摘 要：如今用戶畫像技術(shù)在眾多手機(jī)app上被廣泛使用，這在便利了人們生活，提高了信息推送的精確度的同時(shí)，也存在著眾多隱患。本文以今日頭條app為例，分析了用戶畫像技術(shù)帶來(lái)的不足，并分析出針對(duì)個(gè)人隱私泄露等問(wèn)題的解決之道。

關(guān)鍵詞：用戶畫像;今日頭條;隱私泄露;

托夫勒在《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》中將人們的購(gòu)買行為成為“雙重支付”，消費(fèi)者的每一次購(gòu)買行為都支付了兩次，一次是付錢，一次是支付了有價(jià)值的個(gè)人信息。人們走進(jìn)便利店，購(gòu)買自己所需要的貨品，而便利店、廠家、銀行等機(jī)構(gòu)就可以獲取自己所需要的信息，如購(gòu)買產(chǎn)品的種類、喜好的品牌，購(gòu)買的時(shí)間，甚至可以根據(jù)支付的方式，來(lái)判斷購(gòu)買者的收入情況。掌握了這些信息后，便可以對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和廣告推送。

一、用戶畫像的定義

用戶畫像是企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷過(guò)程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，也是更好地達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷效果的前提。用戶畫像可以使商家更準(zhǔn)確地鎖定產(chǎn)品的潛在用戶群體，針對(duì)特定的潛在用戶群體推送相應(yīng)的產(chǎn)品和廣告，并制定合理的營(yíng)銷方案。用戶畫像描述的是不同用戶群體的特征而不是個(gè)體之間的差異，用戶畫像最早應(yīng)用與電商領(lǐng)域，目前已經(jīng)在很領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用?！?】

二、算法技術(shù)加持下的用戶畫像

“今日頭條”app所使用的個(gè)性化算法推薦，即是將算法推薦技術(shù)運(yùn)用到新聞分發(fā)上，主要使用的是基于內(nèi)容的推薦機(jī)制，當(dāng)用戶在app上瀏覽相關(guān)的內(nèi)容時(shí)，平臺(tái)會(huì)保留瀏覽記錄，這些記錄可以比較完整的反映用戶的喜好，系統(tǒng)再將這些歷史記錄匯總，根據(jù)這些內(nèi)容的相似的特征來(lái)判斷往后推送給用戶的內(nèi)容類型。

如果經(jīng)常在今日頭條上瀏覽“汽車”、“手機(jī)數(shù)碼”方面的內(nèi)容，那么系統(tǒng)會(huì)根據(jù)該用戶的瀏覽記錄，判斷該用戶是屬于年輕人、男性群體，將用戶標(biāo)簽化，并推送相關(guān)的內(nèi)容，這些內(nèi)容可能是與該用戶的喜好相關(guān)聯(lián)的，如“pc硬件”等，也會(huì)是與該用戶有著相同或類似的標(biāo)簽的用戶所喜歡的內(nèi)容。由此通過(guò)分析用戶歷史數(shù)據(jù)來(lái)繪制用戶畫像，從而達(dá)到高效的內(nèi)容推送。

三、濫用用戶畫像的危害

（一）智能算法編織信息繭房

信息繭房是指信息在傳播過(guò)程中公眾的需求并不是全方位的，受眾只注意選擇自己感興趣的領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自己束縛在蠶繭似的繭房中?！?】

在今日頭條的手機(jī)客戶端中，會(huì)使用大數(shù)據(jù)算法對(duì)用戶的閱讀需求、瀏覽偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，再進(jìn)行提前的判斷，最后將計(jì)算好的內(nèi)容分發(fā)在客戶端的不同界面里。受眾會(huì)看到哪些推送文章，都是后臺(tái)所提前預(yù)定好的，同時(shí)用戶在和新聞資訊進(jìn)行閱讀互動(dòng)時(shí)，如轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等，很容易走進(jìn)“回音室”當(dāng)中，當(dāng)受眾越來(lái)越多的看到相似的資訊內(nèi)容時(shí)候，就如同把自己封閉在了自己設(shè)置的“回音室”，每個(gè)人聽到的知識(shí)自己的回音，相同的觀點(diǎn)會(huì)被不斷的重復(fù)，異類的觀點(diǎn)會(huì)被過(guò)濾掉，從而導(dǎo)致觀點(diǎn)表達(dá)越來(lái)越缺少包容性，越來(lái)越偏激，陷入一種非此即彼的怪象中。

（二）過(guò)度畫像侵犯受眾隱私

身處在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們的隱私保護(hù)成了一個(gè)很大的問(wèn)題，今日頭條的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過(guò)收集用戶的身份、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)算法計(jì)算，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)生成，由此可以形成對(duì)用戶的畫像甚至是監(jiān)控，與此同時(shí)，其他商業(yè)機(jī)構(gòu)和組織也可以輕易的獲取這些重要的信息。受眾個(gè)人在使用app時(shí)也會(huì)留下痕跡，比如注冊(cè)用戶時(shí)的電話號(hào)碼、微信號(hào)等，這些都為隱私泄露埋下了隱患。

四、針對(duì)用戶畫像濫用的解決辦法

（一）優(yōu)化平臺(tái)的算法推送機(jī)制

算法技術(shù)的過(guò)度使用助推了信息繭房的生成，要想打破受眾的信息繭房，就需要對(duì)算法進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，要通過(guò)更加全面的數(shù)據(jù)分析，對(duì)用戶進(jìn)行更加多元化的信息推送。例如受眾在使用今日頭條app時(shí)，經(jīng)常瀏覽數(shù)碼科技類的資訊，那么平臺(tái)不能一味的給其推送數(shù)碼相關(guān)內(nèi)容，可以將此類信息和其他類型的資訊相結(jié)合，如旅游、電影、財(cái)經(jīng)等更加全方位的內(nèi)容展示給受眾，增強(qiáng)用戶的選擇權(quán)，尊重用戶的自主權(quán)。

（二）加強(qiáng)對(duì)資訊類app的監(jiān)管力度

政府要建立監(jiān)管部門專門對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)使用情況進(jìn)行綜合監(jiān)管和治理。明確監(jiān)管和治理主體，設(shè)立相應(yīng)的規(guī)章制度。對(duì)非法泄露利用用戶信息的公司，政府應(yīng)該加大懲罰力度。政府要呼吁大型的互聯(lián)網(wǎng)公司起到帶頭模范作用，營(yíng)造保護(hù)用戶個(gè)人信息安全的認(rèn)知，遵守職業(yè)道德，在被許可的范圍之內(nèi)合理合法地使用公民數(shù)據(jù)信息，在政府教育的同時(shí)制定一套統(tǒng)一的規(guī)章制度，對(duì)于非法泄露用戶數(shù)據(jù)信息的平臺(tái)采取強(qiáng)有力懲罰措施，起到震懾作用。政府和其他互聯(lián)網(wǎng)采集主體要建立起平臺(tái)的監(jiān)管系統(tǒng)，每隔一段時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行定期的數(shù)據(jù)維護(hù)，及時(shí)完善系統(tǒng)的漏洞，將個(gè)人信息泄露的可能性降到最低?！?】

結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體平臺(tái)使用算法技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化推送已經(jīng)是各個(gè)媒體得以生存的重要手段，存在著這些問(wèn)題的肯定不止“今日頭條”一家，資訊類app、自媒體等雖然不是專業(yè)的新聞機(jī)構(gòu)，但是他們同樣承擔(dān)著為廣大的社會(huì)公眾提供信息，溝通交流的責(zé)任，平臺(tái)就更應(yīng)該積極地去應(yīng)對(duì)“信息繭房”“侵犯隱私”等問(wèn)題所帶來(lái)的危害，與公眾、媒體、監(jiān)管機(jī)構(gòu)一同營(yíng)造資訊類媒體良好發(fā)展的和諧環(huán)境。

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作者簡(jiǎn)介：范文康（1998—），男，漢族，安徽省馬鞍山市，學(xué)生，研究生在讀，單位：安徽師范大學(xué)新聞與傳播專業(yè)，研究方向：新聞與傳播。