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        基于大數(shù)據(jù)技術的高校教育技術學人才培養(yǎng)績效評估分析

        2017-09-21 09:47:10楊軍
        課程教育研究 2017年35期
        關鍵詞:人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高校

        楊軍

        【摘要】在信息技術的推動之下,我國現(xiàn)階段已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)逐漸被廣泛地應用于各行各業(yè)當中,推動了社會的全面發(fā)展。在現(xiàn)階段高校改革不斷深化的前提之下,將大數(shù)據(jù)技術應用于高校教育技術學人才培養(yǎng)績效評估當中不僅具有一定的現(xiàn)實性,也具有一定的緊迫性。

        【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 高校 教育技術 人才培養(yǎng) 績效評估

        【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2017)35-0036-01

        0.引言

        隨著移動互聯(lián)與無線通信技術的不斷發(fā)展,我國已經(jīng)逐漸進入到“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,信息技術成為人們生活與生產(chǎn)當中最為重要的工具,同時現(xiàn)代化信息技術也逐漸發(fā)展起來。其中大數(shù)據(jù)技術就是一種較為重要的現(xiàn)代化信息技術。此外,大數(shù)據(jù)技術也已經(jīng)逐漸被應用到具體的生產(chǎn)實踐當中。對于高校來說,高校教育技術學人才培養(yǎng)需要通過科學合理的評價方式對其進行評價,因此,將大數(shù)據(jù)技術應用到高校教育技術學人才培養(yǎng)的績效評估分析當中就顯得非常重要。

        1.基于大數(shù)據(jù)技術的高校教育技術學人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

        我國現(xiàn)階段已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)時代,根據(jù)我國工信部在2017年1月所提供的相關數(shù)據(jù),截止到2016年底,我國網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)超過了7億人,我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率逐漸趨于飽和,這不僅為人們的生活帶來了較大的便利,同時也為高校的教育管理以及教育評估提供了一種全新的手段。大數(shù)據(jù)技術也逐漸被廣泛地應用于高校的日常教學管理當中,從而有效地提高了教學管理質(zhì)量。大數(shù)據(jù)技術也逐漸被應用于高校教育技術學人才培養(yǎng)當中,但是從實際的應用過程來看,現(xiàn)階段大部分高校在進行教育技術學人才培養(yǎng)的過程當中僅僅是將大數(shù)據(jù)作為基本的教育技術并從理論化的角度進行教學,而并沒有將大數(shù)據(jù)技術融入到教學的全方位當中,也沒有利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)教育技術學人才培養(yǎng)績效的有效評估。而將大數(shù)據(jù)技術應用到教育技術學人才培養(yǎng)評估當中不僅可以實現(xiàn)信息的即時有效傳輸,同時還可以實現(xiàn)學生與教師之間的有效對接,最終實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,極大地提高了管理效率。因此,不管從何種層面來說大數(shù)據(jù)技術在高校教育技術學人才培養(yǎng)績效評估中的應用都可以推動人才培養(yǎng)效率的快速提升。

        2.基于大數(shù)據(jù)技術的高校教育技術學人才培養(yǎng)績效評估分析

        當前階段我國高校教育技術學的人才培養(yǎng)應該在充分利用大數(shù)據(jù)技術的基礎之上逐漸實現(xiàn)向云端的轉(zhuǎn)移。在信息化時代,數(shù)據(jù)的規(guī)模與數(shù)量都得到了不斷的提升,在高校當中也充斥著大量的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)在實際中呈現(xiàn)出明顯的碎片化分布,雖然海量般的信息為高校的管理與決策提供了一定的幫助,但是由于數(shù)據(jù)規(guī)模相對較大,如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)有效信息的充分挖掘成為影響管理效率的重要因素。面對日益激烈的高校教學競爭的基本格局,必須要實現(xiàn)對教學工作的績效評價才能完善相關的教學管理工作,而云計算技術的出現(xiàn)為高校教育技術人才培養(yǎng)績效評價提供了一種全新的途徑。若要達到大數(shù)據(jù)的全面使用,完善人才培養(yǎng)模式,必須要加強云計算相關技術的應用。云計算技術最大的特征在于虛擬網(wǎng)絡存儲以及集成化信息架構,因此,其在數(shù)據(jù)處理能力方面存在著天然的優(yōu)勢,可以實現(xiàn)較為復雜的高校人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)模型的快速有效分析。

        在實際的操作過程當中,可以利用大數(shù)據(jù)相關的資源共享以及數(shù)據(jù)挖掘技術將不同環(huán)節(jié)中所出現(xiàn)的相關數(shù)據(jù)進行挖掘與處理,并將不同高校之間的信息進行對接,從而使得高校的開放性得到必要的增強。其次,高校還可以將在教學管理過程當中所出現(xiàn)的相關數(shù)據(jù)存儲到云端,通過這種途徑,其他高??梢酝ㄟ^網(wǎng)絡查看相關信息,從而為人才培養(yǎng)提供新的資源。此外,社會機構、企業(yè)等主體也可以及時獲得相關信息,并促進人才交流的穩(wěn)定進行。而高校的管理層也可以通過對相關數(shù)據(jù)的處理與管理獲得對應的管理信息,并建立起對應的決策分析模型。例如,高??梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘技術對市場信息進行充分的挖掘,并結(jié)合教學信息,對學生的培養(yǎng)模式、課程體系等內(nèi)容進行調(diào)整,從而進一步滿足市場的實際需求。

        3.基于大數(shù)據(jù)技術的高校教育技術學人才培養(yǎng)績效評價體系架構

        對于高校來說其主要的工作職責主要在于兩個方面,首先是教學,其次是科研。在大數(shù)據(jù)時代背景之下,高校應該根據(jù)信息化發(fā)展的基本趨勢,利用現(xiàn)代化信息技術提升教學工作的有效性,同時實現(xiàn)教育資源的公開與共享,從而滿足學生的實際學習需求。此外,在高校教育技術學的人才培養(yǎng)過程當中也不能離開科研的支持,因此,高校也必須要大力引進優(yōu)質(zhì)的科研資源,并建立起更加開放的網(wǎng)絡管理系統(tǒng),從而建立起開放的網(wǎng)絡管理系統(tǒng),同時績效評價也需要結(jié)合不同的評價目標與評價指標,實現(xiàn)扁平化、動態(tài)化與完整化評估,從而滿足教學與科研的實際需求。

        評價體系由以下幾方面組成:信息基礎設施、信息化應用情況分析以及信息化資源利用和共享、信息化組織機構管理。在建設的過程當中,必須要通過大數(shù)據(jù)技術的使用對相應的人才培養(yǎng)模式進行評估與優(yōu)化,并實現(xiàn)不同資源的優(yōu)化配置。同時還必須要保證信息化建設需要與高校教育技術人才培養(yǎng)的發(fā)展績效存在著高度的一致性。在進行績效評估指標建立的過程當中需要綜合考慮人才培養(yǎng)、科研以及綜合實力等多方面的要素,具體的網(wǎng)絡體系應該包含以下幾個方面的內(nèi)容:(1)信息基礎。例如,信息化戰(zhàn)略、信息化應用、信息化資源以及信息化人力資源;(2)高校信息化環(huán)境;(3)信息化績效產(chǎn)出層,例如,人才培養(yǎng)、科學研究以及服務管理等方面的內(nèi)容。

        另一方面,根據(jù)上文當中所論述的基本流程與網(wǎng)絡架構,筆者認為基于大數(shù)據(jù)的高校教育技術人才培養(yǎng)績效評價體系應該由三個不同的模塊組成,分別為人才培養(yǎng)創(chuàng)新績效評價、科研能力績效評價以及綜合服務績效評價,同時在利用該評價體系對高校教育技術學人才培養(yǎng)績效進行評價的過程當中應該遵循特定的步驟,即首先獨立完成高校信息化績效評價以及人才培養(yǎng)信息化績效評價,在此基礎之上對科研能力信息化績效進行評價,最后對服務管理信息化績效進行評價。

        4.結(jié)語

        隨著信息技術的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)逐漸趨于成熟,也逐漸被應用于各行各業(yè)當中,在本文當中筆者研究了一種基于大數(shù)據(jù)的高校教育技術學人才培養(yǎng)績效評估體系,可以有效應用于高校的實際工作當中,有效實現(xiàn)模糊性指標的量化評價,從而為高校進行信息決策提供必要的依據(jù),為現(xiàn)代化教育奠定必要的基礎。因此,該評估體系對于高校具有一定的借鑒意義,應該在高校當中進行大范圍推廣。

        參考文獻:

        [1]方圓媛,劉美鳳. 美國高校績效技術人才培養(yǎng)特色及啟示——以博伊西州立大學組織績效與工作場所學習系為例[J]. 現(xiàn)代遠程教育研究,2015,(06):62-69.

        [2]方圓媛,劉美鳳. 美國35所高校教育技術系(專業(yè))績效技術課程內(nèi)容研究[J]. 現(xiàn)代遠距離教育,2015,(05):76-83.

        [3]李廣水,王智鋼,馬青霞. 數(shù)據(jù)挖掘技術在我國高校人才培養(yǎng)中十年應用回顧及發(fā)展趨勢[J]. 技術與創(chuàng)新管理,2015,(05):539-546.

        [4]方圓媛,劉美鳳. 認識美國績效技術——從對美國績效技術領域相關人士的訪談談起[J]. 開放教育研究,2011,(01):97-102.endprint

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