景 妍
(渤海大學,遼寧 錦州121013)
在線學習是一種新的授課和學習方式,也是教育信息化實現(xiàn)穩(wěn)固發(fā)展的主要形式與走向。2019年2月23日《中國教育現(xiàn)代化2035》文件中明確描繪了四大方面教育信息化未來的趨勢與發(fā)展走向,其中包括創(chuàng)新教育服務業(yè)態(tài),提倡以在線學習等形式提供服務促生個性化數(shù)字學習[1]。
常見的在線學習形式分為可系統(tǒng)化的班級教學和可碎片化的自主學習,中學生在年齡和心理上都具備自主在線學習的能力,不論是課上或課下都有很多機會接觸在線數(shù)字學習資源促生在線學習的發(fā)生。
學生在線數(shù)字化學習過程中的學習策略與能力是數(shù)字一代學習者最重要的品質(zhì)與能力[2],學生要想進行有效在線學習,則需要掌握一定的在線學習策略。目前,在學習策略測評上,雖然有Weinstein 的《學習和探究策略調(diào)查表》(LASSI)[3]等較成熟的量表,但目前有關(guān)在線學習策略量表的研究相對較少。本研究旨在初步編制一種能有效、便捷了解中學生在線學習策略的測評工具,以期能為中學生學習策略的研究提供測評工具。
學習策略是一套體系的學習方案,指學習者為了保證學習有效性而在學習過程中形成的一系列問題解決的方法集,具有主動性、有效性、過程性和程序性等特征。在線學習策略就是指在線學習者為了達到預期的學習效率有的放矢地制定并形成一系列有關(guān)在線學習過程的問題解決方案,具有一定的復雜性、針對性、具體化和多樣化等特征。
由于傳統(tǒng)學習過程與在線學習過程在一定程度是同質(zhì)的,所以本研究將以傳統(tǒng)學習策略的相關(guān)研究作為此次在線學習策略問卷編制的溯源,從傳統(tǒng)學習策略分類的相關(guān)研究出發(fā),結(jié)合與分析在線學習特點,進而展開在線學習策略的問卷編制。有關(guān)學習策略的研究種類繁多,如溫斯坦、丹瑟洛等人對學習策略進行了詳細的分類。本文以邁克卡的分類為主要理論依據(jù),并結(jié)合在線學習的特點合理設置在線學習策略量表的題項。
邁克卡(Mckeachie)等人將學習策略區(qū)分為三種,他們認為,學習策略可以分為認知策略、元認知策略和資源管理策略三種[4]。本研究以邁克卡的學習策略的一級分類和二級分類為本次問卷的一級維度和二級維度,并對每個二級維度進行編碼,以在線學習的特點與優(yōu)勢、資源與設備、方式與方法為基點,對每個二級維度所要測量的內(nèi)容進行詳細列舉。中學生在線學習策略初始量表的框架與測量內(nèi)容如表1所示。
表1 學習策略測量框架
一級維度二級維度時間管理編碼R1資源管理策略(Resource Management Strategies)環(huán)境管理努力管理其他人支持R2 R3 R4測量內(nèi)容舉例建立學習時間表、設置目標完成的時長、良好的利用碎片時間等克除空間障礙、在任何地點隨機學習等心態(tài)調(diào)整、情緒管理、自我鼓勵、失敗歸因?qū)で蠼處煄椭?、學習同伴幫助、利用小組學習合力
根據(jù)理論框架及所要測量的內(nèi)容,本研究編制了中學生在線學習策略的初始問卷的題項,每個二級維度下有若干問題,并對此進行編號。問卷的題型設置為五點計分法(問卷采用五點Likert 法計分,即非常符合為5分,比較符合為4 分,一般符合為3 分,不太符合為2 分,非常不符合為1 分),具體題目如表2所示。
表2 在線學習策略量表題項設置
本研究以遼寧3 所中學的231 名在校中學生為研究對象,其中男生108 人,女生123 人。年級跨度在初一到初三之間,被測人數(shù)最多的是初一學生,占49%;其次是初二和初三學生,分別占28%和23%。
將編制的中學生在線學習策略初始問卷回收、整理,其中有效問卷為227 份,回收率約為98%。將227 份有效問卷作為本次的研究材料。
本研究利用SPSS 的探索性因子分析、內(nèi)部一致性系數(shù)(克朗巴哈系數(shù))等方法對問卷進行統(tǒng)計分析和驗證。
結(jié)構(gòu)效度也稱維度效度。結(jié)構(gòu)效度檢驗是對初始問卷或量表所預設好的每個維度本身是否有效和可靠進行分析和權(quán)衡,常見的結(jié)構(gòu)效度驗證方法有因子分析法,本文所采用的結(jié)構(gòu)效度分析法為探索性因子分析法。探索性因子分析法的原理就是為了探索事先設置的初始問卷或量表的題項是否能夠納入到原來設置好的維度范圍中,即設置好的提項與所在維度之間的黏合度。因此,為了保證問卷本身的結(jié)構(gòu)效度,我們必須要對初始問卷中的所有題項進行探索性因子分析。
在探索性因子分析之前,本研究首先判斷中學生在線學習策略初始量表本身是否達到探索性因子分析的先決標準,即此量表的KMO 值和巴特利特球形度檢驗是否符合標準,其結(jié)果如表3所示。
表3 KMO 值和巴特利特檢驗
此量表的KMO 值為0.865,Bartlett’s 球形檢驗顯著值為χ2=3186.164,P<0.001,根據(jù)KMO 值和顯著值的判斷標準,兩項數(shù)值均符合判斷標準,因此,中學生在線學習策略初始量表適合進行探索性因子分析。
根據(jù)探索性因子分析的迭代特性,本研究將初始量表的全部題項導入SPSS 中進行第一次第一輪探索性因子分析,最小因素負荷量絕對值設置為0.35,表示題項的因子值在0.35 以下在表中不予顯示,得出第一次第一輪旋轉(zhuǎn)矩陣和解釋方差如表4所示。
表4 第一次第一輪旋轉(zhuǎn)矩陣
這時,旋轉(zhuǎn)成分方差矩陣的總方差為47%,即目前問卷本身的維度能夠反應出原始問卷47%的信息。
根據(jù)刪題準則,第1 題和第10 題在每個維度的負荷因子量均小于0.45,為確保每個題項在所處維度歸位探索過程中的精準性,所以本研究每次只刪除一個題項,因此本次第一輪先刪除T1 題項,再進行后續(xù)迭代刪選分析。
按照第一輪的刪題方法,依次進行迭代,通過每次探索性因素分析所刪除的題項有10、18、19、26,將這些相關(guān)操作作為第一次探索性因素分析。由于按照不同刪題順序所導致的探索性因素分析結(jié)果不同,因此,本研究在按照第一次刪題順序以外還嘗試了另外兩種不同的刪題順序(10、1、26、18、19 和18、10、26、1、19),計為第二、三次探索性因素分析,經(jīng)過三次不同刪題輪次刪選過程的對比,第一次探索性因素分析即按照1、10、18、19、26 刪題序列的結(jié)果最為理想,因此,去掉這五個題項,當前問卷維度的問卷題項設置最為合理。依次通過第一次探索性因子分析的幾輪刪除題項后,本文將第一次即最佳輪次的探索性因子分析所得結(jié)果整理得出,如表5所示。
表5 第一次分析旋轉(zhuǎn)矩陣
由表中數(shù)據(jù)可以看出,去掉原來的1、10、18、19、26幾個不理想題項之后,其余每個題項的因子負荷量均達到理想值。此時,旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣方差為56.200%。
信度檢驗是信度檢驗是指問卷的信度也就是問卷的可靠性,指采用同樣的方法對同一對象重復測量,信度檢驗的常用方法有、重測信度、復本信度和同質(zhì)性信度[5]。
本文所采取的信度檢驗方法為同質(zhì)性信度中的α信度,它的主要原理則是為了檢驗量表或問卷的所有題項是否都是為測量同一心理特質(zhì)而編制的,如果內(nèi)部一致性系數(shù)值(α系數(shù))達到理想,即所有題目在得分上會呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)。
首先,本研究先對問卷初稿的整體信度進行檢驗,其克朗巴哈系數(shù)如表6所示。
表6 整體信度
其次,對各維度的內(nèi)部一致性系數(shù)依次進行檢驗,在SPSS 中分別選中每個維度所對應的所有題項,得出中學生在線學習策略問卷的三個維度(認知、元認知、資源管理)克朗巴哈系數(shù)如表7所示。
表7 各維度內(nèi)部一致性系數(shù)
由表7的數(shù)據(jù)可以看出,認知策略維度的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.716,元認知策略維度的一致性系數(shù)為0.830,資源管理策略維度的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.861。初始量表三個維度的內(nèi)部一致性系數(shù)均大于0.7,說明本量表有良好的信度。
在線學習策略是中學生在線學習過程中所具備的重要學習能力和心理特質(zhì),這一心理特質(zhì)對學生終身學習和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。為更好地了解中學生在線學習過程解決問題的復雜方案以及是否能夠進行有效和數(shù)字化學習,本研究參照了邁克卡的學習策略結(jié)構(gòu),結(jié)合中學生年齡特點與心理特征,以在線學習自身的特點與優(yōu)勢為基點,編制了中學生在線學習策略量表。
結(jié)構(gòu)上,本研究以邁克卡對學習策略的分類為主要基本框架(如前文所呈現(xiàn)),構(gòu)成本次所要開發(fā)量表的一級維度與二級維度。
題項設置上,將原來的29 道測量題通過探索性因素的分析與篩選,最終保留除(T1、T10、T18、T19、T26)外其余24 項題目作為問卷最終的題項。
信效度檢驗中,本研究首先通過檢驗與判斷了問卷自身是否達到探索性因素分析的檢驗標準,其KMO 取樣適切性量數(shù)為>0.7 達到理想值,其次通過克朗巴哈系數(shù)(內(nèi)部一致性系數(shù))對該問卷的維度信度和內(nèi)部一致性信度進行檢驗,得出整體信度為0.816,內(nèi)部一致性系數(shù)均達到0.7 以上。經(jīng)過此次問卷編制、發(fā)放、回收、分析、檢驗和調(diào)整等綜合處理,產(chǎn)出具有較好信效度的中學生在線學習策略的測量量表。
此外,本次量表雖然理想可靠,也具有一定的參考價值,但僅僅只是發(fā)放了初始問卷進行回收和分析,并編制了正式問卷,在問卷試行輪次與工作上還不具備很凸顯的迭代性質(zhì),希望在后續(xù)研究中,將正式問卷進行發(fā)放、回收、分析和檢驗,并通過觀察、訪問等質(zhì)性研究來輔助中學生在線學習量表在編制層面上實現(xiàn)更精準產(chǎn)出。