向玲

[摘要]人工智能已在國(guó)內(nèi)外法律實(shí)務(wù)界得到推廣和應(yīng)用。為了更好地適應(yīng)未來人工智能時(shí)代的需要，國(guó)家提出“人工智能+法學(xué)”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式?；谌斯ぶ悄軐?duì)我國(guó)現(xiàn)行法學(xué)教育的種種挑戰(zhàn)與考量，在確立“智能時(shí)代的法律人”的培養(yǎng)目標(biāo)下，必須對(duì)法學(xué)教育課程體系和教學(xué)方式進(jìn)行改革。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;法學(xué)教育;改革創(chuàng)新

[中圖分類號(hào)]? G642?????? ?? ??????? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A???????? ????????????? [文章編號(hào)]? 2096-0603（2018）34-0040-02

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?；ヂ?lián)網(wǎng)預(yù)言家Kevin Kelly指出，人工智能將是未來20年世界上最重要的技術(shù)，到2030年，人類將進(jìn)入混合機(jī)器人時(shí)代，人機(jī)將深度融合。為順應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，2017年7月20日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，其中提出“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，法學(xué)專業(yè)赫然在列，為落實(shí)規(guī)劃要求，2018年4月2日，教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出要重視人工智能與法學(xué)學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，由此可見，在人工智能的發(fā)展背景下，法學(xué)教育教學(xué)的改革和創(chuàng)新已然迫在眉睫。

一、人工智能在法律實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）國(guó)外法律實(shí)踐領(lǐng)域使用人工智能的現(xiàn)狀

人工智能在法律實(shí)踐中首次實(shí)際應(yīng)用是1981年D·沃特曼和M·皮特森開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)（LDS），研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具，對(duì)美國(guó)民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測(cè)，運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對(duì)疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ?，?jì)算出責(zé)任案件的賠償價(jià)值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。

英美研究團(tuán)隊(duì)的一款人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能成功預(yù)測(cè)數(shù)百例歐洲人權(quán)法院的案件審判結(jié)果，正確率達(dá)到80%左右。目前澳大利亞、荷蘭等國(guó)已經(jīng)使用司法審判支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以為法官提供法律的、事實(shí)的和統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)全球聯(lián)網(wǎng)，包括全文判決數(shù)據(jù)庫(kù)，刑事上訴法庭的案件摘要、判決原則以及有關(guān)判決內(nèi)在聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能夠提供法院以前做出的判決與目前個(gè)案的信息聯(lián)系，幫助法官選擇有關(guān)信息。

世界最大的律師事務(wù)所大成德同在2016年創(chuàng)建了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室，與IBM公司的認(rèn)知技術(shù)平臺(tái)沃森（Watson）合作開發(fā)法律人工智能產(chǎn)品ROSS，可以替代美國(guó)律師70%的法律研究工作，而且準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。這款產(chǎn)品已在數(shù)十家國(guó)際律師事務(wù)所測(cè)試使用。從法律檢索、法律文件準(zhǔn)備到合同起草和審核、法律咨詢?cè)俚桨讣Y(jié)果預(yù)測(cè)、訴訟策略選擇，以人工智能為標(biāo)志的法律科技正在攪動(dòng)法律服務(wù)市場(chǎng)。

（二）國(guó)內(nèi)法律實(shí)踐領(lǐng)域使用人工智能的現(xiàn)狀

我國(guó)的上海法院刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)（又名206系統(tǒng)）結(jié)合了專家經(jīng)驗(yàn)、模型算法和海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用科大訊飛的人工智能技術(shù)，旨在為法官、檢察官、偵查人員配備一名“智能辦案助手”。目前，206系統(tǒng)將具備證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指引、單一證據(jù)校驗(yàn)、逮捕條件審查、社會(huì)危險(xiǎn)性評(píng)估、證據(jù)鏈和全案證據(jù)審查判斷等13項(xiàng)具體功能，第一次將法定的統(tǒng)一證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)嵌入到公、檢、法三機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)化刑事辦案系統(tǒng)中，并且連通了“公、檢、法”三機(jī)關(guān)的辦案平臺(tái)。

2016年10月15日，無訟創(chuàng)始人蔣勇在杭州云棲大會(huì)上對(duì)其研發(fā)的法律機(jī)器人“法小淘”的功能演示驚艷了全場(chǎng)，2017年3月4日，法律機(jī)器人“法狗狗”正式在武漢發(fā)布。中國(guó)法律人工智能產(chǎn)品在法律服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。

戴維律師事務(wù)所首席知識(shí)官邁克爾·米爾斯指出，人工智能目前已被應(yīng)用于法律職業(yè)中的五個(gè)重要工作領(lǐng)域，即法律研究、電子取證、結(jié)果預(yù)測(cè)、自助式合規(guī)審查以及合同分析。此五項(xiàng)工作目前占到法律職業(yè)者總工作時(shí)間的50%以上。人工智能將給法律行業(yè)帶來更深、更徹底的變革，必然將對(duì)法律職業(yè)的未來前景產(chǎn)生巨大的沖擊。

二、人工智能對(duì)現(xiàn)行法學(xué)教育教學(xué)的挑戰(zhàn)與考量

（一）人工智能對(duì)法學(xué)教育培養(yǎng)規(guī)模的挑戰(zhàn)

人工智能可以為法律職業(yè)從業(yè)者帶來簡(jiǎn)便和提高效率，人工智能取代法律職業(yè)中的某些工作內(nèi)容已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，這意味著傳統(tǒng)法律職業(yè)需要的人手更少了。美國(guó)近兩年申請(qǐng)法學(xué)院的學(xué)生人數(shù)減少了40%左右，其中的原因之一是美國(guó)很多律師事務(wù)所和法院系統(tǒng)開發(fā)人工智能的判例輔助系統(tǒng)，導(dǎo)致法律職業(yè)吸引力有所降低。

在2013年教育部公布的本科專業(yè)目錄中，法學(xué)專業(yè)已經(jīng)被列為“控制專業(yè)”，主要原因是全國(guó)設(shè)置法學(xué)本科專業(yè)的院系已達(dá)650余所，法學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率持續(xù)走低。如果未來人工智能急速發(fā)展到能夠思考所有因素，解決各種復(fù)雜疑難案件，那么，我們不得不慎重思考，我們花費(fèi)多年教育培養(yǎng)出來的法學(xué)學(xué)生還有存在的意義嗎？法律職業(yè)還需要這么多法學(xué)畢業(yè)生嗎？我們的法學(xué)教育在現(xiàn)有規(guī)模上，是不是要大規(guī)?？s減？我們的法學(xué)教育和人才培養(yǎng)該何去何從已經(jīng)成了迫在眉睫的重要問題了。

（二）人工智能對(duì)法學(xué)教育課程體系的挑戰(zhàn)

教育部提出了要培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型法律職業(yè)人才，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》創(chuàng)設(shè)了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式?，F(xiàn)行的法學(xué)教育課程體系遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足培養(yǎng)“人工智能+法學(xué)”復(fù)合法律職業(yè)人才的需要，四年的法學(xué)本科教育基本上都是以16門核心課程為基礎(chǔ)，不同高校法學(xué)院可在這16門課的基礎(chǔ)上依據(jù)自身特色與辦學(xué)定位開設(shè)其他課程，但是筆者發(fā)現(xiàn)相當(dāng)多的院校有相當(dāng)多的課程都是簡(jiǎn)單機(jī)械的模仿知名法學(xué)院校，很少有創(chuàng)新，且課程內(nèi)容都是對(duì)法學(xué)課程涉及法律的釋義、闡釋，培養(yǎng)出的畢業(yè)生大多“重理論、輕實(shí)務(wù)”，無法適應(yīng)社會(huì)對(duì)法律職業(yè)人才的需求，更是無法適應(yīng)人工智能時(shí)代背景下對(duì)法律職業(yè)人才的需求。

（三）人工智能對(duì)法學(xué)現(xiàn)行教育模式的挑戰(zhàn)

大多數(shù)法學(xué)教育者認(rèn)為，法學(xué)教育模式單一、僵化。我國(guó)法學(xué)院主要采用的是理論傳授法，即使使用了案例教學(xué)法，依然存在著案例不典型、案例分析牽強(qiáng)、實(shí)踐能力差等問題，“從本質(zhì)上分析，法學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難的主要原因并不是畢業(yè)生人數(shù)與就業(yè)崗位嚴(yán)重失調(diào)，而是法學(xué)教育模式的僵化和滯后，導(dǎo)致法學(xué)專業(yè)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)不能滿足社會(huì)各行業(yè)對(duì)法律人才的需求?！痹u(píng)價(jià)法學(xué)教育的一個(gè)重要指標(biāo)就是看它是否提供社會(huì)需要的法律人才。人工智能時(shí)代的技術(shù)性特點(diǎn)為現(xiàn)代法學(xué)教育提供了更多的可行性的同時(shí)，也帶來了諸多挑戰(zhàn)。

（四）人工智能對(duì)法律職業(yè)人才就業(yè)去向的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的法律職業(yè)人才就業(yè)選擇無非是法官、檢察官、律師、公證員、公司法務(wù)等，但在人工智能時(shí)代，法律職業(yè)壟斷性逐漸減弱，全新的法律職業(yè)正悄然興起。許多大型律師事務(wù)所如達(dá)維律師事務(wù)所，已經(jīng)設(shè)置了一種新的職業(yè)——首席知識(shí)官或首席技術(shù)官，帶領(lǐng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)專門從事本所的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和人工智能產(chǎn)品投資、開發(fā)和調(diào)配。這表明一種全新的法律職業(yè)——法律知識(shí)工程師正在興起。此外，積極吸納新技術(shù)的法律機(jī)構(gòu)加強(qiáng)法律開發(fā)者、法律數(shù)據(jù)分析師、法律數(shù)據(jù)庫(kù)管理者的加入，建立與機(jī)器人等技術(shù)緊密相關(guān)的企業(yè)招聘崗位，以應(yīng)對(duì)法律市場(chǎng)對(duì)既懂法律又懂技術(shù)的復(fù)合型人才越來越大的需求。

三、探索“人工智能+法學(xué)”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式

“人工智能+法學(xué)”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，可以將法學(xué)教育與人工智能等前沿信息科學(xué)技術(shù)密切結(jié)合起來，建立起跨學(xué)科融合的教育模式。

（一）確立培養(yǎng)“智能時(shí)代的法律人”的培養(yǎng)目標(biāo)

在人工智能時(shí)代，法科教育在教育理念“智能轉(zhuǎn)型”的推動(dòng)下，人才培養(yǎng)目標(biāo)不應(yīng)僅局限于傳統(tǒng)法律職業(yè)，而應(yīng)注重培養(yǎng)“智能時(shí)代的法律人”?！爸悄軙r(shí)代的法律人”最核心的素質(zhì)應(yīng)當(dāng)是“法律情感”與“法律思維”。

“法律情感”是自然人對(duì)法律的感情以及運(yùn)用法學(xué)理論解決實(shí)踐問題的情感，即法學(xué)學(xué)生對(duì)法律及其應(yīng)用的認(rèn)同、尊重、熱愛和信仰等情感。“法律情感”的培養(yǎng)必須貫穿到法學(xué)教學(xué)活動(dòng)中。理論課程教學(xué)中，教師要善于利用經(jīng)典的法學(xué)思想傳遞深刻的法理觀念，培養(yǎng)正確的法律價(jià)值觀。實(shí)踐教學(xué)中，通過開設(shè)認(rèn)知實(shí)習(xí)、法律診所、模擬法庭等教學(xué)環(huán)節(jié)與課程，使法科學(xué)生身臨真實(shí)的法律場(chǎng)所與情境，塑造法律權(quán)威的理念。

“法律思維”是法律職業(yè)人才最核心的素質(zhì)，法律思維能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練比法律知識(shí)和實(shí)務(wù)技能更為重要。我國(guó)的法學(xué)教育應(yīng)更加注重法學(xué)學(xué)生作為法律人的法律思維的訓(xùn)練與思考習(xí)慣的啟發(fā)性培養(yǎng)，在日常教學(xué)中，培養(yǎng)和訓(xùn)練學(xué)生的邏輯思維、規(guī)則思維、證據(jù)思維、逆向思維以及客觀判斷等法律思維品質(zhì)，形成縝密、深刻的法律思維方式。

（二）增設(shè)人工智能相關(guān)的法學(xué)理論課程

眾多美國(guó)法學(xué)院在探討和開設(shè)人工智能法律課程方面走在世界前列，斯坦福法學(xué)院設(shè)計(jì)了一個(gè)完備的“法律、科學(xué)與技術(shù)項(xiàng)目”，開設(shè)的直接關(guān)涉人工智能包括“編程=法律”“計(jì)算機(jī)與法律”“法科技術(shù)與信息科學(xué)”“人工智能的歷史與哲學(xué)”“法律信息科學(xué)”等;哈佛法學(xué)院開設(shè)人工智能與法律研討課，如“網(wǎng)絡(luò)法前沿：人工智能、自動(dòng)化與信息安全”“數(shù)據(jù)時(shí)代的法律咨詢與戰(zhàn)略”“比較數(shù)據(jù)隱私”以及“合規(guī)與運(yùn)算”等課程。除了上述這些學(xué)校，美國(guó)還有其他法學(xué)院，如華盛頓大學(xué)法學(xué)院、芝加哥肯特法學(xué)院和波士頓的薩?？朔▽W(xué)院等也都有相當(dāng)出色的人工智能與法律課程。

筆者認(rèn)為，法學(xué)學(xué)生必須具備人工智能知識(shí)，為將來法律職業(yè)生涯中能夠熟練掌握和使用人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。人工智能類的課程有必要在我國(guó)的法學(xué)教育中引進(jìn)和開設(shè)，中國(guó)人民大學(xué)已經(jīng)嘗試新設(shè)了大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、人工智能和法律規(guī)制、電子商務(wù)法以及大數(shù)據(jù)、金融科技與法律監(jiān)管課程，幫助學(xué)生了解大數(shù)據(jù)的思維和技術(shù)。其他高校中的法學(xué)院應(yīng)當(dāng)結(jié)合本校法學(xué)教育實(shí)際情況，有針對(duì)性地開設(shè)一些人工智能與法律的相關(guān)課程。針對(duì)人工智能相關(guān)課程師資力量不足問題，借鑒和參照美國(guó)的做法，可以與計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能實(shí)驗(yàn)室或研究中心等教研機(jī)構(gòu)合作，形成跨學(xué)科的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，共同承擔(dān)人工智能法學(xué)課程的授課任務(wù)。

（三）改革法學(xué)教育教學(xué)模式和方式

加州大學(xué)哈斯汀法學(xué)院創(chuàng)造了自己的創(chuàng)新項(xiàng)目，其創(chuàng)新法研究中心開展了The Startup Legal Garage的項(xiàng)目，如它為藥物定價(jià)和人工智能等前沿領(lǐng)域提供法律研究服務(wù)。The Startup Legal Garage的項(xiàng)目教導(dǎo)學(xué)生去成為企業(yè)中的合伙人而不是僅僅成為一個(gè)律師。范德堡大學(xué)法學(xué)院從2015年就開始開展“法律和創(chuàng)新”項(xiàng)目，訓(xùn)練法學(xué)院學(xué)生在法律職業(yè)中成為創(chuàng)新者，參加項(xiàng)目的學(xué)生需要學(xué)習(xí)新的法律商業(yè)模式、人工智能等科技和必要的創(chuàng)業(yè)技能。

在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)知識(shí)傳授型課堂將逐步萎縮，項(xiàng)目式教學(xué)模式將得以發(fā)展。項(xiàng)目式教學(xué)是“行為導(dǎo)向”教學(xué)法的一種，對(duì)法學(xué)教育而言，這種項(xiàng)目式教學(xué)主要依托于學(xué)校的各級(jí)各類立法、行政、司法項(xiàng)目，包括教師自己承擔(dān)、創(chuàng)設(shè)的各類法治類課題，圍繞具體項(xiàng)目任務(wù)，使學(xué)生在完成項(xiàng)目工作任務(wù)的過程中獲得理論知識(shí)、提升實(shí)務(wù)技能和創(chuàng)新能力。因此，可以認(rèn)為人工智能時(shí)代的法科教育是一種真正意義上的教學(xué)、科研一體的研究型教學(xué)。

總之，隨著人工智能時(shí)代的來臨，法學(xué)教育教學(xué)將面臨全新的變革，我國(guó)法學(xué)教育體系亟須從教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式等方面進(jìn)行探索和改革，以培養(yǎng)適應(yīng)人工智能迅猛發(fā)展需要的高層次法律人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]王運(yùn)武，張堯，彭梓涵，等.教育人工智能：讓未來的教育真正擁有“智慧”[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù).2018（2）.

[2]喬寶杰.論高校法學(xué)人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新[J].中國(guó)高等教育，2011（3）.

◎編輯 武生智