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        智媒時代政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力提升路徑探究

        2023-07-27 13:23:27王冰麗鄭來
        新聞愛好者 2023年6期
        關(guān)鍵詞:政務(wù)新媒體智媒時代

        王冰麗 鄭來

        【摘要】提升政務(wù)新媒體的輿論引導(dǎo)力,不僅是應(yīng)對輿情新特征的必然要求,也是構(gòu)建主流輿論新生態(tài)的必由之路,更是推進網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化的題中應(yīng)有之義。但當前政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力的提升仍面臨智媒思維不足、資本裹挾技術(shù)、共情敘事不夠、智媒人才短缺等制約因素。在實際工作中,應(yīng)立足于智媒技術(shù)的現(xiàn)實滲透力,從“理念、技術(shù)、情感、人才”四個維度出發(fā),通過強化智媒思維、依托算法賦能、煥新表達模式,培養(yǎng)智媒人才來構(gòu)建“四位一體”立體路徑,使“事、理、情、美”等元素共同發(fā)揮作用,全方位提升輿論引導(dǎo)力,助力政務(wù)新媒體始終站在輿論引導(dǎo)“智”高點。

        【關(guān)鍵詞】智媒時代;政務(wù)新媒體;輿論引導(dǎo)力;路徑

        政務(wù)新媒體是輿論引導(dǎo)的重要陣地,對維護政府形象、提升政府公信力具有不可替代的作用。近年來,政府各部門借助微博、微信、抖音短視頻等新媒體,不斷深化政務(wù)新媒體建設(shè),在輿論引導(dǎo)方面取得了顯著進步。但隨著“智媒時代”的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、算法推薦與社交媒體深度耦合,各類社會輿情風險不斷涌現(xiàn),政務(wù)新媒體如何主動適應(yīng)媒介生態(tài)和輿論場域的新變化,不斷創(chuàng)新輿論引導(dǎo)、提升輿論引導(dǎo)力也成為急需解決的現(xiàn)實問題。

        一、智媒時代政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力提升的現(xiàn)實邏輯

        (一)應(yīng)對社會輿論新特征的必然要求

        當前,隨著智能化推進媒體生態(tài)革新,多元化媒體平臺已成為民眾表達情緒、觀點、意見的重要渠道,社會輿論也呈現(xiàn)出新特征,具體表征為人機共生、信息傳播圈層化、輿論交流視頻化等。尤其是以人工智能為核心的算法推薦技術(shù)對新聞推送方式和生產(chǎn)方式的影響不斷加深,不僅主導(dǎo)了輿論內(nèi)容的走向,而且加大了信息繭房的隱患,非理性的輿論信息聚集造成輿論狂歡的景象更易發(fā)生,使輿論引導(dǎo)格局受到影響。整體來說,主體多元、信息過載、技術(shù)賦能、議題頻換、集群效應(yīng)明顯、“后真相”加劇等現(xiàn)實情況,重塑了碎片化、可視化、去中心化的輿論新樣態(tài),[1]使社會輿論呈現(xiàn)出與以往不同的新特征,輿情問題更加復(fù)雜多變。

        (二)構(gòu)建主流輿論新生態(tài)的必由之路

        政務(wù)新媒體承擔著傳播主流意識形態(tài)、進行正向價值引領(lǐng)的重任,是輿論引導(dǎo)的主力梯隊。智媒時代呈現(xiàn)出顯著的后真相特征,公眾對情感與信念的訴求優(yōu)先于理性和事實真相,輿論場多元復(fù)雜,媒介生態(tài)和輿論生態(tài)都發(fā)生了巨大改變,與之相伴的是輿論引導(dǎo)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)、傳播介質(zhì)、技術(shù)手段、引導(dǎo)模式等都發(fā)生了深刻變革。尤其是在突發(fā)公共事件發(fā)生后,政務(wù)新媒體在做好信息解釋、平衡多方意見、組織政民對話等方面具有顯著優(yōu)勢,對修復(fù)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)、重塑政府形象發(fā)揮著重要作用,是當前關(guān)乎輿論格局走向、構(gòu)建主流輿論新生態(tài)的重要平臺。

        (三)推進網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化的題中應(yīng)有之義

        步入智媒時代,面對新情況新問題,網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化的任務(wù)更加繁重,充分發(fā)揮政務(wù)新媒體的平臺優(yōu)勢,有效開展輿論引導(dǎo)是我國推進網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化的重要手段。從實踐來看,政務(wù)新媒體的輿論引導(dǎo)力主要表現(xiàn)為對輿情的準確判斷、對重大現(xiàn)實的積極關(guān)注,事實的發(fā)現(xiàn)力、策劃力和報道力,價值引導(dǎo)的真實表達力和語言表現(xiàn)力,事實辯駁的及時性和有效性,以及信息傳播中的參與性、互動性等,這些都對推進網(wǎng)絡(luò)治理現(xiàn)代化具有積極的推動作用。

        二、智媒時代政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力提升的制約因素

        (一)智媒思維不足制約輿論引導(dǎo)創(chuàng)新

        智媒思維是一種全新的思維模式,它是在互聯(lián)網(wǎng)思維基礎(chǔ)之上的進階發(fā)展。具備智媒思維是有效發(fā)揮輿論引導(dǎo)作用的前提,也是政務(wù)新媒體主動適應(yīng)輿論新生態(tài),創(chuàng)新輿論引導(dǎo)的思想基礎(chǔ),但當前各地在運用智媒思維創(chuàng)新開展輿論引導(dǎo)方面仍存在不足。一方面,運用大數(shù)據(jù)主動引導(dǎo)輿論的意識不強。數(shù)字化作為智媒時代的典型特征,已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分,因此,政務(wù)新媒體進行輿論引導(dǎo)首先要思考大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的重要作用。但在實際工作中,部分新媒體在大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)設(shè)輿論引導(dǎo)的情景和路徑方面仍顯不足,在輿論應(yīng)對方面拘泥于傳統(tǒng)經(jīng)驗的情況并不少見。另一方面,引進和使用智能技術(shù)引導(dǎo)輿論方面尚未形成先發(fā)優(yōu)勢。人工智能對政務(wù)新媒體開展輿論引導(dǎo)具有引領(lǐng)作用,可以助力實現(xiàn)多維度創(chuàng)新。當前,將人工智能全覆蓋整個輿論引導(dǎo)過程,創(chuàng)新輿論引導(dǎo)大格局方面尚顯不足,運用機器人寫新聞、算法推送新聞,智能增強現(xiàn)實技術(shù)(AR)、智能虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)等手段創(chuàng)新輿論引導(dǎo)的能力仍有待提升。

        (二)資本裹挾技術(shù)加大輿論引導(dǎo)難度

        當前,資本對人工智能、大數(shù)據(jù)、智能算法等高門檻技術(shù)的掌握形成了其獨有的技術(shù)優(yōu)勢。尤其是隨著智能化技術(shù)的不斷迭代更新,資本利用這種優(yōu)勢通過媒介平臺隱蔽性,常態(tài)化地實現(xiàn)了對輿論的深度嵌入,這種嵌入使資本實現(xiàn)了對輿論生成演化的全程把控,無形中加大了輿論引導(dǎo)的難度。僅以算法智能推薦為例,看似客觀,其實質(zhì)可能遵循的是資本邏輯。在資本邏輯的主導(dǎo)下,無論是規(guī)?;浾撟h題的生產(chǎn)還是輿論內(nèi)容的精準推送,抑或是焦點議題的轉(zhuǎn)移,其本質(zhì)都是基于資本自身利益的技術(shù)裹挾行為。這不僅會消解主流輿論引導(dǎo),還會稀釋主流媒體的正向引領(lǐng)成效,進而破壞正常的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)環(huán)境,甚至可能由于算法屏蔽、過度推薦、操縱榜單等行為引發(fā)重大社會熱點事件輿論走偏。因此,資本裹挾技術(shù)是影響社會輿論安全的重要風險,完全清除智能算法帶來的媒介生態(tài)污染仍需一個過程。

        (三)共情能力不強降低輿論引導(dǎo)溫度

        在“情感在前,真相在后”的后真相時代,網(wǎng)絡(luò)輿論場呈現(xiàn)出明顯的情感化偏向。實踐證明,新聞的情感性和客觀性并不沖突,媒體在把握受眾的情感體驗、掌握受眾的情感價值基礎(chǔ)上開展輿論引導(dǎo)已成共識。但在具體實踐中,政務(wù)新媒體運用共情緩和輿論沖突、提升輿論引導(dǎo)溫度方面仍有不足,具體來說:一是共情議題不精準。例如對輿論的情緒走向把握不準,未充分考慮受眾的內(nèi)在情感需求,在議題設(shè)置上沒有起到解答公眾疑慮、疏導(dǎo)公眾情緒的作用,反而造成公眾情緒裹挾事實的局面。二是共情敘事不充分。例如在輿論引導(dǎo)中或過度悲情、過于老套,或浮夸作秀、浮于表面,這些不僅達不到預(yù)期效果,甚至可能引發(fā)輿情反轉(zhuǎn)。三是共情表達不到位。主要表現(xiàn)在輿論引導(dǎo)的語言過于官方,表達缺乏溫情,不易喚起情感共鳴,尤其是“在突發(fā)公共事件的輿論引導(dǎo)中,缺乏人文關(guān)懷、過于強調(diào)客觀事實的情況時有發(fā)生;同時,對公眾接受度較高的圖文、短視頻等手段運用中情感滲透力度不夠”[2]溫情式輿論引導(dǎo)相對欠缺。

        (四)智媒人才缺乏掣肘輿論引導(dǎo)發(fā)展

        智媒時代政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力提升的關(guān)鍵是人才,優(yōu)秀的智媒人才能夠更好地運用智能思維和技術(shù),熟練地通過文字、音頻、視頻等方式不斷推動輿論引導(dǎo)提質(zhì)增效。但當前就全國來看,人才方面仍存在一些亟待解決的問題,具體來說:一方面,部分政務(wù)新媒體運營人員知識脫節(jié)?,F(xiàn)有人才隊伍對媒介和輿論生態(tài)的快速發(fā)展難以適應(yīng),制約了輿論引導(dǎo)過程中智能化生產(chǎn)的能力,在產(chǎn)出內(nèi)容的質(zhì)量和傳播力方面都有待提升。僵尸號、空殼號、輿論引導(dǎo)走過場等現(xiàn)象,往往與運營人員新媒體知識滯后、新媒體技術(shù)的運用能力不足有較大關(guān)系。另一方面,基層政務(wù)新媒體人才結(jié)構(gòu)性缺乏。突出表現(xiàn)在缺懂媒體、懂市場、懂選題策劃、懂新媒體技術(shù)的復(fù)合型管理、制作和推廣人才。部分政務(wù)新媒體的核心人員主要是從傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)來的老人,新聘的年輕人相對而言又缺乏經(jīng)驗,在實際工作中本領(lǐng)恐慌的情況并不少見。同時,提升專業(yè)技能的相關(guān)培訓(xùn)頻次較低,內(nèi)容不夠豐富。

        三、智媒時代政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力提升的實踐路徑

        (一)“破立并舉”:強化智媒思維,傳播主流價值

        政務(wù)新媒體要善于運用智媒化思維全盤謀劃輿論引導(dǎo)的目標、內(nèi)容、手段和途徑等,堅持破立并舉,進一步引領(lǐng)輿論導(dǎo)向、傳播主流價值,以更好地凝聚社會共識。具體來說:一是“破”。堅決打擊謠言和不實信息。適時澄清謠言是發(fā)揮政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)作用、營造清朗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的必然選擇。在辟謠過程中要堅持快速、徹底的原則,依托大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),對涉及民生、重大輿情、突發(fā)事件等領(lǐng)域的謠言進行重點清除。二是“立”。組織權(quán)威發(fā)布,盡快還原真相。政務(wù)新媒體的政治性和權(quán)威性決定了其在輿論引導(dǎo)方面可以先聲奪人、一錘定音,讓政府的主流意見成為主導(dǎo),從而避免信息傳播的“真空期”。在實際工作中,不同政務(wù)媒體平臺要協(xié)同聯(lián)動,積極主動面對輿論事件,做到“主動引導(dǎo)”,精準回應(yīng)輿論關(guān)切,爭取輿論引導(dǎo)的積極效果。三是在“破”“立”中突出價值引領(lǐng)。政務(wù)新媒體是黨和人民的“喉舌”,在輿論引導(dǎo)中要始終把團結(jié)、穩(wěn)定、鼓勁作為主基調(diào),突出主流價值引領(lǐng),敢于批駁錯誤觀點、善于澄清模糊認識。但在這一過程中,必須避免“低級紅”或“高級黑”,要以事實為基礎(chǔ),不能脫離實際過分拔高,謹防引起受眾逆向思考和情感反彈,反而產(chǎn)生負面效果。

        (二)“以技治技”:算法技術(shù)賦能,深耕優(yōu)質(zhì)內(nèi)容

        習(xí)近平總書記在《加快推動媒體融合發(fā)展 構(gòu)建全媒體傳播格局》中指出:“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法,全面提高輿論引導(dǎo)能力?!保?]當前,政務(wù)新媒體要善于“以技治技”,尤其是以算法技術(shù)為抓手做好輿論引導(dǎo)工作。具體來說,一是“量身定做”:定位受眾需求,精準設(shè)置議程。議程設(shè)置能力直接關(guān)系到輿論引導(dǎo)的效度,政務(wù)新媒體可以通過算法強化特定領(lǐng)域的議程設(shè)置。二是“有的放矢”:精準分發(fā)推送信息。對政務(wù)新媒體來說,可以通過算法推薦總結(jié)受眾偏好和態(tài)度傾向,實現(xiàn)信息精準送達、高效傳播,鼓勵受眾主動參與生產(chǎn)和傳播過程,這有助于增強用戶黏性,從而大大提升輿論引導(dǎo)效率。三是“深耕優(yōu)勢”:高質(zhì)量內(nèi)容再推送?!皟?nèi)容為王”是提升輿論引導(dǎo)力的基本要求,根據(jù)智能算法提取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,捕捉公眾關(guān)注度高的內(nèi)容,并在此基礎(chǔ)上進行再創(chuàng)作。再次精準推送,能夠強化輿論引導(dǎo)力度,真正發(fā)揮好政務(wù)新媒體的輿論引導(dǎo)作用。

        (三)“共情敘事”:煥新表達模式,彌合溝通鴻溝

        “訴諸情感的輿論引導(dǎo)更易引起共鳴、增強對受眾的吸引力,尤其是在突發(fā)公共事件發(fā)生后,以情感為依托,加強共情傳播,可有效疏解負面情緒”[4],能進一步拉近政民關(guān)系。因此,政務(wù)新媒體應(yīng)增強與公眾“心意相通”的共情能力,以輿論引導(dǎo)的暖度增強引導(dǎo)的效能。在具體實踐中,可以重點從以下幾個方面努力:一是提升共情意識、增強共情能力。政務(wù)新媒體在觀點表達中要善于通過技術(shù)辨析不同受眾的情緒差異,把握共情的著力點,以“精準共情”推動“情感共振”;要“以受眾為中心”,以飽含人情味的價值取向去引導(dǎo)智能機器的價值判斷,做好智媒時代網(wǎng)絡(luò)輿論的守門人。二是創(chuàng)新共情表達話語模式。政務(wù)新媒體輿論引導(dǎo)力的提升是“傳者揚其意而受者曉其理”的過程,在話語表達上要善于推陳出新,例如在標題制作上可以在共情的前提下聚焦熱點、提煉重點,力求“短”“新”“活”,讓“官宣”更“接地氣”,在具體內(nèi)容上要善于將情感與“網(wǎng)言網(wǎng)語”相結(jié)合,向受眾闡釋正面觀點立場。三是創(chuàng)新短視頻共情敘事模式。短視頻是當前開展輿論引導(dǎo)的重要手段,從實踐來看,政務(wù)新媒體要主動適應(yīng)受眾的心理與情緒需求,通過大數(shù)據(jù)算法和AI技術(shù)打造可視性與交互性的作品,構(gòu)建“沉浸式”引導(dǎo)模式,[5]使傳播從“抽象化”演變?yōu)椤熬呦蠡?,進而在輿論引導(dǎo)上達到“潤物細無聲”的效果。需要注意的是,情感的運用必須講求“度”,不能以情壓理,更要避免泛娛樂化,這樣才能更好地增強政務(wù)新媒體的輿論引導(dǎo)力。

        (四)“以智促治”:培養(yǎng)智媒人才,注入發(fā)展動能

        在“萬物皆媒、人機合一”的智媒時代,通過打造傳媒人才“智庫”,充分發(fā)揮人才的智力優(yōu)勢促進輿論生態(tài)治理,對政務(wù)新媒體不斷提升輿論引導(dǎo)力起著至關(guān)重要的作用。當前,要重點從認知和能力兩大方面著手,加大智媒人才的培養(yǎng)。集中來講:一方面,要教育引導(dǎo)從事政務(wù)新媒體管理、運營和維護的相關(guān)人員,準確理解智媒時代的內(nèi)涵,深刻認識當下媒介智能化發(fā)展的進程和產(chǎn)生的影響,全面把握當前輿論引導(dǎo)面臨的機遇和挑戰(zhàn),尤其要重點認識智能技術(shù)影響下輿論引導(dǎo)生態(tài)發(fā)生的新變化,增強運用高新技術(shù)開展智能引導(dǎo)的意識,為開創(chuàng)輿論引導(dǎo)新局面做好認知和心理方面的準備;另一方面,要重新定位智媒人才的培養(yǎng)目標。隨著媒體融合朝著智能化、精準化、場景化的方向發(fā)展,我們要以掌握智能篩選、智能處理、智能匹配等方面的能力作為人才培養(yǎng)的重點目標,注重培養(yǎng)傳媒人才善于把媒介為我所用的“智媒”思維;在實際工作中,要加大相關(guān)人員對“智能■”應(yīng)用場景平臺的培訓(xùn)學(xué)習(xí),增強其從“人”到“物”的智能收集、整理、篩選和歸納力,全面提升智媒人才洞察用戶行為和需求的能力。需要指出的是,在國家治理重心下沉的背景下,要特別注重定向培養(yǎng)面向基層的智媒人才,以更好地提升地方政務(wù)新媒體的輿論引導(dǎo)力。

        [本文為河南省軟科學(xué)研究計劃項目“地方政府應(yīng)對突發(fā)自然災(zāi)害事件輿論引導(dǎo)機制研究——以河南省為例”(222400410058)的階段性成果;平頂山學(xué)院教學(xué)改革研究項目:“立德樹人”視域下高?!罢n程思政”建設(shè)中的評價機制研究(項目編號:2019JYZD0

        1)的階段性成果]

        參考文獻:

        [1]胡正榮,李涵舒.智媒時代輿論的特征、實質(zhì)及對策[J].青年記者,2022(18):12-15.

        [2]王嬌嬌.主流媒體短視頻新聞的“四力”提升:以《人民日報》為例[J].今傳媒,2020(1):8-11.

        [3]崔士鑫.用主流價值導(dǎo)向駕馭“算法”全面提高輿論引導(dǎo)能力[J].傳媒,2019(18):13-16.

        [4]王燦發(fā),王曉雨.完善突發(fā)自然災(zāi)害事件的政府新聞發(fā)布機制[J].新聞愛好者,2022(7):4-6.

        [5]何偉,肖鴻波.共情視域下,主流媒體“沉浸式傳播”的轉(zhuǎn)型策略[J].新聞戰(zhàn)線,2022(16):69-73.

        (王冰麗為平頂山學(xué)院馬克思主義學(xué)院講師,鄭州大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士生;鄭來為平頂山學(xué)院新聞與傳播學(xué)院教授,博士,碩士生導(dǎo)師)

        編校:董方曉

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