宋曉妮

摘 要：就業(yè)是民生之本，而當前江蘇省就業(yè)到達“瓶頸期”引起廣泛關(guān)注，為探究第三產(chǎn)業(yè)是否會促進就業(yè)增長，緩解就業(yè)壓力。采用江蘇省1990-2017年數(shù)據(jù)通過構(gòu)建回歸模型對二者關(guān)系進行實證研究。結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比與就業(yè)人數(shù)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對就業(yè)增加的促進作用有限。繼而分析江蘇省第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位、現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后是當前江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大弊病所在。

關(guān)鍵詞：第三產(chǎn)業(yè);就業(yè);瓶頸期;勞動力轉(zhuǎn)移

中圖分類號：F2 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.008

1 研究背景

黨的十九大報告指出，中國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長階段。江蘇省作為全國第二大經(jīng)濟強省，在推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之時，就已經(jīng)向著高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，如化解產(chǎn)能過剩、處置“僵尸企業(yè)”、實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和市場出清等。然而，江蘇省作為工業(yè)第一大省，在高質(zhì)量的轉(zhuǎn)型發(fā)展中就業(yè)問題凸顯，全省吸納就業(yè)人數(shù)總量波動減少，第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力進入“瓶頸期”。而就業(yè)是關(guān)乎社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展的大計，所以當前充分解決好就業(yè)問題、緩解社會就業(yè)負面情緒將對江蘇省經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展具有關(guān)鍵性作用。

而在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)飽和、第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)信心受挫、鼓勵推進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的情況下，解決就業(yè)問題的難題拋給了第三產(chǎn)業(yè)。但是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能否緩解社會的就業(yè)壓力，如何有效發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)解決就業(yè)問題的能力等都是值得深究的問題，因為這將對江蘇省經(jīng)濟發(fā)展能否成功跨越轉(zhuǎn)型期，力爭更進一步具有十足的現(xiàn)實性意義。

2 文獻綜述

就業(yè)是民生之本，勞動力的分布取決于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。學者對第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)關(guān)系的研究很早就已經(jīng)開始，已有文獻多集中在以下幾個方面：第一方面，勞動力隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級從第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。配第最早在《政治算術(shù)》一書中提出產(chǎn)業(yè)中心逐漸由實物生產(chǎn)向服務(wù)性生產(chǎn)轉(zhuǎn)移，后克拉克在配第研究的基礎(chǔ)上，使用40多個國家和地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的勞動投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)研究得出經(jīng)濟發(fā)展和國民收入水平提高會帶動勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，繼而向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)律。美國經(jīng)濟學家?guī)炱澞?、錢納里等運用時間更長、范圍更廣的數(shù)據(jù)得出勞動力的分布隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展最終趨向第三產(chǎn)業(yè)。經(jīng)驗證，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生高質(zhì)量、高薪以及最低類別的工作確實成比例增加。第二方面，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性研究。部分學者通過對第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性橫向比較，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的潛力有較大可發(fā)掘空間，還有部分學者指出各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)等會影響各產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力，因此優(yōu)化各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)對促進就業(yè)也有事半功倍的效果。第三方面，第三產(chǎn)業(yè)與社會總就業(yè)之間的關(guān)系。部分學者對第三產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)人數(shù)雙變量通過格蘭杰檢驗驗證第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)之間存在長期的均衡關(guān)系，且第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對就業(yè)具有較強的推動作用，但是我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重相較于發(fā)達國家存在較大的差異，還有很大的提升空間，并從第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)對就業(yè)作用效應(yīng)出發(fā)，提出適合我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策。

然而，對第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)關(guān)系的定量研究，已有文獻多采用包含第三產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)人數(shù)的雙變量回歸模型進行研究，鮮有文章在此基礎(chǔ)上，引入其他變量對模型進行補充和完善。根據(jù)經(jīng)濟學理論，貨幣政策、財政政策、經(jīng)濟發(fā)展等都對就業(yè)有很大影響，而計量模型的變量缺失會使得模型擬合殘差較大，從而產(chǎn)生較大的誤差。此外，也鮮有文獻對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)關(guān)系進行深入研究。因此，本文從經(jīng)濟學理論出發(fā)，采用更為全面準確的模型研究江蘇省第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的關(guān)系，從而為江蘇省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出更為合理準確的建議和對策。

3 理論分析

配第-克拉克定律指出隨著經(jīng)濟的發(fā)展，因三次產(chǎn)業(yè)收入彈性和投資報酬的差異，勞動力的分布也會遵循從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進而向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)展規(guī)律。新中國成立以來，江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從“一、二、三”到“二、一、三”，再到“二、三、一”，最后發(fā)展成為“三、二、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化歷程，同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也帶動了三次產(chǎn)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。

改革開放前，江蘇省以第一、二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)為主，改革開放后，在不斷優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、完善服務(wù)體系、加大扶持力度的全省努力下，江蘇省的服務(wù)業(yè)得到了長足的發(fā)展，其對就業(yè)的吸納能力也在不斷增強，充分發(fā)揮著“蓄水池”的作用。1978年到2018年，江蘇省全社會第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)年平均增長率分別是-2.3%、3.3%和4.8%。就業(yè)結(jié)構(gòu)也從改革開放前的“一、二、三”、“二、一、三”變化為改革開放后的“二、三、一”類型，且同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)步調(diào)一致，如今江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷從“二、三、一”向“三、二、一”的過渡，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比在不斷縮小，到2018年，全省服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)為1952.6萬人，占全部從業(yè)人員的比重為41.1%，與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比差距縮小至最小，為1.7個百分點。因此，江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化與配第-克拉克定律高度吻合。

基于以上的理論和事實依據(jù)，提出本文的研究假設(shè)：第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對促進就業(yè)有積極作用。

4 實證研究

4.1 變量選取

（1）就業(yè)（E）：以三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之和來衡量該變量。

（2）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（RSGDP）：用第三產(chǎn)業(yè)增加值占比來衡量。

（3）經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）：奧肯定律指出經(jīng)濟增長與失業(yè)率的關(guān)系，即經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)會產(chǎn)生重要影響，所以引入經(jīng)濟發(fā)展水平這一變量，用江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量指標。

（4）貨幣政策（M2）：凱恩斯理論指出政府通過采取貨幣政策對經(jīng)濟進行干預(yù)，從而影響社會就業(yè)。而當前我國的貨幣政策主要由中央銀行實施調(diào)節(jié)貨幣供給量，且近年來，我國金融業(yè)迅速發(fā)展使得準貨幣在貨幣體系中的作用加大，且占比也大幅提高，因此，選擇貨幣和準貨幣供應(yīng)量來衡量貨幣政策，否則誤差較大。

（5）財政政策（FEXP）：凱恩斯理論指出，政府除了可以采取貨幣政策對經(jīng)濟干預(yù)，還可以調(diào)節(jié)財政政策實現(xiàn)對經(jīng)濟的干預(yù)。當前我國政府的財政政策以調(diào)控政府支出為主，所以選擇財政支出來衡量財政政策較為合理?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，財政支出僅包括一般公共預(yù)算支出部分。

（6）固定資產(chǎn)投資（K）：傳統(tǒng)經(jīng)濟學理論認為固定資產(chǎn)投資增加會擴大再生產(chǎn)，從而帶來就業(yè)的增加，因此，引入固定資產(chǎn)投資這一變量，以固定資產(chǎn)投資額來衡量該變量。

4.2 數(shù)據(jù)來源及處理

考慮到各變量數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，選取江蘇省1990-2017年28年的時間序列數(shù)據(jù)作為樣本進行分析，數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局和《江蘇統(tǒng)計年鑒》。

為了消除價格因素的影響，以1990年為基期，對江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值使用GDP指數(shù)平減，財政支出和M2用居民消費價格指數(shù)平減，固定資產(chǎn)投資額用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減。此外，為了減小異方差，對就業(yè)人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、M2、財政支出和固定資產(chǎn)投資額均做對數(shù)處理。

4.3 描述性統(tǒng)計

如表2所示為各變量的描述性統(tǒng)計。從表中可以看出，各變量數(shù)據(jù)經(jīng)處理后，基本處于同一數(shù)量級別。RSGDP和lnE的極差和標準差都較小，數(shù)據(jù)波動較小，而lnGDP、lnM2、lnFEXP、lnK的極差較大，但標準差都很小，說明大部分數(shù)據(jù)在均值附近波動，存在極少數(shù)的異常值。

4.4 單位根檢驗

模型的建立以平穩(wěn)序列為基礎(chǔ)，避免因非平穩(wěn)序列導(dǎo)致偽回歸的出現(xiàn)。首先需要對各變量進行單位根檢驗，采用EVIEWS軟件分析，結(jié)果如表2所示。

由單位根檢驗結(jié)果可知，變量均為一階單整，即同階單整，符合進行協(xié)整檢驗的條件。接下來進行協(xié)整檢驗，如果變量間存在長期均衡關(guān)系，即使各時間序列非平穩(wěn)，也可以用經(jīng)典回歸方法建立模型，否則不可以。

任選一變量作為被解釋變量，剩余變量為解釋變量，進行OLS估計及殘差序列平穩(wěn)性檢驗，只要能得到一組平穩(wěn)的殘差序列，各變量間即存在長期均衡關(guān)系。本文選取lnGDP作為被解釋變量，lnE、RSGDP、lnM2、lnFEXP、lnK為解釋變量做回歸，OLS估計后得到殘差序列，然后對殘差序列進行單位根檢驗，得到的P值為0.0016，因此，在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，認為殘差序列平穩(wěn)，即各變量間存在長期均衡關(guān)系。因此，后文可以采用原序列進行模型構(gòu)建和分析。

4.5 模型建立

根據(jù)經(jīng)濟學理論，本文使用已有變量建立多元回歸模型，采用EVIEWS軟件對模型參數(shù)進行估計，構(gòu)建模型如下式，參數(shù)估計結(jié)果如表3所示。

4.6 結(jié)果分析

由回歸結(jié)果可得，調(diào)整后的擬合系數(shù)為0.9865，模型擬合效果好。經(jīng)濟發(fā)展的估計系數(shù)為正，但是不顯著，其原因可能在于經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)影響存在滯后性。M2的系數(shù)為負，與凱恩斯理論相違背，但是其不顯著。財政支出的系數(shù)為正，且在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，符合凱恩斯理論，即擴張的財政政策有利于增加就業(yè)。固定資產(chǎn)投資的系數(shù)為正，且在5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，即擴大生產(chǎn)可以增加就業(yè)，與傳統(tǒng)經(jīng)濟學理論相一致。第三產(chǎn)業(yè)GDP占比的估計系數(shù)為-0.1918，且在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著，由于因變量做了對數(shù)處理，需要對其進行還原，因而在其他變量不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)GDP比重每增加1%，就業(yè)人數(shù)平均增加83人，因此，第三產(chǎn)業(yè)GDP比重與就業(yè)存在統(tǒng)計顯著的正相關(guān)關(guān)系，驗證了前文的研究假設(shè)，即第三產(chǎn)業(yè)GDP增加會促進就業(yè)水平的提升。

然而，從計算結(jié)果可以看出，第三產(chǎn)業(yè)GDP比重的增加對就業(yè)人數(shù)的作用效果甚微。因此，后文將從第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)出發(fā)，尋找第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)作用有限的突破點。

如圖1所示為江蘇省2005-2017年第三產(chǎn)業(yè)14種各行業(yè)增加值占比的變化。從圖中可以得出，批發(fā)和零售業(yè)增加值占比一直維持在一個較高的水平，2011年之后有所下降。房地產(chǎn)業(yè)相較于其他行業(yè)增加值占比也較大，總體呈增長趨勢，但增長幅度很小。變化最為顯著的是異軍突起的金融業(yè)，2005年到2017年金融業(yè)增加值占比從2.6%增加到7.9%，提高了兩倍多，但反觀江蘇省2005年到2017年的就業(yè)人數(shù)變化，僅增加了3.9%，二者的提升程度差距甚大，說明金融業(yè)的蓬勃發(fā)展對增加就業(yè)貢獻極小，相反，對于金融業(yè)的快速膨脹引來眾多學者的擔憂，虛擬經(jīng)濟的迅速擴張會產(chǎn)生經(jīng)濟泡沫化的隱患。而信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，和科學研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)兩個技術(shù)復(fù)雜度較高的行業(yè)增加值占比卻很小，且兩者2005-2017年的增加值占比增加幅度也十分有限，然而，有研究表明，技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)具有顯著的促進作用，因此，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的增加對緩解就業(yè)問題作用效果不如人意與第三產(chǎn)業(yè)中先進技術(shù)服務(wù)業(yè)占比低且發(fā)展緩慢有很大的關(guān)系。

5 結(jié)論

（1）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)具有顯著的促進作用，但是作用強度十分有限。在社會其他條件保持不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)GDP比重每增加1%，就業(yè)人數(shù)平均增加83人，但是對于經(jīng)濟高度發(fā)達和吸納大量外來務(wù)工人員的江蘇省來說，這個水平就業(yè)人數(shù)的增加顯然難以滿足社會、經(jīng)濟發(fā)展的需求。

（2）分析江蘇省第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部14個行業(yè)近13年來的發(fā)展變化，發(fā)現(xiàn)江蘇省第三產(chǎn)業(yè)仍以低附加值服務(wù)業(yè)發(fā)展占主導(dǎo)地位，高技術(shù)、高附加值的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)發(fā)展還處于雛形階段，而研究顯示，技術(shù)發(fā)展對就業(yè)具有顯著的促進作用，因此，當前對于江蘇省來說，集中精力發(fā)展知識、技術(shù)密集度高的先進服務(wù)業(yè)是當務(wù)之急。

（3）近年來，江蘇省金融業(yè)蓬勃發(fā)展，但近13年的數(shù)據(jù)表明，金融業(yè)的快速擴張對帶動就業(yè)作用微乎其微，所以，如何充分挖掘金融業(yè)帶動就業(yè)的潛力對江蘇省經(jīng)濟發(fā)展、穩(wěn)定具有關(guān)鍵性意義。

6 對策與建議

（1）強調(diào)技術(shù)進步的重要性。從低附加值的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向高附加值的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)變，善于運用技術(shù)的力量促進第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從而增加就業(yè)。

（2）監(jiān)管金融業(yè)的發(fā)展。虛擬經(jīng)濟過度發(fā)展存在很大的泡沫化隱患，堅持金融業(yè)為實體經(jīng)濟服務(wù)的理念，促進金融業(yè)健康發(fā)展。

（3）推動服務(wù)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。江蘇作為工業(yè)第一大省，推進服務(wù)業(yè)與工業(yè)融合發(fā)展，充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)的拉動作用，對于突破第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)瓶頸有事半功倍的效果。

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