摘 要 論文利用SATI、EXCEL及Citespace等軟件，以WOS（核心合集）收錄的開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究文獻為數(shù)據(jù)源，對128篇文獻從論文發(fā)表時間、主要刊發(fā)期刊、論文作者分布及機構(gòu)分布四個方面進行文獻計量分析，以揭示國外開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的內(nèi)容與現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞 開放政府 數(shù)據(jù) 文獻計量

分類號 G250.252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.03.018

Bibliometrics Analysis of Oversea Research on Open Government Data

Zhong Yuan

Abstract This paper analyzes 128 papers， which are retrieved from Web of Science（WOS）. It uses SATI， EXCEL and CITESPACE to make a bibliometrics analysis of the time distribution， journal distribution， distribution of article authors， and institution distribution in order to reveal the status quo of oversea research on open government data.

Keywords Open government. Data. Bibliometrics analysis.

2009年1月20日，美國總統(tǒng)奧巴馬在其第一個任期宣布就職的當(dāng)天簽署了開放政府備忘錄。2009年5月20日，美國政府?dāng)?shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站正式上線[1]。繼美國之后，2010年，英國開放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站上線。之后，歐盟、澳大利亞、新西蘭、巴西、印度、法國等國家也開展了各自的開放政府?dāng)?shù)據(jù)計劃[2]，學(xué)者對開放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究也日益廣泛，為了解國外近些年開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究情況，2016年7月24日，筆者以WOS（核心合集）數(shù)據(jù)庫作為文獻源，以主題詞=“Government data”AND open檢索，采用定量方法進行研究。

1 論文發(fā)表時間分布分析

筆者對國外發(fā)表的開放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)文章進行檢索，截止到2016年6月24日，共檢索到128篇文獻，其中“Article”文獻52篇，“Editorial Material”文獻2篇，“News Item”文獻1篇，“Proceedings Paper”文獻71篇，“Review”文獻2篇。其中，英文文獻124篇，葡萄牙語文獻2篇，西班牙語文獻2篇。

從圖1可以看出，國外開放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究整體上呈上升趨勢。2009—2016年6月，發(fā)文量超過120篇。尤其是2014至2015年的發(fā)文量超過了30篇，說明開放政府?dāng)?shù)據(jù)已經(jīng)成為了研究熱點，預(yù)計這一趨勢在今后幾年仍會持續(xù)。同時，按照文獻發(fā)表的數(shù)量趨勢將研究分為三個階段：1993—2009年為第一階段，為開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的萌芽階段；2009—2013年，開放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究受到了眾多學(xué)者的關(guān)注，研究成果穩(wěn)步增長；2014年至今，文獻數(shù)量達到峰值，且穩(wěn)定在年均30篇以上，說明開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究正在經(jīng)歷研究熱潮，研究廣度與研究深度有所提升，研究進入成熟階段。

2 主要刊發(fā)期刊分析

載文量與被引頻次是衡量期刊/論文集影響力的重要指標(biāo)，因此筆者以載文量與被引頻次為依據(jù)，對開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域期刊/論文集進行分析。表1為開放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域中載文量超過3篇以及被引頻次超過14次的期刊/論文集。經(jīng)過統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)，載文量超過3篇的期刊/論文集共有7種，被引頻次超過14次的期刊/論文集共有9種。其中，載文量與被引頻次最高的均為美國期刊GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY，該刊是專注于信息技術(shù)與政府及公共政策的出版物。另外，統(tǒng)計結(jié)果顯示載文數(shù)量較多的期刊被引頻率也較高，符合文獻集中分散定律，即某一學(xué)科的大部分論文往往高度集中在少數(shù)期刊中，而其少數(shù)論文則分散于大量期刊上。如表1所示，GOVERNMENT INFORMATION Q-

UARTERLY、IEEE INTELLIGENT SYSTEMS、INFORM

ATION SYSTEMS MANAGEMENT等期刊，無論是載文量還是被引頻次都處于前列，可以視為開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究領(lǐng)域的高影響力期刊。從所屬國別可以看出，美國期刊占大多數(shù)，說明美國對開放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究較為關(guān)注。

3 論文作者分布

經(jīng)統(tǒng)計，128篇文獻的作者共有256名，其中發(fā)文量大于3篇的作者共有13人，共發(fā)文46篇，約占發(fā)文總量的35.94%，具體如表2所示。

發(fā)文最多的是Zuiderwijk A和Loukis E，各發(fā)表論文5篇。Zuiderwijk Anneke是荷蘭代爾夫特理工大學(xué)技術(shù)政策與管理系教授，論文主要與電子政務(wù)有關(guān)，涉及開放數(shù)據(jù)、電子政府、電子民主、知識管理與信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等方面。Loukis Euripides是希臘愛琴海大學(xué)理學(xué)院信息和通信系統(tǒng)工程系教授，論文主要與開放政府?dāng)?shù)據(jù)信息系統(tǒng)有關(guān)，涉及信息與通信技術(shù)、知識管理、系統(tǒng)評價等方面。另外，合作者超過4名的團隊有5個。①Zuiderwijk， Anneke團隊，成員為Charalabidis Yannis、Janssen Marijn、Alexopoulos Charalampos、Loukis Euripides、Dwivedi Yogesh K.、Loukis Euripidis等，主要來自荷蘭代爾夫特理工大學(xué)和希臘愛琴海大學(xué)，目前承擔(dān)的主要項目有ENGAGE及VRE4EIC。②Solar Mauricio團隊，主要成員有Daniels Fernando、Meijueiro Luis、Lopez Roberto等，大多來自智利費德里科圣瑪利亞理工大學(xué)，目前承擔(dān)的項目是Implementation of Tools and Processes to the Chilean Virtual Observatory。③Scerri Simon團隊，主要成員有Orlandi Fabrizio、Attard Judie、Auer Soeren等，大多來自德國波恩大學(xué)及弗勞恩霍夫研究所，目前主要承擔(dān)BigDataEurope項目。④Peristeras，Vassilios團隊，主要成員有Hausenblas Michael、Ding Li、Cyganiak Richard等，均來自愛爾蘭國立高威大學(xué)。⑤McGuinness Deborah L.團隊，主要成員有Lebo Timothy、Hendler James A.、Erickson John S.、Ding Li、Graves Alvaro、Flores Johanna，McGuinness Deborah L等。

4 論文作者所在機構(gòu)分布

對論文作者所在機構(gòu)進行分析，可以確定該領(lǐng)域的核心研究力量。通過SATI軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)的自動抽取和統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)研究開放政府?dāng)?shù)據(jù)的作者共涉及機構(gòu)124個，Rensselaer Polytech Inst是“開放政府?dāng)?shù)據(jù)”相關(guān)論文發(fā)表最多的機構(gòu)。表3是對發(fā)文量3篇以上的機構(gòu)的統(tǒng)計。

發(fā)文量3篇以上的機構(gòu)共14個，共發(fā)文獻52篇。這14個機構(gòu)主要分布在北美洲、歐洲、澳洲和南美洲，其中歐洲9個、北美洲3個、澳洲1個、南美洲1個。由此可以看出，國外研究開放政府?dāng)?shù)據(jù)的機構(gòu)主要集中在歐洲和北美洲，歐洲主要集中在希臘、愛爾蘭和荷蘭，北美洲主要集中在美國。從機構(gòu)的類型看，發(fā)文量超過3篇的機構(gòu)均為高校，說明國外高校是目前研究開放政府?dāng)?shù)據(jù)的主要機構(gòu)，其充分利用自身的優(yōu)勢，是開放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的核心力量，有著不可或缺的重要地位。

5 主要研究成果

國外開放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究更多的是以具體項目實踐為對象，側(cè)重定量與技術(shù)研究，重在解決具體實踐問題，相關(guān)研究主要集中在以下幾個方面。

5.1 關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)利用與功能的研究

Andrew Whitmore嘗試通過對美國國防部公開的合同采購數(shù)據(jù)分析，探索使用政府?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測戰(zhàn)爭的可能性。分析結(jié)果表明，使用美國國防部合同采購數(shù)據(jù)來預(yù)測戰(zhàn)爭大有前景[3]。Jose Luis Marin de la Iglesia以澳大利亞、德國、西班牙、法國、意大利和斯洛伐克6國在歐盟官方雜志上公布的2011年三種類型的公開采購合同價格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計算三種不同類型數(shù)據(jù)的經(jīng)費總額與當(dāng)年各國GDP的比值，并與歐盟統(tǒng)計局公布的官方數(shù)據(jù)做比較，認(rèn)為由于開放政府?dāng)?shù)據(jù)的使用、開源軟件和云工具的發(fā)展，個人或組織機構(gòu)計算和討論官方經(jīng)濟指標(biāo)成為可能[4]。Hyoungjoo Park、Richard P. Smiraglia利用韓國首爾市政府公布的12組非結(jié)構(gòu)化的圖書館相關(guān)文件數(shù)據(jù)，基于本體的概念參考模型（CIDOC CRM），通過映射處理提高文化遺產(chǎn)信息共享，以增強非結(jié)構(gòu)化政府?dāng)?shù)據(jù)的被發(fā)現(xiàn)性和映射信息的再利用[5]。Kenneth Kuhn以舊金山運輸公司公布的公交實時位置數(shù)據(jù)為例，通過數(shù)據(jù)處理分析衡量公共交通的歷史和實時服務(wù)水平，預(yù)測服務(wù)未來發(fā)展方向，旨在鼓勵公民個人和企業(yè)利用開放政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品，尤其是網(wǎng)絡(luò)和移動應(yīng)用，激發(fā)政府?dāng)?shù)據(jù)新價值[6]。

5.2 關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的研究

（1）門戶網(wǎng)站。Judie Attard認(rèn)為，將政府?dāng)?shù)據(jù)集中在門戶網(wǎng)站發(fā)布，是開放政府?dāng)?shù)據(jù)舉措的典型做法。門戶網(wǎng)站的核心功能就是對于政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的管理，尤其指元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一[7]。對于開放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站實施與運行，Wolfgang Palka等從戰(zhàn)略層面、基于供應(yīng)商視角的操作層面和基于用戶視角的操作層面3個角度，對美國、英國和新西蘭的開放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)收集分析，提出開放政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站設(shè)計的必要元素[8]。LiDing等介紹了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)技術(shù)的TWC LOGD門戶網(wǎng)站，演示了一個基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)站的模型以及幾個關(guān)聯(lián)開放政府?dāng)?shù)據(jù)工作流的部署[9]。

（2）web應(yīng)用程序。Sharon S. Dawes等利用社會技術(shù)系統(tǒng)理論和開放數(shù)據(jù)研究實踐參考，制定了一個初步生態(tài)系統(tǒng)用以規(guī)劃設(shè)計開放政府?dāng)?shù)據(jù)程序[10]。開放政府?dāng)?shù)據(jù)程序生態(tài)系統(tǒng)模型如圖2所示。

（3）可視化技術(shù)。Nobuyuki Kukimoto開發(fā)了一款基于證據(jù)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，以利公民利用政府?dāng)?shù)據(jù)參與辯論。此系統(tǒng)擁有觸摸屏界面和智能手機遙控器，允許多個用戶同時操作，可以展示多種格式的可視化媒體，如圖表、文本、圖片等。經(jīng)使用驗證，其對于多個視覺媒體類型的可視化比較是很有用的[11]。John S.Erickson等介紹了一款數(shù)據(jù)分析與可視化工具——word cloud，并利用此工具分別對美國、英國等國家和地區(qū)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)進行了關(guān)鍵詞可視化，分析開放政府?dāng)?shù)據(jù)的覆蓋范圍、趨勢和多樣性[12]。

5.3 關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)評價的研究

（1）公共政策評價。Carlos Carrasco、Xavier Sobr-

epere采用定量測量與實證分析的方法，對公共政策進行評估。作者將西班牙直轄市分為政策執(zhí)行相當(dāng)好、政策執(zhí)行較好和政策執(zhí)行較差3組，從戰(zhàn)略、執(zhí)行、組織、交流互動和影響5個方面，對3組對象進行回歸分析，認(rèn)為“戰(zhàn)略”對于開放數(shù)據(jù)政府情況影響最重要，“執(zhí)行、組織、交流互動”指標(biāo)“消極和輕微重要”，“影響”指標(biāo)“不重要”[13]。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量評價。Davide Ceolin等為了更好地解決開放政府?dāng)?shù)據(jù)可靠性問題，提出了2個程序以評估開放政府?dāng)?shù)據(jù)的可靠性。一是基于開放與未開放數(shù)據(jù)之間的比較，另一個是基于開放數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的分析。作者以英國漢普郡警察局的開放數(shù)據(jù)為例，通過數(shù)據(jù)分析，得出這2種程序能夠有效地評估開放數(shù)據(jù)的可靠性[14]。Mauricio Solar等采用OD-MM開放數(shù)據(jù)成熟度模型診斷公共機構(gòu)進行開放數(shù)據(jù)實踐的成熟度與功能，并通過對3個拉丁美洲國家的10個公共機構(gòu)試點結(jié)果的分析，認(rèn)為OD-MM是一個有價值的診斷工具，可以凸顯出公共機構(gòu)在實施開放數(shù)據(jù)時的所有缺點，并提供相應(yīng)的路線圖[15]。

（3）實踐舉措評價。為了了解各地區(qū)開放政府?dāng)?shù)據(jù)狀態(tài)，Djoko Sigit Sayogo等用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法，對35個國家開放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶進行分析，搭建了數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理能力、參與和互動能力與程度基準(zhǔn)測試框架[16]。Judie Attard等通過對文獻的整理分析，提出從數(shù)據(jù)、功能、特征、利益相關(guān)者參與、舉措成熟度、利益相關(guān)者反饋6個方面評估開放政府?dāng)?shù)據(jù)的舉措[7]。

（4）基礎(chǔ)設(shè)施評價。Charalampos Alexopoulos等提出了一種用來確定開放政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)的價值模型，此模型基于用戶評分評級，從數(shù)據(jù)提供能力、數(shù)據(jù)搜索和下載能力、反饋能力、易用性、性能、數(shù)據(jù)處理能力、實現(xiàn)用戶目標(biāo)的支持程度、未來行為8個維度為政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)投資、管理和改善做決策支撐[17]。受Web2.0模式原則、消除數(shù)據(jù)提供者與使用者之間差別及潛在用戶支持的共同影響，第二代先進的開放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)出現(xiàn)，YannisCharalabidis等[18]針對這一情況，提出了基于用戶評分評估第二代開放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的價值模型（見圖3）。作者并以歐洲ENGAGE項目為例，基于42位來自希臘愛琴海大學(xué)和荷蘭代爾夫特理工大學(xué)的信息學(xué)研究生對于ENGAGE項目基礎(chǔ)設(shè)施的評分問卷，通過賦予不同指標(biāo)不同權(quán)重，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，計算出ENGAGE項目基礎(chǔ)設(shè)施得分，以揭示此價值模型的實用性。

5.4 關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)項目實踐的研究

越來越多的政府意識到開放政府?dāng)?shù)據(jù)的價值，采取積極的措施推動本國政府?dāng)?shù)據(jù)的開放。Karin Breitman等介紹了巴西自2011年9月加入開放政府伙伴（the Open Government Partnership）倡議后政府在開放政府?dāng)?shù)據(jù)方面所做的工作，以及目前巴西開放政府?dāng)?shù)據(jù)的狀態(tài)[19]。Lauren Vogel介紹了自從2009年12月，美國奧巴馬政府公布開放政府?dāng)?shù)據(jù)指令以來，美國政府在政策、平臺及政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量等方面取得的成就，描述了開放政府?dāng)?shù)據(jù)對美國所產(chǎn)生的巨大積極影響以及美國政府的下一步發(fā)展目標(biāo)[20]。除了國家項目，一些商業(yè)機構(gòu)也積極響應(yīng)開放政府?dāng)?shù)據(jù)倡議，微軟公司利用歐盟開放的各類環(huán)境數(shù)據(jù)、云技術(shù)與自身的Windows Azure平臺，推出了Eye on Earth平臺，Rennes–Waste Collection Points，Paris–Sorting on Streetside Trees，Paris–Public Toilettes等開放數(shù)據(jù)應(yīng)用[21]。

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鐘 源 中南民族大學(xué)圖書館助理館員。湖北武漢，430074。

（收稿日期：2016-09-14 編校：方 瑋）