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        基于因子分析的青島金融發(fā)展水平綜合評價

        2018-05-14 07:40:34蓋家慧
        大經(jīng)貿(mào) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:綜合評價因子分析

        【摘 要】 通過構(gòu)建金融發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系,運用因子分析法和變異系數(shù)法,對青島市2010—2016年金融發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,并與大連、寧波、廈門、深圳四個計劃單列市比較。數(shù)據(jù)顯示,青島市金融發(fā)展持續(xù)好,金融規(guī)??焖僭鲩L,金融效率不斷提升,但也存在金融結(jié)構(gòu)不平衡現(xiàn)象,證券業(yè)為制約其金融發(fā)展的短板。青島市應(yīng)在保持保險業(yè)發(fā)展優(yōu)勢基礎(chǔ)上,更加注重銀行業(yè),創(chuàng)新發(fā)展證券業(yè),加快提升金融發(fā)展水平。

        【關(guān)鍵詞】 金融發(fā)展水平 綜合評價 因子分析

        金融發(fā)展是指一國金融結(jié)構(gòu)(金融工具與金融機(jī)構(gòu)的組合形態(tài))的變化。國外金融發(fā)展水平量化研究大多從國家層面展開,較少考慮國家內(nèi)部的情況,衡量金融發(fā)展水平最重要的指標(biāo)是金融相關(guān)率,即金融活動總量與經(jīng)濟(jì)活動總量之比(Goldsmith,1969)。國內(nèi)研究多基于省域視角,既有文獻(xiàn)在構(gòu)建評價指標(biāo)體系時偏重選擇規(guī)模指標(biāo),對金融結(jié)構(gòu)和金融效率指標(biāo)的重視略顯不足?!笆濉睍r期,青島市將金融業(yè)確定為支柱產(chǎn)業(yè),著力建設(shè)“財富管理金融綜合改革試驗區(qū)”。本文立足金融的基本功能,優(yōu)化現(xiàn)有評價指標(biāo)體系,采用因子分析法對2010年-2016年青島市金融發(fā)展水平展開實證研究,并與其他計劃單列市進(jìn)行對比,提出加快青島金融發(fā)展的對策建議。

        一、金融發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        金融發(fā)展水平評價指標(biāo)體系由可以量化的指標(biāo)構(gòu)成,用以反映某一國家和地區(qū)融發(fā)展?fàn)顩r。在指標(biāo)體系構(gòu)建方面,仲深、王春宇(2011)運用因子分析法,從金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模、金融市場規(guī)模、金融生態(tài)環(huán)境三個方面建立指標(biāo)體系,對我國31個省區(qū)市金融發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析;夏祥謙(2014)運用相對化處理法與變異系數(shù)法,從金融規(guī)模、結(jié)構(gòu)及效率三方面對我國區(qū)域金融發(fā)展水平進(jìn)行評價。李福祥、劉琪琦(2016)則從經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境及銀行業(yè)、保險業(yè)及證券業(yè)發(fā)展水平四方面建立指標(biāo)體系,運用因子分析及topsis綜合評價法研究2010-2014年我國各省區(qū)金融發(fā)展水平差異。在綜合比較現(xiàn)有評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,本文選擇15項指標(biāo)構(gòu)建金融發(fā)展水平指標(biāo)體系,具體參見表1。

        與既有文獻(xiàn)相比,本文指標(biāo)選擇具有以下特點:一是突出評價指標(biāo)的可比性?,F(xiàn)有文獻(xiàn)的評價指標(biāo)體系包含大量的總量指標(biāo),難以消除區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模等因素的影響,本文所選指標(biāo)均為相對指標(biāo),可有效避免此類問題。二是關(guān)注金融效率與金融結(jié)構(gòu)指標(biāo),從銀行證券、保險業(yè)角度考察金融的產(chǎn)出、配置與市場效率及結(jié)構(gòu)。三是兼顧指標(biāo)的可得性,以計劃單列市現(xiàn)有金融業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主,剔除主觀性指標(biāo),注重指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性。

        二、青島市金融發(fā)展水平的因子分析

        1、因子分析的前提檢驗

        KMO 檢驗一般用于研究變量之間的偏相關(guān)性,KMO 統(tǒng)計量大于0.5即可進(jìn)行因子分析。根據(jù)軟件結(jié)果,KMO 值為0.867,近似卡方為119.030,Bartlett 球形檢驗統(tǒng)計量的Sig=0.000小于0.01,否定相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè),即認(rèn)為各變量之間存在著顯著的相關(guān)性,適合做因子分析。

        2、提取公因子

        表2顯示的是各個公因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率,可以看出,所提取的3個公因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)89.5%,能夠很好的反映全部指標(biāo)的信息。因此,在15個指標(biāo)中抽取3個主要因子,記為F1、F2、F3。

        3、公因子的經(jīng)濟(jì)解釋

        為了使因子載荷矩陣中各個變量的載荷值更加顯著,分布更加明確,從而更便于對主因子進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的解釋,本文在分析中對因子載荷矩陣進(jìn)行了方差最大化旋轉(zhuǎn),最終結(jié)果如表3所示:

        從表中所列示的旋轉(zhuǎn)后各公因子的載荷分布可看出,各公因子所表示的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是比較明確的:第一公共因子F1在X15、X13、X11、X5、X10、X12這6個指標(biāo)上具有較大的解釋能力,能夠體現(xiàn)地區(qū)金融產(chǎn)出效率和配置效率,因此將F1稱為金融效率因子。第二公共因子F2在X4、X6、X2、X14、X1、X3這6個指標(biāo)上具有最大解釋能力,6個指標(biāo)能夠較好的體現(xiàn)地區(qū)金融發(fā)展組織規(guī)模、金融資產(chǎn)規(guī)模和融資規(guī)模,因此將F2稱為金融發(fā)展規(guī)模因子。第三公共因子F3在X9、X8、X7這3個指標(biāo)上具有較好的解釋能力,將F3稱為金融發(fā)展結(jié)構(gòu)因子。

        4、綜合評價結(jié)果

        根據(jù)前文,將2010-2016年衡量青島市金融發(fā)展水平的15個指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到綜合得分,如表4所示。

        三、青島市金融發(fā)展水平對比分析

        1、金融發(fā)展水平變動對比分析

        基于同樣的研究方法,選取大連市、寧波市、廈門市及深圳市等4家計劃單列市,測算2010年至2016年的金融發(fā)展水平指數(shù),與青島市進(jìn)行對比,得到結(jié)果,2010年至2016年間5個計劃單列市金融發(fā)展水平指數(shù)逐年上升,得分由負(fù)值慢慢增加為正值,金融發(fā)展水平總體上是不斷提高的。2014年之前,五市的金融發(fā)展水平綜合得分均為負(fù)值,2014年之后,各市金融發(fā)展水平有了較大的提升。但是各市的發(fā)展存在差別。除深圳市、大連市以外,其他三市在7年間的金融得分均有波動,但深圳市、大連市金融發(fā)展指數(shù)一直處于穩(wěn)定上升的狀態(tài)。

        2、金融發(fā)展水平一級指標(biāo)對比分析

        為具體分析各市金融發(fā)展水平差異,下面運用變異系數(shù)法計算各市金融發(fā)展水平的一級指標(biāo)得分。一級指標(biāo)分為金融規(guī)模一級指標(biāo)、金融結(jié)構(gòu)一級指標(biāo)及金融效率一級指標(biāo),按上述因子分析結(jié)果劃分,數(shù)據(jù)顯示,青島市與大連市、寧波市、廈門市三市在金融發(fā)展的規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)方面得分相近,發(fā)展趨勢相似,總體呈上升趨勢。相對于金融效率和金融規(guī)模指標(biāo),各市的金融結(jié)構(gòu)得分較低,說明各市均存在金融發(fā)展結(jié)構(gòu)不平衡現(xiàn)象。就青島市而言,其金融規(guī)模得分由2010年的0.185增加至2016年的0.432,排名由2010年的第五名上升至2016年的第二名,說明近年來青島市金融規(guī)模不斷擴(kuò)大。在金融效率方面,青島市得分在2010-2016年間由4.256增加至9.432,金融效率有所提升,但較深圳市仍有差距,深圳市2016年金融效率得分為33.112,遠(yuǎn)超其他四市得分,2010年金融效率得分為15.734,已超過其他四市2016年的金融效率得分。在金融結(jié)構(gòu)方面,青島市與其他四市情況相似,金融結(jié)構(gòu)得分在2010-2016年間得分波動較大,且處于下降狀態(tài),2010-2011年、2012-2013年及2014-2016年間均呈下降趨勢,表明其在金融結(jié)構(gòu)方面仍有所欠缺,金融結(jié)構(gòu)尚不穩(wěn)定。

        3、與深圳市金融發(fā)展對標(biāo)分析

        由前述分析可以看出,深圳市金融發(fā)展總體得分及金融發(fā)展一級指標(biāo)得分都較高,金融發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大,效率穩(wěn)步提升。為借鑒深圳市金融發(fā)展的經(jīng)驗,具體分析青島市金融發(fā)展的優(yōu)劣,下面運用變異系數(shù)法進(jìn)一步計算2016年青島市與深圳市的各單項金融指標(biāo)的得分,結(jié)果只顯示差異較大指標(biāo),數(shù)據(jù)顯示,深圳市大多數(shù)指標(biāo)得分高于青島市,青島市相對于深圳市在諸多方面仍存在差距。第一,金融規(guī)模方面,青島市與深圳市在X2、X4、X14得分較深圳存在一定的差距,青島市銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量少,銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模小,資本市場發(fā)展較緩慢。第二,金融效率方面,由X10、X15的得分可以看出,青島市與深圳市在銀行業(yè)從業(yè)人員人均金融業(yè)增加值、債券占GDP的比重存在較大的差距,說明青島市金融產(chǎn)出效率不高,銀行業(yè)及證券市場效率有待提高,特別是深交所發(fā)展迅速,對深圳市的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。第三,金融結(jié)構(gòu)方面,青島市較深圳市金融結(jié)構(gòu)得分差距不大,但是兩市金融結(jié)構(gòu)得分相對于金融規(guī)模及效率較低,說明五市在金融結(jié)構(gòu)方面均存在一定的問題,青島市保險業(yè)發(fā)展較好,但證券業(yè)及銀行業(yè)仍存在問題,需進(jìn)一步優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)。

        四、結(jié)論及建議

        綜上所述,2010年至2016年青島市金融發(fā)展水平不斷提升,但相對于金融發(fā)展的規(guī)模和效率,金融發(fā)展結(jié)構(gòu)尚需優(yōu)化,這與深圳、大連、寧波、廈門等計劃單列市金融發(fā)展態(tài)勢保持一致。為加快青島金融發(fā)展,建議采取以下措施:一是在金融規(guī)模方面,青島市保險業(yè)在五個計劃單列市中增速第一,應(yīng)保持保險業(yè)的優(yōu)勢,擴(kuò)大保費收入在GDP中的占比;增加銀行機(jī)構(gòu)數(shù)量及銀行資產(chǎn)規(guī)模,要創(chuàng)新發(fā)展證券業(yè),增加股票成交額,以提高金融發(fā)展規(guī)模水平。二是在金融效率方面,青島市應(yīng)增加金融從業(yè)人員,注重提升證券市場效率,增強(qiáng)資本市場活躍度,以提高金融市場效率。三是在金融發(fā)展結(jié)構(gòu)方面,青島市應(yīng)加快證券業(yè)和區(qū)域性股權(quán)市場發(fā)展,補(bǔ)齊金融發(fā)展的短板,進(jìn)一步優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 仲深,王春宇. 地區(qū)金融發(fā)展水平綜合評價及比較分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,v.30;No.28711:93-98+109.

        [2] 夏祥謙. 各省區(qū)市金融發(fā)展水平的比較研究[J]. 金融理論與實踐, 2014, 1(414): 63-68

        [3] 李福祥,劉琪琦.我國地區(qū)金融發(fā)展水平綜合評價研究—基于面板數(shù)據(jù)的因子分析和topsis實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016,3(269):1-34

        [4] 熊學(xué)萍, 譚霖. 中國區(qū)域金融發(fā)展水平測度與比較分析[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理, 2016, 30(5): 72-78

        [5] 曲藝. 基于因子分析的金融發(fā)展水平綜合評價實證研究——以哈爾濱市為例[J]. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,11:12-16.

        作者簡介:蓋家慧,女,山東煙臺,研究生在讀,青島大學(xué),金融工程與金融管理。

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