喬艷

【摘 要】機(jī)器人新聞是人工智能技術(shù)拓展到傳媒報道領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，它的出現(xiàn)變革了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式和報道方式。但是作為一個還不完善的新生事物，它也不可避免地產(chǎn)生了一些新聞倫理方面的問題。本文從機(jī)器人新聞發(fā)展現(xiàn)狀入手，重點分析機(jī)器人新聞生產(chǎn)背后的邏輯以及對新聞業(yè)造成的倫理沖擊，思考在人工智能不斷改變新聞生態(tài)的智媒時代，如何更好地使機(jī)器人新聞發(fā)揮自身價值。

【關(guān)鍵詞】智媒時代；新聞倫理；算法

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展，推動了傳媒格局的變革，“智媒時代”已經(jīng)來臨。顧名思義，“智媒”是“智能傳媒”的簡稱，簡單來講，就是人工智能（Artifical Intelligence）與媒體的融合與變革，機(jī)器人新聞就是智媒的一種典型代表，這種以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化的新聞報道方式將會是新聞業(yè)的一次深刻變革。

一、機(jī)器人新聞的發(fā)展概述

早在40多年前，耶魯大學(xué)就設(shè)計出“故事寫作機(jī)器人算法”程序，當(dāng)時計算機(jī)還只是充當(dāng)輔助者的角色，生產(chǎn)一些比較簡單的數(shù)據(jù)簡訊。在人工智能的web3.0時代，這種“計算機(jī)輔助新聞”逐漸演化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞”。“機(jī)器人新聞”就是“數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞”的主要產(chǎn)品之一，主要指利用計算機(jī)特定的程序?qū)ο嚓P(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓取加工，自動生成人類可讀的完整的新聞文本。

目前人們所熟知的機(jī)器人新聞生產(chǎn)系統(tǒng)有美國敘事科學(xué)”（Narrative Science）公司設(shè)計的“統(tǒng)計猴”（Stats Monkey）和同名軟件（Narrative Science），該公司與《福布斯》雜志合作，制作和發(fā)布事實類財經(jīng)新聞；“自動化洞察力”（Automated Insights）公司設(shè)計的Wordsmith，該系統(tǒng)已被美聯(lián)社采用，直接參與“企業(yè)季度營收”類新聞的寫作；還有伊索公司設(shè)計的“智識”（Savvy），該系統(tǒng)能將人工設(shè)定的邏輯自動應(yīng)用于數(shù)據(jù)之中，還能將數(shù)據(jù)圖表文字等自動轉(zhuǎn)換為多種語言。[1]

國內(nèi)媒體也競相引入機(jī)器人新聞。2015年9月，騰訊的Dreamwrit首先在國內(nèi)發(fā)布機(jī)器人撰寫的新聞，相繼推出四篇不同風(fēng)格的CPI報道使機(jī)器人新聞得到極大關(guān)注；同年11月，新華社的第一位機(jī)器人員工“快筆小新”正式上崗，在短短幾秒內(nèi)即可自動生成財經(jīng)報道；2016年，今日頭條則借助里約奧運會這個契機(jī)，推出機(jī)器人xiaomingbot。雖然機(jī)器人新聞才剛剛起步，但已經(jīng)成為一種新趨勢。

二、機(jī)器人新聞引發(fā)的對新聞工作者價值的思考

機(jī)器人新聞從根本上變革了新聞生產(chǎn)的主體，實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)由人到機(jī)器的轉(zhuǎn)變。雖然現(xiàn)在機(jī)器人新聞尚處于初級階段，但是其精準(zhǔn)高產(chǎn)迅速的特點已經(jīng)在挑戰(zhàn)甚至超越了人腦的極限，勢必會對傳統(tǒng)新聞記者造成沖擊和影響，引發(fā)新聞工作者對人機(jī)倫理的思考。換言之，針對人機(jī)沖突，未來新聞工作者的價值應(yīng)如何體現(xiàn)？筆者認(rèn)為可從以下幾點著手：

（一）發(fā)揮新聞人的主體性

機(jī)器人參與到新聞生產(chǎn)中來，在一定程度上解放了媒體生產(chǎn)力，新聞工作者能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中抽離出來，有時間和精力從事更具有價值的新聞工作。就目前的新聞實踐來說，機(jī)器人生產(chǎn)的新聞主要分布在財經(jīng)類和體育類，技術(shù)發(fā)展的客觀局限性決定了未來新聞人的專業(yè)素養(yǎng)將更加凸顯。在人與技術(shù)的關(guān)系中，人是具有主觀能動性和獨立思考能力的，這就決定了技術(shù)只能作為一種工具輔助人的工作。所以，筆者認(rèn)為，即使技術(shù)再發(fā)達(dá)，“職業(yè)記者將會消失”這一論斷并不具有說服力。新聞人的主體性體現(xiàn)在具有深入調(diào)查新聞事實的執(zhí)行力、具有獨特的邏輯能力，以及特有的人文關(guān)懷等，真正觸動心靈的新聞一定是包含新聞工作感性的情感與理性的邏輯。

（二）重塑新聞故事內(nèi)核

不管媒體技術(shù)如何革新，新聞寫作本質(zhì)上是具有敘事邏輯和新聞要素的一種報道，“故事”這一要素在新聞作品中具有重要作用。《華爾街日報》曾一再強(qiáng)調(diào)，“講一個好故事”是讀者最基本和普遍的需求。[2]對新聞報道而言，講故事的敘事方式能增強(qiáng)文章的可讀性、趣味性和人情味；對受眾而言，故事化的新聞能夠抓住讀者的注意力，容易引起讀者共鳴。即使在智媒時代，故事內(nèi)核這一關(guān)鍵要素在新聞報道中扮演的角色仍然舉足輕重。機(jī)器人新聞寫作是一種“自動獲取數(shù)據(jù)+人工模板”的模式，在提供數(shù)據(jù)方面有不可比擬的優(yōu)勢，但是若沒有人性化的思考，數(shù)據(jù)本身的量化并沒有太大意義，這說明機(jī)器人新聞存在“去故事化”的缺陷，而這點恰恰是新聞工作者的優(yōu)勢所在。機(jī)器人新聞預(yù)示著“新聞工業(yè)化生產(chǎn)”時代的到來，未來生產(chǎn)更多“講故事”的新聞才能贏得讀者的注意力。

（三）新聞人與智媒優(yōu)勢互補

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院彭蘭教授在《智媒來臨與人機(jī)邊界：2016中國新媒體發(fā)展報告》中，根據(jù)當(dāng)下傳媒格局的變化，提出了未來社會人機(jī)結(jié)合的暢想。她講到，“未來的整個新聞寫作會變成一種人機(jī)合一的寫作體系，機(jī)器幫助我們發(fā)現(xiàn)選題，機(jī)器幫助我們拓展報道的廣度、深度，機(jī)器幫助我們提煉規(guī)律，預(yù)判內(nèi)容的傳播效果，反過來指導(dǎo)我們寫作的起點”。[3]這表明，在未來的人機(jī)合作中，機(jī)器人能夠更高效地幫助記者挖掘新聞故事內(nèi)核。在智媒時代，關(guān)于技術(shù)層面的憧憬有很多，但新聞生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)遵循這樣的價值范式：避免“唯技術(shù)”論的傾向，要讓故事性這種要素內(nèi)化于“新聞”二字之中。因此，做有溫度的新聞需要人機(jī)合作，優(yōu)勢互補。

三、機(jī)器人新聞生產(chǎn)機(jī)制為受眾構(gòu)建的新邏輯

機(jī)器人新聞生產(chǎn)過程是：讀入數(shù)據(jù)——測量數(shù)據(jù)中的新聞性——算法加工（包含各種新聞要素）——自動生成稿件。從本質(zhì)上講，機(jī)器人新聞其實就是一套人工設(shè)計的軟件或者算法語言。“算法”包含一系列極其復(fù)雜的數(shù)字規(guī)則，它能夠通過人為預(yù)先設(shè)置的程序或步驟解決特定的問題。但是“算法”本身已經(jīng)包含了記者事先預(yù)設(shè)的報道框架、思維結(jié)構(gòu)等，如果“算法”這一步驟出錯，造成的負(fù)面影響波及面更廣。換言之，預(yù)編程的機(jī)器不是被使用者所掌控，而是真正意義上的控制者。因此，機(jī)器人新聞生產(chǎn)機(jī)制將為新聞受眾構(gòu)建新的邏輯。endprint

（一）“算法”機(jī)制先天不足——受眾易陷入“被計算好的公共領(lǐng)域”

將算法運用于新聞信息的采集和發(fā)布，最初目的是為了提高新聞生產(chǎn)效率，節(jié)約新聞工作者時間，使其能從繁雜的數(shù)據(jù)采集和分析中抽離出來，從事更多創(chuàng)造性的工作。但是，算法只具備處理數(shù)據(jù)的能力，不具備分析數(shù)據(jù)的能力。如果源頭數(shù)據(jù)不具備權(quán)威性，一旦算法程序啟動或發(fā)布，其后果就不堪設(shè)想。例如有些黑客會入侵金融系統(tǒng)，輸入虛假數(shù)據(jù)，導(dǎo)致財經(jīng)類的機(jī)器人新聞?wù)`導(dǎo)大眾，進(jìn)而造成股市極大的波動。

基特勒（Fredirch Kittler）認(rèn)為，數(shù)字媒介的硬件和軟件都具有隱蔽性。在軟件的遮蔽下，用戶看不到自己受到了硬件的限制；而軟件本身可以使用戶與計算機(jī)交流，但用戶卻一點都不知道其背后的詳細(xì)過程，容易給人們造成一種開放的假象。[4]機(jī)器人新聞的出現(xiàn)重新定義了信息篩選方式，為個性化定制信息創(chuàng)造了便利的條件，但不可避免地存在人為參與制定篩選規(guī)則的問題。這種人工智能編發(fā)的信息是“過濾”后的信息，受眾無法了解其“算法”步驟，更無法檢驗其科學(xué)性，核實其真實性。因此，這不僅損害了傳統(tǒng)新聞價值標(biāo)準(zhǔn)，也使受眾容易陷入“被計算好的公共領(lǐng)域”。

（二）“算法”機(jī)制下的用戶——活在“過濾氣泡”之中

埃利·帕里澤（Eli Parise）在《過濾泡沫》一書中提到，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)會根據(jù)個人特征、行為、社會關(guān)系，創(chuàng)造出一種近乎于虛構(gòu)的量身定制的現(xiàn)實。這時會出現(xiàn)這樣一種結(jié)果：我們會深陷在“過濾泡沫”中，只能被動接受“過濾”的信息，卻難以接收到能拓展或者挑戰(zhàn)我們世界觀的信息?！斑^濾氣泡”理論主張運算機(jī)制會依據(jù)其設(shè)定的程序，決定受眾能夠看到的信息。目前，機(jī)器人新聞的算法還不能提供詳細(xì)的背景信息或者解釋說明來支撐自己作出的判斷，幫助讀者及時作出矯正。例如關(guān)于預(yù)測性新聞，機(jī)器人可能只會通過數(shù)據(jù)或人工模板簡單地得出結(jié)論：“這是根據(jù)已有數(shù)據(jù)做出的預(yù)測”。但對這個預(yù)測背后的邏輯關(guān)系，卻不能做出詳細(xì)的解釋說明。我們設(shè)想，機(jī)器人新聞如果沒有一個信息來源較為權(quán)威的數(shù)據(jù)，那么我們很難相信它能通過數(shù)據(jù)得出一個不偏不倚的結(jié)論。這種由機(jī)器人算法“過濾”過的新聞就對受眾形成了很大的誤導(dǎo)，大眾媒體的公共服務(wù)職能也受到侵蝕。

四、機(jī)器人新聞發(fā)展趨勢與展望

機(jī)器人新聞的出現(xiàn)，使得“信息類”新聞生產(chǎn)變得更加高效和精確，在未來社會，機(jī)器人新聞想擁有旺盛的生命力，在“知識性”新聞方面有所突破是關(guān)鍵性的一步。無論新聞生產(chǎn)方式發(fā)生怎樣的變革，新聞業(yè)都應(yīng)遵循“工具理性”和“價值理性”二者相輔相成的發(fā)展理念，既要強(qiáng)調(diào)技術(shù)的開拓性作用，也要重視倫理道德。新聞業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)的推動，但也需要對新聞倫理的堅守。未來的新聞業(yè)人機(jī)共存，優(yōu)勢互補，相得益彰是我們期待的愿景。

注釋：

[1]http：//www.twitter.com/NailbiterBot.

[2]威廉·E·布隆代爾.華爾街日報是如何講故事的[M].徐揚譯.北京：華夏出版社，2010.

[3]彭蘭.智媒來臨與人機(jī)邊界：2016中國新媒體發(fā)展報告[Z].北京：騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇，2016.

[4]鄧建國.機(jī)器人新聞：原理、風(fēng)險和影響[J].新聞記者，2016（09）.

參考文獻(xiàn)：

[1]孫振虎，張馨亞.機(jī)器人新聞的發(fā)展與反思[J].電視研究，2016（06）.

[2]黃可.機(jī)器人記者：本質(zhì)、模式與意義[J].中國記者，2015（05）.

[3]人工智能將如何顛覆新聞行業(yè)[EB/OL].http：//m.techweb.com.cn/article/2016-11-17/2434777.shtml，2016-11-17.

[4]Jerry Kaplan.人工智能與媒體產(chǎn)業(yè)：影響與未來[Z].北京：騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇，2016.

（作者：山西大學(xué)新聞學(xué)院新聞與傳播專業(yè)2015級研究生）

責(zé)編：周蕾endprint