朱曉峰+崔露方+陸敬筠

〔摘要〕政府信息公開作為迅速發(fā)展的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，已經(jīng)形成初步的知識體系。本文選取2006-2015年間WOS（Web of Science數(shù)據(jù)庫）、CNKI（中國知網(wǎng)）中以政府信息公開為主題詞的期刊論文，以文獻計量為理論依據(jù)，以CiteSpaceⅢ為數(shù)據(jù)分析和可視化工具，通過論文數(shù)量的時間分布，揭示該領(lǐng)域發(fā)展的階段特征；利用高頻關(guān)鍵詞的時區(qū)圖和網(wǎng)絡(luò)圖，揭示該領(lǐng)域發(fā)展的內(nèi)容分布，厘清其發(fā)展脈絡(luò)；從學(xué)科分布、核心期刊和邊緣期刊的判別，揭示該領(lǐng)域發(fā)展的跨學(xué)科概貌；通過核心作者綜合指數(shù)計算、機構(gòu)分析揭示該領(lǐng)域研究的人物關(guān)系，厘清其發(fā)展流派。最后，提出政府信息公開研究的數(shù)量弱化與主題衍生、學(xué)科交叉與應(yīng)用、合作創(chuàng)新與異質(zhì)融合3個發(fā)展趨勢。

〔關(guān)鍵詞〕政府信息公開；知識圖譜；文獻計量；可視化分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-081.016.10.05

〔中圖分類號〕G03〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-081（016）10-0141-08

〔Abstract〕Government information transparency was rapidly developed as an interdisciplinary research field，and has formed a preliminary knowledge of the system.The methods of bibliometric and data analysis（based on CiteSpaceⅢ）are used on journal articles about the theme of government information transparency in the WOS and CNKI from 2006-2015，the stage characteristics of the development of the field are revealed by time distributions；high frequency keywords time distribution diagram and network diagram are used to reveal the development of the field distribution and clarify its development context；development in the field of interdisciplinary profile is showed by subject distribution and the discriminant of core journals and marginal journals；the relationship between the characters of the research and the development of schools in this field are analyzed by computing comprehensive index of core authors and institutions.Finally propose three development trends in this field：quantity weakening and subject derivation，interdisciplinary research and application，and cooperative innovation and heterogeneous fusion.

〔Key words〕government information transparency；knowledge map；bibliometric；visualization analysis

政府信息公開已逐漸發(fā)展成為全球性熱點話題和主流趨勢，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域也發(fā)展迅速，已經(jīng)形成基礎(chǔ)理論、研究方法和應(yīng)用研究組成的相對完整的知識體系。近年來，越來越多的學(xué)者運用信息可視化技術(shù)開展政府信息公開研究，具體包括：①政府信息公開對天氣的預(yù)報準確性的可視化研究（Porter，James J，2015），②信息公開方式的可視化研究（Swar，Bobby，2014[2]），③政府信息公開模型投資評估的可視化研究（Irani，Zahir，2014[3]），④國內(nèi)服務(wù)型政府研究的知識圖譜分析（姜曉萍，2014[4]）。

作為全球范圍多個學(xué)科共同研究的領(lǐng)域，各個國家、各個學(xué)科對政府信息公開的研究，無論是發(fā)展速度、發(fā)展軌跡，還是研究熱點和重點，都存在種種差異。目前，迫切需要全面梳理政府信息公開領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。鄭燁等（2014）[5]運用知識圖譜可視化分析了國外政府信息公開研究，但是研究數(shù)據(jù)相對陳舊，僅僅截至到2012年；朱紅燦（2011）[6]對比研究了國內(nèi)外政府信息公開研究，但是研究方法偏于定性分析，且研究時間較早。

本文擬運用知識圖譜和文獻計量法，對國內(nèi)外政府信息公開領(lǐng)域相關(guān)論文進行比較研究，為厘清政府信息公開的知識體系、明確今后的研究方向，提供可信的參考和依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

為了保證數(shù)據(jù)的代表性與權(quán)威性，本文選擇Web of Science 核心集數(shù)據(jù)庫（以下簡稱WOS）和中國知網(wǎng)的核心期刊數(shù)據(jù)庫（以下簡稱CNKI）為來源數(shù)據(jù)庫進行檢索，時間限定為2006-2015年，文獻類型分別為“Article”和“期刊”，檢索時間2016年1月7日。在WOS數(shù)據(jù)庫中，以“Access to Government Information”or“Government Information Transparency”為主題詞進行檢索，在CNKI數(shù)據(jù)庫中，以“政府信息公開”為主題進行檢索。通過清洗和整理檢索結(jié)果，得到WOS數(shù)據(jù)庫論文869篇，CNKI數(shù)據(jù)庫論文1 444篇。

本文采用知識圖譜的可視化手段和文獻計量法，對近十年政府信息公開研究論文的時間分布、內(nèi)容分布、跨學(xué)科概貌、核心期刊與邊緣期刊、核心作者、研究機構(gòu)，進行了定量的統(tǒng)計和定性的分析，進而構(gòu)建政府信息公開領(lǐng)域研究的知識結(jié)構(gòu)，探尋研究熱點，揭示政府信息公開的研究軌跡、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

時間分布

學(xué)術(shù)論文數(shù)量的時序變化，可以作為某領(lǐng)域發(fā)展的一項衡量標準。通過對文獻分布做全面統(tǒng)計，有助于評價該領(lǐng)域所處的階段、預(yù)測發(fā)展趨勢和動態(tài)[8]。圖1顯示了2006-2015年WOS、CNKI中政府信息公開研究論文數(shù)量的年份分布。

圖12006-2015年WOS、CNKI中政府信息公開研究論文數(shù)量的年份分布曲線

通過統(tǒng)計分析，不難發(fā)現(xiàn)：第一，國內(nèi)外政府信息公開研究的整體發(fā)展態(tài)勢，均呈現(xiàn)增長態(tài)勢。國外的相關(guān)研究（WOS代表的曲線）基本上逐年逐步增加，但增速平緩；國內(nèi)的相關(guān)研究（CNKI代表的曲線）起伏很大，2007年開始飛速發(fā)展，2009年到達高峰后迅速下降，2012年略有起色，目前趨于平穩(wěn)。第二，國內(nèi)政府信息公開研究的論文數(shù)量，基本上均高于國外同期研究論文數(shù)量。從圖1中可以觀察到，2007-2013年國內(nèi)論文的發(fā)文量均是高于國外的發(fā)文量，說明國內(nèi)學(xué)者在這一時間內(nèi)高度關(guān)注政府信息公開問題，2014-2015年內(nèi)，國內(nèi)的發(fā)文數(shù)量與國外相近。第三，國內(nèi)外政府信息公開研究的發(fā)展階段并不一致。從圖1中也可以看出，2006-2007年是國外在該領(lǐng)域發(fā)展較早的起步階段，之后的一年略微下降；從2008年開始，基本處于一個緩慢上升的發(fā)展階段，一直到2015年。對于國內(nèi)政府信息公開研究而言，2006-2007年，同樣處于起步階段；2008-2009年是飛速發(fā)展階段；2010-2015年是發(fā)展達到頂峰后的緩和期，最終趨于平緩。從發(fā)表論文的時間分布和總體發(fā)展趨勢而言，國內(nèi)外在政府信息公開領(lǐng)域的發(fā)展都處于初步成熟的階段。

內(nèi)容分布

主題詞變遷圖WOS中政府信息公開研究論文高頻關(guān)鍵詞時區(qū)圖

從WOS中高頻關(guān)鍵詞的時區(qū)圖（圖）可知，國外政府信息公開領(lǐng)域的研究主題，幾乎每年都有突破之處，總的來看，可以將其演變過程分為3個階段：

第一階段是2006-2009年，Policy、Access、Care、Children、Internet和E-government等主題詞出現(xiàn)較多，涵蓋了當(dāng)時研究的3個主要方面：一是政府信息公開的政策（Policy）和方法（Access），如Geymen運用地方政府公開的圖形信息和空間信息，設(shè)計的城市信息系統(tǒng)，提高了中型城市位置服務(wù)的效率[9]；二是政府信息公開在醫(yī)療（Care）中的作用，強調(diào)政府公開的信息對于兒童、婦女發(fā)展的促進作用；三是政府信息公開與電子政務(wù)（E-government），較為早期的研究主要關(guān)注電子政務(wù)在政府信息公開的具體內(nèi)容上所能起到的作用[0]，而目前的關(guān)于電子政務(wù)的研究一般為公眾對其認知度、接受度的研究]。

第二階段是2010-2011年，提出了無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家都有實行政府信息公開的趨勢，并且都更加注重政府信息公開的技術(shù)問題（Technology）以及民眾的參與度問題（Participation）。在這期間中，很多的學(xué)者對政府信息公開的技術(shù)進行了深入研究，Rosenberg，Sebastian在2010年研究的如何處理和建設(shè)一個合理的、巨大的政府信息公開程序，引起了這一問題的研究思潮[2]。

第三階段是2012-2015年，開始探究如何建立透明政府（Transparency）[3]，以及政府信息公開對于改善環(huán)境氣候的影響；同時，深入探討政府信息公開在醫(yī)療、保健方面的應(yīng)用。如Pansieri，Claudia在他的研究中呼吁政府向大眾公布臨床藥物的測試結(jié)果，以降低病人的安全風(fēng)險，并且提倡更加有監(jiān)督的臨床試驗，提高研究的透明度[4]。圖3CNKI中政府信息公開研究論文高頻關(guān)鍵詞時區(qū)圖

根據(jù)圖3可知，國內(nèi)的政府信息公開領(lǐng)域的研究主題也在不斷地變換。2006-2009年，一方面，從公民的知情權(quán)出發(fā)，制定了信息公開的規(guī)定，允許公民在國家檔案館、公共圖書館進行信息查詢，另一方面，也開始研究電子政務(wù)。起初，國內(nèi)對電子政務(wù)的研究多集中于如何應(yīng)用電子政務(wù)來推進政府信息公開的問題[5]，后續(xù)研究的電子政務(wù)更加傾向于探討電子政務(wù)平臺下政府信息公開安全性研究[6]及政府信息公開建設(shè)問題。2010-2012年，國內(nèi)在著力建設(shè)服務(wù)型政府，從環(huán)境信息、政府預(yù)算信息出發(fā)，努力為公民提供更加有效的信息，并且開設(shè)政務(wù)微博，滿足社會需要、調(diào)節(jié)社會矛盾、提高公眾參與度[8]。2013-2015年，著重探究了信息不對稱而帶來的政府公信力的問題，從而提出了要建設(shè)透明政府，首當(dāng)其沖的就是要做到財政透明。在財政透明方面，可以發(fā)現(xiàn)2008年，裴學(xué)中發(fā)表在“財政監(jiān)督”雜志上的題名為“關(guān)于財政與編制政務(wù)公開網(wǎng)并入政府門戶網(wǎng)建設(shè)的思考”，是最早出現(xiàn)政府信息公開與財政關(guān)系的文獻，這篇文獻為后來的政府信息公開與財政透明之間的研究提供了一系列的思考[9]。

主題詞分布

高頻關(guān)鍵詞最能反映和概括文獻的主題和內(nèi)容，對高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖進行分析有助于探索該領(lǐng)域研究熱點的交互及發(fā)展演變[20]。圖中的圓形節(jié)點代表了關(guān)鍵詞節(jié)點，顏色表示年代，節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞的生命周期和影響力，節(jié)點之間的連線代表了關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。

由WOS中高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖可知（如圖4所示）：Access、Information、Management、Care、Health是國外政府信息公開領(lǐng)域研究的核心關(guān)鍵詞，這幾個關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系最為緊密；Impact、Policy、E-government、Internet、Participation、Transparency等也是該領(lǐng)域較為關(guān)鍵的詞，與其他關(guān)鍵詞有較為強的聯(lián)系，是政府信息公開領(lǐng)域研究較為重要的內(nèi)容。這說明國外政府信息公開領(lǐng)域研究集中于醫(yī)療（Care）、透明政府（Transparency）、公眾參與度（Participation）等方面。進一步對近三年研究主題進行探究，發(fā)現(xiàn)國外的政府信息公開研究重點不斷向民生方向發(fā)展，例如Murray，F(xiàn)rank在2013年發(fā)表的“The changing winds of atmospheric environment policy”是研究政府信息公開對環(huán)境方面影響的文獻之一[21]，將政府信息公開應(yīng)用到環(huán)境問題中去，有益于環(huán)境問題的深入研究，最終更加使人民從中受益。圖4WOS中政府信息公開研究論文高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖

由CNKI中高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖可知（如圖5所示）：高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖以政府信息公開、信息公開、政府信息3個結(jié)點為核心關(guān)鍵詞。較為重要的研究結(jié)點還有公共圖書館、知情權(quán)、現(xiàn)行文件、國家檔案館、檔案開放、電子政務(wù)等。進一步分析近三年來的關(guān)鍵詞分布可知，目前國內(nèi)主要運用政務(wù)微博、數(shù)字檔案館、制定政府信息公開條例等方式推進政府信息公開，進而解決信息不對稱問題，提升政府的公信力。信息發(fā)布與公開機制是政府應(yīng)對突發(fā)事件的最重要的策略和機制之一，同時也是服務(wù)型政府信息公開透明的必然要求。目前，越來越多的學(xué)者將政務(wù)微博應(yīng)用于政府對于突發(fā)事件的響應(yīng)時間、響應(yīng)速度的分析中，以便為突發(fā)事件中政府提高發(fā)布信息的有效性提出具體的方法和建議[22]。圖5CNKI中政府信息公開研究論文高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖

綜上所述，國內(nèi)外研究主題相差較大，雖然都研究了電子政務(wù)與政府信息公開的一些政策，以及如何提高公眾的參與度的問題。但是，國外的研究應(yīng)用性更強，例如一貫注重醫(yī)療保健中的政府信息公開問題，也關(guān)注政府信息公開對于婦女、兒童、青少年的影響；國內(nèi)則僅僅關(guān)注擴大政府信息公開途徑的基礎(chǔ)理論問題，較少的談及到政府信息公開的具體應(yīng)用領(lǐng)域。換而言之，國內(nèi)政府信息公開存在著“面向使用”的觀念缺失問題，公開的信息尚不能為社會充分利用起來。

3發(fā)展流派

跨學(xué)科概貌

在2006-2015年之間，政府信息公開領(lǐng)域的研究論文分布在WOS中的117個學(xué)科類別之中，論文量最多的10個學(xué)科類別如圖6所示。但是每一個學(xué)科類別中的論文不僅僅屬于該學(xué)科，還可能屬于其他的學(xué)科，如數(shù)量最多的計算機科學(xué)學(xué)科中的論文，不僅屬于該學(xué)科，還可能屬于圖書情報學(xué)科和公共學(xué)科中。計算機科學(xué)學(xué)科占據(jù)了主要的地位，是政府信息公開領(lǐng)域研究的重要學(xué)科，其次是公共學(xué)、生態(tài)科學(xué)、衛(wèi)生保健科學(xué)、醫(yī)藥學(xué)等。圖6說明國外政府信息公開領(lǐng)域研究涉及的學(xué)科范圍很廣，交叉性特征顯著。

通過分析2006-2015年在CNKI中的政府信息公開領(lǐng)域的研究論文可以發(fā)現(xiàn)，這些論文分布在40個不同的學(xué)科中，數(shù)量最多的前10個學(xué)科如圖7所示。政府信息公開領(lǐng)域研究的論文共有1 444篇，分布在40個學(xué)科中，其中涉及法學(xué)、管理學(xué)的論文有828篇，占論文總數(shù)的573%，是政府信息公開領(lǐng)域研究的主要學(xué)科；檔案學(xué)、圖書館與情報學(xué)共有397篇，占論文總數(shù)的275%，屬于相對重要的學(xué)科；其次就是新聞傳播學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)，各有134篇、92篇、87篇，剩余的論文數(shù)量分別分布在剩余的30種學(xué)科中。這說明了法學(xué)與管理學(xué)是國內(nèi)政府信息公開研究的主要學(xué)科領(lǐng)域，除了這兩個主要的學(xué)科，國內(nèi)的政府信息公開研究也在逐漸的滲透到其他的學(xué)科中去，并且不斷變得更加多元化。

核心期刊和邊緣期刊分析

研究相關(guān)論文的期刊分布，分析其中載文量較多的期刊可以對學(xué)術(shù)熱點及前沿發(fā)展起到導(dǎo)航的作用[24]。據(jù)布拉德福定律，按照學(xué)科期刊的載文量多少，將期刊劃分為3個區(qū)域，每個區(qū)域的載文量相等，3個區(qū)域的期刊數(shù)量之比為1∶n∶n2。其中，第一個區(qū)域為該領(lǐng)域的核心期刊區(qū)；第二個區(qū)域為相關(guān)期刊區(qū)；第三個為邊緣期刊區(qū)[25]。WOS中政府信息公開領(lǐng)域的研究論文共有869篇，期刊共有257種，每個區(qū)域的論文數(shù)約為289篇。其中，核心期刊區(qū)有2種，相關(guān)期刊區(qū)有5種，邊緣期刊區(qū)250種，這說明了該領(lǐng)域研究論文在期刊中的分布是較為集中的。在WOS中的兩種核心期刊分別是LANCET（158篇）和British medical journal（121篇）。令人驚訝的是，LANCET和British medical journal都是屬于國外頂級的醫(yī)學(xué)界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊，這說明國外政府信息公開的應(yīng)用研究，更多的應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，這也與前一節(jié)國外政府信息公開研究主題的結(jié)論相吻合。

CNKI中政府信息公開領(lǐng)域研究的論文共有1 444篇，期刊共有260種，每一區(qū)域的論文數(shù)大約481篇，其中核心期刊區(qū)有10種，相關(guān)期刊區(qū)有38種，邊緣期刊有212種。在10種核心期刊中，有6種是屬于檔案學(xué)類期刊，其中包括：《蘭臺世界》（130篇）、《檔案與建設(shè)》（58篇）、《檔案學(xué)研究》（38篇）、《北京檔案》（35篇）、《浙江檔案》（33篇）、《中國檔案》（31篇）；3種屬于圖書情報學(xué)類期刊，包括：《圖書情報工作》（63篇）、《情報理論與實踐》（34篇）、《情報科學(xué)》（30篇）；還有1種是行政管理學(xué)類期刊——《中國行政管理》（44篇）。而在邊緣期刊區(qū)域中，除了上述3類期刊外，還包含著法學(xué)類期刊、社會科學(xué)類期刊、財政類期刊、新聞類期刊等。這說明了國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域的研究以檔案類、圖書情報類、行政管理類期刊為主，但是不局限與該領(lǐng)域，已經(jīng)滲透到其他學(xué)科領(lǐng)域。

33人物關(guān)系

3核心作者分析

政府信息公開領(lǐng)域研究的作者，在WOS中共檢索到493位，發(fā)文量最多的是來自羅徹斯特大學(xué)的Paul TJaeger，澳大利亞昆士蘭大學(xué)的Soar，Jeffrey，莫納什大學(xué)的Fisher，Jane，倫敦大學(xué)的Hanson，Kara等，都發(fā)表了3篇文獻。在CNKI中共檢索到445位作者，發(fā)文量最多的是來自于上海政法學(xué)院的肖衛(wèi)兵，共16篇。這說明就作者數(shù)量而言，國外多于國內(nèi)；就發(fā)文量最高作者的發(fā)文量而言，國內(nèi)高于國外。

分別統(tǒng)計在WOS與CNKI上發(fā)表1篇、2篇、3篇和4篇以上論文的作者數(shù)量，以及該類作者群所占作者總數(shù)的比例。結(jié)果顯示，在WOS中發(fā)表1篇論文的作者數(shù)量是414人，占作者總數(shù)的843%，在CKNI中發(fā)表1篇論文的作者數(shù)為286人，占作者總數(shù)的64%，低產(chǎn)作者比率大于洛特卡定律[26]60%的數(shù)值。這說明無論國內(nèi)還是國外，研究作者多而分散，缺乏深入性、持續(xù)性研究，具體的比較看來，國外作者比國內(nèi)作者更為分散。從發(fā)文量來看，在WOS中發(fā)表3篇及以上論文的作者數(shù)量僅占作者總數(shù)量的08%，而在CNKI中發(fā)表3篇及以上論文的作者數(shù)量占作者總數(shù)的16%。這也說明了國外、國內(nèi)的政府信息公開領(lǐng)域的高產(chǎn)作者都比較少。

然而高產(chǎn)作者不一定就是該領(lǐng)域的核心作者。本文利用綜合指數(shù)法確定核心作者，步驟如下：首先依據(jù)普賴斯公式[27]（max是發(fā)文量最多的作者的發(fā)文數(shù)，N是最低發(fā)文量），計算WOS中作者的最低發(fā)文量，即發(fā)表2篇或者2篇以上的作者為核心作者的候選人，得出79位作者為候選核心作者，然后計算出這79位候選人的發(fā)文量和被引頻次。經(jīng)過統(tǒng)計顯示，這79位候選核心作者共發(fā)文162篇，人均發(fā)文21篇，人均被引頻次98次。最后利用上述數(shù)據(jù)計算綜合指數(shù)，綜合指數(shù)大于100的作者即為核心作者，并且綜合指數(shù)越高，其學(xué)術(shù)水平越高[28]。如表1所示，在綜合指數(shù)排名前10位的核心作者中，Miia Kivipelto、Gary AFord和Lee HSchwamm 3位作者的綜合指數(shù)都為338，明顯高于其他核心作者，說明這3位作者是國外政府信息公開領(lǐng)域研究的領(lǐng)軍人物。

CNKI中最高發(fā)文量為16篇，N=2996，即發(fā)文量大于或等于3篇的作者為候選核心作者。用同樣的統(tǒng)計方法，得出72位作者為候選核心作者。這72位候選核心作者共發(fā)文316篇，人均發(fā)文44篇，人均被引頻次為74篇，最終列出了國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域研究綜合指數(shù)排名前10位的核心作者，如表1。來自北京大學(xué)的李國新、南開大學(xué)的趙正群、山東大學(xué)的汪全勝和最高人民法院的李廣宇的綜合指數(shù)均在1 000以上，遠遠高于其他作者，說明這4位作者是國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域研究的領(lǐng)軍人物。

3研究機構(gòu)分析

對機構(gòu)的分析能夠了解到某領(lǐng)域研究力量的分布情況。發(fā)文量和被引頻次是評價機構(gòu)科學(xué)影響力的重要指標[29]。通過分析政府信息公開研究機構(gòu)的發(fā)文量和被引頻次，在一定程度上可以更了解各研究機構(gòu)在政府信息公開領(lǐng)域的研究成果、學(xué)術(shù)水平和權(quán)威程度。圖8WOS中政府信息公開研究論文發(fā)文量前6名機構(gòu)

國外政府信息公開研究發(fā)文量排名前6名的機構(gòu)都是大學(xué)，這些大學(xué)對該領(lǐng)域的研究都是世界領(lǐng)先的。這5所機構(gòu)的發(fā)文總量是80篇，占總發(fā)文量的92%。發(fā)文量第一的機構(gòu)是牛津大學(xué)，其被引頻次也是排名第一（275次）；發(fā)文量第二的悉尼大學(xué)共發(fā)文15篇，被引次數(shù)（83次）卻位于第四名，這表明國外政府信息公開研究的發(fā)文量與其被引次數(shù)，不呈正相關(guān)。

由圖9可知，CNKI中政府信息公開研究發(fā)文量排名前6的機構(gòu)也都是高校，說明了高校是國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域的主要研究力量。這5所機構(gòu)發(fā)文總量為199篇，占總圖9CNKI中政府信息公開研究論文發(fā)文量前6名機構(gòu)

發(fā)文量的14%，其中，武漢大學(xué)共發(fā)文47篇，發(fā)文量排名第一，但是其被引頻次為494，排名僅為第三，表現(xiàn)出國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域研究的發(fā)文量與被引頻次，也不呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合表1中的核心作者分析，不難發(fā)現(xiàn)，擁有核心作者的機構(gòu)發(fā)文量、被引頻次會相對來說較高。

4發(fā)展趨勢

41政府信息公開研究的數(shù)量弱化與主題衍生

從論文數(shù)量的時間分布可知，國內(nèi)外政府信息公開的論文研究數(shù)量，從2013年起均呈下降的趨勢，開始出現(xiàn)政府信息公開研究弱化的跡象。與國外的微弱下調(diào)不同，國內(nèi)的下降更為明顯。究其原因，可以歸納為兩點：一是國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域研究的核心作者和機構(gòu)，分布較為集中，導(dǎo)致重要作者和機構(gòu)的論文直接影響論文數(shù)量的時間分布；二是國內(nèi)政府信息公開領(lǐng)域的研究熱點相對集中，如此狹窄的研究主題導(dǎo)致后續(xù)的研究者很難突破。

從論文的內(nèi)容分布上可知，國內(nèi)政府信息公開的研究主題較為單一，多為規(guī)章制度和政策、檔案公開等方面直接相關(guān)的基礎(chǔ)理論研究；國外政府信息公開的研究較為廣泛，多將政府信息公開融入醫(yī)療、兒童、婦女等問題中。

由此可見，通過不斷融合新領(lǐng)域、新知識，促進研究主題的衍生，可以有效減緩研究弱化的趨勢。從這一視角出發(fā)，國內(nèi)研究需要更加關(guān)注新領(lǐng)域的融合、新知識的融合，以推動政府信息公開的深入發(fā)展。

4政府信息公開研究的學(xué)科交叉與應(yīng)用

主題衍生只是政府信息公開的研究視角，學(xué)科交叉與應(yīng)用將是政府信息公開的總體研究方向。從學(xué)科分布而言，國內(nèi)學(xué)者對政府信息公開的研究主要集中在檔案學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、圖書情報學(xué)，而國外的研究則表現(xiàn)出更為分散的特點。也就是說，當(dāng)前國內(nèi)政府信息公開研究的學(xué)科范圍較小，并且學(xué)科之間缺少交融。因此，國內(nèi)的政府信息公開，需要擴大所覆蓋的學(xué)科范圍，增強政府信息公開領(lǐng)域不同學(xué)科之間的交互性，最終形成更為完整的研究體系。

43政府信息公開研究的合作創(chuàng)新與異質(zhì)融合

從作者和機構(gòu)的分析結(jié)果來看，擁有核心作者的機構(gòu)發(fā)文量和被引頻次都較高，所以，政府信息公開研究的關(guān)鍵在于核心作者。從某種角度而言，核心作者就是政府信息公開研究的基石與靈魂。無論是政府信息公開的主題衍生，還是學(xué)科交叉與融合，都依賴核心作者。因此，通過核心作者的交流與合作，開展創(chuàng)新研究。與此同時，通過不同單位、不同學(xué)科、不同背景核心作者的相互溝通、相互融合，實現(xiàn)知識互補、優(yōu)勢互補。通過核心作者之間合作創(chuàng)新，以及合作者的異質(zhì)性和相互融合，實現(xiàn)政府信息公開研究的合作創(chuàng)新與異質(zhì)融合。

參考文獻

Porter，James J，Demeritt，David.The right stuff？informing adaptation to climate change in British Local Government[J].Global Environmental Change-human And Policy Dimensions，2015，（3）：411-422.

[2]Swar，Bobby，Khan，Gohar Feroz.Mapping ICT knowledge infrastructure in South Asia[J].Scientometrics，2014，99（1）：117-137.

[3]Irani，Zahir，Sharif，Amir.Visualising a knowledge mapping of information systems investment evaluation[J].Expert Systems With Applications，2014，41（1）：105-125.

[4]姜曉萍.國內(nèi)服務(wù)型政府研究的知識圖譜[J].四川大學(xué)學(xué)報，2014，（2）：98-109.

[5]鄭燁，馬藝源，胡春萍.基于知識圖譜的國外政府信息公開研究可視化分析[J].情報科學(xué)，2014，32（8）：122-127，133.

[6]朱紅燦，鄒凱.國內(nèi)外政府信息公開研究綜述[J].圖書情報工作，2011，55（2）：120-124.

曹樹金，吳育冰.知識圖譜研究的脈絡(luò)、流派與趨勢[J].中國圖書館學(xué)報，2015，41（129）：16-34.

[8]邱均平，楊思洛，宋艷輝.知識交流研究現(xiàn)狀可視化分析[J].中國圖書館學(xué)報，2012，（2）：78-89.

[9]Geymen，Abdurrahman.Developing an urban information system for local governments[J].Proceedings Of The Institution Of Civil Engineers-municipal Engineer，2008，161（3）：163-173.

[0]Davenport，Dee.E-government access to social service information：State web resources for domestic violence survivors[J].Journal Of The American Society For Information Science And Technology，2008，59（6）：903-915.

]Rana，Nripendra P.A meta-analysis of existing research on citizen adoption of e-government[J].Information Systems Frontiers，2015，17（3）：547-563.

[2]Rosenberg，Sebastian.How to tackle a giant： creating a genuine evaluation of the Better Access Program[J].2010，18（6）：496-502.

[3]Jose Alcaraz-Quiles，F(xiàn)rancisco.Factors influencing the transparency of sustainability information in regional governments： an empirical study[J].Journal Of Cleaner Production，2014，82：179-191.

[4]Pansieri，Claudia.The evolution in registration of clinical trials：a chronicle of the historical calls and current initiatives promoting transparency[J].European Journal Of Clinical Pharmacology，2015，71（10）：1159-1164.

[5]江東.以門戶網(wǎng)站為支撐，全面推進政府信息公開[J].信息化建設(shè)，2006，（Z1）：44-45.

[6]宋贏碩，施勇.電子政務(wù)平臺下政府信息公開安全性研究[J].信息安全與通信保密，2014，（4）：72-76.

張敏.基于政府信息公開的電子政務(wù)建設(shè)問題研究[J].遼寧行政學(xué)院學(xué)報，2014，16（1）：25-27.

[8]翟旭晟.政務(wù)微博，打造政民溝通新渠道[J].新聞記者，2011，（6）：42-45.

[9]裴學(xué)中.關(guān)于財政與編制政務(wù)公開網(wǎng)并入政府門戶網(wǎng)建設(shè)的思考[J].財政監(jiān)督，2008，（7）：52-53.

[20]郝志鵬，張所地.國際生態(tài)創(chuàng)業(yè)研究知識圖譜分析[J].科技進步與對策，2015，32（24）：131-137.

[21]Murray，F(xiàn)rank.The changing winds of atmospheric environment policy[J].Environmental Science & Policy，2013，29：115-123.

[22]張宇，王建成.突發(fā)事件中政府信息發(fā)布機制存在的問題及對策研究[J].情報雜志，2015，34（5）：111-117.

周曉瑛，劉莎.情報學(xué)視角的政府信息公開——面向使用的政府信息公開[J].情報資料工作，2013，（2）：5-10.

[24]孫耀吾，李麗波.服務(wù)創(chuàng)新管理研究前沿與熱點知識圖譜分析[J].科技進步與對策，2015，32（23）：135-142.

[25]邱均平.信息計量學(xué)[M].武漢： 武漢大學(xué)出版社，2007：105-109.

[26]孫振嘉，張向先.基于洛特卡定律的“科技信息資源”研究成熟度分析[J].情報理論與實踐，2012，35（9）：82-85.

[27]羅式勝.文獻計量學(xué)概論[M].廣州：中山大學(xué)出版社，1994：309-310.

[28]劉亞偉，葛敬民.發(fā)表于圖情核心期刊的文獻檢索課題研究論文的計量分析[J].情報科學(xué)，2013，31（4）：115-118.

[29]龐景安.科學(xué)計量學(xué)研究方法論[M].北京：科學(xué)技術(shù)文獻出版社，2009.