林冬春 夏誠(chéng) 馮愛 朱靜琪

摘 要：目的：研究分析蘇州市區(qū)黃胸散白蟻成蟲分飛高峰與氣象因子的關(guān)系，為預(yù)報(bào)蘇州地區(qū)黃胸散白蟻成蟲分飛高峰日提供理論依據(jù)。方法：運(yùn)用逐步回歸分析法分析蘇州市區(qū)黃胸散白蟻分飛高峰與溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速等氣象因子的關(guān)系。結(jié)果：黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的日均氣溫在18℃以上，日均濕度均在55%以上，與分飛前4～5d氣壓相比，分飛日氣壓總體呈下降趨勢(shì)，風(fēng)速為微風(fēng)級(jí)別。結(jié)論：溫度、濕度對(duì)黃胸散白蟻分飛影響顯著，氣壓與黃胸散白蟻分飛呈負(fù)相關(guān)，低風(fēng)速更適合黃胸散白蟻分飛繁殖。

關(guān)鍵詞：黃胸散白蟻;分飛高峰;氣象因子;關(guān)系;探討

中圖分類號(hào) S433文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2020）17-0113-04

Discussion the Relationship Between the Flying Peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City and Meteorological Factors

LIN Dongchun et al.

（Suzhou Termite Prevention and Cure Administrative Office， Suzhou 215005，China）

Abstract： Objective：The relationship between meteorological factors and the adult flight separation peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City was studied， the results provide a theoretical basis for predicting the peak flight times of the adults of Reticulitermes formosanus in Suzhou area . Methods：In this paper， the stepwise regression analysis is used to analyze the relationship between the flying peak and the meteorological factors such as temperature， humidity， air pressure and wind speed. Results：The daily mean air temperature and humidity on the highest day of the dispersal were above 18 °C and above 55% respectively. Compared with the air pressure of 4-5 days before the dispersal， the daily air pressure of the dispersal showed a decreasing trend， and the wind speed was in the light wind level. Conclusion：Temperature and humidity have a significant effect on the dispersal of Reticulitermes formosanus， and the air pressure has a negative correlation with the dispersal of Reticulitermes formosanus.

Key words： Reticulitermes flaviceps; Flying peak; Meteorological factors; Relation; Discussion

白蟻在地球上生存至少達(dá)1.3億年以上[1]，是世界性害蟲，破壞房屋建筑的木結(jié)構(gòu)，毀壞河堤和水庫(kù)堤壩，危害農(nóng)林作物，蛀食埋地塑料電纜和交通通信設(shè)備，危害圖書、檔案、紙張、布匹、絲綢等纖維物質(zhì)[2]。目前，全世界已知白蟻種類有3000種左右[3]，我國(guó)記載476種，在28省、市（區(qū)）有分布[4]，其中長(zhǎng)江以南的地區(qū)白蟻危害尤為嚴(yán)重。據(jù)報(bào)道，江陰市33處文物保護(hù)單位中，白蟻危害率達(dá) 90.6%[5]，余杭區(qū)32處市級(jí)以上文物保護(hù)單位中，白蟻危害率為53.1%[6];浙中古建筑白蟻危害率為84.6%[7]。

蘇州位于長(zhǎng)江三角洲中部，地處溫帶，氣候溫和，雨量充沛，屬北亞熱帶季風(fēng)氣候，適宜多種白蟻的發(fā)生。統(tǒng)計(jì)表明，近年來危害蘇州市區(qū)房屋建筑的白蟻主要為黃胸散白蟻（Reticulitermes flaviceps Oshima）。其成蟲通常在每年的2—4月分飛，分飛時(shí)間一般在11：00—15：00，而以12—14時(shí)較為普遍[8]。前人研究指出，白蟻分飛階段可分為始飛期、分飛高峰期及分飛末期[9]，而白蟻的分飛與氣候因子關(guān)系密切，具有明顯的季節(jié)性，對(duì)白蟻種群的分布、擴(kuò)散和繁衍具有非常重要的生態(tài)意義[10-13]，但同時(shí)分飛傳播又是白蟻危害傳播的主要方式之一，因此，白蟻分飛受到大家的關(guān)注。關(guān)于黑胸散白蟻（Reticulitermes chinensis Snyder）、截頭堆砂白蟻（Cryptotermes domesticus Haviland）等白蟻分飛與氣候因子的相關(guān)性已有報(bào)道[14-15]。

本研究主要針對(duì)蘇州市區(qū)黃胸散白蟻的分飛特點(diǎn)，探討各氣象因子對(duì)其分飛高峰期日分飛次數(shù)的影響，利用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算高峰期內(nèi)日分飛次數(shù)與氣象因子的相關(guān)系數(shù)，借助多元回歸法建立關(guān)鍵氣象因子與黃胸散白蟻高峰期間日分飛次數(shù)的預(yù)測(cè)模型，為蘇州市區(qū)主要白蟻種類的預(yù)警和精準(zhǔn)防控提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 分飛數(shù)據(jù)收集 黃胸散白蟻成蟲分飛資料來自于蘇州市白蟻防治管理處該蟻發(fā)生的原始記錄。即在每年的3—5月份抽樣詢問相關(guān)住戶是否有白蟻分飛，記錄具體分飛時(shí)間、分飛地點(diǎn)等信息，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。本研究收集的數(shù)據(jù)為 2012—2016年，前后5年。

1.2 氣象資料來源 氣象資料來自于蘇州市氣象臺(tái)提供的逐日氣象觀測(cè)資料，包括日均溫度、日最高溫度、日均相對(duì)濕度、日間平均氣壓及日間平均風(fēng)速，時(shí)間同為 2012—2016年。

1.3 統(tǒng)計(jì)方法 將每年的黃胸散白蟻成蟲分飛高峰期內(nèi)日分飛次數(shù)與對(duì)應(yīng)氣象資料運(yùn)用相關(guān)篩選因子，經(jīng)DPS v8.05專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行逐步回歸分析，找出影響黃胸散白蟻分飛的關(guān)鍵氣象因子，構(gòu)建黃胸散白蟻高峰期間分飛次數(shù)與氣象因子的預(yù)測(cè)模型，對(duì)分飛預(yù)警等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。

2 結(jié)果與分析

2.1 溫度對(duì)散白蟻分飛的影響 5年的數(shù)據(jù)分析表明，黃胸散白蟻的分飛高峰期一般從每年的3月上旬開始，隨著溫度的逐漸回升，在分飛次數(shù)到達(dá)最高峰前，分飛的數(shù)量逐漸增加，會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)小高峰，到達(dá)最高峰后，分飛次數(shù)開始逐漸下降，一般持續(xù)至4月底結(jié)束（見表1～2、圖1～5）。

通過分析2012—2016年黃胸散白蟻分飛高峰日與溫度的關(guān)系，表明溫度對(duì)黃胸散白蟻分飛的影響最大。5年間黃胸散白蟻出現(xiàn)第1個(gè)分飛高峰日（統(tǒng)計(jì)習(xí)慣將每日分飛數(shù)50戶以上為小高峰）的日均氣溫均在15℃以上，日最高溫度在22℃以上（表1），且與前幾日溫度相比，溫度呈上升趨勢(shì)（圖6）。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的日均氣溫為18℃以上，日最高溫度為23℃以上（表2）;同時(shí)，分飛高峰日的溫度與前幾日相比同樣呈上升趨勢(shì)，并且上升幅度較為明顯（圖7）。

2.2 相對(duì)濕度對(duì)黃胸散白蟻分飛的影響 通過分析2012—2016年黃胸散白蟻成蟲分飛高峰日與日均相對(duì)濕度的關(guān)系，可以看出，日均相對(duì)濕度對(duì)黃胸散白蟻分飛的影響也較大。5年間黃胸散白蟻出現(xiàn)的第1個(gè)分飛高峰日的日均相對(duì)濕度在56%～89%（表1）;分飛最高峰日的日均相對(duì)濕度為60%～81%（表2）?？梢姡S胸散白蟻成蟲出現(xiàn)分飛較高峰日的日均濕度均在55%以上。

2.3 日均氣壓對(duì)黃胸散白蟻分飛的影響 研究發(fā)現(xiàn)，日均氣壓對(duì)黃胸散白蟻分飛的影響也有一定影響。5年間黃胸散白蟻出現(xiàn)第1個(gè)分飛高峰時(shí)的氣壓范圍在1010.6～1022.2hPa（表1），與分飛前4～5日氣壓相比，分飛日氣壓呈下降趨勢(shì)（圖8）。同時(shí)，該蟻分飛最高峰日的日均氣壓為1008.8～1014.4hPa，與分飛前4～5日氣壓相比，分飛日氣壓總體呈下降趨勢(shì)（表2、圖9）。比較發(fā)現(xiàn)，黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的氣壓比第1個(gè)高峰日的氣壓更低。

2.4 風(fēng)速對(duì)黃胸散白蟻分飛的影響 進(jìn)一步研究表明，日均風(fēng)速對(duì)散白蟻的分飛也有一定的影響。5年間黃胸散白蟻第1個(gè)分飛高峰日的風(fēng)速在1～2.9m/s（表1），分飛最高峰日的風(fēng)速在1.8～2.5m/s（表2），都屬于微風(fēng)級(jí)別?？梢娸^低的風(fēng)速利于散白蟻的分飛。

2.5 白蟻發(fā)生動(dòng)態(tài)與氣象因子模型的建立 通過以上分析，日平均氣溫（x1）、日最高氣溫（x2）、日均相對(duì)濕度（x3）、日均氣壓（x4）、日均風(fēng)速（x5）等氣象因子是影響黃胸散白蟻成蟲分飛的重要?dú)庀笠蜃?。將這些因子作為自變量，散白蟻分飛戶數(shù)（y）作為依變量，借助DPSv8.05版數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，采用多因子逐步回歸分析方法，建立了黃胸散白蟻成蟲分飛戶數(shù)（y）與當(dāng)時(shí)氣象因子（xi）的預(yù)測(cè)模型：

Y=-104.0594-5.7584x1+8.8894x2+0.6784x3

該模型指出，黃胸散白蟻成蟲分飛戶數(shù)只與當(dāng)日均溫、最高溫及相對(duì)濕度關(guān)系密切，而氣壓和風(fēng)速等氣象因子對(duì)黃胸散白蟻成蟲的分飛影響不顯著。

3 結(jié)論與討論

“分飛”是白蟻入侵建筑物的3大主要途徑之一[8]，了解白蟻分飛的機(jī)制，能夠更好地阻止白蟻通過“分飛”途徑入侵建筑物內(nèi)，減少白蟻對(duì)建筑物的危害及居民財(cái)產(chǎn)損失，保障房屋住用安全。有研究表明，白蟻分飛的影響因子較多，氣象因子、種群密度、蟻巢結(jié)構(gòu)與年齡等均可影響它們的分飛[8]。其中，氣象因子作為外部條件，每個(gè)地區(qū)都存在著差異，并且在不斷變化。

本研究通過對(duì)黃胸散白蟻成蟲分飛數(shù)與氣象因子關(guān)系的分析，發(fā)現(xiàn)溫度對(duì)黃胸散白蟻成蟲分飛數(shù)的影響最大。在分飛最高峰日內(nèi)，溫度越高，分飛量越大。散白蟻成蟲分飛高峰日的日均相對(duì)濕度在60%以上，濕度較高，對(duì)黃胸散白蟻的影響越明顯;日間平均氣壓與分飛高峰期內(nèi)分飛次數(shù)呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性，并且大多數(shù)情況下白蟻分飛高峰日的氣壓均低于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓;研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，散白蟻分飛高峰時(shí)的日均風(fēng)速在微風(fēng)級(jí)別之內(nèi)。可見，較低的風(fēng)速適合黃胸散白蟻的分飛配對(duì)，而大風(fēng)天氣對(duì)黃胸散白蟻有翅成蟲的分飛不利。根據(jù)以上結(jié)果，我們可根據(jù)本地區(qū)的天氣預(yù)報(bào)初步預(yù)估我市黃胸散白蟻的分飛是否進(jìn)入高峰日及分飛的數(shù)量級(jí)。同時(shí)，黃胸散白蟻分飛高峰期一般從3月上旬持續(xù)到4月底，與之前報(bào)道的成蟲通常在每年的2—4月分飛是相吻合的[8]。

本研究利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，采用多因子逐步回歸分析法，建立了蘇州地區(qū)白蟻發(fā)生分飛與影響因子的預(yù)測(cè)模型，為精確預(yù)報(bào)蘇州地區(qū)黃胸散白蟻的分飛高峰日提供了依據(jù)。通過精確預(yù)報(bào)，可以更好地開展高峰日的預(yù)警宣傳工作，減輕市民因白蟻大規(guī)模分飛而引起的恐慌，提醒市民做好白蟻分飛高峰期的防護(hù)，減少白蟻通過“分飛”途徑傳播危害。同時(shí)，可為防治單位提前做好高峰期內(nèi)白蟻滅治準(zhǔn)備工作提供重要依據(jù)。但是，本研究?jī)H以蘇州地區(qū)幾個(gè)主要?dú)庀笠蜃优c散白蟻分飛的動(dòng)態(tài)進(jìn)行了擬合，建立的模型還需要在實(shí)踐中進(jìn)一步驗(yàn)證。同時(shí)，影響白蟻分飛其他因子的作用還有待在今后的工作中進(jìn)一步探討。

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（責(zé)編：張宏民）