胡愛平,邱世芳,伍度志

(1.重慶理工大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，重慶　400054；

2.后勤工程學(xué)院 基礎(chǔ)部，重慶　400311)

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重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系應(yīng)用研究

胡愛平1,邱世芳1,伍度志2

(1.重慶理工大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，重慶400054；

2.后勤工程學(xué)院 基礎(chǔ)部，重慶400311)

摘要：城鎮(zhèn)化代表著一個國家或地區(qū)發(fā)展進步的程度，對當(dāng)今我國經(jīng)濟社會發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)有著非常重大的意義。城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系的提出對城鎮(zhèn)化發(fā)展非常重要，尤其是綜合、科學(xué)的城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系的建立非常必要。評價指標(biāo)體系是對城鎮(zhèn)化的評價，能讓我們發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中存在的問題，以便及時糾正，尋求正確的發(fā)展方向。然而，對于不同的地區(qū)，從不同角度出發(fā)，構(gòu)建的評價指標(biāo)體系也是多樣的。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用因子分析方法和主成分法構(gòu)建重慶市城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系，并進行應(yīng)用研究。通過實證分析，驗證了該評價指標(biāo)體系的合理性和可行性。

關(guān)鍵詞：評價指標(biāo)體系；重慶市城鎮(zhèn)化；因子分析；主成份分析；改進熵值法

城鎮(zhèn)化(Urbanization)或城市化是農(nóng)村人口不斷轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘腥丝诘倪^程，是指第二、三產(chǎn)業(yè)在城鎮(zhèn)集聚，農(nóng)村人口不斷向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，使城鎮(zhèn)數(shù)量增加、規(guī)模擴大，城鎮(zhèn)生產(chǎn)方式和生活方式向農(nóng)村擴散、城鎮(zhèn)物質(zhì)文明和精神文明向農(nóng)村普及的經(jīng)濟、社會發(fā)展的過程。重慶是一農(nóng)業(yè)大市，山高路陡，地區(qū)間的發(fā)展不平衡。直轄前，受經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展重心的影響，重慶市城鎮(zhèn)化水平起點較低，發(fā)展滯后。1996年，重慶市城鎮(zhèn)化率僅為29.5%，比全國低1個百分點。直轄以后，在市委、市政府的領(lǐng)導(dǎo)下，重慶市經(jīng)濟得到了健康、快速發(fā)展，各項改革措施得以落實，城鎮(zhèn)化水平得到了很大程度的提高。到2006年，全市城鎮(zhèn)化水平共提高了17.2個百分點，達到了46.7%，年均增長1.7個百分點。到2013年，重慶市城鎮(zhèn)化率已達58.34%。重慶市是西南地區(qū)和長江中上游最大的中心城市，是三峽庫區(qū)的主要淹沒地，是西部大開發(fā)的龍頭城市，在全國城鎮(zhèn)化中占有重要的地位。因此，建立綜合、科學(xué)的重慶市城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系，對城鎮(zhèn)化發(fā)展非常重要，能讓我們發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中存在的問題，及時糾正，以尋求正確的發(fā)展方向。

1城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系研究現(xiàn)狀

隨著我國城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，對城鎮(zhèn)化進程的研究也逐漸增多。城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系的研究受到越來越多學(xué)者的關(guān)注，很多學(xué)者也提出了自己的評價指標(biāo)體系和理論。 秦新潤[1-2]在農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)上，結(jié)合發(fā)展農(nóng)村現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計了一套農(nóng)村城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系。其中，包括3個方面的一級指標(biāo)：經(jīng)濟發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)和社會環(huán)境，具體包括人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、社會保障覆蓋率、恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)、非農(nóng)業(yè)勞動力占農(nóng)村勞動力比例、在高中以上教育人口比例、人均公共道路面積、人均綠地面積等25個指標(biāo)，并確定指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值和權(quán)重。陳鴻彬[3]則根據(jù)鄉(xiāng)村城市化發(fā)展的特征，在對一些鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)情況調(diào)研的基礎(chǔ)上，建立了側(cè)重于鄉(xiāng)村綜合經(jīng)濟發(fā)展能力的鄉(xiāng)村城市化指標(biāo)體系。其中，指標(biāo)體系包括2層：一級指標(biāo)層包含經(jīng)濟規(guī)模與經(jīng)濟效益、優(yōu)化結(jié)構(gòu)與發(fā)展協(xié)調(diào)、科學(xué)技術(shù)進步與資本投入、政府辦事效率與透明度、生活環(huán)境與生活品質(zhì)；二級指標(biāo)層包括財政收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均經(jīng)濟收入等19個指標(biāo)。丁健[4]根據(jù)現(xiàn)代化城市發(fā)展的特點，并遵循指標(biāo)選取原則，依照城鎮(zhèn)化構(gòu)成要素。要使建立的指標(biāo)體系更具實際操作性、更科學(xué)合理，則現(xiàn)代城市指標(biāo)體系應(yīng)該包含人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、城鎮(zhèn)化率、人均道路占用面積、人均綠地面積、人均用水普及率、人均住房面積等9項指標(biāo)。

2重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)選取原則

1) 科學(xué)性原則。評價指標(biāo)應(yīng)建立在科學(xué)實用基礎(chǔ)上，達到理論與實踐相結(jié)合，真實客觀地反映重慶市真實情況。

2) 全面性原則。城鎮(zhèn)化是一個運動變化的過程，在建立評價指標(biāo)體系時，應(yīng)考慮到能反映城鎮(zhèn)化發(fā)展的各個方面。

3) 實用性原則。實用性原則是指實用性、可行性和可操作性。評價指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)易于采集，信息來源渠道必須可靠，便于結(jié)合重慶市具體情況進行分析。

4) 代表性原則。指標(biāo)的選取要精簡，要選擇能代表重慶市城鎮(zhèn)化特點的指標(biāo)因素，避免過多的重復(fù)。

5) 可比性原則。指標(biāo)的選取要有概括性和普遍性，要適合不同的對比分析地區(qū)，確保準(zhǔn)確科學(xué)地進行橫向、縱向?qū)Ρ取?/p>

2.2選取評價指標(biāo)內(nèi)容

根據(jù)對重慶市城鎮(zhèn)化具體情況的考慮，遵循指標(biāo)選取原則(科學(xué)性原則、全面性原則、實用性原則、代表性原則、可比性原則)，根據(jù)“經(jīng)濟基礎(chǔ)發(fā)展、城鄉(xiāng)居民生活、生態(tài)環(huán)境建設(shè)和城鎮(zhèn)發(fā)展”4個方面的內(nèi)容來建立科學(xué)、規(guī)范、合理的重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系，其中包含4個二級指標(biāo)，分別為：經(jīng)濟基礎(chǔ)評價指標(biāo)、城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標(biāo)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)、生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)[9-12]。

1) 經(jīng)濟基礎(chǔ)評價指標(biāo)：經(jīng)濟發(fā)展是城鎮(zhèn)化發(fā)展的根本動力和支撐。主要指標(biāo)有：人均GDP、地方財政一般預(yù)算收入、實際利用外商直接投資及固定資產(chǎn)投資。

2) 城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標(biāo)：城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評價對于城鎮(zhèn)化持續(xù)快速優(yōu)質(zhì)的發(fā)展是非常重要的。主要指標(biāo)有：城鎮(zhèn)職工年平均工資、城鎮(zhèn)人均可支配收入、電信業(yè)務(wù)總量、衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)、從業(yè)人員、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、非農(nóng)業(yè)人口比重、人均道路面積及建成區(qū)綠化覆蓋率。

3) 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)：城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展是推動城市化發(fā)展進程的關(guān)鍵，是城鎮(zhèn)化的主要目標(biāo)之一。主要指標(biāo)有：城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)比、人均個人儲蓄存款余額[8]。

4) 生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)：良好的生態(tài)環(huán)境是城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展的重要保障。主要指標(biāo)有：工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放總量。

各級指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。

表1　重慶市城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系

2.3評價指標(biāo)的優(yōu)化

先對上述三級指標(biāo)進行因子分析找出公共因子，再使用主成分分析法，選出累計貢獻率在85%及以上的各主成分。這些主成分都是由原指標(biāo)體系中的指標(biāo)組合而成，刪除主成分組合中指標(biāo)系數(shù)低于0.75的指標(biāo)。所以，在經(jīng)過多次主成分分析后，保留下的指標(biāo)體系即為篩選過后的指標(biāo)體系。

2.3.1對重慶市城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)進行因子分析

本文利用SPSS19.0[5-7]統(tǒng)計軟件，對重慶市1994—2013年的上述三級指標(biāo)數(shù)據(jù)進行因子分析，數(shù)據(jù)來源于《重慶市統(tǒng)計年鑒1994—2013年》。

第1步，對原始數(shù)據(jù)進行量綱一化處理。首先，計算各個指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；然后將這些數(shù)據(jù)代入標(biāo)準(zhǔn)化公式中，經(jīng)計算可以得到重慶市城鎮(zhèn)化評價的各項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，指標(biāo)Z的均值為0，方差為1，不改變變量之間的相關(guān)關(guān)系，因此對數(shù)據(jù)的推導(dǎo)沒有影響。

第2步，指標(biāo)數(shù)據(jù)的適用性檢驗。因指標(biāo)數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)性是因子分析的條件，因此在做因子分析之前要先檢驗數(shù)據(jù)的適用性。本文采用巴特利特球度和KMO兩種檢驗方法，來驗證所取數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。根據(jù)檢驗結(jié)果，巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為949.364，相應(yīng)的概率p為0.000，小于0.05，拒絕零假設(shè)，適合做因子分析。同時，KMO值為0.647，大于0.5，也適合進行因子分析。

第3步，提取公因子。因子分析的變量共同度表示各變量中所含原始信息能被提取的公因子所表示的程度。由變量共同度表可知：所有的變量共同度大多在70%以上，因此提取的幾個公因子對各變量的解釋能力都比較強。

輸出結(jié)果中的解釋的總方差表，第1組數(shù)據(jù)項描述了初始因子解的情況?？梢钥吹剑旱?個因子的特征根值為13.834，解釋原有19個變量總方差的72.811%，累計方差貢獻率為72.811%；第2個因子的特征根為2.824，解釋原有19個變量總方差的14.861%，累計方差貢獻率為87.672%。在初始解中由于提取了19個因子，因此原有變量的總方差完全被解釋；第2組數(shù)據(jù)項描述了因子解的情況?？梢钥闯觯哼@2個因子共解釋了原有變量總方差的87.672%?？傮w上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較理想，如表2所示。

表2　解釋的總方差

從輸出結(jié)果可知：因子得分協(xié)方差矩陣為單位矩陣，則說明提取的2個公因子之間不相關(guān)。

第4步，將因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以說明各主成份在各變量上的載荷，主成份的因子載荷值越大，說明主成份的解釋越清楚。而經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣提高了對主成份因子的解釋。

表3為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，本文選取組合系數(shù)至少有一個大于0.75的指標(biāo)，并對其編號，即固定資產(chǎn)投資為X1、人均GDP為X2。以此類推，最后一個指標(biāo)為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率X13。則根據(jù)表3可以剔除對主成分貢獻較低的城鎮(zhèn)職工年平均工資、地方財政一般預(yù)算收入、人均道路面積、非農(nóng)業(yè)人口比重、城鎮(zhèn)人均可支配收入、城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)比這6項指標(biāo)。由此可知：剩下的13項指標(biāo)更能集中反映重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。這樣得到了優(yōu)化后的重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系。

表3　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

這時，第1主成份(記為F1)主要包括人均GDP、建成區(qū)綠化覆蓋率、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放總量、衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)、人均個人儲蓄存款余額、實際利用外商直接投資、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、固定資產(chǎn)投資、電信業(yè)務(wù)總量、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)。這些成分指標(biāo)反映了重慶市城鎮(zhèn)化整體發(fā)展水平。其中，人均GDP、固定資產(chǎn)投資反映了經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城鎮(zhèn)化。城鎮(zhèn)基礎(chǔ)建設(shè)是一個地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)最直觀的表現(xiàn)，建成區(qū)綠化覆蓋率則反映了城鎮(zhèn)建設(shè)的城鎮(zhèn)化。對工業(yè)廢物的處理是城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中一個重要的環(huán)節(jié)，也衡量了配套實施是否完善。而工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放總量則體現(xiàn)了重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中污染的治理情況，反映了生態(tài)環(huán)境的城鎮(zhèn)化。衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)這2項指標(biāo)則體現(xiàn)了社會和生活質(zhì)量的城鎮(zhèn)化。人均個人儲蓄存款余額和電信業(yè)務(wù)總量則反映生活水平和方式的城鎮(zhèn)化。在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中對外資的依賴程度則可通過實際利用外商直接投資反映，也反映了對城鎮(zhèn)化發(fā)展的投入。普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)則反映了區(qū)域文明程度的城鎮(zhèn)化。

第2主成份(記為F2)主要包括從業(yè)人員、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致城市勞動力增加，則通過從業(yè)人員、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率這2項成分指標(biāo)體現(xiàn)出城鎮(zhèn)化過程中勞動力轉(zhuǎn)移的情況，另一方面也反映了人口城鎮(zhèn)化的情況。

重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系總得分F可由下列公式計算：

F=(72.811F1+14.861F2)/87.672

每年的得分情況見表4。由表4可知：重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系的總得分F由1994年的-0.528 53逐年上升到2013年的1.914 13，顯示出重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系的總分總體良好，基本呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，先慢后快。從總體上看，本文選取的城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系較好地反映了近20年重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展的良好趨勢，尤其是近幾年發(fā)展較迅速。

表4　主成份總得分

2.3.2指標(biāo)體系權(quán)重的確定

指標(biāo)體系的權(quán)重代表了各項指標(biāo)在城鎮(zhèn)化發(fā)展中的貢獻度大小，不同的權(quán)重會得出不同的評價結(jié)果。指標(biāo)權(quán)重的賦值有很多種方法，本文采用改進熵值法確定指標(biāo)體系權(quán)重。改進熵值法是一種客觀賦權(quán)方法，在信息論中，熵是對不確定的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度。指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。

根據(jù)改進熵值法確定權(quán)重，基本步驟如下：

1) 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各項指標(biāo)的計量單位并不統(tǒng)一，因此在對它們計算綜合指標(biāo)前，先要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱的影響。計算第j項指標(biāo)下第i年指標(biāo)對應(yīng)值占該指標(biāo)的比重：

其中：Xij是原始指標(biāo)值；Pij是標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值。

2) 計算第j項指標(biāo)的熵值。

其中：k>0，k=1/ln(n)；n為統(tǒng)計指標(biāo)值的年限數(shù)；0≤ej≤1為第j項指標(biāo)的熵值。

3) 計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)。對第j項指標(biāo)，指標(biāo)值的差異越大，對方案評價的左右就越大，熵值就越小。定義差異系數(shù)：gj=1-ej。

4) 求第j項指標(biāo)的權(quán)重為：

根據(jù)以上確定權(quán)重的步驟，利用重慶市1994—2013年優(yōu)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)改進熵值法計算出優(yōu)化后指標(biāo)的熵值和權(quán)重。以指標(biāo)X1(固定資產(chǎn)投資)為例進行計算，步驟如下：

然后，計算指標(biāo)X1的差異系數(shù)。差異系數(shù)g1=1-e1=1-0.820 76=0.179 24。

最后，計算指標(biāo)X1的權(quán)重：

同理，重復(fù)以上步驟即可計算出其他12個指標(biāo)的熵值和權(quán)重，結(jié)果如表5所示。

改進熵值法是根據(jù)指標(biāo)的原始值的不確定性來確定指標(biāo)權(quán)重。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小，指標(biāo)權(quán)重就越大；信息量越小，不確定性越大，熵也越大，指標(biāo)權(quán)重就越小。而指標(biāo)權(quán)重的大小反映出指標(biāo)對綜合評價影響的大小。由表4可知：指標(biāo)X8城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)的熵值最小且為0.791 89，所以指標(biāo)X8所含信息量最大，穩(wěn)定性最好，其對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重為0.159 03，也是最大的，則對綜合評價的影響也是最大的；而指標(biāo)X12從業(yè)人員的熵值最大且為0.999 34，所以所含的信息量最小，不確定性高，其對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重最小且為0.000 50，則對綜合評價的影響最小。由此可以看出：改進熵值法可以比較準(zhǔn)確地反映指標(biāo)對評價系統(tǒng)的貢獻率，能夠比較客觀和準(zhǔn)確地反映指標(biāo)體系的真實情況。

表5　優(yōu)化后指標(biāo)的熵值和權(quán)重

3利用綜合評價指標(biāo)體系對2013年重慶市19個行政區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的評價分析

根據(jù)上文改進熵值法求出優(yōu)化后各指標(biāo)的權(quán)重，從而得出重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系的方法。下面將對重慶市主城19個行政區(qū)進行城鎮(zhèn)化評價分析。

利用重慶市主城19個行政區(qū)2013年的上述13項指標(biāo)數(shù)據(jù)，首先將其標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的值記為：Yij(i=1,…,19；j=1,…,13)，其中i，j分別為行政區(qū)序號和指標(biāo)序號。得到標(biāo)準(zhǔn)化值后，再與對應(yīng)的權(quán)重wj相乘，即得到各指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)評價指數(shù)，記為Fij=Yijwj,(i=1,…,19；j=1,…,13)。其中，經(jīng)濟基礎(chǔ)評價指數(shù)中包含了固定資產(chǎn)投資、人均GDP、實際利用外商直接投資這3個指標(biāo)的評價指數(shù)；城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指數(shù)中包含了電信業(yè)務(wù)總量、建成區(qū)綠化覆蓋率、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)、衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、從業(yè)人員、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率7個指標(biāo)的評價指數(shù)；城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指數(shù)則等于人均個人儲蓄存款余額指標(biāo)評價指數(shù)；生態(tài)環(huán)境評價指數(shù)中則工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放總量這2個指標(biāo)的評價指數(shù)。則各個行政區(qū)的城鎮(zhèn)化水平綜合值則等于對應(yīng)行政區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)評價指數(shù)、城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指數(shù)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指數(shù)、生態(tài)環(huán)境評價指數(shù)這4個二級指標(biāo)指數(shù)之和。這樣就得到19個行政區(qū)2013年的城鎮(zhèn)化水平綜合值。數(shù)據(jù)來源于《重慶市2013年區(qū)縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《重慶市2013年統(tǒng)計年鑒》。

以江北區(qū)為例進行計算，步驟如下：

2) 計算江北區(qū)各項指標(biāo)的評價指數(shù)F1j，即F1j=Y1jwj。利用表4的各指標(biāo)權(quán)重值wj，可以得出江北區(qū)各項指標(biāo)的評價指數(shù)分別為：0.025 68，0.010 55，0.028 46，0.021 41，0.003 66，0.000 31，0.013 50，0.022 83，0.000 96，0.014 22，0.006 83，0.000 03，0.000 06。

3) 計算江北區(qū)各二級指標(biāo)評價指數(shù)。將江北區(qū)4個二級指標(biāo)分別記為：A1經(jīng)濟基礎(chǔ)評價指數(shù)、B1城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指數(shù)、C1城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指數(shù)、D1生態(tài)環(huán)境評價指數(shù)。計算如下：

0.025 68+0.010 55+0.013 50=0.049 7

B1=F13+F14+F18+F19+

0.028 46+0.021 41+0.022 83+0.000 96+

0.006 83+0.000 03+0.000 06=0.0806

C1=F1,10=0.014 2

D1=F15+F16=0.003 7+0.000 8=0.004

4) 計算江北區(qū)綜合評價指數(shù)，記為F1。計算如下：

F1=A1+B1+C1+D1=

0.049 7+0.080 6+0.014 2+0.004=0.148 5

同理，可運用以上步驟計算其他18 個行政區(qū)的評價指標(biāo)指數(shù)，計算結(jié)果如表6。

表6　19個行政區(qū)的二級指標(biāo)指數(shù)和綜合指數(shù)

從重慶市這19個行政區(qū)的綜合評價指數(shù)看來，重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域差異。19個行政區(qū)發(fā)展水平差距較大，這給重慶市城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展和提高城鎮(zhèn)化水平帶來了一定的困難。

由表6可以看出：該表中反映的情況與現(xiàn)實情況基本一致。表中指出：主城9區(qū)的綜合評價指數(shù)明顯高于其他區(qū)縣。這說明了重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展差異較大。合川區(qū)因處在重慶市北部，經(jīng)濟發(fā)展緩慢，各個方面的發(fā)展都不具有優(yōu)勢，在經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化發(fā)展發(fā)面比較落后。而長壽、涪陵、萬州等位于渝東的行政區(qū)，受到三峽重慶庫區(qū)的安置建設(shè)工程的影響，這些行政區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高?？傮w可以看出：重慶市19個行政區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展明顯不平衡，主城9區(qū)除巴南區(qū)外的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平都較高，位于三峽庫區(qū)周邊的這些行政區(qū)發(fā)展都比較迅速，渝東北的行政區(qū)發(fā)展相對緩慢。因此，重慶市政府應(yīng)不斷加強重慶市西北和西南區(qū)域行政區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展力度。

4結(jié)束語

本文研究了重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系，并通過因子分析、主成分分析和改進熵值法對指標(biāo)體系進行優(yōu)化和權(quán)重的計算，對重慶城鎮(zhèn)化的發(fā)展現(xiàn)狀進行了實證分析。重慶市城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為區(qū)域發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)差異較大。重慶現(xiàn)階段應(yīng)加強城鄉(xiāng)統(tǒng)籌來改善城鄉(xiāng)差異和區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，保證城鎮(zhèn)化數(shù)量與質(zhì)量同等重要。建議加強農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)村居民的生活條件，縮小城鄉(xiāng)差距；加強戶籍制度的改革，消除戶口問題帶給人們的不便；加強就業(yè)制度完善，積極創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，解決農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)難、就業(yè)崗位少的問題，消除就業(yè)市場勞動力的歧視問題。

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(責(zé)任編輯劉舸)

Research on Application of Comprehensive Evaluation Index System of Urbanization in Chongqing

HU Ai-ping1，QIU Shi-fang1，WU Du-zhi2

(1.College of Mathematics and Statistics, Chongqing University of Technology,Chongqing 400054, China; 2.Department of Foundation Studies,Logistical Engineering University of PLA, Chongqing 400311, China)

Abstract:Urbanization represents the development of a country or region, which is very important for the development of Chinese economic and social modernization. It is very important to put forward the evaluation index system of urbanization, and it is especially necessary to build the comprehensive and scientific evaluation index system. Evaluation index system is the evaluation of urbanization, which can lead us to find out the problems in the process of urbanization development to sorrect it and to seek the right direction of development. However, the evaluation index system is diverse for different regions and perspectives. Using the factor analysis and principal component analysis, we construct the evaluation index system of urbanization in Chongqing based on the relevant statistical data, and also the application researchs were processed. Through the empirical analysis, the rationality and feasibility of the evaluation index system were verified.

Key words:evaluation index system; urbanization of Chongqing city; factor analysis; principal component analysis; improved entropy method

中圖分類號：O212.4

文獻標(biāo)識碼：A 1674-8425(2016)03-0140-09

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.03.024

作者簡介：胡愛平(1978—)，女，湖南人，碩士，講師，主要從事統(tǒng)計學(xué)研究。

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目(11471060)；重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(cstc2013jcyjA40013)；重慶市自然科學(xué)基金資助項目(cstc2012jjA00037)；重慶理工大學(xué)高等教育教學(xué)改革研究項目(2013QN01)；重慶市研究生教育教學(xué)改革研究項目(yjg133029)；校級統(tǒng)計學(xué)特色專業(yè)重大教學(xué)成果項目

收稿日期：2015-09-22

引用格式：胡愛平,邱世芳,伍度志.重慶市城鎮(zhèn)化綜合評價指標(biāo)體系應(yīng)用研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué))，2016(3):140-148.

Citation format：HU Ai-ping，QIU Shi-fang，WU Du-zhi.Research on Application of Comprehensive Evaluation Index System of Urbanization in Chongqing[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2016(3):140-148.