張茜 劉佳鑫 齊圓圓
摘 要:隨著智能手機的普及和移動支付技術(shù)的提高,客運車移動支付的出現(xiàn)解決了許多現(xiàn)金繳費和實體客運車刷卡付費方式的缺點,如何推廣客運車移動支付以及增加第三方支付平臺商業(yè)盈利,成為亟待解決的社會問題。
本文采用定量分析法、因子分析法、線性回歸分析等,對該城市乘車人的客運車支付方式、第三方支付平臺盈利的四大指標、不同月份的該市的客運車第三方平臺的收入及影響其支付的類型進行了分析,得出綜合指標與手續(xù)費、服務(wù)費、沉淀資金和廣告費成正相關(guān),當(dāng)綜合指標越大,第三方平臺商業(yè)盈利越高。
關(guān)鍵詞:因子分析、大數(shù)據(jù)處理、控制變量法、線性回歸分析、針對性分析
一、模型假設(shè)
(1)假設(shè)該城市在實行客運車移動支付試點及推廣期間,社會發(fā)展(流動人口、GDP等)相對穩(wěn)定;
(2)假設(shè)在短時間內(nèi)該城市人民出行方式不會發(fā)生較大改變;
(3)假設(shè)該方案實施時不會因其他客觀條件(自然災(zāi)害、金融風(fēng)暴、政治因素等)
二、模型的建立與求解
2.1問題一模型的建立與求解
客運車移動支付推廣初期效益良好,但隨著推廣月份的進行,客運車移動支付和客運車卡支付使用人數(shù)逐漸減少,而其他方式逐漸增多并與前兩者基本持平,客運車移動支付方式使用人數(shù)減少直接導(dǎo)致第三方支付平臺盈利受損,因此分析得出該城市乘車人的出行支付特征尤為重要。
利用客運車移動支付的信息和數(shù)據(jù),篩選數(shù)據(jù)得出近一年來該城市人民客運車出行不同方式,大體分為三類:客運車移動支付、客運車卡支付以及其他支付方式。
利用求和公式算出該城市近一年來客運車支付三種方式使用總?cè)藬?shù)。
我們?nèi)?M:客運車移動支付使用人數(shù)
N:客運車卡使用人數(shù)
P:其他支付方式使用人數(shù)
取概率為Q,Q=M/N/P,則可得第一問中的該市人們乘客運車的支付特征。
2.2問題二模型的建立與求解
2.2.1利用因子分析構(gòu)建第三方平臺盈利模型
1、模型建立:所謂移動第三方支付是第三方支付基于移動互聯(lián)網(wǎng)的一種業(yè)務(wù)形態(tài),具體來講是以移動智能手機或其他移動終端為載體,借助于移動互聯(lián)網(wǎng)開展的遠程支付和近程支付業(yè)務(wù);遠程支付業(yè)務(wù)是通過移動互聯(lián)網(wǎng)開展的線上支付業(yè)務(wù);而近程支付業(yè)務(wù)通常是指通過內(nèi)置于移動第三方支付系統(tǒng)的二維碼、聲波等支付介質(zhì)開展的面對面的線下支付業(yè)務(wù)。
由于客運車移動支付這種支付方式并不成熟,客運車第三方平臺的利益將直接受到影響。為了消除這種影響,擴大客運車第三方平臺的盈利,我們要建立起該平臺的盈利模型并對其進行分析而得出結(jié)論。
2、模型求解:
取手續(xù)費為x1 服務(wù)費為x2 沉淀資金為x3
廣告費為x4 X2=經(jīng)手資金*30% X3=累計利息*90%
X4=廣告費用
由因子分析法得出如下圖1
通過圖1可得出影響客運車移動支付第三方支付平臺盈利的主要因素是手續(xù)費x1和服務(wù)費x2,相比之下沉淀資金x3與廣告費x4則對綜合指標F影響較小。
2.3問題三模型的建立與求解
2.3.1回歸方法分析全面推廣移動支付后的第三方盈利.由問題一給出一年中的四分之一的客運車在試營運期間的支付方式的數(shù)據(jù),推測當(dāng)全部客運車全部采用移動支付方式時,第三方平臺的盈利。
2.3.2回歸曲線分析.第三方支付平臺一般都具備多方面的收益來源,因此一個系統(tǒng)設(shè)計完整的盈利模式需要兼顧支付平臺各方面關(guān)聯(lián)服務(wù)、收益定價與收益來源等相關(guān)問題。為了能夠準確的確定客運車第三方平臺的收入來源,我們開展了一個有關(guān)的問卷調(diào)查。
綜上所述:在客運車移動支付全面推廣以后,第三方平臺的主要盈利來源于廣告費,沉淀資金和服務(wù)費,而手續(xù)費的波動過大,不可作為第三方平臺的盈利主要手段。
2.4商業(yè)計劃可行性報告
2.4.1關(guān)于客運車第三方盈利的商業(yè)計劃可行性報告
一、市場分析.在以上問題解決的過程中,我們可以清晰的看出第三方移動支付在推廣中存在一定的利弊。雖然移動支付方便、快捷,然而由于移動端的不穩(wěn)定性和推廣力度不夠,造成移動支付處于不利地位,客運車支付中三大影響因素逐漸趨于相同,無法表現(xiàn)移動支付的絕對性優(yōu)勢。
二、提出問題并解決.1.針對移動端的沉淀資金,第三方平臺應(yīng)該采取“三化”模式來取得用戶的贊同。大多數(shù)用戶對第三方平臺報以懷疑態(tài)度,不清楚自己的資金流動去向或者認為這是另一種風(fēng)險系數(shù)大的投資。所以用戶不愿大量或不愿向第三方平臺投入資金,從而減少了一部分的客流量。應(yīng)根據(jù)“透明化”、“保障化”“信譽化”,來取得用戶滿意度,進而推廣第三方移動支付的客運車模式。2.針對推廣力度不夠,移動支付不夠普及、利民的角度,第三方平臺應(yīng)該對此加大人力和資金投入。由點及面,從每個站點的支付是否及時,服務(wù)是否到位抓起,將方便變?yōu)椤捌毡恪?,來吸引更多客流進而發(fā)揮出移動支付的絕對優(yōu)勢。
參考文獻
[1] 饒勇勤. 基于因子分析法的上市商業(yè)銀行經(jīng)營績效評價研究[D].廣西大學(xué),2017.
[2] 楊麗君. 基于因子分析法的汽車行業(yè)財務(wù)競爭力研究[D].中國地質(zhì)大學(xué)(北京),2017.
[3] 趙露. 基于因子分析法的山西省煤炭上市公司財務(wù)績效評價研究[D].天津商業(yè)大學(xué),2017.
[4] 郭延輝. 基于因子分析法的我國上市銀行績效評價實證研究[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2017.
[5] 周天. 基于logit模型的惡性腫瘤終末期臨終關(guān)懷決策影響因子分析[D].北京中醫(yī)藥大學(xué),2013.
[6] 高輝. 幾類常用非線性回歸分析中最優(yōu)模型的構(gòu)建與SAS智能化實現(xiàn)[D].中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院,2012.
[7] 呂向東. C-D生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計的分位數(shù)回歸方法研究[D].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué),2012.
[8] 符淼. 技術(shù)溢出的空間計量和閾值回歸分析[D].華中科技大學(xué),2008.