汪海燕

摘要：大數(shù)據(jù)時代下，教育也深受其影響。在高校教學(xué)和管理中，對教育數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒊蔀樘岣呓虒W(xué)管理水平和教學(xué)質(zhì)量的重要方式。中國教育在當(dāng)前社會轉(zhuǎn)型影響下存在不少問題，尤其是在傳統(tǒng)的教學(xué)形式下，學(xué)生的個性得不到充分的發(fā)揮，教師不能做到真正意義上的因材施教。依托正在形成的大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過革新教育者的思維模式和重構(gòu)教學(xué)的評價方式，從而進一步為實現(xiàn)因材施教助力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；因材施教；思維模式；評價方式

一、大數(shù)據(jù)思維的典型案例運用

2009 年，甲型 H1N1 流感爆發(fā)時，谷歌公司利用流感趨勢（Google Flu Trends）搜索關(guān)鍵詞，成功地預(yù)測到這場大范圍流感爆發(fā)的散布區(qū)域。這讓很多公共醫(yī)療組織與官員既震驚又尷尬。然而當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)谷歌公司在流感爆發(fā)前幾周在 《Nature》上發(fā)表的文章時，才發(fā)現(xiàn)通過對海量數(shù)據(jù)的分析可以預(yù)測未來并輔助決策。谷歌公司是怎么做到的？ 因為它保存了多年來用戶所有的搜索記錄，通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄（通過用戶輸入的關(guān)鍵詞來判斷其是否已經(jīng)傳染了流感）來完成預(yù)測，預(yù)測的準(zhǔn)確度與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達 97%。[1]

美國折扣零售商塔吉特通過成功地預(yù)測到了顧客懷孕，大大提高了營業(yè)額。塔吉特公司通過收集一個人可以收集到的所有數(shù)據(jù)，經(jīng)相關(guān)關(guān)系分析得出事情的“真相”。他們首先察看了簽署嬰兒禮物登記簿的女性消費記錄，他們發(fā)現(xiàn)登記簿上的婦女會在懷孕大概第三個月買很多無香乳液。幾個月之后她們會買一些營養(yǎng)品，比如鈣、鎂、鋅。公司最終找出了大約二十多種關(guān)聯(lián)物，這些關(guān)聯(lián)物可以給顧客進行“懷孕趨勢”評分。這些相關(guān)關(guān)系甚至可以比較準(zhǔn)確的預(yù)測顧客的預(yù)產(chǎn)期。這樣就能使公司在顧客孕期的每個階段給顧客寄出相應(yīng)的優(yōu)惠券，已達到經(jīng)營利潤的最大化。[2]

二、大數(shù)據(jù)時代下，如何實現(xiàn)教育領(lǐng)域的因材施教

（一）讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”

因材施教要求教師要從學(xué)生的實際情況、個別差異出發(fā)，有的放矢的進行有差別的教學(xué)，使每個學(xué)生都能揚長避短，獲得最佳的發(fā)展。如今，在大數(shù)據(jù)時代下，這一愿望得以有實現(xiàn)的可能?？珊箤W(xué)院設(shè)計的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對于每個學(xué)生花了多少時間觀看影片，哪個單元花的時間比較多，做錯了哪些題目，哪些單元輕松地完成10個題目順利晉級到下一個單元的學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)都做了記錄，并通過對這些數(shù)據(jù)的分析作為學(xué)生的補充性教學(xué)的基礎(chǔ)與依據(jù)。[3]Udacity、Coursera 和 EDX 等在線教育課程通過跟蹤學(xué)生的在線學(xué)習(xí)軌跡（如學(xué)生在觀看教學(xué)視頻時哪段停留的時間以及重新播放的時間更長、哪段內(nèi)容被直接跳過）來尋找最佳的教學(xué)方法。通過分析學(xué)生看過的每個論壇帖子以及他們是否正確完成課外作業(yè)，來預(yù)測看過某個帖子之后的學(xué)生正確作答的概率，并由此來確定哪些論壇帖子最適合學(xué)生閱讀。這些都是過去無法得知的，對于這些海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用徹底地改變了當(dāng)前的教學(xué)方式。教師可以透過數(shù)據(jù)，了解掌握學(xué)生的真實學(xué)習(xí)情況，從而個別對待，有所區(qū)分地加以教學(xué)。

（二）革新教育者教學(xué)思維

傳統(tǒng)的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學(xué)經(jīng)驗的學(xué)習(xí)與自己的總結(jié)，認(rèn)為某些因素對教學(xué)活動很重要，從而一而再、再而三地強調(diào)。但是有些經(jīng)驗是不具有科學(xué)性的，常識有時會影響人們的判斷。比如蘋果公司就發(fā)現(xiàn)，筆記本電腦銷售額的提升，常識認(rèn)為的比如提高庫存管理能力、提供員工更多的專業(yè)培訓(xùn)、做更為時尚的廣告、促銷等等，只能提升2%～9%的銷售額，而把電腦屏幕和桌子呈70度角左右放置，卻能高出其他電腦銷售額的15%。70度角放置的電腦，因為反光會讓人不舒服，從而誘使客戶去搬動屏幕，一旦潛在客戶與貨物發(fā)生了肢體接觸，他購買這個商品的可能性就上升了15%。[4]大數(shù)據(jù)時代教師的教學(xué)思維需要從群體教育的方式轉(zhuǎn)向個體教育，在教學(xué)過程中，可以真正做到因材施教，因人而異。

傳統(tǒng)教育也提倡因材施教，但是由于學(xué)生數(shù)量、教師精力、教育任務(wù)等制約，因材施教總是有些缺憾。大數(shù)據(jù)技術(shù)將給教師提供最為真實、最為個性化的學(xué)生特點，教師在教學(xué)過程中可以有針對性地進行因材施教。比如，在課堂學(xué)習(xí)過程中，哪些（或哪個）同學(xué)注意基礎(chǔ)部分，哪些同學(xué)注意實踐內(nèi)容，哪些同學(xué)完成某一練習(xí)，哪些同學(xué)可以閱讀推薦書目等等。這和網(wǎng)絡(luò)購物相似，通過你過去的購買痕跡，網(wǎng)站就會分析出你的購物興趣，從而有針對性地給你推送廣告信息。不僅如此，當(dāng)學(xué)生在完成教師布置的作業(yè)時，也能通過數(shù)據(jù)分析強化學(xué)習(xí)。比如通過電子設(shè)備做作業(yè)時，某一類型的題目有幾次全對，就可以把類似的題目跳過；如果某個類型的題目犯錯，系統(tǒng)則可進行多次強化，這樣不僅提高了學(xué)習(xí)效率，也減輕了學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。

（三）重新構(gòu)建教學(xué)評價方式

長期以來，教學(xué)評價活動主要是學(xué)校以及上級主管部門在聽課和學(xué)生考試成績的基礎(chǔ)上對任課教師進行評價，或者教師根據(jù)學(xué)生考試成績和作業(yè)成績以及課堂表現(xiàn)等對學(xué)生進行評價。教學(xué)評價活動促進了教師的教學(xué)和學(xué)生的學(xué)習(xí)，但是在細(xì)節(jié)方面還有待提高，比如教師在教學(xué)活動中，哪些教學(xué)方式是最為擅長也最容易為學(xué)生接受？學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，個體的學(xué)習(xí)習(xí)慣是什么，什么樣的學(xué)習(xí)方式最容易掌握知識？這些細(xì)節(jié)可能需要大量的實踐經(jīng)驗總結(jié)出來，短期的教學(xué)評價是難以實現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對教師與學(xué)生長期行為進行分析，得出具有個性化的教學(xué)行為、習(xí)慣、方式。大數(shù)據(jù)的到來，可以通過技術(shù)層面來評價、分析并進而提升教學(xué)活動。首先，教學(xué)評價的方式不再是經(jīng)驗式的，而是可以通過大量數(shù)據(jù)的“歸納”，找出教學(xué)活動的規(guī)律。比如新一代的在線學(xué)習(xí)平臺，就多出了行為和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)的部分。通過記錄學(xué)習(xí)者鼠標(biāo)的點擊，可以研究學(xué)習(xí)者的活動軌跡，發(fā)現(xiàn)不同的人對不同知識點有何不同反應(yīng)，用了多長時間，以及哪些知識點需要重復(fù)或強調(diào)。對于學(xué)習(xí)活動來說，學(xué)習(xí)的效果體現(xiàn)在日常行為中，哪些知識沒有掌握，哪類問題最易犯錯等成為分析每個學(xué)生個體行為的直接結(jié)果。其次，可以對學(xué)生進行多元評價，而不僅僅是知識掌握的單一維度。對學(xué)生的評價應(yīng)該是多元的，特別是通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生思想、心態(tài)與行為的變化情況。

參考文獻：

[1]徐子沛.大數(shù)據(jù)變革[M].南寧：廣西師范大學(xué)出版社，2012.

[2][美]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3]可汗學(xué)院（Khan Academy）———未來教育一瞥[EB/0L].http：//www.tedtochina.com/2011/11/22/khan_academy_and_future_of_education/，2013-01-20.

[4]霍娜.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來襲[N].中國計算機報，2011-0711（A24）.