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        SECI及其衍生模型評析

        2017-04-11 17:34:04儲節(jié)旺李章超
        新世紀(jì)圖書館 2017年3期
        關(guān)鍵詞:隱性知識

        儲節(jié)旺+李章超

        摘 要 野中郁次郎提出的SECI模型對知識創(chuàng)造過程進(jìn)行了深入、透徹的分析,然而SECI模型中隱含了不少缺陷。論文基于文獻(xiàn)研究法對SECI模型進(jìn)行介紹,指出模型的不足,列舉其他學(xué)者根據(jù)新理解與新技術(shù)提出的衍生模型,最后對目前知識創(chuàng)造模型進(jìn)行評析與展望。

        關(guān)鍵詞 SECI模型 衍生模型 隱性知識 顯性知識

        分類號 G254.29

        DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.03.013

        The Description and Analysis of SECI and Its Derivative Model

        Chu Jiewang, Li Zhangchao

        Abstract The SECI model put forward by Nonaka analyzed the knowledge creation process in deep. However, SECI model implies a lot of defects. This paper introduces the SECI model based on the literature research, and points out the defects of SECI model, as well as cites other scholars derivative model based on the new understanding and new technology. Finally, it reviews and looks ahead the future of the current model of knowledge creation.

        Keywords SECI model. Derivative model. Implicit knowledge. Explicit knowledge.

        20世紀(jì)末期,野中郁次郎和竹內(nèi)弘高在《創(chuàng)新求勝》一書中提出SECI模型的概念,指出知識可劃分為隱性知識和顯性知識,并提出隱性知識與顯性知識之間可以通過社會化、外化、組合化、內(nèi)化四種形式實(shí)現(xiàn)互相轉(zhuǎn)換。這是人們在學(xué)習(xí)成長、知識創(chuàng)新等活動中隱性知識和顯性知識二者之間互相作用、知識轉(zhuǎn)化的過程,同時(shí)也是知識創(chuàng)造的過程。盡管SECI模型較好地描述了知識轉(zhuǎn)化的過程,但在實(shí)際運(yùn)用中依然有其不少缺陷。本文擬對此展開評價(jià)并結(jié)合其他學(xué)者的觀點(diǎn)提出展望。

        1 SECI模型缺陷分析

        1.1 未考慮動態(tài)因素

        野中郁次郎認(rèn)為能通過口頭傳授、教科書等方式獲取,通過語言、書籍、文字、數(shù)據(jù)庫等編碼方式傳播,容易被人們學(xué)習(xí)的知識就是顯性知識,除此之外,難以言述的知識即隱性知識。然而隱性知識是高度個(gè)人的,是一種基于經(jīng)驗(yàn)的知識,很難通過語言、文字等方式進(jìn)行傳播。野中郁次郎對于隱性知識和顯性知識范圍的界定是SECI模型奠定的基礎(chǔ)。其標(biāo)準(zhǔn)就是知識能否清晰地表述和有效地轉(zhuǎn)移。但是,這種模糊的界定標(biāo)準(zhǔn)很容易導(dǎo)致SECI模型在應(yīng)用上出現(xiàn)混亂[1]。

        野中郁次郎對于顯性知識和隱性知識的轉(zhuǎn)化是一次性的,然而知識轉(zhuǎn)化是一個(gè)逐漸實(shí)現(xiàn)內(nèi)隱性減弱、外顯性增強(qiáng)的過程。

        1.2 未考慮主觀因素

        首先,隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)化實(shí)際上需要考慮到復(fù)雜的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)[2]。以師傅和徒弟為例,師傅在向徒弟傳授經(jīng)驗(yàn)時(shí),常會遇到以前未遇過的問題,在解決這些問題時(shí)會不斷完善其所擁有的知識系統(tǒng)從而生成新知識;另外,每個(gè)人對于知識會有不同的領(lǐng)悟,因此也會結(jié)合本身的知識產(chǎn)生新的不同于師傅的知識。其次,根據(jù)日常經(jīng)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)不同知識的可表達(dá)程度是不同的。另外,每個(gè)人對于知識的態(tài)度和表述能力也是有差別的。即便每個(gè)人對于知識的偏重點(diǎn)是一致的,也會因?yàn)槊總€(gè)人的行事風(fēng)格等差異而有所不同。

        1.3 未考慮開放因素

        野中郁次郎創(chuàng)造的SECI模型是一個(gè)封閉的知識創(chuàng)造系統(tǒng),一個(gè)自動生成的認(rèn)知系統(tǒng)[3]。在這一系統(tǒng)中,知識只能以組織內(nèi)部知識為基礎(chǔ)進(jìn)行知識再造,成為“一潭死水”。然而在現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐中,從企業(yè)外部引進(jìn)新知識并將其融入組織內(nèi)部知識是十分必要的。

        1.4 未考慮效率和重點(diǎn)

        SECI模型是一個(gè)較為完整的循環(huán)知識創(chuàng)造過程。在這個(gè)系統(tǒng)中,野中僅介紹了顯性知識和隱性知識之間相互轉(zhuǎn)化的過程,并沒有考慮如何實(shí)現(xiàn)知識的轉(zhuǎn)化以及轉(zhuǎn)化的效率等問題。因?yàn)樵谥R進(jìn)行轉(zhuǎn)化時(shí),并不是一帆風(fēng)順的,肯定會遇到來自硬件、軟件及人等方面的問題。

        知識創(chuàng)造的最后是為了進(jìn)行應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)其價(jià)值,而不是簡單的無限循環(huán)的過程。野中郁次郎的SECI模型忽略了知識的使用,沒有將知識創(chuàng)造、價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及企業(yè)的知識資產(chǎn)進(jìn)行鏈接,形成有機(jī)的結(jié)合,造成了系統(tǒng)脫節(jié)、目的不明確及方向不定的局面。

        1.5 過度強(qiáng)調(diào)個(gè)人知識轉(zhuǎn)化[4]

        知識轉(zhuǎn)化的過程包括隱形知識與顯性知識之間的轉(zhuǎn)化,組織與組織之間、個(gè)人與個(gè)人之間及個(gè)人與組織之間知識的轉(zhuǎn)化。然而,SECI模型著重強(qiáng)調(diào)個(gè)人之間的知識轉(zhuǎn)化,卻忽略了其他層次間的知識轉(zhuǎn)化。因此,要針對SECI模型對于各層級之間知識轉(zhuǎn)化的混亂及不完整現(xiàn)象進(jìn)行改進(jìn)完善。

        2 衍生模型

        2.1 知識創(chuàng)造SIO-IE模型

        針對野中郁次郎將知識簡單劃分為顯性知識和隱性知識的問題,鄭承志教授對SECI模型的邏輯基礎(chǔ)進(jìn)行了重新整理,重塑知識創(chuàng)造的實(shí)際流程,提出了知識創(chuàng)造的SIO-IE模型[5]。SIO-IE模型(見圖1)與野中郁次郎的SECI模型的區(qū)別在于增加了操作化,結(jié)合組織內(nèi)部創(chuàng)新等知識,將內(nèi)化與外顯化貫穿整個(gè)知識創(chuàng)造的全過程,逐步實(shí)現(xiàn)知識的外顯化。

        首先,組織吸收外部知識。這里的知識并不是完全顯性知識,也不是完全的隱性知識,暫且稱其為初步顯性知識。組織吸收初步顯性知識,并結(jié)合組織內(nèi)部已有的知識,經(jīng)過共同化(Socialization)將其轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)部的共感知識。其次,共感知識與組織內(nèi)部的創(chuàng)新等各種知識產(chǎn)生交集,經(jīng)過知識的融合化(Integration)產(chǎn)生了創(chuàng)意與原型,這里的創(chuàng)意與原型可以是將初步顯性知識運(yùn)用到實(shí)際中的產(chǎn)品草圖或模型,也可以是具有高度顯性化的隱性知識。再次,創(chuàng)意與原型經(jīng)過不斷的操作化(Operation),對原型進(jìn)行反復(fù)的實(shí)踐與操作,使其實(shí)現(xiàn)高度的內(nèi)隱化,成為具有完全外顯化的操作知識。如此循環(huán)往復(fù)實(shí)現(xiàn)知識的不斷創(chuàng)造。

        值得注意的是,SIO-IE模型將外部知識引用進(jìn)來,意味著知識創(chuàng)造系統(tǒng)不是一個(gè)封閉的系統(tǒng),不是“閉門造車”,而是將外部知識引入與內(nèi)部知識實(shí)現(xiàn)結(jié)合,不斷產(chǎn)生并豐富組織的內(nèi)部知識。另外,SIO-IE模型的內(nèi)化(Internalization)與外顯化(Explicitness)兩個(gè)環(huán)節(jié)貫穿了整個(gè)知識創(chuàng)造的全過程,這也說明了知識創(chuàng)造并非一蹴而就,而是一個(gè)不斷將隱性知識外顯化及將顯性知識內(nèi)隱化的過程。

        2.2 企業(yè)知識SECI-Clouds管理模型

        針對SECI模型未突出應(yīng)用性與系統(tǒng)封閉的問題。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,雷曉凌副教授及其學(xué)生宋文將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)與野中郁次郎的SECI模型結(jié)合起來,形成SECI-Clouds管理模型(見圖2)[4]。

        SECI-Clouds管理模型與SECI模型最明顯的區(qū)別在于增加了開放與大數(shù)據(jù)的概念,使得知識創(chuàng)造模型成為一個(gè)開放的應(yīng)用系統(tǒng)。SECI-Clouds模型的基礎(chǔ)是企業(yè)自建或者從供應(yīng)商處購買云系統(tǒng)。云系統(tǒng)包括公有云和私有云,可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)知識的云存儲和企業(yè)內(nèi)部知識的計(jì)算與挖掘,從而保障企業(yè)知識的安全性與增殖性。

        SECI-Clouds模型包括了數(shù)據(jù)層、知識轉(zhuǎn)化層、知識存儲層及應(yīng)用服務(wù)層四個(gè)層面。首先,企業(yè)通過公有云獲取原始數(shù)據(jù)。其次,將獲取到的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過知識獲取SECI模型進(jìn)行挖掘與處理存儲到企業(yè)的私有云中。再次,企業(yè)在私有云中對所獲取的數(shù)據(jù)知識進(jìn)行深度挖掘,并進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用軟件的開發(fā)利用。最后是應(yīng)用服務(wù)層,企業(yè)員工在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)知識學(xué)習(xí),將知識運(yùn)用到實(shí)踐中,這一過程也可以了解企業(yè)員工的知識所需與知識水平。

        云知識創(chuàng)造模型的優(yōu)點(diǎn)是顯而易見的。首先,其突破了野中郁次郎的SECI模型的封閉性,將大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等新技術(shù)融入到了知識創(chuàng)造系統(tǒng)之中,使其形成一個(gè)開源的系統(tǒng),不斷獲取大量新知識,拓展企業(yè)涉獵知識的廣度與深度,從而豐富企業(yè)內(nèi)部知識。其次,由于系統(tǒng)的開放性,使“創(chuàng)新的源泉”不斷涌入企業(yè)固有的知識之中,使企業(yè)在原有知識的基礎(chǔ)之上,不斷產(chǎn)生新想法、新創(chuàng)意,讓企業(yè)“活”起來。再次,創(chuàng)新知識管理模式,抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)資源,并結(jié)合云計(jì)算的時(shí)代背景,對企業(yè)的管理模式進(jìn)行革新。最后,有利于企業(yè)員工不斷實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化的學(xué)習(xí)互動,讓企業(yè)員工在大數(shù)據(jù)時(shí)代增加實(shí)現(xiàn)其自身價(jià)值的可能。同時(shí),云知識創(chuàng)造模型提高了企業(yè)進(jìn)行知識管理的效率。

        2.3 IDE-SECI模型

        對于SECI的顯性知識與隱性知識的劃分與系統(tǒng)封閉及個(gè)人知識傾向問題,我國學(xué)者耿新針對性地提出了IDE-SECI模型[6](見圖3)。

        IDE-SECI模型在SECI模型顯性知識和隱性知識的基礎(chǔ)上增加了知識的劃分標(biāo)準(zhǔn),將知識劃分為內(nèi)部與外部、個(gè)人與組織。按照這樣的劃分標(biāo)準(zhǔn),內(nèi)部知識可分為個(gè)人內(nèi)部顯性知識、個(gè)人內(nèi)部隱性知識、組織內(nèi)部顯性知識與組織內(nèi)部隱性知識四種,同樣的外部知識也可以按此種標(biāo)準(zhǔn)劃分出四種知識類型。這樣的劃分標(biāo)準(zhǔn)可以看出學(xué)者對于外部知識及組織知識的重視。另外,該模型對于知識類型的細(xì)分表明不同知識的創(chuàng)造流程是不同的,需要區(qū)別對待。

        外部隱性知識。首先,通過將外部的隱性知識引入企業(yè),并通過社會化的形式將其變成高度個(gè)人化的隱性知識留存于企業(yè)中。接著,需要個(gè)人將其所學(xué)習(xí)到的隱性知識外化成為個(gè)人顯性知識,并將個(gè)人顯性知識傳播分享企業(yè)內(nèi)的其他成員,形成組織顯性知識。其次,再將規(guī)范、理論化了的組織顯性知識運(yùn)用到實(shí)踐中,形成組織隱性知識。最后,個(gè)人對于組織隱性知識又有了新的見解,如此循環(huán)往復(fù)成為外部隱性知識創(chuàng)造系統(tǒng)。

        外部顯性知識。外部顯性知識進(jìn)入企業(yè)的途徑雖有所不同,但是最終都是通過社會化過程進(jìn)入SECI模型的循環(huán)之中。外部組織顯性知識通過銷售資料等方式進(jìn)入企業(yè),成為組織顯性知識,繼而通過傳播共享等方式讓每個(gè)人受教,然后通過個(gè)人的理解與經(jīng)驗(yàn)將其轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)人的隱性,最后進(jìn)入SECI模型開始循環(huán)。而外部個(gè)人顯性知識則是通過培訓(xùn)、銷售等方式轉(zhuǎn)化為個(gè)人顯性知識,接著個(gè)人對引進(jìn)的顯性知識進(jìn)行學(xué)習(xí)掌握并結(jié)合自身的理解與經(jīng)驗(yàn),解釋內(nèi)化為新的隱性知識,最后通過社會化進(jìn)入SECI模型循環(huán)。

        IDE-SECI模型跟SECI模型相比,其優(yōu)點(diǎn)在于延長了知識創(chuàng)造的鏈條,將SECI模型延長到外部引入、傳播共享、解釋內(nèi)化、社會化、外化、組合化和內(nèi)化7個(gè)階段。通過對模型各階段的對比,可以看出IDE-SECI模型對于外部知識的引入介紹更為詳細(xì),并介紹了如何將顯性知識有效內(nèi)化為隱性知識,彌補(bǔ)了SECI模型的不足。

        2.4 BAS-C-SEC模型

        針對SECI模型的知識劃分及知識轉(zhuǎn)化局限在某一特定“巴”之中的問題,國內(nèi)學(xué)者彭燦、胡厚寶提出了BAS-C-SECI模型[7],詳見圖4。該模型相對于野中的SECI模型有以下優(yōu)點(diǎn)。

        (1)該模型將野中顯性知識、隱性知識的分類方法與技術(shù)知識、系統(tǒng)知識、戰(zhàn)略知識結(jié)合在一起。知識創(chuàng)造過程中,以技術(shù)、系統(tǒng)或戰(zhàn)略知識分類,創(chuàng)造結(jié)果知識則用顯性與隱性知識進(jìn)行分類。兩種知識分類標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合在一起使知識創(chuàng)造更為專業(yè)化、規(guī)范化。

        (2)引入組織目標(biāo)與價(jià)值觀的概念。實(shí)際上,在進(jìn)行知識創(chuàng)造時(shí)需要不同類型的“巴”,該模型將知識創(chuàng)造與巴系統(tǒng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)單環(huán)學(xué)習(xí)。組織在成立之初就確定了組織價(jià)值觀與組織目標(biāo)。在目標(biāo)確立之后,雙方付諸行動,行動結(jié)果與組織目標(biāo)一致,則產(chǎn)生新產(chǎn)品;行動結(jié)果與組織目標(biāo)不一致,則會引發(fā)單環(huán)學(xué)習(xí),在不改變組織目標(biāo)的情況下對組織原則進(jìn)行修正。單環(huán)學(xué)習(xí)后,如若行動結(jié)果始終與組織目標(biāo)不一致,則進(jìn)而會引發(fā)雙環(huán)學(xué)習(xí),對組織的目標(biāo)與價(jià)值觀進(jìn)行反思修正。這種方法大幅提高了顯性知識和隱性知識的質(zhì)量。

        (3)借助工具實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)造。無論在單環(huán)學(xué)習(xí)還是雙環(huán)學(xué)習(xí)中都需要借助工具來實(shí)現(xiàn)。在修正組織價(jià)值觀、組織目標(biāo)與組織規(guī)則之后,將會進(jìn)行新的行動。若行動結(jié)果與新的目標(biāo)一致,則認(rèn)為雙環(huán)學(xué)習(xí)成功,如若不成功將會繼續(xù)新的單環(huán)學(xué)習(xí);若單環(huán)學(xué)習(xí)成功則表明雙環(huán)學(xué)習(xí)仍為成功,如不成功則繼續(xù)進(jìn)行新的雙環(huán)學(xué)習(xí)。如此循環(huán)往復(fù),實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)與行動的不斷調(diào)整。

        (4)聯(lián)系實(shí)踐進(jìn)行知識創(chuàng)造。在進(jìn)行雙環(huán)學(xué)習(xí)時(shí),學(xué)習(xí)過程與結(jié)果會實(shí)時(shí)反饋到各成員,有助成員對其行動過程進(jìn)行反思。這里的反思結(jié)合了過去成功的經(jīng)驗(yàn)、組織目標(biāo)、新方法等,此過程會不斷產(chǎn)生新的系統(tǒng)級知識。

        (5)結(jié)合再學(xué)習(xí)產(chǎn)生戰(zhàn)略知識。在不斷的雙環(huán)學(xué)習(xí)過程中,組織和成員都在進(jìn)行再學(xué)習(xí)的過程,由此不斷產(chǎn)生新的戰(zhàn)略級新知識。

        (6)成員價(jià)值觀的再學(xué)習(xí)。價(jià)值觀是一個(gè)組織實(shí)現(xiàn)發(fā)展的基礎(chǔ),組織價(jià)值觀首先影響不同成員的價(jià)值觀,如若兩位成員的價(jià)值觀實(shí)現(xiàn)沖突,將會對比組織價(jià)值觀實(shí)現(xiàn)再學(xué)習(xí),如此循環(huán)往復(fù)的同時(shí)也豐富發(fā)展了組織價(jià)值觀,進(jìn)而引發(fā)單環(huán)學(xué)習(xí)和雙環(huán)學(xué)習(xí)。

        2.5 SE-IE-CI模型

        由于SECI模型中知識創(chuàng)造流程與系統(tǒng)較為封閉的缺陷,Peter A.Gloor和吳巧云針對性地提出了SE-IE-CI模型[8](見圖5)。該模型將知識創(chuàng)造流程進(jìn)行細(xì)分,將組織內(nèi)外部的劃分標(biāo)準(zhǔn)與SECI模型原有的劃分方式結(jié)合,產(chǎn)生了內(nèi)部(組織創(chuàng)意團(tuán)隊(duì))社會化、內(nèi)部外化、外部內(nèi)化、外部社會化和外化、內(nèi)部組合化與內(nèi)部內(nèi)化六個(gè)過程。

        首先,組織內(nèi)部的創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)進(jìn)行內(nèi)部社會化及內(nèi)部外化。根據(jù)興趣愛好產(chǎn)生個(gè)人的創(chuàng)意想法,然后進(jìn)行內(nèi)部交流討論,這是創(chuàng)意與想法之間的碰撞,并據(jù)此形成產(chǎn)品雛形。其次是外部內(nèi)化階段。產(chǎn)品雛形與Web2.0結(jié)合,網(wǎng)絡(luò)用戶開始開放式了解學(xué)習(xí)組織內(nèi)部創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造的產(chǎn)品雛形。接著是外部社會化、外化。利用網(wǎng)絡(luò),大規(guī)模的人因之前組織內(nèi)部產(chǎn)品學(xué)習(xí)產(chǎn)生了隱性知識之后,將自己的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新產(chǎn)品結(jié)合,不斷產(chǎn)生新的知識產(chǎn)品。再次是內(nèi)部組合化階段。組織利用選取規(guī)則,根據(jù)前一階段產(chǎn)生的許多創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新理念進(jìn)行整合。最后是組織內(nèi)部的內(nèi)化階段。組織在收集到眾多新知識、新產(chǎn)品、新理念之后,組織創(chuàng)意人員結(jié)合其自身所擁有的知識與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí),產(chǎn)生新的顯性知識。如此循環(huán)往復(fù),實(shí)現(xiàn)知識的不斷創(chuàng)造。

        圖5 SE-IE-CI模型

        SE-IE-CI模型的優(yōu)點(diǎn)很明顯,其不僅僅局限于組織內(nèi)部的知識創(chuàng)造,更是結(jié)合了當(dāng)今流行的Web2.0技術(shù),利用數(shù)量龐大的組織外部的網(wǎng)絡(luò)用戶,豐富發(fā)展企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù),以此來實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部知識的數(shù)量與新穎度。

        2.6 Web3.0知識創(chuàng)造模型

        野中郁次郎僅介紹了知識創(chuàng)造的過程,然而對于如何進(jìn)行轉(zhuǎn)化或通過何種途徑轉(zhuǎn)化的描述較少。因此,李亞芳、師以賀及李玉娟將Web3.0與SECI模型結(jié)合起來,創(chuàng)造性地提出了基于Web3.0的SECI模型[9]。該模型最大的特點(diǎn)就是通過多種現(xiàn)代渠道進(jìn)行知識創(chuàng)造。首先是社會階段。隱性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化是存在個(gè)人表達(dá)與理解能力以及地域語言等障礙。該模型利用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、視頻播客、SNS等方式進(jìn)行感受與體驗(yàn),使得參與者更直觀地接觸隱性知識。其次是外化階段。這一階段主要通過對話與互動的形式進(jìn)行,為了突破障礙,該模型采用電話會議、E-mail等多種數(shù)字方式實(shí)現(xiàn)。再次就是組合化階段。模型引入了智能搜索引擎與社會化書簽,使顯性知識的整合更為便利、更為智能。最后是內(nèi)化階段。將顯性知識轉(zhuǎn)化為隱性知識。這一階段強(qiáng)調(diào)實(shí)踐,因此模型利用仿真、角色扮演等“親身參與”的途徑實(shí)現(xiàn)。

        這一模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)SECI模型的不足,突出了知識創(chuàng)造所需的方法與工具,為數(shù)字時(shí)代的知識創(chuàng)造提供了便利。

        3 幾點(diǎn)思考

        SECI模型雖是迄今為止對知識創(chuàng)造過程進(jìn)行最為深入剖析的知識創(chuàng)造模型,依然存在缺陷。后來有學(xué)者在野中郁次郎的基礎(chǔ)上,結(jié)合新興發(fā)展的技術(shù),對SECI模型進(jìn)行了改進(jìn)研究,并提出了改進(jìn)模型,如SIO-IE模型、SECI-Clouds模型及IDE-SECI模型,但仍各有優(yōu)劣,筆者據(jù)此有以下幾點(diǎn)思考。

        首先,知識創(chuàng)造模型是在不斷完善的。無論是野中郁次郎的SECI模型還是本文列舉的衍生模型,都存在不完善的問題:SECI模型忽視效率、實(shí)踐等問題;SIO-IE模型忽略了人力資本;SECI-Clouds模型忽略了在“魚龍混雜”的大數(shù)據(jù)時(shí)代如何甄別知識等問題;IDE-SECI模型也忽略了知識的應(yīng)用問題。實(shí)際上,由于知識的不斷豐富、技術(shù)的不斷升級,以及每個(gè)人的觀點(diǎn)態(tài)度與理解均不相同,所以創(chuàng)造出一套完美的知識創(chuàng)造模型基本上是不可能的[10]。

        其次,我國目前知識管理模型存在的主要問題。缺乏統(tǒng)一的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與考核體系,對于不同的知識管理模型也只能是仁者見仁智者見智;知識管理模型“萬變不離其宗”,基本上都是對野中郁次郎的SECI模型進(jìn)行延長或者結(jié)合新技術(shù)的演變;知識管理涉及人力、知識資源、知識甄別、信息技術(shù)等主要因素,然而目前對于這些因素的研究深度頗淺。

        再次,知識管理模型忽略了外部環(huán)境[11]。實(shí)際上,知識創(chuàng)造系統(tǒng)是一個(gè)開放式的系統(tǒng),其與企業(yè)外部聯(lián)系十分緊密,從知識引入到知識轉(zhuǎn)化、最后到知識應(yīng)用都與外界因素密切相關(guān)。這里的外部環(huán)境主要指的是全球化的競爭、多元化及動態(tài)復(fù)雜多樣的管理因素影響。另外,不同時(shí)代、不同國家、不同層次的知識創(chuàng)造也是不同的。因此,在進(jìn)行知識創(chuàng)造時(shí)需要完整地考慮外部環(huán)境,不然會造成效率低下及資源浪費(fèi)。

        最后,目前知識管理的發(fā)展方向可以總結(jié)為大數(shù)據(jù)、智能化、系統(tǒng)集成化、用戶敏感性這五個(gè)關(guān)鍵詞[12]。大數(shù)據(jù)給知識管理增加了難度,知識創(chuàng)造模型也就更為復(fù)雜,這其中有很多諸如知識甄別、知識應(yīng)用等問題需要我們?nèi)タ紤]。智能化、系統(tǒng)集成化,拿手機(jī)來說,越做越薄、功能越強(qiáng)大、越智能。同樣地,知識創(chuàng)造也要注重智能化,考慮人的因素,并且也要更為全面,考慮到更多的功能。用戶敏感性可以這樣解釋,知識創(chuàng)造固然重要,可是無法接收到知識或不會主動接受,那就會造成知識創(chuàng)造的低效率甚至浪費(fèi),因此要提高用戶對知識的敏感性。

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        儲節(jié)旺 安徽大學(xué)管理學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師。安徽合肥,230039。

        李章超 安徽大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生。安徽合肥,230601。

        (收稿日期:2016-04-28 編校:方 瑋)

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