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        虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響研究

        2023-03-15 06:13:07田富俊謝杰輝
        林業(yè)經(jīng)濟(jì) 2023年7期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)感知中介效應(yīng)食品安全

        田富俊 謝杰輝

        摘要:在我國(guó)食品安全治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的背景下,探索農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)于完善食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制和強(qiáng)化政府食品安全治理具有重要意義。文章結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論,利用中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查2021年數(shù)據(jù),運(yùn)用多元有序Logistics模型、中介效應(yīng)模型和層次回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明:(1)是否參與虛擬社群相比于參與程度的大小,更顯著放大了農(nóng)村居民的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知(直接效應(yīng)0.2734),農(nóng)村居民在參與虛擬社群后,其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知水平上升為“不太安全”和“很不安全”的概率會(huì)提高4.05%和0.86%,且在女性、非黨員群體和富裕及以上水平家庭中更為顯著。(2)政治信任發(fā)揮一定的遮掩效應(yīng)(間接效應(yīng)-0.6673,遮掩效應(yīng)占比30.69%),能夠有效弱化虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的放大作用。(3)政府治理績(jī)效感知對(duì)直接效應(yīng)起到放大作用,而高水平的政府治理績(jī)效感知對(duì)中介效應(yīng)后半段路徑起到弱化作用。文章豐富了信息化時(shí)代背景下風(fēng)險(xiǎn)交流行為影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),將政治信任和政府治理績(jī)效感知一同納入模型并考慮其關(guān)聯(lián)性,為食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的相關(guān)研究提供了新視角。據(jù)此,應(yīng)該強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)食品安全信息監(jiān)管,引導(dǎo)虛擬社群風(fēng)險(xiǎn)交流,創(chuàng)新政府食品安全治理績(jī)效公開(kāi)方式,提高農(nóng)村居民政治信任。

        關(guān)鍵詞:食品安全;風(fēng)險(xiǎn)感知;虛擬社群;農(nóng)村居民;中介效應(yīng)

        中圖分類(lèi)號(hào):D422.6;F203文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1673-338X(2023)07-060-18

        基金項(xiàng)目:福建省社會(huì)科學(xué)研究基地重大項(xiàng)目“農(nóng)村食品安全治理共同體意識(shí)培養(yǎng)機(jī)制研究”(編號(hào):FJ2022MJDZ021)。

        Study on the Impact of Virtual Community Participation on Rural Residents Perception of Food Safety Risk

        ——Test of Mesomeric Effect Model Based on Regulation

        TIAN FujunXIE Jiehui

        (School of Public Management and Law, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002)

        Abstract: Against the backdrop of modernizing Chinas food safety governance system and governance capabilities, exploring the perception of food safety risks among rural residents is of great significance for improving the food safety risk communication mechanism and strengthening government food safety governance. Based on the risk society amplification theory, this paper empirically tested the impact of virtual community participation on rural residents food safety risk perception and its mechanism by using multiple ordered Logistic model, mesomeric effect model and hierarchical regression model with the data from Chinese social survey in 2021. The results showed that:(1)Whether or not to participate in the virtual community significantly magnified rural residents food safety risk perception(direct effect was 0.2734)compared with the degree of participation. After rural residents participated in the virtual community, the probability of their food safety risk perception level rising to "not too safe" and "very unsafe" would increase by 4.05% and 0.86%, and it was more significant in women, non-CPC member groups and households at the affluent level and above.(2)Political trust played a certain masking effect(indirect effect was -0.6673, and the masking effect accounted for 30.69%), which could effectively weaken the amplification effect of virtual community participation on rural residents food safety risk perception.(3)The perception of government governance performance magnified the direct effect, while the high-level perception of government governance performance weakened the second half of the path of the mesomeric effect. This paper enriched the empirical evidence that risk communication behavior affected food safety risk perception in the context of the information age, and incorporated political trust and government governance performance perception into the model and considered their relevance, providing a new perspective for research on food safety risk perception. Therefore, we should strengthen the supervision of Internet food safety information, guide the risk exchanges in virtual community, innovate the ways to publicize government performance in food safety governance, and enhance political trust of rural residents. Key Words:food safety;risk perception;virtual community;rural residents;mesomeric effect

        1引言

        食品安全是重大民生問(wèn)題,事關(guān)國(guó)家公共安全。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)林牧漁業(yè)趨向規(guī)?;?jīng)營(yíng),農(nóng)林用地和田園荒廢的情況逐漸增多,農(nóng)戶(hù)自供自給減少。當(dāng)前,農(nóng)村居民食物來(lái)源渠道日益多元化,飲食結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜多樣,作坊加工食品以及森林產(chǎn)品、海洋產(chǎn)品等非主糧類(lèi)食物的消費(fèi)占比不斷提高。在農(nóng)村食品安全監(jiān)管體系不健全的情況下,食品安全風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。近年來(lái),雖然我國(guó)在農(nóng)村食品安全領(lǐng)域完善監(jiān)管機(jī)制、加大監(jiān)管力度和應(yīng)用監(jiān)管技術(shù)等方面成效顯著(張蓓等,2021),但是農(nóng)村治理體系與治理能力客觀(guān)上仍滯后于城市,導(dǎo)致大部分問(wèn)題食品流向監(jiān)管力量薄弱和居民安全意識(shí)不強(qiáng)的農(nóng)村市場(chǎng)(吳林海等,2017),農(nóng)村食品安全風(fēng)險(xiǎn)防控壓力居高不下。

        影響食品消費(fèi)者行為決策和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)因是食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知(張紅鳳等,2021),風(fēng)險(xiǎn)感知受到自身和外部環(huán)境多種因素的綜合影響,存在主觀(guān)構(gòu)建和人為放大效應(yīng),可能會(huì)出現(xiàn)偏離真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題(張金榮等,2013),從而造成食品安全恐慌,甚至對(duì)整個(gè)市場(chǎng)產(chǎn)生較大的負(fù)面沖擊(文洪星等,2022)。與此同時(shí),伴隨著以互聯(lián)網(wǎng)為主的信息技術(shù)發(fā)展,虛擬社群逐漸形成,人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上分享知識(shí)和信息,很大程度上達(dá)到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)(Rheingold, 1993),特別是“三微一端”①等主流社交平臺(tái)上虛擬社群的出現(xiàn),使得食品安全信息共享和風(fēng)險(xiǎn)傳播打破了傳統(tǒng)公共領(lǐng)域的時(shí)空限制。然而,互聯(lián)網(wǎng)上同樣充斥著各種失實(shí)、虛假的食品安全信息,食品網(wǎng)絡(luò)輿論會(huì)對(duì)消費(fèi)者的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生誤導(dǎo)(吳林海等,2014);同時(shí),虛擬社群具有開(kāi)放性、即時(shí)性和同質(zhì)性等特征,所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)體驗(yàn)對(duì)非直接受害者的心理影響實(shí)際上也是風(fēng)險(xiǎn)在社會(huì)上放大的過(guò)程(張巖等,2011),進(jìn)而惡化食品安全輿論環(huán)境,助推食品安全謠言的傳播,甚至導(dǎo)致新的事件和危機(jī)。

        現(xiàn)實(shí)中不乏典型案例。如2011年的“搶鹽風(fēng)波”,事件發(fā)生初期風(fēng)險(xiǎn)信息的起因是紹興地區(qū)盛行腌制梅干菜的習(xí)俗導(dǎo)致用鹽量較大,之后關(guān)聯(lián)到日本地震引起的核輻射問(wèn)題,風(fēng)險(xiǎn)信息就演變成碘鹽可以防輻射;后期,特別是風(fēng)險(xiǎn)信息傳播到四川等西南地區(qū)時(shí),微博上開(kāi)始傳播井鹽會(huì)因海鹽漲價(jià)而提價(jià)的信息(佘碩等,2015)。再如2012年的“速成雞事件”,起因是媒體曝光了山西粟海集團(tuán)養(yǎng)殖的一只雞從孵出到端上餐桌只需要45天。消息發(fā)出后,網(wǎng)絡(luò)媒體爭(zhēng)相報(bào)道,出現(xiàn)“肉雞用飼料和藥喂養(yǎng),45天出欄,飼料能毒死蒼蠅”等不實(shí)信息,引發(fā)網(wǎng)民“速成可能意味著質(zhì)量的縮水和折扣,而以飼料和藥物喂大的速成雞到底有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題?”等關(guān)切和質(zhì)疑,公眾在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上不僅表達(dá)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的憂(yōu)慮和對(duì)黑心商家的譴責(zé),而且質(zhì)疑相關(guān)部門(mén)的監(jiān)管制度。雖然已經(jīng)過(guò)食品抽檢和官方澄清,但其次級(jí)影響持續(xù)至今,在互聯(lián)網(wǎng)上白羽雞仍被貼上“激素”和“速生雞”等污名化標(biāo)簽(張群祥等,2021)。上述食品安全事件皆印證了食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息經(jīng)過(guò)虛擬社群的風(fēng)險(xiǎn)放大過(guò)程會(huì)造成的嚴(yán)重后果,不僅放大了公眾的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,還會(huì)使政府的食品安全治理水平遭受?chē)?yán)重質(zhì)疑。受益于“村村通”等農(nóng)村信息化建設(shè),我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)普及率顯著提高,越來(lái)越多農(nóng)村用戶(hù)通過(guò)手機(jī)、電腦等終端獲取資訊,微信、短視頻類(lèi)媒體的使用頻率快速提升(趙鑫等,2022)。當(dāng)下,微信群、朋友圈和抖音等虛擬社群已成為農(nóng)村居民分享和交流各種風(fēng)險(xiǎn)信息(包括食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息)的主要渠道。雖然公眾在參與食品安全領(lǐng)域問(wèn)題過(guò)程中處于相對(duì)弱勢(shì)地位,但是虛擬社群賦予農(nóng)村居民更多的話(huà)語(yǔ)權(quán),對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響及其作用機(jī)理尚未可知。

        綜上所述,本文結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論,利用2021年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(Chinese Social Survey,CSS)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元有序Logistics模型,分析農(nóng)村居民虛擬社群參與對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響,以及政治信任在兩者之間的間接作用,進(jìn)一步檢驗(yàn)政府治理績(jī)效感知在直接效應(yīng)和中介效應(yīng)后半段路徑上的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        本文創(chuàng)新之處在于:第一,以農(nóng)村居民為研究對(duì)象,將風(fēng)險(xiǎn)信息行為具化到虛擬社群參與所表征的風(fēng)險(xiǎn)交流,實(shí)證檢驗(yàn)信息化時(shí)代背景下的風(fēng)險(xiǎn)交流對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的空白;第二,政府信任和政府治理績(jī)效感知與食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知息息相關(guān),為驗(yàn)證兩者在虛擬社群中是否具有特殊性和關(guān)聯(lián)性,將其一同納入有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型,有助于進(jìn)一步厘清影響機(jī)理,以期為完善食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制和強(qiáng)化政府食品安全治理提供更為全面的決策參考。

        2文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

        食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知既影響個(gè)體的食品消費(fèi)決策(Nardi et al., 2020),又關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定,已被學(xué)界作為重要的研究課題。信息不對(duì)稱(chēng)是食品安全問(wèn)題產(chǎn)生的重要根源(高志宏,2023)。為避免公眾對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生偏差,導(dǎo)致食品安全事件的輿論惡性發(fā)酵(王建華等,2020),食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理應(yīng)注重以透明和負(fù)責(zé)任的方式加強(qiáng)利益相關(guān)者的交流(Cope et al., 2010),構(gòu)建食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制已然成為國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的重要工具選擇(李佳潔等,2022;Zhu et al., 2022)。

        在信息化的時(shí)代背景下,互聯(lián)網(wǎng)具有風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)(上官莉娜等,2022),互聯(lián)網(wǎng)使用頻率會(huì)顯著提高農(nóng)村居民感知的食品安全風(fēng)險(xiǎn)水平,并通過(guò)政治信任的中介效應(yīng)發(fā)揮作用(奚云霄等,2020)。進(jìn)一步聚焦風(fēng)險(xiǎn)交流行為,虛擬社群作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的社會(huì)化媒體,在食品安全風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面極性和公眾利他價(jià)值觀(guān)下,社會(huì)媒體以及嵌套在其中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系增加了食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息的可信性,更容易引發(fā)共鳴,加重情緒化行為(佘碩等,2015),在傳播食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息時(shí)存在“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大”和“群體極化”的嚴(yán)重問(wèn)題(孫婷,2020),特別容易在食品安全知識(shí)相對(duì)缺乏和科學(xué)健康素養(yǎng)相對(duì)低下的農(nóng)村居民群體中發(fā)生。

        在食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素中,感知控制、利益感知和積極態(tài)度都與食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,因?yàn)閭€(gè)體認(rèn)為他們可以避免風(fēng)險(xiǎn)或?qū)δ承┦称酚辛己玫脑u(píng)價(jià)(Hilverda et al., 2017)。信任同樣具有核心作用,能在高度不確定的環(huán)境中減少消費(fèi)者決策中的信息復(fù)雜性和不對(duì)稱(chēng)性(Stefani et al., 2008)。出于信任,無(wú)論是政府、專(zhuān)家、商家還是媒體,在食品市場(chǎng)所做出的有利于食品合規(guī)性的行為都有可能降低公眾的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,并且對(duì)于食品安全信息交流有十分重要的正面影響(Liu et al., 2014)。此外,政府信任與政府治理績(jī)效感知高度相關(guān),并共同影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。研究表明,政府食品管制過(guò)程中的信息傳遞,可以提升公眾對(duì)食品監(jiān)管的信任度,從而降低他們的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知水平(Hough‐ton et al., 2006)。當(dāng)前食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息魚(yú)龍混雜,公眾極易受到影響,關(guān)于政府舉措的正面信息會(huì)提升人們的控制感,負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)信息則會(huì)提高人們的風(fēng)險(xiǎn)感知(范春梅等,2012),進(jìn)而影響公眾的食品消費(fèi)意愿和行為(Nardi et al., 2020)。

        綜上所述,關(guān)于食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的研究成果豐富,視角多元,能夠?yàn)楸疚难芯刻峁┮欢▍⒖?,但仍存在三個(gè)方面的不足。一是已有研究大多以公眾或消費(fèi)者作為統(tǒng)一的研究對(duì)象,而農(nóng)村居民在食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流中具有相對(duì)特殊性,關(guān)注其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,有助于提高食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理的整體水平;二是針對(duì)虛擬社群對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響展開(kāi)探討的文獻(xiàn)僅占少數(shù),很少將虛擬社群參與作為風(fēng)險(xiǎn)交流的表征,未能與風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論結(jié)合,已有研究多采用定性分析方法,缺乏實(shí)證經(jīng)驗(yàn)的支撐;三是已有研究一般將政治信任、政府治理績(jī)效感知單獨(dú)或分別納入食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響模型中,缺少對(duì)兩者在整體影響中關(guān)聯(lián)性的進(jìn)一步探討。

        3理論分析框架與研究方法

        在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論,本文構(gòu)建虛擬社群參與所表征的風(fēng)險(xiǎn)交流影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的理論分析框架,并提出研究假設(shè),最終通過(guò)實(shí)證模型進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn)。

        3.1理論分析框架

        風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論框架最早由Kasperson等(1988)提出,指的是與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的事件會(huì)在各種心理、社會(huì)、制度和文化等因素互動(dòng)過(guò)程中,放大或減弱公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。該理論目前已在諸多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,例如,Ng等(2018)通過(guò)環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查,采用普通最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)實(shí)證檢驗(yàn)了煙霾事件風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)的存在;Jagiello等(2018)通過(guò)模擬仿真實(shí)驗(yàn),證實(shí)了風(fēng)險(xiǎn)恐懼情緒在風(fēng)險(xiǎn)溝通中對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的放大作用等。風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論緊密相關(guān),食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流可以被視為食品安全風(fēng)險(xiǎn)放大的過(guò)程(張恩典,2014),該過(guò)程存在于風(fēng)險(xiǎn)信息傳遞與社會(huì)反應(yīng)機(jī)制兩個(gè)階段(段文杰等,2020),虛擬社群作為新型媒體,連接著信源和信息接收端,為社會(huì)反應(yīng)中的風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制提供平臺(tái),也能提升風(fēng)險(xiǎn)信息傳遞的效率。具體而言,虛擬社群中的個(gè)體在信息傳播中充當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)放大站的角色,個(gè)體接收食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息后進(jìn)行再創(chuàng)造性解釋?zhuān)ㄟ^(guò)虛擬社群內(nèi)外部交流,有可能導(dǎo)致集體食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知偏差和集體非理性行為,進(jìn)一步擴(kuò)散產(chǎn)生漣漪效應(yīng),最終導(dǎo)致食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的社會(huì)放大,引發(fā)政治信任危機(jī)、政府治理績(jī)效感知偏差等次生影響。

        結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論,本文構(gòu)建理論分析框架如圖1所示,并圍繞風(fēng)險(xiǎn)感知社會(huì)放大和次生影響兩階段提出研究假設(shè),進(jìn)而開(kāi)展實(shí)證分析。

        3.2研究假設(shè)

        根據(jù)理論分析框架,除虛擬社群參與表征的風(fēng)險(xiǎn)交流外,政府作為食品安全治理主體,有必要將政府信任和政府治理績(jī)效感知前移,納入作用機(jī)制的考量。因此,本文從虛擬社群參與的直接影響、政治信任的中介作用和政府治理績(jī)效感知的調(diào)節(jié)作用三個(gè)方面展開(kāi)論述。

        3.2.1虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的直接影響

        依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論,風(fēng)險(xiǎn)交流是風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)反應(yīng)機(jī)制之一,新媒體使用和公共輿論作為風(fēng)險(xiǎn)放大站點(diǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和風(fēng)險(xiǎn)事件的初級(jí)定義者,是塑造風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的核心要素(Song et al., 2019)。在現(xiàn)代社會(huì),食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息作為與個(gè)人和家庭生活都密切相關(guān)的內(nèi)容,滿(mǎn)足人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的接觸、接受和傳播偏好。從信源來(lái)看,在政務(wù)信息公開(kāi)的驅(qū)動(dòng)下,政府官方微博和公眾號(hào)、機(jī)關(guān)報(bào)紙法人微博等正式媒體也熱衷于在網(wǎng)絡(luò)上宣傳食品安全領(lǐng)域的治理成效;基于獲取流量的目的,媒體人微博、自營(yíng)公眾號(hào)、自營(yíng)推特等非正式媒體則更多對(duì)食品安全事件進(jìn)行夸大報(bào)道,部分無(wú)良媒體甚至惡意扭曲食品安全事件。據(jù)統(tǒng)計(jì),食品安全類(lèi)謠言在網(wǎng)絡(luò)謠言所涉及的領(lǐng)域內(nèi)居第一位,占網(wǎng)絡(luò)謠言總量的45%(潘文靜等,2022)。虛擬社群的開(kāi)放性特征增強(qiáng)了正式媒體和非正式媒體的食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息的傳播力度,以用戶(hù)為中心的風(fēng)險(xiǎn)交流為公眾提供了更多話(huà)語(yǔ)權(quán),淡化了食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息獲取和發(fā)布中的主次之分和中心邊緣的差序之分(佘碩等,2015),公眾也成為食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息的供給方。相比于城市居民,農(nóng)村居民的信息素養(yǎng)較低(劉彩娥等,2021),處于難以盡數(shù)、質(zhì)量參差、真?zhèn)坞y辨的食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息環(huán)境中,對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息做出創(chuàng)造、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等風(fēng)險(xiǎn)交流行為之前,往往沒(méi)有或難以對(duì)其來(lái)源和內(nèi)容真?zhèn)芜M(jìn)行甄別與求證。

        虛擬社群具有同質(zhì)性,包含網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)的弱關(guān)系和基于現(xiàn)實(shí)社會(huì)關(guān)系衍生的強(qiáng)關(guān)系,而這種虛實(shí)結(jié)合的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)相互嵌套,附加了社會(huì)資本和社會(huì)信任等價(jià)值,增強(qiáng)了信息傳播的可信度和影響度,大幅度降低了信息傳播所付出的成本與代價(jià),使人們的社會(huì)判斷和社會(huì)決策更加感性化(佘碩等,2015)。此外,有研究表明,當(dāng)公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的不確定性較高時(shí),容易受到外界環(huán)境的影響,產(chǎn)生盲目的從眾心理或被道德綁架(辛方坤,2018),公眾(尤其是農(nóng)村居民)傾向于相信負(fù)面的食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息(孫婷,2020),并且在虛擬社群的風(fēng)險(xiǎn)交流過(guò)程中更容易激起情緒共鳴,引發(fā)“群體極化”和“沉默的螺旋”兩個(gè)典型的社會(huì)心理現(xiàn)象(張侃,2016),最終導(dǎo)致群體的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知被放大?;谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)H1。

        H1:農(nóng)村居民的虛擬社群參與正向影響其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。

        3.2.2政治信任的中介作用

        政治信任是公眾與政府互動(dòng)中形成的,對(duì)政府正確履行職能具有積極作用,有助于實(shí)現(xiàn)、保護(hù)和促進(jìn)公共利益的肯定態(tài)度和整體信心,是政府落實(shí)公共治理職能、達(dá)成治理目標(biāo)的社會(huì)心理基礎(chǔ)(鄭姍姍等,2022)。食品安全事件頻發(fā)會(huì)使政府監(jiān)管部門(mén)備受質(zhì)疑,造成政府公信力的下降(李太平等,2023)。公眾對(duì)政府食品安全監(jiān)管部門(mén)的信任是影響公眾整體食品安全信心的重要因素,這種信任從屬于政治信任,是制度性信任的一種體現(xiàn)(楊恒等,2022)。政府是食品安全的治理主體,農(nóng)村居民對(duì)其信任程度的低下或許會(huì)加強(qiáng)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。

        虛擬社群參與作為非正式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參與行為,會(huì)豐富公眾所接受的信息,進(jìn)而影響其認(rèn)知和信念;相比于正式參與,非正式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參與能夠更大程度地影響公眾對(duì)機(jī)構(gòu)、制度的信任(Li et al., 2005)。不同于僅以血緣、地緣、業(yè)緣為基礎(chǔ)而建立的傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),虛擬社群作為信息交流的網(wǎng)絡(luò)橋接,還包括公眾依據(jù)興趣偏好、公益社團(tuán)、行業(yè)協(xié)會(huì)等為聚類(lèi)要素而自愿形成的弱關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò),這種形態(tài)具有很強(qiáng)的包容性和開(kāi)放性。處于開(kāi)放型網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的公眾更加愿意拓寬自己的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),接受周?chē)h(huán)境,此情景下社會(huì)信任會(huì)對(duì)政治信任產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”(雷敘川等,2017)。研究表明,虛擬社群作為新型媒體,能夠通過(guò)對(duì)政治信息的篩選、甄別和凈化,減少包括食品安全風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的各種不確定信息對(duì)公眾生活和行動(dòng)的干擾,為建立政治信任提供安全感基礎(chǔ)(張愛(ài)軍等,2023)?;谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)H2。

        H2:政治信任在農(nóng)村居民虛擬社群參與及其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知之間起中介作用。

        3.2.3政府治理績(jī)效感知的調(diào)節(jié)作用

        食品安全問(wèn)題的根源在于食品安全信息不對(duì)稱(chēng)所致的市場(chǎng)失靈。雖然我國(guó)食品安全治理主體逐漸由早期的單一政府主體向包括社會(huì)公眾和社會(huì)組織在內(nèi)的多元主體過(guò)渡(王可山等,2019),但作為消費(fèi)者的農(nóng)村居民在遇到食品安全問(wèn)題時(shí),通常將責(zé)任歸結(jié)于政府監(jiān)管不力。有研究表明,農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)政府治理能力的信任程度相對(duì)較低,導(dǎo)致食品安全治理在農(nóng)村地區(qū)陷入塔西佗陷阱(Tacitus Trap)①,即使基層政府對(duì)農(nóng)村食品安全整治力度不斷加大,但農(nóng)村居民依然懷疑政府不作為(王志剛等,2020)。政府食品安全治理績(jī)效是當(dāng)前學(xué)界研究的熱門(mén)課題,大多圍繞政府監(jiān)管效果評(píng)價(jià)而構(gòu)建以客觀(guān)指標(biāo)為主的評(píng)價(jià)體系(張紅鳳等,2019;周元等,2022),但公眾主觀(guān)感知的治理績(jī)效與客觀(guān)情況難免存在偏差。在參與虛擬社群的情況下,處于信息相對(duì)閉塞環(huán)境的農(nóng)村居民能夠獲取更多政府食品安全治理成效的客觀(guān)依據(jù),政府治理績(jī)效主觀(guān)感知得以塑造,進(jìn)而從心理層面影響其對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)焦慮、恐慌等情緒的產(chǎn)生。值得注意的是,風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架包括“放大”和“弱化”兩種結(jié)果,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)公開(kāi)”的推廣,要求提高食品安全治理政務(wù)公開(kāi)透明度和治理成效的宣傳力度,虛擬社群憑借信息交流高效的優(yōu)勢(shì),成為政府治理績(jī)效宣傳的重要平臺(tái)。然而,非正式媒體面臨與其他內(nèi)容爭(zhēng)奪注意力的激烈競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致食品風(fēng)險(xiǎn)信息在虛擬社群的傳播經(jīng)常受到扭曲、操縱和碎片化的影響(宋憲萍等,2022),食品安全事件曝光和食品安全謠言甚至?xí)?duì)政府治理工作產(chǎn)生“污名化”,進(jìn)而影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。此外,公眾對(duì)政府制度和行政績(jī)效的滿(mǎn)意度是其政治信任的主要決定因素,其中,廣大農(nóng)村居民對(duì)于安全的感知能夠顯著影響其政治信任(Zi et al., 2019)。食品安全具有公共產(chǎn)品的性質(zhì),政府監(jiān)管部門(mén)作為消費(fèi)者的代理人,一直是食品安全的主要責(zé)任人(華樹(shù)春等,2023),公眾對(duì)于政府食品安全治理績(jī)效的經(jīng)驗(yàn)判斷是其政治信任的主要來(lái)源?;谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)H3a和H3b。

        H3a:政府治理績(jī)效感知在農(nóng)村居民虛擬社群參與及其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知之間起調(diào)節(jié)作用。

        H3b:政府治理績(jī)效感知加強(qiáng)了農(nóng)村居民政治信任對(duì)其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響,即起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

        3.3研究方法

        農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知屬于主觀(guān)層面的經(jīng)驗(yàn)判斷,具有抽象性和模糊性,因此本文以農(nóng)村居民“對(duì)當(dāng)前社會(huì)食品安全程度的評(píng)價(jià)”來(lái)表征被解釋變量,屬于離散型有序變量,反向賦值為1-5的遞進(jìn)關(guān)系,因此選擇多元有序Logistics模型進(jìn)行估計(jì),能夠通過(guò)誤差項(xiàng)系數(shù)來(lái)反映變量之間的相互影響,同時(shí)減少不可觀(guān)測(cè)因素(汪雨雨等,2023),提高衡量的精確程度。此外,為深入分析虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的作用機(jī)理,同時(shí)考慮到政治信任和政府治理績(jī)效感知的關(guān)聯(lián),結(jié)合中介效應(yīng)模型和層次回歸模型,構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。多元有序Logistics模型如式(1)所示。

        式(2)、式(3)中,TRi表示政治信任變量,β0、β1、β2、μ0、μ1、μ2、μ3表示待估系數(shù),ei表示各方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        式(2)估計(jì)虛擬社群參與對(duì)政治信任的中介要素配置作用β1,式(3)估計(jì)政治信任對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響μ2。虛擬社群參與通過(guò)政治信任影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的間接效應(yīng)可由β1、μ2估計(jì)。由于中介變量是連續(xù)變量,因而式(2)采用線(xiàn)性回歸;被解釋變量是類(lèi)別變量,因而式(3)采用Logistic回歸(方杰等,2017)。

        政治信任作為中介變量,有必要進(jìn)一步探索發(fā)揮其中介效應(yīng)的邊界條件。因此,為檢驗(yàn)直接效應(yīng)和假設(shè)政治信任中介的后半段路徑是否受到調(diào)節(jié),借鑒晉洪濤等(2023)的研究,采用層次回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,如式(4)、式(5)所示。

        4數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

        根據(jù)本文研究需要,經(jīng)剔除主要變量包含缺失值和異常值的樣本后,共獲得3228個(gè)農(nóng)村居民樣本,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。

        4.1數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所于2021年在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展的中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查,其調(diào)查范圍覆蓋了除新疆維吾爾自治區(qū)、港澳臺(tái)地區(qū)以外的30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)。本文的農(nóng)村居民樣本以被調(diào)查者戶(hù)口性質(zhì)進(jìn)行區(qū)分。

        4.2變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

        根據(jù)理論分析框架,確定本文被解釋變量為農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,核心解釋變量是虛擬社群參與,中介變量和調(diào)節(jié)變量分別是政治信任和政府治理績(jī)效感知,控制變量包括性別、年齡、受教育程度、家庭人口數(shù)、家庭恩格爾系數(shù)和家庭收入等,各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1所示。

        (1)被解釋變量。本文的被解釋變量是農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知是由個(gè)體針對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的特征和嚴(yán)重性所做出的主觀(guān)判斷(王建華等,2020),故選取受訪(fǎng)者對(duì)當(dāng)前社會(huì)食品安全程度的評(píng)價(jià)作為代理變量。選項(xiàng)1~4分別表示很不安全、不太安全、比較安全、非常安全,將“不好說(shuō)”改為“一般”,賦值為“3”,并對(duì)整體進(jìn)行反向編碼。因此,本文的被解釋變量食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知為一組取值為1~5的有序類(lèi)別變量,取值越大,表明受訪(fǎng)者所感知的食品安全風(fēng)險(xiǎn)越高。

        (2)核心解釋變量。本文的核心解釋變量是虛擬社群參與。選取具體問(wèn)題“近2年來(lái),您加入了以下哪些網(wǎng)上社交群/圈”,選項(xiàng)包含“01.親人親戚之間的社交群、02.朋友之間的社交群、03.鄰居之間的社交群…12.其他群、13.以上都沒(méi)有”。為更全面衡量和便于對(duì)比,構(gòu)造“是否參與虛擬社群”和“虛擬社群參與程度”作為虛擬社群參與的表征變量,前者將選擇“以上都沒(méi)有”的賦值為0,反之賦值為1;后者即為“加入網(wǎng)上社交群/圈”的種數(shù)加總。

        (3)中介變量。本文的中介變量是政治信任。選取受訪(fǎng)者對(duì)中央政府、區(qū)縣政府、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的信任程度來(lái)表示,同被解釋變量一樣將選項(xiàng)“不好說(shuō)”賦值為3,選項(xiàng)1~5表示信任程度的遞增。政治信任作為一個(gè)整體變量,需要對(duì)這些題項(xiàng)的得分加總,并求均值處理(陶苞朵等,2022)。

        (4)調(diào)節(jié)變量。本文的調(diào)節(jié)變量是政府治理績(jī)效感知。選取“您認(rèn)為當(dāng)前所在縣(區(qū)、市)政府在保障食品藥品安全方面的工作做得好不好?”,賦值處理同上,選項(xiàng)1~5表示正向遞增。

        (5)控制變量。借鑒郭華等(2022)的研究,本文從個(gè)人層面、家庭層面控制了可能影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的變量。具體而言,個(gè)人特征包括性別、年齡、受教育程度和政治面貌,家庭特征包括家庭人口數(shù)、家庭恩格爾系數(shù)和家庭收入。為盡量避免區(qū)域差異,引入省份虛擬變量加以控制。

        5實(shí)證結(jié)果與分析

        基于上述理論分析框架和建構(gòu)模型,使用Stata 16.0進(jìn)行結(jié)果估計(jì)。本文模型為多元有序Logistics模型,雖屬于非傳統(tǒng)意義的線(xiàn)性模型,但自變量間仍有多重共線(xiàn)性的可能,對(duì)此使用最小二乘回歸進(jìn)行多重共線(xiàn)性診斷,方差膨脹因子(Variance Inflation Factor, VIF)均小于10①,證明本文模型變量設(shè)置不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

        5.1虛擬社群參與影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的直接作用分析

        虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知影響模型的回歸結(jié)果如表2所示。

        表2中模型(1)僅加入了虛擬社群參與變量,系數(shù)都為正,其中是否參與虛擬社群變量和虛擬社群參與程度都在10%的顯著性水平上顯著,初步證實(shí)虛擬社群參與會(huì)提高農(nóng)村居民的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入個(gè)人特征、家庭特征和省份虛擬控制變量,此時(shí)是否參與虛擬社群變量仍在正方向上保持原有的顯著性水平,虛擬社群參與程度則變?yōu)椴伙@著,證明參與虛擬社群與否相比于參與程度的大小,更會(huì)提高農(nóng)村居民的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知?;诖?,在后續(xù)研究中選取“是否參與虛擬社群”作為虛擬社群參與的單獨(dú)表征變量。參考紀(jì)金雄等(2023)的研究,本文進(jìn)一步采用平均邊際效應(yīng)模型驗(yàn)證,估計(jì)結(jié)果如模型(3)所示。相較而言,農(nóng)村居民在參與虛擬社群后,其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知水平為“不太安全”和“很不安全”的概率會(huì)提高4.05%和0.86%,假設(shè)H1得到證實(shí)。這主要是因?yàn)樘摂M社群替代了傳統(tǒng)的社區(qū)、社群集體,消解了信息傳遞與共享的時(shí)空局限性,而互聯(lián)網(wǎng)的匿名性和低門(mén)檻導(dǎo)致了大量非正式媒體的衍生,無(wú)良媒體傾向于夸大報(bào)道食品安全事件,甚至散播食品安全謠言以獲取流量,農(nóng)村居民因其信息甄別能力較弱,極易在虛擬社群的風(fēng)險(xiǎn)交流進(jìn)程中代入“受害者”的身份情緒,離散的個(gè)體經(jīng)過(guò)虛擬社群的聯(lián)結(jié)和“群體極化”效應(yīng),使得食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知顯著放大。此外,控制變量中的性別、年齡、受教育程度、政治面貌和家庭恩格爾系數(shù)也會(huì)顯著影響農(nóng)村居民的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。

        5.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為確保模型估計(jì)結(jié)果的可靠性和科學(xué)性,本文采用更換模型的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文被解釋變量是離散型有序變量,因此采用Oprobit(Ordered-Probit)模型同樣適用。表2中模型(4)結(jié)果顯示,核心解釋變量系數(shù)有所下降,但仍在10%的顯著性水平上正向影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,且控制變量的作用方向和顯著性水平都與模型(2)一致,表明前述統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        5.3異質(zhì)性分析

        為進(jìn)一步探究虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響是否存在群體異質(zhì)性,依據(jù)性別、政治面貌和家庭恩格爾系數(shù)三個(gè)變量進(jìn)行分組,展開(kāi)異質(zhì)性分析,結(jié)果如表3、表4和表5所示。

        由表3可知,男性農(nóng)村居民的虛擬社群參與行為對(duì)其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,女性農(nóng)村居民的虛擬社群參與行為在1%的顯著性水平上正向影響其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知??赡艿脑蚴牵耗行赞r(nóng)村居民忙于家庭生計(jì),較少關(guān)注食品安全問(wèn)題,而女性農(nóng)村居民多是照顧家庭生活起居,較關(guān)注日常生活品質(zhì)和飲食健康安全(袁曉輝等,2021),更熱衷于參與食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息分享和交流活動(dòng)。因此,虛擬社群帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)也更多地作用于女性群體。

        由表4結(jié)果可知,非黨員農(nóng)村居民的虛擬社群參與行為在5%的顯著性水平上正向影響其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,黨員農(nóng)村居民的虛擬社群參與行為對(duì)其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義??赡艿脑蚴牵狐h員農(nóng)村居民的政治信任水平較高,對(duì)于政府的食品安全治理工作更為認(rèn)可,且具有相對(duì)較高的網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng),能夠甄別出虛擬社群中傳播的食品安全虛假信息。

        根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織標(biāo)準(zhǔn)(恩格爾系數(shù)在59%以上為貧困,50%~59%為溫飽,40%~50%為小康,30%~40%為富裕,30%以下為最富裕)(余峰,2021),將觀(guān)測(cè)樣本劃分為五個(gè)層級(jí)水平進(jìn)行異質(zhì)性分析。由表5可知,家庭處于富裕水平和最富裕水平的農(nóng)村居民,其虛擬社群參與行為分別在10%和5%的顯著性水平上正向影響其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知??赡艿脑蚴牵盒】导耙韵滤降霓r(nóng)村居民更關(guān)心食品的數(shù)量而不是質(zhì)量安全問(wèn)題,而富裕及以上水平的農(nóng)村居民對(duì)于食品安全的需求轉(zhuǎn)向膳食營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)中的多維度、多種類(lèi)食品安全。因此,家庭恩格爾系數(shù)在富裕及以上水平的農(nóng)村居民更有意愿在虛擬社群中分享和交流食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息,對(duì)食品安全的風(fēng)險(xiǎn)感知也更強(qiáng)烈。

        5.4政治信任的中介效應(yīng)分析

        為準(zhǔn)確估計(jì)政治信任在虛擬社群參與和農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知之間的中介效應(yīng),依次在模型中放入變量并觀(guān)察前后半段及總效應(yīng)系數(shù),結(jié)果如表6所示。

        表6中模型(5)是虛擬社群參與對(duì)政治信任的影響模型,結(jié)果顯示農(nóng)村居民虛擬社群參與在10%的顯著性水平上正向影響其政治信任,可能的原因是:除食品安全信息以外,與政府治理的相關(guān)信息也會(huì)在虛擬社群中得到轉(zhuǎn)發(fā)與討論,這方面的信息更多是源于官方授權(quán)的正式媒體,且發(fā)布、傳播和交流等行為受到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的嚴(yán)格監(jiān)管,因此,虛擬社群參與會(huì)提高農(nóng)村居民的政治信任水平。模型(6)同時(shí)將虛擬社群參與和政治信任納入回歸分析,結(jié)果顯示農(nóng)村居民虛擬社群參與仍在5%的顯著性水平上正向影響其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,政治信任在1%的顯著性水平上負(fù)向影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,H2得到證實(shí)??赡艿脑蚴牵赫涡湃巫鳛橐环N系統(tǒng)性信任,也包含對(duì)食品安全法律法規(guī)及政府食品安全治理工作的整體信任。此外,食品安全認(rèn)證主要是以政府授權(quán)和規(guī)范的第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)完成,因此,政治信任會(huì)降低食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。根據(jù)溫忠麟等(2014)研究,政治信任對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響為負(fù),與直接效應(yīng)異號(hào),說(shuō)明政治信任在中介效應(yīng)模型中表現(xiàn)為遮掩效應(yīng),經(jīng)計(jì)算,遮掩效應(yīng)占比30.69%。較模型(5)而言,虛擬社群參與對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響系數(shù)和顯著性水平都有所提高,可以理解為將政治信任變量控制住時(shí),虛擬社群參與對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的直接影響增強(qiáng),剝離了被遮掩的效應(yīng)后的路徑系數(shù)才是更接近真實(shí)的結(jié)果(崔民等,2021),進(jìn)一步說(shuō)明政治信任在中間發(fā)揮了顯著的遮掩效應(yīng)。也就是說(shuō),農(nóng)村居民的虛擬社群參與行為會(huì)放大食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,但同時(shí)也會(huì)獲取到更多有關(guān)政府的正面信息,其政治信任水平隨之提高,并由此弱化虛擬社群參與對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的放大作用。

        5.5政府治理績(jī)效感知的調(diào)節(jié)作用分析

        為分析政府治理績(jī)效感知是否在虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響和對(duì)政府信任中介效應(yīng)后半段路徑具有調(diào)節(jié)作用,利用層次回歸模型分別將兩個(gè)交互性納入模型,結(jié)果如表7和表8所示。此外,為避免出現(xiàn)多重共線(xiàn)性,對(duì)除控制變量外的所有變量進(jìn)行中心化。

        表7中模型(7)為還未納入虛擬社群參與和政府治理績(jī)效感知的交互項(xiàng)的第一層回歸,結(jié)果表明,政府治理績(jī)效感知在1%的顯著性水平上負(fù)向影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知;模型(8)為納入交互性的第二層回歸,由結(jié)果可知,虛擬社群參與和政府治理績(jī)效感知(不太好—比較好)的交互項(xiàng)在5%的顯著性水平上正向影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,虛擬社群參與和政府治理績(jī)效感知(非常好)的交互項(xiàng)在1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。綜上所述,政府治理績(jī)效感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在,H3a假設(shè)中的調(diào)節(jié)方向應(yīng)為正向??赡艿脑蚴牵壕W(wǎng)絡(luò)上食品安全信息雜亂,農(nóng)村居民無(wú)法清楚辨別正式媒體與非正式媒體的認(rèn)證標(biāo)識(shí)及其發(fā)布信息真?zhèn)?,而即使是正式媒體發(fā)布的信息,也會(huì)一定程度上提高公眾的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。食品安全與人們生活息息相關(guān),在負(fù)面報(bào)道占據(jù)虛擬社群中食品安全信息絕大部分的情況下,高水平的政府治理績(jī)效感知經(jīng)嚴(yán)重輿論的沖擊,更容易產(chǎn)生對(duì)政府治理水平的整體性質(zhì)疑。

        表8中模型(9)為還未納入政治信任和政府治理績(jī)效感知的交互項(xiàng)的第一層回歸,結(jié)果表明,政府治理績(jī)效感知對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的作用方向和顯著性水平仍與模型(7)一致;由模型(10)結(jié)果可知,政治信任和政府治理績(jī)效感知(非常好)的交互項(xiàng)在5%的顯著性水平上負(fù)向影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。因此,高水平的政府治理績(jī)效感知能夠增強(qiáng)政治信任對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的弱化作用,假設(shè)H3b得到證實(shí)??赡艿脑蚴牵赫卫砜?jī)效感知又可理解為對(duì)政府食品安全治理工作的有效性感知和滿(mǎn)意度水平,高程度的政府治理績(jī)效感知自然會(huì)強(qiáng)化政府信任對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的遮掩效應(yīng)。

        6研究結(jié)論、討論與政策啟示

        根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)放大理論,本文構(gòu)建虛擬社群參與影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的理論分析框架,運(yùn)用多元有序Logistics模型、中介效應(yīng)模型和層次回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析并得出研究結(jié)論,進(jìn)一步展開(kāi)討論,最后提出具有針對(duì)性的政策啟示。

        6.1研究結(jié)論

        根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,本文解析了虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響及政治信任和政府治理績(jī)效感知的作用機(jī)理,得出4點(diǎn)研究結(jié)論。

        (1)多元有序Logistics模型回歸結(jié)果顯示,虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著的放大作用,路徑系數(shù)為0.2734,在10%的顯著性水平上顯著,該結(jié)果經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立;相比于參與程度的大小,是否參與虛擬社群更會(huì)提高農(nóng)村居民的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,農(nóng)村居民在參與虛擬社群后,其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知水平上升至“不太安全”和“很不安全”的概率提高4.05%和0.86%。

        (2)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響存在性別、政治面貌和家庭恩格爾系數(shù)方面的群體差異,在女性、非黨員群體和富裕及以上水平家庭中更為顯著。

        (3)中介效應(yīng)模型結(jié)果顯示,政治信任在虛擬社群參與和農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知中發(fā)揮遮掩效應(yīng),遮掩效應(yīng)占比30.69%,培養(yǎng)農(nóng)村居民的政治信任有助于弱化其食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。

        (4)層次回歸模型結(jié)果顯示,政府治理績(jī)效感知會(huì)增強(qiáng)虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的放大作用;同時(shí),高水平的政府治理績(jī)效感知會(huì)強(qiáng)化政治信任對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的弱化作用。

        6.2討論

        根據(jù)本文研究結(jié)論,與已有同類(lèi)研究成果比較,從學(xué)術(shù)性貢獻(xiàn)和局限性?xún)蓚€(gè)方面展開(kāi)討論。

        虛擬社群參與正向影響農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,這與Mou(2012)、馮強(qiáng)等(2017)、奚云霄等(2020)的研究結(jié)論基本一致。新型社交媒體的出現(xiàn),改變了公眾以往依賴(lài)政府或傳統(tǒng)媒體來(lái)獲取風(fēng)險(xiǎn)信息的方式,盡管其具有成為公眾之間風(fēng)險(xiǎn)交流有效工具的潛力,但仍然存在一些弊端?,F(xiàn)階段,微博被用作宣泄對(duì)食品安全危機(jī)的負(fù)面態(tài)度和情緒的主要場(chǎng)所,且通過(guò)微博分享和傳播的風(fēng)險(xiǎn)信息往往不準(zhǔn)確,來(lái)源也不可靠(Mou, 2012)。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)內(nèi)容生成權(quán)限的開(kāi)放,自營(yíng)媒體不斷涌現(xiàn),對(duì)于如食品安全危機(jī)事件的一類(lèi)高流量風(fēng)險(xiǎn)信息爭(zhēng)相報(bào)道,跨平臺(tái)的內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)、虛擬社交群中的觀(guān)點(diǎn)交流都會(huì)使食品安全風(fēng)險(xiǎn)放大。在當(dāng)前信息化時(shí)代背景下,公眾對(duì)于食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息的判斷愈發(fā)依賴(lài)于自身的信息素養(yǎng),相較于城市居民,農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的增高會(huì)帶來(lái)更高的食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知(奚云霄等,2020)。對(duì)比上述研究,無(wú)論是新型社交媒體還是互聯(lián)網(wǎng)使用,都包括了公眾食品安全風(fēng)險(xiǎn)信息的搜尋、獲取、接收和交流等行為,而虛擬社群主要包括信源共享、社群間轉(zhuǎn)發(fā)和社群內(nèi)交流等功能,是當(dāng)前及今后食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流的主要場(chǎng)所,本文立足該情境構(gòu)建理論分析框架,在細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)交流行為具體表征的同時(shí),結(jié)合應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大理論,為本文提供實(shí)證經(jīng)驗(yàn)的支撐。

        政治信任和政府治理績(jī)效感知是農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的重要影響因素,其中政治信任負(fù)向影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知,政府治理績(jī)效感知起到正向調(diào)節(jié)作用,與已有的部分研究具有相似之處,比如馬琳(2013)認(rèn)為,消費(fèi)者對(duì)食品安全評(píng)價(jià)與政治信任正相關(guān),等同于消費(fèi)者對(duì)政府食品安全監(jiān)管政策滿(mǎn)意度的高低顯著影響其對(duì)食品安全評(píng)價(jià)的好壞;王志剛等(2020)認(rèn)為,農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)政府治理能力的信任程度相對(duì)較低,抑制了農(nóng)村消費(fèi)者投訴積極性。我國(guó)食品安全治理逐漸呈現(xiàn)社會(huì)共治格局,政府及其監(jiān)管部門(mén)、食品行業(yè)及公眾之間存在競(jìng)合關(guān)系,而當(dāng)食品安全事件暴發(fā)且作為信息流在虛擬社群傳播時(shí),公眾更傾向于把責(zé)任歸因于企業(yè)盈利不當(dāng)和政府監(jiān)管不力。因此,在保證政府食品安全治理客觀(guān)績(jī)效的同時(shí),如何在虛擬社群中加強(qiáng)績(jī)效宣傳效用,提高公眾的主觀(guān)績(jī)效感知,營(yíng)造社會(huì)的食品安全“信任氛圍”是今后研究的重要議題。已有文獻(xiàn)證明了在食品安全議題中,政府信任和政府治理水平對(duì)于公眾的食品安全評(píng)價(jià)、投訴等行為具有顯著影響,但多數(shù)研究中兩者概念邊界模糊,抑或缺少兩者之間相關(guān)性的理論探討。相比之下,本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于將政治信任和政府治理績(jī)效感知一同納入理論分析框架,并實(shí)證檢驗(yàn)了兩者在整體框架中的作用機(jī)制和關(guān)聯(lián)性。

        本文對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流和風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)研究具有一定貢獻(xiàn),但仍存在一些局限。一是重點(diǎn)探討了虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響,但沒(méi)能依據(jù)虛擬社群的聚群要素進(jìn)行細(xì)分,而是在默認(rèn)同質(zhì)性的前提下進(jìn)行研究;二是圍繞風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制,食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知可進(jìn)一步影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)行為決策,受限于二手?jǐn)?shù)據(jù),本文并未展開(kāi)。后續(xù)可通過(guò)自主調(diào)研設(shè)計(jì)和更深入的理論分析彌補(bǔ)上述不足。

        6.3政策啟示

        基于本文的研究結(jié)論和討論,降低虛擬社群參與對(duì)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)放大作用的主要途徑還在于風(fēng)險(xiǎn)信息的源頭治理和風(fēng)險(xiǎn)交流的過(guò)程管理。此外,培養(yǎng)并提升農(nóng)村居民的政府治理績(jī)效感知和政治信任也非常重要。據(jù)此本文提出兩點(diǎn)政策啟示。

        一是強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)食品安全信息監(jiān)管,引導(dǎo)虛擬社群風(fēng)險(xiǎn)交流。虛擬社群基于互聯(lián)網(wǎng)而形成,且網(wǎng)絡(luò)食品安全信息是催生群體風(fēng)險(xiǎn)交流的主要來(lái)源。因此,建立規(guī)范的食品安全風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制需要改善網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境。(1)建立健全正式媒體和非正式媒體的認(rèn)證標(biāo)識(shí)區(qū)分機(jī)制,具體可分為政府官方權(quán)威媒體、政府授權(quán)媒體和自營(yíng)媒體等,規(guī)范各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的內(nèi)容審核機(jī)制;(2)重點(diǎn)關(guān)注非正式媒體所發(fā)布的信息內(nèi)容,針對(duì)夸大、扭曲甚至捏造食品安全信息的媒體進(jìn)行封號(hào)、罰款、溯源警告和刑事拘留等相應(yīng)處罰,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)媒體社會(huì)責(zé)任,并根據(jù)媒體對(duì)食品安全問(wèn)題的跟蹤報(bào)道程度和活躍程度適時(shí)給予獎(jiǎng)勵(lì);(3)以村委會(huì)和黨員干部為基層組織抓手,著力提升農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng),定期開(kāi)展“互聯(lián)網(wǎng)+食品安全”的主題宣講,在虛擬村群中推送相關(guān)新聞報(bào)道并加以正確引導(dǎo),提高農(nóng)村居民的網(wǎng)絡(luò)信息甄別和風(fēng)險(xiǎn)交流能力。

        二是創(chuàng)新政府食品安全治理績(jī)效公開(kāi)方式,提高農(nóng)村居民政治信任。(1)雖然當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率有所提高,但是欠發(fā)達(dá)地區(qū)和老年群體的“數(shù)字鴻溝”仍然存在,因此需要因地制宜地創(chuàng)新政府食品安全治理績(jī)效公開(kāi)和宣傳方式,采取線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的方式,將食品安全監(jiān)管和宣傳常態(tài)化;(2)通過(guò)村宣傳欄、“村群”“三微一端”等平臺(tái)進(jìn)行宣傳,重點(diǎn)宣傳農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)與漁業(yè)產(chǎn)品的食品安全鑒別常識(shí),如食品安全生產(chǎn)標(biāo)識(shí)、綠色食品認(rèn)證標(biāo)簽(胡梅梅等,2023),宣傳假冒偽劣產(chǎn)品的危害性以及典型事例,讓農(nóng)村居民感受到政府在治理食品安全問(wèn)題上的切實(shí)行動(dòng)和成效;(3)加強(qiáng)權(quán)威媒體和專(zhuān)家的發(fā)聲,提高其在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的內(nèi)容推送頻度,對(duì)突發(fā)食品安全事件做到完整且持續(xù)地通報(bào),及時(shí)有效地向農(nóng)村居民傳遞關(guān)于食品安全的真實(shí)信息,遏制謠言的產(chǎn)生與傳播,以提高農(nóng)村居民的政治信任。

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        (責(zé)任編輯康燕)

        ①三微一端是指微博、微信、微視頻和客戶(hù)端這四種新媒體工具。

        ①塔西佗陷阱,得名于古羅馬時(shí)代的歷史學(xué)家塔西佗,最初來(lái)自塔西佗所著的《塔西佗歷史》。后被引申為一種社會(huì)現(xiàn)象,指當(dāng)政府部門(mén)或某一組織失去公信力時(shí),無(wú)論說(shuō)真話(huà)還是假話(huà)、做好事還是壞事,都會(huì)被認(rèn)為是說(shuō)假話(huà)、做壞事。

        ①因篇幅限制,文中未列出方差膨脹因子結(jié)果。

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