吳芊惠

摘要：為了研究人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，本文以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為理論來(lái)源，仿照其構(gòu)造了指數(shù)函數(shù)模型，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)普通最小二乘法對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在其他變量不變的情況下，我國(guó)的人力資本每增加1%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相應(yīng)的會(huì)增長(zhǎng)5.37%，并基于這一結(jié)論提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：人力資本投資 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 實(shí)證研究

一、引言

在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論背景下，物質(zhì)資本和勞動(dòng)力的投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大重要因素。人力資本繼物質(zhì)資本和勞動(dòng)力兩大要素之后，成為了一種新興的、必不可少的生產(chǎn)要素，在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，發(fā)揮著重要的作用。中國(guó)將如何從“人口數(shù)量大國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“人力資本強(qiáng)國(guó)”，是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展極具戰(zhàn)略意義的重大課題。本文通過將理論和實(shí)證相結(jié)合的分析方法，研究了我國(guó)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并得出了相應(yīng)的結(jié)論。

二、模型構(gòu)建

（一）變量及模型的選取。通過仿照柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，在原函數(shù)的基礎(chǔ)上引入了人力資本這一新的解釋變量，并由此估計(jì)出人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性。將這一新的變量定義為H，新的函數(shù)模型為：Y=AL^αYK^βH⁷。對(duì)該式兩邊取對(duì)數(shù)，新的模型記為InY=β₀+βlnL+β₂lnK+β₃lnH，其中，InY為被解釋變量，InL，InK，InH為解釋變量，通過普通最小二乘法對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的勞動(dòng)力、物質(zhì)資本、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，由此得出結(jié)論，即我國(guó)的人力資本在經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和發(fā)展的過程中發(fā)揮著不可忽視重要的作用，并由此從加強(qiáng)人力資本，保證人才質(zhì)量方面提出相關(guān)的意見和建議。

（二）模型中數(shù)據(jù)的選取。本文選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理。以下主要介紹對(duì)人力資本存量數(shù)據(jù)的處理方法：本文搜集了2001年-2015年間我國(guó)各地區(qū)就業(yè)人員學(xué)歷水平，參考彭國(guó)華《中國(guó)地區(qū)收入差距-全要素生產(chǎn)率生產(chǎn)率及其收斂分析》，使用教育年限法將就業(yè)人員受教育程度分別定義為不同等級(jí)，然后根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算各年份的勞動(dòng)力平均接受教育年數(shù)，其公式為：文盲或半文盲的人口比重*1.5+小學(xué)的人口比重*7.5+初中的人口比重*10.5+高中的人口比重*13.5+大專及以上的人口比重*17。把各年份平均接受教育年數(shù)轉(zhuǎn)換為人力資本存量時(shí)，將接受教育年度6年以內(nèi)、6-12年、12年以上是的回報(bào)率分別定義為0.18、0.134、0.151。由此，我們計(jì)算出本文最終使用的每一年度的人力資本存量的數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證研究

（一）時(shí)間序列的單整和協(xié)整檢驗(yàn)。由Eviews操作結(jié)果可知，所有變量均為二階單整，滿足協(xié)整前提，故進(jìn)一步對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行Granger檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示幾個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)步驟略。

（二）模型的初步回歸分析。本文采用普通最小二乘法對(duì)所研究問題進(jìn)行回歸。模型的初步回歸結(jié)果如下：

lnGDP=7.416047+0.686473lnK+0.151322lnH-0.430269lnL+μ

從整個(gè)模型來(lái)看，模型的擬合優(yōu)度非常好，調(diào)整后的R²為：0.997，幾乎接近于1，整個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)量為1696.194，表明所有的解釋變量結(jié)合在一起對(duì)被解釋變量的影響很顯著。但同時(shí)，我們查表也可發(fā)現(xiàn)，模型中大部分變量的回歸系數(shù)不顯著，且Dw值為1.541453，模型中可能存在自相關(guān)性，需進(jìn)一步檢驗(yàn)和修正。

（三）模型的檢驗(yàn)和修正。1.多重共線性。本文通過構(gòu)建回歸系數(shù)矩陣來(lái)判斷模型中各變量之間是否存在多重共線性，由Eviews操作結(jié)果可知，本文模型中確實(shí)存在多重共線性問題，需進(jìn)一步修正。本文采用逐步回歸法，綜合考慮回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果以及變量的顯著性等問題，刪去解釋變量Ink，保留模型如下：

2.異方差性和自相關(guān)性。本文分別采用懷特檢驗(yàn)法和DW檢驗(yàn)法對(duì)模型中的異方差性和自相關(guān)性問題進(jìn)行了檢驗(yàn)。根據(jù)Eviews操作結(jié)果可知，模型中不存在異方差性和自相關(guān)性，也不需進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行修正。

（四）模型最終回歸結(jié)果。采用普通最小二乘法對(duì)上述檢驗(yàn)與修正后的變量進(jìn)行模擬回歸，可以得到以下結(jié)果，結(jié)果見表1。

從整個(gè)模型來(lái)看，模型的擬合優(yōu)度非常好，調(diào)整后的R²為0.987380，幾乎接近于1。整個(gè)模型的F值統(tǒng)計(jì)量為469.4345，表明所有的解釋變量組合在一起對(duì)被解釋變量的影響比較顯著。根據(jù)以上回歸結(jié)果，可以看出各變量系數(shù)均在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn)，并可以從中得到一些結(jié)論如下：

人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然有正面效應(yīng)，但是相對(duì)于勞動(dòng)力水平，人力資本的影響程度明顯較低，人力資本的經(jīng)濟(jì)效用發(fā)揮有限，故將結(jié)合這一研究結(jié)果提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本發(fā)展建議。

四、對(duì)策建議

（一）發(fā)展社會(huì)保障制度。如今社會(huì)保障制度不僅是社會(huì)進(jìn)步的一個(gè)重要指標(biāo)，也是吸引人才的重要因素。首先應(yīng)該對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)進(jìn)行調(diào)整，只有解決了人們看病的難題，滿足了人們生活的最基本要求，才能達(dá)到目的。其次提高住房公積金標(biāo)準(zhǔn)，解決了住房問題才是人才安心工作、積極創(chuàng)造的根本。

（二）優(yōu)化人力資本水平，構(gòu)建完善的教育培訓(xùn)體系。人是生產(chǎn)過程中最活躍、最積極的因素，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)最有力的生產(chǎn)力。所以，打造一支高素質(zhì)的人才隊(duì)伍是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最迫切需要解決的問題。應(yīng)大力引進(jìn)和培育各行各業(yè)所急需的專業(yè)技術(shù)人才，進(jìn)一步提升相關(guān)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。政府應(yīng)鼓勵(lì)高層次人才自主創(chuàng)業(yè)，加強(qiáng)人力資本的層級(jí)培訓(xùn)，形成有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人力資本水水平提高的局面。