摘要：在智慧城市建設中，以支持政府決策為名的大數據中心建設如火如荼，但利用大數據改進決策的成功案例卻鮮有，與大數據中心的投資不成比例，令人質疑大數據中心遍地開花模式的合理性。

關鍵詞：大數據;政府決策;反思

1.大數據應用于政府決策的概述

1.1傳統(tǒng)決策方式的問題

當前信息時代下社會的快速發(fā)展使得傳統(tǒng)決策方式出現(xiàn)了不適與問題，這主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)決策方式不能充分代表民意、決策易受團體思維與利益的裹挾、決策科學性與合理性不足三個方面。這是由于信息權力趨于分散、信息獲取難度降低、信息傳遞速度變快導致的?？梢哉f傳統(tǒng)的做法礙于時代環(huán)境所限，必然會存在上述問題，這顯然是不利于政府治理與決策的，而大數據則能針對性的采取一些措施來改善上述問題與不足。

1.2大數據決策方式的優(yōu)勢

大數據決策是時下比較流行的一種說法，它的基本含義是政府依靠大數據的分析與處理能力作出符合數據處理結果的決策內容。它的優(yōu)勢就在于有理可循，大數據的數據處理能力作為其決策科學性的有力保證，有利于決策的向民性。它能夠周密而廣泛的反映大多數的需求和意志，有利于保證決策的公利性[1]。大數據正是針對性的提升信息的流動與處理能力，讓決策變得更加順應民意，更具代表性。

2.大數據政府決策模式的現(xiàn)實問題

2.1大數據全民決策的時效性與專業(yè)性問題

大數據決策所引以為傲的多元決策，民主決策確實是未來的發(fā)展趨勢，但不能就此否認職業(yè)政治家的能力與存在合理性。其中廣泛的民主決策方式更是有待商榷的;首先，不能保證公民是否具有決策的理性思維與能力。其次，公民的決策思維總是以利己為目的而進行的，但政策的制定在于利國利民，二者的出發(fā)點并不完全一致，公民視角過于狹窄。上層政府的決策是多角度，多維度的，未來雖然在數據公開性和易獲取性的改變中可以讓公民擁有甚至不輸于政府的信息掌握能力，但是公民們并不專業(yè)。這可以看作是一個悖論，大部分公民不具備專業(yè)能力，而具備專業(yè)能力的公民又變成了精英、少數人。例如古希臘的雅典城邦所推行的萬人議事會，就是這一悖論的有力證明，出于全民決策的政策不僅不能跟上環(huán)境變化，相反還導致了雅典做出幾次戰(zhàn)略上的錯誤決定，實力快速衰退。所以可以說是精英決策在時代發(fā)展下出現(xiàn)了不適應并不是不可取，并不能完全依賴數據決策，把數據決策片面的理解為科學決策?？茖W決策是經得起結果的檢驗和人民認可的，片面的數據決策也會導致責任的推諉和懶政現(xiàn)象的出現(xiàn)。

2.2大數據決策的政策可行性問題

傳統(tǒng)經驗式的政府決策已經不能滿足當代政府決策科學化的需求，但是依賴大數據技術作為基礎的數據決策同樣因為存在各種以目前技術和思想無法解決的問題，所以無法作為可以完全依賴的方式?，F(xiàn)階段最需要的是政府在不斷推動大數據技術、理念發(fā)展和成熟的背景下，通過逐步改革傳統(tǒng)決策方式一步一步將大數據技術與傳統(tǒng)決策中的有益部分相結合，逐

漸將傳統(tǒng)中不適應現(xiàn)代需求的決策方式轉變?yōu)閷W者心目中理想的科學決策。各國都在對大數據應用于政府決策進行探索和嘗試，但就現(xiàn)階段的大數據相關技術和相關思想理論還非常不足[2]。當前大數據技術和理念還不夠成熟，科學預測的本身又是機器自動學習與循數反饋的結果，在可預見的一段時間內唯數據論在政策制定這一領域是不能實現(xiàn)的，且它并不能在高復雜度的政治決策中做的如決策制定團體一般周全和可執(zhí)行。

2.3工作人員的專業(yè)技術與思維問題

制約大數據決策的另一個困境則是基于“硬件”層面的，這就是政府當前極度缺乏大數據相關人才與大數據思維。大數據還處于一個比較火熱的新興階段，各行各業(yè)都在搶占大數據相關從業(yè)人員，政府在靈活性和待遇上是不及社會力量的，所以大數據專業(yè)人員與思維的欠缺是困擾政府的兩大難題，這兩者又都不是采取行動能后立竿見影得到改善的問題，需要政府在較長一段時期內重視對大數據的相關投入與普及。工作人員專業(yè)技術的缺乏會使得大數據的作用被拉低，不信任感的轉嫁又會導致工作人員產生一種錯覺認為大數據是不可靠的，進而影響大數據決策建設的發(fā)展和進度。思維的轉變也是不容忽視的重要部分，只有具備大數據思維才能正在適配大數據決策的邏輯和行為模式做到同步與和諧。

3.當下大數據政府決策的出路

3.1積極布局完善大數據自身建設

要走出大數據決策目前面臨的困境，就要先從大數據自身的不足開始著手。完善大數據的“硬件”與“軟件”建設，讓大數據逐漸走向強大與豐富，這是當前環(huán)境下最為重要的一點。政府應積極布局投入到大數據的開發(fā)與建設之中，只有大數據基礎建設被滿足，大數據才能真正的發(fā)揮其效用與價值，做到數據決策，科學決策。從頂層設計到下沉基層要做好統(tǒng)籌規(guī)劃，系統(tǒng)全面的對接當下的基礎設施建設。

3.2數據決策與傳統(tǒng)模式相結合

當前環(huán)境下，顯然大數據還沒有準備好面臨決策領域的問題。不可否認大數據具備較多優(yōu)勢，但也應清楚的認識到大數據在處理復雜度較高的政治問題時往往不能給出讓人滿意的答案。現(xiàn)階段還需要專業(yè)人士的支持與校正，大數據的強大分析能力和數據處理能力能夠給予決策者有力的支持。在做到循數治理的同時也不可過于激進，將依據數據，依靠數據變成唯數據是從。應合理認識與看待二者的關系，做到融合、融洽，相輔相成。

3.3從業(yè)人才的培養(yǎng)

從相關從業(yè)人員的角度來看，大數據作為新興技術，各行業(yè)對其需求極大，政府勢必在與社會爭奪人才上處于下風。從長遠來看，政府應積極與校、企展開對接與合作。形成人才供給鏈，從長期的角度看待問題，畢竟有了從業(yè)人才才能將大數據的價值挖掘出來。

4.結論

在政府政策決策方面對大數據的使用還需要慎重考慮。大數據存在數據開發(fā)利用不夠、有效數據缺乏、無用數據冗雜的問題。政府應循序漸進加強對大數據方面的建設和開發(fā)，在技術和人的思想理論都比較成熟的條件下，再把依靠大數據的決策方式納入上層政府的決策體系之中?，F(xiàn)階段技術與思維下的大數據明顯更適用于公共產品的提供、交通治理、疾病防控等方面。在政策決定上有較為重要的參考作用，但目前尚不成熟，不能理想化的把依靠大數據計算得來的決策當作科學決策。

參考文獻：

[1] 河北省社會科學院社會發(fā)展研究所 王鳳麗 張麗. 大數據技術提升社會治理能力[N]. 中國社會科學報，2020-06-10（005）.

[2] 迪莉婭.大數據算法決策的問責與對策研究[J].現(xiàn)代情報，2020，40（06）：122-128.

作者簡介：

李夢禹（1995.10—），男，漢族，籍貫：河北唐山人，華北理工大學研究生學院，18級在讀研究生，碩士學位，專業(yè)：公共管理，研究方向：行政管理。