胡興志 劉偉佳

摘 ?要：提供高等教育是高校的主要職能，因此高等教育的質量常被用作評價高校職能的主要指標，同時高等教育質量也直接影響到人才培養(yǎng)的效果。隨著信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)逐漸影響到各個行業(yè)，當前大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于對高等教育的質量進行評價，而大數(shù)據(jù)龐大信息量的特征也使得這種評價更加可靠。文章將以大數(shù)據(jù)為基礎，探索高等教育質量評價的相關內容。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);高等教育;質量評價

中圖分類號：G640 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2022）02-0017-04

Abstract： Providing higher education is the main function of colleges and universities. Therefore， the quality of higher education is often used as the main index to evaluate the functions of colleges and universities. At the same time， the quality of higher education also directly affects the effect of personnel training. With the development of information technology， the emergence of big data has gradually affected various industries. At present， big data can be used to evaluate the quality of higher education， and the characteristics of large amount of information of big data also make this evaluation more reliable. Based on big data， this paper will explore the related contents of higher education quality evaluation.

Keywords： big data; higher education; quality evaluation

大數(shù)據(jù)技術在商業(yè)領域的應用給了教育界啟發(fā)，推動了該技術在高等教育質量評價中的應用。如果大數(shù)據(jù)技術可應用于高等教育質量評價體系，顯然能夠通過對海量人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)的整合與分析，預測出人才在不同層面的發(fā)展趨勢與潛力，為高等教育的進一步發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)支持，從而使高等教育具備更強的針對性。從結果上來看，這對于整個社會的發(fā)展顯然非常有幫助，不僅能夠為社會提供所需的人才，幫助人才進一步將自己的價值變現(xiàn)，同時還能實現(xiàn)對教育資源應用的優(yōu)化，提升各類型教育資源的利用效率[1]。因此，以大數(shù)據(jù)為基礎進行高等教育質量評價是很有必要的，而這也將成為未來高等教育發(fā)展的主要方向之一。

一、大數(shù)據(jù)與高等教育

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data）最早出現(xiàn)自IT行業(yè)，指的是無法在一定時間內應用常規(guī)軟件及工具進行捕捉、管理及處理的數(shù)據(jù)集合。由此可見大數(shù)據(jù)的信息總量是十分龐大且復雜的，而如此龐大的數(shù)據(jù)量需要新的處理模式，以從中獲得更強的決策能力、洞察力及流程上的優(yōu)化。由于大數(shù)據(jù)具有海量、高增長率和多樣化的特點，其蘊含的信息也具有非同一般的潛力，因此大數(shù)據(jù)也可被理解為一種信息資產(chǎn)[2]。通常情況下我們理解的大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)處理技術，并非大數(shù)據(jù)本身，而大數(shù)據(jù)處理技術也是大數(shù)據(jù)的價值及戰(zhàn)略意義所在。

提到大數(shù)據(jù)就必然要涉及到云計算，兩者就像是一個硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)龐大的信息量決定了無法應用單臺計算機進行處理，因而大數(shù)據(jù)的處理技術在架構上會具有分布式特征，通過對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘并分析，從而使大數(shù)據(jù)技術擁有相應的效率，并確保這種效率能夠滿足特定行業(yè)乃至整個社會的發(fā)展需要。

（二）高等教育

高等教育的進行需要以完成中等教育為基礎，在教育內容及教育模式上具有專業(yè)性及職業(yè)化的特點，其主要目的是為社會培養(yǎng)高級專門人才及職業(yè)人才，通常在教育機構中開展。從世界范圍內的教育發(fā)展情況來看，中國擁有最完備的基礎教育體系，而美國擁有最發(fā)達的高等教育體系。由于高等教育是人才培養(yǎng)的最后一個階段，對人才的成型而言至關重要，因此世界各國均十分重視國內高等教育的發(fā)展。隨著我國社會經(jīng)濟建設水平的飛速提升，高等教育也從精英教育逐漸轉化為大眾教育，并在近年來因入學率的上升成為普及教育。

二、大數(shù)據(jù)下高等教育教學質量評價體系的特征

受大數(shù)據(jù)的影響，數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)分析被提升到了一個新的高度。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表現(xiàn)上體現(xiàn)出以下五方面特征：數(shù)據(jù)數(shù)量上的龐大（volume）、數(shù)據(jù)收集分析處理的高速化（velocity）、數(shù)據(jù)種類上的多樣化（variety）、數(shù)據(jù)價值的低密度性（value）及數(shù)據(jù)的真實性（veracity）。正是由于這些特征的存在，高等教育教學質量評價體系在構建過程中應用了大數(shù)據(jù)之后呈現(xiàn)出以下幾方面特點。

（一）大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與收集將用于評價體系的構成

大數(shù)據(jù)時代下一切都將圍繞數(shù)據(jù)開展。大數(shù)據(jù)本身不僅取代了傳統(tǒng)的定量研究、定性研究，也使得原本靠樣本分析總體的方式不再適用，而是直接針對總體進行剖析，因而不需要再進行樣本的選擇[3]。由于大數(shù)據(jù)在所需數(shù)據(jù)的類型、載體上沒有種類限制，因此包括數(shù)字、圖表、圖像、文本、視頻、音頻等不同類型的數(shù)據(jù)均可納入大數(shù)據(jù)總體中。

當前高等教育教學質量評價體系的數(shù)據(jù)來源主要來自以下幾方面：其一是國家級政府相關部門對高等教育各種教育情況的統(tǒng)計，包括學生數(shù)量、資源消耗數(shù)量、科研成果、學科建設成果等;其二是各地區(qū)教育主管部門要求高等教育機構上交的各類型數(shù)據(jù)資料;其三則是高等教育機構在自身發(fā)展過程中出于發(fā)展戰(zhàn)略需求所做的各種類型資料統(tǒng)計;其四則是一些科研機構或評估中心收集的教育相關數(shù)據(jù)。以上是當前實體化高等教育數(shù)據(jù)資源的主要來源。

大數(shù)據(jù)所依靠的并不僅僅是實體化的數(shù)據(jù)，本身大數(shù)據(jù)誕生于網(wǎng)絡信息技術的高速發(fā)展，而網(wǎng)絡上的各種資源及數(shù)據(jù)在數(shù)量及種類上正呈幾何性上升，這些數(shù)據(jù)也可用于大數(shù)據(jù)建立高等教育教學質量評價體系的過程中。在大數(shù)據(jù)的作用下，原本因數(shù)量龐大導致的高難度數(shù)據(jù)資料收集工作將不復存在，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量的增加，相關操作人員僅需通過大數(shù)據(jù)技術即可在互聯(lián)網(wǎng)上進行數(shù)據(jù)的采集、生成及處理。

（二）使評價體系具備更高層次的科學性及更可靠

的質量

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，相關工作者也面臨著更高的職業(yè)能力門檻，只有在具備大數(shù)據(jù)視野、大數(shù)據(jù)思維的情況下，才能將大數(shù)據(jù)應用在高等教育教學質量評價體系中，并使大數(shù)據(jù)背后的隱藏價值得到充分發(fā)掘。也就是說，大數(shù)據(jù)并沒有在技術要求上有所優(yōu)化，反而對使用者的能力及數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高要求，要求使用者不僅要明確相應研究問題的研究對象，同時還要對高等教育中的各類現(xiàn)象及內容具備一定的洞察力與詮釋能力。如果要從一個簡單的角度來理解，就是說數(shù)據(jù)本身只是數(shù)據(jù)，除表達一些特定內容之外并不具備其他任何的意義。而數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系及數(shù)據(jù)本身的深層次含義，則需要使用者通過研究的方式加以探討及證明，并在數(shù)據(jù)之間建立起可靠的因果關系，這樣才能確保數(shù)據(jù)擁有相應的說服力，從而使得以數(shù)據(jù)為基礎構成的體系具有更高層次的科學性及更可靠的質量[4]。而大數(shù)據(jù)則因其龐大的數(shù)量，向世人展現(xiàn)了其獨到的科學性及可靠性。

（三）評定高等教育的研究成果是否作用于實踐

高等教育以研究為主要工作內容，評定高等教育的教學質量在一定程度上要看其研究成果是否能夠作用于實踐。通常情況下高等教育的研究目的分為兩方面內容，一是能否使理論得到進一步的發(fā)展與深化;二是能否在實踐層面上推動當前社會的發(fā)展。就大數(shù)據(jù)在事物發(fā)展趨勢上的預測功能來看，大數(shù)據(jù)可用于檢測高等教育的研究成果是否切實有效。由于大數(shù)據(jù)本身是對總體進行分析，總體即樣本，因此能夠確保其數(shù)據(jù)分析成果與事實具有高度的接近性，從而用于評定高等教育在研究成果上是否能夠真正作用于實踐[5]。

三、基于大數(shù)據(jù)的高等教育質量評價主要優(yōu)勢

（一）促成評價層次的多元化

當前高等教育質量評價中存在一些很明顯的問題，首先是學生與教師無法有效參與到評價活動中，因而評價活動無法激活師生的積極性，也就難以作用于教育質量的提升;其次是評價方式相對較為單一，其評價結果因此展現(xiàn)出參考價值不足的情況，受各方面因素影響，相關部門在對高等教育進行評價時往往難以重視到不同地區(qū)、不同層次、不同科目、不同辦學理念及培養(yǎng)目標之間的差異性，因此其評價結果上常呈現(xiàn)出嚴重的同質化現(xiàn)象，導致評價結果的可靠性直線下降。

大數(shù)據(jù)在高等教育質量評價中的應用則能夠有效解決以上問題，這主要還是依托于大數(shù)據(jù)擁有海量數(shù)據(jù)種類及數(shù)量的這一特征。首先大數(shù)據(jù)既然能夠獲得各方面、各種類型的大量不同數(shù)據(jù)，也就使得高等教育質量評價體系能夠擁有高水準的層次化（評價體系的層次化、豐富性與數(shù)據(jù)量直接相關），而層次化水平的提升又使得評價體系越發(fā)完整，不僅能夠使學生及教師在評價過程中充分發(fā)揮其主動性，也使學校及相關教育主管部門的宏觀指導及調控行為擁有更加可靠的數(shù)據(jù)支持，從而使這種宏觀角度的調控能夠充分發(fā)揮其價值[6]。此外，依托于信息技術的大數(shù)據(jù)有效解決了因用人單位廣泛性及分散性造成的評價困難問題，更有助于高等教育機構調整人才培養(yǎng)理念與方法，以使高等教育能夠順應社會發(fā)展的需求。

（二）保證評價的科學化

通常對高等教育的評價包括過程評價及結果評價兩種形式，過程評價側重于高等教育中實際采取的教育行為，而結果評價更加重視對教育結果及成就的評價。過往評價體系中由于無法有效解決過程評價中的問題，而將評價的重點放在結果評價上，將學術計劃、教學設備的探索等關于過程評價的內容作為結果評價的一部分，這就使得高級教育機構在教育目的上產(chǎn)生了偏差，絕大多數(shù)教學活動均以提升教學結果為主要目的。

大數(shù)據(jù)的運用則為過程評價提供了可靠的途徑。以高等教育機構中學生的出勤情況、作業(yè)完成情況為例，這些內容及相關部分均可列入大數(shù)據(jù)中，通過建立相應的系統(tǒng)及平臺收集學生出勤率、作業(yè)完成情況、師生互動頻率等相關內容，并以大數(shù)據(jù)技術進行收集、分類、整理、統(tǒng)計及分析等，而更高層次的高等教育內容（如碩士研究生或博士研究生的課題報告通過指數(shù)、課題完成情況及評價等）也可運用大數(shù)據(jù)進行過程評價，從而使高等教育質量評價能夠擁有高度的科學化水準。

（三）提升評價結果的客觀程度

當前我國高等教育質量評價涉及的內容相對較多，包括但不限于辦學條件、教學管理水平、整體教學質量等，這些評價均具有濃厚的學科評估色彩，相對來說已經(jīng)算是較為全面，但實際評價過程中由于受到客觀情況的影響，評價內容中還有很多難以進行界定或衡量的內容，如學生能力的綜合評定、學校教學改革情況的評定及在當?shù)嘏c輻射范圍內創(chuàng)造的價值等均難以形成可靠的量化評定指標。

（四）提供多方評價途徑

在傳統(tǒng)評估模式下，學生評價主要是針對學生學科成績進行測試，評價大多都由教學部門及教師共同完成，整個評價體系過于封閉，不夠“人性化”?，F(xiàn)階段，更注重學生發(fā)展性評價及綜合素養(yǎng)評價，評價活動貫穿了學生學習生活的始終，覆蓋學生在校園內、校園外的所有學習活動及學習行為中。評估數(shù)據(jù)來源多樣、評估數(shù)據(jù)結構不同，通過有效匯總進而充分分析學生綜合素養(yǎng)。在教學活動、管理活動、校園活動、科研活動等一系列教育活動中，都會衍生教育大數(shù)據(jù)[4]。每一個活動相關者，都是教育大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。正是因為這些教育大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為多方主體共同參與評估活動搭起了橋梁?；诖?，數(shù)據(jù)是驅動教育與質量評估結果改革的重要因素。

（五）促進學生的發(fā)展評估

現(xiàn)代教育評價，既測量學生能力、特點，又根據(jù)教育目標評價學生未來發(fā)展進程及質量。所謂的發(fā)展性評價，就是有系統(tǒng)、有目標地收集評價信息，進而對學生教育活動進行細致化判斷，了解其向目標發(fā)展的全過程。發(fā)展性評估，主要體現(xiàn)評價診斷功能，強調凸顯評價過程，遵循學生個體差異。基于此，發(fā)展性評價常常與學生學習過程息息相關，并且是長期性追蹤式評價。以發(fā)展性評價理念為指引，持續(xù)跟蹤學生歷史成績及現(xiàn)實表現(xiàn)，通過時間序列分析、聚類分析等方式，針對學生學習數(shù)據(jù)進行深入挖掘，創(chuàng)建學科知識地圖，進而分析學習風格及學習行為，最終對學生學習能力進行診斷。

隨著信息技術的發(fā)展，信息網(wǎng)絡建設的完善程度也處在不斷提升的過程中，這就意味著人們在數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析上的能力正在不斷上升，而這種上升則會使得一些原本難以衡量的內容逐漸實現(xiàn)量化。在應用大數(shù)據(jù)建立相應的質量內控機制之后，原本宏觀角度下高等教育機構各方面的能力均能夠獲得相應的評價指標，且這些評價指標還能通過細分轉化為不同微觀個體。以高等教育機構對周邊經(jīng)濟效益的推動為例，就可通過收錄周邊各種商業(yè)組織在經(jīng)濟活動中的變化情況，作為評定高等教育機構帶動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的標準[7]。在另一個角度上，對學生個人發(fā)展中難以評估的因素（如個人興趣、身心發(fā)展等）則可以進行大規(guī)模的研究調查，這種研究調查在輔助進行一定的實際調查活動之后，即可獲取相應的數(shù)據(jù)，并最終應用于學生個人發(fā)展的評價與推斷。

四、以大數(shù)據(jù)為基礎的高等教育質量評價策略

（一）目標設定策略

要使高等教育質量評價行之有效，就需要先根據(jù)評價的內容設定好相應的目標。在制定目標的過程中，又需要參考高等教育最終的教育目的（學科理論知識的掌握程度及行業(yè)綜合能力的高低），并以此為基礎做好評價目標的設定。由于社會處于一個不斷變化的過程中，因而高等教育的教學目標又會隨著社會的發(fā)展，在不同時期呈現(xiàn)出不同的特征，這就需要高等教育機構運用好大數(shù)據(jù)技術，定期對社會上行業(yè)變化相關的各類數(shù)據(jù)進行收集、整理及分析，并按照相應分析結果制定出人才培養(yǎng)計劃及目標，之后再圍繞相關目標完善教育質量評價體系，以確保評價的時效性。

（二）執(zhí)行策略

對于高等教育質量評價而言，其執(zhí)行是指對教學活動運行過程的評價，因此也可簡單理解為對教學過程的評價。在高等教育質量評價體系中，針對整個教學活動進行的過程性評價，實際上就是執(zhí)行階段。如今各種智能網(wǎng)絡終端被應用在教學過程中，而網(wǎng)課、微課及新教學方式的出現(xiàn)也需要連接網(wǎng)絡才能進行，這就為教學過程相關信息的收集創(chuàng)造了條件。大數(shù)據(jù)體系中相關的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)可收集這些數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)技術進行分析，將分析結果上傳至教師及上級領導的終端中，進而實現(xiàn)對教育過程的評價，且這種評價還能與高等教育機構的教學評估相同步，而這種同步又體現(xiàn)出了獨特的靈活性與建設性。

（三）反饋策略

在執(zhí)行高等教育質量評估體系時，所有檢查教學結果的活動都應圍繞相關目標而開展。細致分析教育活動是否達到預期標準，在執(zhí)行過程中找出問題、總結規(guī)律。以“互聯(lián)網(wǎng)+”為背景，高校學生可通過網(wǎng)絡對教師教學活動進行評價，畢業(yè)生同樣可以通過網(wǎng)絡向學校反饋學校教學目標是否與社會對人才需求目標一致，進而更方便學校準確收集信息、全面收集信息。通過收集大數(shù)據(jù)、整理大數(shù)據(jù)、分析大數(shù)據(jù)，有效增強了教師與學生之間的交流，以及管理者與教師間的交流，實現(xiàn)了良性的溝通目標，最終促進整體教學質量提升。

（四）改進完善策略

對已有評價體系的完善與總結，是確保評價體系能夠適應社會發(fā)展及教育目的變化的關鍵，其主旨在于推廣體系中成功、成熟的內容，同時也糾正體系中的缺陷及不合理的內容，以使評價體系始終保持較高水準的科學性。在大數(shù)據(jù)被應用在高等教育質量評價中時，要意識到這種應用不是一次性的，而是要隨著體系的完善而逐漸發(fā)展的，并使體系及大數(shù)據(jù)技術的應用呈現(xiàn)出動態(tài)化特點，最終作用于高等教育教學質量的穩(wěn)步提升。

若想有效完善教育質量評價，積極構建大數(shù)據(jù)信息化平臺刻不容緩。受人才及資金影響，高校在建設大數(shù)據(jù)信息化平臺時，進程略為緩慢。為此，高校應高度重視大數(shù)據(jù)思想，堅持與時俱進，有效整合大數(shù)據(jù)平臺底層設計與頂層設計，注重應用多種途徑構建大數(shù)據(jù)信息化平臺。首先，高校應積極整合各種數(shù)據(jù)資源，將零散數(shù)據(jù)資源進行匯總，應用現(xiàn)有資源開發(fā)與本校現(xiàn)實發(fā)展狀況相符的大數(shù)據(jù)信息化平臺，為日常操作帶來便利，保障后期數(shù)據(jù)的及時更新與定期維護。與此同時，高校應把握自身狀況，積極引進第三方系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)分析平臺，加強學校各種數(shù)據(jù)與所購系統(tǒng)的契合性，進而提升學校在大數(shù)據(jù)應用方面的處理能力、數(shù)據(jù)分析能力。此外，高校應積極與企業(yè)合作，與企業(yè)共同研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，充分發(fā)揮自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢及企業(yè)技術優(yōu)勢，為高等教育質量評估創(chuàng)建完備的大數(shù)據(jù)處理中心[8]。

五、結束語

得益于大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)及應用，高等教育質量評價的可靠性與準確性能夠得到進一步提升，其完善程度也能夠實現(xiàn)大幅增長。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高等教育質量評價得以以新的方式進行，而這種新的方式也凸顯出了大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)點，并最終使評價結果為高等教育質量的提升提供了充分支持。基于大數(shù)據(jù)背景，高等教育質量評估應朝向公平化、規(guī)范化、客觀化方向發(fā)展。教育大數(shù)據(jù)技術令高等教育質量評估結果更精準，為校方制定教學方案提供了良好的支持。同樣，教育大數(shù)據(jù)對學生學習過程及未來發(fā)展方向也做出了精準的預測、評估，有利于進一步為學生指明發(fā)展方向，助力學生成長為綜合性高素質人才。應用大數(shù)據(jù)對高等教育質量進行評估，本是一項工序復雜的事情，需要花費一定精力與時間，通過動態(tài)分析過程完善教學策略，為學子們提供良性學習條件，助力教學質量一路飆升。

參考文獻：

[1]閆升光，何麗娟.基于大數(shù)據(jù)的高等教育質量評價探析[J].中國成人教育，2017（14）：49-52.

[2]張芳芳，馮濤.基于大數(shù)據(jù)的高職教育質量評價體系研究[J].商情，2019（19）：217.

[3]梁永玲，佟鳳輝.大數(shù)據(jù)時代公安高等教育人才培養(yǎng)質量評價模式的思考[J].公安教育，2017（11）：65-68.

[4]張東東，佟鳳輝，梁永玲.大數(shù)據(jù)分析技術在高等教育人才質量評價體系中的應用研究[J].遼寧廣播電視大學學報，2017（3）：6-8.

[5]劉紅嬌.如何保障以質量為基礎的高等教育[J].才智，2016（4）：183.

[6]譚正輝.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高等教育質量評估分析[J].才智，2018（31）：123.

[7]張光亞.基于大數(shù)據(jù)的教學質量分析與評價[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2016（1）：39-46.

[8]陳佳欣，李麗波，鄭曉宇，等.高校課堂教學質量評價指標的結構方程建構[J].中國繼續(xù)醫(yī)學教育，2020，12（8）：58-61.