摘 要：選取F大學(xué)部分學(xué)院就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，應(yīng)用一些多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行綜合分析，從五個(gè)維度找出影響畢業(yè)生滿意度的主要因素并進(jìn)行驗(yàn)證，針對(duì)相關(guān)問題提出一些解決思路。

關(guān)鍵詞：研究生；就業(yè)；多元統(tǒng)計(jì)分析

一、引言

黨和國(guó)家都一再?gòu)?qiáng)調(diào)要做好高校畢業(yè)生就業(yè)工作。中央一再?gòu)?qiáng)調(diào)：就業(yè)工作要精準(zhǔn)發(fā)力。如何精準(zhǔn)呢？高校畢業(yè)生就業(yè)狀況統(tǒng)計(jì)和分析就是“精準(zhǔn)發(fā)力”的重要依據(jù)。它是對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)進(jìn)行全面、動(dòng)態(tài)、定量搜集，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其科學(xué)性與準(zhǔn)確性是至關(guān)重要的問題，直接關(guān)系到黨和政府、高校、社會(huì)、家長(zhǎng)等多方面能否掌握高校畢業(yè)生就業(yè)狀況并作出科學(xué)決策。高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)尤其是滿意度數(shù)據(jù)涉及因素很多，對(duì)于如此多維、復(fù)雜的就業(yè)數(shù)據(jù)，如果僅用單一的某種統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)科學(xué)統(tǒng)計(jì)與分析，更不容易對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和危機(jī)的預(yù)警。只有綜合運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)方法：即采取多元統(tǒng)計(jì)分析模式，才能確保分析結(jié)果的權(quán)威性和全面性。本選題的研究思路就是以選取部分學(xué)院就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，應(yīng)用一些多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行綜合分析，找出一些影響畢業(yè)生滿意度的主要因素并進(jìn)行驗(yàn)證，針對(duì)相關(guān)問題提出一些解決思路。

二、調(diào)研數(shù)據(jù)采集和處理

在本研究中，選取高校畢業(yè)生就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中一個(gè)切入點(diǎn)進(jìn)行分析。在選取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，具體應(yīng)用一些特定的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主要是：主成分分析、相關(guān)分析等。出于數(shù)據(jù)獲取難易的角度，本研究主要考量的是F大學(xué)2015屆部分學(xué)院研究生畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)維度中就業(yè)過程滿意度數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)指標(biāo)的范圍方面，根據(jù)學(xué)科門類劃分為學(xué)校2015屆理學(xué)工學(xué)部分專業(yè)畢業(yè)研究生，從有效的調(diào)查問卷中隨機(jī)選取20位的數(shù)據(jù)。涉及學(xué)歷層次為研究生包括非定向全日制博士和碩士。涉及畢業(yè)生性別包括男生和女生。在數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型方面，主要是畢業(yè)生就業(yè)過程滿意度。其主要反映高校畢業(yè)研究生在搜索就業(yè)信息等就業(yè)環(huán)節(jié)中的滿意程度，主要包括就業(yè)成本、就業(yè)渠道、就業(yè)指導(dǎo)、就業(yè)時(shí)間、就業(yè)需求等方面。從數(shù)據(jù)獲取上，我們選取F大學(xué)2015屆理工科學(xué)院畢業(yè)研究生就業(yè)狀況數(shù)據(jù)中就業(yè)過程滿意度是有可行性的。

隨機(jī)選取的數(shù)據(jù)編號(hào)為SJ01至SJ20，匯總這些畢業(yè)生的就業(yè)過程滿意度數(shù)據(jù)（見表1）。

說明：就業(yè)過程滿意度打分為百分制。

三、數(shù)據(jù)分析過程以及主要結(jié)論

（一）主成分分析

表2 主成分特征值和貢獻(xiàn)率

表2是經(jīng)過主成分分析計(jì)算出來(lái)的各個(gè)主成分的特征值和貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率的大小反映了各個(gè)主成分的重要程度，即貢獻(xiàn)率大的說明該成分可以解釋較多的原始變量數(shù)據(jù)。一般認(rèn)為，主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上即可反映出原來(lái)多個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息。由表2可見，前兩個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.66%，超過了85%，所以只選取前兩個(gè)主成分即可保留原始指標(biāo)的絕大部分信息，具有一定的代表性。這就起到了精簡(jiǎn)變量的作用。

由表3可見，第一主成分是一個(gè)綜合指標(biāo)，它與每個(gè)原始指標(biāo)都存在較高的正相關(guān)關(guān)系；第二主成分與“就業(yè)渠道”、“就業(yè)需求”有相對(duì)較大的正相關(guān)，與“就業(yè)成本”的關(guān)系相對(duì)較小，而與“就業(yè)指導(dǎo)”、“就業(yè)時(shí)間”存在一定的負(fù)相關(guān)。因此，我們認(rèn)為根據(jù)第一主成分可以評(píng)價(jià) “畢業(yè)生就業(yè)過程滿意度”整體滿意程度的高低，根據(jù)第二主成分可以評(píng)價(jià)畢業(yè)生對(duì)“就業(yè)渠道”、“就業(yè)需求”的滿意程度。

（二）相關(guān)分析

在表4中，t表示變量間的相關(guān)系數(shù)，從表中可以看到：在第五列，即就業(yè)需求和就業(yè)渠道等其他四個(gè)因素的相關(guān)性數(shù)據(jù)，其中就業(yè)需求與就業(yè)渠道、與就業(yè)指導(dǎo)分別存在較高的相關(guān)性（相關(guān)系數(shù)為0.7767、0.7553），與就業(yè)成本和就業(yè)時(shí)間存在一般的正相關(guān)。因此，我們可以初步認(rèn)為就業(yè)需求和就業(yè)渠道、就業(yè)指導(dǎo)結(jié)合在一起表達(dá)了一定的信息，即畢業(yè)研究生在就業(yè)過程中，就業(yè)需求與就業(yè)渠道二者是緊密相連。而畢業(yè)研究生就業(yè)渠道、就業(yè)需求、就業(yè)指導(dǎo)綜合在一起表達(dá)了另外一部分信息，即畢業(yè)研究生在就業(yè)過程中，其就業(yè)渠道與就業(yè)需求和高校對(duì)畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)存在較大相互影響關(guān)系進(jìn)而又影響著畢業(yè)生的就業(yè)成本，同時(shí)也為高校應(yīng)該大力引導(dǎo)研究生轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念、面向基層就業(yè)提供了依據(jù)。

四、結(jié)語(yǔ)

（1）本研究是運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法的一個(gè)探索。多元統(tǒng)計(jì)分析法善于對(duì)多個(gè)因素同時(shí)進(jìn)行分析，不易遺漏主要信息，便于控制干擾因素對(duì)結(jié)果造成的影響。因此，將以多元統(tǒng)計(jì)分析法為代表的綜合分析法應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)體系研究，有利于解決高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)所涉及指標(biāo)多等問題。

（2）通過研究也可以為我們就業(yè)服務(wù)部門提供一些政策建議，要想提升研究生的就業(yè)過程滿意度，就要在幾個(gè)主要影響因素上面做工作，比如：通過就業(yè)補(bǔ)助、就業(yè)信息服務(wù)等途徑降低就業(yè)成本、增加就業(yè)渠道的選擇性會(huì)有效提升研究生的就業(yè)過程的滿意度。又如：就業(yè)指導(dǎo)教育中應(yīng)該大力包含就業(yè)渠道和就業(yè)需求等方面的內(nèi)容。這兩點(diǎn)在訪談中也得到了驗(yàn)證。

作者簡(jiǎn)介：

杜凱（1984— ），男，山西陽(yáng)泉人，福建師范大學(xué)專職輔導(dǎo)員、講師。研究方向：大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、大學(xué)生思想政治教育等。

本文是福建師范大學(xué)大學(xué)生教育管理課題的研究成果。