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        基于反饋回歸法的用電量預(yù)測模型研究

        2016-04-08 10:52:42任芳玲吳娜喬克林
        經(jīng)濟數(shù)學(xué) 2016年1期
        關(guān)鍵詞:線性回歸統(tǒng)計分析

        任芳玲 吳娜 喬克林

        摘 要 多元線性回歸法是用電量預(yù)測中常用的一種方法,帶反饋的多元線性回歸法是一種改進的回歸方法,具有更高的精度.本文在此基礎(chǔ)上進行了多次反饋,即利用帶多次反饋的多元線性回歸法,結(jié)合SPSS軟件進行統(tǒng)計分析,并以陜西省用電量為例探究分析多次反饋的多元線性回歸法在用電量預(yù)測中的應(yīng)用,從而得到更精準(zhǔn)的用電量預(yù)測模型.最后以四川省的用電量數(shù)據(jù)對模型進行了驗證,體現(xiàn)出了該模型的優(yōu)越之處.

        關(guān)鍵詞 線性回歸;多次反饋;統(tǒng)計分析;用電量預(yù)測

        中圖分類號 O212.4 文獻標(biāo)識碼 A

        1 引 言

        用電量作為經(jīng)濟發(fā)展走勢的“晴雨表”,時刻反應(yīng)經(jīng)濟的運行狀況,對經(jīng)濟的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用.從近幾十年來的發(fā)展來看,電力資源的穩(wěn)定與社會生活的方方面面息息相關(guān).因此,通過對全社會用電量變化的分析,很好地進行城市用電量預(yù)測,對電力部門進行能源優(yōu)化和節(jié)能減耗有著積極的作用.線性回歸分析預(yù)測是最常用的預(yù)測方法[1]之一,具有模型簡單,預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,模型解釋能力強的特點,在各類預(yù)測問題中得到應(yīng)用,如文獻[2-4]在油田產(chǎn)量、用電量預(yù)測中都用到了此方法. 帶反饋的線性回歸法[5]具有更高的精度,在對用電量進行初始預(yù)測后,把實際測量值和預(yù)測值的差值作為一個新的增加量,作用到下次的多元線性回歸預(yù)測中,文獻[6]就用此方法預(yù)測了空調(diào)的負(fù)荷量.本文在前人的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出帶多次反饋的多元線性回歸法的過程,并以陜西省用電量為例來探究分析反饋回歸法在用電量預(yù)測中的應(yīng)用,以期得到更為精準(zhǔn)的用電量預(yù)測模型. 最后以四川省的用電量數(shù)據(jù)對模型進行分析驗證,將其結(jié)果與文獻[7]中偏最小二乘回歸法所得結(jié)果對比,體現(xiàn)出了該模型的優(yōu)越之處.

        由圖4可見,由帶一次反饋的線性回歸法所得殘差2明顯小于由多元線性回歸法所得殘差1和由偏最小二乘回歸法所得殘差3.

        5 結(jié)束語

        利用反饋回歸法在對2000~2012年的陜西省用電量進行預(yù)測實驗中發(fā)現(xiàn),多次反饋的多元線性回歸方法要優(yōu)于單純的多元線性回歸方法.但是在進行多次反饋的多元線性回歸時,要注意對殘差的估計,因為殘差估計值是否接近于真實殘差,會對反饋回歸預(yù)測結(jié)果造成較大影響.在長期的用電量預(yù)測中,可以用多次反饋的多元線性回歸法進行預(yù)測,取殘差整體較小的那次反饋回歸結(jié)果,這將有利于更加精準(zhǔn)的預(yù)測用電量.同時,利用四川省1989~1998 年年用電量數(shù)據(jù)對反饋回歸法進行驗證,得出該方法優(yōu)于線性回歸法,且在該數(shù)據(jù)下優(yōu)于文獻[7]中偏最小二乘回歸法的結(jié)論,因此具有一定的實用性.該方法的優(yōu)點是能夠在一定程度上提高多元線性回歸法的預(yù)測精度,缺點是計算較繁瑣.所以編寫模型的MATLAB程序語言將是簡化模型計算需要探討的方向.

        參考文獻

        [1] 王振友,陳莉娥.多元線性回歸統(tǒng)計預(yù)測模型的應(yīng)用[J].統(tǒng)計與決策,2008(5):46-47.

        [2] 丁浩,榮蓉.基于多元線性回歸模型和灰色理論的山東省用電量預(yù)測[J].河南科學(xué).2013,31(9):1535-1539.

        [3] 國亮.改進多元線性回歸模型在某油田產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2009,19(3):70-74.

        [4] 李艷梅,孫薇.多元線性回歸分析在用電量預(yù)測中的應(yīng)用[J].華北電力技術(shù),2003(11):40-41.

        [5] 王勇,黃國興,彭道剛.帶反饋的多元線性回歸法在電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J].計算機應(yīng)用與軟件,2008,25(1):82-84.

        [6] 趙波峰,文遠高,侯志堅.一種改進的多元線性回歸空調(diào)負(fù)荷預(yù)測模型[J].制冷空調(diào)與電力機械,2011,32(4):49-51.

        [7] 王文圣,丁晶,趙玉龍,等. 基于偏最小二乘回歸的年用電量預(yù)測研究[J].中國電機工程學(xué)報,2003,10,23(10):17-20.

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