袁春生

【摘要】當(dāng)前數(shù)智技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作形成巨大沖擊， 會(huì)計(jì)高等教育面臨新挑戰(zhàn)。本文在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上構(gòu)建以“夯實(shí)基礎(chǔ)、 強(qiáng)化主干、 學(xué)科融合、 分型培養(yǎng)”為基本思路， 融合會(huì)計(jì)、 智能技術(shù)、 工商管理等多學(xué)科， 結(jié)合院校稟賦和會(huì)計(jì)職業(yè)前景設(shè)定培養(yǎng)方向的會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式；并進(jìn)一步構(gòu)建培養(yǎng)模式的樹狀構(gòu)架， 初步設(shè)計(jì)專業(yè)課程體系， 提出培養(yǎng)模式的實(shí)施對(duì)策。上述研究可為高校制定會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)方案、 提升會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)質(zhì)量、 緩解會(huì)計(jì)人才供需失衡問題提供參考。

【關(guān)鍵詞】會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)；學(xué)科融合；分型培養(yǎng)；數(shù)智技術(shù)

【中圖分類號(hào)】F230? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）03-0078-9

一、 引言

自1978年改革開放以來， 我國(guó)會(huì)計(jì)職業(yè)需求持續(xù)上升， 會(huì)計(jì)教育一直在蓬勃發(fā)展， 會(huì)計(jì)學(xué)成為高考招生的熱門專業(yè)， 其原因在于： 經(jīng)濟(jì)越發(fā)展， 會(huì)計(jì)越重要。會(huì)計(jì)在引導(dǎo)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造、 配置經(jīng)濟(jì)資源、 優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面發(fā)揮著重要作用（周守亮和唐大鵬，2019）。據(jù)財(cái)政部2021年印發(fā)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》， 目前我國(guó)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)持續(xù)向好， “十三五”期間初、 中、 高級(jí)資格會(huì)計(jì)人員分別達(dá)670.2萬人、 242.02萬人、 20.57萬人。會(huì)計(jì)審計(jì)服務(wù)業(yè)也更加繁榮， 注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)收入增長(zhǎng)率年均超過10%， 代理記賬行業(yè)收入增長(zhǎng)率年均達(dá)31%。

會(huì)計(jì)行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。近年來大數(shù)據(jù)、 人工智能、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等數(shù)智技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的快速迭代， 給會(huì)計(jì)高等教育帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)（苑澤明等，2018）， 引發(fā)了“會(huì)計(jì)將要消失”的憂慮（孫錚和劉鳳委，2019）。數(shù)智技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用， 導(dǎo)致程序化會(huì)計(jì)崗位趨于減少， 非程序化技術(shù)需求加速增長(zhǎng)（王奕俊和楊悠然，2020）。會(huì)計(jì)與新技術(shù)以及管理學(xué)、 金融等多學(xué)科融合正成為一種趨勢(shì)。如何與新業(yè)務(wù)模式、 新技術(shù)融合， 培養(yǎng)適應(yīng)市場(chǎng)需求、 善于管理和決策的高層次會(huì)計(jì)人才， 成為會(huì)計(jì)高等教育改革的當(dāng)務(wù)之急。鑒于此， 本文通過問卷調(diào)查， 基于學(xué)科融合趨勢(shì)， 探討數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)本科人才培養(yǎng)改革問題， 以期為會(huì)計(jì)高等教育改革提供參考。

二、 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、 發(fā)放對(duì)象

（一）調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

本文從四個(gè)方面設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷： （1）調(diào)查對(duì)象基礎(chǔ)信息， 主要是調(diào)查對(duì)象的職業(yè)、 專業(yè)技術(shù)職稱、 年齡、 工齡與學(xué)歷等基本情況。（2）會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)需求， 用以了解調(diào)查對(duì)象對(duì)下述問題的看法： 財(cái)會(huì)職業(yè)發(fā)展前景、 財(cái)會(huì)本科畢業(yè)生供需總體均衡、 會(huì)計(jì)人才供需結(jié)構(gòu)均衡、 會(huì)計(jì)核算職業(yè)發(fā)展空間、 數(shù)智技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作及財(cái)會(huì)人才需求總量和結(jié)構(gòu)的影響。（3）會(huì)計(jì)本科專業(yè)培養(yǎng)方案改革， 其關(guān)注培養(yǎng)方案中課程設(shè)置及改革， 包括兩個(gè)方面的問題： 一是目前會(huì)計(jì)本科專業(yè)課程設(shè)置合理性、 在校所學(xué)會(huì)計(jì)知識(shí)能否滿足實(shí)際工作需要等問題； 二是數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)工作者職業(yè)發(fā)展方向、 財(cái)會(huì)本科生應(yīng)培養(yǎng)的主要專業(yè)素養(yǎng)與專業(yè)能力及其變化、 主要專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)、 學(xué)科知識(shí)融合、 會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)與改革理念等問題。（4）數(shù)智時(shí)代完善會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的措施， 其圍繞數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的主要障礙、 當(dāng)前會(huì)計(jì)本科教學(xué)存在的主要問題、 如何推進(jìn)會(huì)計(jì)學(xué)本科多學(xué)科融合人才培養(yǎng)等問題進(jìn)行調(diào)研。

（二）調(diào)查問卷發(fā)放對(duì)象

問卷發(fā)放對(duì)象主要是財(cái)會(huì)專業(yè)教師、 財(cái)會(huì)專業(yè)畢業(yè)生和財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)本科三、 四年級(jí)及在校研究生。課題組設(shè)計(jì)好調(diào)研問題后， 在問卷星（www.wjx.cn）制作調(diào)查問卷， 然后通過財(cái)會(huì)專業(yè)教師或工作人員QQ群、 微信群進(jìn)行傳播。

本課題組共收到409份有效調(diào)查問卷。在調(diào)查對(duì)象職業(yè)方面， 其他職業(yè)主要是已參加工作的財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生， 目前在銀行、 稅務(wù)局、 學(xué)校等單位擔(dān)任非財(cái)會(huì)崗位工作的金融業(yè)職員、 教師、 公務(wù)員等， 占比為15.4%①； 財(cái)會(huì)專業(yè)教師、 財(cái)務(wù)工作者、 企業(yè)管理者（占比為60.39%）對(duì)數(shù)智技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的實(shí)際運(yùn)用及其對(duì)財(cái)會(huì)崗位的影響比較了解， 高校學(xué)生（占比為24.21%）對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)本科教育情況比較了解， 因此本文實(shí)際受訪對(duì)象較合理。

在調(diào)查對(duì)象職稱方面， 正高級(jí)和副高級(jí)分別占5.62%、 11.98%； 中級(jí)、 初級(jí)及以下分別占24.94%、 57.46%。調(diào)查對(duì)象職稱呈現(xiàn)出典型的金字塔結(jié)構(gòu)。從調(diào)查對(duì)象學(xué)歷（學(xué)位）來看， 博士或博士研究生（占比為11%）、 碩士或碩士研究生（占比為39.61%）、 學(xué)士或本科生（占比為48.41%）也呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。

三、 數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求與職業(yè)發(fā)展路徑

（一）財(cái)會(huì)技術(shù)的變遷

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展， 會(huì)計(jì)技術(shù)經(jīng)歷了由原始級(jí)到社會(huì)級(jí)、 從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的過程， 經(jīng)歷了三次躍變（詳見圖1）。一是記賬方法從單式記賬發(fā)展為復(fù)式記賬， 提升了會(huì)計(jì)記錄的科學(xué)性。這是會(huì)計(jì)反映與監(jiān)督職能的進(jìn)化過程， 也是會(huì)計(jì)簿記技術(shù)的根本性變革， 其中借貸記賬法的發(fā)明與廣泛應(yīng)用是此方面的重大成果。二是記賬工具從手工記賬發(fā)展為計(jì)算機(jī)輔助記賬。20世紀(jì)電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用引起了會(huì)計(jì)處理工具的深刻變化， 手工簿記系統(tǒng)被會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)快速代替， 會(huì)計(jì)工作效率得到極大提高， 會(huì)計(jì)信息更加準(zhǔn)確、 及時(shí)。此過程中還出現(xiàn)了單純財(cái)會(huì)部門的部門級(jí)會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)向業(yè)務(wù)與財(cái)會(huì)融合的企業(yè)級(jí)ERP系統(tǒng)的擴(kuò)展。三是近年來數(shù)智技術(shù)的發(fā)展使會(huì)計(jì)領(lǐng)域又出現(xiàn)一次里程碑式質(zhì)變。人工智能、 區(qū)塊鏈、 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的應(yīng)用使會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大變革（謝詩蕾，2020）。2022年7月30日上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦的“會(huì)計(jì)科技Acctech應(yīng)對(duì)不確定性挑戰(zhàn)”論壇認(rèn)為， 財(cái)務(wù)云、 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、 流程自動(dòng)化、 中臺(tái)技術(shù)、 電子會(huì)計(jì)檔案、 電子發(fā)票、 在線審計(jì)與遠(yuǎn)程審計(jì)、 新一代ERP、 在線與遠(yuǎn)程辦公、 商業(yè)智能等十大信息技術(shù)將對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生深刻影響。

數(shù)智技術(shù)在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展， 且呈加速迭代態(tài)勢(shì)， 使會(huì)計(jì)工作呈現(xiàn)出社會(huì)級(jí)變化。首先， 數(shù)智技術(shù)提高了會(huì)計(jì)處理自動(dòng)化程度。借助于互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算等技術(shù)， 會(huì)計(jì)處理呈現(xiàn)出輸入端分散化、 處理端中心化、 會(huì)計(jì)流程自動(dòng)化三大特點(diǎn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用減少了會(huì)計(jì)處理流程中重復(fù)性人工操作， 且可全天候持續(xù)工作。在未來， 財(cái)務(wù)機(jī)器人甚至可以替代人工完成從記賬憑證制作到財(cái)務(wù)報(bào)表出具的會(huì)計(jì)核算整體流程。財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)已經(jīng)在許多大型企業(yè)中得到大規(guī)模運(yùn)用， 使會(huì)計(jì)核算更便捷。其次， 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用便利了決策數(shù)據(jù)的收集?？焖佾@取數(shù)據(jù)的范圍從財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)突進(jìn)到業(yè)務(wù)甚至行業(yè)數(shù)據(jù)， 提升了數(shù)據(jù)的即時(shí)性、 全面性； 而且業(yè)財(cái)一體化加速使得管理層可以便捷地通過財(cái)務(wù)云系統(tǒng)收集到巨量業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。最后， 數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用使財(cái)務(wù)決策更加科學(xué)。借助海量化、 多樣化、 動(dòng)態(tài)化的數(shù)據(jù)， 數(shù)智技術(shù)可為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)提供更為精湛的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)從客戶端數(shù)據(jù)采集到財(cái)務(wù)端數(shù)據(jù)整理分析， 再到終端財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的全面即時(shí)互通， 使得財(cái)會(huì)工作趨于數(shù)字化、 財(cái)務(wù)決策更科學(xué)更及時(shí)。

（二）數(shù)智技術(shù)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊

在獲得新技術(shù)紅利的同時(shí)， 數(shù)智技術(shù)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員形成了巨大沖擊， 這主要源于社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)程序化會(huì)計(jì)工作崗位的需求減少。技術(shù)沖擊甚至引發(fā)了“會(huì)計(jì)將要消失”的討論（孫錚和劉鳳委，2019）， 且正在改變?nèi)藗儗?duì)會(huì)計(jì)職業(yè)前景的看法。目前新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的威脅主要體現(xiàn)在程序化、 機(jī)械化的會(huì)計(jì)處理工作方面。關(guān)于財(cái)會(huì)畢業(yè)生需求與供給的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示（詳見表1）： （1）調(diào)查對(duì)象對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)發(fā)展前景持“看好”與“很看好”的占比合計(jì)達(dá)65.78%， 總體上呈樂觀態(tài)勢(shì)。（2）有70.66%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為目前財(cái)會(huì)本科畢業(yè)生供給大于需求。根據(jù)學(xué)信網(wǎng)的數(shù)據(jù)， 截止到2022年6月30日， 開設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)、 財(cái)務(wù)管理與審計(jì)學(xué)三個(gè)本科專業(yè)的普通高等院校分別有679家、 754家、 215家， 總體上財(cái)會(huì)類本科畢業(yè)生規(guī)模龐大。（3）財(cái)會(huì)人才需求與供給結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯失衡狀態(tài)， 集中表現(xiàn)為核算型財(cái)會(huì)人才供給過多、 管理型財(cái)會(huì)人才供給缺口較大， 持這兩個(gè)觀點(diǎn)的調(diào)查對(duì)象占比分別達(dá)61.61%和73.11%。我國(guó)會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)存在高端人才供不應(yīng)求、 低端人才供大于求的結(jié)構(gòu)失衡問題（張多蕾等， 2019）， 會(huì)計(jì)人才供需存在錯(cuò)配現(xiàn)象（舒?zhèn)サ龋?2021）。（4）就財(cái)會(huì)人員職業(yè)發(fā)展前景而言， 會(huì)計(jì)核算能力并不是很重要。盡管仍然有20.54%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為關(guān)注會(huì)計(jì)核算的可靠性有助于財(cái)會(huì)人員專業(yè)能力培養(yǎng)， 但67.24%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為如果不懂業(yè)務(wù)， 財(cái)務(wù)人員只能提供低價(jià)值的會(huì)計(jì)服務(wù)， 財(cái)會(huì)人員過于關(guān)注會(huì)計(jì)核算往往會(huì)使自己的職業(yè)發(fā)展空間受到限制。

關(guān)于數(shù)智技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的調(diào)查結(jié)果（詳見表2）表明： （1）認(rèn)為數(shù)智技術(shù)對(duì)未來會(huì)計(jì)工作影響“很大”和“較大”的調(diào)查對(duì)象占比合計(jì)達(dá)94.87%， 說明數(shù)智技術(shù)將對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生巨大影響已成為學(xué)術(shù)界和財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)界的共識(shí)。（2）認(rèn)為數(shù)智技術(shù)將使財(cái)會(huì)人才需求總量呈下降趨勢(shì)的調(diào)查對(duì)象占比達(dá)61.12%。這一趨勢(shì)在商業(yè)銀行中表現(xiàn)得尤其突出。近年來商業(yè)銀行新進(jìn)員工崗位大多是金融營(yíng)銷崗位或金融科技崗位， 財(cái)會(huì)崗位招聘數(shù)量顯著降低， 商業(yè)銀行對(duì)財(cái)會(huì)類本科或碩士畢業(yè)生的吸引力快速下降。（3）數(shù)智技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)人才需求結(jié)構(gòu)的影響表現(xiàn)為核算型會(huì)計(jì)崗位人才需求降低， 而管理會(huì)計(jì)、 財(cái)務(wù)管理、 稅務(wù)等財(cái)會(huì)綜合人才， 以及內(nèi)部控制、 審計(jì)等人才需求增加。

（三）數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展路徑

盡管只要企業(yè)決策需要財(cái)務(wù)信息支撐、 資本市場(chǎng)復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)性不斷提高， 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的信息價(jià)值便會(huì)水漲船高， 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)和財(cái)會(huì)崗位便不會(huì)消亡（周守亮和唐大鵬，2019）， 但數(shù)智技術(shù)導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算崗位大量減少是不爭(zhēng)的事實(shí)， 會(huì)計(jì)工作職能、 方式、 范圍和重心都將發(fā)生巨變。在會(huì)計(jì)工作職能方面， 會(huì)計(jì)工作將不再是簡(jiǎn)單的做賬算賬， 會(huì)計(jì)職能從反映和監(jiān)督職能向更深層次的管理決策、 風(fēng)險(xiǎn)防范、 價(jià)值管理等職能轉(zhuǎn)變。在會(huì)計(jì)工作方式方面， 集中體現(xiàn)為會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化、 業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)收集分散化， 以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與利用數(shù)字化、 共享化、 智能化， 由此導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作方式呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化與智能化特點(diǎn)。在會(huì)計(jì)工作范圍方面， 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和數(shù)智技術(shù)應(yīng)用使得會(huì)計(jì)部門需要和其他業(yè)務(wù)部門緊密結(jié)合， 更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析和價(jià)值創(chuàng)造功能， 決策數(shù)據(jù)源從財(cái)務(wù)系統(tǒng)延伸到整個(gè)業(yè)務(wù)體系， 跨部門合作大大延伸了會(huì)計(jì)工作范圍。會(huì)計(jì)工作重心從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督轉(zhuǎn)移到管理決策、 價(jià)值管理， 從事后會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向事前預(yù)測(cè)和全過程控制。會(huì)計(jì)工作重心將不再只是財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)， 而是更加強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的加工、 整合、 分析與利用， 根據(jù)業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策。

面對(duì)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì)， 財(cái)會(huì)工作者需要前瞻式謀劃未來職業(yè)發(fā)展方向。關(guān)于數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)工作者職業(yè)生涯較適合的發(fā)展方向的調(diào)查結(jié)果顯示， 調(diào)查對(duì)象中選擇“管理會(huì)計(jì)崗”的人數(shù)最多， 占比達(dá)76.04%， 此外， 占比超過50%的選項(xiàng)依次是“財(cái)務(wù)管理崗”（ 63.33%）、 “審計(jì)崗”（55.50%）、 “從會(huì)計(jì)崗到財(cái)務(wù)管理崗再到財(cái)會(huì)管理層”（53.06%）、 “稅務(wù)崗”（51.34%）， 之后是“金融業(yè)”（35.94%）。除“其他”（2.44%）選項(xiàng)外， 選擇“會(huì)計(jì)核算崗”的比例最低， 只有13.2%。“其他”選項(xiàng)中， 調(diào)查對(duì)象主要填寫的是“資產(chǎn)評(píng)估”“財(cái)務(wù)BP②”“財(cái)務(wù)規(guī)則與算法進(jìn)一步融合， 并由側(cè)重財(cái)務(wù)計(jì)算轉(zhuǎn)向信息管理”“內(nèi)部控制”“風(fēng)險(xiǎn)控制與流程管理”“會(huì)計(jì)信息智能化”“財(cái)務(wù)+數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)”等。

根據(jù)上述調(diào)查結(jié)果， 數(shù)智技術(shù)將使出納、 會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位工作人員的發(fā)展前景式微， 這些崗位從業(yè)人員將面臨低收入、 流水線式的工作環(huán)境。財(cái)會(huì)工作主流的發(fā)展方向?qū)⑹枪芾頃?huì)計(jì)、 財(cái)務(wù)管理、 財(cái)務(wù)BP等業(yè)財(cái)融合崗位。另外， 內(nèi)部審計(jì)與獨(dú)立審計(jì)等審計(jì)、 內(nèi)部控制或風(fēng)險(xiǎn)管理崗位， 以及稅務(wù)、 金融業(yè)務(wù)、 會(huì)計(jì)信息智能化和業(yè)財(cái)信息系統(tǒng)開發(fā)等崗位也是未來財(cái)會(huì)工作者較合適的發(fā)展方向。

四、 會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式

（一）培養(yǎng)模式的基本思路

信息技術(shù)迭代創(chuàng)新及其在會(huì)計(jì)工作場(chǎng)景中的應(yīng)用加速推動(dòng)了會(huì)計(jì)職能的內(nèi)外拓展， 在為會(huì)計(jì)工作帶來諸多便利的同時(shí)， 也對(duì)工作人員提出了新要求。如何主動(dòng)推進(jìn)會(huì)計(jì)學(xué)高等教育改革以適應(yīng)市場(chǎng)和技術(shù)變革， 已經(jīng)成為近年來會(huì)計(jì)學(xué)界的焦點(diǎn)課題。根據(jù)前文的調(diào)查結(jié)果分析， 本文構(gòu)建了以“夯實(shí)基礎(chǔ)、 強(qiáng)化主干、 學(xué)科融合、 分型培養(yǎng)”為基本思路的多學(xué)科融合會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式。

“夯實(shí)基礎(chǔ)”是指在會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)過程中， 夯實(shí)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)以及智能技術(shù)和管理決策所需要的基礎(chǔ)知識(shí)。盡管數(shù)智技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化程度快速提高， 但并不意味著學(xué)生不需要精通會(huì)計(jì)核算知識(shí)與技能。表3的調(diào)查結(jié)果顯示， 75.31%的調(diào)查對(duì)象仍然認(rèn)為熟練運(yùn)用財(cái)會(huì)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、 報(bào)表編制等操作能力是主要專業(yè)能力之一。另外， 在回答“數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)核算技能在財(cái)會(huì)人員能力體系中的重要性呈何變化”時(shí)， 選擇“居于基礎(chǔ)地位， 但重要性降低”和“居于基礎(chǔ)地位， 重要性不變”的調(diào)查對(duì)象比例分別為52.32%、 27.63%?；A(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)等會(huì)計(jì)核算課程仍然是會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)之基。雖然數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人員不需要耗費(fèi)大量時(shí)間從事會(huì)計(jì)核算工作， 但會(huì)計(jì)核算知識(shí)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解讀、 運(yùn)營(yíng)管理、 管理決策、 風(fēng)險(xiǎn)控制等工作的前提與基礎(chǔ)。

“強(qiáng)化主干”是指強(qiáng)化財(cái)會(huì)類核心課程。教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布的《工商管理類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)）》（簡(jiǎn)稱《會(huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》）強(qiáng)調(diào)專業(yè)能力和綜合能力的培養(yǎng)。關(guān)于專業(yè)能力， 表3的調(diào)查結(jié)果顯示， 85.82%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為財(cái)會(huì)本科生需要具備運(yùn)用財(cái)務(wù)和統(tǒng)計(jì)等定性和定量分析方法對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、 解讀的能力， 80.44%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為財(cái)會(huì)本科生需要具備較好的審計(jì)、 成本管理、 財(cái)務(wù)管理和稅務(wù)等方面的操作技能?！稌?huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》將基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、 中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、 高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、 管理會(huì)計(jì)（含成本會(huì)計(jì)）、 審計(jì)學(xué)、 公司財(cái)務(wù)（財(cái)務(wù)管理）、 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、 會(huì)計(jì)職業(yè)道德等設(shè)為核心課程?；谏鲜隹紤]， 在財(cái)會(huì)基礎(chǔ)課程之外， 特別需要強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理、 財(cái)務(wù)分析、 管理會(huì)計(jì)、 成本會(huì)計(jì)、 審計(jì)學(xué)、 稅務(wù)、 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等課程， 以培養(yǎng)會(huì)計(jì)學(xué)生的專業(yè)核心能力。

“學(xué)科融合”是指數(shù)智時(shí)代需要將有助于提升會(huì)計(jì)工作人員職業(yè)能力和發(fā)展空間的其他學(xué)科知識(shí)融入到會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案中。目前， 會(huì)計(jì)高等教育與其他學(xué)科或?qū)I(yè)的協(xié)同發(fā)展程度有待提高（孫錚和劉鳳委， 2019）， 學(xué)科融合是提升會(huì)計(jì)高等教育質(zhì)量的重要途徑。數(shù)智技術(shù)促使會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化， 會(huì)計(jì)工作的價(jià)值將更多地體現(xiàn)在管理決策、 風(fēng)險(xiǎn)控制、 資本運(yùn)營(yíng)等價(jià)值管理活動(dòng)上， 呈現(xiàn)出復(fù)合特性?！稌?huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》強(qiáng)調(diào)復(fù)合型人才培養(yǎng)， 要求學(xué)生能將跨學(xué)科、 跨專業(yè)的知識(shí)融會(huì)貫通， 具備多學(xué)科融合的知識(shí)視野與思維素質(zhì)。表3的調(diào)查結(jié)果顯示， 財(cái)會(huì)本科生需要具備較強(qiáng)的語言文字表達(dá)和信息獲取能力、 熟悉項(xiàng)目管理并具備業(yè)務(wù)管理能力、 具備較強(qiáng)的人際溝通能力、 具備與財(cái)會(huì)工作相關(guān)的簡(jiǎn)單編程能力。因此， 數(shù)智時(shí)代需要將信息技術(shù)、 企業(yè)管理、 金融學(xué)、 經(jīng)濟(jì)學(xué)、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、 法律、 稅務(wù)等學(xué)科相關(guān)課程有機(jī)融合到會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案中。

“分型培養(yǎng)”是指高等院校根據(jù)自身稟賦， 結(jié)合數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)前景， 合理確定會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方向。目前全國(guó)開設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的679家普通高校所擁有的稟賦不盡相同。財(cái)經(jīng)類院校在商業(yè)營(yíng)運(yùn)與管理方面的師資和實(shí)訓(xùn)實(shí)踐資源更豐富、 工科院校在數(shù)智技術(shù)方面的資源更突出、 行業(yè)院校則具有較豐富的行業(yè)聯(lián)系和行業(yè)師資。數(shù)智技術(shù)使得會(huì)計(jì)就業(yè)崗位從核算向運(yùn)營(yíng)管理、 管理決策、 風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制、 審計(jì)、 稅務(wù)和會(huì)計(jì)信息技術(shù)等方面轉(zhuǎn)移。因此， 不同院?？梢越Y(jié)合學(xué)校稟賦和數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)前景， 精心打造本校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)方向， 甚至可提供多個(gè)培養(yǎng)方向供學(xué)生選擇。

在數(shù)智技術(shù)方面， 亦可進(jìn)行分型培養(yǎng)。關(guān)于“數(shù)智化時(shí)代財(cái)會(huì)工作者是否應(yīng)具備計(jì)算機(jī)編程能力”的調(diào)查結(jié)果顯示（見表3）， 選擇“需要具備， 但不必精通”“可以將此作為自己財(cái)會(huì)職業(yè)生涯的發(fā)展方向”的調(diào)查對(duì)象占比分別為40.83%、 33.99%， 都沒有超過50%。這意味著， 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)需要培養(yǎng)學(xué)生有關(guān)計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)知識(shí)和技能， 同時(shí)部分院?？梢愿鶕?jù)自身特點(diǎn)和師資開設(shè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)等課程， 以供有志于此工作方向的學(xué)生選擇。例如， 重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)信息化綜合改革實(shí)驗(yàn)班開設(shè)了會(huì)計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)、 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)與開發(fā)等技術(shù)開發(fā)課程， 致力于培養(yǎng)能夠從事會(huì)計(jì)信息化及企業(yè)信息化管理和維護(hù)工作、 具備較強(qiáng)信息技術(shù)能力的會(huì)計(jì)人才； 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)的智能會(huì)計(jì)班主要突出會(huì)計(jì)學(xué)科知識(shí)與智能分析技術(shù)的交叉融合， 培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力（非開發(fā)能力）和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力。前者側(cè)重于會(huì)計(jì)信息化開發(fā)能力的培養(yǎng)， 而后者側(cè)重于會(huì)計(jì)相關(guān)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。

（二）培養(yǎng)模式的人才培養(yǎng)目標(biāo)

《會(huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》將會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)描述為： “會(huì)計(jì)學(xué)本科專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要， 具備人文素養(yǎng)、 科學(xué)精神和誠(chéng)信品質(zhì)， 掌握會(huì)計(jì)、 管理、 經(jīng)濟(jì)、 法律和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的知識(shí)， 具有實(shí)踐能力和溝通技能， 能夠在工商企業(yè)、 金融企業(yè)、 中介機(jī)構(gòu)、 政府機(jī)構(gòu)、 事業(yè)單位及其他相關(guān)部門勝任會(huì)計(jì)及相關(guān)工作的應(yīng)用型、 復(fù)合型、 外向型和創(chuàng)新型專門人才”。培養(yǎng)目標(biāo)可以定期進(jìn)行評(píng)估與調(diào)整。關(guān)于“普通高校會(huì)計(jì)學(xué)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)定位”的調(diào)查結(jié)果顯示， 選擇“應(yīng)用型”“復(fù)合型”“外向型”“創(chuàng)新型”的調(diào)查對(duì)象占比分別為22.98%、 36.19%、 0.49%、 5.87%， 可見將“外向型”作為會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)尚存在爭(zhēng)議。此外， 34.47%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為人才培養(yǎng)目標(biāo)需要結(jié)合學(xué)校目標(biāo)定位、 特色與師資進(jìn)行確定。

1. 基本培養(yǎng)目標(biāo)。應(yīng)用型、 復(fù)合型和創(chuàng)新型是數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的三大基本目標(biāo)。首先， 會(huì)計(jì)學(xué)是應(yīng)用性學(xué)科， 提升專業(yè)應(yīng)用性是會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的基本要求。其次， 數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)核算不再是財(cái)會(huì)工作人員的主要就業(yè)崗位， 少部分畢業(yè)生可能從事會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、 開發(fā)或維護(hù)工作， 更多就業(yè)機(jī)會(huì)來自于財(cái)務(wù)管理、 營(yíng)運(yùn)管理、 管理決策支持、 審計(jì)、 稅務(wù)等崗位， 這些崗位具體工作重復(fù)性低， 難以程序化和標(biāo)準(zhǔn)化。工作人員需要結(jié)合財(cái)會(huì)和其他學(xué)科相關(guān)知識(shí)進(jìn)行綜合分析、 判斷和決策， 將跨學(xué)科、 跨專業(yè)知識(shí)融會(huì)貫通， 具備多學(xué)科交融的知識(shí)視野和思維， 在工作中不斷創(chuàng)新工作方法， 改進(jìn)工作效率。因此， 復(fù)合型和創(chuàng)新型必然也是會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)。

2. 特色培養(yǎng)目標(biāo)。目前， 眾多學(xué)校開設(shè)了會(huì)計(jì)學(xué)特色培養(yǎng)方向， 主要有三類： 一是國(guó)際會(huì)計(jì)方向， 如會(huì)計(jì)學(xué)（國(guó)際管理會(huì)計(jì)）、 會(huì)計(jì)學(xué)（國(guó)際會(huì)計(jì)）、 會(huì)計(jì)學(xué)（ACCA）等； 二是數(shù)智會(huì)計(jì)方向， 如會(huì)計(jì)學(xué)（智能會(huì)計(jì)）、 會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)班）、 會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)方向）、 會(huì)計(jì)學(xué)（會(huì)計(jì)信息化方向）、 會(huì)計(jì)學(xué)（互聯(lián)網(wǎng)）等； 三是審計(jì)方向， 如會(huì)計(jì)學(xué)（注冊(cè)會(huì)計(jì)師）。另外， 部分院校還根據(jù)自身特點(diǎn)開設(shè)了會(huì)計(jì)學(xué)（司法會(huì)計(jì)）、 會(huì)計(jì)學(xué)（管理會(huì)計(jì)）等方向。這些培養(yǎng)方向需要在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)三大基本目標(biāo)的基礎(chǔ)上， 探索本培養(yǎng)方向的特色目標(biāo)?？梢砸允袌?chǎng)需求為導(dǎo)向，? 結(jié)合院校自身稟賦和師資力量?jī)?yōu)勢(shì)， 探索本方向畢業(yè)生的特色能力、 知識(shí)與素養(yǎng)， 按照“夯實(shí)基礎(chǔ)、 強(qiáng)化主干、 學(xué)科融合、 分型培養(yǎng)”的會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)思路確定本專業(yè)具體特色培養(yǎng)目標(biāo)， 具體如圖2所示。

（三）培養(yǎng)模式的構(gòu)件

會(huì)計(jì)本科教育既要立足于會(huì)計(jì)本質(zhì)， 夯實(shí)會(huì)計(jì)教育基礎(chǔ)， 又要預(yù)測(cè)與應(yīng)對(duì)數(shù)智技術(shù)變革對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的沖擊， 前瞻性地將數(shù)智技術(shù)、 工商管理等學(xué)科相關(guān)知識(shí)融入會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案中， 提升會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)市場(chǎng)適應(yīng)能力和職業(yè)發(fā)展后勁?；跀?shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)人才市場(chǎng)需求、 多學(xué)科融合分型培養(yǎng)思路與培養(yǎng)目標(biāo)， 本文提出以“會(huì)計(jì)+技術(shù)+管理+培養(yǎng)方向”（簡(jiǎn)稱“ATMN”）為構(gòu)件的會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式。

“A”即“會(huì)計(jì)（Accounting）”， 指的是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)、 財(cái)務(wù)管理和審計(jì)學(xué)等會(huì)計(jì)學(xué)科。會(huì)計(jì)學(xué)、 財(cái)務(wù)管理、 審計(jì)學(xué)三個(gè)本科專業(yè)是財(cái)會(huì)大類中的三個(gè)細(xì)分專業(yè)。其中， 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)主要傳授賬戶設(shè)置、 復(fù)式記賬、 填制與審核憑證、 登記會(huì)計(jì)賬簿、 成本計(jì)算、 財(cái)產(chǎn)清查、 編制會(huì)計(jì)報(bào)表這七種會(huì)計(jì)核算方法。除了憑證審核與財(cái)產(chǎn)清查工作被數(shù)智技術(shù)替代的可能性相對(duì)較弱， 其他幾種方法所涉及的大部分工作已被會(huì)計(jì)電算化所替代。不過， 這些方法及其生產(chǎn)的會(huì)計(jì)信息仍然是財(cái)會(huì)工作的基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)管理和審計(jì)也是財(cái)會(huì)專業(yè)本科畢業(yè)生的主要就業(yè)方向， 同樣應(yīng)作為會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式的重要組成部分。

“T”即“技術(shù)（Technology）”， 指的是大數(shù)據(jù)、 人工智能、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算等數(shù)字與計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)科。目前許多數(shù)智技術(shù)已經(jīng)或?qū)⒁谪?cái)務(wù)管理、 會(huì)計(jì)處理與審計(jì)等工作領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用， 例如財(cái)務(wù)云、 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、 會(huì)計(jì)機(jī)器人、 中臺(tái)技術(shù)、 電子會(huì)計(jì)檔案、 電子發(fā)票、 ERP等。因此， 有必要將有關(guān)數(shù)智技術(shù)基礎(chǔ)課程和數(shù)智會(huì)計(jì)方向相關(guān)技術(shù)課程有機(jī)融合到會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)方案中。

“M”即“管理（Management）”， 主要指工商管理學(xué)科。目前會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生主要就業(yè)方向是在工商企業(yè)、 會(huì)計(jì)服務(wù)中介機(jī)構(gòu)以及行政事業(yè)單位從事會(huì)計(jì)、 財(cái)務(wù)管理、 審計(jì)與稅務(wù)等工作。財(cái)會(huì)人員如果不懂業(yè)務(wù)， 就只能提供低價(jià)值的會(huì)計(jì)服務(wù)。因此， 諸如企業(yè)管理、 市場(chǎng)營(yíng)銷、 生產(chǎn)與營(yíng)運(yùn)管理、 項(xiàng)目管理等工商管理學(xué)科知識(shí)與技能需要融合到會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中。

“N”指的是多個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)以及特色培養(yǎng)方向所需要的學(xué)科知識(shí)。一方面， 會(huì)計(jì)學(xué)雖然屬于應(yīng)用性學(xué)科， 但經(jīng)濟(jì)學(xué)、 金融學(xué)、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、 稅務(wù)等學(xué)科的一些基礎(chǔ)知識(shí)仍然是會(huì)計(jì)工作的支撐。而且， 隨著數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)核算職能重要性的降低、 決策支持職能重要性的顯著提高， 這些學(xué)科的相關(guān)課程對(duì)于學(xué)生管理決策能力的培養(yǎng)至關(guān)重要， 因此需要將其融入到會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中。另一方面， 開設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)特色培養(yǎng)方向的院校還需要根據(jù)特色培養(yǎng)方向及學(xué)校資源， 將特色培養(yǎng)方向相關(guān)的學(xué)科知識(shí)融入到培養(yǎng)方案中。

五、 會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式的樹狀架構(gòu)與實(shí)施

（一）培養(yǎng)模式的樹狀架構(gòu)

基于會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式“ATMN”構(gòu)件， 本文構(gòu)建了如圖3所示的培養(yǎng)模式樹狀架構(gòu)。在此架構(gòu)中， “土壤”主要代表社會(huì)主義核心價(jià)值觀， 以及誠(chéng)實(shí)守信、 廉潔自律、 客觀公正的會(huì)計(jì)職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)， 積極向上、 客觀公正的校園文化?！案敝饕笖?shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生需要具備的會(huì)計(jì)、 數(shù)學(xué)、 經(jīng)濟(jì)、 管理、 計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)知識(shí)與技能?！爸鞲伞敝饕笗?huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生需要具備的專業(yè)知識(shí)與技能。“枝葉”主要指具體專業(yè)培養(yǎng)方向必備的知識(shí)與能力。

1. 堅(jiān)守道德之“土壤”。會(huì)計(jì)行業(yè)事關(guān)錢財(cái)、 事關(guān)會(huì)計(jì)信息， 誠(chéng)實(shí)守信、 廉潔自律、 客觀公正是會(huì)計(jì)行業(yè)的基本要求。會(huì)計(jì)教育必須以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為指導(dǎo)， 培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)守正確的世界觀、 價(jià)值觀和人生觀的品質(zhì)， 不斷提高學(xué)生的職業(yè)道德和職業(yè)修養(yǎng)， 使其具備良好的思想政治素養(yǎng)、 誠(chéng)實(shí)守信的會(huì)計(jì)職業(yè)操守和服務(wù)社會(huì)的奉獻(xiàn)精神。同時(shí)， 高等院校及專業(yè)老師應(yīng)培養(yǎng)積極向上、 客觀公正的校園文化， 為學(xué)生成長(zhǎng)孕育優(yōu)秀文化和社會(huì)主義道德之“土壤”。

2. 筑牢專業(yè)之“根基”。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人員將更多地從事管理會(huì)計(jì)、 財(cái)務(wù)管理、 審計(jì)、 稅務(wù)、 內(nèi)部控制、 風(fēng)險(xiǎn)控制與流程管理等業(yè)財(cái)融合崗位的工作， 會(huì)計(jì)職能也從反映和監(jiān)督職能向更深層次的管理決策、 風(fēng)險(xiǎn)防范、 價(jià)值管理等職能轉(zhuǎn)變。原來以會(huì)計(jì)核算技能為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)教育必然要向“核算+管理決策”轉(zhuǎn)型。筑牢會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)之“根基”， 既需要夯實(shí)會(huì)計(jì)核算技能， 也需要掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)、 工商管理、 數(shù)智技術(shù)等領(lǐng)域管理決策所需要的基礎(chǔ)知識(shí)和工具， 做到“厚實(shí)基礎(chǔ)， 學(xué)科融合”。

3. 強(qiáng)化專業(yè)之“主干”。專業(yè)能力是區(qū)分不同專業(yè)的核心?！稌?huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)生專業(yè)能力的描述是： “學(xué)生需要熟練掌握定性和定量分析方法， 準(zhǔn)確地陳述和處理會(huì)計(jì)事項(xiàng)， 撰寫會(huì)計(jì)工作報(bào)告和財(cái)務(wù)分析報(bào)告， 養(yǎng)成職業(yè)判斷能力， 提升專業(yè)水準(zhǔn)， 通過敏銳的洞察力對(duì)信息進(jìn)行恰當(dāng)分析， 為決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理提出合理建議”。會(huì)計(jì)專業(yè)能力主要包括三個(gè)方面： 一是能熟練運(yùn)用財(cái)會(huì)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)處理和報(bào)表編制； 二是熟練掌握審計(jì)、 成本管理、 財(cái)務(wù)管理和稅務(wù)等方面的實(shí)踐操作技能； 三是具備從會(huì)計(jì)等信息系統(tǒng)中獲取財(cái)會(huì)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的能力， 并能夠運(yùn)用會(huì)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等定性、 定量分析方法對(duì)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、 解讀， 以支持管理決策。由此， 會(huì)計(jì)專業(yè)之“主干”主要在于強(qiáng)化專業(yè)“根基”之上的會(huì)計(jì)、 財(cái)務(wù)管理、 審計(jì)、 稅務(wù)這四方面專業(yè)能力的培養(yǎng)。

4. 精深專業(yè)之“枝葉”。專業(yè)之“枝葉”意指專業(yè)特色或特定培養(yǎng)方向必備的知識(shí)與能力。在多學(xué)科融合趨勢(shì)下， 高等院校宜結(jié)合會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)需求、 學(xué)校定位、 師資和行業(yè)資源開設(shè)一個(gè)或多個(gè)專業(yè)特色培養(yǎng)方向， 將與之相關(guān)的其他學(xué)科知識(shí)融入到培養(yǎng)方案中， 做精做深專業(yè)特色或特定培養(yǎng)方向， 形成會(huì)計(jì)專業(yè)分型培養(yǎng)模式。精深專業(yè)之“枝葉”可增強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生在市場(chǎng)上的適應(yīng)能力、 提升會(huì)計(jì)專業(yè)教育與市場(chǎng)需求的適配度、 增強(qiáng)會(huì)計(jì)學(xué)服務(wù)于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的價(jià)值有用性， 最終增強(qiáng)會(huì)計(jì)學(xué)科的吸引力。

（二）專業(yè)課程設(shè)置

課程設(shè)置是培養(yǎng)方案的關(guān)鍵要素?！稌?huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定， 專業(yè)課程體系包括課堂教學(xué)課程和實(shí)踐教學(xué)課程。其中， 課堂教學(xué)課程應(yīng)包括思想政治理論課、 通識(shí)課、 公共基礎(chǔ)課、 學(xué)科基礎(chǔ)課、 專業(yè)必修課、 專業(yè)選修課和一般選修課等模塊。《會(huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》還規(guī)定， 專業(yè)主干課包括基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、 中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、 高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、 管理會(huì)計(jì)、 成本會(huì)計(jì)、 審計(jì)學(xué)、 公司財(cái)務(wù)、 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、 會(huì)計(jì)職業(yè)道德等課程。在實(shí)際操作中， 高校在會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案各模塊設(shè)計(jì)中有較大靈活性， 專業(yè)必修課基本都已包含了《會(huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定的專業(yè)主干課程， 而數(shù)智技術(shù)課程和專業(yè)選修課程則千差萬別。根據(jù)會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式的培養(yǎng)目標(biāo)、 基本構(gòu)件和樹狀架構(gòu)， 本文就數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置提出初步設(shè)計(jì)， 具體見表4。

表4中橫向按“ATMN”構(gòu)件列示了會(huì)計(jì)學(xué)本科教育可融合的主要專業(yè)或?qū)W科， 縱向列示了公共必修課、 專業(yè)基礎(chǔ)課、 專業(yè)主干課和專業(yè)選修課。根據(jù)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展路徑的調(diào)研結(jié)果， 本文設(shè)計(jì)了數(shù)智會(huì)計(jì)、 國(guó)際會(huì)計(jì)、 管理會(huì)計(jì)、 財(cái)務(wù)管理、 審計(jì)和稅務(wù)六個(gè)專業(yè)方向。首先， 公共必修課和專業(yè)基礎(chǔ)課主要包括會(huì)計(jì)學(xué)、 數(shù)智技術(shù)、 管理學(xué)、 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)、 經(jīng)濟(jì)學(xué)、 金融學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)課程。其次， 專業(yè)主干課主要包括《會(huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中規(guī)定的專業(yè)主干課程， 同時(shí)考慮到會(huì)計(jì)職業(yè)前景， 還設(shè)置了必要的工商管理、 經(jīng)濟(jì)法、 稅法等方面的前置課程。專業(yè)主干課既是專業(yè)基礎(chǔ)課的進(jìn)一步延伸， 又是從事財(cái)會(huì)工作需要具備的專業(yè)知識(shí)。最后， 根據(jù)培養(yǎng)方向初步設(shè)計(jì)了相關(guān)方向選修課。該課程體系體現(xiàn)了“夯實(shí)基礎(chǔ)、 強(qiáng)化主干、 學(xué)科融合、 分型培養(yǎng)”的會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式的基本思路。

（三）培養(yǎng)模式的實(shí)施要點(diǎn)

1. 合理確定培養(yǎng)方向和課程體系。會(huì)計(jì)高等教育改革的關(guān)鍵之一是合理確定專業(yè)培養(yǎng)方向和課程體系。一是學(xué)校亟需進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研， 了解會(huì)計(jì)人才需求特征， 前瞻性地預(yù)測(cè)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展前景， 據(jù)此合理定位專業(yè)培養(yǎng)方向； 二是根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方向， 設(shè)計(jì)人才知識(shí)、 能力、 素質(zhì)的基本構(gòu)成， 合理設(shè)置專業(yè)方向課程； 三是合理規(guī)劃、 整合課程教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容， 做到各門課程的內(nèi)容不重復(fù)、 前置課程與后續(xù)課程緊密銜接； 四是根據(jù)每門課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容， 設(shè)計(jì)好課程的教學(xué)活動(dòng)， 以達(dá)成教學(xué)目標(biāo)。

2. 適當(dāng)配置學(xué)分學(xué)時(shí)。一是合理確定總學(xué)分?！稌?huì)計(jì)學(xué)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定， 會(huì)計(jì)專業(yè)總學(xué)分不得低于140學(xué)分。會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)模式強(qiáng)調(diào)以會(huì)計(jì)學(xué)科為基礎(chǔ)， 以數(shù)智技術(shù)為支撐， 有機(jī)融合管理學(xué)、 經(jīng)濟(jì)學(xué)、 金融學(xué)、 稅務(wù)學(xué)等學(xué)科。與以核算為主導(dǎo)的會(huì)計(jì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)相比， 在多學(xué)科融合模式下， 學(xué)生需要增加數(shù)智技術(shù)等其他學(xué)科的課程學(xué)分與學(xué)時(shí)， 同時(shí)會(huì)計(jì)核算類知識(shí)和教學(xué)內(nèi)容又難以減少， 因此需要適當(dāng)增加學(xué)分。江西省大多數(shù)普通高校的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)總學(xué)分超過150學(xué)分， 最低為147學(xué)分， 最高達(dá)185學(xué)分， 平均為163.35學(xué)分?？紤]到會(huì)計(jì)學(xué)多學(xué)科融合分型培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)夯實(shí)基礎(chǔ)、 強(qiáng)化主干、學(xué)科 融合、 做精方向， 因此總學(xué)分在160學(xué)分以上才較為合理。二是會(huì)計(jì)核算類課程可以適當(dāng)降低學(xué)分。數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)教育可以少一點(diǎn)會(huì)計(jì)核算， 多一點(diǎn)業(yè)財(cái)融合內(nèi)容（周守亮和唐大鵬， 2019）。在保證教學(xué)效果的前提下， 合理調(diào)整基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)、 中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)三門必修課的學(xué)時(shí)學(xué)分， 例如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)可以確定為3學(xué)分48學(xué)時(shí)， 其他會(huì)計(jì)核算課程如成本會(huì)計(jì)、 金融企業(yè)會(huì)計(jì)、 政府與非營(yíng)利組織會(huì)計(jì)等可確定為2學(xué)分32學(xué)時(shí)。

3. 完善實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)平臺(tái)。應(yīng)用型、 復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)需要通過課堂教學(xué)、 課堂實(shí)驗(yàn)、 模擬實(shí)訓(xùn)、 校外認(rèn)知實(shí)習(xí)、 專業(yè)實(shí)習(xí)等教學(xué)活動(dòng)來達(dá)成。目前會(huì)計(jì)專業(yè)校內(nèi)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、 校外實(shí)踐基地等教學(xué)平臺(tái)還有待完善， 集中表現(xiàn)在： 一是學(xué)生手工做賬實(shí)訓(xùn)和會(huì)計(jì)電算化實(shí)訓(xùn)相對(duì)成熟， 但管理決策類實(shí)訓(xùn)因決策場(chǎng)景復(fù)雜、 影響因素眾多、 無標(biāo)準(zhǔn)答案而難以實(shí)施； 二是搭建企業(yè)運(yùn)營(yíng)模擬平臺(tái)進(jìn)行會(huì)計(jì)學(xué)科綜合實(shí)訓(xùn)需要綜合財(cái)務(wù)、 會(huì)計(jì)、 審計(jì)、 稅務(wù)、 管理等專業(yè)知識(shí)， 技術(shù)層面難度較大， 且需要不斷迭代升級(jí)； 三是財(cái)會(huì)工作涉及保密性， 眾多單位不愿意接納在校生在財(cái)會(huì)崗位實(shí)習(xí)。較愿意接收會(huì)計(jì)專業(yè)在校生進(jìn)行專業(yè)實(shí)習(xí)的單位是會(huì)計(jì)師事務(wù)所和稅務(wù)師事務(wù)所等中介機(jī)構(gòu)。

因此， 學(xué)校需要著力完善實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)平臺(tái)。一是統(tǒng)籌規(guī)劃好會(huì)計(jì)學(xué)各專業(yè)課程及課程群的實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)。比如： 《財(cái)務(wù)報(bào)表編制與分析》可以設(shè)計(jì)兩個(gè)實(shí)訓(xùn)模塊， 用模擬案例讓學(xué)生利用Excel表格完成從會(huì)計(jì)分錄、 過賬、 試算平衡到四大報(bào)表編制的實(shí)訓(xùn)， 用上市公司年報(bào)完成四張報(bào)表分析、 四個(gè)能力（償債能力、 盈利能力、 營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力）分析和綜合分析； 可以專門開設(shè)《會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)》進(jìn)行手工記賬實(shí)訓(xùn)， 采用ERP軟件完成電算化賬務(wù)處理實(shí)訓(xùn)。二是采用仿真平臺(tái)集成會(huì)計(jì)核算、 財(cái)務(wù)管理決策、 審計(jì)與稅務(wù)甚至企業(yè)管理決策的實(shí)訓(xùn)工作， 也可考慮利用ERP軟件自編綜合案例完成此工作。三是與實(shí)業(yè)界建立緊密聯(lián)系， 固定實(shí)習(xí)單位， 定期接收在校生進(jìn)行校外專業(yè)實(shí)習(xí)。

4. “走出去、 請(qǐng)進(jìn)來、 學(xué)起來”支持教師發(fā)展。數(shù)智技術(shù)改變了會(huì)計(jì)主要就業(yè)崗位和工作重心， 會(huì)計(jì)目標(biāo)從受托責(zé)任向決策有用性轉(zhuǎn)移， 財(cái)會(huì)工作人員及教師的知識(shí)邊界需要大幅拓展。目前， 財(cái)會(huì)專業(yè)師資滯后于會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)要求： 會(huì)計(jì)教育主要進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、 財(cái)務(wù)、 審計(jì)教學(xué)， 教師也主要集中在此領(lǐng)域； 會(huì)計(jì)學(xué)師資招聘通常沒有會(huì)計(jì)職業(yè)經(jīng)歷要求， 新進(jìn)教師往往是剛剛畢業(yè)的會(huì)計(jì)學(xué)博士； 會(huì)計(jì)教師的教學(xué)、 科研與實(shí)踐活動(dòng)脫節(jié)， 會(huì)計(jì)科研成果的應(yīng)用性較弱（孫錚和劉鳳委，2019）， 對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作和會(huì)計(jì)教育的影響有限（Kaplan，2011；Basu，2012；Duff等，2020）。

適應(yīng)多學(xué)科融合的會(huì)計(jì)教育， 需要“走出去、 請(qǐng)進(jìn)來、 學(xué)起來”支持教師發(fā)展、 改善師資結(jié)構(gòu)?！白叱鋈ァ笔侵概c大中型企業(yè)聯(lián)合建立產(chǎn)教融合基地， 鼓勵(lì)會(huì)計(jì)教師深入大中型企業(yè)掛職鍛煉， 進(jìn)行專題調(diào)研、 專題學(xué)習(xí)， 提升會(huì)計(jì)教學(xué)、 科研與實(shí)踐活動(dòng)的融合度?！罢?qǐng)進(jìn)來”是指聘請(qǐng)實(shí)務(wù)界企業(yè)管理者或財(cái)務(wù)經(jīng)理、 總會(huì)計(jì)師等業(yè)界精英為兼職教師， 就業(yè)財(cái)融合、 財(cái)務(wù)共享實(shí)踐等會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)最新動(dòng)態(tài)開展專題報(bào)告、 課堂教學(xué)或?qū)嵺`教學(xué)活動(dòng)。“學(xué)起來”是指大力支持財(cái)會(huì)專業(yè)教師學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)智技術(shù)。會(huì)計(jì)教師要學(xué)會(huì)利用新技術(shù)為教學(xué)服務(wù)（張多蕾等，2019）， 學(xué)校應(yīng)組織財(cái)會(huì)教師進(jìn)行專題培訓(xùn)， 并鼓勵(lì)教師將數(shù)智技術(shù)融入財(cái)會(huì)專業(yè)課程。

【 注 釋 】

①此類對(duì)象為財(cái)會(huì)專業(yè)畢業(yè)生， 但接受調(diào)查時(shí)從事非財(cái)會(huì)崗位工作。他們擁有財(cái)會(huì)專業(yè)背景， 同時(shí)目前從事管理層等非財(cái)會(huì)工作， 可以從非財(cái)會(huì)工作崗位角度為數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)本科人才的培養(yǎng)提供建設(shè)性意見。

②BP即Business Partner的縮寫。財(cái)務(wù)BP， 意為財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)伙伴， 是企業(yè)由核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的新興財(cái)會(huì)崗位。此崗位深入企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)， 在材料采購(gòu)、 產(chǎn)品研發(fā)、 產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值評(píng)估、 產(chǎn)品定價(jià)、 產(chǎn)品生產(chǎn)、 產(chǎn)品促銷策略制定、 產(chǎn)品市場(chǎng)分析與資源投放等供產(chǎn)銷業(yè)務(wù)活動(dòng)， 以及企業(yè)激勵(lì)制度設(shè)計(jì)等管理活動(dòng)中， 以財(cái)務(wù)思維來指導(dǎo)與服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展， 促使業(yè)務(wù)開展與運(yùn)營(yíng)決策科學(xué)、 理性， 促成業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)雙向融合。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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王奕俊，楊悠然．人工智能背景下專業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展路徑與方向——基于會(huì)計(jì)職業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［ J］．中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2020（1）：35 ～ 45+77．

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【基金項(xiàng)目】江西省高等學(xué)校教學(xué)改革研究省級(jí)課題“基于學(xué)科融合趨勢(shì)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)改革研究”（項(xiàng)目編號(hào)：JXJG-20-2-23）

【作者單位】江西師范大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院， 南昌 330022