摘要: 教育數(shù)據(jù)要素化是驅(qū)動智慧教育和教育數(shù)字化發(fā)展的重要動能。文章從“教育大數(shù)據(jù)從哪里來”“教育大數(shù)據(jù)將用到哪里去”和“怎樣進行教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用”三個關(guān)鍵性問題出發(fā),對教育大數(shù)據(jù)的來源、應(yīng)用目標(biāo)和應(yīng)用方式進行了梳理,再歸納出大數(shù)據(jù)在教學(xué)場景中的四類典型場景應(yīng)用:精準(zhǔn)備教備學(xué)、實施差異化教學(xué)、開展個性化輔導(dǎo)、師生數(shù)字畫像評價。文章基于“如何充分利用已有條件開展教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用”的視角,對相關(guān)問題進行探討,以期為大數(shù)據(jù)賦能智慧教育發(fā)展提供有益參考。
關(guān)鍵詞:教育大數(shù)據(jù);智慧教育;教育數(shù)字化;教學(xué)場景
2022年2月,教育部提出實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動,明確了加快推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級的發(fā)展方向。教育數(shù)字化包括數(shù)字化轉(zhuǎn)換(從模擬格式到數(shù)字格式的轉(zhuǎn)變)、數(shù)字化升級(利用數(shù)字技術(shù)和信息改變組織的運作過程)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型(數(shù)字技術(shù)整合到教育領(lǐng)域各個層面)三個階段,數(shù)據(jù)化是數(shù)字化的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié),教育數(shù)據(jù)要素化是驅(qū)動智慧教育和教育數(shù)字化發(fā)展的重要動能。智能時代背景下,數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ),是生成智慧的關(guān)鍵要素。當(dāng)前,教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用遠不如電商購物推薦、智能家居調(diào)節(jié)、智慧交通出行等場景給人們帶來的直觀體驗深刻。究其原因,筆者認(rèn)為主要是在于應(yīng)用對象不同。教育是培養(yǎng)人的綜合性復(fù)雜活動,如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用的客觀性、準(zhǔn)確性特征,與人的發(fā)展的多樣化、個性化需求建立聯(lián)結(jié),是大數(shù)據(jù)賦能智慧教育需要回答的問題。
一、關(guān)鍵問題
數(shù)據(jù)是對事物基本屬性的客觀記錄。在經(jīng)過加工處理后,數(shù)據(jù)能夠反映、傳遞信息,進而產(chǎn)生知識,最終形成智慧。數(shù)據(jù)驅(qū)動成為教育創(chuàng)新發(fā)展的新范式,將深刻影響教育的流程、結(jié)構(gòu)和模式。但數(shù)據(jù)的作用價值不會天然發(fā)生,“教育大數(shù)據(jù)從哪里來”“教育大數(shù)據(jù)將用到哪里去”和“怎樣進行教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用”仍是當(dāng)前阻礙教育大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要問題。筆者認(rèn)為,對于這三個問題的梳理,有助于建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧教育創(chuàng)新發(fā)展的基本思路,即需要明確教育大數(shù)據(jù)的來源、應(yīng)用目標(biāo)和應(yīng)用方式。
(一)教育大數(shù)據(jù)的來源
信息時代的數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)級增長態(tài)勢,大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)為處理海量數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐。當(dāng)前,在金融、電商、交通、通信等領(lǐng)域已產(chǎn)生并累積了超大體量的數(shù)據(jù),甚至已經(jīng)出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)過剩而信息不足”的現(xiàn)象,亟須利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行分析處理,進而提取有效信息加以應(yīng)用。但當(dāng)下教育領(lǐng)域能采集匯聚到的數(shù)據(jù)量相較其他行業(yè)存在著數(shù)量級差異,數(shù)據(jù)來源多依賴于報送式的數(shù)據(jù)采集方式,而伴生性、過程性的數(shù)據(jù)采集方式還沒有得到有效應(yīng)用,數(shù)據(jù)來源問題成為制約教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的首要因素。
教育大數(shù)據(jù)到底應(yīng)從哪里來?筆者認(rèn)為應(yīng)該厘清教育大數(shù)據(jù)可能的來源方式,再充分結(jié)合實際條件進行數(shù)據(jù)采集匯聚。從教育大數(shù)據(jù)的來源方式來看,可大致歸納為以下幾個大類。
1.填報統(tǒng)計式
主要是采集如學(xué)?;厩闆r和師生基礎(chǔ)信息類的客觀數(shù)據(jù)。這仍是當(dāng)前教育數(shù)據(jù)采集的主要方式,它提供了基礎(chǔ)性、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來源,但需要通過技術(shù)手段和機制辦法來提升數(shù)據(jù)填報的準(zhǔn)確性與可信度。對于基礎(chǔ)性數(shù)據(jù),實現(xiàn)“一次填報,多次復(fù)用”,如在教育數(shù)據(jù)多場景應(yīng)用中,同源提取匹配基礎(chǔ)數(shù)據(jù),形成“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+教育擴展數(shù)據(jù)”的應(yīng)用模式。
2.平臺采集式
指師生通過應(yīng)用信息化資源、工具和系統(tǒng)平臺產(chǎn)生的線上數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的采集與分析可直接通過系統(tǒng)平臺完成,如采集平臺使用時長、資源瀏覽次數(shù)、在線行為路徑、參與互動交流情況等數(shù)據(jù)。因數(shù)據(jù)易采集存儲且結(jié)構(gòu)化程度高,這類數(shù)據(jù)現(xiàn)多用于對在線教學(xué)參與度、任務(wù)完成率、線上行為特征等進行分析,但要實現(xiàn)混合式教學(xué)模式下的大數(shù)據(jù)綜合分析,還需要結(jié)合線下數(shù)據(jù)建立教學(xué)模型進行深層次探究應(yīng)用。
3.無感采集式
指采用非刻意顯性的方式采集線下教學(xué)活動數(shù)據(jù),如教師通過游戲化卡片積分,記錄評價學(xué)生行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)。又如,在不改變學(xué)生作業(yè)習(xí)慣的前提下,利用智慧筆和光學(xué)掃描識別等技術(shù),對學(xué)生日常紙質(zhì)作業(yè)數(shù)據(jù)進行識別采集。這類方式能盡可能減少對師生產(chǎn)生干擾影響,往往能夠獲取最真實有效的數(shù)據(jù),在“雙減”和“五項管理”政策背景下,要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)賦能課堂智慧教學(xué),還特別需要加強對這類方式的應(yīng)用模式創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新。
4.智能感知式
借助物聯(lián)感知技術(shù)、智能識別技術(shù)、可穿戴設(shè)備等方式進行數(shù)據(jù)采集和分析,是新技術(shù)與教育創(chuàng)新融合的體現(xiàn)。如在AI錄播環(huán)境中對師生行為自動打點統(tǒng)計分析。又如,借用可穿戴設(shè)備識別記錄學(xué)生眼動數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)腦科學(xué)數(shù)據(jù)等。這種方式擴展了教育大數(shù)據(jù)能夠采集的維度和范圍,為教育大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用提供了更多數(shù)據(jù)原料,但其對技術(shù)環(huán)境要求高、產(chǎn)生數(shù)據(jù)的復(fù)雜性程度高、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低,還需要加強智能技術(shù)在教育大數(shù)據(jù)采集中的特色探索和試點應(yīng)用。
(二)教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目標(biāo)
“教育大數(shù)據(jù)將用到哪里去”對應(yīng)的是教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)導(dǎo)向問題。清晰的應(yīng)用目標(biāo),決定了需要采集哪些數(shù)據(jù)、怎樣分析應(yīng)用數(shù)據(jù)。但如果僅限于已有的教育思維邊界,基于傳統(tǒng)的教學(xué)實踐模式,必然不會產(chǎn)生強烈的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,也就不能勾勒出清晰的應(yīng)用目標(biāo)。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向應(yīng)該是面向智慧教育發(fā)展需求、面向教育創(chuàng)新改革需要的。
區(qū)域教育在縱向上包括班級、學(xué)校和區(qū)域主管部門三級主體。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目標(biāo)也可對應(yīng)到班級、學(xué)校和區(qū)域三個層面,分別關(guān)注微觀教育教學(xué)個性化問題、中觀學(xué)校教育管理質(zhì)量性問題和宏觀區(qū)域教育治理公平性問題。
在班級層面,開展課堂教學(xué)是主線任務(wù),大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)是構(gòu)建智慧課堂,通過數(shù)據(jù)賦能的人機協(xié)同為轉(zhuǎn)變課堂師生關(guān)系、助力課堂提質(zhì)增效、開展精準(zhǔn)教學(xué)與個性化學(xué)習(xí)提供支持,促使自適應(yīng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新型教學(xué)形態(tài)發(fā)生。
在學(xué)校層面,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目標(biāo)是賦能智慧教育整體發(fā)展,其中建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧校園環(huán)境是基礎(chǔ)性前置目標(biāo),通過數(shù)據(jù)賦能實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量精準(zhǔn)評價、辦學(xué)資源優(yōu)化配置、教師專業(yè)發(fā)展、校園安全動態(tài)監(jiān)測、管理服務(wù)水平提升,推動學(xué)校辦學(xué)創(chuàng)新發(fā)展。
在區(qū)域?qū)用妫髷?shù)據(jù)的應(yīng)用目標(biāo)是提升區(qū)域教育治理效能,通過教育大數(shù)據(jù)匯聚與分析,在關(guān)注規(guī)律共性問題的基礎(chǔ)上,聚焦差異化個性問題,實現(xiàn)區(qū)域教育發(fā)展的動態(tài)監(jiān)測、趨勢預(yù)測和決策輔助,進而優(yōu)化資源配置、統(tǒng)籌教育要素、創(chuàng)新治理模式。
(三)教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式
“怎樣進行教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用”對應(yīng)的是教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式的問題,涉及教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),這也是影響教育大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要因素。當(dāng)前,教育數(shù)據(jù)多用于評價監(jiān)測,較少發(fā)揮預(yù)測預(yù)警功能。但評價最重要的目的不是為了證明,而是為了改進。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,通過可視化分析、教育數(shù)據(jù)挖掘、建立教育模型等,超越統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅用于評價的方式,為實施精準(zhǔn)循證教學(xué)和智慧教育發(fā)展賦能。
1.數(shù)據(jù)預(yù)處理是開展教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前置環(huán)節(jié)
教育數(shù)據(jù)具有內(nèi)容復(fù)雜性高、時間周期性長、數(shù)據(jù)異構(gòu)性強等特點。直接依賴原始數(shù)據(jù),無法提取出精準(zhǔn)可信的信息,更無法產(chǎn)生高階應(yīng)用成果。因此,數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)化處理、特征提取和降維統(tǒng)計等任務(wù),是實現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提。需要注意的是,教育是面向人的發(fā)展的綜合性復(fù)雜活動,教育大數(shù)據(jù)的類型不能只是基于統(tǒng)計收集產(chǎn)生的數(shù)值型數(shù)據(jù),教育活動過程中產(chǎn)生的文本、圖像、音視頻等都屬于教育大數(shù)據(jù)的范疇,將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)變換,通過預(yù)處理的方式提升教育數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性的環(huán)節(jié)是不可或缺的。
2.分析挖掘是教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
建立數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,通過數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)規(guī)律、異常報警和趨勢預(yù)測,是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息知識并生成智慧的核心。在教育數(shù)據(jù)分析挖掘中,相關(guān)分析、因子分析、方差分析、聚類分析、回歸分析是常用基礎(chǔ)性方法。這些方法的基礎(chǔ)操作難度較低,一線教師在學(xué)習(xí)掌握相關(guān)統(tǒng)計學(xué)知識后即可探索應(yīng)用。如在平均分的基礎(chǔ)上采用方差統(tǒng)計,分析班級內(nèi)學(xué)生成績的差異性離散情況。再如,建立學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的簡易回歸函數(shù),用以擬合預(yù)測學(xué)業(yè)變化趨勢等。教育大數(shù)據(jù)的深層次綜合性應(yīng)用需要建立在教育數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上。這類應(yīng)用要求較高,需要專業(yè)團隊協(xié)同完成。如建立學(xué)生行為畫像模型、學(xué)習(xí)內(nèi)容知識圖譜、教師專業(yè)成長模型等。數(shù)據(jù)通過在這些模型中的應(yīng)用,得以建立起內(nèi)在的聯(lián)系,進而為全息描繪教學(xué)活動、關(guān)注共性普遍規(guī)律、發(fā)掘個性差異特征、改善教學(xué)行為提供支持。
3.可視化是數(shù)據(jù)和模型觸達用戶的末端環(huán)節(jié)
數(shù)據(jù)可視化是教育大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的最后一環(huán)??梢暬ㄟ^圖像圖形表達的方式提升數(shù)據(jù)的可讀性、解釋性和應(yīng)用性,能夠幫助管理者、教師、學(xué)生和家長直觀高效地分析數(shù)據(jù)所傳遞的信息和所蘊含的價值。事實上,可視化也是降低教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻的必然路徑。教育數(shù)據(jù)可視化的初級應(yīng)用可以通過Excel、圖表秀、簡道云、鏑數(shù)圖表等簡易工具來實現(xiàn),將數(shù)據(jù)表達為柱狀圖、折線圖、餅圖、詞云圖、雷達圖等基本圖表類型。這類應(yīng)用較為輕量化,容易操作實現(xiàn),如利用雷達圖分析學(xué)生各維度的學(xué)業(yè)表現(xiàn)情況。教育大數(shù)據(jù)可視化的復(fù)合應(yīng)用多采用數(shù)據(jù)儀表盤和數(shù)據(jù)管理駕駛艙的形式,常采用基于HTML5的ECharts和D3.js等可視化技術(shù)進行呈現(xiàn),如通過數(shù)據(jù)儀表盤呈現(xiàn)教育概覽類、趨勢變化類、動態(tài)監(jiān)測類等信息。此外,還可以采用R、Python等編程語言進行教育大數(shù)據(jù)可視化分析應(yīng)用,如利用Python語言處理建立學(xué)科知識地圖。
4.數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理是貫穿教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過程的重要問題
數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用,不是主導(dǎo)決策,而是賦能輔助。“以人為本”應(yīng)是教育大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的基本原則。我們一方面要完善教育信息系統(tǒng)的技術(shù)安全體系架構(gòu),并建立教育大數(shù)據(jù)安全管理機制,規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險,在教育大數(shù)據(jù)分析展示過程中,對于關(guān)鍵數(shù)據(jù)需進行脫敏處理,避免隱私信息泄露;另一方面,要關(guān)注一些教育數(shù)據(jù)濫用產(chǎn)生的負面影響,如基于算法推薦的學(xué)習(xí)資源匹配要警惕產(chǎn)生認(rèn)知局限和“信息繭房”,再如,要避免大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的普遍規(guī)律生硬機械地應(yīng)用到個體層面等。
二、教學(xué)場景應(yīng)用
場景是時間、地點、人物、事件與連接方式五要素的一種特定建構(gòu)。具體到教育大數(shù)據(jù)的場景應(yīng)用,時空環(huán)境需要為數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應(yīng)用提供支撐,虛實融合的教育環(huán)境也將發(fā)揮更大的作用。這種環(huán)境包括智慧教室、主題教育場館、在線學(xué)習(xí)社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間等。師生是場景的參與和建構(gòu)主體,具備基本的數(shù)據(jù)分析處理能力和素養(yǎng)是開展數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要條件。廣義上的參與主體還包括教育管理者、教輔人員和家長。數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型教學(xué)關(guān)系場景構(gòu)建是重要內(nèi)容,將數(shù)據(jù)與教學(xué)活動事件和教育情境相聯(lián)結(jié),在傳統(tǒng)課堂師生關(guān)系、生生關(guān)系基礎(chǔ)上,產(chǎn)生數(shù)據(jù)賦能的人機關(guān)系,在情境、協(xié)作和會話基礎(chǔ)上,再加上數(shù)據(jù)賦能,最終完成智慧教學(xué)場景的意義建構(gòu)。
課堂教學(xué)是教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要場景,本文將分析數(shù)據(jù)在課堂教學(xué)中的典型場景應(yīng)用。數(shù)據(jù)的創(chuàng)新融入,將使傳統(tǒng)教學(xué)要素結(jié)構(gòu)持續(xù)迭代升級,進而達成教學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用的層級性功能目標(biāo):功能輔助、分析優(yōu)化和預(yù)測改善。
(一)精準(zhǔn)備教備學(xué)
教師的備課至少應(yīng)做好“兩備”:一是備學(xué)情,二是備資源。有了數(shù)據(jù)賦能后,教師進行教學(xué)設(shè)計就不再只是埋頭備教材、寫教案,而是可以對學(xué)生的知識儲備、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)能力、學(xué)業(yè)表現(xiàn)等方面數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)學(xué)情分析,進而做到“以學(xué)定教”。如基于前置作業(yè)完成情況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)調(diào)整預(yù)設(shè)教學(xué)目標(biāo),根據(jù)學(xué)生填寫的學(xué)習(xí)風(fēng)格量表數(shù)據(jù)采用多種教學(xué)策略等。在資源選擇方面,困擾教師的常常不是缺少資源,而是資源太多、太亂。建立起教學(xué)資源的標(biāo)簽數(shù)據(jù)與體系聯(lián)系,是師生能夠按需快捷選用恰當(dāng)資源的必然要求。將資源特征數(shù)據(jù)與教師備課數(shù)據(jù)進行對應(yīng)匹配,能夠大幅提升從海量資源中精準(zhǔn)篩選所需資源的效率,借用智能備課系統(tǒng)還可以實現(xiàn)教學(xué)資源的自動推薦,如根據(jù)教學(xué)主題內(nèi)容和配色方案等數(shù)據(jù)自動匹配出對應(yīng)的教學(xué)課件。
在傳統(tǒng)教學(xué)中,學(xué)生的預(yù)習(xí)準(zhǔn)備主要是自學(xué)教材內(nèi)容,沒有清晰可執(zhí)行的課前學(xué)習(xí)任務(wù),缺少與教師和同學(xué)的溝通協(xié)作,預(yù)習(xí)效果無法客觀呈現(xiàn)。導(dǎo)學(xué)案和課前任務(wù)單,可以部分幫助學(xué)生明確課前預(yù)習(xí)的步驟和任務(wù)。但要實現(xiàn)數(shù)據(jù)支持的精準(zhǔn)備學(xué),還必須借助信息化系統(tǒng)平臺。教師將學(xué)習(xí)資料和課前測試題通過平臺推送給學(xué)生,平臺可以自動生成并記錄學(xué)案課件瀏覽量、微課視頻點擊次數(shù)及時長、開展課前預(yù)習(xí)的時間段、測試題完成情況等數(shù)據(jù)。對學(xué)生而言,他們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)掌握自己備學(xué)的動態(tài)“進度條”,直觀了解在知識學(xué)習(xí)方面的薄弱點;對教師而言,他們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)從班級整體、學(xué)習(xí)小組群體和學(xué)生個體這三個層面精準(zhǔn)掌握學(xué)情,進而指導(dǎo)學(xué)生個性備學(xué)并及時調(diào)整教學(xué)設(shè)計方案。
(二)實施差異化教學(xué)
個性化學(xué)習(xí)與發(fā)展是智慧教育的重要理念之一。但在班級授課情境中,要在45分鐘課堂時間內(nèi)既完成預(yù)設(shè)教學(xué)目標(biāo),又進行一對一的差異化教學(xué),不太具有實際操作性。班內(nèi)多層次教學(xué)是在混合能力班級中進行差異化教學(xué)的可行有效方案。信息技術(shù)為數(shù)據(jù)支持的差異化教學(xué)提供了更多方法與路徑支持。如采用電子化問卷和量表,對學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣傾向和學(xué)習(xí)能力特征等維度進行分析;基于作業(yè)情況和考試測驗數(shù)據(jù),對學(xué)生已有知識和初始能力進行分析;根據(jù)課堂觀察生成的行為表現(xiàn)數(shù)據(jù),對學(xué)生參與度進行分析等。對這些數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,可以幫助教師靈活分組并實施差異化教學(xué)策略,如在項目式合作探究教學(xué)中更科學(xué)地劃分學(xué)習(xí)小組,在課堂上為不同學(xué)習(xí)小組規(guī)劃特定的學(xué)習(xí)任務(wù)和路徑。
此外,融合數(shù)據(jù)應(yīng)用、人機協(xié)同將有助于課堂教學(xué)提質(zhì)增效。一方面,信息技術(shù)工具不僅可以提高課堂教學(xué)過程中任務(wù)分發(fā)、協(xié)作研討、完成反饋等環(huán)節(jié)的效率,減少不必要的流程性時間,還可以記錄教學(xué)活動的過程性數(shù)據(jù),促使“預(yù)設(shè)型”課堂教學(xué)向“生成型”課堂教學(xué)轉(zhuǎn)變;另一方面,智能系統(tǒng)的應(yīng)用可以替代教師完成作業(yè)批改和知識應(yīng)答等結(jié)構(gòu)化程度較高的工作,教師可以有更多時間精力實施翻轉(zhuǎn)課堂、項目式學(xué)習(xí)、合作探究學(xué)習(xí)等教學(xué)模式,為學(xué)習(xí)小組提供多樣的目標(biāo)內(nèi)容和差異化學(xué)習(xí)支持。學(xué)生通過“智能學(xué)伴”等工具,可以發(fā)展數(shù)字化學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力,基于人機交互完成知識學(xué)習(xí),再通過師生交互與同伴協(xié)作完成意義建構(gòu)。
(三)開展個性化輔導(dǎo)
練習(xí)鞏固提升是深化知識學(xué)習(xí)與遷移應(yīng)用的重要環(huán)節(jié),教師關(guān)注學(xué)生個體差異化發(fā)展也主要在課后輔導(dǎo)階段完成。特別是在“雙減”政策背景下,落實減輕作業(yè)負擔(dān)和校外培訓(xùn)負擔(dān)的要求,需要聚焦課后服務(wù),滿足學(xué)生需求。有了數(shù)據(jù)賦能,教師可以更有針對性地做好作業(yè)設(shè)計,分層分類地布置作業(yè)練習(xí),并通過教學(xué)系統(tǒng)平臺完成對客觀題的自動批改、統(tǒng)計和分析。對于知識性問題,可由智能教學(xué)系統(tǒng)基于對作業(yè)測練情況的分析,個性化匹配關(guān)聯(lián)知識的拓展資源,加強對專項知識學(xué)習(xí)掌握的“刻意練習(xí)”;對于個性化發(fā)展問題,在重復(fù)機械工作被機器替代以后,教師可以結(jié)合學(xué)習(xí)過程和學(xué)業(yè)表現(xiàn)等數(shù)據(jù)分析,從“教書”轉(zhuǎn)向“育人”,幫助學(xué)生個體關(guān)注知識薄弱點、發(fā)掘?qū)W習(xí)特質(zhì)、發(fā)展關(guān)鍵能力和核心素養(yǎng)。
(四)師生數(shù)字畫像評價
畫像的最初概念是指建立在真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型,是真實用戶的虛擬代表。建立師生數(shù)字畫像既是對上一教學(xué)環(huán)節(jié)的反思和評價,更是優(yōu)化開啟下一教學(xué)環(huán)節(jié)的重要參考。師生畫像是教與學(xué)全過程、多維度數(shù)據(jù)匯聚分析形成的評價描述,是推動教師評價改革和學(xué)生綜合評價的重要探索內(nèi)容。當(dāng)前,數(shù)據(jù)采集和分析處理技術(shù)為建立師生畫像提供了多種可能支持,但仍然缺少規(guī)范的師生畫像評價指標(biāo)體系。
教師畫像按照對象范圍可大致分為:教師個體畫像、學(xué)科教研組畫像、學(xué)校教師整體畫像等。學(xué)生畫像按照對象范圍可大致分為:學(xué)生個體畫像、學(xué)習(xí)組群體畫像、班級整體畫像等。雖然狹義的大數(shù)據(jù)畫像更多是關(guān)注群體規(guī)律性的特征、目標(biāo)與需求,但師生數(shù)字畫像需要為規(guī)模化的個性發(fā)展提供有效支持,既關(guān)注群體層面的規(guī)律共性,又關(guān)注個體層面的差異個性。在群體層面上,教師畫像可以幫助學(xué)校提升教師素養(yǎng)、改進教師管理、優(yōu)化教師服務(wù)、開展教學(xué)評估;學(xué)生畫像可以探索反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律,為開展差異教學(xué)輔導(dǎo)、分層布置作業(yè)、關(guān)注學(xué)習(xí)風(fēng)險、家校協(xié)同溝通等提供參考。在個體層面上,教師畫像可以幫助教師更有針對性地開展教學(xué)反思,通過匯聚職業(yè)發(fā)展過程數(shù)據(jù)還能構(gòu)建教師專業(yè)發(fā)展檔案袋,幫助教師持續(xù)提升專業(yè)能力并規(guī)劃職業(yè)發(fā)展;學(xué)生畫像可以適應(yīng)“五育”綜合評價改革需求,建立對學(xué)生發(fā)展的多視角、多維度評價,促進結(jié)果性評價向過程性評價轉(zhuǎn)變,促進知識測驗評價向綜合性評價轉(zhuǎn)變。特別是在新高考背景下,畫像將更多為學(xué)生了解自身興趣、個性化需求和生涯規(guī)劃提供參考指導(dǎo)。
注:本文系成都市教育信息技術(shù)及教育裝備研究“十四五”規(guī)劃2021年度立項課題“區(qū)域教育大數(shù)據(jù)的建設(shè)框架與典型應(yīng)用研究”(課題編號:cd2021-10)的階段性研究成果。
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(作者系四川省成都市錦江區(qū)教育局電化教育館智慧教育專干)
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