潘杰寧

摘要：本文采用定量研究的方法分析不同學(xué)生來源類型對高職學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響。研究表明，不同生源類型的學(xué)生學(xué)業(yè)成績特征顯現(xiàn)出較大差異，不同生源類型對學(xué)生學(xué)業(yè)成績具有重要影響。

關(guān)鍵詞：生源類型；學(xué)業(yè)成績；高職院校

中圖分類號：G718.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-9324（2018）02-0248-03

一、研究背景

隨著大眾化教育的邁進(jìn)，主動適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，堅持以服務(wù)為宗旨、以就業(yè)為導(dǎo)向，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供強(qiáng)有力的高技能人力資源支撐的高等職業(yè)技術(shù)教育，在入學(xué)方式、辦學(xué)形式、辦學(xué)層次、辦學(xué)模式、教學(xué)模式、管理模式等方面開展靈活、開放的探索，以增強(qiáng)職業(yè)教育的吸引力。以招生方式為例，高職院校逐步形成了自主選擇、學(xué)校多元錄取、社會有效監(jiān)督的招生制度，建立了多樣化的高職考試招生方式，如參考全國統(tǒng)一高考、單獨考試招生、對口升學(xué)考試招生、中高職貫通招生等。招生方式的多樣化必然帶來生源類型的多樣化。那么，不同的中學(xué)教育背景、受教育經(jīng)歷以及知識能力結(jié)構(gòu)，是否會成為高職學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響因素？

生源結(jié)構(gòu)的變化引發(fā)了教育教學(xué)以及學(xué)生管理等一系列問題。要不要按專業(yè)實施分層教學(xué)，要不要根據(jù)不同生源類型單獨成班等，成為學(xué)校關(guān)注與思考的問題。教育教學(xué)活動的組織開展，均建立在一個問題之上，即不同生源類型是否影響學(xué)生學(xué)業(yè)成績。為此，本文以G職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，以定量的方法探討不同生源類型對高職學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響。

二、研究過程

（一）樣本選取

學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響因素繁多，本研究僅探討不同生源類型對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響，為此，在樣本選取中，盡可能降低其他因素的影響?？紤]到同一專業(yè)的學(xué)生學(xué)業(yè)難度一致、考試科目相同，因此，假設(shè)相同年級的學(xué)生學(xué)習(xí)投入程度相同。本研究選取了G職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程技術(shù)專業(yè)三個年級的全部學(xué)生為研究對象，有效樣本共計2887人，樣本具體分布情況詳見表1。

（二）學(xué)業(yè)成績的獲取與處理

本研究直接從教務(wù)管理系統(tǒng)中導(dǎo)出2887份樣本的學(xué)習(xí)成績情況，具體包括所修課程成績、總成績、平均成績等數(shù)據(jù)信息。因涉及不同年級，為此，本研究以平均成績?yōu)檠芯繑?shù)據(jù)，并進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)處理。

（三）生源類型的獲取與處理

本研究直接從招生系統(tǒng)中導(dǎo)出近三年的錄取信息，直接關(guān)聯(lián)2887份樣本。在整理數(shù)據(jù)過程中，以“1”代表“中職”生源，“2”代表“高考普招”生源，“3”代表“高職單招”生源。

（四）研究方法與研究工具

本研究以定量研究為主要方法，運用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件spss21.0進(jìn)行統(tǒng)計分析。

（五）分析過程

首先，對樣本進(jìn)行描述統(tǒng)計以分析不同類別生源的學(xué)業(yè)成績特征；其次，以生源類型和年級為自變量，學(xué)業(yè)成績?yōu)橐蜃兞?，做多元線性回歸，考察生源類型與年級能否有效預(yù)測學(xué)業(yè)成績；然后，對能夠有效預(yù)測學(xué)業(yè)成績的二分變量進(jìn)行均值比較并檢驗，以便更為精確地分析這些自變量對因變量的影響程度；最后，對各生源特征進(jìn)行單因變量多因素方差分析以相互驗證。

三、分析結(jié)果

（一）描述統(tǒng)計結(jié)果

從表2描述統(tǒng)計結(jié)果來看，總樣本均值為78.60，極差為71.11；分類樣本中，均值最低的為中職生源類型，均值最高的為高考普招生源類型，極差最大的為中職生源類型，極差最小的為高考單招生源類型。

（二）多元回歸分析結(jié)果

運行spss21.0，選擇樣本數(shù)據(jù)中標(biāo)準(zhǔn)化的平均成績?yōu)橐蜃兞?，年級和生源類別為自變量，進(jìn)行多元回歸分析，分析結(jié)果如下。

1.方差分析。表3的方差分析結(jié)果表明，當(dāng)回程方差包含的自變量為類別時，其顯著性概率值（Sig）小于0.001，即拒絕回歸系數(shù)為0的原假設(shè)。因此，回歸方程應(yīng)包括類別自變量，且方程擬合效果較好。

a.因變量：Zscore：平均成績

b.預(yù)測變量：（常量），類別。

2.回歸系數(shù)。從表4的回歸系數(shù)計算結(jié)果來看，類別能夠有效預(yù)測學(xué)生的學(xué)業(yè)成績。

（三）均值比較與檢驗結(jié)果

運行spss21.0，選擇樣本數(shù)據(jù)中標(biāo)準(zhǔn)化的平均成績?yōu)橐蜃兞浚昙壓蜕搭悇e為自變量，進(jìn)行均值比較與檢驗，分析結(jié)果如下。

1.均值比較。從表5均值比較結(jié)果中可以看出，中職和高職單招的生源的學(xué)業(yè)成績明顯低于高考普招的生源的學(xué)業(yè)成績，即不同生源類別學(xué)生對學(xué)業(yè)成績的影響較為顯著。

2.單一樣本T檢驗。為了更好地檢驗不同生源類別與學(xué)業(yè)成績的關(guān)系，本研究分別以3個類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行單一樣本T檢驗，結(jié)果如下。

從上述3個單一樣本T檢驗結(jié)果來看，雙尾T檢驗的P值均小于0.05，表明不同類別生源樣本數(shù)據(jù)通過置信區(qū)間水平檢驗，差異非常顯著。

（四）方差分析結(jié)果

運行spss21.0，選擇樣本數(shù)據(jù)中標(biāo)準(zhǔn)化的平均成績?yōu)橐蜃兞?，年級和生源類別為固定因素變量，定義主效應(yīng)建構(gòu)，分析結(jié)果如下。

從表9方差分析結(jié)果來看，組間與組內(nèi)的概率顯著性（P值）均小于0.05，說明類別在學(xué)業(yè)成績均值在a=0.05水平上有顯著性差異。

表10是運用LSD法和TamhaneS T2法進(jìn)行均值多重比較的結(jié)果。比較結(jié)果說明，高考普招與中職、高考普招與高考單招組間均有顯著性差異，而中職與高職單招組間沒有顯著性差異。

四、研究結(jié)論

（一）不同生源類型學(xué)生學(xué)業(yè)成績呈現(xiàn)不同特征

從定量分析結(jié)果來看，在相同專業(yè)中，不同生源類型的學(xué)生學(xué)業(yè)成績具有顯著的差異。高考普招生源的學(xué)業(yè)成績最為接近正態(tài)分布，且學(xué)業(yè)成績平均分最高，平均分極差為68.33，平均分標(biāo)準(zhǔn)差最小。說明高考生源的學(xué)習(xí)背景在一定程度上有助于完成大學(xué)學(xué)業(yè)，取得較好成績；同時因為高考生源類型的基數(shù)最大，其學(xué)業(yè)特征基本代表了正常的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。高考單招生源的學(xué)業(yè)成績平均分位居第二，但平均分極差僅為34.07，說明其學(xué)業(yè)成績分布較為集中，這也在一定程度上說明高中教育對大學(xué)教育的影響，高職單獨考試能夠選拔適合高職教育的學(xué)生。中職生源的學(xué)生學(xué)業(yè)成績平均分最低，極差最大，標(biāo)準(zhǔn)差最大，最高分和最低分都出現(xiàn)在中職生源類型中，說明中職生源的學(xué)業(yè)成績分布最為分散，需要進(jìn)一步分析研究中職生源與學(xué)業(yè)成績之間的影響因素。

（二）生源類型對學(xué)生學(xué)業(yè)成績影響較大

根據(jù)上述定量分析結(jié)果顯示，G職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程技術(shù)專業(yè)三個年級的學(xué)生學(xué)業(yè)成績，與學(xué)生不同的生源類型有密切的聯(lián)系。從影響因素上看，生源類型和年級（可理解為入學(xué)時長）對學(xué)業(yè)成績均有影響，但生源類型的影響較為顯著，表明不同中學(xué)教育背景的學(xué)生來源，在進(jìn)入高職院校學(xué)習(xí)后，其原有教育背景會在不同程度上影響其學(xué)業(yè)成績。

參考文獻(xiàn)：

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