馬會(huì)寧

摘要：文章簡(jiǎn)要地介紹了大數(shù)據(jù)及云計(jì)算平臺(tái)的相關(guān)概念，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要作用和應(yīng)用思想進(jìn)行分析，來(lái)探討大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的有效應(yīng)用，以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高云計(jì)算平臺(tái)利用率，幫助企業(yè)做好統(tǒng)計(jì)工作，加強(qiáng)企業(yè)信息管理，從而促使企業(yè)實(shí)施高效的風(fēng)險(xiǎn)管理，提升統(tǒng)計(jì)人員的工作水平，獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);云計(jì)算平臺(tái);統(tǒng)計(jì)學(xué);有效應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，21世紀(jì)儼然成為一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，其已經(jīng)滲透于全球各大行業(yè)中，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供了重要技術(shù)支持。在過(guò)去，企業(yè)想要獲得各類信息，需要眾多人員去進(jìn)行調(diào)查和收集，而且所獲得的信息也不夠全面，缺乏時(shí)效性?，F(xiàn)如今有了大數(shù)據(jù)技術(shù)后，企業(yè)告別了傳統(tǒng)信息收集方式，可快速獲取有關(guān)企業(yè)各方面的信息，了解市場(chǎng)行情，并能根據(jù)所收集的各類數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)和詳細(xì)分析，以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供可靠依據(jù)。在大多數(shù)企業(yè)中都建立了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云計(jì)算平臺(tái)，這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和云計(jì)算密不可分，大數(shù)據(jù)需要依托云計(jì)算來(lái)進(jìn)行處理。有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云計(jì)算平臺(tái)，有利于提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)能力，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算平臺(tái)的相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，具有多元性和實(shí)時(shí)性，其信息來(lái)源于龐大的數(shù)據(jù)群組，基本特征表現(xiàn)在四個(gè)方面，即數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)有價(jià)值、數(shù)據(jù)處理速度快。其和云計(jì)算具有密不可分的關(guān)系，必須依仗于多臺(tái)計(jì)算機(jī)的協(xié)同操作，采用的是分布式計(jì)算架構(gòu)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云計(jì)算平臺(tái)，能夠收集海量數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，涉及到分布式處理技術(shù)和云儲(chǔ)存技術(shù)，而且還有分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算都是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的衍生，逐步走向數(shù)據(jù)化、信息化時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)，需要大數(shù)據(jù)的支持。有效利用大數(shù)據(jù)及云計(jì)算，可對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，建立關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，從而得到高價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。

二、大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要作用和應(yīng)用思想

大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中能夠起到重要作用，不僅可帶領(lǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)走向現(xiàn)代化、智能化，還能滿足企業(yè)當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)分析工作需求。有效的應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作，可幫助企業(yè)實(shí)施高效的風(fēng)險(xiǎn)管理工作，獲得具有時(shí)效性和準(zhǔn)確性的信息數(shù)據(jù)，為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供科學(xué)的信息支持。

大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用思想主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查工作。其不同于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)的樣本，其實(shí)就是過(guò)去所有資料的總和，對(duì)其進(jìn)行調(diào)查和分析，不僅能了解數(shù)據(jù)的局部信息，還能掌握數(shù)據(jù)的總體信息;二是強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的精確性。對(duì)于龐大而復(fù)雜的大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，不夠精確的數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重后果，得不償失;三是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間具有關(guān)聯(lián)性和匹配性，不僅要了解數(shù)據(jù)的表面特征，更應(yīng)當(dāng)深入挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的關(guān)系，以提高數(shù)據(jù)價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的有效應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)運(yùn)行流程

相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)在深度、廣度方面都有著一定的變化。如當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析研究對(duì)象不再局限于數(shù)量，還囊括了無(wú)法用數(shù)據(jù)來(lái)度量的文本信息、圖片信息、視頻信息、動(dòng)畫信息和地理位置信息等。這種即使不屬于結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的信息，同樣也能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。而大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)分析工作，也不再如過(guò)往般復(fù)雜，變得更為簡(jiǎn)單。

首先，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。這是完全不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集和保存的工作，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)組和復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，不可能對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總、編制和繪制統(tǒng)計(jì)表，而是利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云計(jì)算平臺(tái)來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行審核和儲(chǔ)存。雖然這些數(shù)據(jù)之間并不一定存在客觀而穩(wěn)定的聯(lián)系，但是仍能從中發(fā)現(xiàn)和分析出隱藏的關(guān)系模式，比起統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)說(shuō)，這種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式所得到的信息更加全面，數(shù)據(jù)也更有價(jià)值。

其次，要深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。一是大數(shù)據(jù)時(shí)代下所收集到的數(shù)據(jù)價(jià)值并不只存在于表面，很多時(shí)候在對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析后，其還能產(chǎn)生新的價(jià)值。為全面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，將整合后的數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以此來(lái)研究數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，獲取新的信息;二是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，對(duì)數(shù)據(jù)所展示出來(lái)的匹配性進(jìn)行分析總結(jié)，得出結(jié)果;三是要深入而正確地解讀數(shù)據(jù)，這需要實(shí)施跨界合作。

（二）創(chuàng)新數(shù)據(jù)收集和分析方法

大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)工作具有一定的復(fù)雜性和難度，其在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn)諸多復(fù)雜數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自于一些復(fù)雜事件。由于大數(shù)據(jù)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，因此其需要面臨一定的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)很可能遭遇突發(fā)狀況而受到損傷。在這種情形下，為規(guī)避數(shù)據(jù)安全威脅，一方面要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理，另一方面則要不斷地創(chuàng)新復(fù)雜數(shù)據(jù)收集和分析方法，不僅要識(shí)別數(shù)據(jù)的表面特征，還應(yīng)當(dāng)深入了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云計(jì)算平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供了一定的支持，尤其是在大數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)數(shù)量逐漸增多的情形下，開(kāi)展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作，需要多臺(tái)計(jì)算機(jī)的協(xié)同操作，這就涉及到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析成本和時(shí)間問(wèn)題。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，其當(dāng)然希望將大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析成本控制在最低范圍內(nèi)，盡可能地縮短統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間，提高統(tǒng)計(jì)時(shí)間效率。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，則必須加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用研究，創(chuàng)建一套能夠滿足企業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析日常需求的理論體系，并且根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析工具的開(kāi)發(fā)，以促使其有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，節(jié)約數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析資源成本和時(shí)間成本。

在面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析時(shí)，常常會(huì)遇到數(shù)據(jù)類別重疊，數(shù)據(jù)類別不均衡等問(wèn)題。為有效解決這些問(wèn)題，不僅要重視對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論的研究，還應(yīng)當(dāng)提出科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析算法，如舍棄法、分隔法和合并法等。可充分利用AdaBoost技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上，實(shí)施局部聚類組合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法，以使所收集到的復(fù)雜數(shù)據(jù)更加均衡。另外，常見(jiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法還有C2C電子商務(wù)共謀欺詐識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)等。

（三）全方位把握統(tǒng)計(jì)分析工作各環(huán)節(jié)

大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用過(guò)程中，要求統(tǒng)計(jì)人員從各方面來(lái)把握工作細(xì)節(jié)，不斷地優(yōu)化每一個(gè)工作環(huán)節(jié)，可從以下方面著手。

第一、要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想，充分掌握大數(shù)據(jù)的特征，堅(jiān)持現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)分析工作理念，重視抽樣調(diào)查和測(cè)量工作的開(kāi)展，并著重于發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。應(yīng)當(dāng)理清所收集的數(shù)據(jù)，并且不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形態(tài)來(lái)分析出結(jié)果，得到科學(xué)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息反饋。

第二、要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)下統(tǒng)計(jì)學(xué)研究，創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)分析工作方法。應(yīng)當(dāng)融合不同學(xué)科，如自然科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等，并充分發(fā)揮實(shí)質(zhì)性科學(xué)的主導(dǎo)地位。需改進(jìn)當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)分析工作手段，實(shí)施全過(guò)程性數(shù)據(jù)分析，保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性，對(duì)每一次統(tǒng)計(jì)分析工作進(jìn)行反思，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的被動(dòng)統(tǒng)計(jì)模式，主動(dòng)地開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作。在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時(shí)效性的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)走勢(shì)進(jìn)行科學(xué)分析，以提高預(yù)判性的準(zhǔn)確率。

第三、要加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)，為其提供再教育機(jī)會(huì)。這是因?yàn)榕c傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析工作相比，大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)分析工作，對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的要求更高，其不僅要掌握基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還要對(duì)大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)有所涉獵，需要其融合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和云技術(shù)。另外，要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)人員的責(zé)任意識(shí)，使其認(rèn)識(shí)到自身職責(zé)的重要性，主動(dòng)地投入到工作中，提升統(tǒng)計(jì)人員的職業(yè)道德素養(yǎng)。

第四、為滿足社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的需求，企業(yè)和學(xué)校應(yīng)當(dāng)實(shí)施有效的校企合作，企業(yè)為學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生提供實(shí)踐平臺(tái)，用豐富的實(shí)際案例來(lái)教導(dǎo)學(xué)生;而學(xué)校則可為企業(yè)傳輸更多優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)人才。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于各行各業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，有著極大的價(jià)值和作用。其不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)轉(zhuǎn)型提供大量的有效數(shù)據(jù)，還能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，優(yōu)化企業(yè)資源配置，充分發(fā)揮人的作用。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，企業(yè)可以獲得龐大的信息數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)僅收集還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的作用，還需要企業(yè)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析工作，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析思想，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)況來(lái)進(jìn)行不斷創(chuàng)新，針對(duì)大數(shù)據(jù)的特征來(lái)采取有效的統(tǒng)計(jì)方式，以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析工作效益最大化，從而提高大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用水平，促進(jìn)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

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（作者單位：河南財(cái)政金融學(xué)院）