摘 要：最近幾年，中國經(jīng)濟(jì)體制逐步趨于完善化、規(guī)范化，各個(gè)行業(yè)在人才方面的需求量也呈現(xiàn)出持續(xù)增加的態(tài)勢。一方面，人才競爭已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展過程中的核心，與行業(yè)管理水平存在直接關(guān)聯(lián)。在該種時(shí)代環(huán)境之下，財(cái)務(wù)管理人員的稀缺將會(huì)對(duì)企業(yè)的正常發(fā)展造成極為不利的影響。另一方面，企業(yè)的記賬核算工作需由專業(yè)化的會(huì)計(jì)核算人員完成，確保企業(yè)在滿足相關(guān)法律法規(guī)的基礎(chǔ)之上穩(wěn)定發(fā)展。所以，人工智能關(guān)于財(cái)務(wù)共享中心方面的優(yōu)化能夠使企業(yè)在人員方面的投入大大降低，在嚴(yán)格遵循有關(guān)操作規(guī)范的基礎(chǔ)之上順利完成會(huì)計(jì)核算工作。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是新時(shí)代環(huán)境之下被廣泛應(yīng)用于一些大型企業(yè)里的管理模式，在具體應(yīng)用過程之中展現(xiàn)出了突出的性能，但是由于多方面因素的影響，財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用存在諸多問題，因此必須要結(jié)合具體情況積極推動(dòng)財(cái)務(wù)組織變革工作。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)核算;視角;人工智能;優(yōu)化;財(cái)務(wù)共享中心;路徑;探討

一、引言

目前，由于多種因素的影響，大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)部門存在諸多問題，如人員水平相對(duì)較低、財(cái)務(wù)管理人員的綜合素質(zhì)較差等，無法切實(shí)滿足時(shí)代發(fā)展需求，在該種時(shí)代環(huán)境之下，財(cái)務(wù)共享中心的構(gòu)建則妥善處理了該方面問題。對(duì)于財(cái)務(wù)共享中心來講，其對(duì)財(cái)務(wù)管理流程進(jìn)行了極大的簡化處理，對(duì)工作人員綜合素質(zhì)方面的要求相對(duì)更低。對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式來講，財(cái)務(wù)管理人員必須具備高水平的財(cái)務(wù)管理技能，當(dāng)成功構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心后，在財(cái)務(wù)管理人員方面的要求大大降低，僅需掌握一些基本的財(cái)務(wù)管理技能即可。如此一來，整體工作效率將大大提升。財(cái)務(wù)共享中心一般被應(yīng)用于一些大型企業(yè)之中，是一項(xiàng)涉及內(nèi)容多、涵蓋范圍廣的系統(tǒng)性工程，若想在極短的時(shí)間范圍之內(nèi)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的統(tǒng)一化，那么必須要收集大量的信息數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)作為重要支撐，而引入人工智能技術(shù)則可以有效規(guī)避人為獲取數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的一系列問題，進(jìn)而為財(cái)務(wù)共享中心的優(yōu)化工作提供重要支持。所以，本文在研究分析的過程之中，首先論述了人工智能優(yōu)化共享中心的重要性及可行性，然后對(duì)人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的路徑進(jìn)行了介紹以及分析。

二、會(huì)計(jì)核算視角下人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的基本分析

1.整體發(fā)展背景分析

第一，財(cái)務(wù)共享中心的發(fā)展背景。上世紀(jì)八十年代初期階段，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心被提出，并最早應(yīng)用于福特、通用等一些大型制造企業(yè)之中。結(jié)合集團(tuán)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)不同運(yùn)營單元的財(cái)務(wù)流程進(jìn)行統(tǒng)一化處理，然后將其基于財(cái)務(wù)共享中心，實(shí)施統(tǒng)一處理，以此提升工作效率，盡可能地壓縮企業(yè)在運(yùn)營發(fā)展過程之中的總體成本。最近幾年，在經(jīng)濟(jì)全球化戰(zhàn)略穩(wěn)步實(shí)施、各項(xiàng)監(jiān)管政策不斷收緊的環(huán)境之下，諸多企業(yè)均開始密切關(guān)注財(cái)務(wù)共享，其是新時(shí)代環(huán)境之下的新型管理模式，具備諸多顯著化特征，如運(yùn)營效率相對(duì)較高、財(cái)務(wù)核算工作效率高等，所以被提出之后得到了極為廣泛的應(yīng)用，并且在應(yīng)用過程之中展現(xiàn)出了相對(duì)比較顯著的應(yīng)用效果。

第二，人工智能的發(fā)展背景。上世紀(jì)五十年代中期階段，DARTMOUTH學(xué)會(huì)首次提出了人工智能這一概念，其是一門新興技術(shù)科學(xué)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，人工智能作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性重要技術(shù)，漸漸演變成為國際社會(huì)競爭過程中的焦點(diǎn)，受到了廣大人群的密切關(guān)注，同時(shí)也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的新引擎，助力中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)飛速發(fā)展。在2018年，李克強(qiáng)總理明確指出，要積極推動(dòng)新動(dòng)能的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，加大創(chuàng)新力度，注重人工智能技術(shù)研發(fā)工作，并將其應(yīng)用于教育、文化、養(yǎng)老等多個(gè)領(lǐng)域之中。

2.人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的必要性分析

其一，可以壓縮企業(yè)運(yùn)營成本。財(cái)務(wù)共享中心把集團(tuán)分公司、子公司的財(cái)務(wù)工作進(jìn)行集中化處理，即在同一個(gè)共享中心之內(nèi)進(jìn)行流程化處理。依托于龐大的處理規(guī)模，獨(dú)立共享中心會(huì)形成十分巨大的規(guī)模效益，并且在會(huì)計(jì)作業(yè)人員方面的需求大大降低，可以有效降低總體運(yùn)營成本，使運(yùn)營效率得到顯著提高。人工智能被應(yīng)用于共享中心之后，利用機(jī)器直接取代人工作業(yè)，對(duì)傳統(tǒng)的流程化作業(yè)進(jìn)行智能化及統(tǒng)一處理，切實(shí)提升人力資源的應(yīng)用效率以及作業(yè)效率，壓縮企業(yè)的整體運(yùn)營成本，確保企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的戰(zhàn)略目標(biāo)。其二，在紙質(zhì)文檔電子化之后，構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心可以將公司內(nèi)部所有的會(huì)計(jì)核算工作均被統(tǒng)一到共享中心之中，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化核算處理。在此種時(shí)代環(huán)境之下，核算的前置工作便是把一些原始憑證數(shù)據(jù)錄入到共享中心，如此一來，企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將會(huì)直接轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來講，均是利用OCR對(duì)紙質(zhì)原始憑證中的信息進(jìn)行提取處理，并依托于信息技術(shù)、企業(yè)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)輸入數(shù)據(jù)的采集，但是由于多方面因素的影響，該OCR的識(shí)別率、準(zhǔn)確率均相對(duì)較低，并不能滿足會(huì)計(jì)核算關(guān)于會(huì)計(jì)資料數(shù)據(jù)零誤差方面的具體要求，人工智能的運(yùn)用極大地提高了工作效率以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，確保OCR的識(shí)別率滿足要求，推動(dòng)紙質(zhì)文檔電子化發(fā)展。其三，在過去很長一段時(shí)間之內(nèi)，會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化以及智能化均是通過會(huì)計(jì)電算化工作完成，妥善處理了登記總賬、明細(xì)、報(bào)表編制等一系列工作之中所存在的問題，使會(huì)計(jì)工作效率顯著提升。但是由于多方面因素的嚴(yán)重影響，將原始憑證直接轉(zhuǎn)變?yōu)橛涃~憑證的難度相對(duì)較高，一直無法順利實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的目的，該項(xiàng)工作漸漸演變成為會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化過程中的一個(gè)重大阻礙，影響了財(cái)務(wù)工作的正常開展，所以才引入人工智能技術(shù)妥善解決該方面實(shí)際問題。

3.人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的可行性分析

其一，財(cái)務(wù)共享中心擁有海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供重要的數(shù)據(jù)支撐。從嚴(yán)格意義上來講，機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過海量的數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn)，不管是何種機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)方法，均需要以海量的信息數(shù)據(jù)作為支撐。對(duì)于一個(gè)財(cái)務(wù)共享中心來講，其融合了業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)等諸多數(shù)據(jù)，而集團(tuán)在運(yùn)營發(fā)展過程之中所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均會(huì)流經(jīng)財(cái)務(wù)中心，而這些數(shù)據(jù)正好可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供重要支撐。其二，財(cái)務(wù)共享中心的信息管理系統(tǒng)，例如ERP為人工智能的應(yīng)用提供了優(yōu)良的介入方式，確保人工智能的效用得到充分展現(xiàn)。隨著科學(xué)技術(shù)水平的飛速提升，大多數(shù)企業(yè)均結(jié)合自身實(shí)際情況構(gòu)建了科學(xué)化、合理化的信息管理系統(tǒng)，例如ERP，對(duì)于財(cái)務(wù)共享中心來講，其實(shí)質(zhì)上就是以ERP系統(tǒng)為重要基礎(chǔ)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理 之后而形成的信息處理中心。財(cái)務(wù)共享中心基于自身所包含的信息平臺(tái)，將人力資源、供應(yīng)鏈、項(xiàng)目管理等各方面內(nèi)容進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，在此種環(huán)境之下，人工智能技術(shù)將會(huì)更好地應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享中心之中，確保人工智能技術(shù)得到充分應(yīng)用。

三、會(huì)計(jì)核算視角下人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的路徑

1.構(gòu)建科學(xué)化、合理化的會(huì)計(jì)報(bào)銷系統(tǒng)

現(xiàn)代社會(huì)環(huán)境之下，一些大型企業(yè)若想開拓自身業(yè)務(wù)范圍、提高核心競爭力，那么應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)的報(bào)銷機(jī)制進(jìn)行改進(jìn)以及優(yōu)化，同時(shí)構(gòu)建相應(yīng)的報(bào)銷系統(tǒng)，只有這樣才可以切實(shí)滿足大型企業(yè)在會(huì)計(jì)核算方面的實(shí)際需求。在此種時(shí)代環(huán)境之下，報(bào)銷系統(tǒng)的制定應(yīng)當(dāng)交由專業(yè)人員進(jìn)行操作，確保制度的科學(xué)性以及合理性。對(duì)于那些規(guī)模龐大、資金實(shí)力雄厚的大型企業(yè)來講，采取何種方式對(duì)各個(gè)地區(qū)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行精準(zhǔn)化控制，并給予不同企業(yè)的財(cái)務(wù)核算工作提出相應(yīng)的建議是一項(xiàng)十分重要的工作。而財(cái)務(wù)共享中心則可以在此過程之中發(fā)揮良好的銜接性作用，確保信息系統(tǒng)在交流 分析過程之中的流暢性以及合理性。同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)引入人工智能技術(shù)，確保其在財(cái)務(wù)共享中心之中可以得到良好應(yīng)用，確保報(bào)銷系統(tǒng)的精準(zhǔn)度以及識(shí)別率。或許個(gè)別企業(yè)在對(duì)報(bào)銷系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)的過程之中會(huì)出現(xiàn)以權(quán)謀私的問題，做假賬或者制作一些虛假的賬單憑證，但是引入人工智能技術(shù)之后，則可以有效提高報(bào)銷系統(tǒng)的綜合性能，確保財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性以及合理性，同時(shí)還可以幫助人工智能作出科學(xué)化、合理化的財(cái)務(wù)角色，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展。在報(bào)銷系統(tǒng)制定方面，最為關(guān)鍵的一點(diǎn)便是切實(shí)提高財(cái)務(wù)核算人員的整體業(yè)務(wù)水平以及業(yè)務(wù)能力，只有工作人員的業(yè)務(wù)水平滿足要求才可以更好地操作報(bào)銷系統(tǒng)，即便沒有引入一些先進(jìn)化的科學(xué)技術(shù)，但是也可以依托于工作人員的職業(yè)素養(yǎng)以及高超的技術(shù)水平順利完成會(huì)計(jì)核算工作。對(duì)于報(bào)銷工作來講，其實(shí)質(zhì)上也是企業(yè)開展內(nèi)部優(yōu)化工作過程之中的一項(xiàng)重要支出，因此在報(bào)銷系統(tǒng)制定方面，人工智能發(fā)揮著不可替代的重要作用，可以提供完整化、科學(xué)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控體系，有利于幫助會(huì)計(jì)核算人員更好地開展相應(yīng)的工作，對(duì)報(bào)銷系統(tǒng)不同領(lǐng)域的功能進(jìn)行細(xì)分處理。另外，還必須要注重內(nèi)部體系建設(shè)工作，內(nèi)部體系是為了確保不同部門之間的工作實(shí)現(xiàn)高效溝通，有效壓縮溝通交流成本，使交流效率得到顯著提高。利用企業(yè)內(nèi)部管控的模式可還可以拉近不同部門之間的距離，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的及時(shí)性，由于報(bào)銷工作是不同部門的獨(dú)立業(yè)務(wù)，若未對(duì)該項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行嚴(yán)格化管控，那么將會(huì)產(chǎn)生諸多問題，在一些特殊情況之下，將會(huì)對(duì)企業(yè)的發(fā)展造成一定的制約。

2.對(duì)于OCR技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn)

其一，若想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心智能化的目標(biāo)，那么必須要妥善處理會(huì)計(jì)核算的前置準(zhǔn)備工作，即原始憑證數(shù)字化問題。目前，一些紙質(zhì)憑證進(jìn)行數(shù)字化的方式包括三種，具體為：人工轉(zhuǎn)換、OCR技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)由于技術(shù)方面的制約，發(fā)展速度相對(duì)比較緩慢。其二，在實(shí)施營改增策略前，原始憑證的種類相對(duì)較多，并且結(jié)構(gòu)化之間也存在一定的差異，大部分企業(yè)的發(fā)票信息提取工作只能利用財(cái)務(wù)中心工作人員人工操作的模式實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能，整體效率相對(duì)較低。但是實(shí)施營改增策略之后，發(fā)票種類開始逐步向增值稅專票、普通發(fā)票統(tǒng)一化發(fā)展，依托于OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)數(shù)據(jù)電子化的效果。長期以來，OCR識(shí)別率、準(zhǔn)確率嚴(yán)重不足等一系列問題對(duì)OCR技術(shù)的發(fā)展造成了極大影響，雖然實(shí)施營改增策略之后，發(fā)票種類得到了極大的簡化，但是仍然無法實(shí)現(xiàn)零誤差的目的。其三，引入人工智能技術(shù)之后，則可以有效提升OCR技術(shù)的識(shí)別率以及準(zhǔn)確率，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、字符切分以及識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等，通過人工智能技術(shù)均可以使OCR的準(zhǔn)確率得到顯著提高，切實(shí)提升工作效率。

3.多措并舉，對(duì)記賬憑證方式進(jìn)行創(chuàng)新

企業(yè)在發(fā)展過程之中，無論采取哪一種形式的報(bào)銷均應(yīng)當(dāng)依據(jù)原始憑據(jù)，該過程便充分展現(xiàn)了記賬憑證的重要性。但是國內(nèi)諸多企業(yè)在開展實(shí)際工作的過程之中，比如用車、應(yīng)酬等，為了方便并未開具相應(yīng)的憑證，采取何種方式對(duì)該方面工作以及費(fèi)用進(jìn)行詳細(xì)記錄，確保財(cái)務(wù)部門的工作有序開展至關(guān)重要。人工智能可以利用財(cái)務(wù)共享中心對(duì)該方面進(jìn)行高效化處理，把一些憑證進(jìn)行篩選處理，同時(shí)與商家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)接處理，實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作的目的。若工作人員謊報(bào)，那么財(cái)務(wù)核查人員可以及時(shí)找出相應(yīng)的問題，并由此處罰相關(guān)人員。人工智能系統(tǒng)可以引入科學(xué)化的引擎對(duì)系統(tǒng) 進(jìn)行優(yōu)化處理，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)計(jì)算規(guī)則以及審查規(guī)則進(jìn)行調(diào)整，確保所應(yīng)用技術(shù)的科學(xué)性以及合理性，確保工作人員報(bào)銷憑證的可靠性以及真實(shí)性。若工作人員出現(xiàn)虛報(bào)或者謊報(bào)的狀況，企業(yè)必須要及時(shí)對(duì)其進(jìn)行處理，并在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行嚴(yán)肅化處理，如果情節(jié)比較嚴(yán)重，可以將有關(guān)人員直接移交至司法部門，如此一來，可以確保企業(yè)報(bào)賬憑證的科學(xué)性以及權(quán)威性。目前，中國經(jīng)濟(jì)貿(mào)易交流逐步深化，互聯(lián)網(wǎng)的流動(dòng)性也得到顯著提升，如此一來，企業(yè)在社會(huì)之中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)隨之而增多，該種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的提高代表企業(yè)必須要高度重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保護(hù)工作，確保數(shù)據(jù)的安全性及合理性，推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。所以，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保護(hù)方面，人工智能數(shù)據(jù)也發(fā)揮著不可替代的重要作用，可以有效規(guī)避企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被黑客攻擊而出現(xiàn)泄漏的問題。

當(dāng)對(duì)財(cái)務(wù)共享中心進(jìn)行完善的過程之中可以從下列兩點(diǎn)入手，具體為：第一，企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)自身發(fā)展情況進(jìn)行深入剖析，當(dāng)企業(yè)對(duì)自己的經(jīng)營發(fā)展領(lǐng)域擁有深刻認(rèn)識(shí)之后才可以更好地對(duì)人員、財(cái)務(wù)等各方面資源進(jìn)行分配;第二，對(duì)原始憑證的中轉(zhuǎn)時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)把控，在一些特殊條件下，對(duì)報(bào)銷時(shí)間具有規(guī)定，若超出報(bào)銷時(shí)間，那么將會(huì)嚴(yán)重影響報(bào)銷憑證的效率，所以工作人員應(yīng)當(dāng)在特定時(shí)間范圍之內(nèi)收取大量的報(bào)銷憑證，確保整個(gè)報(bào)銷工作有序進(jìn)行。

四、結(jié)束語

總而言之，在會(huì)計(jì)核算背景之下，人工智能技術(shù)可以對(duì)財(cái)務(wù)共享中心的一系列工作進(jìn)行優(yōu)化，為企業(yè)財(cái)務(wù)工作帶來極大的便利，但是由于多種因素的影響，也對(duì)企業(yè)發(fā)展造成了一定的影響，而企業(yè)若想提高自身財(cái)務(wù)管理水平，必須要通過科學(xué)的方式消除這些不利影響，如對(duì)記賬憑證進(jìn)行創(chuàng)新、優(yōu)化OCR技術(shù)等，確保人工智能的效用得到充分展現(xiàn)，如此一來，企業(yè)財(cái)務(wù)部門的工作效率、工作質(zhì)量均會(huì)得到顯著提高，切實(shí)提升工作效率，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展的總體目標(biāo)。

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作者簡介：管鵬（1981.11- ），男，漢族，山東煙臺(tái)人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，南京師范大學(xué)財(cái)務(wù)處，會(huì)計(jì)師，從事高校財(cái)務(wù)管理研究