董永剛 宋劍鋒 李興東 姚春東

[摘 要] 依托學(xué)堂在線MOOC平臺(tái)的《工程制圖基礎(chǔ)》在線課程資源以及學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)情況，根據(jù)考核內(nèi)容重要程度，基于專家排序法確定了不同測(cè)試類型的加權(quán)系數(shù)，采用加權(quán)平均法給出了評(píng)估學(xué)生階段性在線學(xué)習(xí)效果的能力達(dá)成度數(shù)學(xué)模型。學(xué)生整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程的學(xué)習(xí)參與度和能力達(dá)成度結(jié)果，可以為教師有針對(duì)性地干預(yù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)程、持續(xù)改進(jìn)教學(xué)效果提供重要的數(shù)據(jù)支撐，充分發(fā)揮了MOOC優(yōu)勢(shì)，并貫徹了OBE教育理念，對(duì)在線學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)以及混合式教學(xué)實(shí)踐有重要的價(jià)值和意義。

[關(guān)鍵詞] OBE;MOOC;在線學(xué)習(xí);加權(quán)平均法;能力達(dá)成度

[中圖分類號(hào)] G642.4? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? [文章編號(hào)] 1005-4634（2020）06-0076-07

OBE（Outcomes-based Education）是以預(yù)期學(xué)習(xí)產(chǎn)出為中心來(lái)組織、實(shí)施和評(píng)價(jià)教育的結(jié)構(gòu)模式。從本質(zhì)上講，OBE教育模式就是圍繞"定義預(yù)期學(xué)習(xí)產(chǎn)出-實(shí)現(xiàn)預(yù)期學(xué)習(xí)產(chǎn)出-評(píng)估學(xué)習(xí)產(chǎn)出"這條主線而展開的，學(xué)生產(chǎn)出評(píng)估構(gòu)成了教育質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)[1]。

MOOC（慕課）是大規(guī)模開放在線課程（Massive Open Online Courses）。2012年發(fā)端于美國(guó)的"慕課"浪潮目前已席卷全球數(shù)十個(gè)國(guó)家，對(duì)傳統(tǒng)高等工程教育理念和教育方式提出了新的挑戰(zhàn)。在線教育提供了一個(gè)強(qiáng)有力的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，去探究學(xué)生是怎樣學(xué)習(xí)的，教師應(yīng)該如何使用工具和技術(shù)以教得最好?？梢娔秸n促進(jìn)了大學(xué)教學(xué)模式的深層變革，提升了專業(yè)教師的自主反思能力[2]。

慕課課程實(shí)現(xiàn)了教育理念的突破，即教學(xué)過(guò)程的中心由教師向?qū)W生轉(zhuǎn)變。學(xué)生由單純接受知識(shí)、與教師交流很少的學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生具有很大的自由度和空間的學(xué)習(xí)方式，為學(xué)生和教師以及學(xué)習(xí)者之間交流架起了溝通的橋梁。另外，教育形式由單一課堂授課形式向基于多種教學(xué)資源的多種學(xué)習(xí)形式轉(zhuǎn)變，教學(xué)資源包括將文字、聲音、圖像、動(dòng)畫效果融為一體的在線課程視頻和教學(xué)PPT課件，以及在線討論交流平臺(tái)、在線測(cè)試等平臺(tái)，這些教學(xué)資源均可以在MOOC平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[3]。

1 在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方法及評(píng)價(jià)模型研究進(jìn)展

在線學(xué)習(xí)行為隱藏著學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)習(xí)慣和個(gè)人喜好，一定程度上能夠反映學(xué)習(xí)者存在的學(xué)習(xí)問(wèn)題和學(xué)習(xí)效果，但需要通過(guò)一定的在線學(xué)習(xí)行為分析方法和模型將其直觀體現(xiàn)出來(lái)，為教學(xué)管理者干預(yù)和介入在線學(xué)習(xí)提供方向，并為在線學(xué)習(xí)參與者提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)和差別化服務(wù)。

在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是根據(jù)課程特點(diǎn)和教學(xué)目標(biāo)，基于大規(guī)模在線開放課程學(xué)習(xí)資源，采用相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)模型，對(duì)在線學(xué)習(xí)過(guò)程及其結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)價(jià)，并作出價(jià)值性判斷。因?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)依賴于網(wǎng)絡(luò)，其非現(xiàn)實(shí)性決定了它與傳統(tǒng)教學(xué)模式在教學(xué)環(huán)境和評(píng)價(jià)模式方面的明顯區(qū)別。在線教學(xué)評(píng)價(jià)對(duì)教師以及教學(xué)管理者具有一定的導(dǎo)向、診斷、調(diào)控作用，評(píng)價(jià)模型的建立應(yīng)該遵循客觀性、整體性、科學(xué)性和有效性原則[4]。

1.1 在線學(xué)習(xí)行為類型及評(píng)價(jià)方法

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)在線互動(dòng)學(xué)習(xí)行為指標(biāo)以及不同在線學(xué)習(xí)者文化背景、行為類型與在線學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系展開了研究。

Goggins、Xing[5]等學(xué)者通過(guò)研究證實(shí)了在線互動(dòng)學(xué)習(xí)行為指標(biāo)（如發(fā)帖的數(shù)量、閱讀帖子的次數(shù)、閱讀帖子的時(shí)間、回帖時(shí)間）與學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)習(xí)效果之間具有一定的關(guān)系。 Macfadyen[6]等學(xué)者研究表明：在線學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生在討論區(qū)發(fā)帖總數(shù)、在線時(shí)間、應(yīng)用搜索功能次數(shù)等17個(gè)在線學(xué)習(xí)行為參數(shù)與在線學(xué)習(xí)效果相關(guān)。馮曉英[7，8]等人通過(guò)研究表明：在線學(xué)習(xí)過(guò)程中，閱讀帖子、回復(fù)帖子、發(fā)布帖子等13個(gè)在線學(xué)習(xí)行為參數(shù)與在線學(xué)習(xí)效果具有明顯的相關(guān)性。

薛宇飛[9]等基于EdX平臺(tái)數(shù)據(jù)，對(duì)具有不同文化背景如美國(guó)、印度、英國(guó)的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果顯示：具有不同文化背景的學(xué)習(xí)者群體在在線學(xué)習(xí)投入程度、活躍度、持續(xù)程度等方面具有明顯的差異和區(qū)別。賈積有[10]等對(duì)北京大學(xué)在Coursera平臺(tái)上的6門課程、82 352位注冊(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總與分析，研究表明：學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)與在線時(shí)間、觀看視頻次數(shù)、觀看網(wǎng)頁(yè)次數(shù)、瀏覽和下載講義次數(shù)、平時(shí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)之和、論壇參與程度（發(fā)帖、回帖）等在線學(xué)習(xí)行為呈顯著正相關(guān)。

目前主要研究的在線學(xué)習(xí)行為類型如下：（1）在線互動(dòng)情況。包括發(fā)帖數(shù)量、閱讀帖子的次數(shù)、閱讀帖子的時(shí)間、回帖時(shí)間、發(fā)表討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、向老師提問(wèn)次數(shù)等;（2）在線學(xué)習(xí)情況。包括課程訪問(wèn)次數(shù)、在線時(shí)間、觀看視頻次數(shù)、觀看網(wǎng)頁(yè)次數(shù)、瀏覽和下載課件PPT次數(shù)、視頻觀看完成度、資料閱讀完成度、不良刷課記錄等;（3）測(cè)試情況。包括作業(yè)和測(cè)驗(yàn)完成次數(shù)、作業(yè)和測(cè)驗(yàn)質(zhì)量。關(guān)于在線學(xué)習(xí)參與行為指標(biāo)參數(shù)與學(xué)習(xí)效果之間關(guān)系的研究比較多，而在線測(cè)試、在線作業(yè)完成情況以及完成效果與在線學(xué)習(xí)成果之間關(guān)系的研究相對(duì)較少。

在線學(xué)習(xí)行為依賴于不同的在線課程平臺(tái)特點(diǎn)以及開發(fā)的在線學(xué)習(xí)資源情況，并且不同類型的課程也有不同的在線學(xué)習(xí)行為特征，不同的學(xué)習(xí)者也會(huì)根據(jù)自己的學(xué)習(xí)喜好和習(xí)慣選擇不同的學(xué)習(xí)行為。比如，習(xí)慣利用在線學(xué)習(xí)資源進(jìn)行獨(dú)立自主學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者，觀看教學(xué)視頻和教學(xué)課件的次數(shù)會(huì)較多，而使用討論區(qū)進(jìn)行交互學(xué)習(xí)的頻率會(huì)比較少。反之，喜歡通過(guò)在線交互方式進(jìn)行交流學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者，使用討論區(qū)交互學(xué)習(xí)的頻率會(huì)大于使用在線視頻、課件學(xué)習(xí)的頻率。所以，在線學(xué)習(xí)行為分析，主要是對(duì)各個(gè)學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)資源使用情況的統(tǒng)計(jì)，可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)方式參與者的使用體驗(yàn)及反饋信息加強(qiáng)在線學(xué)習(xí)資源管理，完善工具功能，這對(duì)于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)和適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求是有利且有意義的事情。

1.2 在線學(xué)習(xí)行為類型權(quán)重確定

權(quán)重反映出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間重要程度的差異性，對(duì)于一個(gè)完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系而言，權(quán)重的設(shè)置必不可少。由于課程特點(diǎn)及課程考核側(cè)重點(diǎn)不同，因而，確定指標(biāo)權(quán)重的方法也多種多樣，比如因子分析法、相關(guān)系數(shù)法、專家排序法、Delphi法、層次分析法、模糊數(shù)學(xué)判斷方法等，其中"專家排序法"以其操作簡(jiǎn)便、易于掌握等特點(diǎn)應(yīng)用最廣[11]。

專家排序法要求在線學(xué)習(xí)評(píng)估管理者有豐富的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)在線學(xué)習(xí)內(nèi)容的重要程度及課程目標(biāo)有非常清醒的認(rèn)識(shí)。沈欣憶等根據(jù)專家排序法對(duì)考試成績(jī)、作業(yè)成績(jī)、測(cè)試成績(jī)以及作業(yè)和測(cè)試行為下所包含指標(biāo)的權(quán)重予以確定，通過(guò)學(xué)習(xí)積極性、學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)效度了解學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，構(gòu)建了包括學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)趦?nèi)的在線學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[12]。

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）是一種將復(fù)雜目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則、多層次的決策方法，其將同一層的評(píng)價(jià)因素的指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)為指標(biāo)賦予1～9之間的整數(shù)及其倒數(shù)標(biāo)度數(shù)值表示其重要程度。它的優(yōu)點(diǎn)是結(jié)合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與合理的數(shù)學(xué)模型確定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，因此權(quán)重系數(shù)的分配具有一定的科學(xué)性與合理性[13]。

1.3 在線學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)模型

孫燕龍[14]提出了將在線學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)劃分為知識(shí)獲取、協(xié)作交流、學(xué)習(xí)態(tài)度3個(gè)維度，并確定了各維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)?？紤]了在線學(xué)習(xí)過(guò)程中的課程視頻觀看、課程資料閱讀、課程作業(yè)和測(cè)驗(yàn)、課程頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)、不良刷課記錄、發(fā)起討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)等9個(gè)在線學(xué)習(xí)行為，以相關(guān)系數(shù)為參考，采用層次分析法為各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定加權(quán)系數(shù)，分別建立了線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型和非線性模糊綜合評(píng)價(jià)模型，并對(duì)云南師范大學(xué)"爾雅在線課堂"學(xué)習(xí)平臺(tái)上3 146位學(xué)習(xí)者（20門通識(shí)課程）的9個(gè)在線學(xué)習(xí)行為方面的數(shù)據(jù)與期末考試成績(jī)之間的相關(guān)性進(jìn)行了研究。

王燕[15]依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系原則建立了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法確定各指標(biāo)體系的權(quán)重，運(yùn)用模糊綜合評(píng)判原理建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型，并在此數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用UML建模語(yǔ)言構(gòu)建了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型。

元帥[16]采用加權(quán)平均法評(píng)價(jià)在線學(xué)習(xí)成績(jī)和效果，在實(shí)際運(yùn)算中根據(jù)各個(gè)因素在綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中的重要程度為其設(shè)定一個(gè)權(quán)重ai（i=1，2，3，…，m），根據(jù)公式∑mi=1ai=1，ai0，對(duì)各個(gè)因素的評(píng)分Si（i=1，2，3，…，m）做加權(quán)平均運(yùn)算，即：E=∑mi=1Siai，最后將加權(quán)平均值E作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

2 MOOC平臺(tái)在基于OBE高等教育模式教學(xué)改革中的實(shí)踐? 2012年以來(lái)，我國(guó)高校 MOOC 上線課程數(shù)量快速增長(zhǎng)，多媒體技術(shù)和"互聯(lián)網(wǎng) +"在教育領(lǐng)域中獲得了廣泛應(yīng)用。2016年6月燕山大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院圖學(xué)部成功申請(qǐng)了校級(jí)在線課程建設(shè)項(xiàng)目，2017年5月學(xué)校教務(wù)處與慕華科技有限公司旗下的學(xué)堂在線MOOC平臺(tái)簽署合作協(xié)議，2018年8月底《工程制圖基礎(chǔ)》在線課程正式在學(xué)堂在線上線運(yùn)行，2018年11月教改項(xiàng)目順利結(jié)題[17，18]。圖1和圖2分別為學(xué)堂在線平臺(tái)的《工程制圖基礎(chǔ)》在線課程主頁(yè)以及2018年10月以來(lái)的開課信息。

學(xué)堂在線MOOC平臺(tái)為每一門課程都提供了動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如學(xué)生在線視頻觀看記錄、參與討論情況、在線習(xí)題測(cè)試情況等（如圖3和圖4所示），目前在線課程資源包括課程三級(jí)項(xiàng)目實(shí)施方案及報(bào)告模板、考核方式、教學(xué)視頻及授課PPT。為了更準(zhǔn)確地掌握學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握以及靈活應(yīng)用情況，課題組制作了章節(jié)習(xí)題、在線自測(cè)題、考前練習(xí)題（題型包括填空題、討論題和主觀題等）。在線測(cè)試題、三級(jí)項(xiàng)目題型分別如圖5和圖6所示。

目前MOOC平臺(tái)給出的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都是單獨(dú)列出的某一項(xiàng)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并沒(méi)有將其綜合起來(lái)考慮，在分析某個(gè)學(xué)生或整個(gè)班級(jí)的總體在線學(xué)習(xí)參與程度時(shí)不夠方便。基于OBE教育理念的最關(guān)鍵部分就是教學(xué)效果的持續(xù)改進(jìn)，也就是需要對(duì)學(xué)生的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)效果--能力達(dá)成度進(jìn)行客觀合理的評(píng)價(jià)。為了準(zhǔn)確合理評(píng)估學(xué)生動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過(guò)程的能力達(dá)成度，課題組考慮了學(xué)生在線章節(jié)習(xí)題測(cè)試結(jié)果、期末測(cè)試結(jié)果、三級(jí)項(xiàng)目測(cè)試結(jié)果以及主觀題測(cè)試結(jié)果，給出了不同類型測(cè)試的能力達(dá)成度公式：

Rfj=Sf.jSft.j1≤j≤v，（1）

Rci=Sc.iSct.i1≤i≤q，（2）

Rp=SpSpt，（3）

Ram=Sa.mSat.m1≤m≤u。（4）

在此基礎(chǔ)上給出了考慮不同測(cè)試結(jié)果的總能力達(dá)成度公式，為適應(yīng)不同側(cè)重點(diǎn)的考察需求，每一個(gè)單項(xiàng)能力達(dá)成度給出了加權(quán)系數(shù)：

Ap=Wc∑qi=1Sc.i∑qi=1Sft.i+Wf∑vj=1Sf.j∑vj=1Sft.j+Wa∑um=1Sa.m∑um=1Sat.m+WpRp，（5）

式中：

Rfj--第j次在線測(cè)試（客觀題）能力達(dá)成度，總次數(shù)為v;

Sf.j--第j次在線測(cè)試（客觀題）得分;

Sft.j--第j次在線測(cè)試（客觀題）總分;

Rci--第i章課后練習(xí)（客觀題）能力達(dá)成度，總章節(jié)數(shù)為q;

Sc.i--第i章課后練習(xí)（客觀題）得分;

Sct.i--第i章課后練習(xí)（客觀題）總分;

Rp--三級(jí)項(xiàng)目能力達(dá)成度;

Sp--三級(jí)項(xiàng)目得分;

Spt--三級(jí)項(xiàng)目總分;

Ram--主觀題能力達(dá)成度，主觀題總數(shù)為u;

Sa.m--主觀題得分;

Sat.m--主觀題總分;

對(duì)公式中符號(hào)的說(shuō)明應(yīng)該緊跟在對(duì)應(yīng)的公式后面。

公式（5）中加權(quán)系數(shù)滿足如下條件：

Wc+Wf+Wa+Wp=1，（6）

式中： Wc、Wf、Wa、Wp分別為章節(jié)測(cè)試、期末在線測(cè)試、主觀題、三級(jí)項(xiàng)目等四項(xiàng)學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)系數(shù)，4個(gè)加權(quán)系數(shù)均在0到1之間。

4 在線學(xué)習(xí)能力達(dá)成度模型應(yīng)用及結(jié)果分析? 為了充分發(fā)揮MOOC平臺(tái)學(xué)習(xí)資源及課堂授課優(yōu)勢(shì)，課題組2018年開始以《工程制圖基礎(chǔ)》在線開放課程為依托進(jìn)行線上線下混合式教學(xué)改革實(shí)踐，試點(diǎn)班級(jí)為燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院2018級(jí)自動(dòng)化專業(yè)學(xué)生，學(xué)生人數(shù)為32人。根據(jù)學(xué)堂在線平臺(tái)提供的學(xué)生在線學(xué)習(xí)個(gè)人紀(jì)錄，學(xué)生不同模式學(xué)習(xí)得分情況統(tǒng)計(jì)如表1所示，不同學(xué)習(xí)模式總分及加權(quán)系數(shù)如表2所示。

根據(jù)表1數(shù)據(jù)可繪制出所有學(xué)生不同學(xué)習(xí)類型的得分情況分布圖（圖7），并根據(jù)公式（1）～公式（4）得到所有學(xué)生不同學(xué)習(xí)類型的能力達(dá)成度分布圖（圖8）。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)公式（5）和公式（6）可計(jì)算得到學(xué)生線上線下混合式學(xué)習(xí)能力達(dá)成度及平均能力達(dá)成度分布圖（圖9和圖10）。

由圖7可知，學(xué)生線上學(xué)習(xí)得分比線下三級(jí)項(xiàng)目和討論課得分低，三級(jí)項(xiàng)目得分最高，而在線章節(jié)測(cè)試得分最低。線下學(xué)習(xí)能力達(dá)成度最高0.7、最低0.3，平均值接近0.5（圖9）。線上線下混合式學(xué)習(xí)能力達(dá)成度平均值僅為0.3（圖10）。造成在線學(xué)習(xí)得分及能力達(dá)成度偏低的原因主要有：（1）在線學(xué)習(xí)參與情況在學(xué)生期末成績(jī)中所占比重偏低或者不納入期末成績(jī)，導(dǎo)致學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)緊迫感和積極性不夠;（2）目前高校課程考核不夠嚴(yán)格，相當(dāng)一部分學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)投入時(shí)間不夠;（3）在線課程學(xué)習(xí)資源與課程期末考試聯(lián)系不夠緊密，學(xué)生學(xué)習(xí)積極性不高。線下三級(jí)項(xiàng)目和討論課得分尚可，主要原因是三級(jí)項(xiàng)目和討論課成績(jī)計(jì)入期末成績(jī)，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性要明顯高于在線學(xué)習(xí)。

解決在線學(xué)習(xí)能力達(dá)成度不高問(wèn)題的方法主要有以下3種：（1）提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)參與度占期末考試的比重，可考慮提高到15%～25%;（2）課程考試可設(shè)置自學(xué)內(nèi)容，并適當(dāng)加大試題難度，促使學(xué)生積極參與在線學(xué)習(xí);（3）可考慮將考試重點(diǎn)考察內(nèi)容以在線測(cè)試習(xí)題方式上傳到在線課程中，提高學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。

5 結(jié)論

線上線下混合式能力達(dá)成度模型考慮了不同測(cè)試內(nèi)容對(duì)于課程培養(yǎng)目標(biāo)的相對(duì)重要程度，確定了不同測(cè)試內(nèi)容的加權(quán)系數(shù)，并且對(duì)線上章節(jié)測(cè)試以及線下討論課及三級(jí)項(xiàng)目等不同階段性學(xué)習(xí)成果進(jìn)行了量化平均，能夠比較全面地體現(xiàn)學(xué)生在混合式教學(xué)過(guò)程中的學(xué)習(xí)成果。

通過(guò)不同章節(jié)的能力達(dá)成度分析結(jié)果，可及時(shí)對(duì)階段性章節(jié)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)估和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中存在的共性問(wèn)題，每章內(nèi)容結(jié)束后對(duì)比較薄弱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)講解和強(qiáng)化訓(xùn)練。另外結(jié)合期末在線測(cè)試能力達(dá)成度、三級(jí)項(xiàng)目能力達(dá)成度以及主觀題能力達(dá)成度對(duì)每個(gè)學(xué)生的課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行分析，針對(duì)能力達(dá)成度較低的學(xué)生進(jìn)行重點(diǎn)輔導(dǎo)和有針對(duì)性的強(qiáng)化訓(xùn)練，對(duì)實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果持續(xù)改進(jìn)有非常重要的意義。

參考文獻(xiàn)

[1] HOOD N， LITTLEJOHN A， MILIGAN C.Context counts：how learners′ contexts influence learning in a MOOC[J]. Computer and Education，2015（91）：83-91.

[2]MARGARYAN A， BIANCO M， LITTLEJOHN A. Instruction quality of Massive Open Courses（MOOCs）[J]. Computer and Education， 2015（80）：77-83.

[3] LITTLEJOHN A， HOOD N， MILIGAN C， et al. Learning in MOOCs：motivation and self-regulated learning in MOOCs[J]. The Internet and Higher Education， 2016， 29（5）： 40-48.

[4] 王鵬.在線學(xué)習(xí)分類評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建[D].曲阜：曲阜師范大學(xué)， 2013.

[5] GOGGINS S，XING W.Building models explaining student participation behavior in asynchronous online discussion[J]. Computers and Education， 2016（94）：241-251.

[6] MACFADYEN L P，DAWSON S.Mining LMS data to develop an "early warning system" for educators：a proof of concept[J].Computers and Education，2010，54（2）：588-599.

[7] 馮曉英，鄭勤華，陳鵬宇.學(xué)習(xí)分析視角下在線認(rèn)知水平的評(píng)價(jià)模型研究[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志， 2016，34（6）：39-45.

[8] 馮曉英，劉月，吳怡君.學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)水平的學(xué)習(xí)分析模型研究--臨場(chǎng)感學(xué)習(xí)分析模型構(gòu)建與方法探索[J].電化教育研究，2018，38（6）：12-17.

[9] 薛宇飛，黃振中，石菲.MOOC學(xué)習(xí)行為的國(guó)際比較研究--以"財(cái)務(wù)分析與決策"課程為例[J].開放教育研究， 2015， 20（6）：80-85.

[10] 賈積有，繆靜敏，汪瓊. MOOC學(xué)習(xí)行為及效果的大數(shù)據(jù)分析--以北大6門MOOC為例[J].工業(yè)和信息化教育， 2014，1（9）：23-29.

[11] 洪煌亮.教育督導(dǎo)及教育督導(dǎo)評(píng)估[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，1993：25.

[12] 沈欣憶，吳健偉，張艷霞，等.MOOCAP學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)模型研究[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育， 2019，38（5）：38-46.

[13] 張陽(yáng)，王東，楊貫中.基于模糊AHP理論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)模型研究[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)，2007，50（2）：71-73.

[14] 孫燕龍.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)建模與應(yīng)用研究[D].昆明：云南師范大學(xué)，2018.

[15] 王燕.一種基于模糊理論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型的研究[D].昆明：昆明理工大學(xué)，2009.

[16] 元帥.在線學(xué)習(xí)行為分析評(píng)價(jià)及其應(yīng)用研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2011.

[17] DONG Y G，SONG J F，ZHU H，et al.Exploration of teaching reform of drawing courses in Chinese colleges and universities based on the advanced engineering education model [J]. Advances in Social Sciences，Educations and Humanities Research， 2017（83）：34-38.

[18] DONG Y G， SONG J F. Reform practice of evaluation method of drawing courses in Chinese colleges adapting to advanced manufacturing technology[J].Advances in Social Science， Education and Humanities Research， 2016（65）：379-381.

Model and application of ability achievement

for blended learning based on MOOC：take the

Engineering Drawing Foundation as an example

DONG Yong-gang，SONG Jian-feng，LI Xing-dong，YAO Chun-dong

（College of Mechanical Engineering，Yanshan University，Qinhuangdao，Hebei066004，China）

Abstract Since 2012，the MOOC storm has provided a new development opportunity for the reform of higher engineering education in China， greatly enriched the learning resources and had a positive impact on the learning mode and teaching mode. Firstly， this paper introduces the construction of online course resources and online learning data based on the XuetangX MOOC platform in China. According to the importance of the assessment content， the weighting coefficients of different test types are determined based on the expert ranking method， then the mathematical model of ability achievement for different chapters was built by the method of weighted mean.Moreover， this model was applied in the practice of blended teaching of Engineering Drawing Foundation course， and it can provide important data support for teachers to take effective actions to intervene students′ learning process in time， then improve teaching effect continuously.This model can give full play to the advantages of MOOC and realize the concept of OBE education，and it has important value and significance for online learning effect evaluation and blended teaching practice.

KeywordsOBE; MOOC;online learning;weighted mean method;ability achievement

[責(zé)任編輯 馬曉寧]