陳爾彪 高歡 胡斌武

摘要：人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新一輪的學(xué)習(xí)變革，由階段學(xué)習(xí)走向終身學(xué)習(xí)，實(shí)體學(xué)校走向虛擬學(xué)校，線下學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向混合學(xué)習(xí)，標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向個(gè)性化。學(xué)生學(xué)習(xí)的變革也引起了教師專業(yè)發(fā)展的變革，因此，中職教師必須以專業(yè)理念為引領(lǐng)，專業(yè)素養(yǎng)與專業(yè)能力為基礎(chǔ)，在教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)主體、教學(xué)范式與教學(xué)診改方面做出改變，不斷探索，促進(jìn)自身專業(yè)成長(zhǎng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞.人工智能時(shí)代;中職教師;教師專業(yè)化發(fā)展

基金項(xiàng)目2019年浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題“指向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的‘海鷗德育實(shí)踐與研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2019SC284）

作者簡(jiǎn)介 陳爾彪，男，樂(lè)清市柳市職業(yè)技術(shù)學(xué)校校長(zhǎng)，中學(xué)高級(jí)教師，主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育;高歡，女，杭州市閑林職業(yè)高級(jí)中學(xué)教師，主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育;胡斌武，男，浙江工業(yè)大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授，教育學(xué)博士、博士后，主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育。

中圖分類號(hào).G715

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼.A

文章編號(hào).1674-7747（ 2020） 03-0078-05

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)是主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)模仿人腦，進(jìn)行感知、識(shí)別、判斷、理解、推理、求解、設(shè)計(jì)、規(guī)劃的跨學(xué)科應(yīng)用技術(shù)，廣泛應(yīng)用于軍事、制造、服務(wù)、醫(yī)療、國(guó)防等領(lǐng)域，同時(shí)也正在改造與重塑教育。為加快發(fā)展人工智能技術(shù)，2016年，國(guó)家發(fā)展改革委等部門制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》;2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，中國(guó)將成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。教師作為教育的第一資源，從《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見(jiàn)》提出“到2035年，教師主動(dòng)適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開(kāi)展教育教學(xué)”[1]到《教師教育振興行動(dòng)計(jì)劃（2018-2022年）》要求“充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、人工智能等新技術(shù)，推進(jìn)教師教育信息化教學(xué)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用，推動(dòng)以自主、合作、探究為主要特征的教學(xué)方式變革”[2]，這些政策文件都在探討著人工智能背景下，中職教師教學(xué)轉(zhuǎn)型升級(jí)與專業(yè)化發(fā)展的要求與未來(lái)趨勢(shì)。因此，分析人工智能技術(shù)背景下，學(xué)習(xí)變革和教學(xué)變革的特點(diǎn)與策略也是應(yīng)有之舉。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展內(nèi)涵

人工智能技術(shù)是通過(guò)模仿人腦結(jié)構(gòu)，模擬人類思維過(guò)程，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)像人類一樣，能夠?qū)ν饨绱碳ぷ龀鲎灾鞣磻?yīng)的自動(dòng)化感知、學(xué)習(xí)、思考與決策的系統(tǒng)。它以“深度學(xué)習(xí)”“高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)”“高性能的計(jì)算能力”為基礎(chǔ)[3]，致力于探索人腦科學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合。人工智能技術(shù)主要包括三個(gè)分支：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和遺傳算法。作為人工智能的重要分支，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)信息處理，對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象處理和建立相關(guān)模型，從而按不同的連接方式建構(gòu)出不同的網(wǎng)絡(luò)。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的重要組成部分，主要包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、基于解釋的學(xué)習(xí)等。遺傳算法作為實(shí)現(xiàn)人工智能的重要手段，可以借鑒生物學(xué)中進(jìn)化論的優(yōu)勝劣汰現(xiàn)象，智能篩選出最優(yōu)解的方法。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于：（1）觀察記錄的廣泛性。利用機(jī)器觀測(cè)目標(biāo)對(duì)象，既可以擴(kuò)充觀測(cè)的廣度和范圍，彌補(bǔ)觀察的人眼盲區(qū)，又可以延長(zhǎng)人眼觀察的時(shí)間，豐富觀察對(duì)象的樣本與容量。（2）測(cè)量結(jié)果的客觀性。利用人工智能技術(shù)收集和整理數(shù)據(jù)，測(cè)量者與被測(cè)對(duì)象無(wú)直接接觸，可以客觀地觀察、記錄、測(cè)量并收集數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可靠性。（3）數(shù)據(jù)分析的高效性。人工智能技術(shù)可以高幅度、高精度、高速度地測(cè)量大數(shù)據(jù)，并進(jìn)行收集、整理與分析。（4）高度智能化。生產(chǎn)過(guò)程的全自動(dòng)化，大大提高了生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備的全智能化。

二、人工智能技術(shù)背景下的學(xué)習(xí)變革特點(diǎn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展也帶來(lái)了新的理論與技術(shù)變革，例如腦科學(xué)、超級(jí)計(jì)算、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)算法與三維建模等。這些技術(shù)在學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)空間、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等方面也極大地改變了教育生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而推進(jìn)智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)方式的變革。

（一）學(xué)習(xí)時(shí)間：從階段學(xué)習(xí)走向終身學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者與他人、物體與環(huán)境交互的過(guò)程，是個(gè)體適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要和實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展需要的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，既包括知識(shí)的重復(fù)操練，也強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的交流、體驗(yàn)與創(chuàng)造。在人工智能技術(shù)背景下，學(xué)習(xí)不再是特定階段的任務(wù)，而是貫穿終身的持續(xù)性過(guò)程，包含了正規(guī)學(xué)習(xí)與非正規(guī)學(xué)習(xí)、正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)等各種學(xué)習(xí)形態(tài)和學(xué)習(xí)形式，具有全民性、廣泛性和靈活性等特點(diǎn)。人工智能技術(shù)創(chuàng)造了適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)（adaptivelearning），該系統(tǒng)可以識(shí)別學(xué)習(xí)者特征和感知學(xué)習(xí)情境，從而為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)資源、設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)方案及自動(dòng)跟蹤學(xué)習(xí)過(guò)程和評(píng)測(cè)學(xué)習(xí)成果等。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者的信息和學(xué)習(xí)資源的有效整合，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，進(jìn)而提高了學(xué)習(xí)的有效性。

（二）學(xué)習(xí)空間：從實(shí)體學(xué)校走向虛擬學(xué)校

實(shí)體學(xué)校既可以是具體的學(xué)校，也可以是其他學(xué)習(xí)組織或?qū)嵺`體驗(yàn)空間。實(shí)體學(xué)校主要是組織學(xué)生深度學(xué)習(xí)，開(kāi)展實(shí)踐體驗(yàn)、溝通交流、合作創(chuàng)造等教育活動(dòng)。然而，在人工智能時(shí)代，虛擬學(xué)?；诰W(wǎng)絡(luò)和全天候等特點(diǎn)，承擔(dān)著學(xué)習(xí)資源的提供者、學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、管理的服務(wù)者等角色。學(xué)生可以根據(jù)自己的時(shí)間安排和愛(ài)好興趣，選擇在不同的學(xué)校學(xué)習(xí)課程，對(duì)實(shí)體學(xué)校的物理空間和歸屬感將逐漸淡化。對(duì)于學(xué)生而言，他們可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)需求，有機(jī)結(jié)合泛在的線上服務(wù)和就近的實(shí)體體驗(yàn)，共享豐富多樣的學(xué)習(xí)娛樂(lè)活動(dòng)。

（三）學(xué)習(xí)方式：線下學(xué)習(xí)走向混合學(xué)習(xí)

在人工智能時(shí)代，屏讀將會(huì)成為獲取知識(shí)的主要方式，單純的班級(jí)授課制將被線上和線下結(jié)合的混合式學(xué)習(xí)取代，學(xué)習(xí)成為了“一種真正高度參與的個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)”[4]。在線上學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生可以通過(guò)聲音、視頻、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等多元化的信息傳輸方式，自主獲取、自主內(nèi)化和自主測(cè)評(píng)知識(shí)。學(xué)生建構(gòu)知識(shí)的過(guò)程將從感官而不是從解讀文字的結(jié)構(gòu)概念開(kāi)始，學(xué)習(xí)內(nèi)容將變得更加直觀和形象，線下學(xué)習(xí)則主要是解決學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)問(wèn)題。人工智能技術(shù)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，在調(diào)查和了解學(xué)生興趣和需要的基礎(chǔ)上，為學(xué)生量身定制個(gè)性化知識(shí)與技能培養(yǎng)體系，精準(zhǔn)落實(shí)學(xué)校的課程設(shè)置和教學(xué)安排，進(jìn)而真正地實(shí)施個(gè)性化教育。

（四）學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)：從標(biāo)準(zhǔn)化走向個(gè)性化

在傳統(tǒng)的教育中，課堂是學(xué)生學(xué)習(xí)的主要陣地，考試是評(píng)價(jià)學(xué)生發(fā)展的基本手段，評(píng)價(jià)方式較為單一，沒(méi)有考慮到學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，缺乏一定的科學(xué)性。在人工智能時(shí)代，評(píng)價(jià)領(lǐng)域從知識(shí)、技能領(lǐng)域擴(kuò)展到情感、態(tài)度與價(jià)值領(lǐng)域，真實(shí)測(cè)評(píng)學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、情感傾向和個(gè)性特征[5]。學(xué)校對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)依據(jù)從經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)內(nèi)容由單一的成績(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵乃仞B(yǎng)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的創(chuàng)造能力和體驗(yàn)感，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也將更加客觀、科學(xué)與全面。利用大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，一方面，教師可以全程跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，記錄其真實(shí)的學(xué)習(xí)交互過(guò)程和學(xué)習(xí)樣態(tài)，從而提供更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)指導(dǎo);另一方面，學(xué)習(xí)者也能及時(shí)獲取數(shù)據(jù)和分析信息，更加客觀地了解自己，實(shí)現(xiàn)智慧決策的自動(dòng)化。

三、人工智能技術(shù)背景下中職教師專業(yè)化發(fā)展策略

學(xué)生是教師的服務(wù)對(duì)象，以學(xué)習(xí)者為中心已成為當(dāng)前教師教學(xué)過(guò)程中的共識(shí)。學(xué)生身心特點(diǎn)的變化和學(xué)習(xí)形態(tài)的轉(zhuǎn)變，必然將推進(jìn)教學(xué)改革的轉(zhuǎn)型升級(jí)和教師專業(yè)化發(fā)展。在人工智能技術(shù)背景下，中職教師必須以專業(yè)理念為引領(lǐng)，專業(yè)素養(yǎng)與專業(yè)能力為基礎(chǔ)，在教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)主體、教學(xué)范式與教學(xué)診改方面做出改變。

（一）教學(xué)目標(biāo)：從技能供給走向智慧培育

適應(yīng)學(xué)習(xí)時(shí)間的終身性，教學(xué)目標(biāo)從供給技能轉(zhuǎn)向培育智慧。在傳統(tǒng)教育中，教師與學(xué)生的交流方式以面對(duì)面居多，教師的時(shí)間與精力更多地聚焦在“教什么”和“如何教”等問(wèn)題上，缺少對(duì)學(xué)生需求的關(guān)注和體驗(yàn)的關(guān)懷。人工智能時(shí)代，泛在學(xué)習(xí)、仿真探究學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)方式模糊了學(xué)生學(xué)習(xí)與生活的邊界，促使學(xué)習(xí)生活化、知識(shí)情境化、遷移社會(huì)化。學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需要和認(rèn)知目標(biāo)，自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容并確定學(xué)習(xí)步驟，學(xué)習(xí)從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)為主動(dòng)探索，教育供給從訂制形態(tài)的“電影院模式”轉(zhuǎn)向選擇形態(tài)的“超市模式”。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，教師能夠更加精細(xì)準(zhǔn)確地了解學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)和學(xué)習(xí)需求，從而及時(shí)地分析、反饋、指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，將學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程演繹成思維訓(xùn)練的過(guò)程，學(xué)習(xí)收獲演變成智慧生成的結(jié)果，教師職能從供給技能轉(zhuǎn)向培育智慧。在這一過(guò)程中，教師不僅成為了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)者和培育者、學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)者和學(xué)習(xí)活動(dòng)的組織者，還成為了學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者和學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的陪伴者。

（二）教學(xué)主體：從個(gè)體走向共同體

在傳統(tǒng)的教學(xué)中，教師作為傳授知識(shí)的個(gè)體，往往占主導(dǎo)地位。相應(yīng)地，教師個(gè)體專業(yè)化發(fā)展的路徑層次一般為分為以下五個(gè)階段：（1）合格教師，該階段教師以提升專業(yè)技能和修煉教學(xué)基本功為主;（2）成熟教師，該階段教師以承擔(dān)教研教改課題和提升教科研能力為主;（3）骨干教師，該階段教師以帶教中青年教師并總結(jié)教育教學(xué)智慧為主;（4）專業(yè)帶頭人，該階段教師以專業(yè)建設(shè)，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)管理能力為主;（5）專家型教師，該階段教師以凸顯教育教學(xué)風(fēng)格，發(fā)揮示范輻射引領(lǐng)作用為主。人工智能時(shí)代，教學(xué)任務(wù)的完成不僅需要教師一個(gè)人的發(fā)展，還需要依靠以教師為中心的共同體成員協(xié)同創(chuàng)新完成教學(xué)任務(wù)。教師專業(yè)化發(fā)展不再關(guān)注個(gè)人專業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展，而是關(guān)注共同體的專業(yè)化發(fā)展，共同體成員之間進(jìn)行交流切磋、分享經(jīng)驗(yàn)、開(kāi)展研究和共同成長(zhǎng)。共同體建設(shè)的路徑依賴一般為：（1）組建教研組，開(kāi)展教研活動(dòng)，通過(guò)公開(kāi)課、展示課、研究課的實(shí)踐與反思，積累豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn);（2）開(kāi)展“一師一優(yōu)課、一課一名師”和信息化教學(xué)技能大賽等活動(dòng)，搭建教師互動(dòng)研討和學(xué)習(xí)交流的平臺(tái);（3）建立名師工作室和大師工作室，發(fā)揮名優(yōu)教師的輻射和引領(lǐng)作用，使其成為骨干教師、專業(yè)帶頭人、技能大師及優(yōu)秀班主任成長(zhǎng)的孵化基地。

（三）教學(xué)范式：從經(jīng)驗(yàn)型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析型

為適應(yīng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方式的混合性，教師的教學(xué)范式從經(jīng)驗(yàn)型走向數(shù)據(jù)分析型。在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師經(jīng)驗(yàn)越豐富，就越能因材施教，教學(xué)質(zhì)量就越高。然而，在人工智能時(shí)代，語(yǔ)音識(shí)別、面部識(shí)別、可穿戴技術(shù)、泛在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等智能教學(xué)平臺(tái)的運(yùn)用，人人會(huì)學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)、處處能學(xué)成為現(xiàn)實(shí)，教學(xué)范式從經(jīng)驗(yàn)型走向數(shù)據(jù)分析型[6]。在教學(xué)設(shè)計(jì)方面，數(shù)據(jù)分析型的教學(xué)范式將各級(jí)各類教學(xué)要素信息以數(shù)字化的形式存儲(chǔ)，以可視化、多媒體等形式提取和呈現(xiàn)，為教學(xué)決策和學(xué)習(xí)決策提供更加及時(shí)、全面、準(zhǔn)確的支持，實(shí)現(xiàn)教學(xué)的個(gè)性化、定制化、及時(shí)化[7]。在課堂管理方面，教師運(yùn)用機(jī)器識(shí)別與觀察技術(shù)代替肉眼觀察，避免主觀感受對(duì)觀察結(jié)果的影響，全面掌握學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)情況。教師還可以運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)和聲紋識(shí)別技術(shù)代替課堂點(diǎn)名等傳統(tǒng)管理方法，從而增強(qiáng)學(xué)生的主動(dòng)性和探究性，提高教學(xué)的創(chuàng)造性、生成性與有效性。

（四）教學(xué)診改：從自組織轉(zhuǎn)向平臺(tái)組織

為適應(yīng)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的個(gè)體性，教學(xué)診改從依靠學(xué)校自組織走向依靠他組織。2016年，教育部出臺(tái)的《關(guān)于做好中等職業(yè)學(xué)校教學(xué)診斷與改進(jìn)工作的通知》提出：“建立中等職業(yè)學(xué)校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)機(jī)制，是教育行政部門履行管理職責(zé)、加強(qiáng)事中事后監(jiān)管，引導(dǎo)和支持中等職業(yè)學(xué)校常態(tài)化自主保證人才培養(yǎng)質(zhì)量的基本形式?！盵8]傳統(tǒng)的教學(xué)診改主要依靠學(xué)校自組織進(jìn)行，以“專家引領(lǐng)、同伴互助、個(gè)人反思”促進(jìn)教師的專業(yè)發(fā)展。學(xué)校會(huì)根據(jù)教師的年齡、專業(yè)、學(xué)歷、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和信息技術(shù)水平等，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)、實(shí)踐操作、教學(xué)案例設(shè)計(jì)等方式，專題化、系統(tǒng)化、階段性規(guī)劃培訓(xùn)目標(biāo)，制定培訓(xùn)內(nèi)容與集體培訓(xùn)方式。在人工智能時(shí)代，跨界融合成為基本思維模式，教學(xué)診改需要依靠由學(xué)校一社區(qū)一企業(yè)構(gòu)建的平臺(tái)組織，通過(guò)平臺(tái)組織的協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)教師專業(yè)化發(fā)展。教師通過(guò)進(jìn)社區(qū)、進(jìn)行業(yè)、進(jìn)企業(yè)與進(jìn)車間，在學(xué)校、社區(qū)和企業(yè)中交替學(xué)習(xí)，不僅能夠獲得教育教學(xué)所需的知識(shí)與技能，還可以運(yùn)用所學(xué)所會(huì)幫助社區(qū)和企業(yè)解決技術(shù)難題或管理問(wèn)題，提高社區(qū)的認(rèn)識(shí)能力，增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任，從而提升教育教學(xué)的時(shí)代性、能動(dòng)性、跨界性和專業(yè)性。

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