用戶畫像
- 基于SOR理論的酒店用戶畫像模型構(gòu)建
費(fèi)行為研究的用戶畫像模型，以期輔助酒店了解顧客需求，更好對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化、精細(xì)化服務(wù)。關(guān)鍵詞：用戶畫像 ；SOR模型；ROST；酒店；桂林融創(chuàng)中圖分類號(hào)：TP391 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）14-0111-05Construction of Hotel Persona Model Based on SOR Theory—An Example of Guilin Rongchuang Hotel GroupHOU Cho
現(xiàn)代信息科技 2023年14期2023-09-06
- 基于用戶畫像的圖書館老年群體信息素養(yǎng)服務(wù)研究
群體信息素養(yǎng)用戶畫像理論模型，借助模型分析提出了關(guān)于圖書館提高信息服務(wù)水平的策略。關(guān)鍵詞：老年群體；信息素養(yǎng)；圖書館服務(wù)；用戶畫像中圖分類號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2023）08-0102-041 背景信息時(shí)代，我國(guó)老年人的數(shù)字信息素養(yǎng)問題凸顯[1]。2020年第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)60歲及以上人口數(shù)已經(jīng)達(dá)到2.64億人，占總?cè)丝诘?8.7%；預(yù)計(jì)到2035年我國(guó)老年人口將突破4億大關(guān)，目前我國(guó)60—69歲的公民
河南圖書館學(xué)刊 2023年8期2023-09-04
- 融合用戶畫像和知識(shí)圖譜的智慧圖書館信息推薦體系研究
要：文章從用戶畫像和知識(shí)圖譜角度出發(fā)，構(gòu)建了智慧圖書館的信息推薦體系結(jié)構(gòu)，智慧圖書館的信息推薦體系包括系統(tǒng)板塊和系統(tǒng)架構(gòu)兩大部分，系統(tǒng)板塊包括系統(tǒng)管理、用戶畫像、知識(shí)圖譜、信息推薦、結(jié)果展現(xiàn)、結(jié)果反饋等七大模塊，系統(tǒng)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)層、分析計(jì)算層、結(jié)果層、反饋層等四個(gè)層級(jí)。關(guān)鍵詞：用戶畫像；知識(shí)圖譜；信息推薦體系；圖書館中圖分類號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2023）08-0115-051 背景隨著智慧時(shí)代來臨、數(shù)智化技術(shù)發(fā)展及
河南圖書館學(xué)刊 2023年8期2023-09-04
- 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像的應(yīng)用探析
可將其應(yīng)用于用戶畫像研究中。研究分別從用戶畫像數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)和安全四個(gè)方面，闡述區(qū)塊鏈理念在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像研究中的具體應(yīng)用策略。研究結(jié)果有助于推動(dòng)醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)在文章投稿、精準(zhǔn)推送和學(xué)術(shù)不端等方面的具體應(yīng)用，促進(jìn)醫(yī)學(xué)期刊采編系統(tǒng)從傳統(tǒng)投稿和審稿服務(wù)向價(jià)值服務(wù)轉(zhuǎn)變，從而為構(gòu)建融媒體時(shí)代下醫(yī)學(xué)期刊的智能出版提供有力支撐。［關(guān)鍵詞］區(qū)塊鏈；醫(yī)學(xué)期刊；用戶畫像；智能出版近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶畫像（User Persona）在電子商務(wù)、
傳播與版權(quán) 2023年14期2023-08-04
- 畫像視角下的數(shù)字圖書館服務(wù)體系建設(shè)
：文章論述了用戶畫像的概念，介紹了用戶畫像視角下數(shù)字圖書館服務(wù)的相關(guān)內(nèi)容，探討了用戶畫像相關(guān)技術(shù)的具體應(yīng)用，即數(shù)據(jù)采集和標(biāo)簽提取技術(shù)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)、個(gè)性化推薦技術(shù)等，分析了數(shù)字圖書館服務(wù)體系建設(shè)的重點(diǎn)，旨在提高圖書館各類資源的利用率，為用戶提供個(gè)性化的資源推薦服務(wù)。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖書館；服務(wù)體系；用戶畫像中圖分類號(hào)：G250.76?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1003-1588（2023）05-0094-031 用戶畫像用戶畫像是指收集和分析目標(biāo)用戶的
河南圖書館學(xué)刊 2023年5期2023-07-07
- 基于雙平臺(tái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的學(xué)生畫像技術(shù)研究
學(xué)。關(guān)鍵詞：用戶畫像；聚類算法；雙平臺(tái)中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0引言教育部發(fā)布《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，正式提出了教育信息化2.0，標(biāo)志著我國(guó)教育信息化建設(shè)進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)期，開啟智能時(shí)代教育新征程。在此背景下，各個(gè)高校都積極推進(jìn)利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行線上線下混合式教學(xué)，常用的平臺(tái)有超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)、智慧職教平臺(tái)等。如何有效利用平臺(tái)上積累的學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榻處熖峁┚珳?zhǔn)的學(xué)情分析和教學(xué)診斷信息已成為新的研究熱點(diǎn)。本文通過挖掘分析教學(xué)
無線互聯(lián)科技 2023年7期2023-06-25
- 基于用戶畫像的課程學(xué)習(xí)視頻推薦系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)
戶數(shù)據(jù)后構(gòu)建用戶畫像并進(jìn)行相似用戶群體識(shí)別，再利用推薦算法實(shí)現(xiàn)課程學(xué)習(xí)視頻與用戶之間的精準(zhǔn)匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文推薦系統(tǒng)可以有效解決人們?cè)谶x擇學(xué)習(xí)資源時(shí)產(chǎn)生的“信息迷航”和“信息過載”等問題，能夠有效滿足用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)需求并為用戶提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路線。關(guān)鍵詞：課程學(xué)習(xí)視頻；用戶畫像；個(gè)性化推薦；推薦系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP311? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）09-0001-08Abstract： This paper studi
現(xiàn)代信息科技 2023年9期2023-06-21
- 驅(qū)動(dòng)、困境與展望：論用戶畫像技術(shù)在計(jì)算廣告中的應(yīng)用
對(duì)計(jì)算廣告中用戶畫像建構(gòu)流程進(jìn)行了梳理，指出了計(jì)算廣告業(yè)當(dāng)前面臨的困境和重視技術(shù)的工具理性所引發(fā)的價(jià)值理性缺失等一系列倫理失范問題，并從社會(huì)多主體共建共治的角度出發(fā)提供了一些相關(guān)策略和建議，以期為促進(jìn)廣告行業(yè)的良性有序發(fā)展提供一定的參考?！娟P(guān)鍵詞】用戶畫像；計(jì)算廣告；倫理用戶畫像作為計(jì)算廣告行業(yè)的基礎(chǔ)，結(jié)合程序化創(chuàng)意和精準(zhǔn)投放，為廣告主購(gòu)買精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷服務(wù)提供了可行有效的策略路徑。根據(jù) CTR發(fā)布的《2020年中國(guó)廣告市場(chǎng)回顧》，2020年中國(guó)廣告市場(chǎng)傳統(tǒng)
教育傳媒研究 2023年2期2023-05-31
- 基于用戶畫像的數(shù)字圖書館個(gè)性化學(xué)術(shù)空間構(gòu)建研究
景紅摘 要：用戶畫像是圖書館進(jìn)行用戶分析的重要工具，可指導(dǎo)數(shù)字圖書館個(gè)性化學(xué)術(shù)空間構(gòu)建。文章描述了數(shù)字圖書館用戶畫像的搭建，分析了基于用戶畫像的數(shù)字圖書館個(gè)性化學(xué)術(shù)空間服務(wù)特點(diǎn)，重點(diǎn)從信息素養(yǎng)教育、數(shù)字學(xué)術(shù)平臺(tái)、數(shù)字實(shí)驗(yàn)空間和數(shù)字化服務(wù)四個(gè)模塊構(gòu)建基于用戶畫像的數(shù)字圖書館個(gè)性化學(xué)術(shù)空間，最后提出了幾點(diǎn)發(fā)展建議。關(guān)鍵詞：用戶畫像；數(shù)字圖書館；學(xué)術(shù)空間；個(gè)性化服務(wù)中圖分類號(hào)：G250?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1003-1588（2023）03-011
河南圖書館學(xué)刊 2023年3期2023-05-30
- 五菱新能源汽車精準(zhǔn)營(yíng)銷策略研究
手段研究汽車用戶畫像，首先基于上汽通用五菱汽車股份有限公司的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)集，通過相關(guān)性分析進(jìn)行用戶分群，其次分析人群特征，從而總結(jié)篩選出對(duì)于體驗(yàn)用戶的建議，最后基于用戶的行車數(shù)據(jù)集，通過聚類算法提取出用戶出行的興趣點(diǎn)，為汽車產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略分析提供了可靠的指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 用戶畫像 精準(zhǔn)營(yíng)銷 聚類分析1 引言隨著傳感器技術(shù)與數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的發(fā)展，各方面數(shù)據(jù)的獲取日益便利，基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像研究能為企業(yè)提供精準(zhǔn)的特征知識(shí)。Wang等[1]提出了用戶日
時(shí)代汽車 2023年1期2023-05-30
- 基于數(shù)字技術(shù)的工業(yè)設(shè)計(jì)用戶研究方法探索
用戶研究 用戶畫像 用戶需求引言工業(yè)設(shè)計(jì)用戶研究主要是精準(zhǔn)構(gòu)建目標(biāo)群體用戶畫像、獲取用戶反饋、探究用戶行為規(guī)律，從而獲取用戶真實(shí)的場(chǎng)景痛點(diǎn)，促使產(chǎn)品研發(fā)更符合用戶心理期待。其方法是企業(yè)研究用戶行為、用戶態(tài)度、用戶環(huán)境的關(guān)鍵[1]。但由于傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)用戶研究用戶參與性不強(qiáng)、用戶調(diào)研數(shù)據(jù)過少、數(shù)據(jù)分析工作量過大，導(dǎo)致用戶畫像、群體特征、用戶需求模糊化等問題[2]。這對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)用戶研究方法提出了挑戰(zhàn)，從而亟需優(yōu)化其方法，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)下工業(yè)設(shè)計(jì)用戶研究方法。
設(shè)計(jì) 2023年10期2023-05-30
- 用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新的機(jī)制及構(gòu)建方法
的戰(zhàn)略資源，用戶畫像是企業(yè)使數(shù)據(jù)資源具有意義從而可以被應(yīng)用的基礎(chǔ)。據(jù)此，本文從微觀視角探討用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新的機(jī)制及構(gòu)建方法。研究結(jié)果表明：用戶畫像促進(jìn)企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新的機(jī)制是一種雙循環(huán)機(jī)制，內(nèi)部循環(huán)和外部循環(huán)共同作用于用戶畫像迭代，保證了畫像的適時(shí)性和畫像分析的精確度。在此基礎(chǔ)上，筆者提出了由要素分析方法、互動(dòng)數(shù)據(jù)構(gòu)建方法和應(yīng)用計(jì)算方法三部分組成的促進(jìn)企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新的用戶畫像構(gòu)建方法，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新管理提供了可供選擇的管
財(cái)經(jīng)問題研究 2023年3期2023-05-30
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下開放教育學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建
；協(xié)同過濾；用戶畫像0 引言隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘與信息推薦在行政、教育、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定作用與價(jià)值。在線的不斷發(fā)展使得在線教育行業(yè)迎來了更為廣闊的發(fā)展方向[1]。目前越來越多的人員選擇在線課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，極大地提升人民群眾日常接受教育的便利性。在線教育網(wǎng)站之中存在著大量的注冊(cè)用戶，同時(shí)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的用戶注冊(cè)信息，其中包括用戶個(gè)人信息、用戶學(xué)習(xí)課程、學(xué)習(xí)時(shí)間等。面對(duì)這些大量的信息，日常卻無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和決策工作[2]。平臺(tái)在給予學(xué)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年5期2023-04-06
- 基于感知的用戶畫像信息設(shè)計(jì)策略研究
摘要：為提升用戶畫像的可用性，優(yōu)化用戶畫像的信息設(shè)計(jì)。本文以用戶畫像生命周期為線索，借助用戶畫像感知理論和感知測(cè)量方面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，分析用戶畫像的信息傳達(dá)及設(shè)計(jì)的過程。提出從用戶畫像的使用目標(biāo)、領(lǐng)域研究結(jié)果和方法技術(shù)等層面組織用戶信息，從用戶圖片、界面設(shè)計(jì)元素、交互方式等細(xì)節(jié)優(yōu)化用戶信息的呈現(xiàn)，并考慮用戶個(gè)性特征、使用者個(gè)體差異對(duì)用戶畫像感知的影響，總結(jié)出用戶畫像的信息設(shè)計(jì)策略。揭示了用戶畫像信息設(shè)計(jì)的重要性，為用戶畫像的構(gòu)建和評(píng)估提供參考。關(guān)鍵詞：用戶畫像
設(shè)計(jì) 2022年21期2022-12-07
- 基于綜合用電指數(shù)的用戶畫像研究
力系統(tǒng)所用的用戶畫像不能對(duì)用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，導(dǎo)致無法滿足電力企業(yè)的需求。本研究提出基于綜合用電指數(shù)的用戶畫像，利用綜合用電指數(shù)構(gòu)建指標(biāo)體系，再根據(jù)用戶信息建立行為標(biāo)簽庫(kù)，根據(jù)指標(biāo)評(píng)分來計(jì)算綜合用電指數(shù)，最后用Canopy改進(jìn)K-means算法生成用戶畫像。通過案例分析可以看出，該方法能夠精確地分析出用戶的用電習(xí)慣，并對(duì)用戶提出指導(dǎo)性意見，避免資源的浪費(fèi)。關(guān)鍵詞：電力;用電指數(shù);用戶畫像;綜合中圖分類號(hào)：TP181 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章
河南科技 2022年12期2022-07-14
- 用戶畫像技術(shù)及其在科技特派員服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究進(jìn)展
化分析工具，用戶畫像技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。對(duì)用戶畫像技術(shù)的概念、特征及其實(shí)現(xiàn)流程進(jìn)行闡述，并分別從科技專家的畫像研究、農(nóng)業(yè)企業(yè)/農(nóng)戶的畫像研究、用戶畫像在農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷的研究與應(yīng)用三個(gè)方面，對(duì)用戶畫像技術(shù)在科技特派員服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)分析。最后，對(duì)用戶畫像在科技特派員服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞 科技特派員;用戶畫像;科技服務(wù);畫像流程中圖分類號(hào)：S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2022年6期2022-07-07
- 基于用戶行為指標(biāo)的在線健康社區(qū)用戶畫像研究
在線健康社區(qū)用戶畫像，有利于明確社區(qū)用戶的群體特征和信息需求，為社區(qū)提高信息服務(wù)質(zhì)量提供借鑒。從信息行為學(xué)角度出發(fā)構(gòu)建群體用戶畫像分析模型，對(duì)用戶行為指標(biāo)進(jìn)行提取，利用高斯混合模型對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析，將社區(qū)中群體用戶分為三類。通過對(duì)社區(qū)關(guān)鍵用戶的識(shí)別和特征分析，一方面可以準(zhǔn)確了解社區(qū)用戶的信息需求，提供健康信息服務(wù);另一方面可以提高關(guān)鍵用戶的數(shù)量，促進(jìn)在線健康社區(qū)的良好發(fā)展。關(guān)鍵詞：在線健康社區(qū);行為指標(biāo);用戶畫像;高斯混合模型;信息服務(wù)中圖分類號(hào)：TP3
現(xiàn)代信息科技 2022年6期2022-07-06
- 基于用戶畫像的智能推薦研究
：智能技術(shù)在用戶畫像分析與內(nèi)容推薦方面的應(yīng)用已較為廣泛，但在為用戶提供方便的過程中，仍存在一些問題。以覆蓋面最廣、日活躍用戶最多的短視頻平臺(tái)抖音APP作為應(yīng)用案例，通過問卷調(diào)查的形式，以抖音用戶為受訪對(duì)象，厘清在基于用戶畫像的智能推薦機(jī)制下用戶的使用情況與滿意程度，挖掘和探索智能推薦系統(tǒng)對(duì)用戶產(chǎn)生的影響，找出影響用戶使用滿意度的重要因素，提出優(yōu)化智能推薦策略的建議。關(guān)鍵詞：用戶畫像 智能推薦 算法 抖音自20世紀(jì)90年代至今，智能推薦系統(tǒng)已成為用戶提供信息
傳媒 2022年12期2022-07-05
- 基于用戶畫像的智能推薦研究
：智能技術(shù)在用戶畫像分析與內(nèi)容推薦方面的應(yīng)用已較為廣泛，但在為用戶提供方便的過程中，仍存在一些問題。以覆蓋面最廣、日活躍用戶最多的短視頻平臺(tái)抖音APP作為應(yīng)用案例，通過問卷調(diào)查的形式，以抖音用戶為受訪對(duì)象，厘清在基于用戶畫像的智能推薦機(jī)制下用戶的使用情況與滿意程度，挖掘和探索智能推薦系統(tǒng)對(duì)用戶產(chǎn)生的影響，找出影響用戶使用滿意度的重要因素，提出優(yōu)化智能推薦策略的建議。關(guān)鍵詞：用戶畫像 智能推薦 算法 抖音自20世紀(jì)90年代至今，智能推薦系統(tǒng)已成為用戶提供信息
傳媒 2022年12期2022-07-05
- 基于數(shù)字遠(yuǎn)讀技術(shù)的社會(huì)畫像構(gòu)建方法研究
為基礎(chǔ)，借鑒用戶畫像概念，提出社會(huì)畫像的構(gòu)建方法。根據(jù)各發(fā)展分面內(nèi)在邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建社會(huì)畫像描述框架，利用多種文本挖掘技術(shù)抽取不同維度的特征標(biāo)簽，形成社會(huì)畫像，并以先秦時(shí)期為例進(jìn)行實(shí)證研究。[結(jié)果/結(jié)論]借助基于史實(shí)的社會(huì)畫像，能夠全景化呈現(xiàn)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，可以為研究者快速獲得古代社會(huì)概貌提供支持，具有一定的實(shí)踐意義和價(jià)值。關(guān)鍵詞：社會(huì)畫像;數(shù)字遠(yuǎn)讀;用戶畫像;文本挖掘;社會(huì)發(fā)展DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.002〔中
現(xiàn)代情報(bào) 2022年7期2022-07-05
- 基于用戶畫像的高職圖書館精準(zhǔn)服務(wù)研究
雯摘? 要：用戶畫像能夠準(zhǔn)確定位和挖掘用戶的實(shí)際需求，為高職圖書館提高服務(wù)質(zhì)量和開展精準(zhǔn)服務(wù)提供依據(jù)。文章從數(shù)據(jù)的采集與處理、用戶畫像的建模、精準(zhǔn)服務(wù)的匹配與推送、用戶隱私的保密與保護(hù)四個(gè)層面對(duì)高職圖書館應(yīng)用用戶畫像開展精準(zhǔn)服務(wù)的策略進(jìn)行探討。關(guān)鍵詞：用戶畫像;高職圖書館;精準(zhǔn)服務(wù)中圖分類號(hào)：G251? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2096-3769（2022）03-025-04在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”背景下，“精準(zhǔn)服務(wù)”符合圖書館lib3.0
- 大數(shù)據(jù)背景下的校園求職用戶畫像研究
景下校園求職用戶畫像研究的總體框架和實(shí)施方案。根據(jù)校園求職情況構(gòu)建對(duì)應(yīng)的求職用戶畫像，有效管理校園求職用戶，推動(dòng)學(xué)生就業(yè)工作開展。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);校園求職用戶;用戶畫像進(jìn)入21世紀(jì)后，我國(guó)高等教育事業(yè)快速發(fā)展，高校畢業(yè)生數(shù)量也隨之高速增長(zhǎng)。中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示：2011-2020年畢業(yè)生人數(shù)按2%～5%的同比增長(zhǎng)率逐年增長(zhǎng)，近10年畢業(yè)生人數(shù)累計(jì)達(dá)7603萬[1]。數(shù)據(jù)證明當(dāng)前高校畢業(yè)生的數(shù)量增長(zhǎng)顯著，這一情況說明社會(huì)對(duì)文化知識(shí)的需求數(shù)量增加，同時(shí)也是當(dāng)
中國(guó)新通信 2022年9期2022-06-10
- 基于用戶畫像的公共圖書館精準(zhǔn)服務(wù)對(duì)策研究
公共圖書館;用戶畫像;精準(zhǔn)服務(wù);過程控制中圖分類號(hào)：G258.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-1588（2022）04-0042-04隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟，整個(gè)社會(huì)邁入數(shù)據(jù)富足供給時(shí)代，數(shù)據(jù)成為催生服務(wù)創(chuàng)新的重要因素，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)服務(wù)精準(zhǔn)化、智慧化的依托。對(duì)于公共文化服務(wù)行業(yè)而言，打造精準(zhǔn)服務(wù)有助于滿足讀者日益升級(jí)的精神文化需求，符合“十四五”時(shí)期公共文化事業(yè)的發(fā)展方向，還能夠提供多元化、自助式的文化供給渠道，全面提升服務(wù)品質(zhì)，塑造自身良好社會(huì)
河南圖書館學(xué)刊 2022年4期2022-06-01
- 基于用戶畫像的新媒體精準(zhǔn)營(yíng)銷研究
體平臺(tái)來分析用戶畫像，并提出相應(yīng)的營(yíng)銷方法，從而對(duì)如何個(gè)性化地滿足用戶需求和痛點(diǎn)，提升產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷效果進(jìn)行探討和研究。關(guān)鍵詞：用戶畫像;新媒體;精準(zhǔn)營(yíng)銷隨著智能手機(jī)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶獲取信息與服務(wù)的渠道以及企業(yè)獲取用戶的渠道，發(fā)生了根本性的變化。相較于傳統(tǒng)媒體，比如收音機(jī)、電視和報(bào)紙雜志，新媒體因其移動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、交互化、個(gè)性化的特點(diǎn)，對(duì)大量的用戶產(chǎn)生了巨大的黏性。截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%。手機(jī)網(wǎng)民
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2022年8期2022-05-30
- 基于網(wǎng)絡(luò)日志的用戶行為檢測(cè)和畫像構(gòu)建技術(shù)
戶行為檢測(cè)和用戶畫像領(lǐng)域的主要文獻(xiàn)及工作。簡(jiǎn)要敘述上述兩個(gè)領(lǐng)域的基本理論，并以公安工作、電子商務(wù)、醫(yī)療健康、旅游行業(yè)和圖書館業(yè)這五個(gè)行業(yè)中的案例來總結(jié)上述兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的主要應(yīng)用。對(duì)網(wǎng)絡(luò)日志進(jìn)行挖掘可以極大地提升用戶體驗(yàn)，但也要正視其在隱私保護(hù)方面的缺失。關(guān)鍵詞： 用戶行為檢測(cè); 用戶畫像; 網(wǎng)絡(luò)日志中圖分類號(hào)：TP391.1? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）05-25-04User behavior dete
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年5期2022-05-27
- 基于用戶體驗(yàn)的內(nèi)蒙古博物院文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究
設(shè)計(jì)流程 用戶畫像引言體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，大眾生活、消費(fèi)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，相關(guān)單位對(duì)于博物館文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給予高度重視，2017年《國(guó)家文物事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》對(duì)博物館相關(guān)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)籌。在相關(guān)政策的指導(dǎo)下，其發(fā)展模式產(chǎn)生變化。文創(chuàng)產(chǎn)品是傳播文化內(nèi)涵與文化思維的載體，核心在于以產(chǎn)品為媒介，將文化進(jìn)行創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化，強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)與文化的共情，從而豐富用戶需求[1]。作為國(guó)家一級(jí)博物館的內(nèi)蒙古博物院，依托豐富的館藏資源，其文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)種類繁多，但
設(shè)計(jì) 2022年9期2022-05-26
- 新高考改革背景下考生擇校行為可視化分析
;擇校行為;用戶畫像;K-Means聚類[基金項(xiàng)目] 2020年度福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目（科技類）“基于K-均值聚類的高校宣傳用戶畫像研究”（JAT200321）;2020年度閩南師范大學(xué)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“實(shí)踐取向的公費(fèi)師范培養(yǎng)項(xiàng)目綜合改革研究”（JG202026）[作者簡(jiǎn)介] 劉華強(qiáng)（1983—），男，福建壽寧人，心理學(xué)碩士，閩南師范大學(xué)學(xué)科建設(shè)與研究生工作處學(xué)科建設(shè)辦公室主任，助理研究員，主要從事教育管理研究;劉建華（1978—），男，福建南
教育教學(xué)論壇 2022年9期2022-03-29
- 基于游記數(shù)據(jù)挖掘的旅游領(lǐng)域用戶畫像構(gòu)建
曉霞摘 要：用戶畫像通過收集用戶的社會(huì)屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好體征等維度的特征進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶信息全貌。本文利用網(wǎng)絡(luò)游記及評(píng)論數(shù)據(jù)，使用文本情感分析、關(guān)鍵詞提取算法等方法，構(gòu)建了包含用戶基本信息、用戶偏好信息、用戶情境信息、用戶情感感知4個(gè)維度的用戶畫像，并構(gòu)建了與用戶畫像耦合的景點(diǎn)畫像，刻畫用戶對(duì)于旅游的興趣偏好。用戶畫像為旅游企業(yè)分析用戶心理、完善景區(qū)服務(wù)提供輔助。本文以成都市著名旅游景點(diǎn)為例，將用戶畫像與景點(diǎn)畫像耦合對(duì)用戶
旅游縱覽 2022年1期2022-02-15
- 基于用戶畫像的檔案信息資源共享平臺(tái)安全策略研究
文論述了構(gòu)建用戶畫像的流程及如何根據(jù)用戶畫像設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，建議檔案館基于用戶畫像，構(gòu)建以保護(hù)用戶隱私為基礎(chǔ)的服務(wù)理念、以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的反饋優(yōu)化機(jī)制、以技術(shù)為支撐的創(chuàng)新策略迭代機(jī)制，從而組合成共享平臺(tái)安全策略，實(shí)現(xiàn)檔案用戶對(duì)檔案信息資源的安全、有效利用。關(guān)鍵詞：用戶畫像 檔案信息 共享平臺(tái) 安全策略2021年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《“十四五”全國(guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)檔案安全體系建設(shè)做出了明確要求，強(qiáng)調(diào)提升檔案數(shù)字資源安全管理能力，要從檔案信息安全
北京檔案 2022年1期2022-02-11
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的跨境電商RCEP國(guó)別用戶畫像研究
系的相對(duì)精準(zhǔn)用戶畫像，需要不同國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、法律、技術(shù)、文化、習(xí)俗的國(guó)別畫像?！娟P(guān)鍵詞】? ? 用戶畫像? ? 國(guó)別畫像? ? 跨境電商一、RCEP協(xié)議下跨境電商調(diào)研1.1RCEP協(xié)議中有關(guān)跨境電商規(guī)定RCEP協(xié)定在第十二章中對(duì)電子商務(wù)相關(guān)協(xié)定做了詳細(xì)的解讀。該章節(jié)主要包含了有關(guān)電子商務(wù)的定義、原則、目標(biāo)、范圍、合作、無紙化貿(mào)易、電子認(rèn)證和電子簽名、線上消費(fèi)者保護(hù)、線上個(gè)人信息保護(hù)、非應(yīng)邀商業(yè)電子信息、國(guó)內(nèi)監(jiān)管框架、海關(guān)關(guān)稅、透明度、網(wǎng)絡(luò)安全、計(jì)算設(shè)施
中國(guó)新通信 2021年19期2021-12-24
- “破五唯”背景下高職科研評(píng)價(jià)畫像研究與實(shí)踐
方法，并結(jié)合用戶畫像技術(shù)構(gòu)建教師科研畫像。結(jié)果表明，該方法能夠?qū)Ω呗毧蒲羞M(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)學(xué)校科研發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞：科研評(píng)價(jià);用戶畫像;“破五唯”中圖分類號(hào)：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）21-0015-05一、引言隨著科技的不斷發(fā)展，提高科研人員的科研創(chuàng)新能力已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的重要課題[1]。高校在人才成長(zhǎng)的過程中扮演著非常重要的角色，其科研能力的發(fā)展是目前高校評(píng)價(jià)中面臨的一項(xiàng)比較重要的難題。在20
中國(guó)教育信息化·高教職教 2021年11期2021-12-10
- 大數(shù)據(jù)視角下企業(yè)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)畫像指標(biāo)構(gòu)建研究
; 標(biāo)簽; 用戶畫像【中圖分類號(hào)】 F239;F299.23;F124? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2021）23-0102-05一、引言近年來，隨著我國(guó)大型企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量由GB、TB增長(zhǎng)到PB級(jí)規(guī)模。同時(shí)，審計(jì)作業(yè)模式由傳統(tǒng)審計(jì)向復(fù)合型業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)方向發(fā)展?，F(xiàn)階段央企內(nèi)部審計(jì)信息化取得了一定的進(jìn)展[ 1 ]，但內(nèi)部審計(jì)所需信息缺失、審計(jì)作業(yè)模式單一、高度依賴現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)作業(yè)等問題亟待
會(huì)計(jì)之友 2021年23期2021-12-09
- 打造直播間引流品方法探析
推薦）、精準(zhǔn)用戶畫像、用戶復(fù)購(gòu)裂變、電商轉(zhuǎn)化等方面闡述了打造引流品的一些方法，期望能為當(dāng)前火熱的直播賣貨助力引流。關(guān)鍵詞：引流品;直播帶貨;用戶畫像在直播帶貨中，直播間商品的分類主要有引流品、利潤(rùn)品、活動(dòng)品、形象品等。直播帶貨的最終目的是銷售商品，要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，首先要吸引用戶進(jìn)入直播間，將商品展示給他們，然后提升直播間的氛圍，使用戶在熱烈的互動(dòng)氛圍中下單購(gòu)買。引流品就發(fā)揮著為直播間引流的巨大作用。一、引流品定義引流品又稱福利品、寵粉品。顧名思義，就是為
科學(xué)與生活 2021年24期2021-12-06
- 基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館情境化推薦模式研究
情境化推薦;用戶畫像;用戶標(biāo)簽1緒論基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館情境化推薦模式利用圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，促進(jìn)高校圖書館開展針對(duì)某類用戶的閱讀推廣和智慧化推送。高校圖書館可以有效利用大數(shù)據(jù)和用戶畫像技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式的創(chuàng)新，如知識(shí)服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、web服務(wù)、手機(jī)終端服務(wù)等等，同時(shí)根據(jù)用戶特征變化調(diào)整用戶畫像，提高閱讀推廣效果。2高校圖書館用戶畫像建模2.1用戶畫像數(shù)據(jù)獲取圖書館用戶畫像數(shù)據(jù)的來源主要包括高校圖書館門戶網(wǎng)站、圖書館集成管理系統(tǒng)、移動(dòng)圖書館
科技風(fēng) 2021年31期2021-11-30
- 基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館情境化推薦模式研究
本文以圖書館用戶畫像為切入點(diǎn)，在充分融合用戶屬性數(shù)據(jù)、用戶人格數(shù)據(jù)、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)和會(huì)話數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建標(biāo)簽化的圖書館用戶畫像模型，并在此基礎(chǔ)上提出基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館用戶畫像情境化推薦模式，從而為讀者提供更為精準(zhǔn)的個(gè)性化知識(shí)推薦服務(wù)。關(guān)鍵詞：高校圖書館;情境化推薦;用戶畫像;用戶標(biāo)簽中圖分類號(hào)：G350.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1緒論基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館情境化推薦模式利用圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，促進(jìn)高校圖書館開展針對(duì)某類用戶的閱讀推廣和
科技風(fēng) 2021年32期2021-11-30
- 基于用戶畫像的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)研究
在多種弊端。用戶畫像通過分析用戶的行為偏好，為精準(zhǔn)推薦做參考。本文基于用戶的畫像視角，通過分析構(gòu)建過程，提出了一種數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)研究的新思路。關(guān)鍵詞：用戶畫像;個(gè)性化;數(shù)字圖書館1背景當(dāng)今，數(shù)字化、開放化、互聯(lián)化的信息環(huán)境愈演愈烈，人類社會(huì)進(jìn)入了數(shù)據(jù)富足供給的時(shí)代，數(shù)據(jù)資源已不再是稀缺資源[1]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來促使高校數(shù)字圖書館所處的社會(huì)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境出現(xiàn)較大改變，數(shù)字圖書館的服務(wù)內(nèi)涵由信息搜索和信息瀏覽拓展為行為策略指出和信息共享，出現(xiàn)
科學(xué)與生活 2021年18期2021-11-24
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖書館用戶畫像模型構(gòu)建方法研究
驅(qū)動(dòng)的圖書館用戶畫像模型體系以提升圖書館的資源推薦精準(zhǔn)度。論文從用戶對(duì)資源的需求出發(fā)進(jìn)行分析，通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的采集與特征選取，以層次分析法為分類標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建用戶的標(biāo)簽體系。運(yùn)用TF-IDF算法對(duì)標(biāo)簽的權(quán)值進(jìn)行計(jì)算，構(gòu)建個(gè)體用戶畫像，再以標(biāo)簽為載體進(jìn)行聚類分析構(gòu)建群體用戶畫像模型，為圖書館開展精準(zhǔn)推薦服務(wù)提供依據(jù)。關(guān)鍵詞 圖書館 用戶畫像 層次分析法 標(biāo)簽體系分類號(hào) G250.7DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.10.0
新世紀(jì)圖書館 2021年10期2021-11-18
- 圖書館用戶畫像研究現(xiàn)狀分析
起，為圖書館用戶畫像帶來了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文采用文獻(xiàn)調(diào)研法與內(nèi)容分析法歸納了圖書館用戶畫像的實(shí)踐應(yīng)用研究領(lǐng)域、研究方法，為未來我國(guó)圖書館領(lǐng)域用戶畫像研究的拓展提供參考。關(guān)鍵詞：用戶畫像，圖書館，個(gè)性化1 用戶畫像的概念與構(gòu)建流程1.1 用戶畫像的概念用戶畫像是對(duì)目標(biāo)用戶虛構(gòu)的、具體的、集中的描述。用戶畫像（Persona）的概念最初由交互設(shè)計(jì)之父的阿蘭庫(kù)珀（Alan Cooper）提出的。該學(xué)者認(rèn)為，用戶畫像是真實(shí)反映用戶數(shù)據(jù)特征的虛擬代表，通過對(duì)用戶
科學(xué)與生活 2021年20期2021-11-18
- 大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)會(huì)展中的應(yīng)用
對(duì)參與方進(jìn)行用戶畫像分析及預(yù)測(cè)，以此提高農(nóng)業(yè)會(huì)展用戶匹配的精確度，促進(jìn)交易的達(dá)成，最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品“能看到，有人買”，達(dá)到云南省農(nóng)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)國(guó)際貿(mào)易雙循環(huán)的高效局面。關(guān)鍵詞：雙線會(huì)展;農(nóng)業(yè)發(fā)展;精準(zhǔn)推薦;用戶畫像本文索引：杜柯籽，馬一鳴，易宏.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（21）：-019.中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.21.052008年，我國(guó)首次提出“雙線會(huì)展”的概念，它
商展經(jīng)濟(jì)·上半月 2021年11期2021-11-18
- 刷臉的法律治理：由身份識(shí)別到識(shí)別分析
數(shù)字人權(quán) 用戶畫像中圖分類號(hào)：DF0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-4039-（2021）05-0069-79引言人臉識(shí)別俗稱刷臉，刷臉解鎖、刷臉支付、刷臉進(jìn)站、刷臉入校等形塑了數(shù)字時(shí)代的生活方式，也帶來了信息保護(hù)的挑戰(zhàn)。2021年4月全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)公布了《信息安全技術(shù) 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)安全要求（征求意見稿）》（以下簡(jiǎn)稱“人臉識(shí)別國(guó)標(biāo)草案”），從安全處理的角度對(duì)刷臉進(jìn)行規(guī)范;2021年7月最高人民法院發(fā)布“人臉識(shí)別司法解釋”（法釋〔2021〕
東方法學(xué) 2021年5期2021-11-05
- 用戶畫像在資訊類APP中的應(yīng)用
摘 要：如今用戶畫像技術(shù)在眾多手機(jī)app上被廣泛使用，這在便利了人們生活，提高了信息推送的精確度的同時(shí)，也存在著眾多隱患。本文以今日頭條app為例，分析了用戶畫像技術(shù)帶來的不足，并分析出針對(duì)個(gè)人隱私泄露等問題的解決之道。關(guān)鍵詞：用戶畫像;今日頭條;隱私泄露;托夫勒在《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》中將人們的購(gòu)買行為成為“雙重支付”，消費(fèi)者的每一次購(gòu)買行為都支付了兩次，一次是付錢，一次是支付了有價(jià)值的個(gè)人信息。人們走進(jìn)便利店，購(gòu)買自己所需要的貨品，而便利店、廠家、銀行等機(jī)構(gòu)就
錦繡·下旬刊 2021年12期2021-11-03
- 美育云課堂平臺(tái)設(shè)計(jì)研究
育;云課堂;用戶畫像;用戶體驗(yàn);引言：美育云課堂是基于云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)互動(dòng)教學(xué)以及網(wǎng)課在線學(xué)習(xí)的課堂平臺(tái)，以美學(xué)教育為設(shè)計(jì)主題，以課程學(xué)習(xí)管理、直播教學(xué)、虛擬仿真程序等為核心設(shè)計(jì)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)較優(yōu)的在線高校美學(xué)教育方式。1美育云課堂背景及意義2015年至今，美學(xué)美育逐漸受到高校及國(guó)家的重視，從《高等教育法》規(guī)定培養(yǎng)德、智、體、美等全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人到教育部發(fā)布《關(guān)于切實(shí)加強(qiáng)新時(shí)代高校美育工作的意見》，對(duì)高校美育課程目標(biāo)、內(nèi)容、以及如何設(shè)置
錦繡·上旬刊 2021年11期2021-10-08
- 基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)生用戶畫像研究
年來有關(guān)學(xué)生用戶畫像的研究較多，但是關(guān)于研究成果應(yīng)用到具體學(xué)生管理的相關(guān)成果相對(duì)較少，而且學(xué)生管理復(fù)雜性高難以照搬通用。所以，在用戶行為畫像的理論方面和應(yīng)用方面都有很大研究空間，而本文選用智慧校園進(jìn)行學(xué)生用戶數(shù)據(jù)的搜集，通過大數(shù)據(jù)相關(guān)挖掘算法進(jìn)行學(xué)生行為畫像研究，對(duì)學(xué)生的消費(fèi)習(xí)慣、興趣偏好和學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行綜合分析，為學(xué)校不同管理者提供數(shù)據(jù)，方便進(jìn)行輔助教學(xué)管理。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;用戶畫像;教學(xué)管理中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年20期2021-09-26
- 基于用戶小數(shù)據(jù)的高校圖書館用戶畫像研究
：本文介紹了用戶畫像技術(shù)在圖書館服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，探討了使用用戶小數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像在高校圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用前景，研究了基于用戶小數(shù)據(jù)的高校圖書館用戶畫像標(biāo)簽系統(tǒng)的構(gòu)建流程，提出該系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值和前景。跟蹤用戶需求變化，建立滿足用戶個(gè)性化需求的體系，對(duì)高校圖書館利用自身數(shù)據(jù)資源來提升用戶服務(wù)質(zhì)量提供了參考和借鑒。關(guān)鍵詞：用戶小數(shù)據(jù)? 用戶畫像? 高校圖書館? 服務(wù)模式中圖分類號(hào)：G250.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年15期2021-09-17
- 基于用戶畫像模型的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷研究
義。關(guān)鍵詞：用戶畫像;精準(zhǔn)營(yíng)銷;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)近些年來，隨著社會(huì)不斷進(jìn)步和科技不停地發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)水平得到了顯著地提高，但是現(xiàn)階段自然環(huán)境的不斷惡化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。此外，我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模大且生產(chǎn)類型多樣化，這使得農(nóng)戶在種植業(yè)中的投入不斷增多，導(dǎo)致了農(nóng)戶所面臨的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在日漸增加。而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過預(yù)防賠付農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)損失，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者基本收入的同時(shí)，也一定程度上增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力。因此需要積極研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者農(nóng)險(xiǎn)需求，推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的創(chuàng)
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年6期2021-09-10
- 技術(shù)賦能：大數(shù)據(jù)在用戶畫像的應(yīng)用與改進(jìn)
基點(diǎn)，首先對(duì)用戶畫像的定義以及在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的作用進(jìn)行闡述;其次，針對(duì)人壽保險(xiǎn)企業(yè)的用戶群體與保險(xiǎn)產(chǎn)品趨勢(shì)進(jìn)行案例分析，并且洞察用戶數(shù)據(jù)與用戶畫像的相關(guān)性;最后，在用戶調(diào)查與用戶標(biāo)簽制作環(huán)節(jié)提出個(gè)人的改進(jìn)建議，展望未來。關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);用戶畫像;中國(guó)人壽;數(shù)據(jù)分析本文索引：崔家陽.[J].中國(guó)商論，2021（15）：-101.中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）08（a）--03大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給企業(yè)
中國(guó)商論 2021年15期2021-08-23
- 基于用戶畫像的互聯(lián)網(wǎng)廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型研究
流，構(gòu)建基于用戶畫像的互聯(lián)網(wǎng)廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)xDeepFM模型。研究發(fā)現(xiàn)：xDeepFM模型對(duì)預(yù)估準(zhǔn)確率提升明顯;用戶畫像系統(tǒng)可以很好的解決深度模型對(duì)高維稀疏特征的學(xué)習(xí)問題，有效提高預(yù)估準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)廣告;用戶畫像;xDeepFM模型;點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.052本文著錄格式：周親，吳運(yùn)辰，吳俊坤.基于用戶畫像的互聯(lián)網(wǎng)廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型研究[J].軟
軟件 2021年2期2021-08-19
- 基于情境認(rèn)知的博物館大屏交互設(shè)計(jì)策略研究
情境認(rèn)知 用戶畫像引言現(xiàn)代博物館職能從“收藏導(dǎo)向”轉(zhuǎn)為“教育導(dǎo)向”[1] ，服務(wù)對(duì)象由展品轉(zhuǎn)為觀眾本身，體驗(yàn)開始成為博物館參觀的關(guān)鍵詞。隨著博物館的展示設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變，信息傳播的有效性以及對(duì)觀眾的適用程度成為衡量博物館價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)之一[2] 。為了創(chuàng)建一種交互的、情境化的信息展示方式，博物館積極引入新技術(shù)、新設(shè)備，以最大化發(fā)揮博物館的傳播與教育職能。在博物館尋求變革的探索過程中，交互展示大屏作為博物館中應(yīng)用廣泛且具有典型代表性的多媒體展示形態(tài)，依托于不斷發(fā)
設(shè)計(jì) 2021年14期2021-08-19
- 基于用戶畫像的智慧圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)研究
題通過研究“用戶畫像”在圖書館中的應(yīng)用，對(duì)圖書館現(xiàn)有的模式提出合理化建議。利用線上的方式向在校大學(xué)生發(fā)放問卷收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析和判別分析，從而構(gòu)建出用戶畫像，這有利于為用戶提供精準(zhǔn)推薦服務(wù)。根據(jù)用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)，也可對(duì)圖書館的管理提供更為精準(zhǔn)的改進(jìn)建議，從而提高圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)水平。關(guān)鍵詞：用戶畫像;聚類分析;判別分析;圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年18期2021-08-18
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的服務(wù)模式創(chuàng)新
務(wù)模式創(chuàng)新;用戶畫像【Keywords】 big data era; e-commerce; service mode innovation; user portrait【中圖分類號(hào)】F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）08-0068-021
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2021年8期2021-08-16
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶畫像在圖書館個(gè)性化服務(wù)中的研究
性和特征，將用戶畫像模型應(yīng)用到當(dāng)前圖書館的服務(wù)中，可以提高圖書館的個(gè)性化服務(wù)。本文首先對(duì)用戶畫像的概念進(jìn)行闡述，然后介紹了當(dāng)前圖書館在服務(wù)過程中存在的現(xiàn)狀，然后從三個(gè)層面（數(shù)據(jù)的采集、分析以及個(gè)性化服務(wù)）來對(duì)圖書館進(jìn)行用戶畫像模型的構(gòu)建，最后對(duì)當(dāng)前圖書館個(gè)性化服務(wù)的優(yōu)化提出了幾點(diǎn)建議。【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)? ? 用戶畫像? ? 圖書館? ? 個(gè)性化服務(wù)引言：用戶畫像是建立在真實(shí)數(shù)據(jù)上用戶特征信息的集合，其原理就是通過對(duì)用戶的興趣愛好、閱讀習(xí)慣、瀏覽記錄
中國(guó)新通信 2021年8期2021-08-04
- 基于用戶體驗(yàn)的購(gòu)物網(wǎng)站本地化策略研究
：用戶體驗(yàn);用戶畫像;本地化策略;本地化翻譯一、引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)站本地化逐漸成為繼軟件本地化、游戲本地化之后，最為普遍的一種本地化實(shí)踐項(xiàng)目之一。本地化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（LISA）認(rèn)為：本地化是指“將一個(gè)產(chǎn)品按照特定國(guó)家、地區(qū)或語言市場(chǎng)的需要進(jìn)行加工，使之滿足目標(biāo)市場(chǎng)上的用戶對(duì)語言和文化的特殊要求而進(jìn)行的活動(dòng)”（LISA，2003）。由此可見，本地化要求產(chǎn)品和服務(wù)最大程度地滿足目標(biāo)用戶的需求和偏好，符合目標(biāo)市場(chǎng)的社會(huì)文化、消費(fèi)習(xí)俗和政策法規(guī)，盡可
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年9期2021-07-28
- 融合個(gè)性化推薦的文章聚合系統(tǒng)
于所提的融合用戶畫像的協(xié)同過濾推薦方法，以此為平臺(tái)方用戶提供文章推薦服務(wù)。關(guān)鍵詞：個(gè)性化推薦? 文章聚合? 協(xié)同過濾? 用戶畫像中圖分類號(hào)：TP391.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）04（a）-0035-03An Article Aggregation System Integrating Personalized RecommendationYUAN Huanghui1? SUN Z
科技資訊 2021年10期2021-07-28
- 基于LDA模型的校友導(dǎo)師數(shù)字標(biāo)簽研究
研究校友導(dǎo)師用戶畫像提供了一種可實(shí)踐的方法，促進(jìn)在校生對(duì)校友導(dǎo)師的選擇，提高雙方匹配程度，探索校友工作，促進(jìn)高校人才培養(yǎng)。關(guān)鍵詞：校友導(dǎo)師;用戶畫像;數(shù)字標(biāo)簽;LDA模型中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）11-0041-04校友是高校寶貴的人力資源，校友導(dǎo)師計(jì)劃是由學(xué)校聘請(qǐng)優(yōu)秀校友擔(dān)任校外導(dǎo)師，通過項(xiàng)目、講座、論壇等形式，搭建校友與在校生溝通、交流、學(xué)習(xí)、指導(dǎo)的平臺(tái)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情、規(guī)劃學(xué)業(yè)目標(biāo)、積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)
中國(guó)教育信息化·高教職教 2021年6期2021-07-27
- 基于NES模型的優(yōu)惠券場(chǎng)景下用戶畫像構(gòu)建研究
倩倩摘 要：用戶畫像是對(duì)用戶現(xiàn)實(shí)信息的抽象與概括，以優(yōu)惠券為場(chǎng)景的用戶畫像的構(gòu)建為場(chǎng)景化的精準(zhǔn)營(yíng)銷奠定了基礎(chǔ)。本文通過AARRR模型對(duì)優(yōu)惠券營(yíng)銷場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別與分析，并結(jié)合NES模型對(duì)用戶活躍狀態(tài)維度進(jìn)行細(xì)分，最后采用聚類和相似度計(jì)算的算法構(gòu)建用戶畫像并可視化結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于NES模型的優(yōu)惠券場(chǎng)景，用戶畫像的構(gòu)建能夠全面描述用戶的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息，從而推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷以及智能營(yíng)銷的發(fā)展。關(guān)鍵詞：用戶畫像;標(biāo)簽體系;精準(zhǔn)營(yíng)銷;場(chǎng)景識(shí)別中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)
中國(guó)商論 2021年5期2021-07-11
- 基于用戶畫像的智慧水務(wù)平臺(tái)
的各類需求。用戶畫像是建立在一系列屬性數(shù)據(jù)之上的用戶模型，基于此模型，我們可以將物聯(lián)網(wǎng)水表及其關(guān)聯(lián)的用戶進(jìn)行表屬性和用戶用水行為的歸檔分析，將得到的用戶畫像標(biāo)簽體系融入到智慧水務(wù)平臺(tái)中，從而使系統(tǒng)智能化，數(shù)據(jù)分析具象化。【關(guān)鍵詞】? ? 智慧水務(wù)? ? 物聯(lián)網(wǎng)水表? ? 用戶畫像引言用戶畫像作為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)概念，可以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析用戶的行為特征，為企業(yè)帶來可追溯，可分析的用戶行為數(shù)據(jù)。用戶畫像是對(duì)用戶各類信息進(jìn)行具象化和抽象化得出的一個(gè)特征數(shù)
中國(guó)新通信 2021年6期2021-07-01
- 美國(guó)弗州管控“用戶畫像”與“定向廣告”
特點(diǎn)在于對(duì)“用戶畫像”“定向廣告”做了進(jìn)一步細(xì)分，將于2023年1月1日生效?！?span id="0s0qk00" class="hl">用戶畫像”無處不在每當(dāng)我們結(jié)識(shí)一個(gè)陌生人，我們心里便會(huì)對(duì)其產(chǎn)生第一印象：諸如衣著打扮、舉止態(tài)度、性格秉性等，后續(xù)回憶起此人時(shí)，腦海中便會(huì)不由自主地浮現(xiàn)他（她）的“畫像”。這些“畫像”就像是別人在我們腦海中儲(chǔ)存著的標(biāo)簽一樣，能夠幫助我們有效識(shí)別目標(biāo)人物。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，對(duì)于“用戶畫像”的使用越來越普遍。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、耶魯大學(xué)教授羅伯特·希勒曾對(duì)一家流媒體播放平臺(tái)Netflix
檢察風(fēng)云 2021年9期2021-06-25
- 基于用戶畫像的高校圖書館個(gè)性化資源推薦服務(wù)設(shè)計(jì)
摘 要 用戶畫像作為大數(shù)據(jù)分析背景下個(gè)性化推薦服務(wù)的設(shè)計(jì)工具，為高校圖書館領(lǐng)域個(gè)性化閱讀資源推薦服務(wù)提供解決思路。本研究在分析目前個(gè)性化推薦和用戶畫像研究的基礎(chǔ)上，引入用戶畫像技術(shù)，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層、畫像構(gòu)建層、畫像服務(wù)層設(shè)計(jì)探討用戶畫像的構(gòu)建流程，重點(diǎn)在用戶畫像構(gòu)建和畫像服務(wù)層面進(jìn)行闡述，同時(shí)從用戶基本屬性、閱讀狀態(tài)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、閱讀偏好四個(gè)維度構(gòu)建用戶多維畫像模型，并提出基于冷啟動(dòng)和用戶閱讀學(xué)習(xí)過程畫像的個(gè)性化推薦服務(wù)策略，以期為后疫情教育環(huán)境下
新世紀(jì)圖書館 2021年4期2021-05-29
- 智慧圖書館中基于用戶畫像的信息推送
，圖書館基于用戶畫像的精準(zhǔn)描述進(jìn)行智能化信息推送已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。本文探討了基于用戶畫像技術(shù)的信息推送服務(wù)在圖情領(lǐng)域的核心概念及應(yīng)用現(xiàn)狀、基于用戶畫像進(jìn)行信息推送的構(gòu)建方法和建模流程，以及在實(shí)際運(yùn)用過程中存在的問題及注意事項(xiàng)，然后分析了其可遵循的相關(guān)改進(jìn)措施，以期為這種技術(shù)的未來發(fā)展給出一些建議和思考。關(guān)鍵詞 智慧圖書館 用戶畫像 信息推送中圖分類號(hào)：G252.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?DOI
科教導(dǎo)刊 2021年8期2021-05-28
- 圖書館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)用戶畫像研究
、分析，構(gòu)建用戶畫像信息，據(jù)此從整體上分析圖書館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)及其用戶在使用過程中存在的問題。最后，針對(duì)用戶行為分析，提出改善圖書館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)功能界面、提升資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)檢索適用性以及加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育三方面建議。關(guān)鍵詞 圖書館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) 用戶畫像 語義檢索分類號(hào) G250DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.03.007Research on User Portrait of Library Resource Discove
新世紀(jì)圖書館 2021年3期2021-05-23