吳智乾

摘 要：隨著電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，使得整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)離不開(kāi)電能的保障，電廠的正常運(yùn)行，是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿捅Ｕ希趯?shí)際的生產(chǎn)以及加工的企業(yè)之中，出于對(duì)整個(gè)工廠的生產(chǎn)效益的保障，需要對(duì)流水線上所有的加工制造設(shè)備提供穩(wěn)定性較高的電能，從而能夠確保整個(gè)生產(chǎn)流水線的正常運(yùn)行，但是由于電廠設(shè)備都會(huì)存在故障率，難免會(huì)有突發(fā)性故障的出現(xiàn)，所以需要總結(jié)出專門應(yīng)對(duì)電廠相關(guān)發(fā)電以及控制類的電氣故障設(shè)備的處理辦法。

關(guān)鍵詞：電廠電氣設(shè)備；應(yīng)急故障處理對(duì)策；應(yīng)用探究

1 維修中狀態(tài)維修技術(shù)的簡(jiǎn)介

在對(duì)電廠設(shè)備的維修工作中，目前主要是依托人工智能來(lái)提高整個(gè)設(shè)備維修的效率。其中，人工智能，是綜合電氣技術(shù)基礎(chǔ)，以及電廠傳動(dòng)原理等多門學(xué)科所開(kāi)發(fā)出來(lái)的，用于提高設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)相關(guān)維護(hù)人員的維修效率，從而確保整個(gè)工業(yè)流水線生產(chǎn)的效率不會(huì)受到影響，能夠保障整個(gè)工廠經(jīng)濟(jì)效益的穩(wěn)定。人工智能主要應(yīng)用在對(duì)設(shè)備故障的監(jiān)控，以及維修輔助工作。人工智能技術(shù)，主要是使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，將所有的操作動(dòng)作指令化，再根據(jù)電廠傳動(dòng)學(xué)，搭建出符合電廠設(shè)備原理的檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)出現(xiàn)故障的電廠電氣設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，并找到故障點(diǎn)的位置，將其投入到實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)流水線設(shè)備的維修工作的時(shí)候，人工智能輔助設(shè)備就可以根據(jù)使用者的需求執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作指令[1]。

狀態(tài)檢修的優(yōu)點(diǎn)，主要是通過(guò)人工智能檢測(cè)儀器對(duì)電廠的所有電氣設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)一臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生變化的時(shí)候，維修人員可以第一時(shí)間對(duì)該設(shè)備進(jìn)行維護(hù)檢查工作，并對(duì)整個(gè)設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的保養(yǎng)操作。其主要優(yōu)勢(shì)對(duì)于整個(gè)涉筆檢修工作而言，能夠?qū)崟r(shí)的對(duì)整個(gè)設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，從而避免定期檢查的弊端，不會(huì)因?yàn)樵O(shè)備因?yàn)樵诙ㄆ跈z查的間隔時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)故障，而無(wú)法第一時(shí)間對(duì)出現(xiàn)故障的設(shè)備進(jìn)行維修工作。

2 設(shè)備故障的主要類型

2.1設(shè)備日常維護(hù)工作不到位導(dǎo)致電廠設(shè)備突發(fā)性停車

工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，為了確保整個(gè)企業(yè)的產(chǎn)量以及效益，所以整個(gè)流水線上的設(shè)備需要24小時(shí)輪班運(yùn)轉(zhuǎn)，而電廠電氣設(shè)備內(nèi)部的電氣電氣元件對(duì)于實(shí)際環(huán)境中的溫度有非常高的要求，如果溫度過(guò)高就會(huì)影響到整個(gè)設(shè)備的使用效率，如果長(zhǎng)時(shí)間的，該設(shè)備處于高溫作業(yè)的環(huán)境中，就會(huì)導(dǎo)致設(shè)備內(nèi)部元件的損壞，最終對(duì)整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益造成影響，而且，此類的設(shè)備故障雖然很容易修復(fù)，但在實(shí)際排查故障點(diǎn)時(shí)的工作十分的繁瑣，復(fù)雜，往往找到的故障點(diǎn)非常容易修復(fù)，但是就需要很長(zhǎng)的時(shí)間去對(duì)整個(gè)設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)作業(yè)，找出故障點(diǎn)所在[2]。

2.2相關(guān)設(shè)備的日常保養(yǎng)工作不到位引起設(shè)備急停論述

定時(shí)，定質(zhì)的保養(yǎng)工作，能夠切實(shí)有效地提高整個(gè)電廠設(shè)備的使用壽命，在實(shí)際的日常維護(hù)以及保養(yǎng)工作之中，需要根據(jù)我過(guò)對(duì)于相應(yīng)工種的作業(yè)規(guī)范去執(zhí)行，認(rèn)真貫徹我們國(guó)家對(duì)于日常維修工作的工作要求去執(zhí)行日常保養(yǎng)任務(wù)[3]。

但是目前我國(guó)很難按照實(shí)際的要求去執(zhí)行相應(yīng)的保養(yǎng)任務(wù)，一方面，主要是企業(yè)輕視相應(yīng)的保養(yǎng)工作，不夠重視對(duì)設(shè)備的日常保養(yǎng)工作，缺乏設(shè)備保護(hù)意識(shí)，在一個(gè)方面，企業(yè)缺少相應(yīng)的保養(yǎng)準(zhǔn)則，沒(méi)有形成同一的法律法規(guī)。最終，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)電廠設(shè)備由于缺乏保養(yǎng)而出現(xiàn)突發(fā)性的故障，由保養(yǎng)工作不到位導(dǎo)致的故障一般都是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累之后才會(huì)突然出現(xiàn)的，對(duì)于設(shè)備的損傷也較為嚴(yán)重，而且和之前的故障類型一樣，排查的難度非常的大[4]。

3 實(shí)際處理對(duì)策淺析

3.1依托大數(shù)據(jù)采集技術(shù)建立檢測(cè)系統(tǒng)

防患于未然，解決工業(yè)生產(chǎn)中的電廠設(shè)備的故障，需要從源頭做起，需要對(duì)整個(gè)流水線上所有的電廠設(shè)備做好檢測(cè)工作，對(duì)整個(gè)電廠設(shè)備都進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的數(shù)據(jù)采集工作，相比較以往的人工數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能化的數(shù)據(jù)處理模式使整個(gè)采集工作的效率提高了一個(gè)層次，從而能夠?qū)φ麄€(gè)設(shè)備的運(yùn)行情況有一個(gè)清晰的了解。

在實(shí)際的數(shù)據(jù)采集工作之中，一般需要人工使用相應(yīng)的檢測(cè)儀器，讀數(shù)，然后再將數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，再移送到數(shù)據(jù)分析部門進(jìn)行分析，最后再保存到資料室，整個(gè)數(shù)據(jù)采集和處理的流程十分的繁瑣，而人工智能化的數(shù)據(jù)采集，就很好的規(guī)避了以上的缺點(diǎn)，并且能夠?qū)υO(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)候?qū)φ麄€(gè)設(shè)備的瞬時(shí)參數(shù)進(jìn)行采集，將所采集到的數(shù)據(jù)放到企業(yè)的科研部門，由科研部門對(duì)相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行分析和計(jì)算，就可以得出一個(gè)具有指向性的結(jié)論，從而，當(dāng)設(shè)備再出現(xiàn)類似的故障的時(shí)候，能夠更加迅速的解決問(wèn)題，使電廠設(shè)備盡快的恢復(fù)到實(shí)際的生產(chǎn)作業(yè)中，最終能夠確保整個(gè)企業(yè)的正常運(yùn)行，不會(huì)對(duì)整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)造成影響。

3.2發(fā)電機(jī)機(jī)組的檢修以及管理工作淺析

發(fā)電機(jī)機(jī)組作為整個(gè)電廠設(shè)備的核心部分，對(duì)整個(gè)發(fā)電機(jī)機(jī)組的檢修以及保養(yǎng)，還有日常管理工業(yè)也需要十分的重視。在實(shí)際的發(fā)電機(jī)機(jī)組的故障檢修工作中，要采取狀態(tài)監(jiān)控以及維修模式，使整個(gè)機(jī)組始終處于嚴(yán)格的環(huán)境下，從而確保設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)候，能夠第一時(shí)間就對(duì)整個(gè)發(fā)電機(jī)機(jī)組進(jìn)行相應(yīng)的維修工作。在日常管理工作中，要派遣專人對(duì)相應(yīng)的發(fā)電機(jī)機(jī)組進(jìn)行24小時(shí)的監(jiān)控作業(yè)，而且要定期對(duì)整個(gè)機(jī)組設(shè)備進(jìn)行保養(yǎng)工作，使整套設(shè)備始終能夠保持在一個(gè)最佳的運(yùn)行狀態(tài)。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著電氣技術(shù)基礎(chǔ)的不斷發(fā)展，以及相應(yīng)的電子元件的更新?lián)Q代，電廠電氣設(shè)備相關(guān)的智能化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)工程領(lǐng)域的使用，也是越來(lái)越普遍。所以，對(duì)于相關(guān)的人工智能技術(shù)的研究以及探索，以及對(duì)整個(gè)技術(shù)的深入性研究也是越來(lái)越重視，在開(kāi)發(fā)和研究技術(shù)方面，要著重注意整個(gè)人工智能的人性化，以及相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備儀器在實(shí)際使用過(guò)程之中的穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)

[1]田永生，毛鑫.電廠電氣設(shè)備故障的應(yīng)急處理對(duì)策[J].科學(xué)中國(guó)人，2017（2）.

[2]肖乙科，殷海訪，劉凱.淺談電廠電氣設(shè)備故障的應(yīng)急處理對(duì)策[J].工業(yè)：00304-00304.

[3]董瀘鍇.淺析電廠電氣設(shè)備故障的應(yīng)急處理[J].文摘版：工程技術(shù)，2015（54）：235-235.

[4]明偉，任玉玲，張小康.論電廠電氣設(shè)備故障應(yīng)急的處理研究[J].科研，2016（11）：00179-00179.