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        關于大數據下的金融數據服務創(chuàng)新分析

        2019-03-27 16:31:10張迎
        關鍵詞:服務創(chuàng)新大數據

        張迎

        摘 要 近幾年隨著互聯(lián)網經濟的不斷發(fā)展,大數據金融服務對傳統(tǒng)金融數據服務模式的取代作用已日益突出。本文分析了大數據下的金融數據的特征,對如何進行金融大數據時代服務創(chuàng)新作了深入的分析,以期能更好的滿足社會發(fā)展的需求和推動金融數據的轉型升級。

        關鍵詞 大數據 金融數據 服務創(chuàng)新

        金融數據對國家的經濟安全有重要的影響作用,應當予以重視。作為一個新生事物,大數據金融雖然在近幾年才開始為大眾所熟知。但不可忽視的是,大數據金融服務彌補了傳統(tǒng)金融服務中供需信息不對稱的不足。本文分析了大數據下的金融數據的特征,和服務創(chuàng)新方向和策略,以期能更好的滿足社會發(fā)展的需求和推動金融數據的轉型升級。

        一、大數據下的金融數據的特征

        與傳統(tǒng)的金融模式相比,在大數據時代下的金融數據具有以下幾方面的特征。

        (一)大數據金融的數據體量龐大

        傳統(tǒng)的金融管理模式和方法較為單一,數據結構簡單,數據體量小,因此采用國家統(tǒng)一的數據庫保存數據即可。在互聯(lián)網技術高速發(fā)展后,電子銀行在金融領域盛行,行業(yè)也實現(xiàn)了快速的增長,金融數據呈指數級增長,數據體量不斷增大。大數據下的金融客戶數量不斷上升,比如網購群體的數量也在不斷上升,每天都有新的大量的網上交易數據產生。

        (二)大數據金融的數據服務范圍更廣

        互聯(lián)網技術的發(fā)展拓寬了大數據時代的金融服務的渠道,金融服務能力也大大地增強了;金融數據服務范圍更廣,大數據支持下的金融服務模式不受時間和地點等因素的影響,因此數據地運營成本較低。

        (三)大數據金融的數據關系網更加復雜,較難理清

        金融行業(yè)的數據規(guī)模龐大,幾乎包含各行各業(yè)的數據,而且每個行業(yè)的產品管線種類眾多,每個產品的金融數據都納入其中,導致其產生了非常復雜和冗長的數據鏈條。尤其是有些初創(chuàng)型企業(yè)在初期沒有建立完善的信息化系統(tǒng),會導致數據混亂不堪的問題,有些數據的溯源很困難,這往往不利于后期數據的處理和數據在實際應用中的利用。

        二、大數據下的金融數據服務創(chuàng)新方向和策略

        大數據技術的發(fā)展對互聯(lián)網金融的發(fā)展具有很強的推動作用,本文認為依賴于大數據時代的暴風發(fā)展下,互聯(lián)網金融數據的服務創(chuàng)新方向發(fā)展趨勢如下:

        (一)金融數據呈現(xiàn)移動化的發(fā)展趨勢

        依托于大數據,第三方支付平臺快速擴張,比如微信,支付寶、手機銀行等,金融數據呈現(xiàn)移動化的發(fā)展趨勢,導致互聯(lián)網金融的強勢發(fā)展,電子貨幣也開始逐步發(fā)展起來。隨著電子支付技術上的突破,第三方支付對電子支付方式進行了大量創(chuàng)新,增進了用戶體驗,擴展支付場景。隨著第三方支付的網絡電子支付規(guī)模的迅速擴大,由于政府出臺政策鼓勵第三方支付健康發(fā)展,近幾年我國移動支付市場的效益規(guī)模進一步擴大,移動互聯(lián)網支付所占的比例逐漸增大,目前國內已經有幾個城市已是無現(xiàn)金城市。

        (二)構建金融大數據平臺,提供更高質量的服務

        為了能夠讓金融行業(yè)中的所有利益方的利益實現(xiàn)最大化,因此金融運營企業(yè)有必要構建出能供各方收到金融大數據的相關平臺,明確不同利益相關者所需的數據內容,比如股東、員工、客戶、監(jiān)管部門等,只有明確每一對象的需求,才能有針對性的為其提供相應數據,使大家都能獲利,滿足不同客戶對數據的需求,比如監(jiān)管機構要通過收到的數據分析國家層面的經濟發(fā)展狀況。其實,金融大數據庫建立的最終目的是獲得金融大數據本身所具有得價值。只有為利益所得者提供更加高質量、高品質的服務,才能實現(xiàn)價值鏈網絡中各利益所得者利益最大化,提升金融大數據的數據價值,實現(xiàn)良性循環(huán)。本文提出以下幾個策略:1.確立數據準入機制,保證進入到數據庫的數據都具有利用價值,及時清除掉一些沒有價值的壞數據和臟數據。2.根據不同的客戶需求級別的高低設置不同的服務價格,一般定制服務的價格會定得比統(tǒng)一服務的高,因為定制服務的服務效率更高,服務質量也更高。3.努力致力于減少服務響應時間,包括搜索和查詢時間,在盡量短的時間里向客戶提供服務。

        (三)加強對大數據下的金融數據服務的監(jiān)管力度

        金融大數據主要的監(jiān)管部門包含了工信部、證監(jiān)會、銀監(jiān)會等多個部門,而各個部門的職責范圍不明確,導致監(jiān)管存在不少漏洞。本文認為加強對大數據下的金融數據服務的監(jiān)管力度,建議有關部門加快三會合一,明確金融監(jiān)管主體,使各個部門相互合作,從而加快監(jiān)管效率。針對金融交易方面的風險,應當運用多種手段綜合監(jiān)管,比如要求其定期向當局提交企業(yè)年度報告方便對企業(yè)的情況進行有效跟蹤。

        三、結語

        綜上所述,對大數據時代下的金融數據進行服務創(chuàng)新對所有的企業(yè)而言尤其是金融企業(yè)是必不可缺的。企業(yè)首先可以通過了解互聯(lián)網金融數據管理模式的特征,優(yōu)化其業(yè)務開展策略,使數據價值最大化,從而構建出金融大數據平臺,更好的滿足金融企業(yè)的各大利益方的服務需求,最終更好的滿足社會需求。

        參考文獻:

        [1] 郭清鎖.簡析大數據時代我國金融數據的服務創(chuàng)新[J].財經界:學術版,2016(18):2.

        [2] 侯敬文,程功勛.大數據時代我國金融數據的服務創(chuàng)新[J].財經科學,2015(10):26-35.

        [3] 張文靜.關于大數據時代的金融數據的服務創(chuàng)新[J].財經界:學術版,2017(1):4.

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