于欣

【摘要】本文探討利用在教育教學實踐中形成的學生學情、教學運行、畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展與社會需求等三個方面教育教學數據，開展基于教育大數據的“學、教、需”反饋機制構建方法。通過對數據的有效挖掘與分析，探索構建教與學活動的互動反饋機制、人才培養(yǎng)工程的全過程反饋機制、專業(yè)建設服務地方發(fā)展的社會反饋機制，從而有效提升教學與管理水平，促進專業(yè)人才培養(yǎng)質量。

【關鍵詞】教育大數據 反饋機制 數據挖掘與分析 人才培養(yǎng)

【基金項目】浙江省2016年度教育技術研究規(guī)劃重點課題“基于教育大數據的教學反饋機制探索與實踐”（項目編號：JA032）；浙江省2016年度高等教育課堂教學改革項目“基于PMAP過程的信計專業(yè)數學規(guī)劃課程教學改革創(chuàng)新與實踐”（項目編號：kg2016

0551）。

【中圖分類號】G642；P28-4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）11-0246-01

隨著信息技術的不斷發(fā)展，教育教學活動中信息技術的應用正在經歷快速的進步，推動信息技術與教育教學活動的深度融合成為以教育信息化為核心的智慧教育發(fā)展的重要任務。

1.教育大數據是實現智慧教育的重要基石

教育大數據是反映高校教學運行狀況和人才培養(yǎng)質量的重要依據， 是衡量高校辦學實力、教學水平、育人質量的重要指標，也是發(fā)展智慧教育最重要的基礎。通過對教育大數據開展數據挖掘與學習分析[1]，繼而在此基礎上，形成有效管理機制，可以推動現代教育的發(fā)展，促進教育方式的轉變。葛道凱[2]等于2012年編著的《教育數據挖掘：方法與應用》中，較早的關注了數據挖掘時代背景下教育數據的價值。唐斯斯[3]等人于2015年編著的《智慧教育與大數據》中，對智慧教育與大數據融合發(fā)展、大數據促進教育的發(fā)展與變革的作用、大數據在智慧教育中的各種應用模式等問題進行了較為詳盡的論述。 2.構建數據驅動的教學反饋機制是新時期高校人才培養(yǎng)質量提升的重要手段

當前我國高校正處在加快推動轉型升級、建設高水平大學的關鍵時期，高水平人才培養(yǎng)機制的建立必然成為改革的重要內容和手段。教育教學數據既包括在校生人數、師資力量、教學資源等相對比較穩(wěn)定的常態(tài)數據，也包括學生到課率、報到率、考試成績、重修率、預警率、學位率、畢業(yè)率、就業(yè)率、教師教學評價等教學過程中的動態(tài)數據。通過對教育教學數據的挖掘和分析，尋找潛在的教學規(guī)律，及時反饋到人才培養(yǎng)各項工作中，從而可以及時發(fā)現問題、糾正錯誤、尋找經驗，建立高校的教學質量管理與監(jiān)控體系，提升人才培養(yǎng)質量。李振華等人提出通過挖掘教學狀態(tài)數據來探索高校教學質量管理新路徑。曾明則提出通過挖掘高校的教學狀態(tài)數據來探索高校人才培養(yǎng)模式的改革，從課程、專業(yè)、教學方法、實踐教學多角度進行數據挖掘分析，開展課程體系構建、專業(yè)結構優(yōu)化、教學方法創(chuàng)新等工作。陳曄等[4]認為教學狀態(tài)數據是高校教學工作運行狀況和教學質量的反映，通過教學狀態(tài)數據的有效分析，可以實現全面質量管理與教學質量監(jiān)控的有機結合。王天龍等則把教學狀態(tài)數據進行有效挖掘后應用到二級學院教學工作評估的實踐中。

可以看到，利用教育大數據探索教育教學改革已經引起教育界相關學者的關注。但是目前研究數據驅動的教學改革還是一個比較新的領域，很多研究方法和研究思路有待不斷的清晰和明確。教育大數據系統(tǒng)構建還不夠系統(tǒng)全面，一方面在教學過程中形成大量的數據積累未有效挖掘與分析，而另一方面，還有很多教學活動數據沒有較為全面的掌握，缺少了解與監(jiān)控。另外，對高等教育教學質量保障的重要環(huán)節(jié)——高質量的反饋機制建設也還有很多不足[5]，亟待需要加強。

3.“學、教、需”反饋機制構建

高等教育追求的核心目標就是教育教學質量，隨著大數據時代的到來，如何利用最新大數據技術，提升人才培養(yǎng)質量、促進高等教育的發(fā)展成為高校的當務之急。在已有研究基礎上，本文擬利用在教育教學實踐中形成的“學”、“教”、“需”三個方面的相關數據，探討如何構建基于教育大數據的反饋機制方法。這里“學”指學生學情，“教”指教學過程中各種教學運行狀態(tài)，“需”指畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展需要和社會需求。通過數據統(tǒng)計、關聯分析、數據建模、知識發(fā)現等方式，開展學生學業(yè)進展、教育教學質量、社會需求等方面的評估評價、問題發(fā)掘和原因探究，促進數據驅動的智能決策的形成。繼而，構建高質量的教學反饋機制，推動教育方式由非量化、大眾化、經驗化到可量化、個性化、數據化的轉變。具體而言，包括以下三方面：

（1）開展學生學情數據分析，探索教與學活動的互動反饋機制

學生是教學活動的主體，教學活動應該圍繞學生主體展開。高校應充分了解學生的學習特點與規(guī)律，才能真正做到教與學活動的有效互動，因材施教，對學生開展個性化培養(yǎng)。學情分析包括學生已有知識素質基礎、認知能力、身心特征、學習能力、自我評價等方面。在學情分析基礎上，認真研究學生實際需求、能力水平和認知傾向，構建教與學互動反饋機制，針對不同學情，及時調整教育教學方式，有的放矢地進行教學設計、學習指導、思想教育，提高教學效率。

（2）開展教學運行狀態(tài)數據分析，探索人才培養(yǎng)工作的全過程反饋機制

教學狀態(tài)信息是教學運行過程中形成的、反映教學整體運行情況的動態(tài)化系統(tǒng)化指標。本項目擬對包括教學效果、教學評價、課程建設、創(chuàng)新能力培養(yǎng)、師資水平等多方面內容的教學狀態(tài)進行數據分析，依據教學狀態(tài)信息的分析評估結果，構建人才培養(yǎng)的全過程反饋機制。建立健全教學質量監(jiān)控管理體系，及時將有用信息反饋至相關管理部門或者個體，有效實現教育發(fā)展水平評估、即時學習診斷與預警、學生的發(fā)展性評價、教師的教學質量與水平評估等，從而達到及時調整優(yōu)化目標、改進工作方式方法、提升人才培養(yǎng)質量的目的。

（3）開展畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展與社會需求數據分析，探索專業(yè)建設服務地方發(fā)展的社會反饋機制

及時跟蹤畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展情況以及開展畢業(yè)生社會評價是檢驗高校人才培養(yǎng)質量的重要手段。畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展需要與社會需求評價分析包括就業(yè)競爭力、專業(yè)相關度、企業(yè)滿意度、優(yōu)秀人才分析、校友評價等內容。對畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展與社會需求數據開展分析，構建專業(yè)建設服務地方發(fā)展的社會反饋機制，能夠促進高校充分了解畢業(yè)生的就業(yè)能力，掌握社會的需求動態(tài)，并以社會需求為導向，改革教學內容和人才培養(yǎng)模式，優(yōu)化學科專業(yè)結構，推動專業(yè)建設更好地適應社會需求，服務地方發(fā)展。

參考文獻：

[1]顧小清，張進良，蔡慧英.學習分析：正在浮現中的數據技術[J]. 遠程教育雜志， 2014，（1）： 18-25.

[2]葛道凱，張少剛，魏順平.教育數據挖掘：方法與應用[M].北京：教育科學出版社， 2012.

[3]唐斯斯，楊現民，單志廣，代書成.智慧教育與大數據[M]. 北京：科學出版社，2015.

[4]陳曄，孫忠梅.基于教學狀態(tài)數據系統(tǒng)構建教學質量監(jiān)控體系[J].吉林教育， 2009，（07）： 18-19.

[5]許淑雯，周湘林.高校教學質量問責反饋機制研究.中國高教研究，2015，（4）：75-79.