季茂生 車英子

【摘 要】人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展迅速。本文圍繞人工智能系統(tǒng)在教育管理應(yīng)用和精準助力教學(xué)兩個維度，系統(tǒng)闡述了人工智能在建設(shè)智慧校園、實施減負、增強教學(xué)效果、學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)等方面的運用。同時，分析了人工智能技術(shù)在北京市中小學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀與問題，并且提出了相應(yīng)的建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能;個性化學(xué)習(xí);中小學(xué);智能管理;精準教學(xué)

【中圖分類號】G434 ?【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2022）05-005-03

以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)逐漸進入教育教學(xué)領(lǐng)域，對于培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)和提升教育教學(xué)效能，發(fā)揮了重要的作用。為推進人工智能在教育領(lǐng)域的運用，2019年，北京市教育委員會制定了《北京促進人工智能與教育融合發(fā)展行動計劃》，將工具理性與價值理性相融合，堅持以人為中心推進人工智能在中小學(xué)教育教學(xué)中的運用與發(fā)展。

人工智能技術(shù)在北京市中小學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀

1.人工智能技術(shù)助力北京市中小學(xué)實現(xiàn)智能化管理

（1）以智慧校園建設(shè)為核心，人工智能增強了北京市中小學(xué)的現(xiàn)代化管理水平。以智慧校園建設(shè)為核心的人工智能在學(xué)校管理領(lǐng)域得到了大規(guī)模應(yīng)用，推進了數(shù)字校園向智能校園演進，實現(xiàn)校園精細化管理、個性化服務(wù)。北京市“十四五”期間將建設(shè)100所新型智慧校園示范校，推動人工智能技術(shù)條件下的教育教學(xué)模式與環(huán)境變革，將人工智能技術(shù)普遍融入教育教學(xué)之中。

（2）利用人工智能技術(shù)，推進“雙減”政策實施，為學(xué)生提供個性化服務(wù)。2021年7月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳頒布了《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負擔(dān)和校外培訓(xùn)負擔(dān)的意見》，這將推動傳統(tǒng)教育教學(xué)方式的變革。北京市中小學(xué)校研究“雙減”政策的影響，探索利用人工智能技術(shù)全流程融入課堂教學(xué)，在減輕學(xué)生負擔(dān)的同時，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)的精準化指導(dǎo)。

當(dāng)前，北京市海淀區(qū)在開展實驗的中小學(xué)中，通過智能化系統(tǒng)采集線上線下學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，建立精準的學(xué)生學(xué)業(yè)畫像，構(gòu)建學(xué)科知識圖譜，為教師提供班級學(xué)情分析并推送教學(xué)支持資源，為學(xué)生匹配個性化學(xué)習(xí)資源，促進了學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量的提升。

（3）利用人工智能技術(shù)開展“五育融合”的學(xué)生綜合素質(zhì)評價。借助人工智能技術(shù)不僅可以對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進行全面評價，還可以支持學(xué)校開展“五育融合”的學(xué)生綜合素質(zhì)評價。充分將德智體美勞教育教學(xué)的過程性數(shù)據(jù)融入到學(xué)生綜合素質(zhì)評價，建立過程性評價與結(jié)果性評價相結(jié)合的多元評價模式，更加客觀地展現(xiàn)學(xué)生“五育融合”全面發(fā)展的情況，有助于學(xué)校為不同的學(xué)生量身制定個性化發(fā)展方案。

2.人工智能技術(shù)賦能中小學(xué)精準教學(xué)

當(dāng)前有些中小學(xué)在以下方面開展了人工智能賦能精準教學(xué)的研究，并且取得了一系列的研究成果。

（1）利用人工智能進行學(xué)情分析，教師實現(xiàn)精準備課。在北京市懷柔區(qū)、通州區(qū)等中小學(xué)的實驗中，利用人工智能開展數(shù)據(jù)分析、學(xué)生畫像等功能，在每次學(xué)生作業(yè)、練習(xí)后，系統(tǒng)會即時產(chǎn)生可視化、圖表化、多維度的學(xué)情報告，教師既可以查看學(xué)校、年級、班級的整體數(shù)據(jù)，也可以精確跟蹤到每位學(xué)生、每個題目的數(shù)據(jù)分析。通過人工智能的系統(tǒng)分析可以掌握不同學(xué)生對知識的理解情況，可以從學(xué)習(xí)成績變化、同年級差距分析、薄弱項分析、學(xué)科潛力等維度診斷班級學(xué)生群體或?qū)W生個體的學(xué)業(yè)情況，然后根據(jù)實際情況動態(tài)調(diào)整下一階段的授課內(nèi)容，做到精準備課。

在北京市延慶區(qū)某中學(xué)的“人工智能助力個性化教學(xué)”研究實驗中，教師根據(jù)人工智能系統(tǒng)對學(xué)情進行分析后，對備課內(nèi)容做適當(dāng)調(diào)整。對全體學(xué)生基本上回答正確的題目進行略講，對經(jīng)常出錯的知識點進行重點講解。在做課堂小結(jié)時，教師會重點分析學(xué)生易錯題目。通過對比實驗，在引入人工智能系統(tǒng)開展備課教學(xué)的條件下，學(xué)生掌握同樣內(nèi)容的知識比傳統(tǒng)教學(xué)節(jié)約近50%的時間。

（2）人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)對課堂教學(xué)效果的精準分析。在20世紀70年代，教育科研領(lǐng)域就出現(xiàn)了對學(xué)生聽課情況進行采樣并對教師課堂教學(xué)成果進行分析的實驗研究，其中以S-T行為分析法和弗蘭德斯互動分析法最有代表性。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)效果分析以人工觀察和手工編碼為主，存在過度依賴人工、分析效率低、分析結(jié)果受到人為主觀因素影響等短板，這對改善教師的教學(xué)技能幫助有限[1]。

利用人工智能技術(shù)在課堂上通過人臉識別、學(xué)生動作識別等方式實現(xiàn)課堂智能采樣，使得采樣結(jié)果更加有效。這種基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)分析更加精準，且效率更高。通過算法的不斷優(yōu)化，將課堂的教學(xué)效果更加客觀地反饋給教師本人，增強了對教師課堂教學(xué)效果的精準化“畫像”能力，教師可以參考課堂分析的反饋報告，對課堂教學(xué)效果不斷優(yōu)化。

筆者在2021年利用人工智能分析技術(shù)對北京市2020年的100節(jié)獲獎?wù)n例進行了分析，發(fā)現(xiàn)多數(shù)課堂教師主導(dǎo)的言語行為在整個教學(xué)過程中占比超過50%。并且在教師主導(dǎo)的言語行為中，占比最多的是講授，最少的是批評或指正。在單個學(xué)生的言語行為中，占比最多的是主動發(fā)言，主動發(fā)言和被動發(fā)言兩項占比接近課堂時間的1/5。如果再加上多人討論的時間，1/3以上的課堂時間內(nèi)有學(xué)生參與。分析顯示獲獎?wù)n例學(xué)生參與度高，氣氛活躍。將分析的結(jié)果反饋給相關(guān)教師，經(jīng)過跟蹤調(diào)研，其中77%的教師根據(jù)反饋報告優(yōu)化了自己的課堂教學(xué)，取得了良好效果。

（3）人工智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)提升教學(xué)效率，減輕學(xué)生負擔(dān)。人工智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)在提升教學(xué)效率、減輕學(xué)生負擔(dān)方面有良好表現(xiàn)。在筆者2019年結(jié)題的“利用個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行數(shù)學(xué)教學(xué)研究”項目中，該項目組織了全市共65所中小學(xué)200多個教學(xué)班參與了研究，班級跨度從小學(xué)一年級到初中八年級，歷時3年。利用人工智能技術(shù)開展義務(wù)教育學(xué)段學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況的分析與診斷，為學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方面提供了精準的個性化解決方案。

實驗結(jié)果是，在教學(xué)課時相同的前提下，實驗班使用人工智能輔助系統(tǒng)的后測成績提高了 3.42分，而對照班的后測成績卻比前測成績下降了1.2分。在縱向?qū)Ρ戎校谇皽y中實驗班落后對照班1分，但在后測中實驗班超過對照班3.62 分。這體現(xiàn)了人工智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)對提升學(xué)習(xí)效率、減輕學(xué)生負擔(dān)方面效果明顯。

（4）人工智能技術(shù)助力課后個性化作業(yè)體系的建設(shè)。隨著北京市教育系統(tǒng)扎實推進“雙減”工作，各中小學(xué)開始大幅度減輕義務(wù)教育階段學(xué)生的作業(yè)負擔(dān)，這就要求教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況定制符合學(xué)生個性化發(fā)展的高質(zhì)量作業(yè)。

筆者單位在北京市海淀區(qū)、懷柔區(qū)開展的“人工智能賦能北京郊區(qū)中小學(xué)教學(xué)模式創(chuàng)新研究”項目中，通過人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，精準定位學(xué)生薄弱知識點，并匹配與其學(xué)習(xí)能力最相適應(yīng)的作業(yè)內(nèi)容，以實現(xiàn)學(xué)生的分層化教學(xué)。同時，該系統(tǒng)也對教師設(shè)計的作業(yè)內(nèi)容從教學(xué)目標一致性、難度合理性、結(jié)構(gòu)合理性、時長合理性等維度進行分析，全方位輔助教師提升作業(yè)設(shè)計質(zhì)量，達到優(yōu)化教學(xué)效果的目的。

人工智能技術(shù)在北京市中小學(xué)中應(yīng)用面臨的問題

人工智能技術(shù)已經(jīng)在北京市中小學(xué)管理和教學(xué)等方面發(fā)揮了重要的作用，但是也存在著如下問題。

一是人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的運用缺少頂層設(shè)計，科研成果推廣過程緩慢。依托與教育教學(xué)融合開展的各類型人工智能研究，已經(jīng)取得一定研究成果，但由于各類課題的研究由不同的機構(gòu)各自展開，相互之間缺少橫向聯(lián)系，研究過程缺少統(tǒng)一管理，導(dǎo)致不同機構(gòu)研究的方向出現(xiàn)雷同，研究成果無法得到共享。

二是引入社會人工智能技術(shù)資源進入校園，缺乏統(tǒng)一標準。北京是全國科技創(chuàng)新中心，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用水平領(lǐng)先全國，有許多科研機構(gòu)和企業(yè)擁有先進的技術(shù)，也有為學(xué)校提供服務(wù)的意愿，但由于缺少相關(guān)的權(quán)威標準，使得學(xué)校在采購第三方服務(wù)時隨意性較大，不利于人工智能技術(shù)真正實現(xiàn)對教育模式變革和教學(xué)方式創(chuàng)新的支持。

三是教師專業(yè)化隊伍建設(shè)滯后。當(dāng)前人工智能技術(shù)以各種形式進入北京市中小學(xué)，已與教育教學(xué)形成了一個有機整體，但是為人工智能技術(shù)的實施提供技術(shù)支持的教師隊伍還沒有建立，學(xué)校缺少精通人工智能技術(shù)的專業(yè)人才，阻礙了人工智能技術(shù)在學(xué)校中的進一步發(fā)展和應(yīng)用。

人工智能技術(shù)在北京市中小學(xué)中應(yīng)用的建議

針對北京市中小學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)開展教育教學(xué)存在的問題，提出以下建議。

一是加強頂層設(shè)計，統(tǒng)籌推進。學(xué)校要將人工智能與教育融合工作發(fā)展目標納入工作計劃中，統(tǒng)籌人工智能在教育教學(xué)方面的頂層設(shè)計，為人工智能與教育融合發(fā)展提供指導(dǎo)方向。

二是建立相應(yīng)標準體系，做好已有科研成果的總結(jié)推廣工作。加強人工智能技術(shù)進入校園的相關(guān)標準制定，統(tǒng)籌全市相關(guān)領(lǐng)域的教科研項目，加快制定引導(dǎo)政策，為人工智能與教育融合發(fā)展提供優(yōu)良政策環(huán)境。

三是關(guān)注對學(xué)校師生需求的調(diào)研，創(chuàng)新人工智能支撐人才培養(yǎng)模式。優(yōu)先支持人工智能與教育領(lǐng)域交叉學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用等工作。在重大教育信息科技任務(wù)、創(chuàng)新平臺、科技項目、人才項目等實施中，加大對人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才培養(yǎng)和引進的傾斜力度。

總之，在各種數(shù)字智能技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下，我們必須重視人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的實踐應(yīng)用，必須正視人工智能技術(shù)在應(yīng)用于教育各層面過程中出現(xiàn)的問題，積極實踐，不斷探索，逐步改進，讓人工智能技術(shù)持續(xù)助力北京市中小學(xué)教育管理和教學(xué)實踐的高質(zhì)高效發(fā)展。

參考文獻

孫眾，呂凱悅等. 基于人工智能的課堂教學(xué)分析[J]. 中國電化教育，2020（10）：15-23.