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        近18年我國多元智能理論下的英語教學研究綜述

        2019-11-25 08:30:45王芳
        教育界·中旬 2019年9期
        關(guān)鍵詞:多元智能理論研究綜述英語教學

        王芳

        【摘要】多年來,我國許多英語教學工作者已經(jīng)將多元智能理論運用于英語教學實踐中,經(jīng)過18年的發(fā)展,其研究成果促進了我國英語教育教學的發(fā)展。文章回顧和總結(jié)了我國2002-2019年間有關(guān)該領域的研究,主要從英語教學模式和教學策略兩個方面對我國多元智能理論框架下的英語教學研究進行了綜述,以期對今后的研究有所幫助。

        【關(guān)鍵詞】多元智能理論;英語教學;教學模式;教學策略; 研究綜述

        一、引言

        多元智能理論最初是由加德納教授提出的,該理論一經(jīng)提出便引起了眾多學者的關(guān)注與討論。隨著多元智能理論的廣泛使用,眾多學者開始探究多元智能理論下的教學模式和教學策略。筆者認為有必要對18年來該領域的研究進行梳理和總結(jié),以期為今后的研究提供一些啟示。

        二、近18年我國有關(guān)多元智能理論下的英語教學的研究現(xiàn)狀

        經(jīng)詳細統(tǒng)計,截至2019年3月,在中國知網(wǎng)資源總庫中檢索以“多元智能”為主中心詞的文獻總數(shù)達6699篇,其中,以“多元智能”和“英語教學”為中心詞的文章就有1964篇,占研究總量的29%以上。最早收錄的文章在2002年,除了2014、2016、2017、2018年稍微下降,2019年未完全統(tǒng)計以外,文獻數(shù)量整體上呈逐年階梯上升趨勢,如圖1所示。

        從上述統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可以看到,近18年間我國有關(guān)多元智能理論與英語教學的研究主要集中在教學模式、教學策略等方面。此外,研究對象從幼兒、小學、中學、高職、大學到成人教育都有涉及,早期主要以中小學生為研究對象,近幾年開始朝高層次研究對象發(fā)展。

        三、近18年我國有關(guān)多元智能理論下的英語教學的研究成果

        (一)多元智能理論與英語教學模式改革

        多元智能理論下的英語教學模式改革目前處于蓬勃發(fā)展的階段,研究數(shù)量也處于上升階段。我國眾多學者主要從教學方法、教學形式、教學評價、教學材料改革、教師自身素質(zhì)等方面進行了探討。在教學方法改革上,任務型教學是教師把多元智能理論與英語教學緊密聯(lián)系到一起的最佳方法。教師在進行一項學習項目時,先布置任務,然后監(jiān)督學生自己動手完成,激發(fā)學生的多種智能,促進學生全面發(fā)展。在教學形式改革上,張秀梅(2006)認為,多元智能理論符合素質(zhì)教育的內(nèi)涵,它的應用不僅能培養(yǎng)學生的獨立學習能力和創(chuàng)新精神,而且發(fā)揚了學生的合作探究精神。石曉珍(2017)指出多元智能理論與因材施教理念相呼應,教師在培養(yǎng)學生各方面智能發(fā)展的時候,要堅持以學生為中心,關(guān)注學生之間的差異,避免片面區(qū)分學生的好壞。

        教學評價改革是多元智能理論下的英語教學改革研究中的另一個方面。席作宏(2007)提出了多元評價體系的實施策略,包括確立多元評價標準,落實全面評價內(nèi)容,擴展教學評價方式,以開放發(fā)展的眼光看待與分析評價結(jié)果,促進學生智能和素質(zhì)的全面發(fā)展。王曉玲(2015)認為多元智能理論為大學英語教學的多元化評價體系的構(gòu)建提供了理論依據(jù),教師在評價學生學習時,應以學生為中心,正確看待學生個體差異,采用多元化的教學評估體系,及時發(fā)現(xiàn)教學中隱藏的問題,合理地對學生進行評價,促進大學英語教學的發(fā)展。

        在教師改革上,我國大多數(shù)研究主要探討提高教師專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)能力的方法。宋海軍(2009)提出了促進教師專業(yè)化成長的多元智能訓練途徑:積累沉淀,在學習中轉(zhuǎn)變;厚積薄發(fā),在研究中成長;推出典型,在競爭中磨煉;請進專家,進行技藝切磋;走出校門,豐富課程資源。并指出,在教學改革中引入多元智能理論能夠促進教育主動適應社會多元化發(fā)展的需要,借助多元智能理論進行行之有效的多種校本培訓能夠提升教師的專業(yè)素質(zhì),促使學校課程改革立于不敗之地。

        (二)多元智能理論與英語教學策略改革

        多元智能理論注重開發(fā)學生在學習過程中的各種智能。教師應幫助每位學生發(fā)揮并合理利用他們的強項智能。于程(2017)探討了多元智能理論中的8種智能在英語聽力課堂中的教學策略,強調(diào)了多元智能理論在英語聽力教學中的作用,不僅更新了傳統(tǒng)的英語聽力教學方式,而且開發(fā)了學生的多種智能,因材施教,學生的聽力水平顯著提高。支穎(2017)以多元智能理論為根基,并將此理論充分和高中英語閱讀教學活動的設計相結(jié)合,對以多元智能理論為基礎的高中英語閱讀教學會不會對學生的閱讀興趣有所激發(fā)進行了探討,對學生的閱讀策略、閱讀習慣進行了改善,最終學生的英語閱讀水平得到了顯著提高,閱讀課的教學質(zhì)量也得到了提升。

        隨著生活水平的提高,人們迫切追求高質(zhì)量的教學,追求國際學校、雙語教學、出國留學等。此時,英語成了一些“后進生”的攔路虎。因此,英語教師面臨的首要問題就是如何提高英語后進生的學習成績。多元智能理論倡導教師要懂得分辨每個學生的強項智能,并善于激發(fā)學生在學習中的強項智能。段陽陽(2011)運用多元智能理論于大學英語教學課堂中,分析了大學英語后進生的主要問題及成因,從而得出了多元智能理論對大學英語后進生的轉(zhuǎn)化策略。他指出:“每一個學習者都蘊藏著極大的學習潛能,并都有自己豐富而獨特的內(nèi)心世界。 而成功的英語學習在于教師引導學習者充分發(fā)揮他們的潛能,開發(fā)他們的學習動機,以進行主動學習和合作學習等等。因此,在學習英語時,學習者應充分考慮將所接受的信息由一種智力轉(zhuǎn)化為另一種智力?!笔Y亞真(2018)將多元智能理論應用于“潛能生”英語教學中,分析了多元智能理論對于“潛能生”英語成績提升的作用,并提出了英語教師要更多地開發(fā)學生的潛能,積極培養(yǎng)學生的多種智能。由于每個學生的個性和天賦存在差異,教師需要明確他們的強項智能和弱項智能,選擇教學策略協(xié)助學生健康發(fā)展,最終真正實現(xiàn)多元智能理論與“潛能生”教育的完美結(jié)合。

        四、結(jié)語

        綜上所述,近18年我國有關(guān)多元智能理論與英語教學研究的發(fā)展態(tài)勢很好,且可以看到,多元智能理論應用于英語課堂教學方向的研究已經(jīng)取得了可喜的成就。對比近3年和之前15年的研究,可預測將來的研究特征和方向:其一,研究程度會更深,實證研究數(shù)量增加且更加注重其適用性和實用性;其二,研究方向上會傾向于差生教學,且更注重學生的個體差異;其三,研究對象會向更高層人士邁進,比如碩士生和博士生;其四,研究形式更加多樣化,將多元智能理論下的英語教學與新媒體、網(wǎng)絡結(jié)合,或者從多模態(tài)視角分析多元智能理論下英語教學的課件或者動態(tài)教學;其五,可探討基于多元智能理論的英語教學的教師話語的語用功能,以期促進教學多樣化發(fā)展。除此之外,教師要注重自己在教學中的主導作用,善于發(fā)掘?qū)W生潛能,并領會因材施教的內(nèi)涵,促進學生多角度發(fā)展,提升教育教學質(zhì)量。

        【參考文獻】

        [1]段陽陽.多元智能理論下大學英語學習后進生課堂教學策略[J].外語論壇,2011(01): 623,597.

        [2]霍華德·加德納.多元智能[M].沈致隆,譯.北京:新華出版社,1999.

        [3]蔣亞真.元智能理論對英語“潛能生”習得無助的改善作用探究[J].英語教師,2018(06):36-38.

        [4]石曉珍.多元智能理論下大學英語教學改革新理念研究[J].大慶社會科學,2017(06):135-136.

        [5]宋海軍.以多元智能理論引領教師專業(yè)化發(fā)展(中國會議)[C].國家教師科研基金“十一五”成果集(中國名校卷一),2009.

        [6]王曉玲.基于多元智能理論的大學英語多元化教學評價體系構(gòu)建[J].湖北函授大學學報,2015(16):157-159.

        [7]席作宏.基于多元智能理論的教學評價實施策略[J].教育探索與實踐,2007(05):59-60.

        [8]于程.多元智能理論視角下的音體美專業(yè)大學英語聽力學習策略研究[J].教育教學論壇,2017(35):191-192.

        [9]張秀梅.外語教學中的多元智能理論[J].牡丹江師范學院學報(哲學社會科學版),2006(04):75-76.

        [10]支穎.基于“多元智能理論”的高一英語閱讀教學研究[D].上海:上海師范大學,2017.

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