劉壯 謝文亮 張悅

［摘要］基于區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、分布式存儲、智能合約、可追溯和不可篡改等特征，醫(yī)學(xué)期刊可將其應(yīng)用于用戶畫像研究中。研究分別從用戶畫像數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和安全四個方面，闡述區(qū)塊鏈理念在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像研究中的具體應(yīng)用策略。研究結(jié)果有助于推動醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)在文章投稿、精準(zhǔn)推送和學(xué)術(shù)不端等方面的具體應(yīng)用，促進(jìn)醫(yī)學(xué)期刊采編系統(tǒng)從傳統(tǒng)投稿和審稿服務(wù)向價值服務(wù)轉(zhuǎn)變，從而為構(gòu)建融媒體時代下醫(yī)學(xué)期刊的智能出版提供有力支撐。

［關(guān)鍵詞］區(qū)塊鏈；醫(yī)學(xué)期刊；用戶畫像；智能出版

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶畫像（User Persona）在電子商務(wù)、社交媒體、金融、醫(yī)療保健及圖書館等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。用戶畫像的概念最早由交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper提出。用戶畫像是在目標(biāo)用戶的一系列真實(shí)行為的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，通過對用戶構(gòu)建標(biāo)簽化的模型，推測用戶的真實(shí)需求和偏好，從而為用戶提供個性化的服務(wù)［1-2］。在社交媒體中，用戶畫像可以幫助運(yùn)營者全面了解用戶的喜好及行為規(guī)律，進(jìn)而精準(zhǔn)劃分用戶類別，為用戶提供精準(zhǔn)推送服務(wù)［3］。在圖書館智慧服務(wù)中，用戶畫像可再現(xiàn)讀者的樣貌、挖掘其閱讀需求與價值，管理者可基于此有針對性地調(diào)整管理策略，提升圖書館讀者管理服務(wù)體驗(yàn)［4-5］。出版社將用戶畫像應(yīng)用于期刊出版工作，可以充分挖掘期刊用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶并分析用戶需求，為期刊用戶提供精準(zhǔn)、個性化的服務(wù)。醫(yī)學(xué)期刊的用戶畫像是在深入了解醫(yī)學(xué)期刊用戶的行為特征及其真實(shí)投稿需求的基礎(chǔ)上，對用戶特征標(biāo)簽化并構(gòu)建模型，有助于醫(yī)學(xué)期刊實(shí)現(xiàn)智能出版，為醫(yī)學(xué)期刊用戶提供精準(zhǔn)化的知識服務(wù)。

目前，醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像的應(yīng)用面臨較嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)困境。為進(jìn)一步拓展醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像服務(wù)的深度和廣度，文章引入?yún)^(qū)塊鏈（Block Chain）技術(shù)作為解決方案。區(qū)塊鏈概念最早由中本聰（Satoshi Nakamoto）

在其學(xué)術(shù)論文中提出，其本質(zhì)是綜合了分布式數(shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制和加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的一種新型應(yīng)用模式［6］。區(qū)塊鏈可以為數(shù)據(jù)和交易的各個環(huán)節(jié)提供安全、不可篡改的記錄方式，在各個節(jié)點(diǎn)通過共識機(jī)制解決彼此信任的問題，醫(yī)學(xué)期刊利用區(qū)塊鏈技術(shù)來存儲數(shù)據(jù)將更加安全和可信［7］。

區(qū)塊鏈技術(shù)作為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能［8］，為醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，而國內(nèi)尚未有學(xué)者對區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)研究。因此，文章試圖從用戶畫像數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和安全四個方面分析區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像中的應(yīng)用，并提出具體的思路和方法，為醫(yī)學(xué)期刊建構(gòu)新型用戶畫像的數(shù)據(jù)服務(wù)模式提供參考。

一、區(qū)塊鏈技術(shù)和用戶畫像概述

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)概述

區(qū)塊鏈利用共識算法與分布式技術(shù)，通過加密形成相互關(guān)聯(lián)且保存每次交易記錄的數(shù)據(jù)塊，在此基礎(chǔ)上驗(yàn)證信息的有效性并生成下一個區(qū)塊，并以此建立一種新型的信任機(jī)制［9］。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)已在金融、物流、醫(yī)療保健業(yè)和教育等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，與各行各業(yè)的創(chuàng)新性融合正加速進(jìn)行，為各產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦予新的動能。

目前，區(qū)塊鏈在學(xué)術(shù)期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用受到研究者的重視。區(qū)塊鏈的去中心化、加密管理、共識機(jī)制和智能合約等功能，可以讓醫(yī)學(xué)期刊的出版過程更加安全、公平和可信，為醫(yī)學(xué)期刊出版流程的標(biāo)準(zhǔn)化提供技術(shù)支持，有利于實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)期刊出版服務(wù)的規(guī)范化管理［10］。羅飛寧針對學(xué)術(shù)期刊中的學(xué)術(shù)評價體系建設(shè)、著作權(quán)精準(zhǔn)識別、學(xué)術(shù)資源共享和學(xué)術(shù)不端治理等方面探索了區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用［11］。賀月月等人分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在科技期刊出版中可能的應(yīng)用場景，并探討了區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于科技期刊出版面臨的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)［12］。黎麗華通過研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)是數(shù)字時代發(fā)展的基礎(chǔ)，在助力學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展方面大有可為，為學(xué)術(shù)期刊產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來革命性的影響［13］。

總而言之，區(qū)塊鏈技術(shù)對學(xué)術(shù)期刊出版業(yè)的重塑是前所未有的。去中心化是區(qū)塊鏈最突出的特有屬性，區(qū)塊鏈不依賴中心化的第三方機(jī)構(gòu)，而是基于協(xié)商一致的規(guī)范，各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)自我驗(yàn)證、存儲、維護(hù)和傳輸。時間序列指區(qū)塊鏈的鏈?zhǔn)絽^(qū)塊結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)帶有時間戳，可驗(yàn)證和可追溯。區(qū)塊鏈采用非對稱加密技術(shù)，可確保數(shù)據(jù)的不可篡改和不可偽造?？删幊绦允箙^(qū)塊鏈技術(shù)通過靈活的腳本代碼為用戶研發(fā)高級智能應(yīng)用提供技術(shù)支持?？梢钥闯觯瑓^(qū)塊鏈技術(shù)對提高醫(yī)學(xué)期刊出版效能具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)踐價值。

（二）用戶畫像概述

用戶畫像又稱為用戶角色或人群畫像，指通過收集與分析用戶的個人屬性、生活習(xí)慣和行為特征等信息，全方位、立體化地對用戶標(biāo)簽化的過程［14］。用戶畫像通過一系列真實(shí)數(shù)據(jù)，可挖掘用戶需求和構(gòu)建特征模型，能夠清晰地代表和區(qū)分不同群體。構(gòu)建用戶畫像的主要目的是深度了解用戶，推測用戶的現(xiàn)實(shí)和潛在需求，進(jìn)而向用戶推送精準(zhǔn)化、個性化的信息［15］。

學(xué)術(shù)期刊構(gòu)建用戶畫像能夠全方位地了解核心讀者、作者以及專家群體，掌握用戶群體的特征信息，為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)。目前，國內(nèi)已有學(xué)者對用戶畫像的數(shù)據(jù)收集和標(biāo)簽化進(jìn)行了相關(guān)研究，并總結(jié)了用戶畫像的特征。閔甜等人對科技期刊用戶畫像實(shí)現(xiàn)微信公眾號精準(zhǔn)推送的可行性和實(shí)踐策略進(jìn)行了深入研究，發(fā)現(xiàn)基于參與視角和用戶畫像的科技期刊微信公眾號的精準(zhǔn)推送可操作性強(qiáng)，且精準(zhǔn)推送效果優(yōu)于全用戶推送效果，有利于科技期刊微信公眾號的高質(zhì)量運(yùn)營［16］。

韓云惠分析了基于用戶畫像的學(xué)術(shù)期刊精準(zhǔn)服務(wù)的意義、價值和理論內(nèi)核，并闡述其運(yùn)行機(jī)制，在此基礎(chǔ)上提出基于用戶畫像的學(xué)術(shù)期刊精準(zhǔn)服務(wù)策略［17］。

（三）醫(yī)學(xué)期刊的用戶畫像概述

醫(yī)學(xué)期刊的用戶畫像數(shù)據(jù)主要分為以下4類：一是基礎(chǔ)信息，主要包括醫(yī)學(xué)期刊用戶注冊期刊采編系統(tǒng)時填寫的姓名、性別、單位（學(xué)校）、職稱、出生日期、居住地等基礎(chǔ)信息；二是研究動態(tài)信息，主要包括論文、基金資助、所獲專利、研究方向、論著、科研項(xiàng)目等信息；三是行為特征信息，主要包括投稿記錄、投稿時間、頁面瀏覽頻次、內(nèi)容搜索關(guān)鍵詞、登錄時間段等信息；四是社交信息，主要包括用戶使用微信公眾號的行為數(shù)據(jù)、閱讀喜好、點(diǎn)贊次數(shù)、評論內(nèi)容以及轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)等信息。數(shù)據(jù)信息是構(gòu)建用戶畫像的關(guān)鍵要素，只有建立在客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所生成的用戶畫像才能夠精確有效［18］。

二、應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像的可行性分析

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)收集中的應(yīng)用

在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)收集過程中，區(qū)塊鏈技術(shù)中的點(diǎn)對點(diǎn)（Peer to Peer，P2P）網(wǎng)絡(luò)協(xié)議能夠突破期刊用戶畫像數(shù)據(jù)采集的客觀限制條件［19］，使醫(yī)學(xué)期刊能夠從采編系統(tǒng)中獲取可體現(xiàn)用戶個性特征與行為的數(shù)據(jù)信息，并捕捉用戶畫像的即時變化。醫(yī)學(xué)期刊還可通過采編系統(tǒng)或微信公眾號收集用戶的投稿數(shù)據(jù)、行為日志數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，借助區(qū)塊鏈P2P網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的挖掘功能和數(shù)據(jù)庫功能，基于Socket通信語言的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)方法構(gòu)建出用戶群組數(shù)據(jù)信息間的關(guān)聯(lián)規(guī)則［20］。區(qū)塊鏈全方位、低延遲、零誤差的用戶信息采集方式，可極大提高醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像的數(shù)據(jù)收集能力。

（二）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理可通過區(qū)塊鏈一致性中的哈希（Hash）算法為每一項(xiàng)待處理的畫像數(shù)據(jù)信息添加不可隨意篡改的數(shù)字標(biāo)簽，以打造專業(yè)的期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)［21］。在區(qū)塊鏈的核心技術(shù)中，一致性哈希算法具有簡化數(shù)據(jù)發(fā)散和可信共識的特性［22］，能夠充分挖掘用戶畫像數(shù)據(jù)，是提高醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理效能的有力工具。將區(qū)塊鏈共識機(jī)制引入醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像，可以讓醫(yī)學(xué)期刊在達(dá)成一致性共識的前提下合理挖掘期刊用戶畫像數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)期刊通過構(gòu)建區(qū)塊鏈管理平臺，利用區(qū)塊鏈的共識機(jī)制，從質(zhì)量、特征和屬性等方面對用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化深加工，分別計(jì)算外層與內(nèi)層的哈希值。外層哈希值指醫(yī)學(xué)期刊對結(jié)構(gòu)化的期刊用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行組織加工的一般權(quán)限，內(nèi)層哈希值指醫(yī)學(xué)期刊對非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的期刊用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化處理的特征權(quán)限。在內(nèi)外層哈希值的協(xié)同作用下，醫(yī)學(xué)期刊可解決用戶畫像數(shù)據(jù)處理的可靠性問題。

（三）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)存儲中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)存儲可通過區(qū)塊鏈技術(shù)中的超級賬本（Hyperledger Fabric）功能，合理配置期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲路徑和存儲空間［23］。為了防止期刊用戶畫像數(shù)據(jù)出現(xiàn)“信息孤島”和空間局促的現(xiàn)象，醫(yī)學(xué)期刊可采用區(qū)塊鏈秘鑰管理、隱私保密和完整性保護(hù)功能，以此保證自身在區(qū)塊鏈超級賬本的監(jiān)管下運(yùn)行。醫(yī)學(xué)期刊可嘗試與Siacoin區(qū)塊鏈云存儲平臺合作開展期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲工作，依托Siacoin云儲存功能，實(shí)現(xiàn)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的個性化存儲，同時利用區(qū)塊鏈存儲的防篡改特性，動態(tài)監(jiān)測期刊用戶信息的存儲記錄，保障用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲穩(wěn)定性和系統(tǒng)性［24］。此外，區(qū)塊鏈中Bucket樹技術(shù)可實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的分布式結(jié)構(gòu)存儲。Bucket樹是區(qū)塊鏈賬本模型的核心技術(shù)之一，其利用哈希表進(jìn)行底層數(shù)據(jù)的維護(hù)工作，可保證離散分布的用戶畫像數(shù)據(jù)作為Bucket樹的葉子節(jié)點(diǎn)被結(jié)構(gòu)化存儲，避免醫(yī)學(xué)期刊出現(xiàn)用戶畫像數(shù)據(jù)存儲紊亂和失衡的問題。

（四）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)隱私安全中的應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)的多重加密特性在保障醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的安全性方面起到重要作用［25］。醫(yī)學(xué)期刊利用區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)技術(shù)，可對用戶畫像數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲等環(huán)節(jié)進(jìn)行加密，可有效保障用戶畫像數(shù)據(jù)的隱私安全。醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)采集可利用區(qū)塊鏈的非對稱加密技術(shù)來提高數(shù)據(jù)采集的安全管理效能。針對用戶畫像數(shù)據(jù)傳輸中的安全問題，醫(yī)學(xué)期刊可考慮采用區(qū)塊鏈脫敏技術(shù)并結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)傳輸過程中的具體情景，通過數(shù)據(jù)脫敏和隱匿性標(biāo)簽技術(shù)對涉及的用戶隱私信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，切實(shí)解決用戶畫像數(shù)據(jù)隱私安全的問題。同時，醫(yī)學(xué)期刊可借助JavaScript區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)加密方法即時隱秘地傳輸用戶畫像數(shù)據(jù)，避免一些中介機(jī)構(gòu)竊取作者信息等問題［26］。

三、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像應(yīng)用策略

（一）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

在作者注冊投稿的過程中，醫(yī)學(xué)期刊一般通過采編系統(tǒng)簡單記錄其相關(guān)信息，如姓名、性別、出生日期、單位、聯(lián)系方式、專業(yè)、研究領(lǐng)域等，缺少對作者專業(yè)研究進(jìn)展和科研成果的動態(tài)追蹤記錄。而在區(qū)塊鏈技術(shù)的賦能下，醫(yī)學(xué)期刊有可能與其他期刊聯(lián)合共同維護(hù)和記錄同一個作者的所有科研成果。作者的最新相關(guān)信息會被分發(fā)到每一個區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)上，相關(guān)人員可在合理權(quán)限下查詢作者信息變動。此外，醫(yī)學(xué)期刊可基于區(qū)塊鏈存儲的作者用戶畫像數(shù)據(jù)，如作者的研究領(lǐng)域、發(fā)表內(nèi)容以及科研成果等，分析作者的用戶畫像。醫(yī)學(xué)期刊的作者用戶畫像被不斷建立并動態(tài)更新，對醫(yī)學(xué)期刊的智能出版和可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響和重要的作用。

為了保證醫(yī)學(xué)期刊的作者用戶畫像數(shù)據(jù)不被篡改，醫(yī)學(xué)期刊可對用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理后得到哈希摘要，將用戶畫像數(shù)據(jù)和哈希摘要作為作者記錄的內(nèi)容信息添加到區(qū)塊體中。醫(yī)學(xué)期刊為區(qū)塊體加上時間戳、前一區(qū)塊哈希以及Merkle根等信息，生成當(dāng)前區(qū)塊鏈表頭，并根據(jù)6個數(shù)據(jù)協(xié)議進(jìn)行驗(yàn)證［27］，驗(yàn)證通過后將當(dāng)前表頭鏈接到前一個表頭后；驗(yàn)證不通過則無法鏈接到區(qū)塊鏈中。

（二）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像全流程監(jiān)管架構(gòu)

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像全流程監(jiān)管架構(gòu)的總體由用戶層、應(yīng)用層和底層區(qū)塊鏈組成。用戶層包括醫(yī)學(xué)期刊編輯、作者、讀者等；應(yīng)用層包括醫(yī)學(xué)期刊用戶的身份管理、交易管理、投稿智能合約和賬本管理4個模塊。其中，身份管理用于管理用戶對期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限；交易管理指管理各用戶對用戶畫像的處理信息行為；投稿智能合約則定義了期刊用戶畫像構(gòu)建過程中的規(guī)則和流程，實(shí)現(xiàn)用戶畫像的自動執(zhí)行和強(qiáng)制執(zhí)行；賬本管理是提供查詢和獲取區(qū)塊鏈上的用戶畫像記錄信息，并存儲于分布式賬本中。醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像的底層區(qū)塊鏈屏蔽了用戶畫像構(gòu)建過程中的技術(shù)實(shí)施細(xì)節(jié)，采用超級賬本完成用戶畫像記錄的全過程。超級賬本是Linux基金會于2015年發(fā)起的推動區(qū)塊鏈數(shù)字技術(shù)和交易驗(yàn)證的開源項(xiàng)目，在出版行業(yè)區(qū)塊鏈平臺具有一定的應(yīng)用價值［28］。

四、結(jié)語

綜上所述，區(qū)塊鏈技術(shù)對醫(yī)學(xué)期刊出版業(yè)的業(yè)態(tài)重塑是前所未有的。醫(yī)學(xué)期刊出版業(yè)態(tài)將會更加多元化，醫(yī)學(xué)期刊不能僅停留于編輯和校對層面，而是要積極探索新的發(fā)展道路。根據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特征及其在醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)中的應(yīng)用特點(diǎn)，文章探索區(qū)塊鏈技術(shù)與醫(yī)學(xué)期刊用戶畫像融合發(fā)展的方法和路徑，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)期刊從傳統(tǒng)出版服務(wù)向精準(zhǔn)個性化服務(wù)的轉(zhuǎn)變，為廣大醫(yī)務(wù)工作者和研究者提供更為有效的出版供給服務(wù)。

［參考文獻(xiàn)］

［1］Hong R， Zhang L， Tao D.Unified Photo Enhancement by Discovering Aesthetic Communities From Flickr［J］.IEEE Transactions on Image Processing，2016（03）：1124-1135.

［2］曾鴻，吳蘇倪.基于微博的大數(shù)據(jù)用戶畫像與精準(zhǔn)營銷［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016（16）：306-308.

［3］安璐，胡俊陽，李綱.突發(fā)事件情境下社交媒體高影響力用戶畫像研究［J］.情報(bào)資料工作，2020（06）：6-16.

［4］蔣蘭君.基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)研究［J］.圖書館界，2022（01）：1-6，14.

［5］明海，楊曉農(nóng).面向用戶畫像的數(shù)字圖書館精準(zhǔn)服務(wù)體系建設(shè)［J］.出版廣角，2022（03）：89-92.

［6］袁勇，王飛躍.區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望［J］.自動化學(xué)報(bào)，2016（04）：481-494.

［7］仇新紅.區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及前景探究［J］.合作經(jīng)濟(jì)與科技，2020（06）：58-60.

［8］謝文亮，曹渝，蔣美仕，等.科技期刊基于區(qū)塊鏈的審稿全流程監(jiān)管機(jī)制研究［J］.中國科技期刊研究，2021（12）：1490-1497.

［9］王赫彬.區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用前瞻綜述［J］.科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2020（14）：126-127.

［10］張新新.區(qū)塊鏈技術(shù)在新聞出版業(yè)的應(yīng)用原理與場景展望［J］.中國傳媒科技，2020（05）：7-13.

［11］羅飛寧.區(qū)塊鏈技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊中的應(yīng)用［J］.韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021（06）：76-80.

［12］賀月月，李亭亭，邵施苗.區(qū)塊鏈技術(shù)在中國科技期刊出版中的研究現(xiàn)狀及可能的應(yīng)用探析［J］.傳播與版權(quán)，2021（11）：70-73.

［13］黎麗華.以區(qū)塊鏈技術(shù)助推學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國傳媒科技，2021（08）：39-41.

［14］劉海鷗，張靜，李源，等.微博群體用戶畫像模型及其信息耦合傳播機(jī)理研究［J］.電子商務(wù)，2018（11）：50-51.

［15］丁偉，王題，劉新海，等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的手機(jī)用戶畫像與征信研究［J］.郵電設(shè)計(jì)技術(shù)，2016（03）：64-69.

［16］閔甜，孫濤，賴富饒，等.用戶畫像在科技期刊微信公眾號精準(zhǔn)推送中的應(yīng)用［J］.中國科技期刊研究，2021（12）：1549-1555.

［17］韓云惠.基于用戶畫像的學(xué)術(shù)期刊精準(zhǔn)服務(wù)研究［J］.編輯學(xué)報(bào)，2021（02）：142-146.

［18］向颯，楊媛媛.基于用戶畫像的學(xué)術(shù)期刊精準(zhǔn)化知識服務(wù)策略［J］.科技與出版，2021（02）：103-107.

［19］王曉晨.區(qū)塊鏈技術(shù)及其應(yīng)用前景分析［J］.數(shù)字通信世界，2019（09）：115-116.

［20］羅孟儒，袁小一，崔永.基于“區(qū)塊鏈”的高校數(shù)字教學(xué)資源共建共享［J］.高校圖書館工作，2020（02）：34-38，50.

［21］楊勛.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的云存儲安全研究［J］.電子測試，2020（20）：76-77，105.

［22］韓瑋，王玉皞，秦東.共識機(jī)制的身份認(rèn)證算法研究［J］.電測與儀表，2020（10）：13-23，99.

［23］王慶樂.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高校數(shù)字圖書館科研數(shù)據(jù)安全管理策略研究［J］.圖書館工作與研究，2021（12）：63-69.

［24］王永剛.基于區(qū)塊鏈的云存儲數(shù)據(jù)訪問安全控制算法［J］.河北北方學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021（11）：7-12.

［25］譚作文，唐春明.區(qū)塊鏈隱私保護(hù)技術(shù)研究綜述［J］.廣州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021（04）：1-15.

［26］陳鵬，韓斌，洪華軍.基于深度學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈的JavaScript惡意代碼檢測系統(tǒng)［J］.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2021（05）：99-106.

［27］謝人強(qiáng)，張文德.基于區(qū)塊鏈的數(shù)字資源確權(quán)與交易方案研究［J］.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（01）：65-73.

［28］陳曉峰，云昭潔.區(qū)塊鏈在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用及展望［J］.情報(bào)工程，2017（02）：4-12.