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        獨(dú)立董事背景與企業(yè)債務(wù)融資成本的關(guān)系研究

        2018-12-15 09:13:44閆潔冰
        財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2018年26期
        關(guān)鍵詞:債務(wù)融資成本

        閆潔冰

        摘要:本文研究了獨(dú)立董事的銀行背景與企業(yè)債務(wù)融資成本的關(guān)系,通過(guò)對(duì)A股2014-2016年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):具有銀行背景的獨(dú)立董事與企業(yè)的債務(wù)融資成本之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        關(guān)鍵詞:獨(dú)立董事背景;銀行背景;債務(wù)融資成本

        融資是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重要組成部分,是影響企業(yè)發(fā)展的重要因素。之所以研究債務(wù)融資成本,主要是因?yàn)槲覈?guó)資本市場(chǎng)尚不發(fā)達(dá),與股權(quán)融資相比,債務(wù)融資仍然是我國(guó)企業(yè)進(jìn)行融資的主要渠道(余明桂和潘紅波,2008)。債務(wù)融資成本關(guān)系到了企業(yè)借債所承擔(dān)的代價(jià),也反映了企業(yè)獲得外部融資的難易程度(姜付秀,石貝貝和馬云飆,2016)。獨(dú)立董事制度以及相關(guān)規(guī)定賦予了獨(dú)立董事咨詢和監(jiān)督兩項(xiàng)基本權(quán)利,其中,獨(dú)立董事的咨詢作用主要體現(xiàn)在獨(dú)立董事利用自身的專業(yè)技能優(yōu)勢(shì)以及職業(yè)背景協(xié)助董事會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。獨(dú)立董事的監(jiān)督作用主要體現(xiàn)在防止董事會(huì)一股獨(dú)大侵占小股東利益。因此,獨(dú)立董事的銀行背景是否能夠?yàn)槠髽I(yè)提供融資方面的專業(yè)知識(shí)和技能,使得銀行更好的了解企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,減少信息不對(duì)稱,從而能夠有效緩解企業(yè)的融資約束,提高企業(yè)貸款的可能性,使企業(yè)可以獲得更低的融資成本,并能更好的發(fā)揮獨(dú)立董事的咨詢作用?;诖宋覀円訟股2014-2016年的非金融類非ST公司為樣本,對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),并提出假設(shè)H:具有銀行背景的獨(dú)立董事與企業(yè)的債務(wù)融資成本負(fù)相關(guān)。

        一、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本及數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文收集了A股2014-2016年上市公司的數(shù)據(jù),并對(duì)樣本進(jìn)行了篩選:(1)剔除ST和*ST的樣本。(2)剔除了金融行業(yè)的上市公司。(3)剔除了數(shù)據(jù)缺失的樣本,為了控制極端值對(duì)分析結(jié)果的影響,本文對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理,最終獲得8161個(gè)數(shù)據(jù)作為本研究的樣本。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

        (二)回歸模型及變量描述

        為驗(yàn)證假設(shè),本文構(gòu)建以下回歸模型:

        COD=β0+β1BANK+β2SIZE+β3ROA+

        β4LEV+β5LB+β6LOSS+ξ

        其中被解釋變量為債務(wù)融資成本COD =利息支出/(短期借款+長(zhǎng)期借款),解釋變量為具有銀行背景的獨(dú)立董事BANK,銀行背景獨(dú)立董事定義為:現(xiàn)任職在銀行或者曾擔(dān)任過(guò)銀行管理層的獨(dú)立董事。具有銀行背景的獨(dú)立董事為1,其他為0??刂谱兞繛楣疽?guī)模SIZE,我們以總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)作為公司規(guī)模的衡量。資產(chǎn)收益率ROA,財(cái)務(wù)杠桿LEV=期末總負(fù)債/期末總資產(chǎn),流動(dòng)比率LB=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債。虧損虛擬變量LOSS,當(dāng)企業(yè)凈利潤(rùn)為負(fù)時(shí)LOSS=1,否則=0。

        二、實(shí)證分析

        (一)樣本分布及描述性分析(見(jiàn)表1)

        其中,有銀行背景的獨(dú)立董事的觀測(cè)值有1663個(gè),約占總樣本的20.38%。

        對(duì)研究樣本的主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果為表2,從結(jié)果可以看出:

        債務(wù)融資成本的標(biāo)準(zhǔn)差為229.7,說(shuō)明不同企業(yè)債務(wù)融資成本差距較大。企業(yè)獨(dú)立董事的銀行背景的均值為0.203,說(shuō)明樣本中20.3%的企業(yè)獨(dú)立董事有銀行背景。企業(yè)的債務(wù)融資成本的平均值為0.078,表明公司的平均債務(wù)成本為7.8%,

        (二)回歸分析

        根據(jù)表3回歸結(jié)果表明,解釋變量的回歸系數(shù)為-0.418,P>|t|=0.000顯著負(fù)相關(guān)。即企業(yè)獨(dú)立董事的銀行背景與企業(yè)的債務(wù)融資成本之間存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,有銀行背景的獨(dú)立董事能夠降低企業(yè)的融資成本,即原假設(shè)成立。此外,其他控制變量對(duì)于企業(yè)的債務(wù)融資成本也有著較顯著的影響,包括公司規(guī)模、流動(dòng)比率資與企業(yè)的債務(wù)融資成本成負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明公司規(guī)模越大,流動(dòng)比率越大,企業(yè)的債務(wù)融資成本就越低。而資產(chǎn)收益率、財(cái)務(wù)杠桿以及企業(yè)是否虧損與企業(yè)的債務(wù)融資成本成正相關(guān)關(guān)系,表明企業(yè)的資產(chǎn)收益率越高、財(cái)務(wù)杠桿越大以及企業(yè)虧損情況下,債務(wù)融資成本就越高。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        本文進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),控制獨(dú)立董事的個(gè)人特征,采用有銀行背景的獨(dú)立董事占獨(dú)立董事團(tuán)隊(duì)的比重度量獨(dú)立董事的銀行背景,本文的研究結(jié)論仍然成立。

        三、結(jié)論

        本文研究了獨(dú)立董事的背景對(duì)企業(yè)的債務(wù)融資成本的影響,結(jié)果表明,具有銀行背景的獨(dú)立董事與企業(yè)的債務(wù)融資成本之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,能夠降低企業(yè)的債務(wù)融資成本。理論上豐富了獨(dú)立董事的特征對(duì)企業(yè)債務(wù)融資的影響,實(shí)踐上,為企業(yè)選聘獨(dú)立董事,降低外部投資者的投資風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而降低債務(wù)融資成本提供建議。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉浩,唐松,樓俊.獨(dú)立董事:監(jiān)督還是咨詢?——銀行背景獨(dú)立董事對(duì)企業(yè)信貸融資影響研究[J].管理世界,2012 (1):141-156.

        [2]樓俊.銀行背景獨(dú)立董事對(duì)企業(yè)債務(wù)融資影響研究[D].上海財(cái)經(jīng)大學(xué),2010.

        [3]周楷唐,麻志明,吳聯(lián)生.高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與公司債務(wù)融資成本[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017 (7):169-183.

        [4]余明桂,潘紅波.政治關(guān)系、制度環(huán)境與民營(yíng)企業(yè)銀行貸款[J].管理世界,2008 (8):9-21.

        [5]姜付秀,石貝貝,馬云飆.信息發(fā)布者的財(cái)務(wù)經(jīng)歷與企業(yè)融資約束[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016 (6):83-97.

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