高歆+郝東明

摘 要：通過構(gòu)建人力資本水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用陜西省10個(gè)地級(jí)市2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法，對(duì)其人力資本水平進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析形成人力資本水平差異的主要原因，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：人力資本；綜合評(píng)價(jià)；主成分分析法

中圖分類號(hào)：F240 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）28-0111-03

引言

伴隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人力資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來越顯著。自20世紀(jì)60年代起，人力資本理論受到許多研究者的關(guān)注，并引發(fā)了政府部門的重視。自西部大開發(fā)，陜西省作為其門戶，又為教育大省、旅游大省，人力資源蘊(yùn)含了巨大的智力和動(dòng)力能量，人力資本水平不斷增長(zhǎng)，但是與我國(guó)中、東部地區(qū)比較仍存在一定的差距。同時(shí)在陜西省內(nèi)部，由于地理?xiàng)l件、自然資源稟賦、國(guó)家政策等各個(gè)方面因素的影響，各地級(jí)城市的人力資本水平也存在著明顯的差異。因此，本文選取陜西省10個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，通過構(gòu)建人力資本水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)陜西省各個(gè)地區(qū)的人力資本水平進(jìn)行綜合比較研究。

一、指標(biāo)選取與評(píng)價(jià)方法

（一）指標(biāo)的選取

根據(jù)貝克爾的人力資本理論，人力資本投資主要包括教育投資、培訓(xùn)投資、健康投資、遷徙投資和信息投資等。因此，本文將人力資本綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為三個(gè)層次，4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，14個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表1）。

（二）評(píng)價(jià)方法

在設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，不同指標(biāo)之間可能存在一定相關(guān)性，由于指標(biāo)較多且各指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性，這勢(shì)必增加了問題分析的復(fù)雜性。主成分分析法就是利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的指標(biāo)，從而使進(jìn)一步研究變得簡(jiǎn)單的一種統(tǒng)計(jì)方法。每個(gè)主成分均是原始變量的線性組合，且?guī)讉€(gè)主成分之間互不相關(guān)。本文運(yùn)用多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)陜西省各地區(qū)人力資本水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，需要進(jìn)行降維處理。

二、陜西省各地區(qū)人力資本水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以陜西省各行政市為單位，選取2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以西安市、咸陽市、寶雞市、銅川市、渭南市、延安市、漢中市、榆林市、安康市、商洛市為研究對(duì)象（楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故不做分析），運(yùn)用SPSS17.0采用主成分分析方法對(duì)各地區(qū)的人力資本水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。所用原始數(shù)據(jù)來自《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）》及各地級(jí)市《2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

（二）方差分解與主成分的提取

本文首先對(duì)于各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并通過相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn)可知，部分指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，因此采用主成分法進(jìn)行處理，特征根與方差貢獻(xiàn)率（見表2）。

由表2可以看到，在方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上時(shí)，本文分別選取Y1為第一主成分，Y2為第二主成分，Y3為第三主成分，Y4為第四主成分，這4個(gè)主成分之方差和占全部方差的89.007%，即原來指標(biāo)的信息基本上被保留，指標(biāo)數(shù)由原來的14個(gè)轉(zhuǎn)化為4個(gè)，起到了很好的降維作用。

（三）主成分分析

通過對(duì)合特征根進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，得到各特征根的向量矩陣（略），根據(jù)向量矩陣可以得到4個(gè)主成分Y1、Y2、Y3、Y4的線性組合為：

Y1=-10.3616*X1+0.333*X2+…+0.311*X14

Y2=-0.096*X1+0.088*X2+…+0.218*X14

Y3=0.248*X1+0.291*X2+…+0.265*X14

Y4=0.048*X1+0.053*X2+…-0.109*X14

主成分的經(jīng)濟(jì)意義由線性組合中權(quán)數(shù)較大的幾個(gè)指標(biāo)的綜合意義來確定。第一主成分Y1中，X2、X11、X12、X14的系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他變量的系數(shù)，所以Y1主要是萬人中高等教育學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、萬人平均民用汽車擁有量、平均公路客運(yùn)量、人均電信業(yè)務(wù)量這四個(gè)指標(biāo)的綜合反映，可以看到因?yàn)橛蒠1來評(píng)價(jià)人力資本水平已有54.744%的把握；第二主成分Y2中，X4、X6、X10的系數(shù)遠(yuǎn)大于其他變量的系數(shù)，所以Y2主要是萬人科研項(xiàng)目數(shù)、萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、萬人公路里程這三個(gè)指標(biāo)的綜合反映，占信息總量為17.742%；第三主成分Y3中，X1、X3、X5、X7、X13的系數(shù)遠(yuǎn)大于其他變量的系數(shù)，所以Y3主要是萬人擁有普通中學(xué)學(xué)校數(shù)、萬人擁有普通小學(xué)學(xué)校數(shù)、萬人申請(qǐng)專利數(shù)、人口死亡率、人均郵政業(yè)務(wù)量這五個(gè)指標(biāo)的綜合反映，它代表著人力資本基礎(chǔ)信息狀況，占信息總量的9.483%；第四主成分Y4中，X8、X9的系數(shù)遠(yuǎn)大于其他變量的系數(shù)。所以，Y4主要是萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員兩個(gè)指標(biāo)的綜合反映，代表著醫(yī)療人力資本基本狀況，占信息總量的7.038%。

（四）結(jié)果分析

由于每個(gè)主成分不能反映陜西省各市人力資本狀況涵蓋的所有信息，因此根據(jù)表2中的前4個(gè)特征根求和，4個(gè)特征根占比作為權(quán)重來加權(quán)計(jì)算陜西省各地區(qū)人力資本綜合發(fā)展?fàn)顩r的因子總得分，來反映各地區(qū)的人力資本水平，進(jìn)而可得陜西省人力資本綜合評(píng)價(jià)模型為：

利用上述分析方法得到的反映經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的公式，經(jīng)具體計(jì)算，得出陜西省各地區(qū)最終得分與排名（見表3）。

根據(jù)綜合得分可以看出，西安市的綜合得分為4.278，安康市的綜合得分為-1.765，相差將近6，存在一定差距，說明陜西省人力資本存在區(qū)域不平衡現(xiàn)象。從綜合得分值可以看出，本文將陜西省的10個(gè)市級(jí)單位分為四類，第一類包括西安（4.279）；第二類包括延安（0.788）、銅川（0.501）、榆林（0.049）、寶雞（0.001）；第三類包括咸陽（-0.250）、漢中（-0.683）；第四類包括渭南（-1.233）、商洛（-1.685）、安康（-1.765）。

從分析結(jié)果得出，陜西省10個(gè)地級(jí)城市的人力資本綜合發(fā)展?fàn)顩r基本良好。從平均綜合得分來看，西安市人力資本發(fā)展水平是最高的，位居全省第一，而且與其他市有較大的差距，西安市是陜西省的省會(huì)城市，西安已經(jīng)建設(shè)為國(guó)家重要的科技研發(fā)中心，是西北高校聚集地和全國(guó)重要交通運(yùn)輸樞紐，其人力資本綜合發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先于其他幾個(gè)市。關(guān)中地區(qū)其他幾個(gè)市的人力資本綜合發(fā)展水平不僅有些落后而且不均衡，差異性略大，但都是有發(fā)展?jié)摿Φ某鞘?，無論是教育水平、健康水平還是交通信息水平都有很大發(fā)展空間。位居全省第二和第四的延安市和榆林市人力資本發(fā)展水平程度高。延安和榆林雖然地處陜北地區(qū)，但是其豐富的自然資源帶動(dòng)了整個(gè)城市的快速發(fā)展。從分析結(jié)果可知，位于陜西南部山區(qū)的漢中、安康和商洛3個(gè)城市人力資本平均綜合發(fā)展水平在全省比較落后，漢中市人力資本發(fā)展水平相對(duì)較好。安康市和商洛市由于所處地理位置的緣故各方面發(fā)展都比較落后，致使該地區(qū)的人力資本水平發(fā)展相對(duì)困難。

三、結(jié)論與建議

總之，從以上分析能夠看出，陜西省各地市級(jí)人力資本水平發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象。從“木桶原理”來看，陜西省人力資本水平發(fā)展有“次短板”“短板”和“最短板”的現(xiàn)象存在。人力資本水平差異化的發(fā)展態(tài)勢(shì)會(huì)制約著全省人力資本整體水平進(jìn)一步提高，只有分別縮短這些“短板”的長(zhǎng)度，才能從根源上改變陜西省人力資本的發(fā)展水平。從某種程度上說，協(xié)調(diào)發(fā)展不是一蹴而就的，需要慢慢縮小差距。加快縮小區(qū)域人力資本水平發(fā)展的差異，要注重協(xié)調(diào)陜西省各個(gè)城市的人力資本水平發(fā)展。針對(duì)各地區(qū)間發(fā)展不平衡將會(huì)加劇的狀況，必須推進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，努力將發(fā)展差距控制在合理的范圍內(nèi)。在政策上鼓勵(lì)有條件的地方先發(fā)展，形成若干個(gè)人力資本增長(zhǎng)極帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。眾所周知，關(guān)中地區(qū)是陜西省的“金腰帶”，理應(yīng)加快發(fā)展，來帶動(dòng)全省人力資本乃至西部人力資本水平快速發(fā)展。而對(duì)于發(fā)展步伐嚴(yán)重滯后的陜南地區(qū)，除了自身努力之外，政府應(yīng)當(dāng)在資金上、項(xiàng)目上加大投入，重點(diǎn)是在發(fā)展的基礎(chǔ)條件上加大投資力度。