呂洪鵬

【摘 要】我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展推動(dòng)我國(guó)各行業(yè)發(fā)展迅速，使得我國(guó)快速進(jìn)入現(xiàn)代化發(fā)展階段。對(duì)于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)來(lái)說(shuō)，它是處于實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上的循證醫(yī)學(xué)，同時(shí)，影像是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的診斷依據(jù)，眾多醫(yī)療數(shù)據(jù)都來(lái)源于醫(yī)療影像，在大數(shù)據(jù)的背景下，人工智能獲得廣泛的應(yīng)用，它能對(duì)圖像進(jìn)行良好的分割與檢索，由此，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)具有智能化的特點(diǎn)，診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)概念;醫(yī)學(xué)影像;應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】R445【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 B 【文章編號(hào)】1002-8714（2020）08-0124-01

引 言

近年來(lái)，我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展迅速，我國(guó)快速進(jìn)入現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)概念近年來(lái)在信息領(lǐng)域和商業(yè)領(lǐng)域被廣泛提及，隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，大數(shù)據(jù)具有的重要價(jià)值得到了凸顯，這也是其被廣泛應(yīng)用的原因所在。然而，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域相對(duì)特殊，大數(shù)據(jù)概念在此領(lǐng)域中的應(yīng)用依然處于初步探索時(shí)期，加大對(duì)其的探究和研究力度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 大數(shù)據(jù)概念

集體量大、種類多、生成速度快且具有潛在的挖掘價(jià)值等特征為一體的數(shù)據(jù)集都被稱為大數(shù)據(jù)。而想要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，需要有更高的數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力為支撐來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算能力都有著更高的要求，同時(shí)，無(wú)論是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)還是結(jié)果也與傳統(tǒng)方法有著本質(zhì)不同?？陀^來(lái)講，目前針對(duì)大數(shù)據(jù)的概念并沒(méi)有準(zhǔn)確的界定，這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)商業(yè)特征顯著，如果其應(yīng)用背景不同，研究者的切入點(diǎn)不同，那么其概念也會(huì)存在顯著的差異。大數(shù)據(jù)是對(duì)基于信息爆炸下的海量數(shù)據(jù)的總稱，同時(shí)，以大數(shù)據(jù)為基點(diǎn)向外延伸的相關(guān)技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新也被歸入到其內(nèi)容當(dāng)中。大數(shù)據(jù)是以云技術(shù)和開(kāi)源性分析工具為關(guān)鍵技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)科學(xué)研究的數(shù)據(jù)概念具有顯著的差異，精準(zhǔn)度和因果關(guān)系并不是大數(shù)據(jù)所追求的內(nèi)容，而是對(duì)混雜性予以了認(rèn)可，對(duì)其中存在的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行的探索，其在使用過(guò)程中的本質(zhì)目的就是為了實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品或新服務(wù)的開(kāi)發(fā)。在計(jì)算機(jī)效率指數(shù)級(jí)提升及數(shù)據(jù)數(shù)量、深度和廣度增加的基礎(chǔ)上，都為新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)提供了契機(jī)，全社會(huì)及每個(gè)人決策在此背景下也會(huì)受到相應(yīng)的影響。無(wú)形數(shù)據(jù)運(yùn)用與有形礦產(chǎn)資源等有著相似性，如果對(duì)其能夠合理運(yùn)用，那么其將會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，同時(shí)也為后續(xù)創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)指明了方向。

2 疾病篩查

對(duì)于糖尿病視網(wǎng)膜病變來(lái)說(shuō)，病人視網(wǎng)膜中的血管已經(jīng)發(fā)生病變，然而在眼科醫(yī)生數(shù)量不足的情況下，加之民眾的健康意識(shí)較為薄弱，糖網(wǎng)病的篩查中會(huì)面臨較大的困難。在此種現(xiàn)象下，當(dāng)病人數(shù)量逐步增加時(shí)，醫(yī)生的讀片工作量會(huì)大幅度增加，且對(duì)醫(yī)生進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)也需要較長(zhǎng)的周期，在運(yùn)用人工智能手段時(shí)，可對(duì)各種疾病進(jìn)行良好的篩查，醫(yī)生的工作強(qiáng)度降低。神經(jīng)退行性病變是一種神經(jīng)功能障礙病癥，患者的腦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，醫(yī)生在考察各種神經(jīng)影像數(shù)據(jù)的過(guò)程中，運(yùn)用邏輯回歸的方式，能對(duì)患者的腦結(jié)構(gòu)與功能異常狀況進(jìn)行合理的考量，還可對(duì)結(jié)果進(jìn)行針對(duì)性的分析，診療方法具有明確的依據(jù)。此外，對(duì)于病理醫(yī)生而言，其會(huì)對(duì)病理切片上的細(xì)胞開(kāi)展篩查，當(dāng)工作量增加時(shí)，閱片效率會(huì)下降，各種結(jié)果可能存在主觀性。

3 醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)

醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建完成后，采用VPN技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和接入平臺(tái)的臨床醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)連通。按照制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)提供API接口、FTP傳輸、日常錄入、數(shù)據(jù)批量遷移等方式實(shí)現(xiàn)。涉及的平臺(tái)接入醫(yī)院擁有海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，并且每天產(chǎn)生大量的增量數(shù)據(jù)。1.HDFS分布式文件系統(tǒng)，HadoopHDFS使用虛擬服務(wù)器集群搭建，提供可水平擴(kuò)展的高配置資源管理節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，影像數(shù)據(jù)以Block方式存儲(chǔ)，單個(gè)影像數(shù)據(jù)的各個(gè)Block分布式地存儲(chǔ)于不同節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的負(fù)載均衡。HDFS為每個(gè)節(jié)點(diǎn)配置備份節(jié)點(diǎn)，一方面實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)的負(fù)載均衡，更重要的是實(shí)現(xiàn)了分布式集群的高可用，一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)，將使用剩余可訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)。2.FastDFS分布式文件服務(wù)器，平臺(tái)部署FastDFS作為文件服務(wù)器集群，存儲(chǔ)醫(yī)學(xué)影像、壓縮文件等。該文件服務(wù)器能夠提供高效的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、上傳和下載等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)管理及負(fù)載均衡，適于醫(yī)學(xué)影像等文件的在線服務(wù)，適于文件大小在5KB至500MB醫(yī)學(xué)影像的文件存儲(chǔ)。

4 大數(shù)據(jù)概念在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的應(yīng)用

1.影像檢查涉及到的數(shù)據(jù)量十分豐富，對(duì)存儲(chǔ)能力、處理能力和分析能力都有著極高的要求，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)予以研究時(shí)需要基于功能強(qiáng)大的硬軟件下來(lái)進(jìn)行，同時(shí)也需要依賴IT和統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員共同完成。2.針對(duì)獲取數(shù)據(jù)利用時(shí)，如果數(shù)據(jù)只是經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單堆積那么并不能保證處理的有效性，而是需要將數(shù)據(jù)按照特定規(guī)律或邏輯進(jìn)行羅列，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀至微觀的加工，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)其中規(guī)律的挖掘。數(shù)據(jù)加工時(shí)，首先，要以單個(gè)病例影像為著手點(diǎn)，從中提取并整合關(guān)鍵信息，促進(jìn)圖像中數(shù)據(jù)元素向標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化所邁進(jìn);其次，將高質(zhì)量、大范圍和長(zhǎng)期性作為注冊(cè)研究和臨床試驗(yàn)的主要方向，同時(shí)，推動(dòng)臨床信息數(shù)據(jù)和影像信息數(shù)據(jù)以及病例信息等多方面信息地整合，以特定假設(shè)和目標(biāo)為基礎(chǔ)實(shí)施大數(shù)據(jù)分析，保證得出結(jié)果具有的價(jià)值性。3.在開(kāi)展醫(yī)學(xué)影響研究時(shí)，思路也要及時(shí)轉(zhuǎn)變。以往醫(yī)學(xué)研究是遵循提出研究假設(shè)--借助臨床觀察或?qū)嶒?yàn)對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證的流程來(lái)進(jìn)行的，在獲取研究數(shù)據(jù)過(guò)程中目的性較強(qiáng)，且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。但是反觀大數(shù)據(jù)研究可以得知，其并未對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及質(zhì)量進(jìn)行明確要求，提倡在未確定因果關(guān)系背景下，對(duì)相關(guān)關(guān)系替代因果關(guān)系輔助決策持接受態(tài)度，從而在整體數(shù)據(jù)參考下有預(yù)見(jiàn)性地預(yù)測(cè)個(gè)體結(jié)局。

結(jié) 語(yǔ)

總的來(lái)講，醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)是其重要的資源形式，與實(shí)體物資相同，具有較高的價(jià)值和價(jià)格，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域來(lái)講意義重大。對(duì)此，中國(guó)醫(yī)學(xué)影像從業(yè)者要以開(kāi)放的姿態(tài)迎接這場(chǎng)技術(shù)革新，具備面對(duì)挑戰(zhàn)的勇氣，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)發(fā)展的有效引領(lǐng)。

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