作為融合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等先進技術的創(chuàng)新理念,數(shù)智技術為驅(qū)動思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展提供了重要技術支撐。通過賦能,數(shù)智技術貫穿于高校思想政治教育的內(nèi)容、場景、評估等要素中當中,為高校思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力和動力,整體上促進高校思想政治教育朝著精準化、專業(yè)化方向發(fā)展。
精準化在本質(zhì)上是基于對教育對象群體細分與個體特征識別的雙重邏輯下,全民精確掌握網(wǎng)絡思想政治教育的各個要素及其運行過程,用“精準滴灌”的方法來實現(xiàn)對傳統(tǒng)網(wǎng)絡思想道德教育“大水漫灌”模式的超越。高校作為思想政治教育主陣地,利用數(shù)字化和智能化技術構建“數(shù)據(jù)采集—特征識別—需求預測—精準設計”的閉環(huán)系統(tǒng)達到精準定位思想政治教育對象的目的。一方面,高校依托物聯(lián)網(wǎng)和學生管理系統(tǒng)來進行數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析與實時跟蹤學生日常行為,根據(jù)學生的課程參與、網(wǎng)絡行為等多模態(tài)數(shù)據(jù)來對其進行精準用戶畫像,并且根據(jù)數(shù)據(jù)變化實時進行動態(tài)調(diào)整,從而精準地識別與劃分受教育群體。據(jù)此,高??尚纬蓪W生的個體特征與群體共同特征的認識,從而構建完備的用戶資源體系,增強內(nèi)容供給;另一方面,高??衫盟惴?、云計算等技術解構學生群體的認知特征、價值取向與情感偏好,總結(jié)學生對思政教育內(nèi)容的多維需求、提升對學生整體思想動態(tài)與內(nèi)心訴求的認知,形成“需求清單”。在遵循大方向的前提下,教育者根據(jù)“需求清單”便可在生成式人工智能的輔助下有針對性地為學生設計教學計劃、組織教學活動,實現(xiàn)內(nèi)容供給與學生需求的高度匹配,提升了思想政治教育的精準服務與實效,促進思想政治教育從經(jīng)驗型粗放供給向智能型精準服務的范式躍遷。
數(shù)智技術的介入將線上與線下、虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合,拓展了教育資源、改變了固有的教育形式,師生互動的模式也變得多樣化,進而推動了思想政治教育從離散場景向全息式場景演進。場景化創(chuàng)新在本質(zhì)上構成了思政教育話語的范式轉(zhuǎn)換,在思政教育內(nèi)容傳播上,借助數(shù)智技術促進了思政教育內(nèi)容的表達形式從文本獨白到具身對話的轉(zhuǎn)變,重塑了教育在場關系;在價值傳導上,通過沉浸場景對意識形態(tài)話語“二次編碼”,為受教育者構建起“情境激活—情感共振—意義建構”的認知具象化機制,從多感觀渠道協(xié)同刺激受教育者內(nèi)化價值觀。一方面,數(shù)智技術為高校思政課提供了新的實踐場景,全息化傳輸方式強化了學生沉浸式體驗,將思政教育的小課堂與廣闊社會大課堂相結(jié)合,實現(xiàn)理論與實踐的融合。通過全息投影,高??蓪⒓t色文化遺址、歷史紀念館等場域轉(zhuǎn)化為可交互的沉浸式教學畫面,立體式沉浸式的思政教學場景讓學生身臨其境去體驗和感悟思政教學內(nèi)容,在交互體驗中激發(fā)學生對教學內(nèi)容的情感共鳴,從而將思政教學內(nèi)容真正地內(nèi)化于心,實現(xiàn)認知內(nèi)化與情感同化。另一方面,高校借助虛擬仿真技術可將抽象理論轉(zhuǎn)化為可視化知識圖譜,將黨的一些創(chuàng)新理論轉(zhuǎn)化為沉浸式敘事,利用技術豐富思想政治教育的敘事形式,提升思想政治教育話語的親和力、說服力以及傳播力。高校構建虛擬仿真教學體驗中心,師生的沉浸式體驗和自然互動實現(xiàn)了意識形態(tài)話語的具象化傳播,讓思政教學更具時代感和吸引力。具身化的思政教育場景讓師生在這種情真意切、情理交融的“共境”中實現(xiàn)彼此之間的“共情”,從而達到教育由顯性灌輸話語到隱形滲透話語的轉(zhuǎn)變,進而實現(xiàn)深化學生內(nèi)心的價值認同。
教育評估是對教學效果的直接反饋,合理的教學評估才會正確反映教育效果的完成情況。相比于像問卷調(diào)查、座談訪談、考試測評等傳統(tǒng)思政教育評估,數(shù)字評估體系克服了樣本數(shù)量有限、來源單一以及評估對象應付等問題,其利用數(shù)智技術通過數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理突破傳統(tǒng)評估方式的局限,實現(xiàn)思想政治教育評估從經(jīng)驗判斷向循證決策的轉(zhuǎn)變,直觀展現(xiàn)實際的思政教學效果。一方面,數(shù)智技術能夠?qū)λ颊逃^程進行實時監(jiān)測,及時記錄學生的學習成效、行為習慣等多維度數(shù)據(jù)來形成全周期評估,避免傳統(tǒng)評估數(shù)據(jù)靜態(tài)化、間斷性的弊端。高校利用云平臺和算法模型的智能化分析、即時反饋以及強預測性功能來動態(tài)跟蹤和有效記錄師生整個教學過程數(shù)據(jù),構建全面覆蓋的評估體系。教育者可憑借評估體系的預測功能提前預判教育效果,并據(jù)此及時更改教學計劃,保證最佳的教育效果的呈現(xiàn);另一方面,利用大數(shù)據(jù)、深度學習等數(shù)智手段整合分析學生的行為痕跡以及思想變化,將教學效果可視化呈現(xiàn)。高校可利用云計算技術實時跟蹤學生的點贊、評論、瀏覽時長、下載量等行為,同時運用區(qū)塊鏈技術保障評估數(shù)據(jù)的可追溯性與不可篡改性,從而綜合考察教育教學過程的連貫性以及教學目標的完成度,對思政教育的效率、規(guī)范、成果等進行打分,避免高校思想政治教育傳統(tǒng)評價由于主觀性與模糊性而導致的數(shù)據(jù)失真問題,確保評估公正性與規(guī)范性,提升思想政治教育評價的準確性與真實性。
(作者單位:煙臺大學馬克思主義學院)