū)每年森林保險市場需求均值，全國每年、地區(qū)每年市場集中度均值以及四者同時作為工具變量的回歸結果。

針對工具變量的有效性，本文主要從理論解釋和方法檢驗兩個方面進行分析。在理論解釋中，全國每年、地區(qū)每年的市場需求量和市場集中度與省份每年的森林保險市場需求和市場集中度具有相關性，但不會直接影響各省份的森林保險高質量發(fā)展水平，因此滿足相關性和外生性條件。在方法檢驗中，本文使用兩階段最小二乘法（Two-stage Least Squares， 2SLS）檢驗工具變量的有效性，首先，在相關性檢驗中，各回歸的第一階段F統(tǒng)計量均大于10，p值為0.00，在1%的顯著性水平上拒絕“存在弱工具變量”的原假設，說明不存在弱工具變量問題；其次，在過度識別檢驗中，p值均不顯著，不能拒絕“所有工具變量均為外生”的原假設，即所有工具變量均滿足外生性條件（陳強，2014）。因此，本文選取的工具變量均是合適的。

從表4可以看出，使用工具變量控制內生性問題后，森林保險市場需求在1%的顯著性水平上顯著正向影響森林保險高質量發(fā)展水平，森林保險市場集中度雖然不如森林保險市場需求對其影響顯著，但仍會負向影響森林保險高質量發(fā)展水平，初步驗證了假設H1和H2，為基準回歸結果奠定了基礎。

5.2.2基準回歸分析

在進行多重共線性檢驗、內生性檢驗、F檢驗、BP-LM和Hausman檢驗之后，根據(jù)式（7）的設定，森林保險市場發(fā)展對政策性森林保險高質量發(fā)展的基準回歸結果，如表5所示。表5中模型（1）和模型（2）分別為未加入和已加入控制變量的回歸結果?？梢钥闯觯瑹o論是否加入控制變量，森林保險市場需求的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，說明森林保險市場需求與政策性森林保險高質量發(fā)展均具有正向關系，這可能主要是由于近年來林業(yè)新型經(jīng)營主體的快速發(fā)展，適度規(guī)模經(jīng)營進一步釋放了森林保險的市場需求，刺激森林保險進行產(chǎn)品創(chuàng)新、服務質量提高，進而促進政策性森林保險高質量發(fā)展。因此，假設H1成立。而森林保險市場集中度不如市場需求對森林保險高質量發(fā)展的影響顯著，但其在加入控制變量后，仍在10%的顯著性水平上顯著，一般解釋為市場集中度每增加1個單位，政策性森林保險高質量發(fā)展水平將降低0.0137。由此可見，隨著市場競爭力的提高，政策性森林保險高質量發(fā)展將隨之持續(xù)提高，驗證了假設H2。

為了進一步闡釋森林保險市場發(fā)展對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響機制，模型（3）和模型（4）分別加入了市場需求與財政保費補貼、市場集中度與財政保費補貼的交互項，以考察財政保費補貼的調節(jié)效應?？梢钥闯?，森林保險市場需求與財政保費補貼的交互項系數(shù)為0.0020，且在5%的顯著性水平上顯著，說明財政保費補貼在市場需求對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響中呈現(xiàn)正向調節(jié)作用，這可能主要是因為財政保費補貼面向農(nóng)戶提供林業(yè)經(jīng)營保費補貼，刺激了農(nóng)戶的森林保險購買意愿和需求，也有助于森林保險發(fā)展規(guī)模的擴張、保障能力和可持續(xù)發(fā)展能力的提升，因而強化了市場需求對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響。因此，假設H3成立。

森林保險市場集中度與財政保費補貼的回歸系數(shù)并不顯著，說明財政保費補貼未能削弱市場集中度對政策性森林保險高質量發(fā)展的負向影響，這可能是因為目前我國森林保險市場集中度較高，基本形成了“一超多強”的市場格局，其中人保財險占據(jù)龍頭地位，中華財險、國壽財險、平安財險和太平洋財險也占據(jù)了較高的市場份額，而在政府遴選承保機構過程中，以上承保機構的競爭優(yōu)勢也較大，其他保險機構難以融入當前森林保險市場，因此財政保費補貼在其中未能充分發(fā)揮調節(jié)作用。因此，假設H4不成立。

5.2.3異質性分析

不同地區(qū)的地理位置、氣候條件和林地類型差距較大，可能導致林業(yè)災害風險發(fā)生頻率和森林保險高質量發(fā)展水平也具有地區(qū)異質性。具體而言，我國森林資源分布不均，主要集中在東北、西南和東南地區(qū)，而這種集中的森林分布性質也決定我國森林災害具有較強的區(qū)域聯(lián)結性、多樣性和群發(fā)性，因此，各地區(qū)林業(yè)災害風險水平的不同，可能導致各地區(qū)對森林保險的需求和供給程度不同，進而使得森林保險高質量發(fā)展具有區(qū)域異質性。為此，本文立足于東部、中部和西部三大地區(qū)，對保險需求和供給對政策性森林保險高質量發(fā)展的影響進行異質性分析，結果如表6所示。

由表6可知，無論東部、中部還是西部地區(qū)，森林保險市場需求均對森林保險高質量發(fā)展產(chǎn)生正向顯著影響，但對西部地區(qū)影響更顯著，這可能是由于西部地區(qū)更容易遭受氣候變化沖擊，生態(tài)環(huán)境脆弱性和敏感性高，林業(yè)風險的系統(tǒng)性與向西部地區(qū)傾斜的保費補貼政策刺激了林業(yè)經(jīng)營主體對森林保險的需求，更能促進政策性森林保險高質量發(fā)展。而森林保險市場集中度僅對東部地區(qū)在10%的顯著性水平上負向影響森林保險高質量發(fā)展，對中部和西部地區(qū)不顯著。這可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，森林保險供給機構較多，且競爭水平較高，而中部和西部地區(qū)存在森林保險的“供給排斥”，市場集中度相對更高，但其對森林保險高質量發(fā)展的抑制作用可能也有限。

5.2.4穩(wěn)健性檢驗

本文主要通過替換核心解釋變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。借鑒許榮等（2016）、畢泗鋒等（2023）的做法，本文分別將森林保險人均保額（森林保險金額/農(nóng)村人口）、市場占有率（森林保險保費收入/所有財產(chǎn)保費收入）作為替換變量，衡量森林保險需求和市場供給能力對森林保險高質量發(fā)展的影響，結果如表7所示。

表7中列（1）和列（2）分別為替換森林保險市場需求和市場集中度的結果。從列（1）可以看出，當把人均森林保險金額作為市場需求的替換變量時，其對森林保險高質量發(fā)展的影響雖然不顯著，但其影響系數(shù)為正數(shù)0.0980，證明隨著森林保險市場需求的提升，森林保險高質量發(fā)展水平越高。根據(jù)列（2），當把市場占有率作為市場集中度的替換變量時，其對森林保險高質量發(fā)展的影響在5%的顯著性水平上顯著，回歸系數(shù)高達5.9091，說明當市場占有率提高1個單位時，森林保險高質量發(fā)展將提高5.9091。而市場集中度和市場占有率的影響系數(shù)相反，主要是由于這兩個指標衡量了森林保險市場競爭程度的兩個方面，即市場集中度越高，市場競爭能力越弱，其市場占有率越低，反之亦然，市場占有率越高，市場競爭能力越強，但市場集中度越低。

可見，替換核心被解釋變量后，回歸結果與表4結果基本一致，證實了森林保險市場需求和市場集中度對森林保險高質量發(fā)展水平的實證結果具有穩(wěn)健性。

6結論、討論與政策啟示

如何推動政策性森林保險高質量發(fā)展是深化集體林權制度改革的現(xiàn)實難點，也是“雙碳”目標實現(xiàn)的重大挑戰(zhàn)。本文利用2013—2021年面板數(shù)據(jù)，基于“量的擴張”和“質的提升”雙層維度，測度了我國政策性森林保險高質量發(fā)展水平，采用核密度估計和雙向固定效應模型，分析了我國政策性森林保險高質量發(fā)展的時空演變趨勢及其影響因素。

6.1研究結論

本文分析了我國23個省份政策性森林保險高質量發(fā)展水平、時空分異及其影響因素，得出三點結論。

第一，2013—2021年間，我國政策性森林保險高質量發(fā)展水平具有穩(wěn)步提升的趨勢，但整體發(fā)展水平較低、速度較為緩慢、發(fā)展不充分的問題仍然存在。

第二，政策性森林保險高質量發(fā)展的“馬太效應”較為顯著，且未來躍遷的難度較大。2019年以后，我國森林保險的高質量發(fā)展開始逐步由“數(shù)量型”轉為“質量型”導向，但發(fā)展水平較低地區(qū)未來難以逃脫“低水平陷阱”，而高水平地區(qū)容易陷入不穩(wěn)定的“高質量發(fā)展極”。

第三，森林保險市場需求、市場集中度是政策性森林保險高質量發(fā)展的關鍵影響因素，政府保費補貼在市場需求對政策性森林保險高質量發(fā)展影響中起著正向調節(jié)作用，但未能削弱市場集中度的負向影響，說明我國森林保險保費補貼政策在一定程度上可以緩解森林保險市場的“需求不足”。

6.2討論

在林善明（2022）探討政策性森林保險高質量發(fā)展理論內涵基礎上，本文借鑒農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展水平理論內涵、研究方法和思路，定量化測度了政策性森林保險高質量發(fā)展水平和時空變化特征，與以往研究結論基本一致，證明了研究結論的可靠性和科學性。同時，本文創(chuàng)新性地從市場需求、供給和政府調節(jié)的角度，深入探討了我國政策性森林保險高質量發(fā)展影響因素并進行了區(qū)域異質性分析，相較以往研究也得到了新結論。

第一，本文計算政策性森林保險高質量發(fā)展綜合指數(shù)及其時空演變趨勢，發(fā)現(xiàn)隨著政策環(huán)境不斷優(yōu)化，我國政策性森林保險高質量發(fā)展水平緩慢提升，且區(qū)域發(fā)展不平衡的“馬太效應”比較明顯，這與林善明（2022）的政策性森林保險發(fā)展不充分、不平衡問題突出，以及張林等（2023b）的農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展水平增長緩慢、地區(qū)間不平衡加劇等結論相對一致，同時也表明本文政策性森林保險高質量發(fā)展的理論內涵和外延具有一定的實踐意義。但與其不同的是，前者僅定性討論了政策性森林保險高質量發(fā)展，后者主要聚焦農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展水平的測度，本文則是將其有機結合，定量測度了政策性森林保險高質量發(fā)展水平。

第二，通過雙向固定效應模型，本文發(fā)現(xiàn)保險需求和供給是政策性森林保險高質量發(fā)展的內生動力，目前我國高額保費補貼政策可以有效緩解森林保險市場供需“雙冷”現(xiàn)象，并起到了較為顯著的調節(jié)作用，這與秦濤等（2013）、劉漢成（2019）及趙娜等（2023）的研究結論基本一致。趙娜等（2023）仿真模擬了財政補貼政策對長期護理保險的微觀供需雙方?jīng)Q策行為和宏觀市場的擴散作用，表明財政補貼政策在需求側和供給側均可以推動市場擴散。與此不同的是，本文的研究結論將政府補貼對一般商業(yè)保險的市場擴散影響，拓展至政策性森林保險領域，這可為后續(xù)深入研究提供研究思路和方向。

第三，相較于以往研究，本文進一步進行了區(qū)域異質性分析，發(fā)現(xiàn)保險需求對西部地區(qū)的政策性森林保險高質量發(fā)展影響更顯著，而市場集中度對東部地區(qū)影響更為顯著，這可能是由于不同地區(qū)的林業(yè)災害風險、外部的財政保費補貼力度、內部的潛在保險需求和“供給排斥”存在差異性，正如李琴英等（2021）、楊國佐等（2023）表明我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平差異主要來源于“政府扶持力度”、“需求差異”和“供給排斥”，尤其是西部農(nóng)村區(qū)域存在比較明顯的保險排斥。

但與此同時，本文也存在不足，主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面，本文雖然已經(jīng)明確得出市場集中度對政策性森林保險高質量發(fā)展的負向影響，但是我國森林保險供給端仍處于初步發(fā)展階段。參考農(nóng)業(yè)保險發(fā)展經(jīng)驗，隨著保險市場競爭度的逐漸提高，其對高質量發(fā)展的影響可能呈現(xiàn)“倒U型”趨勢，即市場競爭度可能是一個重要的門檻變量，未來可以深入探討該影響機制。另一方面，本文僅探討了政策性森林保險高質量發(fā)展的水平測度及其影響因素，并未將商業(yè)性森林保險納入其中，主要是因為自2009年開展政策性森林保險試點以來，我國森林保險的發(fā)展仍主要依賴于“高額補貼”的政府支持，商業(yè)性森林保險寸步難行，且缺少相關數(shù)據(jù)支持。隨著一般商業(yè)性森林保險的發(fā)展，未來可將其納入森林保險高質量發(fā)展研究范疇。

6.3政策啟示

為推動森林保險實現(xiàn)高質量發(fā)展，解決發(fā)展不平衡不充分問題，本文依據(jù)研究結論，提出三點政策啟示。

第一，強化森林保險宣傳力度，引導林業(yè)經(jīng)營者主動投保。隨著保費補貼規(guī)模趨于穩(wěn)定，首先，應通過多平臺多渠道進行宣傳，重點宣傳林業(yè)生產(chǎn)風險、森林保險的投保和理賠程序等，提高林業(yè)經(jīng)營主體對森林保險的認知水平，鼓勵其積極參與投保；其次，鼓勵村干部、“新鄉(xiāng)賢”和新型經(jīng)營主體率先投保，充分發(fā)揮其引領示范作用，刺激農(nóng)戶的森林保險需求，努力實現(xiàn)“應保盡保”。

第二，提高財政資金使用效率，鼓勵政策性森林保險市場適度競爭。地方政府應該積極落實中央財政獎補政策，鼓勵保險機構積極開發(fā)油茶、核桃和林業(yè)碳匯指數(shù)等地方特色保險，重點補貼保障水平高的保險產(chǎn)品和服務。此外，應按照市場規(guī)則，按照客觀公正、公平競爭、誠實守信的原則遴選政策性森林保險承保機構，規(guī)范和引導政策性森林保險有序和合理競爭。

第三，優(yōu)化地區(qū)補貼比例，實施差異化保費補貼政策。針對各地方經(jīng)濟發(fā)展水平和政府財政實力，進一步調整實現(xiàn)差異化的中央財政保費補貼比例，提高政策效能。一方面，持續(xù)提高對西部地區(qū)的支持力度，重點關注欠發(fā)達地區(qū)，以減輕其地方財政壓力，同時應該積極培育新型經(jīng)營主體和承保機構，激發(fā)其保險需求和供給動力，從而逐漸降低西部地區(qū)對保費補貼的依賴程度；另一方面，維持和提高東部和中部地區(qū)的保費補貼比例，推動建立完善供需雙方交流對接平臺，鼓勵引導保險機構滿足多樣化保險需求、完善投保程序、簡化投保手續(xù)、降低保險費率，還可推廣建立森林保險定損專家?guī)?、開展防災減災服務計劃以及數(shù)字技術賦能等發(fā)展經(jīng)驗。

參考文獻

畢泗鋒，傅文亮.弱勢群體的保障型人身保險需求——基于“風險感知”理論的分析[J].保險研究， 2023（1）：51-67.

曹蘭芳，彭城，文彩云，等.集體林區(qū)異質性農(nóng)戶森林保險需求及差異研究——基于湖南省500戶農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟， 2020（5）：82-92.

陳強.高級計量經(jīng)濟學及Stata應用[M].北京：高等教育出版社， 2014.

陳燕，林樂芬.政策性農(nóng)業(yè)保險的福利效應——基于農(nóng)民視角的分析[J].中國農(nóng)村觀察， 2023（1）：116-135.

鄧晶，郭麗莎，田治威.森林保險財政補貼效率評價及最優(yōu)補貼規(guī)模測算研究[J].北京林業(yè)大學學報（社會科學版）， 2022， 21（4）：43-49.

段文軍，袁輝.政策性農(nóng)業(yè)保險的財政補貼調節(jié)效應分析——以湖北省為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2013， 34（1）：39-42.

富麗莎，潘煥學，秦濤.森林保險支付意愿及影響因素分析——基于異質性營林主體視角[J].自然資源學報， 2022a， 37（3）：769-783.

富麗莎，汪三貴，秦濤，等.森林保險保費補貼政策參保激勵效應分析——基于異質性營林主體視角[J].中國農(nóng)村觀察， 2022b（2）：79-97.

耿松濤，張伸陽.鄉(xiāng)村振興視域下鄉(xiāng)村旅游高質量發(fā)展的理論邏輯與實踐路徑[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2023， 23（1）：61-69.

顧雪松，謝妍，秦濤.森林保險保費補貼的“倒U型”產(chǎn)出效應——基于我國省際非平衡面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟， 2016（6）：95-100.

侯方淼，蕭建秀，肖慧，等.購買森林保險對新型林業(yè)經(jīng)營主體投資積極性的影響[J].林業(yè)經(jīng)濟問題， 2022， 42（6）：607-618.

黃凌云，鄒博宇，張寬.中國金融發(fā)展質量的測度及時空演變特征研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究， 2021， 38（12）：85-104.

冷慧卿，王珺，高峰.發(fā)展森林保險的政策研究[J].保險研究， 2009（3）：66-70.

李海央，柴正猛，許雨辰.農(nóng)村金融高質量發(fā)展賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的分異演化與效應檢驗[J].金融理論與實踐， 2023（4）：66-76.

李海央，朱明月，馬娜.農(nóng)村金融高質量發(fā)展水平測度與時空分異[J].重慶大學學報（社會科學版）2022， 28（3）：39-51.

李金昌，史龍梅，徐藹婷.高質量發(fā)展評價指標體系探討[J].統(tǒng)計研究， 2019， 36（1）：4-14.

李琴英，陳芮格.農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展水平評價指標體系構建與測度——以13個糧食生產(chǎn)核心區(qū)為例[J].金融理論與實踐， 2021（5）：12-19.

李棠.農(nóng)業(yè)保險對家庭農(nóng)場生產(chǎn)行為的影響及收入效應研究[D].泰安：山東農(nóng)業(yè)大學， 2022.

李亞軍.基于保險費率、購買意愿和補貼效益的森林保險業(yè)發(fā)展與對策研究[D].北京：北京林業(yè)大學， 2014.

李彧揮，孫娟，高曉屹.影響林農(nóng)對林業(yè)保險需求的因素分析——基于福建省永安市林農(nóng)調查的實證研究[J].管理世界， 2007（11）：71-75.

林善明.中國政策性森林保險高質量發(fā)展路徑研究[J].林業(yè)經(jīng)濟問題， 2022， 42（1）：30-36.

林煜國，吳成亮，侯方淼.林長制改革的理論解釋、歷史回顧與制度效應[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2023（8）：17-30.

劉漢成.森林保險需求及其影響因素分析[J].林業(yè)經(jīng)濟， 2019， 41（12）：60-68.

劉璐，韓浩，馬文杰.政府支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險需求的影響機制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2016， 37（10）：31-40， 110.

劉瑋，孫麗兵，庹國柱.保險賠付精準性的影響因素——基于種植業(yè)保險的分析[J].金融論壇， 2022a， 27（3）：33-42.

劉瑋，孫麗兵，庹國柱.農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響機制研究——基于有調節(jié)的中介效應[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟， 2022b（6）：4-18.

陸宇，易福金，王克.農(nóng)業(yè)保險市場競爭強度與風險保障水平——基于尋租視角的分析[J].中國農(nóng)村觀察， 2023（5）：104-125.

聶長飛，簡新華.中國高質量發(fā)展的測度及省際現(xiàn)狀的分析比較[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究， 2020， 37（2）：26-47.

寧攸涼，沈偉航，宋超，等.林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展推進策略研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2021（2）：117-122. 1.

牛浩，陳盛偉.中國農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨難題及解決建議[J].中國科技論壇， 2015（7）：130-135.

秦濤，田治威，劉婉琳，等.農(nóng)戶森林保險需求的影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2013（7）：36-46.

秦濤，田治威，潘煥學.我國森林保險保費補貼政策執(zhí)行效果、存在的主要問題與建議[J].經(jīng)濟縱橫， 2017（1）：105-110.

沈月琴，張耀啟.林業(yè)經(jīng)濟學（第2版）[M].北京：中國林業(yè)出版社， 2020.

石焱.我國南方集體林區(qū)森林保險事業(yè)發(fā)展對策研究[D].北京：北京林業(yè)大學， 2009.

宋燁，彭紅軍.我國森林保險市場發(fā)展現(xiàn)狀及制約因素與對策研究綜述[J].世界林業(yè)研究， 2019， 32（2）：71-77.

粟芳，方蕾.中國農(nóng)村金融排斥的區(qū)域差異：供給不足還是需求不足？——銀行、保險和互聯(lián)網(wǎng)金融的比較分析[J].管理世界， 2016（9）：70-83.

孫薇，葉初升.政府采購何以牽動企業(yè)創(chuàng)新——兼論需求側政策“拉力”與供給側政策“推力”的協(xié)同[J].中國工業(yè)經(jīng)濟， 2023（1）：95-11

孫曉敏，秦濤，張晞，等.基于文獻計量分析的森林保險研究進展與展望[J].林業(yè)經(jīng)濟， 2020， 42（11）：75-87.

田云，尹忞昊.中國農(nóng)業(yè)碳排放再測算：基本現(xiàn)狀、動態(tài)演進及空間溢出效應[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2022（3）：104-127.

庹國柱.我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展成就、障礙與前景[J].保險研究， 2012（12）：21-29.

庹國柱，李慧.將農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展進行到底[J].中國保險， 2022（2）：14-20.

王華麗，張宇.生態(tài)補償視角下政策性森林保險的實施效果評價[J].林業(yè)經(jīng)濟， 2019， 41（4）：105-109.

王韌，黃淵基，劉瑩，等.中國省域農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的時空格局及影響因素[J].經(jīng)濟地理， 2018， 38（6）：117-125.

王一鳴.百年大變局、高質量發(fā)展與構建新發(fā)展格局[J].管理世界， 2020， 36（12）：1-13.

魏建，王慧敏，嚴曉東.農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展與農(nóng)民風險防范——基于費率區(qū)劃的視角[J].宏觀質量研究， 2023， 11（1）：38-51.

夏顯力，陳哲，張慧利，等.農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2019（12）：2-15.

蕭建秀，劉璨，肖慧，等.新型林業(yè)經(jīng)營主體政策性森林保險需求的影響因素分析[J].北京林業(yè)大學學報（社會科學版）， 2024， 23（1）：31-39.

謝屹，溫亞利，陳鵬，等.基于森林經(jīng)營視角的森林保險制度問題與成因探析[J].世界林業(yè)研究， 2011， 24（5）：66-70.

許榮，趙昶，趙粲鈺.政府自然災害救濟與農(nóng)業(yè)保險市場發(fā)展關系研究——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證證據(jù)[J].保險研究， 2016（12）：74-84.

楊國佐，鄒德仁，陳春春，等.農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險需求差異：個體特征還是供給排斥[J].經(jīng)濟問題， 2023（7）：87-94.

楊少雄，蘇嵐嵐，孔榮，等.農(nóng)民收入質量：邏輯建構、測度評價與動態(tài)演進[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2023（8）：18-36.

易福金，燕菲兒，楊柳.政策性農(nóng)業(yè)保險的理論演進——兼論中國農(nóng)業(yè)保險研究進展[J].保險研究， 2024（3）：3-18.

張海軍.我國農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展的內涵與推進路徑[J].保險研究， 2019（12）：3-9.

張軍擴，侯永志，劉培林，等.高質量發(fā)展的目標要求和戰(zhàn)略路徑[J].管理世界， 2019， 35（7）：1-7.

張林，賀寶玲.農(nóng)業(yè)保險高質量發(fā)展的區(qū)域差異與空間收斂——中共二十大報告關于高質量發(fā)展視角的理論闡釋[J].金融經(jīng)濟學研究， 2023a， 38（1）：113-128.

張林，李海央，梁義娟.農(nóng)村金融高質量發(fā)展：水平測度與時空演變[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2023b（1）：115-139.

張峭，王克，李越，等.我國農(nóng)業(yè)保險風險保障：現(xiàn)狀、問題和建議[J].保險研究， 2019（10）：3-18.

張躍華，庹國柱，符厚勝.市場失靈、政府干預與政策性農(nóng)業(yè)保險理論——分歧與討論[J].保險研究， 2016（7）：3-10.

趙娜，陳凱.財政補貼政策對商業(yè)長期護理保險市場擴散的傳導機制與影響效果研究[J].保險研究， 2023（10）：40-52.

周文，李思思.高質量發(fā)展的政治經(jīng)濟學闡釋[J].政治經(jīng)濟學評論， 2019， 10（4）：43-60.

Brunette M， Couture S， Pannequin F. Is forest insurance a relevant vector to induce adaptation efforts to climate change？ [J]. Annals of Forest Science， 2017， 74（2）：41.

Eriksson L. Risk Perception and Responses Among Private Forest Owners in Sweden [J]. Small-scale Forestry， 2014， 13（4）：483-500.

Georgina R B， Raulier F， Alain L . Rating a Wildfire Mitigation Strategy with an Insurance Premium： A Boreal Forest Case Study [J]. Forests， 2016， 7（5）：107.

Ma N， Zuo Y， Liu K， et al. Forest insurance market participants’ game behavior in China：An analysis based on tripartite dynamic game model [J]. Journal of Industrial Engineering and Management， 2015， 8（5）：1533-1546.

Mitchell B R， Schmookler J. Economic Growth [J]. Economic Journal， 1968， 78（309）：135.

PhilippAS， Torsten B. M？llmann FA， et al. To insure or not to insure？Analysis of foresters’ willingness-to-pay for fire and storm insurance[J]. Forest Policy and Economics， 2016， 73：78-89.

Qin T， Gu X， Tian Z， et al. An empirical analysis of the factors influencing farmer demand for forest insurance：Based on surveys from Lin’an County in Zhejiang Province of China [J]. Journal of Forest Economics， 2016， 24：37-51.

（責任編輯韓杏容）

①全國主要林業(yè)有害生物2023年發(fā)生情況及2024年趨勢預測，http：//lycy. pingliang. gov. cn/sljy/art/2024/art_ 9e26ed99014d45e99bb172cc2871addd.html。

②促進林業(yè)高質量發(fā)展推動山區(qū)林區(qū)鄉(xiāng)村振興（權威發(fā)布），http：//cpc.people.com.cn/n1/2023/1013/c64387-40094435.html。