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        旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素的探索性因素分析

        2016-09-19 05:47:48伍強(qiáng)瑞
        職教通訊 2016年19期
        關(guān)鍵詞:題項(xiàng)要素問(wèn)卷

        伍強(qiáng)瑞,龔 丹

        旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素的探索性因素分析

        伍強(qiáng)瑞,龔丹

        采用開放式訪談、質(zhì)性分析、德爾菲法等方法,歸納了旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成的關(guān)鍵因素,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用探索性因素分析的研究方法對(duì)旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成進(jìn)行了實(shí)證研究,提取出職業(yè)態(tài)度、精益精神、職業(yè)良心、職業(yè)規(guī)范、理想信念五個(gè)主要成分。

        旅游行業(yè);職業(yè)精神;內(nèi)容構(gòu)成要素;探索性因素

        職業(yè)精神是從業(yè)者在對(duì)職業(yè)理性認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上的職業(yè)價(jià)值取向及其行為表現(xiàn),是與人的職業(yè)活動(dòng)緊密聯(lián)系的,具有自身職業(yè)特征的精神。[1]當(dāng)前,尚未形成統(tǒng)一的定論,主要集中于“五因素說(shuō)”“七因素說(shuō)”以及“八因素說(shuō)”。但是,以往對(duì)于職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成研究多為理論創(chuàng)建與文獻(xiàn)梳理,只有少數(shù)研究涉及定量分析,加之職業(yè)精神內(nèi)容的抽象性與復(fù)雜性,內(nèi)容構(gòu)成要素之間的相互滲透與交織,關(guān)系復(fù)雜,較難把握。因此,鮮有研究者使用探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)對(duì)其進(jìn)行因素分析。EFA是從眾多可觀測(cè)的具有復(fù)雜關(guān)系的變量中綜合出少數(shù)幾個(gè)核心因子,用核心因子變量最大程度地概括解釋原有觀測(cè)信息,其最終目的是找尋到公共因子,揭示眾多變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)降維。[2]較之于其他研究方法,EFA是基于統(tǒng)計(jì)方法施測(cè)所得數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上歸納得出關(guān)鍵要素,故更具說(shuō)服力。因此,本研究擬采用EFA,提出旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成的關(guān)鍵要素,以便為職業(yè)學(xué)校提升職業(yè)精神培養(yǎng)效果提供理論依據(jù)。

        一、研究設(shè)計(jì)

        (一)研究對(duì)象

        研究先后選取三類研究對(duì)象:(1)開放式訪談對(duì)象,選取了10名旅游行業(yè)專家;(2)預(yù)測(cè)對(duì)象,選取上海市旅游行業(yè)從業(yè)人員50名,采用自編問(wèn)卷第一版進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析,采取德爾菲法對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容、問(wèn)卷維度的準(zhǔn)確性、清晰性和可操作性進(jìn)行論證,修改編制正式問(wèn)卷;(3)正式對(duì)象,選取160名上海市旅游行業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行正式問(wèn)卷調(diào)查。

        (二)研究過(guò)程

        1.開放式訪談提綱的確定與實(shí)施。(1)收集篩選近年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)于職業(yè)精神內(nèi)涵研究的相關(guān)文獻(xiàn),并加以整理和分析,全面把握職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素,注意特質(zhì)維度的對(duì)比分析。(2)依據(jù)研究目的與內(nèi)容,經(jīng)課題組討論分析,確定預(yù)訪談提綱。(3)選取小樣本,使用預(yù)訪談提綱進(jìn)行測(cè)試訪談,訪談后及時(shí)修改與完善,確定正式訪談提綱。(4)根據(jù)事先選定的訪談對(duì)象實(shí)施正式訪談。

        2.訪談數(shù)據(jù)的質(zhì)性分析與維度獲取。(1)以開放式訪談數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)其實(shí)施開放式編碼,進(jìn)而完成編碼的驗(yàn)證與解析,確定最終的編碼維度。(2)采用NVIVO8.0軟件,對(duì)開放式訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)性分析,以此獲取旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成的基本要素。(3)采取德爾菲法對(duì)基本要素進(jìn)行討論驗(yàn)證并確定最終的旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素,經(jīng)過(guò)專家評(píng)定建議,將旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容結(jié)構(gòu)維度由最初8個(gè)要素,28個(gè)因子修改為5個(gè)要素,27個(gè)因子。

        3.問(wèn)卷的編制與修改。(1)依據(jù)質(zhì)性分析結(jié)果,初步研制問(wèn)卷項(xiàng)目,編制初始問(wèn)卷。(2)進(jìn)一步采用德爾菲法,邀請(qǐng)德育專家與行業(yè)專家對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容、問(wèn)卷維度的準(zhǔn)確性、清晰性和可操作性進(jìn)行評(píng)價(jià)指導(dǎo),形成初步問(wèn)卷。(3)選取符合條件的樣本實(shí)施小樣本預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)反饋結(jié)果,有針對(duì)性的修改完善,并最終形成本研究的研究工具,即一份包含5要素,27個(gè)測(cè)量項(xiàng)目的旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素問(wèn)卷。問(wèn)卷測(cè)量項(xiàng)采用李克特五級(jí)量表法,1為程度最低,即描述情況完全不符合,5為程度最高,即描述情況完全符合,方向敘述題則相反計(jì)分,得分高低與職業(yè)精神內(nèi)容結(jié)構(gòu)構(gòu)成要素成正比。在變量名稱的編碼上,27道題的題項(xiàng)變量名稱依序?yàn)閂1、V2、V3......V26、V27。

        4.實(shí)施問(wèn)卷調(diào)查。采用《旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素》問(wèn)卷對(duì)預(yù)設(shè)研究對(duì)象進(jìn)行在線式問(wèn)卷調(diào)查,共發(fā)放問(wèn)卷160份,回收有效問(wèn)卷151份,有效率94.3%。

        (三)數(shù)據(jù)處理

        采用SPSS19.0,使用項(xiàng)目分析、效度和信度分析等統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對(duì)問(wèn)卷回收的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析,提取出旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成的關(guān)鍵要素。

        二、旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素的探索性因素分析

        研究小組曾通過(guò)開放式訪談法、質(zhì)性分析法、德爾菲法,初步分析出旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成的具體要素,如表1所示。

        表1 旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素

        (一)項(xiàng)目分析

        項(xiàng)目分析的主要目的在于檢驗(yàn)編制的問(wèn)卷或測(cè)驗(yàn)個(gè)別題項(xiàng)的適切或可靠程度,探究高低分的受試者在每個(gè)題項(xiàng)的差異或進(jìn)行題項(xiàng)間同質(zhì)性檢驗(yàn)。[3]本研究將從臨界比值法、同質(zhì)性檢驗(yàn)兩個(gè)方面對(duì)問(wèn)卷測(cè)量項(xiàng)目進(jìn)行適切性考察。

        1.臨界比值法。臨界比值法是項(xiàng)目分析最常用的判別指標(biāo),其主要目的在于求出問(wèn)卷個(gè)別題項(xiàng)的決斷值。將問(wèn)卷的27個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的得分進(jìn)行高低分組,運(yùn)用獨(dú)立樣本T-test檢驗(yàn)兩組在每個(gè)題項(xiàng)的差異,將t檢驗(yàn)結(jié)果未達(dá)到顯著性(p>0.05)的題項(xiàng)刪除。同時(shí),進(jìn)一步采用極端值的臨界比,將臨界比值的t統(tǒng)計(jì)量不符合標(biāo)準(zhǔn)(t<3.000)、鑒別度較差的題項(xiàng)予以刪除。本研究項(xiàng)目分析結(jié)果顯示,在27個(gè)測(cè)量題項(xiàng)中,有2個(gè)測(cè)量項(xiàng)目(V17、V19)未達(dá)到顯著性及臨界比值的要求,考慮刪除。依據(jù)Levene法的F值檢驗(yàn)結(jié)果,雖然V17和V19的P值均為0.000<0.05,達(dá)到顯著水平,但二者t統(tǒng)計(jì)量甚低,分別為2.777與2.756,均<3.000,說(shuō)明兩個(gè)測(cè)量項(xiàng)的鑒別度較差,考慮予以刪除。而其他測(cè)量項(xiàng)的t檢驗(yàn)結(jié)果均達(dá)到顯著性差異要求(P<0.05)及t統(tǒng)計(jì)量要求(t>3.000),表明鑒別度較高。

        2.同質(zhì)性檢驗(yàn)。除了以極端組作為項(xiàng)目分析的指標(biāo)外,也可以采用同質(zhì)性檢驗(yàn)作為測(cè)量項(xiàng)篩選的另一指標(biāo),如果測(cè)量項(xiàng)與總分的相關(guān)愈高,表明測(cè)量項(xiàng)與問(wèn)卷整體的同質(zhì)性愈高[6],旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容結(jié)構(gòu)要素提取愈為明確。根據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果,測(cè)量項(xiàng)V17、V19的相關(guān)性系數(shù)分別為0.383和0.349,沒(méi)有達(dá)到相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.400的要求,表明這兩個(gè)題項(xiàng)與問(wèn)卷總分的相關(guān)系數(shù)值很低,考慮刪除這兩個(gè)測(cè)量項(xiàng)。

        (二)因素分析

        1.因素分析的適當(dāng)性考察。項(xiàng)目分析完成后,為檢驗(yàn)問(wèn)卷的建構(gòu)效度,需要進(jìn)行因素分析。在進(jìn)行因素分析之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分析的適當(dāng)性考察,來(lái)分析測(cè)量項(xiàng)是否適合進(jìn)行因素分析,當(dāng)KMO值越大時(shí),表示變量間的共同因素越多,越適合進(jìn)行因素分析。[4]根據(jù)項(xiàng)目分析的結(jié)果建議,我們將原有的測(cè)量項(xiàng)由27個(gè)減少到25個(gè),刪除V17、V19兩個(gè)測(cè)量項(xiàng)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行KMO樣本適應(yīng)性檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。

        表2 KMO和Bartlett’s球形檢驗(yàn)

        由表2可以看出,KMO的統(tǒng)計(jì)量為0.869,依據(jù)Kaiser的觀點(diǎn),KMO值在0.6以上,即為適合做因素分析。[5]同時(shí),Bartlett’s球形檢驗(yàn)近似卡方值為1841.066,p<0.001,達(dá)到顯著水平,表明總體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,適合進(jìn)行因素分析。

        2.因素提取。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),對(duì)項(xiàng)目分析建議結(jié)果的25項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)目提取共同因素,求得初始因素負(fù)荷矩陣,之后進(jìn)一步采用最大方差法求出旋轉(zhuǎn)因素負(fù)荷矩陣。本研究依據(jù)因素特征值大于1,因素解符合陡階檢驗(yàn),碎石圖顯示確定因子,每個(gè)因素至少包含3個(gè)題目等標(biāo)準(zhǔn)確定因素?cái)?shù)目。

        本研究初始研究結(jié)果顯示,旅游行業(yè)精神內(nèi)容結(jié)構(gòu)構(gòu)成要素共包括5個(gè)因素、27個(gè)測(cè)量項(xiàng)(見表1)。根據(jù)本研究的碎石圖(見圖1),可以看出第5個(gè)因素以后,坡度線甚為平坦,表示無(wú)特殊因素值得抽取,5個(gè)共同因素符合陡坡檢驗(yàn)。根據(jù)碎石圖檢驗(yàn)準(zhǔn)則,曲線開始變平的前一個(gè)點(diǎn)被認(rèn)為是提取的最大因子數(shù)[6],因而,保留5個(gè)共同因素。同時(shí),以主成分分析法抽取共同要素,特征值大于1的共有5個(gè),共抽取出5個(gè)共同要素,累積解釋變異量為61.015%(見表3),與研究小組初始編制的要素構(gòu)成符合。

        圖1 公共因子碎石圖

        表3 解釋的總方差

        考慮到本研究是參考相關(guān)文獻(xiàn),通過(guò)質(zhì)性分析及專家效度檢驗(yàn)及修改過(guò)后得出的計(jì)算機(jī)行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素。因此,本研究選取分層面?zhèn)€別進(jìn)行因素分析法對(duì)單個(gè)層面的測(cè)量項(xiàng)進(jìn)行因素分析,根據(jù)層面的因素分析結(jié)果,決定各層面所要保留的測(cè)量項(xiàng)。[6]通過(guò)對(duì)各層面進(jìn)行主成分分析,配合方差最大化正交旋轉(zhuǎn),刪除因素負(fù)荷量小于0.5的題項(xiàng),共刪除題項(xiàng)4個(gè),分別為V2、V4、V5、V13。

        效度是測(cè)量的首要條件,信度分析是效度分析不可或缺的輔助措施。通過(guò)項(xiàng)目分析和因素分析過(guò)后,刪除無(wú)效題項(xiàng)(V2、V4、V5、V13、V17、V19)后,總問(wèn)卷的Cronbach α值為0.890,表明此問(wèn)卷的信度較佳。

        各層面經(jīng)方差最大化正交旋轉(zhuǎn),得到21個(gè)測(cè)量項(xiàng)因素負(fù)荷矩陣提取結(jié)果及各測(cè)量項(xiàng)的共同度,如表4所示。從表4可以看出,所有測(cè)量項(xiàng)的負(fù)荷量均大于0.5,所有測(cè)量項(xiàng)的共同性均大于為0.2,符合標(biāo)準(zhǔn)。

        表4 旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素的正交因素負(fù)荷矩陣(N=151)

        通過(guò)上述探索性因素分析,共得到旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成的五個(gè)主要方面:職業(yè)態(tài)度、精益精神、職業(yè)良心、職業(yè)規(guī)范、理想信念。

        三、結(jié)論

        本研究在開放式訪談?wù){(diào)查、質(zhì)性分析、德爾菲法的基礎(chǔ)上,運(yùn)用探索性因素分析將旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素篩選出來(lái)。綜合項(xiàng)目分析和因素分析的結(jié)果,共刪除6個(gè)測(cè)量項(xiàng)(V2、V4、V5、 V13、V17、V19)。各層面的具體分析結(jié)果:“職業(yè)態(tài)度”層面由最初的9個(gè)測(cè)量項(xiàng)縮減為6個(gè)測(cè)量項(xiàng),刪除測(cè)量項(xiàng)為V2團(tuán)結(jié)協(xié)作、V4樂(lè)觀向上、V5積極主動(dòng);“精益精神”層面由最初7個(gè)測(cè)量項(xiàng)縮減為6個(gè)測(cè)量項(xiàng),刪除測(cè)量項(xiàng)V13高效執(zhí)行;“職業(yè)良心”層面由最初的5個(gè)測(cè)量項(xiàng)縮減為3個(gè)測(cè)量項(xiàng),刪除測(cè)量項(xiàng)為V17誠(chéng)實(shí)守信、V19維護(hù)信譽(yù);“職業(yè)規(guī)范”層面3個(gè)測(cè)量項(xiàng)共萃取出一個(gè)因素,未刪除原有測(cè)量項(xiàng);“理想信念”層面3個(gè)測(cè)量項(xiàng)共萃取出一個(gè)因素,未刪除原有測(cè)量項(xiàng)。經(jīng)EFA分析過(guò)后的旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素如表5所示。

        表5 新調(diào)整旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容構(gòu)成要素

        旅游行業(yè)職業(yè)精神內(nèi)容結(jié)構(gòu)要素的確立,將為職業(yè)學(xué)校旅游專業(yè)職業(yè)精神的培養(yǎng)工作提供理論依據(jù),也為后續(xù)職業(yè)精神的相關(guān)研究提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

        [1]伍強(qiáng)瑞,等.關(guān)于職業(yè)精神內(nèi)涵構(gòu)成的調(diào)查研究——以上海市旅游業(yè)導(dǎo)游崗位為例[J].職教通訊,2015(31):41-44.

        [2]侯杰泰,溫忠麟,成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[M].北京:教育科學(xué)出版社,2004.

        [3]吳明隆.問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù):SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010:181,282.

        [4]李隨成,姜銀浩.裝備制造企業(yè)自主創(chuàng)新能力探索性因素分析及其實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2009(8):1255-1262.

        [5]Kaiser,H F.An index of factorial simplicity[J].Psychometrika,1974(39):31-36.

        [6]鄒曉燕,許穎.3-6年級(jí)小學(xué)生自主性結(jié)構(gòu)與發(fā)展特點(diǎn)研究[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(6):59-63.

        [責(zé)任編輯金蓮順]

        全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度國(guó)家一般課題“職校生職業(yè)精神培育的理論與實(shí)踐研究——基于社會(huì)主義核心價(jià)值觀的視角”(項(xiàng)目編號(hào):BJA140062)

        伍強(qiáng)瑞,男,華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所2014級(jí)碩士研究生,主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)院校德育;龔丹,女,華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所2015級(jí)碩士研究生,主要研究方向?yàn)槁殬I(yè)院校德育。

        G710

        A

        1674-7747(2016)19-0042-05

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