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        高校學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃新思路

        2017-10-23 07:11:23王宏斌
        速讀·下旬 2017年10期
        關(guān)鍵詞:聚類分析因子分析職業(yè)生涯規(guī)劃

        王宏斌

        摘 要:近年來,在大學(xué)生職業(yè)生涯選擇過程中,經(jīng)常采用麥爾斯—碧瑞斯人格類型量表(MBTI)、霍蘭德職業(yè)傾向性測(cè)試等心理學(xué)測(cè)量方式,但此類心理學(xué)測(cè)量方式也存在一定的問題。針對(duì)存在的問題,作者提出了以因子分析與聚類分析成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法為主,結(jié)合職業(yè)傾向性測(cè)試結(jié)果綜合評(píng)價(jià)學(xué)生職業(yè)方向的策略,并以高年級(jí)師范類英語專業(yè)學(xué)生職業(yè)選擇為例進(jìn)行說明,最后為此種方案的實(shí)施提供了相關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:因子分析;聚類分析;職業(yè)生涯規(guī)劃

        一、引言

        目前,在高校教師指導(dǎo)大學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯選擇的過程中,大多數(shù)采用麥爾斯—碧瑞斯人格類型量表(MBTI)、霍蘭德職業(yè)傾向性測(cè)試等較為常見的心理學(xué)測(cè)量方式,對(duì)學(xué)生個(gè)人具體職業(yè)選擇提供具體決策支持。盡管MBTI、霍蘭德職業(yè)傾向性測(cè)試,在高校和世界500強(qiáng)企業(yè)招聘等眾多實(shí)踐領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用,但是其也暴露出一定的問題。比如:MBTI的測(cè)量過程,需要在系統(tǒng)培訓(xùn)和嚴(yán)格認(rèn)證的測(cè)評(píng)師指導(dǎo)下進(jìn)行,實(shí)證研究結(jié)果表明,沒有測(cè)評(píng)師的參與僅適用MBTI問卷,結(jié)論的誤差率高達(dá)30%,而在未經(jīng)認(rèn)證的測(cè)評(píng)師的誤導(dǎo)下,測(cè)評(píng)結(jié)果將更糟,因此,這將影響MBTI的測(cè)評(píng)效度而且在實(shí)施過程中產(chǎn)生額外的成本;不論是MBTI還是其他職業(yè)測(cè)評(píng)工具,都沒有在特定的中國社會(huì)背景下將高校學(xué)生已選擇的專業(yè)與學(xué)生職業(yè)的發(fā)展方向相結(jié)合,因此,對(duì)于即將畢業(yè)的高校學(xué)生而言,此類測(cè)評(píng)并不一定能提供職業(yè)選擇決策相關(guān)的信息;在如企業(yè)招聘等某些特殊的情況下,學(xué)生為了達(dá)到某種目的,會(huì)有意識(shí)的選擇符合用人單位要求的某些特征偏離自己真實(shí)性格的選項(xiàng),從而降低了測(cè)評(píng)的效度,因此,目前常用的職業(yè)選擇工具往往會(huì)因有意識(shí)的干擾因素降低對(duì)學(xué)生職業(yè)選擇的決策支持力度,而且并不能挖掘?qū)W生對(duì)職業(yè)選擇的潛意識(shí)。

        針對(duì)以上問題,本文提出了運(yùn)用因子分析與聚類分析的方法,對(duì)高校學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),從而對(duì)高年級(jí)學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃提供決策依據(jù)。根據(jù)弗洛伊德的意識(shí)理論,學(xué)生的成績(jī)可能是學(xué)生的潛意識(shí)的體現(xiàn)。在某些情況下,學(xué)生的潛意識(shí)會(huì)激發(fā)其對(duì)某類課程的熱愛,從而會(huì)投入更多的經(jīng)歷學(xué)習(xí)此類相關(guān)課程,從而會(huì)取得不錯(cuò)的年級(jí)排名,然而在學(xué)生的意識(shí)層面并未對(duì)此引起足夠多的注意。

        因子分析是從多個(gè)變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個(gè)綜合變量指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。建立因子分析模型的目的是找出主因子,解釋每個(gè)主因子的實(shí)際意義,以便對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析。聚類分析是將一批樣本或變量按照它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏程度加以分類,其實(shí)質(zhì)是按照距離的遠(yuǎn)近將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別,以使得類別內(nèi)數(shù)據(jù)的差異盡可能小,類別間的差異盡可能大。

        在高校的學(xué)生管理中,管理者經(jīng)常會(huì)對(duì)學(xué)生按成績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),如在獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定、研究生的推薦免試工作等。通過對(duì)學(xué)生各科成績(jī)的因子分析,找出影響知識(shí)和能力的主要方面,從而能避免加權(quán)綜合評(píng)分法中的權(quán)重設(shè)置容易受人為的因素影響,所帶來的缺點(diǎn)。

        二、學(xué)生成績(jī)的因子分析

        (1)筆者對(duì)青島大學(xué)師范學(xué)院本科2011級(jí)英語專業(yè)高年級(jí)某班35位同學(xué)的20門核心課程的考試成績(jī)?yōu)樵假Y料(綜合英語、英語寫作、現(xiàn)代教育技術(shù)、教育學(xué)、心理學(xué)、英國文學(xué)史、英語泛讀、英語視聽、英漢翻譯基礎(chǔ)理論、英國文學(xué)作品選讀、法語、高級(jí)英語閱讀、中小學(xué)英語教學(xué)論、英語語言學(xué)、美國文學(xué)史、美國文學(xué)作品選讀作為變量,分別用X1,X2,X3…X16來表示),進(jìn)行實(shí)證研究,運(yùn)用SPSS軟件,采用主成分分析法對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)(原始數(shù)據(jù)略)。

        首先對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,用SPSS軟件,對(duì)16個(gè)變量作KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

        KMO統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值愈接近1,說明對(duì)這些變量進(jìn)因子分析的結(jié)果就愈接近真實(shí)情況。由于上圖所顯示的KMO的統(tǒng)計(jì)值為0.743,這說明每個(gè)變量之間的不存在很大的相關(guān)性,這樣的數(shù)據(jù)能夠拿來做因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為306.129(P<0.001),數(shù)據(jù)是非常大的,同樣說明也是能夠拿來做因子分析研究的。檢驗(yàn)表明本研究適合進(jìn)行因子分析。

        (2)然后得到相關(guān)系數(shù)矩陣,利用相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算其特征值及貢獻(xiàn)率、公共因子的特征值和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率(見表2)。

        當(dāng)提取的主成分反應(yīng)原始數(shù)據(jù)的信息總量大于80%時(shí),認(rèn)為主成分反映原始指標(biāo)的信息量是有效的。因此,我們可以提取因子的個(gè)數(shù)為7,其反應(yīng)原始數(shù)據(jù)的信息總量達(dá)到了83.778%,也就是說原來的16門高年級(jí)核心課程可以綜合成為七個(gè)公共因子。

        (3)由圖1可見前面7個(gè)公共因子特征值變化比較明顯,之后逐漸平穩(wěn)。因此說明提取7個(gè)公共因子可以對(duì)原有變量的信息描述有顯著作用。

        (4)表3是未經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。由因子載荷矩陣就可以得到因子分析模型,如x1=0.714F1+0.134F2+0.048F3-0.225F4-0.051F5-0.230F6+0.389F7,其他變量可以相應(yīng)用這七個(gè)公共變量表示。

        從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知主因子F1在綜合英語(X1)、英漢翻譯基礎(chǔ)理論(X9)、高級(jí)英語閱讀(X12)、英語語言學(xué)(X14)這四門課程上的因子載荷值最大,該因子反映學(xué)生在英語綜合與分析能力方面的信息,可命名為英語分析能力因子。主因子F2在英國文學(xué)史(X6)、英國文學(xué)作品選讀(X10)、美國文學(xué)史(X15)、美國文學(xué)作品選讀(X16)這四門課程上因子載荷值最大,該因子反映學(xué)生在賞析英語文學(xué)作品能力方面的信息,可稱其為英語文學(xué)能力因子。主因子F3在法語(X11)這門課程上因子載荷值最大,該因子反映學(xué)生在第二外語能力方面的信息,可稱其為第二外語能力因子。主因子F4在英語寫作(X2)、英語泛讀(X7)、英語視聽(X8)這三門課程上因子載荷值最大,該因子反映學(xué)生在英語聽、讀、寫基本能力方面的信息,可稱其為英語專業(yè)基本能力因子。主因子F5在中小學(xué)英語教學(xué)論(X13)這門課程上因子載荷值最大,該因子反映學(xué)生在英語教學(xué)實(shí)踐能力方面的信息,可稱其為英語教學(xué)實(shí)踐能力因子。主因子F6在現(xiàn)代教育技術(shù)(X3)、心理學(xué)(X5)這兩門課程上因子載荷值最大,該因子反映教育類課程分析能力方面的信息,可稱其為教育分析能力因子。主因子F7在教育學(xué)(X4)、這門課程上因子載荷值最大,該因子反映教育類課程基礎(chǔ)理論知識(shí)方面的信息,可稱其為基礎(chǔ)教育理論能力因子。endprint

        (6)再通過回歸算法計(jì)算因子得分矩陣,可得因子得分函數(shù)(見表5)。SPSS將自動(dòng)計(jì)算35個(gè)樣本的7個(gè)因子的得分并作為新變量。

        (8)根據(jù)7個(gè)因子得分函數(shù),將35名同學(xué)的4個(gè)因子得分作為新變量,對(duì)35名學(xué)生成績(jī)進(jìn)行K均值聚類分析。根據(jù)師范類院校英語專業(yè)高年級(jí)學(xué)生未來發(fā)展常見的七種方向,可以將35名學(xué)生分成7類(見表6)。

        通過觀察7個(gè)類的最終類中心情況(見表7),可以根據(jù)分類的結(jié)果對(duì)本班學(xué)生的就業(yè)、深造方向進(jìn)行具體指導(dǎo),進(jìn)行因材施教。第一類學(xué)生在教育基礎(chǔ)理論方面有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),但在第二外語方面較為薄弱,可以引導(dǎo)這類學(xué)生從事教育學(xué)理論研究;第二類學(xué)生在普通教學(xué)情景處理方面有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),在英語教學(xué)實(shí)踐方面有明顯的劣勢(shì),可以引導(dǎo)這類學(xué)生從事教育管理工作;第三類學(xué)生在英語教學(xué)實(shí)踐方面有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),但是英語專業(yè)基本能力較差,不合適和繼續(xù)深造,可以引導(dǎo)這類學(xué)生從事中小學(xué)英語教學(xué)工作;第四類學(xué)生在英語專業(yè)基本能力方面較強(qiáng),但在教育基礎(chǔ)理論方面較差,這類學(xué)生不適合從事教育理論研究工作,但是,這類學(xué)生可以憑借較強(qiáng)英語功底從事和英語相關(guān)的外貿(mào)、翻譯等工作;第五類學(xué)生在英語文學(xué)賞析方面表現(xiàn)的較為突出,因此,可以引導(dǎo)這類學(xué)生進(jìn)行英語文學(xué)方面的深造與研究;第六類學(xué)生在第二外語能力方面表現(xiàn)較為突出,可以引導(dǎo)這類學(xué)生進(jìn)行出國深造;第七類學(xué)生在英語教學(xué)和教育分析能力方面表現(xiàn)突出,這類學(xué)生適合從事任課教師加班主任工作。

        三、研究結(jié)論

        由于排名是通過統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算得到,結(jié)果將減少主觀因素,所以根據(jù)各同學(xué)在七個(gè)主因子方面的得分情況及綜合得分所獲得的排名,可以客觀地了解學(xué)生各方面的特點(diǎn)及優(yōu)劣勢(shì)所在;通過對(duì)因子得分進(jìn)行聚類分析,反映了全班同學(xué)的總體發(fā)展情況,各類同學(xué)的發(fā)展特點(diǎn)和優(yōu)劣勢(shì)所在,為高年級(jí)畢業(yè)生就業(yè)、深造提供決策依據(jù),使教育教學(xué)工作更具科學(xué)性、針對(duì)性、合理性。

        四、對(duì)策及建議

        (1)針對(duì)具體專業(yè),利用計(jì)算機(jī)軟件外包等方式,開發(fā)相關(guān)職業(yè)選擇軟件。由上例可以看出,在分析相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí),將運(yùn)用大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),而對(duì)于高校學(xué)生工作者來說,可能并不具備相關(guān)的專業(yè)背景知識(shí)。因此,計(jì)算機(jī)軟件公司可以結(jié)合本例中的分析思路與不同專業(yè)學(xué)生就業(yè)與升學(xué)方向的特點(diǎn),開發(fā)成績(jī)分析內(nèi)化性的職業(yè)選擇軟件,從而為高校學(xué)生工作者提供便利。

        (2)對(duì)于高校高年級(jí)學(xué)生,以因子分析與聚類分析成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法為主,結(jié)合職業(yè)傾向性測(cè)試結(jié)果綜合評(píng)價(jià)學(xué)生職業(yè)方向選擇。通過此類模式提供的學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃信息,不僅僅考慮了學(xué)生當(dāng)前專業(yè)對(duì)學(xué)生職業(yè)發(fā)展的影響,并且能夠降低意識(shí)干涉對(duì)測(cè)試結(jié)果效度影響的不利因素。

        (3)提高學(xué)生就業(yè)工作者的專業(yè)素質(zhì)。高校學(xué)生就業(yè)工作者應(yīng)具備該學(xué)科專業(yè)學(xué)生職業(yè)發(fā)展方向的深入了解與社會(huì)調(diào)查能力,只有相關(guān)教師在對(duì)各類發(fā)展方向有足夠認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上,才能更好的為學(xué)生提供相關(guān)的信息,指導(dǎo)學(xué)生就業(yè)。因此,組織教師培訓(xùn)不斷了解各領(lǐng)域用人單位具體需求,從而提升其專業(yè)素質(zhì),是保證學(xué)生職業(yè)發(fā)展必不可少的一部分。

        參考文獻(xiàn):

        [1]趙峻波.MBTI性格類型方法在大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃中的應(yīng)用[J].中國電力教育,2009(08):151-152.

        [2]曾維希,張進(jìn)輔.MBTI人格類型量表的理論研究與實(shí)踐應(yīng)用[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2006(02):255-260.

        [3]何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用(第三版)[M].中國人民大學(xué)出版社,2012.endprint

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