0 引言

我國高度重視教育數(shù)字化，于2022年啟動實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，并在《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024一2035年）》中明確了實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略的措施。2022年ChatGPT橫空出世，為教育領域帶來了機遇和挑戰(zhàn)。教育大計教師為本，教師是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中堅力量。2022年教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》行業(yè)標準，為教師數(shù)字素養(yǎng)測評提供政策依據(jù)。2024年世界數(shù)字教育大會上，與會專家多次提及“人工智能素養(yǎng)”“教師數(shù)字素養(yǎng)與勝任力提升”等關鍵詞匯，將教師的數(shù)智素養(yǎng)培養(yǎng)提到了全新高度。人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、5G 等數(shù)智技術的應用，正在不斷沖擊和影響教育的組織形態(tài)，也對教師素養(yǎng)提出了新的要求。隨著以數(shù)字化、信息化、智能化為特征的智慧教育時代來臨，數(shù)智技術與課堂教學深度融合，帶來教學環(huán)境、教學方式、教學手段等的變革，深刻影響著教育教學開展。

師范生作為未來教育教學的主要參與者和組織者，面對智慧教育時代的現(xiàn)實要求、教學形態(tài)的變革需求和數(shù)智公民培養(yǎng)的訴求，需要具備相應的數(shù)智能力。民辦高校是高等教育的重要組成部分，提升畢業(yè)生培養(yǎng)質(zhì)量是其重要任務。開展智慧教育背景下的民辦高校師范生數(shù)智能力培養(yǎng)研究已經(jīng)刻不容緩。

1師范生數(shù)智能力要素梳理與框架構(gòu)建

1.1數(shù)智能力內(nèi)涵闡釋

進入數(shù)智時代，往往需要基于數(shù)據(jù)進行決策，這就需要具備數(shù)據(jù)收集、分析和解釋等能力。范建麗等[認為數(shù)智勝任力是數(shù)據(jù)勝任力與人工智能勝任力的有機融合，這種融合體現(xiàn)了數(shù)智時代的新要求與新技能。鄭旭東[2]指出勝任力不僅限于知識、技能和態(tài)度，它與特定的職業(yè)或工作任務相關，可以區(qū)分績優(yōu)劣，通常指向卓越的工作目標，與外在的物理環(huán)境和文化氛圍有關，可以被預測和測量。能力通常被理解為才能和辦事的本領。因此，數(shù)智能力關注的是個體適應數(shù)智時代工作、學習和生活所需的能力，包括在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎上，結(jié)合人工智能技術，通過大數(shù)據(jù)分析和智能化決策提升解決問題的能力。數(shù)智時代，線上線下的各類教學形式中教學和學習所產(chǎn)生的教學大數(shù)據(jù)是調(diào)整和改進教學決策、實施有效教學的基礎，需要教師具備數(shù)據(jù)分析、管理和應用能力。師范生作為教師隊伍的儲備力量，是未來開展信息化教學、促進教育變革的關鍵因素。基于此，師范生數(shù)智能力可以視作師范生在教學實踐中借助人工智能技術收集、分析、處理、解釋教學數(shù)據(jù)，并作出符合倫理道德的教學決策，促進學習者發(fā)展、提升教育質(zhì)量的能力。

1.2師范生數(shù)智能力要素梳理

數(shù)智能力由數(shù)據(jù)素養(yǎng)/能力和人工智能素養(yǎng)／能力融合而成。進行文獻檢索時以“數(shù)據(jù)素養(yǎng)／能力 + 教師／師范生”“人工智能能力／素養(yǎng) + 教師／師范生”“數(shù)智勝任力”“dataliteracy+teacher/educator”“data com-petence/competency+teacher/educator”等為關鍵詞。梳理權(quán)威期刊文獻資料，發(fā)現(xiàn)學者們單一角度的研究成果已經(jīng)非常豐富。表1梳理了該領域具有代表性的研究成果。進行多向?qū)Ρ龋醪綌M定師范生數(shù)智能力要素。

表1模型梳理

對比分析上述模型可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)模型與人工智能素養(yǎng)模型共同包含的要素有知識、技能、態(tài)度意識、教學實踐、倫理規(guī)范等。數(shù)智能力的各構(gòu)成要素并非相互孤立，而是相互聯(lián)系的整體。數(shù)智能力的融合性要求師范生的數(shù)智能力既不能脫離技術層面的知識和技能，也不能忽視開展教育教學工作所必需的基本素養(yǎng)。教學活動的復雜性決定了其能力要素的復雜性。初步擬定數(shù)智能力包含的一級維度要素：數(shù)智意識、數(shù)智知識與技能、教學實踐、數(shù)智思維、數(shù)智倫理、專業(yè)發(fā)展，如表2所示。通過對數(shù)智能力一級、二級維度要素的擬定與分析，初步構(gòu)建師范生數(shù)智能力結(jié)構(gòu)框架，包含6個一級維度要素和21個二級維度要素。

1.3師范生數(shù)智能力框架構(gòu)建

為提升該框架的有效性和教學實踐的指導性，基于數(shù)智能力要素編制“師范生數(shù)智能力構(gòu)成要素咨詢問卷”，將一二級維度要素指標作為問卷題項，采用德爾菲法對專家進行背對背咨詢，征求對能力指標的修正意見。為保證反饋意見的權(quán)威性和科學性，共邀請10位專家參與模型修正，所有專家均具有碩士及以上學歷，從事教師教育、教育信息化、智慧教育等研究領域的工作。專家的職稱構(gòu)成：教授三位、副教授一位、講師五位、助教一位。專家們對各維度要素及其具體描述均提出了修改意見，專家意見匯總?cè)绫?所示。

表2師范生數(shù)智能力要素梳理

依據(jù)專家們的反饋意見，對初步擬定的框架進行修改完善。1）修改一級維度的名稱表述，將數(shù)智意識改為數(shù)智意識及觀念，將教學實踐改為數(shù)智教學應用能力，將數(shù)智思維改為高階數(shù)智思維能力，將數(shù)智倫理改為數(shù)智社會責任；2）合并同類要素，將數(shù)智學習與發(fā)展、數(shù)智化學習與研修合并到第六個要素，名稱為數(shù)智化學習與發(fā)展；3）添加遺漏要素，在數(shù)智教學應用能力維度下添加數(shù)智教學設計要素。將修正后的數(shù)智能力指標要素整合為數(shù)智能力框架，如圖1所示。

表3專家意見匯總表

2民辦高校師范生數(shù)智能力現(xiàn)狀調(diào)查

2.1 問卷設計

基于師范生數(shù)智能力框架編制智慧教育背景下高校師范生數(shù)智能力現(xiàn)狀調(diào)查問卷。問卷包含兩部分：1）學生基本信息調(diào)查；2）師范生數(shù)智能力現(xiàn)狀調(diào)查，包含框架涉及的維度，并將具體描述改編為題項表述。本問卷的數(shù)智能力調(diào)查部分每個題目均設置五個答案選項：A（很不符合）、B（不符合）、C（一般）、D（符合）、E（很符合）。均為正向問題，每個選項設置對應的分值，師范生依據(jù)自身實際選擇最符合的一項。通過問卷星預發(fā)放問卷進行信效度檢測，檢測結(jié)果顯示Cornbach’sa系數(shù)為0.981、KM0值為0.962。一般認為克朗巴哈系數(shù)在0.8以上表示量表可接受，KMO值大于0.6時量表效度較好，因此本量表可以用于進一步分析。

2.2 調(diào)查對象

民辦高校師范生通常指在民辦高等教育機構(gòu)中接受師范教育的學生，他們是未來教師的重要儲備力量。為了解民辦高校師范生數(shù)智能力基本情況，本研究以信陽學院師范生為例開展調(diào)研與分析。采用自編問卷展開調(diào)查，調(diào)查對象基本情況如表4所示。共回收問卷320份，其中有效問卷318份作為研究樣本。樣本中男生45人、女生273人，原因在于師范類專業(yè)女生人數(shù)較多。調(diào)查覆蓋學校全部年級，其中大三人數(shù)最多，占 88.05% 。從所學專業(yè)來看，僅有思想政治教育和科學教育兩個專業(yè)無師范生參與調(diào)查，原因在于調(diào)研學校沒有這兩個專業(yè)，總體來說專業(yè)覆蓋面比較全面。為深入分析民辦高校師范生數(shù)智能力培育的現(xiàn)實需求，在問卷調(diào)查的基礎上選取部分師范生作了訪談調(diào)查，主要圍繞師范生數(shù)智能力發(fā)展情況、教師對學生的數(shù)智能力培育情況等方面展開。

圖1師范生數(shù)智能力框架

表4調(diào)查對象基本情況

注：表中數(shù)據(jù)因四舍五入的原因，存在分項合計不等于100% 的情況。

表5師范生數(shù)智能力整體情況

2.3 結(jié)果與討論

對調(diào)研數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)民辦高校師范生數(shù)智能力水平整體一般，具體如表5所示。民辦高校師范生數(shù)智能力六個維度得分的均值有差異，其中數(shù)智社會責任維度得分最高，說明民辦高校師范生普遍具有較高的責任意識，其余維度得分在 3～4 分之間，排序由高到低依次為專業(yè)發(fā)展、數(shù)智意識及觀念、高階數(shù)智思維能力、數(shù)智教學應用能力、數(shù)智知識與技能，說明民辦高校師范生的數(shù)智能力還可提升。具體分析如下。

2.3.1數(shù)智認識不足，學習與應用存在障礙

認識與實踐存在辯證統(tǒng)一的關系。數(shù)智認識不足首先表現(xiàn)在對數(shù)字技術與智能算法等基礎知識的淺薄理解上，不具備堅實的基礎理論知識，學生難以把握數(shù)智技術的核心內(nèi)涵。缺乏對數(shù)智技術具體應用的認識會影響實際操作的有效性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，具有數(shù)智教學探索意識的民辦高校師范生大約占

50% ，而能充分認識、辯證看待數(shù)智技術的民辦高校師范生不到 20% 。訪談時，民辦高校師范生也表示在處理信息化資源時，僅會“利用Word文檔整理或者使用PPT”“利用網(wǎng)絡查找獲得，記錄在紙質(zhì)筆記上或者存入優(yōu)盤中”，由于認識不足，使用也未能體現(xiàn)智能性、便捷性。另外，數(shù)智認識水平直接影響民辦高校師范生在教學設計和創(chuàng)新上的發(fā)揮。綜上所述，數(shù)智認識的匱乏會阻礙民辦高校師范生有效地學習數(shù)智技術相關課程，限制他們在實際教學中應用數(shù)智工具的能力，進而阻礙其職業(yè)生涯發(fā)展和對教育行業(yè)未來發(fā)展需求的適應。

2.3.2數(shù)智知識匱乏，基礎性知識掌握乏力

知識或能力是素養(yǎng)的不同存在狀態(tài)，知識是對素養(yǎng)靜態(tài)的觀測和描述，在給定問題情境下，作為素養(yǎng)的靜態(tài)的知識便轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的能力[10]。數(shù)智知識是數(shù)智能力形成的基礎。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，民辦高校師范生對數(shù)智基本知識和數(shù)智教學知識的了解均不足，僅有不到一半的學生了解數(shù)智的概念、理論、功能、屬性特征等，而對于數(shù)智技術與教學結(jié)合的知識，如人機協(xié)同教學、混合式教學模式知之甚少。在訪談中，民辦高校師范生也表示“希望增加物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等方面的課程”“需要一些編程方面的課程現(xiàn)在簡單的課程已經(jīng)不能滿足學生和時代發(fā)展的需要了。在課程的設置上還要注重對學生審美的培養(yǎng)要注重對于‘設計’方面的教育和培養(yǎng)”。只有扎實的知識基礎才能轉(zhuǎn)化為可持續(xù)發(fā)展的能力。

2.3.3數(shù)智技能短缺，實踐應用水平薄弱

由于對數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習、教育信息系統(tǒng)管理等數(shù)智技能的理論知識掌握不足，民辦高校師范生在操作數(shù)智工具方面可能存在明顯短板。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，民辦高校師范生在數(shù)智教學軟件、教學設備、學習平臺、社交軟件等的使用和維護方面表現(xiàn)出力不勝任，具體來說，不能在智慧教室、虛擬實驗室等環(huán)境中利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術進行個性化教學的超過半數(shù)；在數(shù)據(jù)的收集、清洗、解釋、管理上更是力所不及，很難依據(jù)教育數(shù)據(jù)作出教育決策。缺乏必要的實操訓練，民辦高校師范生無法有效應用技術工具改善教學流程、提升教學質(zhì)量，也無法實時跟蹤和分析學生的學習數(shù)據(jù)以支持個性化教學。數(shù)智技能不僅是對技術本身的掌握，更重要的是將其轉(zhuǎn)化為教育實踐中的創(chuàng)新應用。目前，部分民辦高校師范生可能在數(shù)智技術與教育內(nèi)容、教學方法、評價體系等教育元素的深度融合上顯得力不從心，難以設計和實施真正意義上的數(shù)智化教學項目，導致實踐應用水平薄弱。

2.3.4數(shù)智創(chuàng)新能力較弱，高階思維發(fā)展較差

數(shù)智創(chuàng)新能力較弱表現(xiàn)在民辦高校師范生對數(shù)智技術的理解不夠深入，缺乏相應的技術操作能力和實踐經(jīng)驗，以致在設計和實施教學過程中無法有效利用數(shù)智工具進行創(chuàng)新。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，第一，民辦高校師范生利用數(shù)智技術設計、開發(fā)信息化教學資源的創(chuàng)造力不足，僅有約 46% 的民辦高校師范生能進行教學資源開發(fā)；第二，民辦高校師范生的創(chuàng)造性思維和問題化思維水平較低，具體表現(xiàn)為利用數(shù)智知識從新穎的角度分析問題、激發(fā)思想、提出創(chuàng)新想法和解決方案的能力不足，僅有 54.09% 的民辦高校師范生能從教育教學數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，并依據(jù)數(shù)據(jù)提出解題策略；第三，在數(shù)字化教學研究、數(shù)字化教學模式和學生學習方式的創(chuàng)新探索方面，僅有 57.86% 的民辦高校師范生勉強能勝任。可以發(fā)現(xiàn)民辦高校師范生在面對數(shù)智時代的教育變革時，不僅在數(shù)智技術應用層面較為薄弱，而且在利用這些技術進行深層次、富有創(chuàng)意的教學改革和教育創(chuàng)新方面亦存在不足。

3民辦高校師范生數(shù)智能力培養(yǎng)策略

針對民辦高校師范生數(shù)智能力發(fā)展的現(xiàn)實需求，可以從多方面出發(fā)系統(tǒng)性地提升其數(shù)智能力，具體措施如下。

3.1提升數(shù)智認知，打破學習與應用壁壘

3.1.1加強數(shù)智教育啟蒙

1）課程體系整合與優(yōu)化。首先，設計并開設專門針對師范生的數(shù)智教育課程，包括數(shù)字技術基礎、教育數(shù)據(jù)挖掘與分析、人工智能在教育中的應用等。其次，將數(shù)智教育相關內(nèi)容融入師范生的教育學、心理學、教學法等課程，確保師范生具備將數(shù)智技術與教育教學理論相結(jié)合的知識結(jié)構(gòu)。2）案例教學與研討。通過分析和研討國內(nèi)外數(shù)智教育的成功案例，讓師范生了解數(shù)智技術如何在真實教學場景中發(fā)揮作用。定期舉辦數(shù)智教育工作坊或研討會，邀請行業(yè)專家和一線教師分享實踐經(jīng)驗，提高師范生的認知水平和應用能力。

加強民辦高校師范生數(shù)智教育啟蒙，要充分發(fā)揮教師引導、同伴互助、外部資源引入等多種途徑的作用，全方位提升其數(shù)智素養(yǎng)和應用能力。

3.1.2建立完善的數(shù)智教育課程體系

建立完善的數(shù)智教育課程體系以培養(yǎng)師范生的數(shù)智能力，可從以下幾個方面著手。

1）課程體系頂層設計，明確數(shù)智教育課程在師范生培養(yǎng)方案中的定位，將其納入必修或核心課程范疇。結(jié)合國家教育政策導向和未來教育發(fā)展趨勢，構(gòu)建涵蓋數(shù)智技術基礎、教育技術應用、數(shù)智教育理論與實踐等內(nèi)容的課程體系。2）基礎課程建設，開設教育信息技術基礎方面的理論課程，加強計算機科學、數(shù)據(jù)庫管理等技術基礎課程，使師范生掌握數(shù)智技術的基礎理論和應用技能。3）教育應用課程建設，設計數(shù)智教育應用相關課程，使師范生了解數(shù)智技術在教育教學中的實際應用。引入數(shù)智化教學資源開發(fā)、在線與混合式教學設計等實踐性強的課程，提升師范生將數(shù)智技術融入教學設計的能力。4）跨學科融合課程建設，開發(fā)數(shù)智教育與心理學、教育法學與數(shù)智倫理等課程，探討數(shù)智技術在教育領域引發(fā)的心理、法律、倫理等問題。5）在實踐教學環(huán)節(jié)，建立數(shù)智教育實驗室，提供模擬教學環(huán)境和真實項目的實踐機會，組織師范生參與教學改革試驗、教育技術創(chuàng)新競賽等活動，以實戰(zhàn)演練提升數(shù)智教育實踐能力。

通過以上措施，建立起結(jié)構(gòu)合理、內(nèi)容充實、注重實踐、貼近前沿的數(shù)智教育課程體系，有效提升民辦高校師范生的數(shù)智能力。

3.2夯實數(shù)智知識基礎，助力扎實掌握知識與技能3.2.1優(yōu)化課程教學內(nèi)容

優(yōu)化數(shù)智教育課程教學內(nèi)容，可以從以下幾個方面開展。

1）修訂培養(yǎng)方案，確保數(shù)智技術相關課程成為師范教育的必修或核心課程，涵蓋大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、教育信息技術等內(nèi)容。2）融合現(xiàn)代數(shù)智技術的最新發(fā)展，更新教育技術、信息技術等相關課程的教學大綱，確保課程內(nèi)容與時俱進。3）結(jié)構(gòu)化設置課程體系，從基礎的計算機操作、信息技術應用到高級的數(shù)智教育理論、數(shù)據(jù)分析、人工智能教育應用等，形成由淺入深的階梯式教學內(nèi)容。

通過以上方法，可以在民辦高校師范生數(shù)智能力培養(yǎng)過程中，使課程教學內(nèi)容更加豐富、實用、生動，有助于民辦高校師范生掌握必備的數(shù)智技術知識與技能，為未來的教育教學工作打下堅實基礎。

3.2.2 加大教學資源投入

加大教學資源投入的具體策略可以從以下幾個方面實施。

1）優(yōu)化硬件設施建設，建立數(shù)智教育實驗室，更新和擴充校園網(wǎng)絡基礎設施，為師范生提供直接接觸和操作數(shù)智技術的環(huán)境。2）軟件資源開發(fā)與引進，提供適合師范生使用的教育技術軟件和平臺，訂閱高質(zhì)量的數(shù)智教育在線課程、數(shù)字化教育資源庫和教學案例庫，豐富教學內(nèi)容。3）師資力量投入，聘請具備數(shù)智教育背景和實踐經(jīng)驗的教師、教育技術專家加入師資隊伍，提升教學團隊的整體實力。支持在職教師進行數(shù)智教育技術的培訓進修，提升教師隊伍的數(shù)智素養(yǎng)和教學能力。4）實踐教學與實習基地建設，建立長期穩(wěn)定的實習實踐基地，讓師范生有機會親身參與數(shù)智教育產(chǎn)品的研發(fā)和實踐。5）課程與教材建設，開發(fā)或引進與數(shù)智教育相關的教材和參考資料，確保教材內(nèi)容緊跟教育科技發(fā)展步伐。

通過以上多維度的教學資源投入，可以有效提升民辦高校師范生數(shù)智能力的培養(yǎng)效果，使他們更好地適應未來教育的需求。

3.3補足數(shù)智技能短板，提升實踐應用效能

3.3.1增加實踐教學環(huán)節(jié)

1）增加教師職業(yè)能力培養(yǎng)課程的實踐課時，保證師范生有足夠的實踐鍛煉時間和機會。2）設立數(shù)智技術實驗室或?qū)嵱柣?，提供模擬環(huán)境和真實環(huán)境下的數(shù)智技術操作練習。同時，加強實踐過程中的個性化指導，課任教師與實訓教師要充分了解師范生實踐的實際情況，并適時給予針對性指導。3）組織師范生參與教育信息化項目，如數(shù)字化教學資源開發(fā)、智慧課堂建設、教育大數(shù)據(jù)分析等實踐活動，將課內(nèi)實訓與課外實踐相結(jié)合，共同助力師范生數(shù)智能力培養(yǎng)。

3.3.2 通過競賽與項目驅(qū)動

鼓勵并支持師范生參加數(shù)智教育相關的競賽活動，如教育軟件開發(fā)大賽、教學設計創(chuàng)新比賽等，通過比賽提升他們的技能和創(chuàng)新能力。帶領師范生申報數(shù)智教育項目，如開發(fā)教育App、構(gòu)建智能教學系統(tǒng)等，以項目為導向鍛煉師范生的實踐應用能力，激發(fā)他們主動學習和創(chuàng)新實踐的熱情，通過團隊協(xié)作提升數(shù)智技能的實際應用水平。通過上述多種方法的有機結(jié)合，可以系統(tǒng)性地補足民辦高校師范生的數(shù)智技能短板，有效提升其在教育實踐中的數(shù)智應用效能。

3.4激發(fā)數(shù)智創(chuàng)新潛能，錘煉高階思維能力

高階思維是師范生創(chuàng)新發(fā)展的重要動力，激發(fā)師范生的數(shù)智創(chuàng)新潛能、錘煉其高階思維能力可以從以下幾個方面著手。

1）加強跨學科融合與團隊合作，通過跨學科課程和團隊合作項目讓師范生與其他學科背景的學生一起探討數(shù)智教育的可能性，開拓視野，激發(fā)創(chuàng)新靈感。2）培養(yǎng)批判性思維與問題解決能力，教授師范生如何運用批判性思維分析數(shù)智教育領域的問題，識別教育需求，設計并評估數(shù)智教育干預措施。設計專門的數(shù)智教育問題解決訓練環(huán)節(jié)，通過案例分析、頭腦風暴、原型設計等方式，提升師范生在復雜情境中運用高階思維解決問題的能力。3）優(yōu)化評估與反饋機制，設立數(shù)智教育創(chuàng)新作品展示與評審機制，對師范生的創(chuàng)新成果給予肯定和指導，形成良性循環(huán)，激勵他們持續(xù)提升創(chuàng)新能力和高階思維能力。

通過上述多維度、多層面的教學與實踐活動，激發(fā)民辦高校師范生的數(shù)智創(chuàng)新能力，幫助他們在不斷的實踐錘煉中穩(wěn)步提升高階思維能力。

4結(jié)束語

師范生作為未來教師的后備力量，其數(shù)智素養(yǎng)高低直接影響教育質(zhì)量。促進教育高質(zhì)量發(fā)展、培養(yǎng)高質(zhì)量人才的關鍵在于高質(zhì)量教師隊伍建設[]。本研究針對民辦高校師范生數(shù)智能力培養(yǎng)的現(xiàn)實需求，從認知、知識、技能、實踐、思維等多層面尋找培養(yǎng)策略，助力民辦高校師范生數(shù)智能力提升。目前關于師范生數(shù)字與智能融合能力的內(nèi)涵、特征與培養(yǎng)路徑、評價標準等的研究尚處于起步階段，還需擴大調(diào)查范圍、了解發(fā)展實況、構(gòu)建培育模型、開展實證調(diào)研，力求全面深入探索培育理論，為解決實際問題提供指導。

5 參考文獻

[1］范建麗，張新平．大數(shù)據(jù) + 智能時代的教師數(shù)智勝任力模型研究[J].遠程教育雜志，2022，40（4）：65-74.

[2］鄭旭東.面向我國中小學教師的數(shù)字勝任力模型構(gòu)建及應用研究[D]．上海：華東師范大學，2019.

[3］李青，任一姝.教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力模型及發(fā)展策略研究[J].開放教育研究，2016，22（6）：65-73.

[4]劉雅馨，楊現(xiàn)民，李新，等．大數(shù)據(jù)時代教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)模型構(gòu)建[J].電化教育研究，2018，39（2）：109-116

[5]惠恭健，曾磊．智能時代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)：模型構(gòu)建、指標體系與培養(yǎng)路徑：基于國內(nèi)外模型的比較分析［J].遠程教育雜志，2021，39（4）：52-61.

[6]上超望，劉沈.師范生數(shù)據(jù)素養(yǎng)模型的構(gòu)建與培育思考[J].現(xiàn)代教育技術，2021，31（2）：5-11.

[7］教育部關于發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標準的通知[A/OL].（2022-12-02）[2024-11-20].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html.

[8]吳茵荷，蔡連玉，周躍良，教育的人機協(xié)同化與未來教師核心素養(yǎng)：基于智能結(jié)構(gòu)三維模型的分析［J].電化教育研究，2021，42（9）：27-34.

[9］張銀榮，楊剛，徐佳艷，等．人工智能素養(yǎng)模型構(gòu)建及其實施路徑[J]．現(xiàn)代教育技術，2022，32（3）：42-50.

[10］王潤蘭，李夢雪．師范生智能教育素養(yǎng)：框架構(gòu)建、現(xiàn)狀調(diào)查與培養(yǎng)路徑[J].中國電化教育，2023（3）：120-126.

[11］胡小勇，李婉怡，周妍妮.教師數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)研究：國際政策、焦點問題與發(fā)展策略［J].國家教育行政學院學報，2023（4）：47-56.