葉乃僑

摘要：在當(dāng)今時(shí)代，電子商務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)相當(dāng)熱門(mén)的行業(yè)，它是未來(lái)商務(wù)發(fā)展的大趨勢(shì)，可以為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)，確保電子商務(wù)企業(yè)能夠可持續(xù)及穩(wěn)定的發(fā)展是各大電商公司所面臨的最嚴(yán)峻的問(wèn)題。人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的大量使用給電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇，同時(shí)還要面臨巨大的挑戰(zhàn)，要想讓電子商務(wù)健康的運(yùn)行，要將電子商務(wù)的中心轉(zhuǎn)向客戶，這是發(fā)展過(guò)程中必然的結(jié)果，這種轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)就是對(duì)客戶信息的利用以及挖掘。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù)管理;應(yīng)用

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展下表現(xiàn)出了極強(qiáng)的作用價(jià)值，其可以較好實(shí)現(xiàn)大量繁雜數(shù)據(jù)的有效分析，從中提取一些有用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，如此也就能夠適應(yīng)于質(zhì)量密度較低的數(shù)據(jù)集處理。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用中來(lái)看，其表現(xiàn)出了明顯的循環(huán)往復(fù)特點(diǎn)，能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)信息進(jìn)行高效利用，結(jié)合不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行有針對(duì)性地處理，最終可以取得理想效益。隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣也呈現(xiàn)出了較多新的應(yīng)用特點(diǎn)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的應(yīng)用，更是體現(xiàn)出了較強(qiáng)的實(shí)際效益，在很多領(lǐng)域都得到了理想運(yùn)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠較好作用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)源、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)等多種對(duì)象。

2數(shù)據(jù)挖掘的方法

2.1聚類(lèi)分析數(shù)據(jù)挖掘方法

該方法是數(shù)據(jù)分析方法中比較經(jīng)典的一個(gè)，將數(shù)據(jù)庫(kù)和聚類(lèi)分析融合可以給數(shù)據(jù)挖掘提供很大的技術(shù)支持。該方法是從一定量的數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行分析，對(duì)價(jià)值連接的對(duì)象進(jìn)行集中的搜索，在一般的情況下聚類(lèi)分析法會(huì)將全部數(shù)據(jù)作為一個(gè)典型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析。在實(shí)際當(dāng)中，聚類(lèi)分析法可以分析查出客戶群眾具有的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)和顧客購(gòu)買(mǎi)模式相同的模式，對(duì)不同特征的顧客進(jìn)行掃描。

2.2人工網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法

該方法是采用仿生學(xué)方法研究出的方法。它主要是通過(guò)生物學(xué)當(dāng)中的某些傳輸功能和結(jié)構(gòu)，打造的一種比較優(yōu)化的方法，可以用于探索世界上存在的一些規(guī)律。該方法是模仿生物的神經(jīng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而打造出較簡(jiǎn)單的非線性結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，包含輸入層、中間層以及輸出層。該方法可以更好的適應(yīng)噪聲數(shù)據(jù)，且可以有效的分析以及預(yù)測(cè)部分未知的數(shù)據(jù)。該方法也存在著一些缺點(diǎn)，方法要對(duì)隱含的模式進(jìn)行挖掘以及獲取。此種表現(xiàn)太隱蔽，人們理解起來(lái)比較困難。進(jìn)行挖掘時(shí)要對(duì)數(shù)據(jù)分析很多次，大大延長(zhǎng)了網(wǎng)格訓(xùn)練時(shí)間。

3電子商務(wù)管理中數(shù)據(jù)挖掘及技術(shù)的應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站中的應(yīng)用方法

使用挖掘技術(shù)來(lái)挖掘?yàn)g覽網(wǎng)站的用戶隱含的信息，同時(shí)網(wǎng)站上增加的一些誘導(dǎo)來(lái)提高用戶的關(guān)注度。例如分析用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的行為，并對(duì)此進(jìn)行分類(lèi)歸納，根據(jù)用戶的興趣調(diào)整網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)，能夠?yàn)橛脩籼岣呷诵曰姆?wù)。首先，實(shí)現(xiàn)快捷優(yōu)化。收集同一用戶經(jīng)常瀏覽的網(wǎng)頁(yè)，挖掘其潛藏的相似處，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。其次，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化連接。通過(guò)收集和挖掘用戶的喜好。例如用戶經(jīng)常使用的瀏覽器模式，然后在給瀏覽器上面加入有價(jià)值的連接，以此來(lái)增加訪問(wèn)量，提高利潤(rùn)。最后，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化網(wǎng)站站點(diǎn)。通過(guò)分析對(duì)比進(jìn)行站點(diǎn)設(shè)計(jì)的優(yōu)化，根據(jù)企業(yè)需求讓他出現(xiàn)在適合的地方，然后和實(shí)際位置之間構(gòu)建一個(gè)需要的鏈接。因此，在電子商務(wù)企業(yè)中使用挖掘技術(shù)，能夠優(yōu)化網(wǎng)站站點(diǎn)，設(shè)計(jì)出用戶感興趣的網(wǎng)頁(yè)風(fēng)格。

3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)用戶關(guān)系中的具體應(yīng)用措施

電子商務(wù)網(wǎng)站在電子商務(wù)平臺(tái)上記錄了用戶的瀏覽信息，同時(shí)電子商務(wù)平臺(tái)能夠和用戶進(jìn)行互動(dòng)，了解用戶的行為和需要，能夠提高電子商務(wù)企業(yè)的管理效率。首先，聚類(lèi)分析的應(yīng)用。聚類(lèi)分析技術(shù)主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行分類(lèi)，然后把相似的制定推送。該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以快速對(duì)應(yīng)企業(yè)相關(guān)用戶的重要程度，進(jìn)而制定個(gè)性化的服務(wù)。

4案例分析

服裝品牌企業(yè)的產(chǎn)品周期較短，因?yàn)閷?duì)尺寸和規(guī)格以及流行性的要求高等特點(diǎn)，服裝品牌企業(yè)面臨如何更有效的去掌握市場(chǎng)的需求并使每個(gè)客戶保持更高的滿意度。此外，時(shí)尚消費(fèi)者購(gòu)物，消費(fèi)者內(nèi)心對(duì)購(gòu)買(mǎi)新產(chǎn)品的欲望對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售也有交互性。在大環(huán)境的經(jīng)濟(jì)拓展下，服裝環(huán)境已經(jīng)變得越來(lái)越困難，為了產(chǎn)品差異化，通過(guò)服裝成為時(shí)尚消費(fèi)市場(chǎng)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越難。國(guó)內(nèi)的服裝品牌企業(yè)面臨了更廣泛的挑戰(zhàn)和要求。在目前的銷(xiāo)售氛圍下，只有運(yùn)用更加智能的銷(xiāo)售方式和信息分析方法，更快更好地推介才能取得有效的市場(chǎng)信息，更加深入的去進(jìn)入市場(chǎng)，能夠運(yùn)用更加科技化和智能化的手段去運(yùn)營(yíng)的企業(yè)才會(huì)為自己贏得更廣大的空間。目前國(guó)內(nèi)軟件已經(jīng)取得了較好的整體效果，但深層次的客戶行為深度分析工具及相關(guān)銷(xiāo)售存在一些問(wèn)題，加強(qiáng)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)分析工具。缺乏客戶關(guān)系模型，客戶數(shù)據(jù)維持水平的統(tǒng)計(jì)分析，缺乏更有效的數(shù)據(jù)分析技術(shù)給客戶深入了解，也就是缺乏數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。并沒(méi)有充分反映“客戶關(guān)系”的本質(zhì)的管理性質(zhì)，更傾向于使用操作工具。許多國(guó)內(nèi)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)僅集成和自動(dòng)化現(xiàn)有流程，提高其生產(chǎn)力，提供客戶滿意流程，而不是直接關(guān)注客戶關(guān)系。一些供應(yīng)商提供的產(chǎn)品類(lèi)似于由Microsoft的聯(lián)系人管理的產(chǎn)品。在客戶關(guān)系管理中，如何對(duì)顧客進(jìn)行管理，是其中的重點(diǎn)，如何基于數(shù)據(jù)挖掘方法，客戶數(shù)據(jù)建模在使用目標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)該根據(jù)什么樣的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)思路和方法基于數(shù)據(jù)挖掘客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，這些問(wèn)題在國(guó)內(nèi)系統(tǒng)中依然很少。在目前的市場(chǎng)形勢(shì)下，客戶關(guān)系管理可以作為服裝品牌發(fā)展的一個(gè)有效手段，使服裝品牌生產(chǎn)企業(yè)更有效的去迎合市場(chǎng)需求，借助客戶關(guān)系系統(tǒng)更好地去對(duì)客戶的消費(fèi)偏好進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類(lèi)，對(duì)客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以作為一對(duì)一的個(gè)性化客戶服務(wù)的基礎(chǔ)。在現(xiàn)有的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，服裝品牌企業(yè)如何更好地為顧客提供適合心意的產(chǎn)品和服務(wù)，如何更大的占有市場(chǎng)份額，是企業(yè)的成敗關(guān)鍵所在。而與顧客互動(dòng)不再是簡(jiǎn)單的手機(jī)短信通知或問(wèn)候，新聞決策會(huì)影響現(xiàn)有客戶和潛在客戶留下來(lái)，可以決定企業(yè)的成敗。如何保留老客戶，拓展新客戶，對(duì)于任何業(yè)務(wù)都至關(guān)重要。服裝品牌和顧客之間的交流互動(dòng)過(guò)程，盡可能的維持客戶的品牌忠誠(chéng)度，加強(qiáng)品牌的凝聚力，為客戶提供更好地服務(wù)和產(chǎn)品，是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的方向。在這種情況下，需要充分利用CRM，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)去更有效的批量化的去對(duì)服裝品牌公司的客戶過(guò)往消費(fèi)記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并加以分析。銷(xiāo)售自動(dòng)化技術(shù)等相關(guān)技術(shù)?？梢蕴峁I(yè)務(wù)自動(dòng)化解決方案，如銷(xiāo)售，客戶服務(wù)和決策支持，使企業(yè)能夠更好地捕獲有效數(shù)據(jù)去分析獲取，也是服裝企業(yè)面臨的重要問(wèn)題。

5結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展帶來(lái)了信息時(shí)代的降臨，Web數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷的增加，大量的數(shù)據(jù)隱藏著客戶的很多信息及購(gòu)買(mǎi)需要，將信息透徹的分析可以大大提升企業(yè)的收益，與此同時(shí)還可以為客戶提供更加具有針對(duì)性的服務(wù)，進(jìn)而提升用戶的忠實(shí)度。電子商務(wù)管理人需要對(duì)采集的信息加以利用，本篇文章僅講述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)當(dāng)中的使用，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用方法，希望該項(xiàng)技術(shù)可以在未來(lái)得到更好的使用和發(fā)展。

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